ICT 신기술 산업별지능형융합서비스미래상전망 이은옥정보통신기술진흥센터수석 I. 서론 2016 년 1 월, 제 4 차산업혁명의이해 (Mastering the Fourth Industrial Revolution) 가제 46 회세계경제포럼의주제로채택된이후 4 차산업혁명은전세계적인화두이다. 그리고 2016 년 1 월에개최된 CES( 미국소비자가전쇼 ) 2017 에서는 [ 그림 1] 과같이인공지능 (Artificial Intelligence, AI), 사물인터넷, 가상현실 증강현실기술기반의자동차 ( 자율주행차 ), 가전, 의료, 로봇관련혁신적제품과서비스가전시되어 4 차산업혁명이본격화되었음을보여주었다. 한편, 국내에서는 2016 년 3 월, 이세돌 9 단과구글딥마인드알파고의바둑대결을계기로인공지능에대한논의가본격화되었으며, 정부는지능정보기술이 1) 기술 산업 사회전반에초래하는변화에포괄적으로대응하기위해 지능정보산업발전전략 (2016.3.) 과 지능정보사회중장기종합대책 (2016.12.) 을수립하였다. < 자료 > IITP 내부자료, 2017. 1. [ 그림 1] CES 2017 키워드 * 본내용은이은옥수석연구원 ( 02-6050-2030, leo@iitp.kr) 에게문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 IITP 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 1) 인공지능기술과데이터활용기술 (IoT, Cloud, Big Data, Mobile) 을융합하여기계에인지 학습 추론등인간의고차원적정보처리능력을구현하는기술 [1] 정보통신기술진흥센터 13
주간기술동향 2017. 3. 8. 본고에서는산업별지능형융합서비스의미래상을전망하기위해수행한문헌조사, 설문 조사및전문가대상심층인터뷰결과를소개하고자한다. AI 기술과타산업의융합을통해 실현가능한대표서비스를발굴하고, 미래상과주요기능별변화상을제시하였다. II. AI 활용산업분야및대표제품 서비스 우선국내외최신보고서와언론자료등문헌조사를통해 AI 도입이추진중이거나향후활용이기대되는산업과산업별 AI 응용서비스풀을구축하였다. 그리고 ICT 관련산 학 연종사자를대상으로온라인설문조사를실시하여 17 개산업의우선순위와산업별 AI 대표응용서비스를선정하였다. 설문응답자총 251 명의소속기관과종사분야는 [ 그림 2] 와같다. [ 그림 2] 인공지능 (AI) 융합대표서비스발굴조사설문응답자분포 응답자들은 [ 그림 3] 과같이의료 (16.5%) 와금융 (14.5%) 산업에서 AI 활용을가장기대하고있었으며, 스마트홈 (9.3%), 교통 (9.3%), 제조 (8.2%), 도시관리 (7.7%) 순으로기대치가높았다. 의료분야가 AI 활용이가장기대되는산업으로선정된이유는인구고령화와만성질환증가등으로인해맞춤형건강관리서비스에대한수요가확대되고, 더불어국내외에서영상이미지판독, 진단자료분석등의료분야 AI 접목이활발하게추진되고있기때문일것이다. 2) 그밖에 2) 삼성 S-Health, 애플 HealthKit 등스마트폰앱을통해운동관리, 심박수측정을비롯한기초적인개인맞춤형건강관리서비스가제공되고있어 AI 를적용한빠른서비스고도화및확장가능. 또한, 미국 IBM Watson 은메모리얼슬론케터링과 MD 앤더슨등에서환자 DNA 정보, CT MRI 해석, 의료서적을토대로진단및치료법을제시하고있고, 국내에서는가천대길병원이도입하여 2016 년 12 월첫암환자진료에성공 [2]. 스타트업인뷰노와루닛은각각서울아산병원, 삼성서울병원등과협력하여 AI 기반조기진단솔루션개발중 [3]. 14 www.iitp.kr
ICT 신기술 [ 그림 3] 인공지능 (AI) 적용산업의우선순위 도금융분야에서로보어드바이저, 3) 스마트홈분야에서가상비서서비스, 교통분야에서자율 주행차, 제조분야에서스마트공장이이슈화되면서 AI 활용분야로관심을받고있다. [ 표 1] 은 설문응답자들이 AI 가활용될것으로기대하는산업우선순위와응용서비스를나타낸다. [ 표 1] AI 활용산업우선순위및응용서비스 순위산업 AI 응용서비스 1 2 3 4 5 6 의료 (16.5%) 금융 (14.5%) 스마트홈 (9.3%) 교통 (9.3%) 제조 (8.2%) 도시관리 (7.7%) 1 실시간건강관리 (29.2%), 2 치료 (20.4%), 3 원격의료 (14.6%), 4 정밀의료 (11.6%), 5 예방 (7.4%), 6 신약개발 (6.9%), 7 재활 (5.5%), 8 의료보험 (1.9%), 9 환자이송 (1.4%), 10 애완동물관리 (1.1%) 1 로보어드바이저 (32.1%), 2 고객맞춤서비스 (21.4%), 3 금융시장분석 (12.5%), 4 금융감시 (11%), 5 금융보안 (6.7%), 6 신용평가 (6.7%), 7 통화정책 (3.7%), 8 보험언더라이팅 (2.8%), 9 보험설계 상품개발 (1.8%), 10 보험요율산출 (1.2%) 1 스마트허브 (27.2%), 2 지능형생활가전 (24.9%), 3 스마트방범 (20.7%), 4 돌봄로봇 (10.8%), 5 소셜로봇 (10.3%), 6 지능형가구 (6.1%) 1 자율주행자동차 (30%), 2 교통혼잡정보예측 제어 (28.6%), 3 차세대지능형교통체계 (20%), 4 자율비행체 (7.1%), 5 지능형주차 (6.2%), 6 대중교통수요예측 (4.8%), 7 도로보수로봇 (2.9%), 8 기타 (0.4%) 1 실시간공정제어 관리서비스 (26.9%), 2 생산로봇 (23.7%), 3 실시간생산 재고관리시스템 (18.3%), 4 공장데이터통합플랫폼 (18.3%), 5 공장보안시스템 (7.0%), 6 재고관리로봇 (5.9%) 1 도시정보통합플랫폼 (31.6%), 2 도시교통정보시스템 (30.4%), 3 건설스마트관리 (16.4%), 4 스마트워터그리드 (14.6%), 5 부동산매물분석 예측 (4.7%), 6 부동산감정평가 (2.3%) 3) 알고리즘, 빅데이터분석등에기반을둔컴퓨터프로그램을활용하여자동으로포트폴리오자문 응용서비스를제공하는온라인상의자산관리서비스 [4] 정보통신기술진흥센터 15
주간기술동향 2017. 3. 8. 순위산업 AI 응용서비스 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 교육 (6.0%) 유통 (4.1%) 복지 행정 (4.1%) 안전 (3.6%) 법률 (3.6%) 에너지 (3.2%) 사무관리 (3.2%) 국방 (2.8%) 문화 관광 (1.5%) 농업 (1.3%) 환경 (1.1%) 1 1:1 교육 (24.8%), 2 수행성과분석 (20.2%), 3 언어교육로봇 (16.3%), 4 가정교사로봇 (15.5%), 5 진로결정 취업컨설팅 (12.4%), 6 AI 조교 (10.9%) 1 개인맞춤형상품추천 (18.3%), 2 최적운송경로분석 (17.2%), 3 드론 로봇배송 (15.1%), 4 실시간사용자기반광고 (12.9%), 5 무인판매 (11.8%), 6 점포별판매데이터분석 (10.8%), 7 집품효율화로봇 (8.6%), 8 콜센터가상상담 (5.4%) 1 위법행위조사 예측 (24.4%), 2 무인민원 (20%), 3 노인돌보미로봇 (18.9%), 4 지능형세정민원상담 (13.3%), 5 주차위반자동처리 (10%), 6 복지수혜자선별 (8.9%), 7 사회복귀상담 (4.4%) 1 지능형범죄프로파일링 (30.9%), 2 보안위험분석 관리 (18.5%), 3 재난예측 통제 (19.8%) 4 재난 / 인명구조대응 (12.8%), 5 화재위험도예측 (8.6%), 6 보이스피싱예방 (6.2%), 7 3D 몽타주 (3.7%) 1 인공지능변호사 (43.2%), 2 문서검색및분석서비스 (19.8%), 3 법률문서작성서비스 (14.8%), 4 인공지능판사 (13.6%), 5 인공지능검사 (8.6%) 1 국가에너지관리 (27.8%), 2 EMS(18.1%), 3 에너지데이터플랫폼 (16.7%), 4 배전지능화 (11.1%), 5 마이크로그리드 (11.1%), 6 에너지교환 거래플랫폼 (5.6%), 7 수요자원거래시장 (DR)(5.6%), 8 발전소안전관리 (4.2%) 1 지능형지식검색 자동군집 (33.3%), 2 자동보고서 문서작성 (27.8%), 3 자산자동분류 (19.4%), 4 특허자동분석 추천 (15.3%), 5 산재현황분석 (2.8%), 6 이직현상원인예측 (1.4%) 1 국방경계시스템 (33.3%), 2 디지털참모 (25.4%), 3 군사용로봇 (17.5%), 4 워게임 (12.7%), 5 무인수송 (11.1%) 1 자동통번역 (23.3%), 2 지능형게임 (20%), 3 실감형가상여행서비스 (16.7%), 4 맞춤형여행컨설팅 (13.3%), 5 선수컨디션관리 경기분석 (13.3%), 6 AI 캐릭터 (6.7%), 7 작곡 (3.3%), 8 가상비서 (3.3%) 1 수확량예측 (26.7%), 2 병충해판단 예측 (23.3%), 3 재배환경조절 (23.3%), 4 농업용로봇 (23.3%), 5 자동토양분석 (3.3%) 1 일기예보 (20.8%), 2 미세먼지예보 (16.7%), 3 지구활동예측 (16.7%), 4 화재감시 (16.7%), 5 생물개체수분석 (12.5%), 6 생물서식지분석 예측 (8.3%), 7 산림파괴감시 (8.3%) III. AI 융합대표응용서비스의미래상과세부기능 설문조사를통해산업별 AI 융합대표응용서비스를선정하였고, 총 62 명전문가에대한심층인터뷰를통해 에예상되는서비스미래상을도출하였다. 또한, 서비스구현을위해필요한주요기능별변화상을수준과비교하여제시하였다. 본고에서는지면관계상 17 개산업중에서우선순위순으로의료, 금융, 스마트홈, 교통, 제조등 5 개분야만기술한다. 1. 의료 의료분야에서는실시간건강관리서비스가대표 AI 응용서비스로선정되었으며, 전문가들 16 www.iitp.kr
ICT 신기술 은 에는실시간건강빅데이터를기반으로개인맞춤형건강관리및질병예방가이드를제공하고, 응급상황시병원과자동연계를지원하는 AI 헬스케어코디네이터 (coordinator) 서비스가실현될것으로전망하였다. 생활습관부터질병관리까지 AI 기반시스템이스스로진단 예측 조언하는서비스를제공하기위해서는 [ 표 2] 와같이건강정보수집, 질병예측, 원격의료, 의료서비스연계관련세부기능이구현되어야한다. 이를위해개인건강기록 (PHR) 을포함한헬스케어데이터통합시스템이구축되어야하며, 데이터활용을위한보안강화및제도개선이선행되어야한다. [ 표 2] AI 헬스케어코디네이터 주요기능별변화상 구분 건강정보수집 질병예측 원격의료 의료서비스연계 세부기능 - PHR(Personal Healthcare Record) 플랫폼을기반으로유전체정보, 진료 임상정보, 생활습관정보등을실시간수집 축적 * 생체신호 ( 심박, 체온등 ), 움직임 ( 보행, 낙상등 ) 변화등을개인별생체계측기기로실시간모니터링 * 외래진료시의사의진단, 처방, 소견등을음성인식을통해자동문서화 - 모바일 ( 스마트워치등 ) 등으로제한된건강정보 ( 체중, 활동량등 ) 를수집하고, 유전자정보, 진료기록등은의료기관에별도보관 - PHR 빅데이터분석을통해각종중증질환 ( 암, 심혈관질환등 ) 의발현확률, 시기, 예후등을자동예측 * CT, MRI 자료등각종의료영상의자동분석포함 - 진료기록에의존한경험적 보편적진단과사후대응 - 이상징후발견시 PHR 분석결과와의사소견을종합한실시간진단 처방결과를환자 의료시설에즉시전송 * 진단결과는보고서형태로자동생성하여 PHR 플랫폼에저장 - 의사 - 환자간화상면담수준 - 개인별건강상태를고려하여, 모바일 웨어러블기기등을통해최적화된시점에의료서비스, 의료기관자동추천 - 응급환자발생시병원간이송, 환자정보 응급처리정보의자동연동및통합모니터링 - 사용자위치정보를활용한가까운의료기관추천 2. 금융 금융분야에서는예상대로 AI 응용서비스로서로보어드바이저에대한기대가높았다. 로보 어드바이저는 2008 년미국에서등장하여 4) 빠르게성장하고있으며, 국내에는 2016 년부터쿼 터백자산운용, 디셈버앤컴퍼니등스타트업이증권사, 은행과제휴하여서비스를출시하기시 4) 당시설립된 Betterment 사와 Wealthfront 사는운용자산기준글로벌 1, 2 위로성장 ( 각각 51 억, 40 억달러 )[6] 정보통신기술진흥센터 17
주간기술동향 2017. 3. 8. 작했다. 이에금융위원회는로보어드바이저대중화를위해 2016 년 9 월부터 2017 년 4 월까지 1 차테스트베드를운영하고있으며 [4], 테스트베드종료후안정성 보안성심사를거쳐상반기에상용화되도록지원할예정이다. 전문가들은 에는로보어드바이저가 금융조언 ( 어드바이저 ) 역할을넘어인간의의사결정을대체하여자율적으로매매까지실행하는 금융투자 ( 인베스트먼트 ) 서비스로발전할것으로전망하였다. 이를위해서는 [ 표 3] 과같이국내외비경제분야를포함한다양한환경변화를실시간반영하여고객자산의수익변화를전망하고, 최적의투자대상을결정하여적기에자동매매하는기능이구현되어야한다. [ 표 3] 로보인베스트먼트 주요기능별변화상 구분 주가예측 적기자동매매 자가투자능력학습 세부기능 - 미래시장에대한분석을 AI 가자율수행 * 빅데이터를이용한사전시뮬레이션으로주가변동등을정확히예측 - 환경변화를고려한위험도분석 예측결과실시간반영 * 내외부환경변화에따른주식과펀드추이를사전예측 * 핵실험, 테러발생등비경제분야요인을실시간반영 - 국가 개인별신용정보외텍스트, 신용패턴등다양한비금융정보를머신러닝기법으로평가 - 현로보어드바이저는테러등금융이외의비경제적요인분석결과등의반영이취약, 환경변화반영불가 - 인간의개입없이금융포트폴리오를자율구성 변경 * 보다더많은데이터를더빠른속도로처리하여적기매매타이밍과최적의투자대상을예측 고객생애주기별 연령별 직업별 성향별특성정보, 경제상황, 투자상황등 상장지수펀드 (ETF), 상장지수증권 (ETN), 주식, 채권, 금투자등 - 주요종목에대한수익을자동산출 전망하여최적의매매시기를자율결정하고 AI 가자동매매 - 주식등상승 하락유망종목추천하는 어드바이저 수준 - 딥러닝기반으로금융투자시스템이자가학습하여투자역량을스스로향상 * 기존투자전문가의가치투자와기술적투자방법, 투자관련시장정보등을계량화하여자가발전 - 인간에의해금융투자시스템성능이업데이트 3. 스마트홈 스마트홈분야에서는아마존 에코 를 5) 시작으로 2016 년하반기이후구글 홈, SKT 누구 등음성인식스피커가가정의스마트허브로주목을 6) 받고있으나, 는자사플랫폼과연동 5) 아마존 에코 는 2014 년 11 월출시되었으며, 2016 년 9 월에독일과영국에진출하여출시이후 500 만대이상판매 6) 스트래티지애널리틱스 (SA) 는아마존 에코, 구글 홈 등주요기업들의제품출시가기폭제가되어음성인식비서기기출하량이 2016 년 180 만대에서 2020 년 1,510 만대로증가할것으로전망 18 www.iitp.kr
ICT 신기술 된댁내일부기기에대한제어만가능하다. 전문가들은스마트허브서비스가진화하여 2030 년에는개인맞춤형으로주거와생활환경최적화를위해댁내외모든스마트기기를자율적으로통합제어하는 AI 홈도우미 가실현될것으로전망했다. 이를위해댁내외상황을효율적으로인지할수있도록시각 청각 공간지능을갖춘데이터수집기기가구현되어야하며가전제품을포함한에너지, 환기, 보안기기등을통합관제하고최적제어할수있도록기기간상호연동이필수적이다. 사용자인터페이스 (UI) 는로봇을포함하여독립적이고동적인단말로진화하거나 TV, 스마트폰등기존기기에내재된형태로가정내지식보완 (Brain) 역할을수행할것이며, 특히가족구성원각자의표정, 목소리톤등미묘한차이로부터의도와감정을파악할수있게감성지능이구현되어야한다. [ 표 4] AI 홈도우미 주요기능별변화상 구분 댁내외데이터수집 처리 UI 기기제어 세부기능 - 시각 청각 공간지능을갖춘수집기기와개인별생활패턴, 취향등빅데이터종합분석을통해댁내외상황효율적인지 * 온도, 습도, 일광, 소리, 공기오염, 이동경로등모든주변상황파악 - 개별센서로부터수집하거나거주자설정 이용내역데이터활용 * 원하는최저 최고설정온도, 물품주문내역등 - 대화문맥전반이해및자연어질의응답 - 감성지능고도화로가족구성원각자의내면상태인식 * 목소리톤, 얼굴표정, 제스처의미묘한차이로부터의도, 감정등을파악 - 동적형태단말 ( 로봇등 ) 로진화되거나기존기기에내재되어가정내지식보완 (Brain) 역할수행 - 터치및제한된성능의음성인식기반동작 * 단말형 ( 에코, 구글홈, 홈킷, NUGU 등 ), 로봇형 ( 지보, 페퍼등 ) - 사용자가의사를명확하게전달할때만이해하고반응 - 기기간상호연동이가능하고, 모든기기를통합관제 - 개인별맞춤형자율설정및선제적감성서비스제공 * 지능형에이전트가편리 안락한주거환경을유지하도록댁내다양한기기를전체최적으로제어 에너지, 환기, 보안, 헬스, 엔터테인먼트등 - 동일회사및제휴사제품 ( 플랫폼공유시 ) 에한해제어가능 * 조명 온도조절, 인터넷이용, 음악재생등으로서비스제한 4. 교통 교통분야에서 AI 응용서비스는자율주행자동차 (30%), 교통혼잡정보예측 제어 (28.6%), 차세대지능형교통체계 (20%) 순으로선정되었다. 그러나자율주행자동차의경우 국가전략프 정보통신기술진흥센터 19
주간기술동향 2017. 3. 8. 로젝트 로 7) 선정되어 AI 기반융합신기술및서비스개발이추진중이므로교통혼잡정보예측 제어에대해전문가면접을진행하였으며, 이는차세대지능형교통시스템 (C-ITS) 과도 8) 밀접한관련이있다. 는 CCTV 정보와운행중인일부차량의정보를기반으로제한적수준의교통예측정보를운전자에게전달함으로써교통흐름을제어한다. 그러나교통체계운영효율화를위해미국, 유럽, 일본은 C-ITS 에대한기술개발과시범서비스를완료하고적극도입을추진하는단계이며, 국내에서도 2016 년하반기부터세종-대전간 C-ITS 시범서비스를운영하고있다 [7]. 전문가들은 에는교통시스템내실시간빅데이터분석에기반을둔교통신호체계자율연동및자율주행차, 드론과의연계를통해 교통혼잡최소화시스템 이실현될것으로전망하였다. 고도화된교통혼잡예측과제어를위해서는우선민간과공공의교통데이터통합플랫폼이구축되어야한다. 그리고플랫폼을통해축적된방대한교통혼잡데이터를분석하여 [ 표 5] 교통혼잡최소화시스템 주요기능별변화상 구분 교통정보통합플랫폼구축 교통혼잡예측 교통혼잡제어 교통인프라설계 세부기능 - 지능형교통수단 ( 자율주행차, 드론등 ) 과 C-ITS 간수집된빅데이터를실시간통합 분석 - 시각 공간지능활용, 교통상황의인지 판단이가능한교통인프라구축 * 딥러닝적용 CCTV, 스마트신호운영시스템등 - 민간과공공의교통데이터를연계통합하는플랫폼을구축하여개방형 (Open API) 으로제공 - 차량과인프라간양방향소통이가능한차세대지능형교통시스템 (C-TIS) 시범사업추진중 - 교통정보통합플랫폼 에축적된교통데이터의기계학습으로교통혼잡지역 시간예측정확도를 99% 달성 - 일부자동화된교통신호체계와교통경찰을통해교통혼잡을제어 - 지능형교통인프라, 대중교통서비스를실시간으로제어하고, 교통혼잡최소화경로로자율주행차의운행유도 * 교통신호, 차선변경, 톨게이트비용, 대중교통요금차등화 - 교통정보와민간서비스 ( 교통혼잡분산할인쿠폰등 ) 연계 - 동일회사및제휴사제품 ( 플랫폼공유시 ) 에한해제어가능 * 조명 온도조절, 인터넷이용, 음악재생등으로서비스제한 - 축적된교통혼잡데이터를 AI 를통해분석하여교차로기하구조, 신호운영시스템등교통인프라를자동설계 - 과거교통정보를기반으로전문가경험과시뮬레이션을활용하여설계 7) 정부는 4 차산업혁명을선도하기위해성장동력확보분야에인공지능 (AI), 가상증강현실, 자율주행자동차, 경량소재, 스마트시티등 5 개, 국민행복과삶의질제고분야에정밀의료, 탄소자원화, ( 초 ) 미세먼지, 바이오신약등 4 개를포함한총 9 개프로젝트를추진 [6] 8) 차세대 ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems) 는차량 - 챠량, 차량 - 인프라등교통시스템구성요소간상호양방향통신을통해개별차량에대해실시간정보를제공하여돌발상황에대한사전대응과예방이가능 20 www.iitp.kr
ICT 신기술 교차로기하구조, 신호운영시스템등교통인프라에반영하는 AI 기반자동설계시스템이구 현되어야한다. 5. 제조 4 차산업혁명 용어는 2016 년세계경제포럼을통해개념이확대되고글로벌이슈화되기이전에독일이제시한 인더스트리 4.0 과 9) 연관된제조업혁신관점에서논의되어왔다. 설문응답자들도이를인지하여제조산업에서 AI 활용에대한높은기대감을나타냈으며, 실시간공정제어 관리서비스 (26.9%), 생산로봇 (23.7%), 실시간생산재고관리시스템 (18.3%), 공장데이터통합플랫폼 (18.3%) 순으로 AI 응용서비스를선정하였다. 그리고전문가들은위 4 가지응용서비스를모두포괄하는 공정자율제어 AI 에어전트 (agent) 시스템 을미래상으로제시하였다. 에는공장내빅데이터를실시간통합분석하는 AI 에이전트가기계간자율소통을통해생산공정의재설계, 재배치를최적으로제어함으로써생산가동률 100% 라는이상적인목표를달성할수있을것으로전망된다. 이를구현하기위해서는공장내모든설비에지능화된 IoT [ 표 6] 공정자율제어 AI 에이전트 (agent) 시스템 주요기능별변화상 구분 지능형제조플랫폼 공정설비자동제어 불량제품실시간처리 세부기능 - 공장내모든센서 설비에 IoT 기능을탑재하여기계간상호소통이가능하고실시간공정데이터를축적 * 장비가동현황, 공정불량현황등 - AI 제조플랫폼 이공장내설비전체의제어기능수행 * 자재생산투입, 우선순위할당, 공정제어, 신뢰성검증등 - 제품생산에필요한자재주문, 배송, 투입등을생산설비와실시간연동 - 일부제조설비, 센서, 로봇간에데이터교환 - 제품종류, 생산물량등생산환경변화에따른생산설비최적화알고리즘을실시간으로생성 적용 * 공정별반복학습을통해생산납기, 생산비용등최적화 - 지능형생산로봇과소통하여생산현황을실시간으로파악하여유연하게업무를할당 - 공정단계별로공정설비의자동화 - 시각인지를통해불량제품발생여부를실시간으로판단하고, 생산라인재배치 - 불량률을스스로진단하여사전에생산라인정비 - 제품생산완료후불량품확인 처리 9) 2011 년에독일내에개념이소개되고 2012 년 하이테크전략 2020 의 10 대프로젝트중채택된것으로, 사이버세계와현실세계를연결하는사이버물리시스템 (CPS) 을기반으로공장이자율적, 지능적으로제어되는스마트팩토리를구축하고자하는전략 정보통신기술진흥센터 21
주간기술동향 2017. 3. 8. 기능이탑재되어야하고제품종류, 생산물량등생산환경변화를반영하여납품기일과생 산비용을최적화하는알고리즘이구현되어야한다. IV. 결론및시사점 인공지능 (AI) 핵심기술을확보하고전산업에조기확산하는것은 4 차산업혁명시대주도권선점을위해필수적이다. 이에본고에서소개한산업별대표 AI 응용서비스의 미래상이세부기능구현을위한요소기술및중점투자우선순위도출, 투자계획수립등에활용될수있을것이다. 전문가들이 에등장할것으로예측한서비스미래상은 AI 를포함한 ICT 기술의발전상황에따라더앞당겨질수도있고더늦어질수도있다. 분명한것은앞서기술한각각의서비스가실현되기위해서는 ICT 요소기술확보뿐만아니라통합데이터시스템과플랫폼구축이선행되어야하고, 이는특정기업등일부의노력만으로는불가능하다는점이다. 핵심기술확보, 데이터인프라구축, 공통플랫폼개발및응용서비스플랫폼확산을위해정부와민간, 산 학 연전문가의협력강화가중요한시점이다. [ 참고문헌 ] [1] 관계부처합동, 제 4 차산업혁명에대응한지능정보사회중장기종합대책, 2016. 12. [2] IT NEWS, IBM 왓슨, 길병원서국내첫암환자진료, 2016. 12., http://www.itnews.or.kr/?p=20228 [3] 매일경제, AI 닥터가몰려온다... 병원이똑똑해진다, 2016. 10., http://news.mk.co.kr/newsread.php?year=2016&no=694642 [4] 금융위원회, 로보어드바이저테스트베드기본운영방안, 2016. 8. [5] ADVISORYHQ, Top 6 Best Robo Advisors, 2017. 1., http://www.advisoryhq.com/articles/best-robo-advisors-comparison-reviews-ranking [6] 관계부처합동, 9 대국가전략프로젝트, 2016. 8. [7] 차세대 ITS(C-ITS) 홍보관홈페이지, http://www.c-its.kr/getmain.do 22 www.iitp.kr