TTA - 17071 - SA [2017 년도 ICT 표준화포럼최종연구보고서 ] 지능정보기술포럼운영. 2017. 12. 15. 2017 12 15 ( ) : ( ) 포럼사무국지능정보산업협회 : ( ) : : : : : 정보통신 방송연구개발관리규정제 35 조에따라보고서열람에동의합니다.
( ) 2017-0-00060 () () ( ) ( 申智雄 ) 2017. ~ 12. 15. ( 9 ) o o, o /, / o SW o o o o o o o o o o Pool / o 대기업 산업체 중소벤처기업 연구소학계총계 갯수 9 14 10 5 38 백분율 (%) 23.7 36.8 26.3 13.2 100% 기관및개인회원제외 ( ) TTA -1 4-2 o ( TTA 3 ) TTA TTA TTA o ( 8 ) IITFR-2017-001 IITFR-2017-002 IITFR-2017-003 IITFR-2017-004 IITFR-2017-005 IITFR-2017-006 IITFR-2017-007 IITFR-2017-008 /, ( ) TTA 3 : 1 8 AI USECASE AI
o ( ) - 2017 (2017.6.15.) - 1 (2017.8.25.) - 2018 (2017.12.6.) o ( 4 ) ( ) 2017.5.19 ( ) Map 2017.6.5 Map 2017.6.16 AI R&D 6 2017.09.15 o ( 19 ) o o o 1. Objective and Importance of Research SUMMARY ( 영문요약문 ) o Establish systematic strategy for related technology and standardization to build a solid ecosystem of domestic intelligence information technology industry and promote standardization based on it o Promote activities to raise intelligence information technology ecosystem by gathering industry opinions to revitalize related industry o Promote activities such as holding seminars, workshops and distribute the latest technology/standard reports to promote the application of developed standards 2. Contents and Scope of the Research o SW technology of Intelligence & Information Technology and standardization research o Platform technology of Intelligence & Information Technology and standardization research o Intelligent Information Technology Performance Evaluation and Standardization Research o Convergence service technology of Intelligence & Information Technology and standardization research o Intelligence & Information Technology Policy and standardization research of related technology o Member List Company Research Conglomerate Middle Size Institute Academic Total Nos. 7 11 2 6 26 Percentage(%) 26.9 42.3 7.6 2.3 100% 3. Research Results International activities Classification No. Classification No. country contributions published standard official adoptions TTA publishment and Domestic 3 published (revision) standard revision Activities contributions publishment and de-facto Forum 8 revision adoptions published (revision) other contribution index-1 4 other contribution index-2
o TTAS adopted(enacted 3) o Forum standard adopted(enacted 8) o Hold three workshops and seminars o Government policy proposal: four times o 19 media reports: Holding forum seminars and reporting various achievements 4. Policy Suggestions for Practical Use And Expectations o Reach the globalization of domestic standardization system for rapid diffusion o Establish a standardized total support system for the establishment and propagation of high-efficiency standards in the industry. o Contribute to building optimization system for providing standardization information of intelligent information centered on consumer for activating forum operation CONTENTS ( 영문목차 ) Chapter 1. Introduction 9 Chapter 2. Operation of the Intelligence Information Technology Forum 11 Section 1. Domestic & foreign Status 11 Section 2. Forum configuration and operation 22 Chapter 3. The activity of the Intelligence Information Technology Forum 2017 27 Section 1. Summary of major Results of the Intelligence Info Tech Forum 27 Section 2. The activities of the standardization 28 Chapter 4. The plans of the Intelligence Info Tech Forum in 2018 35 Section 1. The Study Objectives of the Intelligence Info Tech Forum in 2018 35 Section 2. The activities of the standardization 37 Section 3. The methods of the standardization 38 Chapter 5. Conclusion 39
- 목차 - 제 1 장서론 제 1 장서론 9 제 2 장지능정보기술포럼운영 11 제 1 절국내외현황 11 1. 핵심표준화기술대상 13 2. 시장현황및전망 17 3. 기술개발및표준화현황 제 2 절포럼구성및운영 22 1. 목적및필요성 22 2. 연혁 22 3. 조직구성및주요활동 24 제 3 장 2017 년도지능정보기술포럼활동결과 27 제 1 절주요추진실적요약 27 제 2 절활동결과 28 1. 포럼운영결과 28 2. 국내표준화활동결과 29 3. 기타활동결과 31 제 4 장 2018 년도주요수행계획 35 제 1 절 2018 년도지능정보기술포럼연구목표 35 제 2 절수행과제내용 37 제 3 절수행과제방법 38 제 5 장결론 39 제 1 절결론 39 제 2 절기대효과 40 붙임 1. 표준화추진과제 ( 기술보고서 ) 요약서작성 2. 회원사명부작성 3. 약어표 4. 참고문헌등 인공지능은 1세대단순제어프로그램수준에서 3세대인공지능인머신러닝을시작으로딥러닝을기반으로스스로생각하고발전하는차세대인공지능으로진화 o 1세대의인공지능은단순제어프로그램에서경로탐색과 DB 서치를활용한 2세대로변화하며, 1990년머신러닝으로대변되는 3세대인공지능으로진화 - 1980 년대 지식 을컴퓨터에학습시키는접근법에대한연구에서방대한지식의관리한계발생 - 1990년대중반이후검색엔진과인터넷의발전으로머신러닝을기반으로 3세대로진화 o 4세대인공지능은딥러닝을바탕으로빅데이터를활용하여기계가직접데이터를변형하고학습하면서스스로발전 - 빅데이터를통해인공지능은단순통계 / 집계를넘어 BI 및 CRM 을위한분석, 예측 / 판단등지능화서비스를위한분석까지활용영역확산 지능정보기술수준제고, 사용자요구증대, 타산업과의융합확대등에따라지능정보산업및관련시장이급격하게확대해글로벌선도기업을중심으로 AI 플랫폼개발 보급을통해시장점유확대를위한경쟁가속화 o 인공지능적용산업분야의증대로다보스포럼을통해이슈가된 4차산업혁명의핵심기술인인공지능은다양한산업분야에적용 - 농업, 홈, 제조, 메디컬, 유통, 교육등다양한산업에서인공지능을활용하여새로운제품서비스개발 글로벌인공지능기술경쟁이가속화되면서미국, EU 등의선진국들은현재분야별인공지능 R&D 정책에막대한투자진행중 o 미국, EU 등선진국들은현재범정부적차원에서인공지능 R&D 정책에수십억달러의규모에해당하는투자지원을하고있음 * 미국은매년 30억달러 (3조 5,649억원 ), 일본은 1000억엔 (1조 482억 5,000 만원 ) 을인공지능관련사업에투자 o ICT기업을비롯해세계주요기업들은인공지능기술에대한활발한연구개발투자와기술융합을통해성장동력창출 - IBM: 10년이후부터슈퍼컴퓨터 왓슨 과빅데이터분야총 150억달러투자 - 구글 : 네스트 (Nest, 32억달러 ), 딥마인드 (Deep Mind, 6억달러 ) 인수 - 바이두 : 인공지능연구소설립 (3억달러 ) o 지난 5년간 SW 투자액 6305억원중데이터베이스와인공지능관련투자는약 3% 에불과 - 인공지능컴퓨터수준도미국기준 (100점) 한국73.1점에불과하고, 국내에도글로벌선도기업들에대한추격과대책마련시급 글로벌 AI 플랫폼경쟁에대응하기위한기재로서표준화추진필요성인식, 그러나이면에는표준화가진입장벽과규제로작동할수있다는부정적의견과국가주도플랫폼구축효과성에
대한회의적시각도존재 o 지능정보기술관련기기 / 기술간상호운용성제공, 개발비용절감등을통한군집화및 이를활용한플랫폼대응전략이필요함 제 2 장지능정보기술포럼운영 제 1 절국내외현황 1. 핵심표준화대상기술 표준화대상항목 표준안개발 지능정보기술 기술및표준화연구 표준안개발 지능정보기술성능평가방법및표준화연구 국내 국내기업 인공지능응용서비스를중심으로출시중에 국내에서는튜링테스트와동일한환경에서시행하여통있으나세계시장에비해기술격차가 년정도잇음과한사례는없으나한국형 시스템인 엑소브레인 이 국내대학및연구소 미래부등정부지원을바탕지난 월 명의퀴즈왕과대결을펼친결과승리한바으로원천기술을개발하고있으며 민간에서상용화있음할수있는기술들을개발중에있음 [ 그림 ] 플랫폼경쟁대응을위한표준화 기술개발현황및전망 국외 해외기업 섣부른제품출시보다는기술개발에집중 하면서점진적으로응용서비스들을출시중에있으 며 그시장의규모및경쟁양상이가열되고있음 해외대학 해외유수의대학 스탠포드 맨체스터대 학등 은자체연구그룹을통해도전적과제를진행 스탠포드대학은슈퍼컴퓨터수준의뇌시뮬레이션연구 를맨체스터대학은뉴런 시냅스모델링및연결관계연구 년앨런튜링이그의논문에서인간과컴퓨터의반응을구별할수있는튜링테스트를제안한이래로 년영구레딩대학교에서개발한인공지능시스템인 유진 이 년만의통과 음성지능에대하여 년 산하 에서는컴퓨터가 만들어낸소리와실제소리를구별할수있는튜링테스 트를실시하여통과 가. 해외지능정보기술성능평가방법및표준화기술 국외에서는주요음성지능서비스인구글 'Siri' 와 Google 'Now ' 에대한음성인식률, 응답속도등성능평가를통해서비스의성능비교 분석 o 애널리스트인진먼스터와파이퍼제프리는 Siri와 Google Now대해통제된환경과통제되지않은환경모두에대해성능평가실시 - 애플의 Siri와구글의 Now는미국에서이용하는대표적인음성지능서비스로서비스의성능분석을위해성능평가실시 - 음성지원자는실내 외에서각 400개씩총 800개의질문을실시 - Test 시배경잡음은 60~80데시벨을유지하고로컬, 상거래, 탐색, 정보, OS명령등 5가지범주에대해질문 o 4회에걸친평가결과두개의서비스는종합적인음성인식성능이향상하는것으로분석 - Test를통해 Now는탐색, 지역, 정보와관련된질문에대해사용자가원하는정보를제공하는것으로분석 - Siri는응용프로그램제어등의기능이있으나, Now에비해결과의정렬기능에대한취약점을보임
나. 국내지능정보기술성능평가방법및표준화기술 국내에서는한양대학교연구팀에서한국어를지원하는음성비서 4종에대한음성인식률, 응답속도, 키워드인식등평가항목을구성하여제품별성능비교 분석 o 한양대학교연구팀은국내음성지능제품 서비스에대한성능비교 분석실험진행 ('17년 5월 ) - 테스트는음성지능출시제품중한국어를지원하는삼성전자 BixBy, 네이버 Clova, 애플 Siri, 구글 Google Now 를대상으로성능평가진행 * 아마존, Microsoft 제품은한국어를지원하지않아제외 - 남성 2명과여성 2명이같은목소리크기로음성비서호출및명령수행 * Test를위한소음은국제표준베이스를활용 - Test 항목은 4개제품에대하여키워드인식및응답속도, 음성인식률성능비교, 음성명령처리등 3가지항목에대해실험진행 o Test 결과 Google Now가키워드인식, 연속어인식, 반응속도면에서높은수준을보임 - 특히명령어처리분야에서오랜기간의기술연구와구글포털의 DB가큰이점으로작용한것으로분석 음성지능제품성능평가결과 2. 시장현황및전망 가. 국외시장현황및전망 (1) 미국 o 미국은인공지능생태계형로드맵및장기 R&D 프로젝트를추진하면서연구기관, 학계, 기업을전방위적으로포섭해인공지능기술을기반으로특징적인생태계를조성중 - 다양한대기업들이제공하는제품의기능향상혹은새로운미래의수익원에적용하 기위한기술개발및관련기업인수전략활용 기업명 Ÿ Ÿ Ÿ 내용 2014 년인공지능사업본격투자시작 딥마인드 : 알파고의업그레이드버전인알파고제로공개, 기술혁신을전세계 에보여주면서머신러닝시스템이라고하는 텐서플로 를만들어무료제공 AI 스타트업인수합병진행 - 1 월 ~8 월구글인수스타트업 7 개 Ÿ 구글어시스턴트 : 애플등을제치고가장높은지능지수를나타냄 ( 코넬대연구진발표 ) Ÿ 마이크로소프트벤처 : AI 스타트업을위한신규펀드조성 Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ - 앙골로와본사이간스타트업공동펀딩 * 앙골로 : AI 활용한데이터집적시스템스타트업으로서정보를요약해필요한 부분만실시간으로활용 * 본사이 : 해당기업의기술을통해기업체의지능화시스템을한단계발전 시킬전망 대표 AI 기술왓슨은미국한퀴즈쇼에출전해 74 회연속우승 ( 인간 VS AI 공식대결로 AI 의잠재력을널리알린계기 ) 최근구글, 아마존등에비해투자금액대비성과낮은편에속함 - 3 분기매출 : 구글전년비 24% 증가 (278 억달러 ), MS 전년비 28% 증가, IBM 20% 증가 10 월매사추세츠공대의 AI 연구프로젝트 를위해향후 10 년간 2 억 4 천만달러투자선언 왓슨 무료화를통해 AI 기술을활용하는기업수를늘려주도권확보계획 벤처스파트너스관계자 : 최소 AI 관련 128 개기업인수예측 - AI 스피커인에코출하량증가하고있으며플랫폼인알렉사에대한소비자 만족도높은편에속함 에코, 알렉사의일본, 인도시장진출계획 - 향후 AI 관련매출증가세를이어갈것으로예측 Ÿ AI 기술력확보위해주력 Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ < 표 > 미국 IT 대표기업의인공지능투자현황 9 월캐나다에 AI 연구소설립발표 - 뉴욕, 캘리포니아, 프랑스파리에서 AI 연구소운영중 얼굴인식서비스, AI 기술활용한지도공개최근머신러닝을활용한연구방법이가득한머신러닝저널사이트오픈 5 월머신러닝기술을가진래티스데이터인수했으며 8 월에는투리 (Turi Inc) 인수 * 출처 : 지능정보산업협회재구성 ( 자료원 : 비즈트리뷴등자료취합 )
o 데이터수집과분석을통한딥러닝등인공지능기술을의료, 환경등공익에응용하면서교육과국방, 형법체계등사회전반의공공정책에인공지능기술적용 o 미국은전략적인인수 합병으로서증명된기술을가진회사를통해인공지능기반의새로운서비스및제품력강화를추진하는규모있는인수 합병이활발히이루어지고있음 o 하지만트럼프행정부에서는인공지능연구를지원해온여러정부기관의자금을삭감하는예산 ( 안 ) 을발표하면서세계주요국가의인공지능에대한과감한투자에대비할필요가있음 - 美뉴욕타임스 : 미국이인공지능분야기술에대한정부지원예산을줄이고있다고보도된바있음 (2017.05) o CB인사이트에따르면전세계적으로인공지능과관련된사업이구체화되면서투자금도늘어나고있는추세라고분석해차후인공지능에대한미국기업들의투자는늘어날것으로전망 o 미국국가과학재단의지능시스템지출은 1억7 천500 만달러 10% 감소, 다른분야의연구개발역시감소될예정으로연구개발중심은구글등민간기업으로이동될전망 (2) 중국 o 기술적인측면에서의미국과양강구도를구축해미국을넘어전세계인공지능기술을선도할것으로내다봄 - 미국에이어세계 2위의특허강국이지만등록수의성장률은미국의 7배달함 - 골드만삭스, 매킨지등전문기관에서는중국이인적자원, 인프라, 산업정책에힘입어차후미국의 AI 기술을추월할것으로전망함 o 정부의정책지원및 IT 선두기업의선순환적인투자와해외자본의개입이인공지능산업활성화의기반을제공함 - 중국정부에서는 2015년인터넷플러스에이어올해 차세대인공지능발전규획 을발표해 2030년까지전세계인공지능기술을선도할로드맵을제시함 - BAT( 바이두, 알리바바, 텐센트 ) 와소프트뱅크등성공한중국내외 IT기업들이인공지능을차후사업방향으로정해투자를확대하고있음 < 표 > 중국차세대인공지능발전규획주요내용단계주요내용및세부목표 - AI 기술응용분야선진국과의격차축소 1단계 (2017~2020) - 경제성장동력및민생개선활용 - AI 핵심산업규모 1,500억위안이상, 관련산업규모 1조위안이상육성 단계주요내용및세부목표 - 기술응용분야전반에서세계최고수준에도달, 경제강국의기반조성 3단계 (2026~2030) - 핵심산업규모 1조위안이상, 관련산업규모 10조위안이상육성 * 출처 : 중국국무원 o 안면 음성인식같은인공지능기술은금융, 자율주행등의차세대산업에적용돼중국산업을한층더높이성장할수있는견인차가될것으로전망 - 중국의인공지능투자는안면인식, 음성인식, 로보틱스, 헬스케어등에집중돼기업가치 10억달러를상회하는유니콘기업등장함 - 중국의주요은행 ( 농업은행, 초상은행등 ) 은이미 ATM의추가보안기술로안면인식을도입하였고 BAT기업들은음성인식을활용한자율주행기술에서도미국에도전장을던짐 - 중국어음성인식, 중국인안면인식에서의우월한경쟁력은거대한중국내수시장선점및동양권시장확대를통한규모의경제달성을가능하게함 - 바이두는클라우드플랫폼및지도기술을미국엔비디아의자율주행컴퓨팅플랫폼과결합해향후 5년내자율주행차대량생산계획 o 하지만정부의적극적인지원에도불구하고만리방화벽 1) 등인터넷검열로인해국경간데이터흐름의제한은글로벌협업을불리하게할것으로우려함 ( 맥킨지글로벌, 중국을위한 AI의함의 ) (3) 일본 o 일본은총리산하의범부처컨트롤타워를설치하여인공지능산업가속화를위한차별화를노리고있으나 종신고용제 등기업문화로인해눈에띄는증가를보이지않지만스타트업에대한투자액은대폭상승중 o 최근일본기업들은인공지능기술투자에적극적으로나서면서로봇등첨단기술을응용한트렌드가주목받아다양한분야에서의시도를확대, 비즈니스를구체화하는데주력하기시작 o 클라우드 IoT 플랫폼사업을전개하는기업의서비스를활용해 IoT 개발이가능하도록하고플랫폼을구축하는데주력 o 인공지능경쟁력강화를위한다부처협력체계를구축하고있으나경쟁력이미국등에비해뒤처지고있어다양한기술혁신을통한비즈니스기회를확대시킬전망 - 일본 AI 업계는소니를비롯한여러기업들이다양한휴머노이드로봇을내놓으면서세계시장을선도했으나몇년사이에경쟁에서한발뒤처지고있다는평가를받음 - 아베정부에서는문제의식을가지고 일본재흥전략 부터 ICT와인공지능을중점육성하겠다는의지를표함 2 단계 (2021~2025) - 일부기술응용분야에서세계최고수준에도달, Value China 상부진입 - 핵심산업규모 4,000 억위안이상, 관련산업규모 5 조위안이상육성 만리방화벽 : 중국의인터넷감시및검열시스템으로서일부외국사이트에접속할수없도록과도 한통제를하고있다는비판을받고있음
o 일반사무, 금융, 물류, 제조, 가사등의분야에걸쳐광범위한기술혁신이이루어져비즈니스기회가확대될전망 - 화상인식 2020년로봇의운동숙달 ( 로봇이숙련된움직임을표현 ) 2025년언어의의미이해 2030년인간의뇌에버금가는범용인공지능등장의순으로진화전망 o 지능정보기술이기술 산업 사회전반에초래하는변화에포괄적으로대응할수있도록차 후중앙정부 지자체 전문가 기업 학계등이참여하는 지능정보사회전략위원회 로확대 개편해제 4 차산업혁명대응을위한방안을추진할계획을발표 나. 국내시장현황및전망 o 올해 1월, 관계부처합동으로지능정보사회에대비해기술 산업 사회분야정책실현을목표로한 지능정보사회중장기종합대책 발표 - 지능정보사회도래시경제 사회적인변화를조망하고지능정보기술및산업 사회가유기적으로 기술 산업 사회 로연결되는중장기정책방향을통해균형있게추진하여 30년까지의추진과제를담고있음 o 국내인공지능산업은시장형성단계로일부대기업및 IT기업에서의인공지능연구에투자하고있으나초기단계로서시장규모는 2016년 5조4000억원에서 2020년 11조1000 억원에달할것으로추정했으나연구개발투자규모는선진국에비해열악함 2) 3. 기술개발및표준화현황가. 국외기술개발및표준화현황 (3) 국외기술개발 o 글로벌시장조사회사들 ( 가트너, 포브스, IDC, 트랙키타등 ) 은기업의인공지능기술확보및핵심분야적용을최우선과제로제시하면서가트너는 2017년 10대전략기술트렌드로인공지능을최우선으로꼽으면서포브스와비즈니스인사이더도 2017년유망기술로인공지능비서서비스를소개해급속도로성장할것으로전망 - 트랙티카 : 기업용인공지능시스템시장이 2015년 2억달러수준에서 2024년 111억달러규모로연평균 56.1% 급성장할것으로예측 - BCC 리서치 : 인공지능기술을활용한가상개인비서서비스시장은 80억달러규모로작년대비 900% 이상증가할것으로전망 o IT 시장분석 컨설팅업체인 IDC는 2016년연구보고서에서향후인공지능관련대규모시장이열리며, 산업전분야에자동화를도입하는주요기술로분류 - 2016년인지 인공지능시스템에가장많은투자를하는산업은뱅킹과소매부문으로서헬스케어와조립제조부문이뒤를이을것으로전망 [ 표 ] 인공지능핵심적용분야 구분 내용 [ 그림 ] 국내인공지능시장규모 ( 미래창조과학부 ) 3) 인공지능핵심적용분야 자동화된고객서비스에이전트품질관리조사및추천서비스진단및치료시스템사기분석및조사 공공안전및비상대응약학연구및발견진단및치료시스템공급과실행계획 * 출처 : Worldwide Semiannual Cognitive Systems Spending Guide, IDC, 2016 (2) 국외표준화현황 o 미국을비롯한여러국가에서는최근다양한표준화전략을추진해국제경쟁력확보와 경제발전을모색하면서표준화에대한지원강화 5) [ 그림 ] 주요국인공지능기술수준비교 (KCA 등 ) 4) 2) 기사자료인용 http://www.kinews.net/news/articleview.html?idxno=102010 3) 그림참조 https://blog.naver.com/tmaxhq/221153050867 4) 그림참고 https://blog.naver.com/chomdan_/220853194295 5) ICT 표준화개요 (TTA)
국가 [ 표 ] 국외표준화추진전략현황추진전략 - 민간주도표준화 - 경쟁국의표준이슈는통상이슈화 - EU차원의연구개발과표준화연계전략추진 - CEN, CENELEC, ETSI를활용국제표준화추진 - 국가주도의 ICT 연구개발-표준화전략추진 - 국제표준화활동주도권확보를위한돌파구모색 - 최근 10년간 ISO, IEC 등국제표준화활동두각 - 자국기술의국제표준반영을위한물량공격 o 기존의인공지능분야의경쟁력을유지하고국외기업과의기술격차를감소하기위해정부주도의장기간국책사업이진행되지능정보사회구현과 4차산업혁명을주도할인공지능핵심기술을개발하여국가인공지능기술역량을제고하고글로벌인공지능시장선점을위해 10개년계획추진 ( 제2차과학기술전략회의, 2016.8) 7) - 인공지능핵심기술자립기반확보 - 국내인공지능기술및산업성장을위한기반조성확립기대 - 인공지능과산업간융합을통한산업전반의경쟁력강화및국민삶의질향상도모전망 o 올해 10월 JTC 1 총회결의안에의거, 기존 JTC 1/WG 9( 빅데이터 ) 그룹을이관해 인공지능 분과위원회 (SC 42) 를신설하면서다수의공적 사실상표준화기구에서표준화연구를진행 6) - 2017년 12월, ISO/TMB와 IEC/SMB의 JTC 1/SC 42( 인공지능 ) 분야분과위원회설립승인이완료되면국가단위별참여인원모집할예정 - 과학기술정보통신부국립전파연구원 (RRA) 은산업표준화법시행령제10조에의거하여관련정보통신국가표준전문위원회구성및운영 o JETI 그룹은 JTC 1 차원의미래표준화이슈발굴을위한전략적인기술기획을수립하는기능을담당하면서인공지능분야를 JTC 1 내신규표준화이슈로채택 (2017.5.18, JETI 회의록 ) 하고관련연구보고서를작성하여제출 (2017.7 JAG회의 ) 해연구를수행하기로함 o JTC 1 총회에서기존 JTC 1/WG 9( 빅데이터 ) 를포함해연구보고서결과물을바탕으로 인공지능 관련분과위원회 (SC 42) 설립을국가기고서로제안 - 타국의이견이없이진행되어기존 JTC 1/WG 9( 빅데이터 ) 그룹을이관하는데있어타국들의반대의견이있었지만다수결의에의해이관하기로결정 기본표준 : 용어, 지식표현, 참조아키텍쳐, 프레임워크, 존재론 신뢰성 : 보안, 프라이버시, 투명성, 감사가능성, 탄력성등 계산 : 퍼지논리, 신경망, 머신러닝 사회적관심 : 리스크완화, 고려, 손해및이득균형, 사법상의차이및효과 빅데이터 : JTC 1WG 9 업무프로그램 [ 그림 ] 국내인공지능개발로드맵 ( 제2차과학기술전략회의 ) o 언어처리를위한인공지능원천기술개발을목표로기계가언어를이해하고지식을습득하여, 인간에게전문지식을서비스하는언어지능 SW 개발추진 ( 엑소브레인개발,2016.11 ETRI 주관 ) - ( 연구기간 ) 총연구기간 : 2013.5~2022.2(10년간 ), 1단계기간 : 2013.5~2017.2 - ( 개발비용 ) 1단계 : 301억원 ( 정부출연금기준 ), 참고 : IBM 왓슨의개발비용 10억달러 - ( 연구기관 ) 주관 : ETRI, 참여 : 총 20개기관 ( 기업 9개, 대학 10개, 출연연 1개 ) - ( 주요연구내용 ) 1단계 : 자연어및문장의의미분석을위한한국어처리 SW개발, (2단계, 2017~2019) 법률, 특허, 금융등전문지식대상엑소브레인 SW 응용기술개발, (3단계,2020~2022) 글로벌전문지식대상엑소브레인 SW 상용기술개발 - (EBS 장학퀴즈우승 ) 2016년 11월 EBS 장학퀴즈대결에서엑소브레인이우승, 이때엑소브레인은분산처리를위해 41대컴퓨터를연결하여사용했으며, 분산처리HW 구성은 CPU코어총376개, 주력메모리의총용량은 3TB였음. - ( 개발진행인공지능 ) ETRI는언어지능 (Exobrain), 음성지능 (Genie Talk), 시각지능 (Deep View) 등의연구를진행하고있음 나. 국내기술개발및표준화현황 (1) 국내기술개발 6) ISO/IEC, JTC 1/SC 42( 인공지능 ) 관련제 1 차임시회의계획 ( 안 ) 참고 (2) 국내표준화현황 8) 7) 각국의인공지능 (AI) 선점을위한개발경쟁실태 (KEIT, 2017.1) 8) 지능정보기술의표준화필요성및글로벌동향 (ETRI. 2017.6)
o 국내인공지능관련표준은기술적으로는음성과언어, 적용분야측면에서는로봇중심으로진행되어왔으며, API 및인공지능성능평가에관한논의가시작되는단계 - 기술에대한표준이오히려규제나장벽이될수있다는산업계의의견과기술표준을위한이해당사자간첨예한이해관계는음성, 언어, 로봇외에다른분야표준화추진을가로막는장벽이되고있음 - 그러나글로벌플랫폼에대응하기위한국가주도의표준화추진은당위적인사항이며, 국내플랫폼사간현재서비스중심의표준화추진이필요한실정임 o ( 언어지능표준 ) TTA PG606 메타데이터그룹 - TOR: 자연어처리관련메타데이터표준 - 형태소태깅말뭉치작성용품사태그세트 : 2014년표준제정, 2015년개정 - 개체명태그세트및태깅말뭉치 : 2015년표준제정 - 의존구문분석말뭉치구축을위한의존관계태그세트및의존관계설정방법 : 2015년표준제정 - 다의어태깅구축표준 : 2016년표준제정 o ( 음성인터페이스표준 ) IPTV 음성인터페이스표준화 PG219 - ITU-T SG16 Q13&26 - H.IPTV-EUIF: Enhanced user interface framework for IPTV service - 표준화내용 : 고기능 IPTV 사용자인터페이스를위한요구사항및기능정의, 음성인터페이스, 터치 UI, 제스쳐 - 2016년 11월 H.703으로표준승인 o ( 대화가가능한지능형로봇시스템 ) ITU-T SG16 Q21 멀티미디어서비스그룹에서신규표준승인 (2017.6) - H.ICR: Requirements and Architecture of In-door Conversational Robot System - 실내대화로봇을위한음성인터페이스, 대화로봇시스템요구사항, 대화로봇시스템구조및모듈별기능정의 [ 표 ] 국내외표준화현황 9) 9) ICT 표준화전략맵 (SW, 기반 SW, 컴퓨팅 Ver.2018)
제 2 절포럼구성및운영 1. 목적및필요성 o 본포럼은지능정보기술관련기술및표준화정책방향의제시, 최신정보의입수및보급, 국제관련표준기구와포럼활동참가지원및공동대응, 분야별기술표준및기술문서의제정등을효율적으로수행 - ( 수행기관 ( 사무국 )) 지능정보기술포럼운영에필요한업무 * 분과위원회를구성하여운영하고이를통해관련기술의개발및표준화활동을수행하며, 지속적으로다양한분과위원회를구성, 운영하여표준화활동을추진함 - ( 정부기관 ) 지능정보기술분야의국가정책방향을수립하며포럼활동을적극지원하고, 포럼활동의정책제안의견수렴 - ( 산업체 ) 표준기술을이용하여응용및서비스, 시스템을개발제공하며, 개발에관련된요구사항및시제품개발결과를포럼에피드백시킴 - ( 연구기관 ) 핵심기반기술개발, 표준안작성및국내외표준화활동선도 2016.06.30 2016.10.21 2016.12.05 2016.12.15 - 국내외최신지능정보기술관련발표등 1차통합분과회의 ( 제주신라호텔 ) - 포럼추진방향논의 ( 하반기각분과주요아젠다토론 ) 2차통합분과회의 (KCIA, 역삼 ) - 산업계지능정보기술개발, 표준화추진방향논의지능정보기술컨퍼런스 ( 쉐라톤서울팔래스강남호텔, 반포 ) - 지능정보산업전망및기업보유기술발표등금융-지능정보세미나 (KB금융지주, 여의도 ) - 지능정보기술의금융분야적용을위한기술및서비스등발표 2017. 01.31 TTA 2 차년도계속사업선정 2017. 04. 13 제 1 회지능정보산업비즈니스컨퍼런스개최 - 지능정보산학연관계자등 200 여명참가 - BCG 등글로벌컨설팅그룹등 6 개기관전문가강연 2017. 06. 15 지능정보기술포럼총회기념세미나개최 - 협회산하표준화기구 지능정보기술포럼 총회기념세미나개최 - 한국 IBM 등 4 개기관전문가강연 - 산학연전문가 50 여명참가 2017. 08. 25 지능정보기술포럼통합분과위원회개최 - 지능정보기술평가체계표준화논의 - 산업동향등이슈공유 - 회원사및표준화관련산학연전문가 30 명내외 2. 연혁 [ 그림 ] 핵심요소및접근방법 2017. 09. 27 2017 년지능정보산업협회임시총회및정기이사회개최 - 후임협회장선임 - 정관변경및신규이사사선임 일자 주요내용 2016.04.01 지능정보기술포럼설립준비위원회 (KCIA, 역삼 ) - 포럼운영방안논의 ( 정관 ( 안 ) 검토, 의장및운영위원논의 ) 2016.06.24 국제지능정보기술컨퍼런스개최 ( 코엑스, 삼성 ) 2017. 12. 06 행사위주로기재함 지능정보산업협회 / 지능정보기술포럼정기총회및기념세미나 - SK 텔레콤등 6 개기관전문가강연 - 회원사및산학연전문가 100 여명참가
3. 조직구성및주요활동 가. 조직구성 ( 조직도포함 ) 및추진체계 o 표준의보급활성화를위해 TTA PG415를통해정보통신단체표준으로제안추진, 필요시국가표준으로제안추진 o ISO, ITU-T 등국제표준화동향을파악하고유관기업및단체와협업하여국제표준기고추진등공동대응하여효과적으로국제표준선도추진 o 지능정보기술산업활성화를위한정책을발굴하고, 미래창조과학부등관련부처에제안하여지능정보기술산업생태계기반마련에기여 o 지능정보기술산업활성화를위해관련산 학 연전문가가기술및표준정보를공유하고논의할수있도록분과위원회및전문세미나, 워크샵개최 나. 분과 (or 워킹그룹 ) 별주요활동 기술정책분과 목표 o 국내지능정보기술발전을위해기술로드맵개발, 정책제안등 주요활동 지능정보기술기술로드맵개발활동 지능정보기술정책발굴및제안활동 국내외지능정보기술개발교류활동 기술표준분과 목표 o 국내지능정보기술표준의개발및발굴, 보급등 - 지능정보기술관련데이터기술표준화 - 지능정보기술관련기반 SW 기술표준화 - 지능정보기술관련융합서비스기술표준화 주요활동 - 국내선도기술표준및산업체연계수요자중심표준개발 - 국제표준선도가필요한기술표준에대해국제표준화기구에제안작업추진 - 국내외표준화동향및관련기술보고서개발및보급등 < 표 > WG별표준화대상데이터WG 기반SW WG 융합서비스WG Ÿ 데이터구축메타정보및 Ÿ 자연어, 음성, 영상처리기술 도메인 / 발란스규격 * 언어, 음성, 영상 RAW 데이터및가공지식구축관련 * 로직기반지식, 의미망, 사전등구축 * 기타응용도메인별데이터구축 Ÿ 지식추론엔진기술 Ÿ 머신러닝, 플래닝, 지능형인텔리전트등관련기술 Ÿ 사용자인터렉션관련기술 Ÿ Open API 프로토콜등플랫폼기술 Ÿ 지능정보기술관련융합서비스기술
산업활성화분과 제 3 장 2017 년도지능정보기술포럼활동결과 목표 주요활동 o AI관련기업의자발적참여를통해국내지능정보기술산업활성화 - AI관련기업의민간 / 정부간의기술사업화 Ecosystem 구축 - Ecosystem을통한각회원사가개별적기업경쟁력을강화 - 포럼을통한지능정보산업의새로운성장모델을만들어감ㅇ지능정보산업에관한조사및연구활동 - 지능정보산업기술로드맵을기술표준분과와협업을통해제시 - 기술로드맵에따른 in-house / Open Innovation R&D의전략적구분 - 원천기술개발지원및 OI를통한지식재산권리확보방안을제시ㅇ지능정보산업육성정책발굴및제안활동 - 지능정보산업활성화를위한포럼주도의전략적모임등을실시 - 미래부등정부관련부처와협의를통해정책으로반영토록함ㅇ지능정보기술포럼사간협력사업및기타산업활성화를위한활동 - 포럼사및지방자치단체또는국가부처와공동으로산학연과제수행을통해지능정보산업이활성화될수있는협력시스템구축 - 긴밀한협력관계를구축할수있는기술교류회개최 제 1 절주요추진실적요약 국제활동 국내활동 공적표준 사실상표준 국가표준 TTA 표준 포럼표준 구분 계획건수 ( 계량치 ) 실적건수 ( 계량치 ) 기고서제안 2 - 기고서반영 - - 기고서제정 - - 기고서제안 - - 기고서반영 - - 기고서제정 - - 국가표준제 개정 - - TTA 표준제 개정 4 3 포럼표준제 개정 8 8 대표결과물 O TTA PG 415 - 음성비서제품 서비스평가체계표준등 O 음성 AI 제품 서비스에대한분석 ( 기술보고서 ) 등 다. 회원사구성 대정부정책지원 3 4 기타성과지표 -1-19 O 지능정보기술기업분류체계 ( 안 ) 등 O 포럼활동결과언론보도 19건등 대기업 산업체 중소벤처기업 연구소학계총계 갯수 9 14 10 5 38 백분율 (%) 23.7 36.8 26.3 13.2 100% 기관및개인회원제외
제 2 절활동결과 나. 워크샵 / 세미나결과 1. 포럼운영결과 가. 운영위원회, 분과회의결과 일자 2017.06.02 주요내용 지능정보기술포럼세미나준비를위한운영위원회회의 ( 토즈, 강남 ) - 지능정보기술포럼창립총회및기념세미나기본계획 ( 안 ) 논의 일자 2017. 04. 13 2017. 06. 15 주요내용 제 1 회지능정보산업비즈니스컨퍼런스개최 - 지능정보산학연관계자등 200 여명참가 - BCG 등글로벌컨설팅그룹등 6 개기관전문가강연 지능정보기술포럼총회기념세미나개최 - 협회산하표준화기구 지능정보기술포럼 총회기념세미나개최 - 한국 IBM 등 4 개기관전문가강연 - 산학연전문가 50 여명참가 2017.08.17 지능정보기술포럼표준화통합분과위원회준비회의 ( 지능정보산업협회회의실 ) - 지능정보기술포럼통합분과위원회준비회의개최 2017. 12. 06 지능정보산업협회 / 지능정보기술포럼정기총회및기념세미나 - SK 텔레콤등 6 개기관전문가강연 - 회원사및산학연전문가 100 여명참가 2017.08.25 지능정보기술포럼운영위원회 ( 서울쉐라튼팔래스호텔 ) - 포럼의장공석에따른향후운영위원회운영방안논의 2017. 12. 12 지능정보산업협회 / 지능정보기술포럼정기총회및기념세미나 - SK 텔레콤등 6 개기관전문가강연 - 회원사및산학연전문가 100 여명참가 2017.09.06 인공지능적용산업분야및표준화필요성논의산업활성화분과회의 (NIPA) - 인공지능기술적용산업별현황및표준화필요성논의 2. 국내표준화활동결과 가. 표준개발실적 ( 포럼 /TTA/ 국가 ) 2017.09.08 2017.09.27 AI 음성비서성능평가체계표준화논의기술분과회의 ( 지능정보산업협회회의실 ) - AI 음성비서성능평가체계표준화제안사항점검및발전방향논의 AI 음성비서성능평가표준화논의기술분과회의 (IITP 서울평가장 ) - AI 음성비서성능평가표준화방향및과제논의 번호제개정 1 제정 2 제정 표준 ( 초안 ) 명 지능정보제품, 서비스평가체계기준현황 ( 기술보고서 ) 인공지능적용서비스사업화현황분석 : 제 1 부총괄현황 ( 기술보고서 ) 표준화기구 TTA TTA 회의명 PG415 103 차운영위원회 PG415 103 차운영위원회 구분 과제채택연월일 과제채택 2017.9. 6 과제채택 2017.9. 6 표준제정연월일 과제채택번표준제정번호호 2017-60 5-01 2017-60 6-01 I 2017.10.13 포럼하반기운영관련운영위원회회의 ( 지능정보산업협회회의실 ) - 10~12 월하반기포럼성과확산및표준화논의주제등논의 3 제정 음성비서제품 서비스평가체계표준 TTA PG415 103 차운영위원회 과제채택 2017.9. 6 2017-60 7-01 2017.10.17 인공지능성능평가체계표준화논의기술분과회의 ( 지능정보산업협회회의실 ) - TTA 표준으로진행한음성비서성능평가체계논의 4 제정 5 제정 지능정보제품 서비스기술고도화를위한분석 인공지능적용분야를위한산업시장규모및영향력지수분석 포럼포럼 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-001 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-002 2017.10.18 인공지능데이터표준화 2 차산업활성화분과회의 ( 한국갤럽조사연구소 ) - 민간조사기관의데이터를활용한학습용데이터확보및표준화이슈논의 6 제정 음성 AI 제품 서비스에대한분석 포럼 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-003 2017.11.08 지능정보기술포럼 2018 년운영방안논의운영위원회 ( 루안, 역삼 ) - 지능정보기술포럼 2018 년운영방안논의를위한운영위원회논의 7 제정 8 제정 인공지능제품및서비스 USECASE 에대한분석 글로벌기업의 AI 기술투자방향및전략 포럼포럼 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-004 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-005
9 제정 지능정보기술개발의방향성점검및기술확산 포럼 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-006 10 제정 인공지능국내외산업전망과미래 포럼 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-007 11 제정 인공지능제품 서비스의평가를위한지표 포럼 포럼운영위원회표준제정 2017.11 IITFR-201 7-008 나. 대표표준개발및활용실적 o 음성비서제품 서비스평가체계표준안 - 주요내용 ( 목적 ) 급격하고확산되고있는음성지능을활용한제품 서비스의평가를위한지표체계구축 ( 내용 ) 1) 성능평가방향성정립 : 기존성능평가방법론및체계를분석하여이를보완하기위한성능평가방향성을제시 2) 성능평가지표체계 : 성능평가지표체계에대한표준안제시 - 파급및기대효과 : 객관적인음서비서성능평가지표마련에따른성능제고및소비자만족도향상을통한경쟁력높은글로벌화음성비서개발발판마련 - 예상제품 : 음성비서제품 서비스성능평가체계 3. 기타활동결과 가. 세미나개최 일자 2017. 4. 13 [ 그림 ] 음성비서성능평가환경구성 주요내용 제 1 회지능정보산업비즈니스컨퍼런스개최 (SKT 타워 Supex 홀 ) - 인공지능, 빅데이터등지능정보기술기반산업및표준현황확산세미나후원 - 참석자 200 여명 지능정보기술포럼총회기념세미나개최 ( 쉐라튼팔래스호텔 ) [ 그림 ] 음성비서성능평가방법 2017. 6. 15 2017. 8. 25 - 지능정보기술표준화및성능평가방법론구축, 필요성에대한공감대형성 - 2017 년도포럼기능및역할정립 - 참석자 50 여명 지능정보기술포럼통합분과위원회및운영위원회개최 ( 쉐라튼팔래스호텔 ) - 지능정보기술표준화및성능평가방법론표준화제정논의 - 신임협회장선임이슈논의 - 참석자 50 여명
지능정보산업협회 / 지능정보기술포럼정기총회및기념세미나 ( 더케이호텔서울가야금 B 홀 ) 2017. 12. 06 2017. 12. 12 - 인공지능산업기술동향전망, 회원사간의협업관계도모마련 - 참석자 200 여명 2017 인공지능국제컨퍼런스 ( 드래곤시티호텔 ) - ( 주최 ) 과학기술정보통신부 - ( 주관 ) IITP, NIPA, KETI, 지능정보산업협회 - 국내외인공지능산업기술트렌드공유및국내외기업연구자간글로벌네트워크구축지원 - 참석자 500 여명 * 사진출처 : news 1 나. 언론보도 : 총 19건 o 제1회지능정보산업비즈니스컨퍼런스 (2017.4.13.) - 주요내용 : 인공지능, 빅데이터등지능정보기술기반산업및표준현황확산세미나후원 - 파급ㆍ기대효과 : 인공지능기반신사업추진방향제시 - 언론보도건수 : 총 5건 ( 이데일리, 데이터넷등 ) o 지능정보기술포럼총회기념세미나 (2017.6.15.) - 주요내용 : 지능정보기술표준화및성능평가방법론을구축 - 파급ㆍ기대효과 : 2017년포럼기능및역할정립 - 언론보도건수 : 총 7건 (ZDNet Korea, IT데일리등 ) o 지능정보산업협회 / 지능정보기술포럼정기총회및기념세미나 (2017.12. 6.) - 주요내용 : 인공지능산업기술동향전망 - 파급ㆍ기대효과 : 회원사간의협업관계도모마련 - 언론보도건수 : 총 4건 ( 파이낸셜, IT데일리등 ) o 2017 K-ICT 기술사업화페스티발 (ICT 마켓이슈워크샵 AI IoT) 자료집발간 (2017.6) 다. 보고서발간 : 2 건 o AIIA Journal Vol.2 지능정보기술포럼특별호발간 (2017.6) 라. 대정부정책지원 : 4 건 o 지능정보기술기업분류체계 ( 안 ) (2017.5.19.)
INSIDabcdef_:MS_0001MS_0001 o 스마트코리아 계획 관련 (2017.6.16.) o 국내 지능정보기업 현황 최종 작업 및 지능정보기업 생태계 Map(2017.6.5.) - 주요내용 : 국내 지능정보기술기업(217개)를 대상으로 5개 기술분야/ 17대 적용산업 분야로 구분하여 생태계 Map 구축 - 파급ㆍ기대효과 : 국내 지능정보기업들의 대표 기술 및 적용분야 파악을 통한 현실적 인 지능정보산업 지원 정책 마련 - 활용예상분야 : 지능정보산업 R&D 기획 및 산업계 정책 수립 기초자료 활용 o 국내 인공지능 시장 규모 및 전망 (2017.9.15.) 제 4 장 2018년도 주요 수행계획 제 1 절 2018년도 지능정보기술포럼 연구목표 - 34 - - 35 -
o 국내지능정보기술산업의견고한생태계구축을위해관련기술및표준화에대한체계적전략수립및이를기반으로표준화추진 - 기술및산업 / 표준분석을통한표준화추진전략수립 - 수요자중심표준을기획, 개발하여국내산업활성화유도 - 최신기술및표준정보를신속히수집 분석, 이를바탕으로국제표준제안작업을수행, 국제표준선도초석마련 - 지능정보기술산업활성화를위한기본계획수립및정책개발 / 제안 o 국내표준개발추진을위해 2019년까지관련표준개발활동추진 - 국내외기술 / 표준분석, 표준화추진현황분석등을통해중장기표준화추진전략 o 개발된표준의적용활성화를위해세미나 / 워크샵개최, 최신기술 / 표준보고서배포등 보급활동추진 - 인공지능표준화국제컨퍼러스개최를위한해외표준화기관과의협약체결 - 분기별인공지능표준화관련이슈보고서발간을통하이슈선도 수립 : 표준로드맵개발, 기술 / 표준동향보고서개발 - 국내산 학 연전문가의견수렴을통한국내표준개발 o 국외표준화추진을위해 2019 년까지 ISO, ITU-T, JTC 1/SC 42( 인공지능 ) 등관련 표준이진행되고있는표준화기구동향파악및기고활동추진 - MPEG, ISO TC37, ITU-T SG2, ITU-T SG16 표준화현황을파악하고국제표준기고를위한대응활동추진 - JETI 그룹은 JTC 1 차원의미래표준화이슈발굴을위한전략적인기술기획을수립하는기능을담당하면서인공지능분야를 JTC 1 내신규표준화이슈로채택 (2017.5.18, JETI 회의록 ) 하고관련연구보고서를작성하여제출 (2017.7 JAG회의 ) 해연구를수행하기로함 - JTC 1 총회에서기존 JTC 1/WG 9( 빅데이터 ) 를포함해연구보고서결과물을바탕으로 인공지능 관련분과위원회 (SC 42) 설립을국가기고서로제안 o 국내관련산업활성화를위해기술및표준, 산업활성화에대한산업체의견을수렴하여정책제안등지능정보기술생태계마련을위한활동추진 - 기존산업화분과를 3개표준화유망분야로분류하여운영 (2019년총회의결사항 ) 기존 3개분과 ( 기술정책분과, 기술표준분과, 산업활성화분과 ) 중, 산업활성화분과를주요산업분야로 3개분야로세분화하여운영예정 구성 ( 안 )
제 2 절수행과제내용 제 3 절수행과제방법 o 다각도접근을통해수요자중심선도표준개발 - ( 산학연협력표준개발 ) 국내다양한산 학 연전문가의견수렴을통해수요자중심표준기획, 개발 o 지능정보기술관련국제표준화추진전략수립및국제표준대응 - ( 국제표준화대응 ) 국내개발표준의국제표준기고활동및국제표준화기구에서의표준화대응활동 o 세미나및워크샵을통해포럼의결과물에대한정보확산 - ( 표준정보보급 ) 산업정책및최신기술정보배포, 산업활성화를위한표준보급등 o 지능정보기술관련국제표준화추진전략수립및국제표준대응 - 국내개발표준의국제표준기고활동및국제표준화기구에서의표준화대응활동 대응기구 : ISO TC37/SC4, ITU-T SG16 등 o 세미나및워크샵을통해포럼의결과물에대한정보보급 o 지능정보기술포럼내산 학 연전문가그룹으로구성된분과위원회를통해수요자기반의국내표준을개발하고포럼표준으로제정, 보급하며관련표준의보급활성화를위해 TTA PG415(AI실무반추진예정 ) 및 PG606 등을통해정보통신단체표준으로제안추진, 필요시국가표준으로제안추진 o ISO, ITU-T 등국제표준화동향을파악하고유관기업및단체와협업하여국제표준기고추진등공동대응하여효과적으로국제표준선도추진 o 지능정보기술산업활성화를위한정책을발굴하고, 미래창조과학부등관련부처에제안하여지능정보기술산업생태계기반마련에기여 o 지능정보기술산업활성화를위해관련산 학 연전문가가기술및표준정보를공유하고논의할수있도록분과위원회및전문세미나, 워크샵개최 o 지능정보기술포럼운영전략 - 산업정책및최신기술정보배포, 산업활성화를위한표준보급등 o 국내산 학 연전문가 Pool을통해기본계획수립및정책개발 / 제안 - 지능정보기술산업기본계획수립및정책제안서개발 - 기술및산업 / 표준분석을통한표준화추진전략수립 - 지능정보기술국내외기술 / 산업 / 표준보고서개발및보급 [ 그림 ] 지능정보기술포럼운영전략
제 5 장결론제 1 절결론 o 지능정보기술은미래제조업의발전및생산성과품질향상에중요한영향을미칠것으로예상 - 지능정보기술적용을통해스마트공장에서생산과정을통제하는등제조업전반에파급효과를가져올것임 - 제조업지능화로인해제품의품질과생산성이향상되고, 동시에가격은낮아짐으로써양적측면에서삶의질을향상 o 지능형서비스제공으로새로운부가가치를창출할수있으며 SW 개발기술의경제적가치가상승할것으로예상 - 의료 금융분야등에서의지능정보기술활용을통해서비스업전문가의효율성을극대화하고보다정확하고일관성있는결과를제공가능 o 지능정보기술의발전으로삶의질향상과새로운기회창출기대 - ( 지식접근성 ) 사용자친화적인시스템을통해고급지식에대한대중의장벽을낮추고, 지식획득을위한시간과비용대폭감소 - ( 편의성 ) 기존에단순 반복적인육체적 / 정신적노동을기계와알고리즘이대신해줌으로써생활의편의성제고 - ( 복지서비스 ) 노인복지나가사업무등필요에따라보조해주는개인형 맞춤형도우미로서역할 제 2 절기대효과 1. 유스케이스및산업체활용계획 o 지능정보기술은산업간에융합하는특징으로先표준안마련요구 - ( 인공지능 ) 멀티모달인터페이스환경에서새로운인공지능성능평가체계를개발필요 [ 그림 ] 지능정보기술포럼계획 2. 정책활용및파급효과 o ( 산업체파급효과 ) 지능정보사회로도약하는총경제적효과 *( 신규매출 + 비용절감 + 소비자후생증대 ) 가 `30년기준최대 460조원발생예상 ( 맥킨지, 16) - 신규매출증대는 41.9 85.4 조원, 비용절감은 109 199조원, 소비자후생증가는 76.4 174.6조원규모전망 [ 그림 ] `30 년국내지능정보기술도입에따른국내총경제효과 ( 맥킨지, 16)
o ( 정책적기여 ) 15년발표된 창조경제실현을위한 K-ICT 전략-9대전략산업육성-SW ( 기계학습, 지능형SW) 의기반마련에기여 - 수요자중심표준, 선도기술표준의개발및보급을통해지능정보기술이적용된 ICT융합서비스의경쟁력강화를기대할수있음 1. 2017 년도국내표준화활동실적 - 표준 표준화추진과제 ( 표준 / 기고서 ) 요약서작성 < 국내표준안 -01> 표준 ( 안 ) 명 - 국문 : 지능정보제품 서비스평가체계기준현황 ( 기술보고서 ) - 영문 : Trend in intelligent information products and service evaluation system(technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) [ 그림 ] 지능정보기술을통한사회적파급효과 1. 표준의목적 2. 추진경위 1 TTA 표준과제채택일 : 2017.09.06. 제 103 차운영위원회 3. 대상및범위 지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는급격하고확산되고있는지능정보기술로파생한제품 서비스의성능평가방법론에대한양상변화및최신동향을다루고있다. 보고서전개순서는 1) 지능정보제품 서비스평가체계양상변화, 2) 음성지능제품 서비스평가사례조사, 3) 음성지능제품 서비스평가알고리즘및환경선행연구순서로진행된다. 먼저평가방법론의발달 변화양상을토대로평가방법론지향점살피기위한평가방법론이력분석을진행하였다. 다음으로는음성지능제품 서비스에포커스를두어최신평가사례에대해서국내 국외로나누어사례를제시하였다. 마지막으로는음성지능제품 서비스평가를위한기술적인평가알고리즘및평가환경등의관련연구현황을자세히다루었다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오.
< 국내표준안-02> - 국문 : 인공지능적용서비스사업화현황분석 : 제1부총괄현황 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 : The Analysis of Businesses applied to Artificial Intelligence Technology: Part1 The Overall Status(Technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은음성지능정보제품 서비스시장확대에대응하여성능평가방법론에대한선행연구및사례조사를통한지능정보기술개발방향성점검및기술확산을도모하기위한것이다. 지능정보제품 서비스성능평가방법론이력조사, 최근이슈가되고있는음성지능제품 서비스의성능평가사례조사등을통해향후지능정보기술및이를통해파생된제품 서비스의성능평가방법론표준안마련을위한기초자료로활용하고자한다. 2. 추진경위 1 TTA 표준과제채택일 : 2017.09.06. 제103차운영위원회 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 < 국내표준안-03> - 국문 : 음성비서제품 서비스평가체계표준안표준 ( 안 ) 명 - 영문 : Standard of voice secretary product and service evaluation system 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이표준은음성지능제품 서비스개발자에게성능개선방향및기술개발목표를제시하기위한성능평가지표체계표준을만드는데그목적이있다. 2. 추진경위 1 TTA 표준과제채택일 : 2017.09.06. 제103차운영위원회 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약 4. 내용요약이기술보고서는인공지능기술이각산업에적용됨에따른기술및산업동향을분석하여발전방향을예측할수있도록다양한제품및서비스를현황을제시하였다. 금융, 법률, 의료등다양한산업분야에서인공지능기술이실제도입되고있으며이에따른파급효과에대해다양한보고서를통해소개되고있다. 생활속에가장적용하기쉬운부분부터 AI기술이적용되고있는것으로분석되고있으며이에따라적극투자유치분야를발굴하기위해유스케이스도출이필요하다. 본기술보고서의부록을통해현재서비스되고있는국내외인공지능제품및서비스를산업분야별로분석하였으며, 차후개정을통해지속적으로연구를진행할예정이다. 이표준은급격하고확산되고있는음성지능을활용한제품 서비스의평가를위한지표체계구축을다루고있다. 보고서전개순서는 1) 성능평가방향성정립, 2) 성능평가지표체계표준안순서로진행된다. 먼저기존성능평가방법론및체계를분석하여이를보완하기위한성능평가방향성을제시하였다. 다음으로는성능평가지표체계에대한표준안을제시하였다. 제시한표준안은공급자와소비자관점을모두고려한지표체계구성을목적으로다양한기존지표의결합및개선을통해종합적성능평가방법론구축에주력하였다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) 5. 기대효과 ( 표준활용 ) Reference 참고자료 Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오. 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오.
< 국내표준안-04> - 국문 : 지능정보제품 서비스기술고도화를위한분석 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 : Analysis for upgrading intelligence information products and services technology(technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은국내인공지능서비스개발에집중되고있어기초연구및전문인력양성이부족한딥러닝등기술개발에집중하기위한것이다. 인공지능제품및서비스를 Matrix 분석을통해기술경쟁력확보와산업적공백분야를검토, 인공지능기술의고도화로산업기술의집중도를높혀특정분야를타겟으로전문플랫폼개발로서시장선점이가능한것을분석하는데목적을두고있다. 이를통해전문플랫폼및다양한산업에대한적용도를확대, 국내의음성지능에대한성능평가방법을구축해기술력을입증하고자한다. < 국내표준안-05> - 국문 : 인공지능적용분야를위한산업시장규모및영향력지수분석 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 :Analysis of Industrial Market Size and Impact Index for Artificial (Technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은산업별시장동향보고서를통해세계시장동향분석으로 17대산업분야별인공지능적용성분석을위한해외조사기관의기술분석보고서로산업별인공지능적용성을분석하고자한다. 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11월운영위원회 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11 월운영위원회 3. 대상및범위 지능정보제품및서비스 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는국내인공지능서비스개발에집중으로전문인력양성등이부족해기술개발, 서비스개발에집중해 Matrix 분석을통해기술경쟁력확보및산업적공백분야를검토등을다루었다. 보고서전개순서는해외인공지능적용산업포지셔닝, 국내인공지능적용산업포지셔닝으로서 100개스타트업포함해외인공지능관련기업의인공지능제품및서비스에대해산업, 기술별집중도를분석하였다. 다음으로는국내지능정보산업협회에등록된기업및외부기업을통해조사된인공지능제품, 서비스에대한집중도를분석하였다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) 4. 내용요약이기술보고서는 17대산업별시장동향보고서를통해가장큰성장이기대되는분야는홈서비스, 산업, 교통산업, 농업순으로나타났으며세계시장규모가가장큰것은금융, 제조업, 유통업분야로나타났다. 이에따라해외조사기관, 기관별, PWC, Accenture 등기술분석보고서를통해인공지능의적용성을분석했다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) Reference 참고자료국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오. Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오.
< 국내표준안-06> - 국문 : 음성AI 제품 서비스에대한분석 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 :Analysis of voice AI products and services (Technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은음성인공지능제품의서비스에대한 Gap 분석을위해현재까지출시된주요음성인공지능동향을조사하기위한것이다. 또한, 분야별음성지능제품 / 서비스별제휴서비스와음성 AI 제품 / 서비스도메인내용을활용하고자한다. < 국내표준안-07> - 국문 : 인공지능제품및서비스 USECASE에대한분석 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 :Analysis on USECASE of AI products and services(technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은인공지능제품및서비스에대한 USECASE 분석을통해해외의 CB Sight에서제시한인공지능스타트업 100개기업및주요인공지능산업업체 ( 구글, IBM, 아마존, 애플등 ) 와국내의지능정보산업협회에등록된기업중인공지능제품 서비스개발기업및국내인공지능제품 / 서비스출시기업을조사한자료를활용하고자한다. 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11월운영위원회 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는세계최초의음성 AI 제품으로개발자도구의공개로다수의기능을보유한알렉사를비롯해해외의주요음성 AI 제품은구글의 구글홈, MS의 Invoke, 국내에서는 SKT NUGU, KT 기가지니, 네이버 웨이브 등이있다. 제품및서비스별제휴서비스로는보험에대한조언을제공하고, 대리인을쉽게찾을수있도록정보제공하는금융비즈니스등이있으며도메인세부내용으로는 Google Home으로미러링이가능한 Chrome 브라우저콘텐츠재생등이있다. 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11월운영위원회 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는핵심기술별로적용산업과 Matrix 분석을통해국내외인공지능제품 서비스는웰니스산업분야에집중되어있는것과언어 음성분야에대해해외에서는홈서비스분야와웰니스분야에집중되어있으나, 국내에서는기술이집중된분야가없음을나타냈다. 이를통해국내에서언어 음성분야기술은범용적으로사용되고있어, 특정분야를타켓으로하여전문플랫폼개발을통해시장선점가능에대해다루었다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) 5. 기대효과 ( 표준활용 ) Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오. Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오.
< 국내표준안-08> - 국문 : 글로벌기업의 AI 기술투자방향및전략 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 :Strategies and Strategies of AI Technology Investment in Global Companies (Technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은글로벌시장조사회사들 ( 가트너, 포브스, IDC, 트랙키타등 ) 은기업의인공지능기술확보및핵심분야적용을최우선과제로제시해글로벌기업들을중심으로인공지능관련기업투자및전문가영입등을통해원천기술확보를한기업을조사한자료를활용하고자한다. 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11월운영위원회 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는인공지능시장에조기진입하기위해전면적인산업기반확충이필요하며중앙통제식에서개방과공유로패러다임전환, 관련국가연구개발 산학연협력강화, 지능형교통제어시스템 공공데이터개방을비롯한공공부문지원인프라조기구축필요한것을나타냈다. 다양한산업으로광범위한파급효과가있을것으로전망되지만국내에서는유스케이스개발및연구가제대로이루어지지않았으며, 생태계및시장형성초기단계로서인프라및기술개발에대한확대가필요한상황에대해다루었다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) < 국내표준안-09> - 국문 : 지능정보기술개발의방향성점검및기술확산 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 : Direction check and technology diffusion of intelligent information technology development(technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은음성지능정보제품 서비스시장확대에대응하여성능평가방법론에대한선행연구및사례조사를통한지능정보기술개발방향성점검및기술확산을도모하기위한것이다. 지능정보제품 서비스성능평가방법론이력조사, 최근이슈가되고있는음성지능제품 서비스의성능평가사례조사등을통해향후지능정보기술및이를통해파생된제품 서비스의성능평가방법론표준안마련을위한기초자료로활용하고자한다. 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11월운영위원회 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는급격하고확산되고있는지능정보기술로파생한제품 서비스의성능평가방법론에대한양상변화및최신동향을다루고있다. 보고서전개순서는 1) 지능정보제품 서비스평가체계양상변화, 2) 음성지능제품 서비스평가사례조사, 3) 음성지능제품 서비스평가알고리즘및환경선행연구순서로진행된다. 먼저평가방법론의발달 변화양상을토대로평가방법론지향점살피기위한평가방법론이력분석을진행하였다. 다음으로는음성지능제품 서비스에포커스를두어최신평가사례에대해서국내 국외로나누어사례를제시하였다. 마지막으로는음성지능제품 서비스평가를위한기술적인평가알고리즘및평가환경등의관련연구현황을자세히다루었다. Reference 참고자료 5. 기대효과 ( 표준활용 ) 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오. Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오.
< 국내표준안-10> - 국문 : 인공지능국내외산업전망과미래 ( 기술보고서 ) 표준 ( 안 ) 명 - 영문 : Artificial intelligence Domestic and overseas industry outlook and future(technical Report) 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이기술보고서의목적은산업전분야에서진행되는인공지능기술의결합이 4차산업혁명의경쟁원천으로대두됨에따른국내외의사업화현황을파악하고산업별전망과미래사회를조망하기위함이다. 이를통하여인공지능기술및서비스의진화와이에따른삶과노동의변화를예측하여관련기술의연구및개발을위한자료로활용하고자한다. < 국내표준안-11> - 국문 : 인공지능제품 서비스의평가를위한지표표준 ( 안 ) 명 - 영문 : Indicators for evaluation of artificial intelligence products and services 표준상태 1 포럼표준제정 2 TTA표준제정 3 국가표준제안 / 채택 표준화내용요약 ( 주요표준화대상및범위 ) 1. 표준의목적이표준은음성지능제품 서비스개발자에게성능개선방향및기술개발목표를제시하기위한성능평가지표체계표준을만드는데그목적이있다. 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11월운영위원회 2. 추진경위 1 포럼표준제정일 : 2017.011. 11 월운영위원회 3. 대상및범위 지능정보제품및서비스 3. 대상및범위지능정보제품및서비스 4. 내용요약이기술보고서는인공지능기술이각산업에적용됨에따른기술및산업동향을분석하여발전방향을예측할수있도록다양한제품및서비스를현황을제시하였다. 금융, 법률, 의료등다양한산업분야에서인공지능기술이실제도입되고있으며이에따른파급효과에대해다양한보고서를통해소개되고있다. 생활속에가장적용하기쉬운부분부터 AI기술이적용되고있는것으로분석되고있으며이에따라적극투자유치분야를발굴하기위해유스케이스도출이필요하다. 본기술보고서의부록을통해현재서비스되고있는국내외인공지능제품및서비스를산업분야별로분석하였으며, 차후개정을통해지속적으로연구를진행할예정이다. 4. 내용요약이표준은급격하고확산되고있는음성지능을활용한제품 서비스의평가를위한지표체계구축을다루고있다. 보고서전개순서는 1) 성능평가방향성정립, 2) 성능평가지표체계표준안순서로진행된다. 먼저기존성능평가방법론및체계를분석하여이를보완하기위한성능평가방향성을제시하였다. 다음으로는성능평가지표체계에대한표준안을제시하였다. 제시한표준안은공급자와소비자관점을모두고려한지표체계구성을목적으로다양한기존지표의결합및개선을통해종합적성능평가방법론구축에주력하였다. 5. 기대효과 ( 표준활용 ) 5. 기대효과 ( 표준활용 ) Reference 참고자료 Reference 참고자료 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오. 국내외표준과관련성 국내외관련참조표준기재하여주십시오.
2. 회원사명부작성 o 기관회원 : 38개기관 구분 NO 회원사명 비고 1 SKT 2 KT 3 LG전자 4 네이버산업체 5 삼성전자 ( 대기업 ) 6 현대자동차 7 한화생명 8 구글코리아 9 롯데정보통신 10 솔트룩스 11 코난테크놀로지 12 나눔기술 13 에스엘테크 14 마인즈랩 15 와이즈넛 산업체 16 위세아이텍 ( 중소 벤처 ) 17 이스트소프트 18 인터리젠 19 토브앤아이 20 이커스텍 21 지능정보기술연구원 22 엘렉시 23 알스프릿 24 서울대학교 25 세종대학교 학계 26 고려대학교 27 서울여자대학교 28 광주과학기술원 29 ETRI 30 KETI 31 KISTI 32 SW정책연구소 연구기관 33 한국정보통신기술협회 34 IITP 35 KCA 36 한국지식재산연구원 37 한국전기연구원 38 한국표준협회 o 개인회원 : 37명 NO 성명 소속 직책 비고 1 장효성 IITP 수석 2 신승원 KT 과장 3 백규태 KT융합기술원 소장 4 정정문 SPTEK 상무 5 조민호 가천대학교 연구원 6 노상욱 가톨릭대학교 교수 7 이철웅 고려대학교 교수 8 최성 남서울대학교 교수 9 김형대 드림하이테크 이사 10 김동규 산업통산자원부R&D전략기획단 전문위원 11 장병탁 서울대학교 교수 12 윤경목 서울사이버대학교 교수 13 박문화 성신여자대학교 교수 14 김원일 세종대학교 교수 15 유성준 세종대학교 교수 16 백성욱 세종대학교 교수 17 조현수 신한데이타시스템 과장 18 김용호 와이웨이브소프트 CEO 19 김민성 원익투자파트너스 수석심사역 20 김민석 유엔젤 전무 21 김은중 이글루시큐리티 본부장 22 김동화 전자부품연구원 팀장 23 국상호 전자부품연구원 팀장 24 정혜동 전자부품연구원 팀장 25 고재진 전자부품연구원 센터장 26 손재기 전자부품연구원 팀장 ) 27 이선영 네오아이티피 이사 28 최주윤 창의사업개발원 대표 29 김영훈 청강문화산업대학교 교수 30 오명환 탑기술경영연구원 수석 31 남기선 포스컨트롤 대표이사 32 장보영 한국산업기술진흥원 책임연구원 33 김지명 한국전기연구원 책임연구원 34 김성범 한국정보통신융합연구협동조합 이사 35 전성태 한국지식재산연구원 부연구위원 36 심현주 한국지식재산연구원 선임연구원 37 이용우 한국표준협회 연구원
4. 약어표 ToR Terms of Reference IoT Internet of Things 5. 참고문헌등. [1] 안성원, 다시주목받는인공지능, 그리고구글텐서플로우공개가시사하는점, 소프트웨어정책연구소, 2015 [2] 인공지능의역사, http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/whatsai/aihistory.html [3] 한국정보화진흥원, " 모바일시대를넘어 AI시대로 ", IT&Future Strategy, 제7호, 2010. 08. [4] 최계영, " 인공지능 : 파괴적혁신과인터넷플랫폼의진화," KISDI Premium Report, 15-5, 2015. [5] 인공지능기술의걸음마가시작되었다, LG경제연구원, 2012 [6] 한국전자통신연구원, " 빅데이터 인공지능에의한경제사회의변혁 ", Spot Report, 2015-04, 2015. [7] 정보통신기술진흥센터, " 미국의인공지능 (AI) 기술 R&D 추진동향," 해외 ICT R&D 정책동향, 2015년 3호, 2015. [8] 이시직, " 일본의미래시대를지배할인공지능 (AI) 연구및정책동향," 정보통신정책연구, 제27권 6호, 2015. [9] 인공지능 (AI) 관련유망산업동향및시사점, 현대경제연구원, 2014 [10] 로봇과웨어러블에접목되는인공지능비서기능, 정보통신기술진흥센터, 2014 [11] BCC Research, SMART MACHINES: TECHNOLOGIES AND GLOBAL MARKETS, 2014. [12] Kylie. W., Paul. B., Lucia. B., Peter. E., and L. Henry., Global Smart Infrastructure-Smart Cities and Artificail Intelligence the Way Forward, 3th Edition, A Buddecomm Report, 2014. [13] Stephen, P., Dale. K, and A. Tom, Smarter Machines Will Challenge the Human Desire for Control, Gartner, 2015. [14] Tractica, Artificial Intelligence for Enterprise Applications : Deep Learning, Predictive Computing, Image Recognition, Speech Recognition, and Other AI Technologies for Enterprise Markets-Global Market Analysis and Forecasts, 2015. [15] TechNavio, Global Smart Machines Market, 2015. [16] 국토교통부, 자율주행차상용화지원방안, 관계부처합동, 2015.05. [17] 박혜영, " 인공지능시장경쟁, 딥러닝으로재점화," 정보통신기술진흥센터, ICT Spot Issue 2014-07, 2014. [18] 정보통신기술진흥센터, " 엔디비아, ' 딥러닝 ' 기반자동주행차량개발플랫폼공개 ", 주간기술동향, pp.25-33. 2015. 1. 21. [19] 한국정보화진흥원, "IBM의인공지능사업추진현황 ", ICT ISSUES WEEKLY, pp. 15-16. 2015. [20] 현대경제연구원, " 인공지능 (AI) 관련유망산업동향및시사점 ", 지속가능성장을위한 VIP 리포트, 14-33, 2014. [21] 한국콘텐츠진흥원, " 기계가만들어내는스토리, 스스로학습하는인공지능으로 ", 교육 R&D, 2015년 3월호통권 41호, pp.35-42. 2015. [22] 하원규, 제4차산업혁명, 2015 [23] 일본로봇신전략해부, 로봇신문, 2015 Ray Kurzweil, The Singularity is Near [24] J.MacCarthy, A Proposal for the Dartmouth summer research project on A [25] 박종훈, " 음성인식에서구글넘어선바이두, 인공지능도선도목표 ", 정보통신기술진흥센터, 2015. 8. [26] Forbes, 'Tech 2015: Deep Learning And Machine Intelligence Will Eat The World', 2014.12.30. [27] SIEMENS, 'Facts and Forecasts: Boom for Learning Systems', http://www.siemens.com [28] Wired, 'Skype's real-time voice translator launches today in English-Spanish', 2014.12.15. [29] Y. Taigman, et. al., "DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification," Conference on Computer Vision and Pattern [30] Y. LeCun, Y. Bengio and G. Hinton, Deep Learning, Nature, 521.7553: 436-444, 2015. [31] Maltarollo, Vinícius Gonçalves, Albérico Borges Ferreira da Silva, and Káthia Maria Honório. Applications of artificial neural networks in chemical problems. INTECH Open Access Publisher, 2013. [32] 현대경제연구원, "AI시대, 한국의현주소는-국내인공지능 (AI) 산업기반점검 ", 2016. [33] 인공지능 (AI), 오픈소스경쟁시작됐다, IT조선, 2016 [34] St. Laurent, Andrew M. (2008). Understanding Open Source and Free Software Licensing. O'Reilly Media. p. 4. ISBN 9780596553951 [35] Standish Newsroom Open Source" (Press release). Boston. 2008-04-16. Retrieved 2008-09-08. [36] K-ICT Standardization Strategy Map ver 2017, TTA [37] 중국 AI 기술, 미국을추월할까 ( 포스코경영연구원, 2017.12) [38] 중국국무원, 차세대인공지능발전규획 [39] ICT 표준화개요 (TTA) [40] Worldwide Semiannual Cognitive Systems Spending Guide, IDC, 2016 [41] 지능정보기술의표준화필요성및글로벌동향 (ETRI. 2017.6) [42] ISO/IEC, JTC 1/SC 42( 인공지능 ) 관련제1차임시회의계획 ( 안 ) 참고 [43] 각국의인공지능 (AI) 선점을위한개발경쟁실태 (KEIT, 2017.1) [44] ICT표준화전략맵 (SW, 기반SW, 컴퓨팅 Ver.2018)