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웅재 순
8 years ago
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1 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 Analysis of Network Dynamics from the Romance of the Three Kingdoms 요약 이윤경, 신현일, 구자을, 김학용 충북대학교 자연과학대학 생화학과 Yoon-Kyeong Hyun-Il Ja-Eul Hak-Yong 나관중의 소설 삼국지에 등장하는 인물들에 대한 인간관계 네트워크를 구축하고 분석한 결과, 실제 사회 인간관계 및 사회 네트워크의 특성과 마찬가지로 척도 없는 네트워크 및 계층적 네트워크의 특성을 보여주었다. 지금까지 대부분 네트워크에 관한 연구는 정적인 측면을 중심으로 이루어졌다. 왜냐하면, 네트워크는 고정되어 있는 것이 아니라 시간 및 공간에 따라 다양하게 변화함에도 불구하고 동적인 면을 분석하기 위한 데이터가 충분하지 않기 때문이다. 소설 삼국지는 비교적 짧은 역사 속에서 다양한 등장 인물(1,119 노드)과 인물들의 이합집산에 의한 다양한 인간관계(3,604 링크) 연결망을 형성하고 있기 때 문에 시간에 따른 동적 네트워크의 분석을 위한 좋은 모델이 될 것이다. 본 연구는 시대적으로 형성되는 네트워크 특성을 분석하고, 주요 등장인물들의 상관관계와 등장인물의 가중치를 분석하여 연결망의 동 역학적 특성을 살펴보았다. 따라서 본 연구는 실제 인간관계 및 사회 네트워크나 생명체를 구성하고 있 는 분자들의 네트워크에 관한 동역학적 특성을 분석할 수 있는 가능성을 제시하고 있다. 중심어 : 사회 네트워크 삼국지 네트워크 동적변화 Abstract We analyzed romance of the three kingdoms written by Luo Guanzhong by using complex network to compare its properties with those of social network. The three kingdom network has a scale free and hierarchical network properties. Human-human interaction networks are dramatically changing in response to time and space. Due to lack of the dynamic interacting data, the researches only focus to analysis for properties of the statical networks. The romance of the three kingdoms is a Chinese historical novel based upon events from the end of the Han Dynasty, the Three Kingdoms era of China, and the reunification of the land. There are over a thousand characters, over a three thousand human-human interactions, and the dynamic changed in human-human interactions in the historical novel. Here, we introduce that a possible method for analyzing about dynamic changing of the complex network. keyword : Social Network Romance of the Three Kingdoms Network Dynamics * 본 연구는 2007학년도 충북대학교 학술연구지원사업의 연구비지원에 의하여 수행되었습니다. 접수번호 : # 접수일자 : 2009년 02월 24일 심사완료일 : 2009년 03월 30일 교신저자 : 김학용, hykim@cbnu.ac.kr

지금까지 대부분 네트워크에 관한 연구는 정적인 측면을 중심으로 이루어졌다. 왜냐하면, 네트워크는 고정되어 있는 것이 아니라 시간 및 공간에 따라 다양하게 변화함에도 불구하고 동적인 면을 분석하기 위한 데이터가 충분하지 않기 때문이다.

2 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 365 I. 서 론 복잡계 과학의 일환인 네트워크의 연구가 최근 들어 많은 관심을 불러일으키면서 사회, 생물학, 기술 및 정 보 분야에 활발하게 응용되고 있다. 네트워크란 노드라 부르는 점과 그들 사이를 연결하는 링크(연결선)로 이 루어진 하나의 기하학적 구조이다. 이러한 네트워크 연 구는 솔로모노프와 라포포드[1] 및 에르되스와 레니[2] 의 무작위 그래프 이론을 시작으로 사회학자 밀 그램의 여섯 단계 분리[3]와 관련된 와츠와 스트로가츠의 좁은 세상 네트워크[4], 바라바시 등의 인터넷 월드 와이드 웹[5] 및 생명체 대사산물[6]의 척도 없는 네트워크 (scale-free network)연구로 이어져 왔다. 정보의 유포, 예를 들어, 기술혁신의 보급[7], 시장에서의 구전효과 [8], 뉴스와 여론의 전파[9] 등은 사회 네트워크의 도처 에서 발견되고 있다. 이들 네트워크 역시 바이러스의 전파와 마찬가지로 척도 없는 네트워크를 통해서 전파 되고 있음이 확인되었다[10]. 이외에도 사람-사람에 의 해서 전달되는 정보의 전파나 이라크 파병 반대 서명과 같은 연쇄 편지를 통한 정보의 유포는 척도 없는 네트 워크의 분포가 아니라 매우 좁고 나무와 같이 매우 깊 은 네트워크(structure of the dissemination tree network) 구조를 형성하고 있음이 보고되었다[11]. 소설 속에 등장하는 인물들의 관계를 바탕으로 구축 한 네트워크를 분석하여 작가의 작품구상을 파악하거 나 소설 전개에 따른 네트워크의 변화를 통해 동적 특 성을 분석할 수 있을 것이다. 헴릿이나 리어왕 같은 세 익스피어 작품에 등장하는 인물들의 네트워크[12], 그 리스-로마 신화 사전을 기초로 하여 구성한 그리스-로 마 신화 네트워크[13], 박경리의 대하소설 토지에 나오 는 인물들에 대한 복잡계 네트워크[14] 등의 연구는 주 로 네트워크의 구조적 특성을 분석하고 소설 속에 등장 하는 인물들의 연결망 역시 멱함수 분포를 나타내며 척 도 없는 네트워크의 특성을 제시함으로서 사회 네트워 크와 유사하다는 것을 보여주었다. 대부분의 네트워크에 관한 연구는 정적인 네트워크 의 최단거리, 연결선수의 분포, 견고성, 네트워크의 다 양성과 같은 구조적인 면에 한정되어 진행된 것도 사실 이다. 그러나 네트워크의 대부분은 고정되어 있는 것이 아니라 시간과 공간에 따라 끊임없이 변화고 있다. 다 시 말해, 정적 네트워크(static network)가 아니라 동적 네트워크(dynamic network)이기 때문에 우리는 네트 워크의 동적 변화를 관찰하여야 네트워크로부터 명확 한 의미와 정보를 획득할 수 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 동적 네트워크의 분석 연구가 이루어지지 않은 것은 시간에 따른 상호작용에 관한 충분한 데이터가 확 보되고 있지 않기 때문이다. 나관중의 소설 삼국지는 황건적의 난이 일어나고, 한 나라가 삼국으로 분열되고, 다시 진나라로 통일되는 약 120년간의 짧은 역사 속에 다양한 인물의 등장과 다양 한 인간관계의 변화를 보여주고 있다. 본 연구에서는 이 기간을 4기로 나누어 시간의 변화에 따른 국가의 분

정보의 유포, 예를 들어, 기술혁신의 보급[7], 시장에서의 구전효과 [8], 뉴스와 여론의 전파[9] 등은 사회 네트워크의 도처 에서 발견되고 있다. 이들 네트워크 역시 바이러스의 전파와 마찬가지로 척도 없는 네트워크를 통해서 전파 되고 있음이 확인되었다[10].

3 366 한국콘텐츠학회논문지 '09 Vol. 9 No. 4 열과 통일, 등장인물의 이합집산, 주요 /인물들의 관계변화 등의 동적변화를 분석하여 동적 네트워크의 특성과 네트워크에 함축된 의미를 밝히고 자 한다. 구에서는 네트워크의 구조적 특성을 분석하기 보다는 네트워크의 동적 변화를 중심으로 시간이 지남에 따라 네트워크가 어떻게 진행 또는 변화하는지를 살펴보았 으며, 이를 통해서 자연스럽게 네트워크의 동적 특성을 분석하고자 하였다. II. 관련 연구 소설 네트워크에는 그리스-로마 네트워크가 있는데, 신화의 등장인물들을 노드로 하고 서로 연관이 있는 경 우 연결하여 신화 네트워크를 만들었다[13]. 이 네트워 크는 방향성이 있는 네트워크로써 연결선수의 분포함 수, 평균최단 경로 길이, 결집계수 등을 측정하여 복잡 계 네트워크의 특성을 분석하였다. 또 다른 소설 네트 워크는 박경리의 토지에 등장하는 인물 네트워크를 구 축하여 소설 속에서 가상적인 인물들이 서로 관계를 맺 어가면서 활동하는 하나의 생태계로 인정하면서 실제 사회 네트워크와 유사한 좁은 세상 네트워크의 특성을 보여주고 있음을 확인하였다[14]. 이들 소설 속의 가상 사회와 실제 사회와의 네트워크 를 서로 비교하는 것은 작품에 등장하는 인물들의 네트 워크를 분석하여 작가가 작품 구상을 하는데 도움을 제 공할 수 있는 것에 비중을 두는 것이지 예술적 가치를 분석하는 것이 아니라고 그 의미를 제시하였다[14]. 본 연구에서는 나관중의 소설 삼국지(황석영 번역)를 통해서 동적 네트워크의 특성을 분석하고자 삼국지에 등장하는 기간을 4 기로 분류하였다. 제 1 기는 환제의 즉위부터 조조가 패권을 차지하는 약 30년, 제 2 기는 조비가 위를 건국하기까지의 약 15년, 제 3 기는 제갈공 명이 사망하기까지의 약 15년, 제 4 기는 위가 멸망하는 302년까지로 분류하였다. 네트워크의 동적 특성을 연속 적인 동적 변화를 분석하여야 하지만 데이터 부족과 분 류의 모호성 때문에 크게 4 단계의 변화를 바탕으로 분 석하였다. 소설 삼국지는 역사적인 사실을 바탕으로 영웅 등장 과 패퇴, 국가의 흥망성쇠를 작가의 의도를 가미하여 만든 것이다. 이들 네트워크의 특징은 다른 소설 네트 워크와 큰 차이가 없는 것을 확인하였다. 따라서 본 연 III. 연구 결과 삼국지 인명록 사전을 사용할 경우 정확한 인간관계 데이터 추출이 어려운 관계로, 삼국지에 등장하는 인물 과 인간관계 데이터는 황석영이 번역한 10권의 번역본 을 4번 읽고 직접 추출하였다. 여기에 등장하는 인물은 총 1,119명이며 인간관계는 3,604개였다. 등장인물을 마 디점(노드)으로 하고 인간관계를 연결선(링크)으로 하 여 네트워크를 구축하였다[그림 1A]. 전체 네트워크는 조조, 유비, 공명, 관우, 장비, 조운, 손권, 사마의 등 주 요 등장인물 중심으로 구성 된다. 다른 사회 인물 네트 워크와 마찬가지로 척도 없는 네트워크의 성질을 보여 주는지를 확인하기 위하여 연결 수 누적 분포함수를 측 정하였다[그림 1B]. 그림에서 x축은 연결수를 나타내 며 y축은 인물누적 분포수를 의미한다. 물론 [그림 1]에 서 얻은 부족한 자료와 정보를 근거로 척도 없는 네트 워크라고 분명하게 말할 수는 없지만, 누적 분포함수 가 로그(Log) 대 로그(Log) 그래프에서 멱함수 법칙을 따르는 것으로 보아 척도 없는 네트워크의 모습을 가진 다고 할 수 있을 것이다.

관련 연구 소설 네트워크에는 그리스-로마 네트워크가 있는데, 신화의 등장인물들을 노드로 하고 서로 연관이 있는 경 우 연결하여 신화 네트워크를 만들었다[13]. 이 네트워 크는 방향성이 있는 네트워크로써 연결선수의 분포함 수, 평균최단 경로 길이, 결집계수 등을 측정하여 복잡 계 네트워크의 특성을 분석하였다.

4 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 367 시간에 따른 네트워크의 변화를 확인하고자 4기로 나 누어 소규모 네트워크를 구축하였다[그림 2]. 각 시기에 등장하는 중심인물들의 변화를 관찰 할 수 있다. 예를 들어, 제 1 기에는 조조, 여포, 유비, 헌제 등이 중심인물 로 등장하고, 제 2 기에는 조조, 유비, 손권을 중심으로 삼국으로 분열되는 양상을 보여주고 있으며, 제 3 기에 는 공명과 유비 중심의 전투와 2세대로 대표하는 조비, 관흥, 장포가 등장하는 특징을 보여주며, 제 4 기에는 진나라로 통일하는 사마의나 사마소와 같은 사마 성 ( 姓 )을 가진 인물이 등장하며 통일 전쟁에 등장하는 등 애나 종회, 강유와 같은 인물들도 등장하고 있다. 비록 충분한 데이터가 부족하지만 시기별로 분류한 소규모 네트워크의 멱함수 분포 역시 척도 없는 네트워 크를 보여주는 것으로 보아 소규모 네트워크가 전체 네 트워크의 구조적 특성을 변화시키지 않는 것으로 나타 났다[그림 3]. 따라서 네트워크의 동적 특성을 분석하는 데 구조적 변화에 따른 문제점을 야기하지 않을 것으로 사료된다. 주요 등장인물의 동적 변화를 관찰하기 위하여 전체 및 각 시기별 주요 등장인물을 살펴보았다[표 1]. 네트 워크에서 링크수가 많은 노드를 허브라고 한다[15]. 이 허브는 집중도가 높기 때문에 필수 노드로 밝혀졌으며 이 허브가 제거되면 네트워크 전체가 무너지는 경향성 을 띄고 있다[16]. 따라서 주요 등장인물 즉, 허브 인물 의 특성을 살펴보고 이들의 인간관계 변화를 살펴보면 인물의 동적 변화를 살펴볼 수 있을 것이다. 이를 위해 [표 1]에서 보여준 주요 등장인물 중 링크가 가장 많은 60명을 선정하여 인간관계의 분포 및 변화를 관찰하였 다[그림 4]. 표 1. 전체 및 각 시기별 주요 등장인물과 인간관계 수 전 체 제 1 기 제 2 기 제 3 기 제 4 기 이름 관계 이름 관계 이름 관계 이름 관계 이름 관계 조조 281 조조 109 조조 153 공명 90 사마소 57 유비 225 여포 69 유비 101 유비 68 사마의 57 공명 195 유비 56 손권 65 손권 36 공명 49 관우 133 원소 49 관우 61 조운 35 강유 48 손권 101 헌제 48 공명 56 조비 34 등애38 조운 92 장비 41 조운 54 관우 33 유선 37 장비 83 관우 39 주유 45 장포 30 사마사 32 사마의 75 동탁 37 장비 42 관흥 29 종회 32 원소 72 이각 34 마초 37 맹획 24 손침 29 여포 70 손책 31 원소 34 유선 20 손호 26 헌제 65 원술 31 황충 33 조진 20 사마염 24 위연 65 곽사 28 유장 32 육손 19 조예 24 강유 60 손견 27 조인 31 조조 19 위연 23 사마소 57 영제 25 서황 30 사마의 18 조진 23 유선 57 동승 21 조홍 30 위연 18 손휴 22 주유 48 유표 21 감녕 28 하후무 18 곽회 20 서황 47 도겸 18 장합 27 마충 17 조상 20 허저 45 소제 18 장요 25 왕평 17 공손연 19 장합 44 허저 18 허저 25 조예 16 제갈각 19 조인 44 공융 17 위연 24 헌제 16 제갈탄 19 우리는 주요 등장인물의 시기별 분포를 통해서 소설 전개 및 동적변화를 분석할 수 있는데, 제 1 기에는 한 나라(노란색) 주요 세력이 등장한다. 제 2 기에는 삼국 이 건국되기 전이지만, 앞으로 국가를 건설할 인물인 조조, 유비, 손권 중심으로 사람들이 모여드는 양성을 보여주고 있다. 제 3 기는 위나라(푸른색), 촉나라(분홍 색), 오나라(초록색) 삼분됨과 동시에 건국에 기여한 1 세대가 물러나고 2세대인 관흥, 장포, 조비 등이 등장하 는 시기이며, 제 4 기는 사마염이 진나라(주황색)를 통 일하기 위한 사마 씨( 氏 )의 등장과 촉나라와 오나라의 멸망에 기여하는 두 장수인 등애와 종회가 등장하는 시 기이다. 소설 삼국지의 이야기가 유비, 관우, 장비, 공명 등을 중심으로 한 촉나라 중심으로 쓰여 졌기 때문에 조조가

가진 인물이 등장하며 통일 전쟁에 등장하는 등 애나 종회, 강유와 같은 인물들도 등장하고 있다. 비록 충분한 데이터가 부족하지만 시기별로 분류한 소규모 네트워크의 멱함수 분포 역시 척도 없는 네트워 크를 보여주는 것으로 보아 소규모 네트워크가 전체 네 트워크의 구조적 특성을 변화시키지 않는 것으로 나타 났다[그림 3].

368 한국콘텐츠학회논문지 '09 Vol. 9 No. 4 비록 가장 등장 순위가 높음에도 불구하고 위나라 사람 들 보다는 촉나라 중심인물들이 제 2 기 및 제 3기에 많 이 등장하는 경향이 있다. 가장 크고 한나라 지역을 계 승함에도 불구하고 위나라에 등장하는 인물들은 제 2 기에는 조조만이 등장하고 제 3 기에는 더욱 줄어들어 조비만이 등장하고 있다.

5 368 한국콘텐츠학회논문지 '09 Vol. 9 No. 4 비록 가장 등장 순위가 높음에도 불구하고 위나라 사람 들 보다는 촉나라 중심인물들이 제 2 기 및 제 3기에 많 이 등장하는 경향이 있다. 가장 크고 한나라 지역을 계 승함에도 불구하고 위나라에 등장하는 인물들은 제 2 기에는 조조만이 등장하고 제 3 기에는 더욱 줄어들어 조비만이 등장하고 있다. 제 4 기에 와서야 진나라를 건 국하기 위한 준비과정을 위해 위나라 인물들이 대거 등 장하고 있다. 따라서 이 소설은 역사적인 사실에 중점 을 두고 쓰여졌다기보다는 촉나라를 중심으로 한 영웅 들의 이야기를 전개시키고 있다는 한계성을 보여주고 있다. 란색)로 표시된다. 제 2 기는 모든 국민은 한나라 이지 만 유비를 중심으로 모이는 세력(분홍색), 조조를 중심 으로 모이는 세력(초록색), 손권을 중심으로 모이는 세 력(푸른색)으로 구분된다. 이때는 아직까지 삼국이 설 립된 시기는 아니다. 제 3 기가 본격적으로 삼국이 분리 되는 시기로 삼국의 분리가 매우 뚜렷하게 나타난다. 여기에도 일부 한나라에 속하는 세력이 있는 것은 한나 라를 지키려는 제 3 기 초창기 세력을 말하며 아무 소 속이 없는 북방민족(회색)이 나타나는데, 이는 공명과 맹획의 칠종칠금 고사와 관련된 내용이기에 나라별 분 포에는 나타나지만 나라별 네트워크의 동적변화에 의 미가 있는 부분은 아니다. 제 4 기는 사마 씨( 氏 )가 등 장하면서 촉나라 중심의 이야기가 위나라 중심으로 전 환되는 시기이며 말기에 사마염과 그 중심세력들이 등 장하여 진나라(주황색)를 건국하는 부분이 네트워크에 나타나고 있다. 소설 삼국지는 약 120년간의 짧은 역사 속에서 한나 라에서 삼국으로 다시 진나라로 통일되는 과정을 그린 소설이다. 따라서 네트워크의 동적 변화를 관찰하기 위 한 또 다른 주제는 등장인물들이 소속된 국가별 분포를 통해 어떻게 변화하는지에 대한 관찰하는 것이다. 이를 위해 주요 등장인물들이 소속된 나라 분포를 중심으로 네트워크를 구축하였다[그림 5]. 등장인물들이 어느 한 나라에서 다른 나라도 전환되는 경우가 있는데, 그 시 기에서 최종적으로 정착하는 나라로 고정시켰다. 예를 들어, 제 2 기에서 황충의 경우, 한나라 장수였으나 항 복하여 유비를 위해 일하게 되는데, 제 2 기에 황충의 소속을 유비를 중심으로 모이는 세력에 분포시켰다. 제 1 기는 한나라 말기에 쓰러져가는 한나라를 다시 부흥하려는 세력과 조조를 중심으로 새로운 나라를 건 설하려는 세력으로 그 성향이 서로 다르지만 한나라(노 [그림 5]는 등장인물이 소속된 나라 분포 네트워크로 한나라 말기에 한 국가가 멸망하면서 위 촉 오라는 삼 국으로 분리되다가 다시 진나라의 태동을 알리는 동적 인 변화를 명확하게 보여주고 있다. 물론, 이를 좀 더 세분화된 시기로 나누어 보여준다면 네트워크의 동적 변화를 매우 명쾌하게 보여줄 수 있을 것이다. 그러나 여기서는 소설 속에 나타나는 시기의 구분이 명확하지 않아 더 세분화시키지 못한 점이 있다. 그럼에도 불구 하고 연구 결과는 네트워크의 동적 변화를 관찰할 수

제 2 기는 모든 국민은 한나라 이지 만 유비를 중심으로 모이는 세력(분홍색), 조조를 중심 으로 모이는 세력(초록색), 손권을 중심으로 모이는 세 력(푸른색)으로 구분된다. 이때는 아직까지 삼국이 설 립된 시기는 아니다. 제 3 기가 본격적으로 삼국이 분리 되는 시기로 삼국의 분리가 매우 뚜렷하게 나타난다.

6 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 369 있는 가능성을 제시하고 있다. IV. 결론 본 연구에서는 나관중의 소설 삼국지(황석영 번역)에 등장하는 인물들의 인간관계 네트워크를 구축하고[그 림 1], 구조적 특성을 분석하고[그림 2], 시기별 나누어 소규모 네트워크를 만들어[그림 3] 시간이 흐름에 따른 주요 등장인물들의 변화[그림 4] 및 국가 별 분포 네트 워크[그림 5]를 만들었다. 이렇게 구축된 네트워크로부 터 시간에 따른 동적변화를 알아보았다. 일반적으로 인간관계를 나타내는 사회 네트워크는 유유 상종성 다시 말해, 사람들 사이에 끼리끼리 모이 려는 경향성이 높으며, 뭉침성이 강한, 좁은 세상 네트 워크를 보여주고 있다[17]. 인간관계 네트워크도 다른 사회 네트워크[17]나 생체 구성 물질 네트워크[18]와 마 찬가지로 척도 없는 네트워크의 특성을 지니고 있다. 본 연구에서 우리는 소설 삼국지 네트워크도 전형적인 척도 없는 네트워크의 특성을 가지고 있음을 확인하였 다. 나관중의 삼국지는 비록 역사적인 사실에 근거하여 집필하였으나 유비 중심의 영웅담을 가미하는 전형적 인 대하소설의 한 형태이다. 실제는 삼국 중에서 가장 작고 약한 나라이지만, 전체 주요 등장인물 20인 중 8명 이 촉나라 사람으로 나타났다[표 1]. 이는 유비, 관우, 장비를 비롯한 책략가 공명을 등장시켜 흥미를 유발하 려는 작가의 의도가 반영되고 있음이 네트워크상에서 충분히 유추할 수 있다. 다른 인간관계 네트워크와 마 찬가지로 삼국지 네트워크에서도 유유상종성 및 뭉침 성이 매우 높게 나타나는데, [그림 4]에서 보여준 인간 관계 분포도 및 [그림 5]의 국가별 네트워크에서 잘 보 여주고 있다. 따라서 소설 삼국지 네트워크 역시 인간 관계 네트워크의 전형적인 성격을 보여주고 있다. 네트워크는 시간에 따라 변함에도 불구하고 대부분 의 연구는 정적 네트워크에 국한하여 진행되어왔다. 시 간에 따라 HIV감염자 사이의 인물 네트워크의 변화에 관한 연구가 있었으나 소규모 HIV 감염자간의 연결구 도의 변화를 보았다[19]. 이외에도 몇 몇 소규모 게임 참가자들 사이의 동적 네트워크에 관한 모델[20]을 제 시한바가 있었으나 그 이후 동적 네트워크에 관한 연구 가 원활하게 이루어지지 않았다. 가장 큰 이유로는 아 마도 동적 네트워크의 분석을 위한 데이터가 불충분하 기 때문인 것으로 추정된다. 전체 네트워크의 주요 인물 20인의 소속 국가를 보면 한나라가 3인, 위나라가 7인, 촉나라가 8인, 오나라가 2 인으로 나타났다[표 1]. 주요 등장인물의 동적 변화를 보면 주요 인물들이 촉나라 소속 인물들은 많이 등장하 지만 조조가 인간 링크수가 가장 많음에도 불구하고 그 주변 인물들은 허브에 해당하는 인물이 많지 않았다. 비록 제 4기에 위나라 소속 인물들이 등장하나 이들은 위나라를 위하기보다는 진나라 출현을 위해 등장하는 인물들이다. 조조 주변인물들이 다양하게 등장하지만 실제 소설 속에서 허브에 해당하는 인물들은 촉나라 사 람이 많은 이러한 사실들은 네트워크의 동적 분석을 통 해서만이 알 수 있을 것으로 판단된다. 또한 국가별 소 속 인물들의 전체 네트워크에서는 사회 네트워크의 전 형적인 양상인 뭉침성이 명확하게 구분되지 않았으나 시기별 네트워크에서 매우 명확하게 구분되었다[그림 5]. 결론적으로, 본 연구에서 제시한 동적 네트워크의 분 석 방법을 통해 정적 네트워크에서의 모호한 정보를 좀 더 명확하게 볼 수 있다는 이점이 있다. 앞으로 삼국지 의 상하관계 및 주요 인물의 등장 횟수에 가중치를 부 과하여 네트워크를 구축한다면 좀 더 흥미로운 결과를 얻을 수 있을 것으로 사료된다. 참 고 문 헌 [1] R. Solomonoff and A. Rapoport, "Connectivity of random nets," Bull. Math. Biophys., Vol.13, No.1 pp , [2] P. Erdös and A. Rényi, "On random graphs," Publicat. Math., Vol.6, No.2 pp , [3] S. Milgram, "The small world problem," Psych.

이렇게 구축된 네트워크로부 터 시간에 따른 동적변화를 알아보았다. 일반적으로 인간관계를 나타내는 사회 네트워크는 유유 상종성 다시 말해, 사람들 사이에 끼리끼리 모이 려는 경향성이 높으며, 뭉침성이 강한, 좁은 세상 네트 워크를 보여주고 있다[17].

7 370 한국콘텐츠학회논문지 '09 Vol. 9 No. 4 Today, Vol.1, No.1, pp.60-67, [4] D. Watts and S. Strogatz, "Collective dynamics of 'small-world' networks," Nature, Vol.393, No.6684, pp , [5] R. Albert, H. Jeong, and A.-L. Barabási, "Internet: Diameter of the world-wide web," Nature, Vol.401, No.6749, pp , [6] H. Jeong, B. Tombor, R. Albert, Z. N. Oltvai, and A.-L. Barabási, "The large-scale organization of metabolic networks," Nature, Vol.407, No.6804, pp , [7] D. Strang and S. Soule, "Diffusion in organizations and socail movements: from hybrid corn to poison pills," Annu. Rev. Socil., Vol.24, pp , [8] J. Leskovec, L. Adamic, and B. Huberman, "The dynamics of viral marketing," Proceedings of the 7th ACM conference on Electronic Commerce, pp , [9] J. Leskovec, M. McGlohon, C. Faloutsos, N. Glance, and M. Hurst, Patterns of cascading behavior in large blog graphs," Proceedings of the SIAM International Conference on data Mining, pp , [10] R. Pastor-Satorras and A. Vespiqnani, "Epidemic spreading in scale-free networks," Phys. Rev. Lett. Vol.86, No.14, pp , [11] D. Liben-Nowell and J. Kleinberg, "Tracing information flow on a global scale using internet chain-letter data', Proc. Nat'l. Acad. Sci.," Vol.105, No.12, pp , 2008 [12] J. Stiller, D. Nettle, and R. Dunbar, "The small world of Shakespeare's plays," Human Nature, Vol.14, No.4, pp , 2003 [13] 최연무, 복잡계 네트워크로서의 그리스 신화, 새물리, 제49권, 제3호, pp , [14] 김상락, 문학 작품에서의 복잡계 연결망 분석: 소설 토지를 중심으로, 새물리, 제50권, 제4호, pp , [15] B. Vogelstein, D. Lane, and A. J. Levine, "Surfing the p53 network," Vol.408, No.6810, pp , 200. [16] H. Jeong, S. P. Mason, A.-L. Barabási, and Z. N. Oltvai, "Lethality and centrality in protein networks," Vol.411, No.6833, pp.41-42, [17] M. E. J. Newman, "Models of the small world," J. of Statistical Phys. Vol.101, No.3, pp , [18] J. W. Ryu, H. Y. Kim, T. H. Kang, J. S. Yoo, and J. S. Chung, "Prediction of unannotated proteins from a protein interaction network filtered by using localization and domains in yeast," J. Kor. Phys. Soc. Vol.51, No.5, pp , [19] R. B. Rothenberg, J. J. Potterat, D. E. Woodhouse, S. Q. Muth, W. W. Darrow, and A. S. Klovdahl, "Social network dynamics and HIV transmission," AIDS, Vol.12, No.8, pp , [20] B. Skyrms and R. Pemantle, "A dynamics model of social network formation," Proc. Nat'l. Acad. Sci. Vol.97, No.16, pp , 저 자 소 개 이 윤 경(Yoon-Kyeong Lee) 준회원 2008년 2월: 충북대학교 생화학 과(이학학사) 2008년 3월 ~ 현재 : 충북대학 교 바이오정보기술학과 석사과 정 <관심분야> : 생물정보학, 신호전 이 네트워크, 시스템생물학

407, No.6804, pp.651-654, 2000. [7] D. Strang and S. Soule, "Diffusion in organizations and socail movements: from hybrid corn to poison pills," Annu. Rev. Socil., Vol.24, pp.265-290, 1998. [8] J.

8 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 371 신 현 일(Hyun-Il Shin) 정회원 2005년 2월 : 충북대학교 생화학 과(이학사) 2007년 2월 : 충북대학교 생화학 과(이학석사) 2007년 3월 ~ 현재 : 충북대학 교 생화학과 박사과정 <관심분야> : 식물바이러스 네트워크, 네트워크 동적 변화 구 자 을(Ja-Eul Ku) 준회원 2007년 3월 ~ 현재 : 충북대학 교 생화학과 <관심분야> : 생물정보학, 신호 전이 네트워크, 시스템생물학 김 학 용(Hak Yong Kim) 종신회원 1985년 2월 : 충북대학교 농화학 과(농학사) 2002년 8월 : 충북대학교 화학과 (이학석사) 2007년 8월 : 미국 코네티컷대학 교, 분자 및 세포생물학과(이학 박사) 1998년 ~ 현재 : 충북대학교 생화학과 교수 <관심분야> : 시스템생물학, 신호 전이, 단백질 네트 워크, 생체동역학

생화학과 <관심분야> : 생물정보학, 신호 전이 네트워크, 시스템생물학 김 학 용(Hak Yong Kim) 종신회원 1985년 2월 : 충북대학교 농화학 과(농학사) 2002년 8월 : 충북대학교 화학과

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