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1 217 랭키닷컴활용가이드 랭키닷컴데이터활용가이드 The Guide for All Online Marketer, Planer, Strategist 데이터활용의 A to Z 측정하지않으면경영할수없다! 데이터분석을어렵게생각했던모든인터넷 Marketer 들의필독지침서

2 218 랭키닷컴활용가이드 Contents 1 랭키닷컴데이터자세히알기 1.1 랭키닷컴데이터는어떻게수집되고, 패널선정방식은어떻게 1.2 랭키닷컴데이터의산정기준은무엇이죠? 1.3 데이터지표, 정의가궁금해요 랭키닷컴데이터가우리로그데이터와다른이유가뭔가요? 되나요? 2 산업군내에서우리사이트포지셔닝찾기 2.1 우리사이트의산업군의방문자수추이는어떻게되나요? 2.2 산업군내에서우리사이트는어디에포지셔닝되어있나요? 2.3 우리산업군이용자의성별 / 연령별구성비는어떻게되나요? 3 우리사이트방문자들에대해서 3.1 우리사이트에온방문자수는몇명이에요? 3.2 방문자수의성별 / 연령별구성비는? 3.3 방문자수와페이지뷰는어떤관계가있나요? 4 방문자충성도측정하기 4.1 첫방문과재방문의증감은어떤의미가있을까요? 4.2 방문자의체류시간이갖는의미는무엇인가요? 4.3 방문자의일인당페이지뷰가높으면충성도가높다고판단할수있을까요? 4.4 방문자깊이가적은방문자의Profile 이궁금해요. 5 유입경로측정하기, 유출경로측정하기 5.1 우리사이트의방문자들은어디를통해유입되는걸까요? 5.2 검색엔진에광고를했습니다. 효과측정은어떻게해야할까요? 5.3 우리사이트방문전어떤페이지에서들어오는지궁금해요. 5.4 우리사이트방문후에주로어느사이트로이동하는걸까요? Page2 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

3 218 랭키닷컴활용가이드 6 컨텐츠분석하기 6.1 우리사이트방문자들은주로어느페이지에많이접속할까요? 6.2 방문자들이사이트에서이동하는주요경로를측정해보고싶어요. 6.3 이용자들이많이이용하는컨텐츠의Traffic 추이를알고싶어요. 7 보고서작성하기 7.1 랭키닷컴데이터를가지고보고서를작성하는방법을알려주세요. 측정할수없다면, 경영할수없다. - Peter Ferdinand Drucker Page3 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

4 218 랭키닷컴활용가이드 1 랭키닷컴데이터자세히알기 목표 : 랭키닷컴데이터의수집원리및데이터지표의정의를이해할수있다. 1.1 랭키닷컴데이터는어떻게수집되고, 패널선정방식은어떻게되나요? 랭키닷컴의데이터는지능형웹서핑툴바인 Rankey Toolbar 이용자약 3 만명중한국인터넷진흥원 (KISA) 이발표하는 인터넷인구구성비 ( 성 / 연령 / 지역 ) 에따라 6 만명을선정하여추출되고있으며, 대상패널의데이터왜곡방지를위한운영정책 들을적용하고있습니다. 패널 Log 및이동정보 데이터추출 / 정제 Data Warehouse Rule + OLAP 결과데이터랭키닷컴, Insight2 제공 대상패널 (Target Panel) 1 최소주 1 일이상인터넷이용자 인구구성비 2 패널선정여부비공개 기본패널 (Base Panel) 3 패널대상 Reward 제공금지 4 이상패턴패널데이터제외 국내인터넷이용자 데이터왜곡방지를위한주요대비책 국내인터넷이용자 약 4,363 만명추정 Toolbar 이용자 약 3 만명 ( 국내이용자의약.69%) 표준 Panel 6 만명 ( 툴바이용자의약 2%) Page4 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

5 218 랭키닷컴활용가이드 1.2 랭키닷컴데이터의산정기준은무엇인가요? 인터넷에서는하루에도수백, 수천개의사이트가새로생성되고소멸되는역동적인공간입니다. 따라서등록된 웹사이트만을기준으로순위를집계할경우, 정확한집계가어렵습니다. 랭키닷컴에서는패널이방문한유효사이트모두포함하여사이트의 Traffic 을산정하고있습니다. ( 단, 분야순위는등록된사이트를대상으로집계 ) 측정대상웹사이트의정의 단일 URL또는동일한 Contents 를제공하는복수의 URL 집합 등록되지않은웹사이트는 URL기준, 등록된웹사이트는단일또는복수 URL 집합 Panel 이 1회이상방문한모든웹사이트 : 단, 등록되지않은웹사이트는전체순위만표기됨. 29년 3월기준 1만여개의 URL중 Panel 이.1% 이상방문한웹사이트의 Traffic 집계 측정제외웹사이트의정의 사내 or 폐쇄형웹페이지 : 사내인트라넷, 사내웹메일등과같은사내에서만통용되는웹페이지 ( 외부접속불가페이지, 관리자페이지, 테스트페이지등 ) 애드서버의광고전송페이지및제휴링크를통한 Redirect Server 와같은경유페이지 성인관련사이트의동맹 / 광고팝업및팝언더페이지 클로징및오픈팝업 : 사용자의의도와관계없이비자발적으로열리는팝업 ( 언더 ) 페이지 자동으로갱신되는페이지 (Auto-refreshed) 의페이지뷰 기타랭키닷컴에서정한기준에의거, 웹사이트이용자의일반적인방문행위로인정할수없는웹 페이지 또한, 사이트방문자가해당페이지를모두열람했는지를확인하기위하여아래와같이페이지의로딩이완료된후에만 1Page View Traffic 으로인정하고있습니다. 웹페이지의로딩완료시 랭키툴바에 로딩타임 웹페이지의로딩완료시 표시 IE 하단에 완료 표시 Page5 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

6 218 랭키닷컴활용가이드 1.3 데이터의지표정의가궁금해요. 웹데이터를분석하기위해서는다양한지표가필요합니다. 우리사이트에방문자가 1 명이들어왔다고가정했을시, 그 1 명을고객화하고, 더많은방문자수를유입시키기위해서는 (1) 그들이어느사이트를경유해서들어왔는지 (2) 방문자의성별 / 연령별비중은어떻게되는지 (3) 그들이우리사이트에서가장많이이용한컨텐츠는어떤것인지에 대한종합적인분석이필요합니다. 지표명 설명 방문자수 (Unique Visitor) 페이지뷰 (Page View) SessionVisits 비교점유율 정의된기간동안하루, 1주, 1달단위의방문자수, 24시간, 1주일,1달동안몇명이방문했는지집계함. 한사람이정의된기간동안여러번방문해도한사람으로집계. 정의된기간동안사용자가웹페이지를요청한횟수, 요청한웹페이지가 Document Completed 되었을때 1페이지뷰로간주함. 한시간내에다시같은사이트를방문한경우는새로운방문으로인정하지않고 1시간을초과한후에다시같은사용자가같은사이트를방문한경우를새로운방문으로인정. 따라서, 한사용자가한사이트를하루동안최대로방문할수있는횟수는총 24회. 정의된기간동안설정한사이트들의 Session Visits의합을 1% 로가정했을때, 해당사이트가차지하는비중. (%) 도달율전체인터넷이용자를 1% 로가정했을때, 해당사이트를방문한순방문자의비중. (%) 로딩속도 (Loading Time) 성장율 Page 분석 성별 / 연령별분석 시작페이지점유율 접속지역 체류시간 (Duration Time) 방문일수 (Frequency) 웹페이지접속을요청한시각부터웹페이지의 Document Completed Event( 페이지로딩완료 ) 가발생할때까지소요된시간.( 단위 : 초 ) 전월, 전년동월시점대비현재월시점의 Traffic( 페이지뷰, 순방문자수, Session Visits) 의성 장비율.(%) 정의된기간동안설정된사이트를 Sub-domain, Page 별페이지뷰, 방문자수를기준으로도달율 을제공함. 정의된기간동안 Profile 별지수로방문자를성별 / 연령별조건에따라순방문자수의평균값을 기준으로나타내는지표. 정의된기간동안설정한사이트들의방문자 (Unique Visitor) 중시작페이지로해당사이트를방 문한고객의비중이얼마나되는지를측정한지표. 정의된기간동안설정한사이트들의방문자 (Unique Visitor) 가주로어느지역에서접속했는지 를나타내는지표. 웹사이트에서방문자가얼마의시간동안머무는지를나타내는지표. 정의된기간동안웹사이트다녀간방문자들이방문한방문일수. 일인당페이지뷰정의된기간동안방문자한사람이열람한페이지수. Page6 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

7 218 랭키닷컴활용가이드 지표명 설명 방문자깊이 (UsageDepth) 정의된기간동안각각의페이지뷰 (PV) 를방문한방문자수 (UV) 의비율. (%) 유출입사이트 중복방문 정의된기간동안기준사이트방문직전방문사이트와방문이후이동한사이트를페이지뷰를기준으로측정하여비율로나타내는지표. 정의된기간동안기준사이트의방문자수를기준으로해당방문자가많이방문한다른사이트를방문자수순으로나타내는지표. 비교중복방문정의된기간동안설정된사이트들의중복방문을방문자수기준으로나타내는지표. 유입상세 URL 이동경로 이탈페이지 정의된기간동안설정된사이트들에방문하기직전사이트 URL을페이지뷰기준으로측정하여비율로나타내는지표. 정의된기간동안사이트내에서지정된페이지의이전, 이후의방문자경로를페이지뷰기준으로측정하여비율 (%) 로나타내는지표. 정의된기간동안방문자가타사이트로이동하기직전페이지를방문한페이지를페이지뷰기준으로측정하여비율 (%) 로나타내는지표. 요일간패턴분석유일간방문트렌드를확인할수있는지표. 월간단위로제공. 계절별패턴분석계절별방문트렌드를확인할수있는지표, 연간단위로제공. 평균방문자수 비교분석 해당사이트와소속되어있는카테고리 ( 소분류 ) 간의 Profile 비율 (%) 비교분석지표. Web Site 구축 마케팅방문자증가회원전환고객유지 운영 온라인광고 검색엔진프로모션 E- 메일마케팅등 웹사이트방문객증가 방문객의회원전환 제품구매 상담요청 뉴스레터가입등 뉴스레터발송 이벤트참여 재방문유도 충성도 / 매출증가 랭키닷컴데이터활용 효과적인매체선택 광고효과측정 검색엔진분석 컨텐츠분석 방문성향분석 UI 분석 이동경로분석 장바구니분석 이벤트참여율분석 로그인분석 <e-business 의일반적인 Process 와랭키닷컴데이터의활용범위 > Page7 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

8 218 랭키닷컴활용가이드 1.3 랭키닷컴데이터가우리로그데이터와다른이유가뭔가요? 랭키닷컴은국내인터넷이용자들중무료로배포중인 Rankey Toolbar 사용자중에서인구통계학적근거에의해선정된 6 만패널의웹서핑내역을토대로통계적방법으로데이터를측정하여순위정보를제공하고있습니다. 그렇게때문에 사용하시는로그데이터와는차이가있을수있으며로그데이터도각프로그램에 ( 에이스카운터, 로거등 ) 따라데이터측 정방식이다르기때문에차이가발생됩니다. 랭키닷컴은표본통계데이터이기때문에기준과측정방식이다른로그데이 터지표와는유사할수있지만절대적수치가같을수는없습니다. 전수조사 ( 全數調査 ) 표본조사 ( 標本調査 ) 장점 실측에가까운객관적데이터제공. 특정페이지에대한세분화된정보분석가능. 캠페인성과 / 검색엔진유입경로 / 상거래및 고객분석등심도깊은정보분석가능. 자사및경쟁사분석가능. 산업별순위 &Traffic 측정가능. 전반적인인터넷트렌드및시장환경파악가능. 단점 서비스이용고객사이트분석만가능. 경쟁사분석불가. 서버구축이나설정등필요로인해초기투자 비용이큼. 표본집단의표준객관성결여가능. 패널선정시표본오류발생가능. 표본의한계 / 유효표본수 / 통계적오차. 비용 Logger, 에이스카운트등의 Tag 방식을제외하고는솔루션판매형식, 초기투자비용이큼. 월별과금, 초기투자비용이없음. 서비스 제공업체 Web Trends, 넷스루 (Wiselog), 소만사 (ClickMind), 로거, 에이스카운터등. 랭키닷컴, 코리안클릭, 매트릭스등. Page8 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

9 218 랭키닷컴활용가이드 2 산업군내에서우리사이트포지셔닝찾기 목표 : 산업군내의데이터를분석하여시기와트랜드에맞는대응전략수립 2.1 산업군분석은어떤분석인가요? 인터넷시장전체는물론이고자사가속한산업군의트래픽추이분석을통해시장규모및성장성을파악할수있습니다. 특히각사이트가속해있는산업군의흐름을알면사이트내에서보여지는개별데이터로알기힘든부분이나파악하지못한트랜드를유추해낼수있습니다랭키닷컴에서산업군별Traffic 은아래의메뉴에서확인할수있습니다. - 랭킹존 > 카테고리순위정보 - 데이터존 > 산업군분석 > 방문자수 - 데이터존 > 산업군분석 > 페이지뷰 ( 페이지뷰 / 단위 : 회 ) ( 방문자수 / 단위 : 명 ) 12,,, 3,, 1,,, 25,, 8,,, 2,, 6,,, 15,, 4,,, 1,, 2,,, 5,, - 4 월 5 월 6 월 7 월 8 월 9 월 1월 11월 12월 1월 2월 3월 종합일간지 (pv) 포털뉴스 (pv) 종합일간지 (uv) 포털뉴스 (uv) 위그래프는종합일간지와포털뉴스산업군의 Traffic 추이를비교한것입니다. 2** 년에는비슷한추이를보이던두산업군의방문자수가 12 월이후큰변화를보이는것이확인되었습니다. 종합일간지산업군의방문자수가 4% 이상상승한반면, 포털뉴스산업군은소폭의방문자수하락을보였습니다. 이는 2** 년 1 월, 네이버의뉴스캐스트의영향으로네이버에서발생하던 Traffic 을언론사들의사이트로넘겨주는 아웃링크 방식을제 공하며실제네이버의뉴스섹션의이용자활동성은크게감소한반면포털을제외한언론사사이트들의 Traffic 이급증한것 으로풀이됩니다. 이처럼산업군의 Traffic 을확인하는것으로실제우리산업군에어떠한이슈가발생했는지에대한정량적인분석과그것이 다른산업군에는어떠한영향을미쳤는지에대한분석이가능합니다. Page9 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

10 218 랭키닷컴활용가이드 2.2 산업군내에서우리사이트는어디에포지셔닝되어있나요? 우리기업이속한산업군의최근이슈를읽고우리회사의사업과연계시키는것은지속적인노력과관심이필요하지만고객에 게좋은메시지를전달하기위한가장기본적인작업입니다. 먼저, 우리사이트가산업군 Trend 에맞추어운영이되고있는지 확인해보아야합니다. 또한같은산업군에등록되어있는경쟁사의사이트와산업군 Traffic Trend 를비교해보아야합니 다. 우리사이트의 Traffic 이변화를보이고있다면산업군의 Traffic 도함께확인하여야이러한 Traffic 의등록이산업 군전반적인이슈인지또는우리사이트만의이슈인지를확인할수있다는것입니다. 또한반대로우리사이트또는경쟁사의 사이트에서발생한 Traffic 이슈가산업군 Traffic 에어떠한영향을미치고있는지에대한분석도정기적으로진행되어야 합니다. 먼저, 산업군내에서우리사이트가어느정도의포지션을차지하고있는지확인해보겠습니다. 우리사이트가등록되어있는산업군의 Traffic 을확인하고, 그 Traffic 을주도하고있는업체가어디인지를아는것은매우 중요합니다. 그럼아래의그래프를보고우리사이트가해당산업군의 Traffic 에얼마만큼의영향력을미치고있는지살펴보겠습니다. ( 방문자수 / 단위 : 명 ) 1,6, 7,, 1,4, 6,, 1,2, 1,, 8, 6, 5,, 4,, 3,, 4, 2,, 2, 1,, 4월 5월 6월 9월 1월 11 7월 8월 12월월여성보세의류쇼핑몰 A사 1 월 B 사 2 월 3 월 2** 년 4월이후, 여성보세의류쇼핑몰산업군의방문자수는꾸준히증가하고있습니다. 경쟁사인 A사역시비슷한추이를보이고있는반면우리사이트는6월 ~7월,1월 ~12 월방문자수가감소한것을알수있습니다. 이는우리사이트의Traffic Trend 와전체산업군의 Trend 가다르다는것을의미합니다. 다시말해, 산업군의방문자수 Traffic 에우리사이트가미치는영향력은미미하다는것입니다. 또한, 산업군의방문자수가증가하는성수기에오히려방문자수가감소하고있으므로,A 사이트에서는해당시기에어떠한 프로모션을진행했는지와같은벤치마킹을통해방문자수를확보하려는노력이필요하다고볼수있습니다. Page1 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

11 218 랭키닷컴활용가이드 2.3 산업군분석을어떻게활용할수있나요? 산업군분석은신규사업또는신규프로젝트의진행시시작시점과성별 / 연령별타겟을정하는지표를제공합니다. 방문자증감시기의흐름을파악하고증가되는시점을진행시기로정하며성별과연령대를확인하여프로젝트전략을수립할수있습니다. 특히산업군의방문자수, 페이지뷰, 성별 / 연령별지표를같이연관시켜비교해보면보다정확한분석을수행할수 있습니다. 아래는 A 산업군의최근 1 년간의방문자수를나타낸것입니다. ( 방문자수 / 단위 : 명 ) 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 8 년 4 월 8 월 12 월 9 년 4 월 8 월 12 월 1 년 4 월 먼저 A 산업군의성수기가언제인지확인해보겠습니다. 위그래프에서 28년 12월과 29년 12월의방문자수가타기간에비해유달리높음을알수있습니다. 따라서 A산업군의성수기는 11월 ~12월인겨울인것을나타냅니다. 또한해당산업군의방문자수도지속적으로증가하고있어 A산업군은현재 성장세 라고표현할수있습니다. 그럼성수기에어떠한성별 / 연령별군을타겟으로프로모션을진행해야효과를거둘수있을까요? ( 방문자수 / 단위 :%) 9 년 12 월 9 년 12 월 8 년 12 월 8 년 12 월 % 2% 4% 6% 8% 1% % 2% 4% 6% 8% 1% 남성 여성 1 대 2 대 3 대 4 대 5 대이상 A 산업군의 12월 ( 성수기 ) 월간프로파일비중을보니 1~2대의여성방문자비중이점점높아지고있으며특히 1대의방문비중이크게증가한것을확인할수있습니다. 따라서 A 산업군의주방문층은 1/2대여성이며, 특히 1대여성고객층을타겟으로하는프로모션을진행하면큰효과를거둘수있습니다. Page11 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

12 218 랭키닷컴활용가이드 3 Traffic 측정하기 목표 : 사이트의 Traffic 정보분석을통하여사이트의 Performance 를측정할수있다. 3.1 우리사이트에온방문자수는몇명이에요? 우리사이트와경쟁사사이트의방문자수를측정하는것은데이터분석의기본중의기본입니다. 이때, 반드시유념해야할것이주별 / 월별 / 분기별의데이터를지속적으로확인하는것인데이는우리사이트와경쟁사사이트의방문자수가어떠한트렌드로변화하고있는지에대한추세를읽어야하기때문입니다. 물론매일매일의 Traffic 을그때 그때확인하는것도필요하지만, 이럴경우숫자의작은변화에만연연하게되어정작확인해야할증감트렌드를놓칠수있습니 다. 그러므로반드시주별 / 월별 / 분기별의데이터를그래프화하여 Traffic 의흐름을읽어내고기록할수있어야합니다. 자, 그럼방문자수를확인하는방법을살펴보겠습니다. 랭키닷컴에서방문자수는아래의두메뉴에서확인할수있습니다. - 랭킹존 > 사이트순위정보 > 세부정보 : 정의된기간내의평균방문자수열람가능 - 데이터존 > Traffic 분석 > 방문자수 : 정의된기간내의순방문자수와평균방문자수모두열람가능 8,, ( 월간순방문자수 ) 7,, 6,, 5,, 4,, 3,, 2,, 1,, 1 월 2 월 3 월 4 월 5 월 6 월 7 월 8 월 9 월 1 월 우리사이트 A 사이트 B 사이트 위의그래프는우리사이트와경쟁사 A,B 사이트의월간방문자수를비교한것입니다. 안타깝게도 경쟁사의방문자수는 8 월이후꾸준히증가하고있는반면, 우리사이트의방문자수는 7 월대폭감소했다가 8 월이후, 소폭상승하고있는추세입니다. 위의그래프해석내용을간단히정리하자면다음과같습니다. 2 월 ~ 3 월 : 우리사이트의방문자수가가장높음. 4 월이후 B 사이트의방문자수가우리사이트를추월하기시작함. 여전히 A 사이트는방문자수의큰증감없음. 5 월 ~ 7 월 : 우리사이트와 B 사이트의방문자수의격차가점점벌어짐. 7 월 ~ 8 월 : 우리사이트의방문자수가급감함. 반면, A 사이트와 B 사이트는소폭상승함. 8 월이후 A 사이트와 B 사이트의방문자수가급증함. 우리사이트의방문자수도소폭상승하기는했으나결국 A 사이트가우리사이트를추월함. 결론 : 경쟁사사이트들의방문자수는증가, 우리사이트는감소 방문자수감소원인파악이시급! 위와같이우리사이트와경쟁사사이트의방문자수 Traffic 비교를통해어느시점에서, 무엇이문제인지를지속적으로검토 하여야합니다. Page12 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

13 218 랭키닷컴활용가이드 3.2 방문자수의성별 / 연령별구성비는? 앞서우리사이트와경쟁사사이트에들어오는방문자수에대한측정방법에대해살펴보았습니다. 그럼이제는그방문자들의구성이어떻게되는지확인해볼차례입니다. 또한동일산업군에속해있는경쟁사의성별 / 연령별분석을통해우리사이트에도핵심방문자가적절한비율을확보하고있는지분석하고이후, 적절한방문구조를형성하기위해서비스기획및마케팅대상을선정해야합니다. 특히, 사이트의방문자가증가및감소할경우성별 / 연령별방문자수의트렌드를분석하여방문자증감에핵심적으로작용한성별 / 연령비구성비중을파악하고이에따른대응전략을수립하여야합니다. 랭키닷컴에서성별 / 연령별구성비는아래의메뉴에서확인할수있습니다. - 데이터존 > 방문자분석 > 성별 / 연령별분석 산업군 우리사이트 A 사이트 B 사이트 % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% 남자 여자 위의그래프는우리사이트와경쟁사 A,B 사이트, 그리고산업군의성별구성비를비교한것입니다. 맨위쪽의우리사이트가소속되어있는산업군의성별구성비와경쟁사사이트의성별구성비중이유사한반면, 우리사이트는남성의방문비중이적은것을알수있습니다. 다시말해, 해당산업군의타겟고객층이주로남성인데우리사이트는남성의비 중이적어이들을대상으로하는마케팅전략을수립할필요가있다는것을알려줍니다. 그럼, 연령별구성비는어떨까요? 아래그래프에서보는것과같이경쟁사의사이트는 3 대의비중이가장큰반면, 우리사이트 는 2 대의비중이가장큰것을알수있습니다. 마케팅대상 고객 : 3 대남성 4 대 5 대이상 우리 사이트 1 대이하 4 대 5 대 1 대이상이하 A 사이트 2 대 4 대 5 대 1 대이상이하 B 사이트 2 대 2 대 3 대 3 대 3 대 Page13 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

14 218 랭키닷컴활용가이드 3.3 방문자수와페이지뷰는어떤관계가있나요? 방문자수와그들의 Profile 을살펴보았으니이번에는페이지뷰를살펴볼차례입니다. 페이지뷰란내사이트의페이지가열린횟수를의미합니다. 만약, 3사람의방문자가우리사이트에방문하여각각 5개의페이지를열어보았다면이경우페이지뷰는 1 5가됩니다. 일반적으로방문자수는페이지뷰와정비레관계라고볼수있습니다. 즉, 방문자수가많다면페이지뷰도많이발생하고, 방문자수가낮으면페이지뷰도그만큼적게발생할수있습니다. 페이지뷰측정을통해사이트광고집행이나이벤트에따른 Traffic 의변화를파악할수있습니다. 또한현재페이지뷰추세를통해어떤시점에서의미래결과값예측등으로도활용할수있습니다. 랭키닷컴에서페이지뷰는아래의메뉴에서확인할수있습니다. - 랭킹존 > 사이트순위정보 > 세부정보 : 정의된기간내의평균페이지뷰열람가능 - 데이터존 > Traffic 분석 > 페이지뷰 : 정의된기간내의페이지뷰의합과평균페이지뷰모두열람가능 그럼, 방문자수와페이지뷰는서로어떠한관계가있는것일까요? 위에서 방문자수와페이지뷰는정비례관계 라고설명했 는데, 만약방문자수와페이지뷰가반비례한다면이것은어떠한의미인것인지살펴보도록하겠습니다. 8, 7, 6, 5, 2,5, 2,, 1,5, 4, 3, 2, 1, 1월 2월 3 월 4 월 P V 5 월 6 월 7 월 8 월 9 월 1 월 U V 1,, 5, - 위그래프는방문자수도증가하고페이지뷰도함께증가하는것을나타냅니다. 이경우사이트가 성장 하고있다고말할수있습니다. 방문자수가증가한다는것은신규방문자와재방문자모두의숫자가증가한다는의미로사이트가그만큼활성화되 어있다는것을의미하기때문입니다. 이에또한가지짚어봐야할것이일인당페이지뷰입니다. 즉방문자한명당얼마나많은 페이지를열어보았는지에대한평균치를보는것인데, 이수치가방문자수, 페이지뷰와함께증가했는지를살펴보아야합니 다. 예를들어, 방문자수의증가와함께페이지뷰가증가했지만일인당페이지뷰가지난기간대비줄어들고있다면이는방문 자수가늘어남에따라자연스럽게페이지뷰가증가한것일뿐, 실제로방문자들의사이트컨텐츠에대한만족도는감소 하고있다고판단할수있습니다. 이럴경우, 증가한방문자들의컨텐츠만족도를높일수있을만한개선책이필요합니다. 랭키닷컴의데이터존 > Traffic 분석 > 페이지뷰에서사이트명을클릭하면일인당페이지뷰와전체페이지뷰를비교하실수 있습니다. 페이지뷰가증가함에따라일인당페이지뷰도증가한다면대체로사용자의사이트체류시간도길며상품이나컨텐 츠에비교적높은관심을나타낸다고해석할수있습니다. Page14 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

15 218 랭키닷컴활용가이드 1,4, 1,2, 1,, 8, 2,5, 2,, 1,5, 6, 4, 2, 1,, 5, 1월 2월 3월 4 월 5월 6월 7월 8월 9월 1월 - P V U V 위그래프는방문자수도증가했으나페이지뷰는감소하는것을나타냅니다. 이경우여러가지의마케팅과이벤트로방문자수는증가하였으나실제방문자의사이트이용퍼포먼스에는영향을못미친다고해석할수있습니다. 예를들어, 검색광고또는 e-메일광고등다양한마케팅채널을통해서방문자들을우리사이트로유도하는데에는성공했지만, 방문자들은메인페이지만보거나또는몇몇링크만을클릭해보고금세나가는것입니다. 결론적으로얘기하면방문자들은우리사이트에서제공하는컨텐츠또는상품들에대해서흥미를갖지못했다는것입니다. 즉, 방문자들을유입시키는것에는성공했지만, 사이트컨텐츠 Quality 의문제로인하여방문자들을우리사이트의충성고객으로전환시키는것은실패했다는것입니다. 1,4, 3,, 1,2, 2,5, 1,, 8, 6, 4, 2,, 1,5, 1,, 2, 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 1월 5, - P V U V 방문자수는점차감소하는데페이지뷰는증가하는경우가있습니다. 일반적으로커뮤니티사이트또는회원제사이트등에서많이볼수있는현상으로, 흥미로운것도많고업데이트도자주되고방문자가원하는정보를쉽게찾을수있는컨텐츠 Quality 가높은사이트이지만항상방문하는사람만방문하는사이트인경우입니다. 이럴경우에는좀더적극적으로신규방문자를유입시킬수있는마케팅을진행할필요가있습니다. 검색엔진마케팅, 블로그마케팅, e-메일마케팅등을통해우리사이트로유입될수있는채널을다양하게만들어야합니다. Page15 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

16 218 랭키닷컴활용가이드 4 방문자 Loyalty 측정하기 목표 : 우리사이트의방문자들의충성도를분석할수있고, 재방문자의 4.1 첫방문과재방문의증감은어떤의미가있을까요? 포럼컴퍼니 (Forum Company) 에따르면, 충성도높은고객한명을유지하는데드는비용은새로운고객한명을유치하는데드는비용의 2% 밖에되지않으며, 충성고객한명의수익기여가신규고객열명보다크다고합니다. 이는충성고객들이사이트활성화및회사매출에아주큰영향을끼치고있다는것을반영하는것입니다. 그럼, 과연우리회사또는경쟁사의충성고객과신규고객을구분하는방법은어떤것들이있을까요? 앞으로이장에서는여러분들이궁금해하시는충성고객과신규고객을구분하는방법과의미 & 중요성에대하여알아보도록하겠습니다. 신규고객이라함은한번도사이트에방문하지않다가, 검색이나광고, 이벤트 & 프로모션등을통해사이트에처음방문한고객들을말합니다. 이러한방문자들이사이트에서자신들이원하는컨텐츠나상품등을얻게되면이후에도계속방문하게되는데, 바로이들이충성고객이되는것입니다. 그럼, 여기서첫방문과재방문의증감은어떤의미를가질까요? 신규고객증가, 즉첫방문의증가는충성고객으로전환할수있는기회를더많이얻을수있다는것입니다. 따라서반대로첫방문이감소한다는것은충성고객들로전환할수있는기회자체가줄어든다는것을의미합니다. 바로여기서검색엔진마케팅의중요성을확인할수있습니다. 일반적으로네티즌들은검색엔진을통해자신들이원하는정보를검색하며, 특정검색어를통해서들어오는신규고객의경우자신들의목적에의한방문이기때문에다른경로를통해들어오는방문자들보다충성고객이될가능성이높습니다. 이렇게충성고객들이증가하게되면, 사이트내활동 (ex. 게시판글, 조회, 댓글, 기타커뮤니케이션채널등 ) 이활발해져잠재고객으로서의가능성또한높일수있습니다. [ 신규고객이 2 명인 A 사이트 ] [ 신규고객이 1 명인 B 사이트 ] 신규고객 2 명 충성고객 1 명 검색, 광고, 이벤트, 프로모션진행 컨텐츠질, 상품정보제공 신규고객 1 명 충성고객 5 명 매출기여 5 명 유료컨텐츠 & 상품구매완료 매출기여 25 명 B 사이트에비해 A 사이트활성화 : A 사이트충성고객 ( ) A 사이트매출 ( ) Page16 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

17 218 랭키닷컴활용가이드 일반적으로첫방문과재방문의증감은 방문일수 라는데이터지표를통해서확인할수있습니다. 방문일수란이용자가해당사이트에일주일또는한달동안얼마나자주방문했는지를나타내는지표입니다.( = 방문횟수 ) [ 방문일수데이터가갖는의미 & 활용 TIP ] 방문일수 의 미 개선방향 높음 첫방문보다재방문이많음 충성고객들의활동이활발함 유료컨텐츠 & 상품구매유도 낮음 재방문보다첫방문이많음 이탈고객이높음 컨텐츠 & 상품질향상, 사이트구성검토 방문일수데이터는랭키닷컴의아래메뉴를통해서확인하실수있습니다. - 데이터존 > 로열티분석 > 방문일수 : 정의된기간동안주간 / 월간열람 가능 월 1주 1월 2주 1월 3주 2월 1주 2월 2주 2월 3주 2월 4주 3월 1주 3월 2주 3월 3주 3월 4주 3월 5주 4월1주 1월 4주 우리사이트 A 사이트 B사이트 위의그래프는우리사이트와경쟁사 A,B 사이트의주간방문일수를비교한것입니다. 1 월 3 주를제외하고지속적으로우리사이트방문일수가경쟁사 A 사이트보다높은방문일수를기록하고있습니다. 반면작년 3 월에사이트를 Open 한 B 사이트는전체적으로우리사이트와 A 사이트보다낮은방문일수를보이고있으나, 3 개사이트모 두유사트렌드를보이고있습니다. 위그래프의내용을정리해보면아래와같습니다. 1 월 1 주 ~ 1 월 3 주 : 우리사이트와 B 사이트유사트렌드.But A 사이트방문일수증가함. 1 월 4 주 : 쇼핑산업군에속한 3 개사이트모두방문일수감소함. 구정연휴에따른이용자들의방문횟수감소가주원인으로판단됨. 2 월 1 주 ~ 2 월 4 주 : 3 개사이트모두봄맞이이벤트 & 프로모션결과방문일수증가추세를기록함. 3 월 1 주 ~ 4 월 1 주 : 우리사이트방문일수감소함.But, 경쟁사 A 사이트 3 월 3 주우리사이트와동일한방문일수기록. B 사이트는우리사이트와 A 사이트와달리 3 월 4 주일시적인방문일수감소하였으나, 우리사이트와 A 사이트와달리 증가트렌드를보임 결론 : 방문일수가동일한시점및 B 사이트의이벤트 & 프로모션현황파악 이처럼우리사이트와경쟁사사이트의방문일수증감을통해어느시점에서충성고객들의방문이증가했는지확인할수있습니 다. Page17 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

18 218 랭키닷컴활용가이드 4.2 방문자의체류시간이갖는의미는무엇인가요? 앞장에서우리는첫방문과재방문의의미및중요성에대해서알아보았습니다. 처음사이트에방문한고객들이자신이원하는컨텐츠나상품정보가있다면사이트에서오랫동안머물면서활동을할것입니다. 이런고객들이하나둘늘어나면서충성고객 들이증가하게되고사이트는점점활성화됩니다. 하지만, 반대로자신이원하는정보가없다면바로다른사이트로이동을하게 됩니다. 우리는여기서중요한정보를하나얻을수있습니다. 이용자가사이트에머무르는시간즉, 체류시간이라는데이터 입니다. 체류시간은사이트에서제공하고있는컨텐츠의질, 상품정보, 메뉴구성또는위치등을검토할수있는중요한항목 중하나입니다. [ 체류시간과방문자수데이터가갖는의미 & 활용 TIP ] 체류시간 방문자수 의 미 개선방향 높음 높음 사이트활성화 / 컨텐츠 & 상품정보만족 유료컨텐츠 & 상품구매유도 높음 낮음 신규고객방문저조 / 충성고객방문활발 신규고객유입을위한마케팅진행 낮음 높음 컨텐츠 & 상품정보불만족 컨텐츠 & 상품정보강화, 사이트재구성 낮음 낮음 사이트정체 / 컨텐츠 & 상품정보불만족 신규고객유치마케팅, 컨텐츠정보강화 ( 체류시간 / 단위 hh:mm:ss) ( 평균방문자수 / 단위 : 명 ) :1:5 1,2, :8:38 프로모션, 마케팅시작!! 1,, :7:12 :5:46 :4:19 :2:53 :1:26 커뮤니티개설!! 8, 6, 4, 2, :: 4월 5월 6월 7월 8월 9월 11월 12 3월월 1월 Site Open!! 방문자수체류시간 1 월 217 년 2 월 3 월 위그래프는경쟁사 B 사이트의방문자수와체류시간을나타낸것입니다. 위그래프해석은아래와같습니다. 3 월 ~ 4 월 : 방문자수 & 체류시간정체 5 월 ~ 9 월 : 본격적인프로모션, 마케팅진행 방문자수증가 1 월 ~ 3 월 : 상품, 보감및컨텐츠질향상, 리뷰 / 코디 법등커뮤니티개설 체류시간증가 [ 우리사이트데이터활용Tip : B 사이트벤치마킹 ] B 사이트의프로모션, 이벤트성격분석 B 사이트의마케팅현황분석 B 사이트내컨텐츠 & 상품정보 & 커뮤니티분석 Page18 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

19 218 랭키닷컴활용가이드 4.3 방문자의일인당페이지뷰가높으면충성도가높다고판단할수있을까요? 일인당페이지뷰데이터의미를확인하기전에먼저 3 Traffic 측정하기 편을확인해보시기바랍니다. 이미우리는방문자 수와페이지뷰의의미 & 중요성에대하여확인하였습니다. 그럼, 여기서말한방문자일인당페이지뷰는어떤것을의미하는것 일까요? 쉽게풀이하면일인당페이지뷰는한사람이본페이지뷰의열람횟수를의미하는것입니다. 이용자가방문한사이트에 자신이원하는컨텐츠나내용이우수할경우더욱많은컨텐츠를열람하게됩니다. 이럴경우당연히한사람이본페이지뷰는 상승하게되며이런고객들이충성고객으로전환되는것입니다. 하지만, 반드시일인당페이지뷰가높다고해서충성도가 높다고판단할수있을까요? 실제로컨텐츠내용이우수하고업데이트가자주되어볼거리가많아져일인당페이지뷰가높은경우도있지만, 자신이원하는 메뉴나컨텐츠가찾기힘든곳에있을경우이용자는정보를얻기위해어쩔수없이메뉴를통해서이동하게됩니다. 이럴경우 에도당연히페이지뷰는증가하게됩니다. 하지만, 후자의경우는이용자들의편의를전혀고려하지않는상황이기때문에결코 일인당페이지뷰가높다고해서충성도가높다고단언할수는없습니다. [ 일인당페이지뷰와체류시간데이터가갖는의미 & 활용 TIP ] 일인당페이지뷰 체류시간의미개선방향 높음높음사이트활성화 / 컨텐츠 & 상품정보만족지속적인컨텐츠 & 상품업데이트진행 높음낮음컨텐츠 & 상품정보찾기어려움 / 불만족사이트메뉴 & 컨텐츠재배치진행 낮음높음단일컨텐츠의내용이많음 / 만족다양한컨텐츠보강 낮음낮음사이트정체 / 컨텐츠 & 상품정보불만족메뉴재구성 / 컨텐츠 & 상품정보보강 충성고객의사이트활동량을판단하는체류시간과일인당페이지뷰데이터는랭키닷컴아래항목에서확인할수있습니다. - 데이터존 > 로열티분석 > 일인당페이지뷰 / 체류시간 : 정의된기간동안일간 / 주간 / 월간열람가능 ( 일인당페이지뷰 / 단위 : 일 ) ( 체류시간 / 단위 hh:mm:ss) 월 4월 5월 6월 8월 9월 1월 11월 12월 1월 2월 3월 217년 7월체류시간일인당페이지뷰 :2:1 :17:17 :14:24 :11:31 :8:38 :5:46 :2:53 :: Page19 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

20 218 랭키닷컴활용가이드 위그래프는우리사이트의체류시간과페이지뷰 Traffic 입니다. 그래프를해석해보면다음과같습니다. 3 월 ~ 5 월 : 체류시간과일인당페이지뷰데이터정체됨. 체류시간과일인당페이지뷰데이터향상을위한마케팅 & 프로 모션이필요한시점임. 7 월 : 사이트바로가기, 회원가입이벤트, 출석이벤트등신규고객모집이벤트와쇼핑리뷰강화및커뮤니티강화로 일인당페이지뷰 14%, 체류시간 13% 증가함. 8 월 ~ 3 월 : 체류시간과일인당페이지뷰증가이후로감소하지않고조금씩상승하고있음. 결론 : 체류시간과일인당페이지뷰가증가한시점에서사이트에서어떤변화가있었는지, 또한어떤마케팅활동을 하고있는지확인이가장중요!! ( 일인당페이지뷰 / 단위 : 일 ) ( 체류시간 / 단위 hh:mm:ss) 월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 11월 12월 1월 2월 3월 1월체류시간일인당페이지뷰 :1:5 :8:38 :7:12 :5:46 :4:19 :2:53 :1:26 :: 그럼, 이번에는경쟁사 B 사이트의체류시간과일인당페이지뷰 Traffic 에대하여알아보겠습니다. 3 월 ~ 4 월 : 체류시간과일인당페이지뷰데이터정체됨. 5 월 ~ 7 월 : 체류시간과일인당페이지뷰급격한증가를기록함. 8 월 ~ 9 월 : 두데이터모두하락하면서 2 달동안정체를기록함. 1 월 ~ 11 월 : 7 월에기록한체류시간과일인당페이지뷰를다시보이면서회복세를보임. 12 월 ~ 3 월 : 12 월에하락을기록하다가 3 월까지지속적인상승을보임 결론 : 체류시간과일인당페이지뷰가증가한시점에서경쟁사 B 사이트에서어떤변화가있었는지, 또한어떤마케팅 활동을하고있는지확인이가장중요!! 우리사이트와경쟁사사이트분석은단순하게하나의데이터만을분석해서는안됩니다. 위데이터에서보았듯이서로연관 성이깊은데이터끼리의연관분석이반드시필요합니다. 그리고 Traffic 이특정시점에서증가했다면, 해당시점에서어떤 사이트내의변화가있었는지다양한데이터를기반으로분석을진행해야만자사사이트를활성화시키는데큰도움이됩니다. Page2 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

21 218 랭키닷컴활용가이드 4.4 방문자깊이가적은방문자의 Profile 이궁금해요. 사이트를방문하는이용자들은각각방문목적이다르기때문에, 이용하는컨텐츠들도당연히다릅니다. 배너광고를클릭해서 방문하는이용자, 검색엔진을통해서들어오는방문자, 이벤트참여를위해방문하는이용자등다양한목적을가지고방문을합 니다. 즉, 이용한페이지뷰를기준으로방문자들을다시구분할수있는데요, 바로이것이방문자깊이데이터입니다. 방문자깊이데이터를활용하게되면, 과연우리사이트에방문하는이용자중뜨내기방문자 / 정보탐색자 / 충성고객들의이 용비율은어떻게되며, 또이들의성별 / 연령별은어떤지를확인할수있습니다. 이러한데이터를근거로부족한고객층을겨냥 한맞춤프로모션, 타겟팅된충성고객들의이목을끌컨텐츠내용보강 & 재구성등을진행할수있습니다. [ 방문자깊이데이터활용 TIP ] 페이지뷰범위방문자정의데이터개선방향 1 이하 PV 뜨내기방문자 높음 사이트에오래머무를수있는컨텐츠구성및배치 낮음신규유입채널생성 (ex. 카페, 블로그, 지식인운영등 ) 1초과 ~1 이하PV 정보탐색자 높음낮음 컨텐츠질향상 / 충성고객으로전환할수있는 Benefit 제공사이트내타메뉴와의접근성향상 / 컨텐츠구성및재배치 11이상 ~5 이하PV 충성고객 높음낮음 지속적인관리및 Benefit 제공 / 매출과연관될수있도록유도컨텐츠질향상및수시업데이트 / 충성고객의장점알림 51 이상 PV VIP고객관리자, 판매자 높음낮음 지속적인관리및 Benefit 제공컨텐츠질향상및수시업데이트 방문목적에따른이용자를구분할수있는방문자깊이데이터는아래메뉴를통해확인할수있습니다. - 데이터존 > 로열티분석 > 방문자깊이 : 정의된기간동안주간 / 월간열람가능. 이용비율클릭시해당방문자비율에대한 Profile 이용비율열람가능 1% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% % 9.93% 12.72% 18.7% 27.72% 31.95% 37.74% 28.54% 28.58% 25.4% 33.8% 26.74% 18.15% 우리사이트 A 사이트 B사이트 1 이하 PV : 뜨내기방문자 1 초과 ~1 이하 PV : 정보탐색자 11 이상 ~5 이하 PV : 충성고객 51 이상 PV : 관리자, 판매자 Page21 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

22 218 랭키닷컴활용가이드 위그래프에서확인할수있듯이뜨내기방문자와정보탐색자이용이높은순은경쟁사 B 사이트 > 경쟁사 A 사이트 > 우리사 이트입니다. 그럼, 과연이들의 Profile 은어떻게구성되어있을까요? 데이터존 > 로열티분석 > 방문자깊이데이터에서나 오는각각의이용비율을클릭하면이들의 Profile 비율을확인할수있습니다. [ 1 이하 PV : 뜨내기방문자들의성별이용비율 ] 우리사이트 65.43% 34.57% A 사이트 58.27% 41.73% B 사이트 61.96% 38.4% % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% 남성여성위의그래프는우리사이트와경쟁사 A,B 사이트방문자중한페이지만보고다른사이트로이동한방문자들의성별이용비율을나타낸것입니다. 우리사이트와작년에 Open한 B 사이트는유사한이용비율을보인반면, 경쟁업체인 A 사이트는여성뜨내기방문자들이더많은것을확인할수있습니다. 이는점차증가하는여성인터넷이용자들을고려해본다면, 자사사이트또한여성이용자들을더욱많이유입할수있는마케팅활동을진행해야한다는결론을얻을수있습니다. 그럼, 연령별구성비는어떨까요? 아래그래프에서보는것과같이경쟁사사이트들은 2대방문자비중이높은반면자사사이트는 3대비중이높은것을할수있습니다. 그래프에서확인한뜨내기방문자들의Profile 분석을한결과자사사이트의신규유입타겟고객층 마케팅대상고객 : 2대여성임을확인할수있습니다. [ 1이하PV : 뜨내기방문자들의연령별이용비율 ] 우리사이트 3.74% 42.22% 16.96% A 사이트 32.95% 39.85% 15.73% B 사이트 32.42% 41.85% 14.77% % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% 1 대이하 2 대 3 대 4 대 5 대이상 이처럼, 방문자깊이데이터를통해타겟고객층을결정하여보다효과적인마케팅활동을진행할수있습니다. Page22 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

23 218 랭키닷컴활용가이드 5 유입경로측정하기, 유출경로측정하기 목표 : 유입 / 유출경로분석을통해효과적인마케팅채널을확보할수있다. 5.1 우리사이트의방문자들은어디를통해유입되는걸까요? 사이트이용자가어느사이트를통해우리사이트까지오게되었는지를파악하는것은매우중요합니다. 유입경로에대한 분석을함으로써, 마케팅채널을파악하거나진행하고있는마케팅에대한효과를확인할수있습니다. 예를들어, 어느포털또 는사이트에광고를게재했는데, 해당사이트에서방문객이유입되지않거나오히려점점줄어들고있다면이후그사이트 를통해광고를진행하는것을중지해야할것입니다. 이와같이배너, 키워드검색과같은타사이트를통한마케팅을진행했 을시효과를측정하기위해 유출입사이트 데이터분석을진행하여야합니다. 랭키닷컴에서유입사이트는아래의메뉴에서확인할수있습니다. - 데이터존 > 경로분석 > 유출입사이트 경쟁사 경쟁사 경쟁사 제휴사 제휴사 제휴사 관계사 1월 2월관계사 관계사 3 월 포털 포털 포털 위그래프는경쟁사의방문자유입사이트를 [ 포털, 관계사, 제휴사, 경쟁사 ] 로구분하여방문자의유입패턴변화를분석한것입니다. 포털사이트에서의경쟁사에서의유입이꾸준히증가하는추세이며, 관계사나제휴사에서의유입은줄어들고있습니다. [ 유입사이트별유입율증감에따른개선방향 ] 유입사이트유입율개선방향 포털사이트 경쟁사 증가 각포털사이트에서의유입방문자성향분석을통해그중전환율이높은포털사이트로의광고비율을높임. 감소 키워드광고의비용대비효과측정필요. 증가 경쟁사유입비중이증가하는시점의우리사이트주요이용컨텐츠파악. 감소 우리사이트의컨텐츠가경쟁사의것보다Quality 가부족한지벤치마킹필요. 관계사 & 제휴사 증가 감소 관계사별전환율및중복방문율점검요망 전환율낮은제휴사및관계사정리필요.. Page23 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

24 66.38% 69.41% 55.67% 54.48% e- 비즈니스의시작 218 랭키닷컴활용가이드 추가로중복방문데이터를함께활용할경우마케팅채널을선정할때사용할수있습니다. 특히경쟁사및관련사사이트와의중복율변화를통해이벤트 / 프로모션기획시참조자료로활용가능합니다. 중복방문이란우리사이트의방문자가다른사이트에는얼마나방문했는지를나타내는지표입니다. 우리사이트와중복방문에대한 Traffic 은랭키닷컴의아래메뉴에서확인하실수 - 데이터존 > 경로분석 > 중복방문 있습니다. 12% 1% 8% 96.% 95.36% 82.95% 81.7% 6% 4% 33.53% 33.4% 32.6% 32.17% 2% % 포털A 포털B 포털C 경쟁사A 경쟁사 B 경쟁사C 1월 3월 위그래프는 1 월과 3 월의중복방문을비교한그래프입니다. 중복율이높은사이트는마케팅채널로서의효과분석이필요하며 앞서나왔던유입사이트를포털, 관계사, 제휴사, 경쟁사로구분하여나타낸그래프와비교하여보면마케팅채널을파악하는 참조자료로사용할수있습니다. 포털사이트에서의유입율증가 포털 A 와포털 B 에서는유입율이감소하였으나, 포털 C 에서증가하였습니다. 이는포털에서의유입율이포털 C가영향을미쳤다는것을알수있습니다. 경쟁사사이트에서유입율증가 유입페이지뷰증가, 중복방문자수감소신규고객보다우리사이트를이용하는충성고객의중복이용율이증가했다고설명할수있습니다. 결론 : 포털 C 에서유입율이증가 포털C를대상으로마케팅활동을실행경쟁사유입율증가, 중복방문자수감소 신규고객의방문을유도할수있는마케팅전략실행유입사이트와중복방문데이터를비교한방문자의유입패턴변화를지속적으로분석하여마케팅채널을확보하고관리하여야합니다. Page24 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

25 218 랭키닷컴활용가이드 5.2 검색엔진에광고를했습니다. 효과측정은어떻게해야할까요? 일반적으로사이트로유입이되는방문자는포털사이트에서가장많이발생합니다. 그렇기때문에대부분의사이트는포털사이트에검색엔진광고를많이하고있습니다. 검색엔진광고를진행하고있을경우얼마나많은효과가있는지알아보려면어떻게해야될까요? 우리사이트의전체페이지뷰와포털에서유입되는유입율을비교해보면검색엔진에광고를한효과를측정할수있습니다. 아래메뉴에서검색엔진광고효과를측정하기위한데이터를확인할수있습니다. - 데이터존 > Traffic 분석 > 페이지뷰 - 데이터존 > 경로분석 > 유출입사이트 3,,, 5% 2,5,, 4% 2,,, 3% 1,5,, 1,,, 2% 5,, 1 월 2 월 3 월 4 월 5 월 6 월 7 월 8 월 9 월 1 월 11 월 12 월 1% % 포털유입율 페이지뷰 위그래프는포털에서의유입율과전체페이지뷰의변화추이를비교한그래프입니다. 포털유입율이점점줄어드는추세를보이고있으며, 전체페이지뷰는증가하는추세를보이고있습니다. 위그래프의해석과데이터의활용은다음과같습니다. 7 월이후포털에서의유입율이감소하고있으며, 전체페이지뷰는증가하고있습니다. 결론 : 페이지뷰, 포털유입율 검색엔진마케팅강화가필요한시점임! 포털유입율 페이지뷰 데이터해석 개선방안 감소 증가 충성고객방문이높고신규고객방문이낮음. 검색엔진마케팅강화 증가 감소 충성고객방문이낮고신규고객방문이높음. 컨텐츠개선, 충성고객방문유도 이처럼포털에서의유입과페이지뷰를통해서검색엔진마케팅의효과를확인할수있으며, 포털뿐만아니라타사이트에적용 하였을경우에이벤트및프로모션의효과와개선방안에데이터를활용할수있으며, 마케팅효과를극대화할수있습니다. Page25 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

26 218 랭키닷컴활용가이드 5.3 우리사이트방문전어떤페이지에서들어오는지궁금해요. 앞에서사이트의유입경로에대해서알아보았습니다. 이번에는우리사이트에들어오기전어떤페이지에서유입이되는지사이트에방문하기바로전에머물렀던사이트의페이지즉, 유입상세 URL에대해서알아보겠습니다. 방문자가어떤사이트로부터유입되는지그사이트의세부 URL까지확인할수있으며, 이러한유입상세 URL분석을통해서이벤트및프로모션의효과측정이가능합니다. 경로분석 5-2에나왔던데이터와함께활용한다면더욱정확한효과적인측정을할수있습니다. 랭키닷컴의아래메뉴에서유입페이지를확인할수있습니다. - 데이터존 > 경로분석 > 유입상세 URL shopping.naver.com adcr.naver.com eclick.com rket.co.kr go.shoppin g.daum.net track.tiar a.daum.net shopping.daum.net ipss.interp ark.com search.naver.com pc.danawa.com soffice.11st.co.kr kr. yahoo.com click.link price.com br.nate.com amsv2.daum.net re ward.linkurl.co.kr auc.http.or.kr ww w.google.com % 2% 4% 6% 8% 1% 12% 14% 위그래프는쇼핑몰사이트의유입상세 URL 을나타낸그래프입니다. 다른쇼핑몰에비해 에서유입되는유입율이상대적으로많은데, 어떤페이지에서유입이많이되는지알아볼까요? 아래나와있는표는 의유입상세 URL 을디렉터리, 페이지별로나타낸표입니다. 아래 표에서알수있듯이 페이지에서유입이많이되고있는 것을알수있습니다. 즉, 유입상세 URL 분석을통해서해당사이트의페이지별로상세하게유입율을확인할수있으며, 이 벤트및프로모션의효과를측정할수있습니다. 유입상세 URL( 디렉터리 ) PV 비율유입상세 URL( 페이지 ) PV 비율 % % % % % 1.6% % 7.2% % 6.5% 6.3% % Page26 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

27 218 랭키닷컴활용가이드 5.4 우리사이트방문후에주로어느사이트로이동하는걸까요? 앞에서우리는유입사이트에대해서알아보았습니다. 그렇다면유출사이트의분석은어떻게해야될까요? 이번장에서는사이트의유출경로와유출사이트분석에대해서알아보겠습니다. 사이트의유출경로란, 우리사이트에들렸던사람이어떤사이트로빠져나갔는지를확인할수있는지표입니다. 이러한유출경로분석을통해서우리사이트와유출사이트를비교분석하면우리사이트에부족한컨텐츠를파악할수있고, 유출사이트에서제공하는컨텐츠에대한벤치마킹을할수있습니다. 그렇게되면방문고객들이만족도를높일수있으며, 더많은신규고객과충성고객을확보할수있습니다. 이와같이유입사이트뿐만아니라유출사이트의분석또한중요하다고볼수있습니다. 이러한유출경로는랭키닷컴에서확인할수있습니다. - 데이터존 > 경로분석 > 유출입사이트 1 월유출사이트 3 월유출사이트 기타 A 포털 A 포털 B 경쟁사 A 제휴사 B 경쟁사 B 경쟁사 C 기타 B 포털 C 관계사 A 기타 A 포털 A 경쟁사 A 경쟁사 B 포털 B 경쟁사 C 제휴사 A 관계사 B 포털 C 기타 B % 5% 1% 15% 2% 25% % 5% 1% 15% 2% 25% 위그래프는 1월과 3월의유출사이트를비교하여방문자의유출패턴변화를분석한그래프입니다. 1 월에비해서 3월에경쟁사로유출이증가한것을알수있습니다. 위의그래프해석내용을간단히정리하자면다음과같습니다. 경쟁사로의유출이증가 경쟁사로의유출이증가하는가장큰이유는, 우리사이트를방문한고객이원하는컨텐츠를찾지못하였기때문입니다. 결론 : 경쟁사로의유출율이증가 우리사이트와경쟁사사이트를비교, 부족한컨텐츠의보강시급! 우리사이트에서부족한컨텐츠를파악하여, 고객이원하는컨텐츠를제공할수있다면, 고객의만족도를증가시킬수있으며, 신규고객의방문과충성고객의방문을높일수있습니다. 그러므로방문자의유출사이트와유츌패턴변화를꾸준히관찰하 여야합니다. Page27 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

28 218 랭키닷컴활용가이드 6 컨텐츠분석하기 목표 : 우리사이트의핵심컨텐츠파악하고서비스이용도를분석할수있다. 6.1 우리사이트방문자들은주로어느페이지에많이접속할까요? 페이지분석은우리사이트와경쟁사의우열컨텐츠를확인할수있는핵심지표이며특히경쟁사핵심컨텐츠의증감트렌드를분석하여벤치마킹의자료로활용할수있습니다. 특히서브도메인과페이지의페이지뷰를분석하면 performance 가높은컨텐츠를구별할수있으며이를통해효과적인광고매체및마케팅채널을확인할수있습니다. 페이지분석에서가장중요한것은우리사이트에방문자가많이방문하게하는우월컨텐츠를찾는것입니다. 다시말해, 어떠한 컨텐츠가우리사이트의방문자수를 Drive 하고있는지를확인해야한다는것입니다. 따라서이데이터를분석하면, 방문자수를많이유발시키는컨텐츠는조금더앞쪽으로배치하고방문자수가적은컨텐츠에대해서는관련내용을개선 한다던지또는컨텐츠를사이트내에서제거하는등의사이트내 UI 배치를정량적으로진행할수있습니다. 페이지분석데이터는아래의랭키닷컴메뉴를통해확인할수있습니다. - 데이터존 > Traffic 분석 > 페이지분석 : 정의된기간동안의주간 / 월간데이터열람가능 search.aaaaaa.com lcs.a aaaaa.com blog.aaaaaa. com cafe.aaaaaa.com k in.aaaaaa.com nid.aaaa aa.com news.aaaaaa.co m mail.aaaaaa.com ima gesearch.aaaaaa.com sh opping.aaaaaa.com 5,, 1,, 15,, 2,, 25,, 위그래프는 aaaaaa.com 의 sub-domain 별방문자수분포를나타낸그래프입니다. Page28 Copyrightc 2~218. MediaChannel Inc. All rightsreserved

29 Rankey Data Using Guide e- 비즈니스의시작 217 랭키닷컴활용가이드