2016 하반기스마트팩토리연수 Industrie 4.0 제조업의중심제조업현장혁신의선도국가 제조혁신의태풍스마트팩토리에휩쓸릴것이냐, 주도할것이냐 K 스마트팩토리는 2016 및스마트팩토리연수에참가하는 참가자의원활한연수진행및편의를위해통역, Hotel 및식사, 전용버스등을준비하여제공하고있습니다. 연수일정 참가대상 일정 1 차 : 10 월 19 일 ( 수 ) ~ 21 일 ( 금 ) / 도쿄 일정 2 차 : 12 월 07 일 ( 수 ) ~ 09 일 ( 금 ) 제조기업최고경영자및임원 / 공장장 / R&D 부서장 / 생산, 제조, 기술부서장 / ICT 관련부서장 공기업최고경영자및임원 / R&D 부서장 스마트팩토리정책관련정부부처관계자및유관연구소및기관, 협회담당자 대학부설 R&D 연구소장및담당자 산업용소프트웨어종사자및관련자 (1 차수진행 ) 일정 1 차 : 11 월 14 일 ( 월 )~ 19 일 ( 토 ) 참가비용 비용 : 170 만원 (VAT 별도 ) 비용 : 540 만원 (VAT 별도 ) 입금계좌 : 외환은행 630-010026-699 / 예금주 : 국제인재개발센터 1 차 : 10 월 19 일 ( 수 ) ~ 21 일 ( 금 ) 2 차 : 12 월 07 일 ( 수 ) ~ 09 일 ( 금 ) 포함사항 항공료 ( 일반석기준 ), 숙식비 ( 트윈기준 ), 대회참가비, 교류회참가비, 통역비, 가이드, 현지교통비, 여행자보험외 * 여권발급비용및기타개인성격의제반비용은포함되지않습니다 * 한기업에서 5명이상신청시단체할인이적용됩니다. (1인당 25만원할인 / 연수만해당 ) (1 차수진행 ) 11 월 14 일 ( 월 ) ~ 19 일 ( 토 ) 신청마감 조기마감될수있으니빠른시일내에접수바랍니다. 1 차 10 월 7 일 ( 금 )18:00 2 차 11 월 28 일 ( 금 ) 18:00 1 차 10 월 21 일 ( 금 )18:00 연수문의처 박대희선임연구원 Tel. 02-737-6620 Fax. 02-737-6650 day@imdp.kr 김수진연구원 Tel. 02-737-6620 Fax. 02-737-6650 sujin1009@imdp.kr
연수배경및목적 : 스마트팩토리의이해및목표설정 Level 항목내용 응용시스템 설계 공정기술정보개발 설비제어 데이터수집 공법개발 비즈니스인텔리전스 빅데이터, 데이터마이닝, 데이터마트 SCM 공급사슬관리, 수요예측, 납기약속, 최적화 ERP 기업자원관리 PLM 제품설계 / 개발및공정기술개발 MES 공장운영및통제 POP 공정물류관리 CAD 컴퓨터를이용한도면개발 S/W 해석과시뮬레이션기능제공 CAPP 설계도면과공정의구성을바탕으로공정설계및공정계획수립시스템 CAE 설계도면, 공정, 설비, 도구등을이용하여공정기술정보를개발하는시스템 CAM CAD 로부터이미지데이터를읽고해석, 정밀가공기계 ( 선반, 밀링등 ) 의운전값을생성하는시스템 통합제어시스템 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 제어시스템 DCS( 분산제어시스템 ), MCS( 물류제어시스템 ), Cell Controller( 장비제어기 ) 등이있음 HMI 터치패널 (H/W) : PLC 등제어유니트단위로감시, 제어하는기기 논리제어장치 PLC(Progammable Logig Controller), DDC(PC 로설비를논리적으로제어하는장치 ) 수치제어장치 CNC(Computerized Numerical Control), DNC(Direct Numerical Control) Motion Controller 정밀제어를위한 Servo Drive 제어기 계측기 DAQ, Digital Sensor 를이용하여값을측정하는장치 Digital 변환기 Inverter/Converter ( 전압과주파수가변제어기, 교류 / 직류를서로변경하는장치 ) Digital Sensor 측정, 안전확보, 이미지 (Vision) 확보등을위해사용되는감지기 식별자동화 RFID/NFC, 바코드 Digital 공법 업종 ( 연속, 배치, 조립, 뿌리, ) 별인공지능형 Digital 신공법 자동화설비와로봇 조립, 용접, 가공용, 핸들링, 물류등에활용되는자동화설비와산업용로봇 M2M 시스템 네트워크관리 PLC MES 센서, RFID 개념구현 스마트로봇 ( 설비 ) 3D 프린터 기계간통신표준 센서의호환 Middleware 비용절감 시스템구축 Big data 데이터수집 / 분석 아날로그데이터활용 Smart machine 활용도가높은의도입 스마트머신 스마트팩토리수준정의 고도화 자사스마트팩토리목표설정 4M+1E 의 화, Application 의 CPS 화 와 CPS 기반의지능형공장운영시스템 진행기술 1 자사공장부분별수준정의 : 부분별 S/F 시스템수준이모두같을수없기때문에시스템수준을분별하는것이중요함 2 부분별필요기술및전략정의 중간수준2 중간수준1 기초수준 4M( 설비, 자재, 인력, 방법론 ) 과 1E( 환경 ) 의자동화와디지털화구현 실시간의사결정과실시간통제가자유롭게이루어지는수준 ICT 기반의정보생성자동화를극대화한수준 설비와자재간의실시간정보교환 실시간실적정보를바탕으로공장운영최적화스케줄링이가능한수준 자재의흐름을실시간으로파악하는수준 Lot-tracking 중심의정보화수준 기존기술 OT 공법개발데이터수집설비제어 IT 응용시스템 전략도출 평준화 or 상향화 ICT 미적용 Excel 정도활용, 시스템을갖추고있지못한상태 : S/F 시스템수준이낮다고해서효율이떨어지는것을의미 하는것은아님 장기적관점에서보았을때전체시스템의 2 k-smartfactory 업그레이드가동시에이루어질수있도록평준화하는것도하나의방법이될수있음 3
2016 하반기해외스마트팩토리연수프로그램스마트팩토리연수프로그램구성 혜택 1. 무료세미나참관을통한스마트팩토리이해 (10 월 12 일 ~14 일 ) 지능화된스마트머신의도래 제조업의운영기술 (OT) 과정보기술 (IT) 의연결과통합 세션 1. 스마트팩토리운영기술 (OT) 스마트팩토리에서의센서운영기술 운영사례및제언 변화하는제조현장에서의지속적인스마트로봇활용 산업용 3D 프린터활용 - CAD/CAM 기반금형설계및가공솔루션 PLCError 진단방법및 PLC 보수 (Program Back-up) 공동세션 혜택 2. 진단평가시트작성을통한과제및목표설정 프로세스 시스템 일정 1 차 : 10 월 19 일 ( 수 ) ~ 21 일 ( 금 ) / 도쿄 일정 2 차 : 12 월 07 일 ( 수 ) ~ 09 일 ( 금 ) 진단평가 제품개발생산계획공정관리품질관리설비관리물류운영정보시스템운영시스템설비컨트롤 에의한오므론제조현장혁신 세션 2. 스마트팩토리정보기술 (IT) 스마트매뉴팩처링의성공적인구현을위한산업및사이버보안 구축가이드라인 (1 차수진행 ) 일정 1 차 : 11 월 14 일 ( 월 )~ 19 일 ( 토 ) Big Data, Smart Plant and Cognitive Computing Bosch Rexroth, Connected Automation industry 4.0 now 개선과제선정 1 2 상기세미나일정은사정상다소변경될수있습니다. = 평가점수 x 우선순위가중치 ( 각부분별내부기준에따름 ) 항목별등급선정및전략선정 1 평준화 : 낮은점수항목부터개선 2 상향화 : 높은점수항목부터개선 인더스트리 4.0 제조업의중심 선진기업벤치마킹연수 국가국가별전략테마주요기업내용 Industrie4.0 Mass Customiza tion DFKI 개별화, 다양화된고객의기호와요구에맞추어, 생산할수있는제품을대량생산하는제조시스템 Module 연수내용기업방법 M1 Smartmachine M2 Big Data M3 Middleware 1 일차 2 일차 3 일차 4 일차 5 일차 6 일차 11. 14( 월 ) 11. 15( 화 ) 11. 16( 수 ) 11. 17( 목 ) 11. 18( 금 ) 11. 19( 토 ) 카이저 슬라우테른 딧칭엔 오전국제공항출발 DFKI 오후 공항도착 TRUMPF 슈투트가르트 에스링엔 베르크하임 SIEMENS aeropace FESTO 아우크스부르크 로하 KUKA Bosch Rexroth 현지인프라체험 공항출발 미래산업에활용될지능형모듈 DFKI TruConnect 시스템을통한 SF 제조솔루션 TRUMPF 스마트팩토리에서의케이블과연결성 LAPP KABEL Engrave Bottom system 과드라이브기술 FESTO 국제공항 도착 목표설정 ( 예시 ) 벤치마킹 스마트팩토리리더육성 로봇의인더스트리 4.0 에서의핵심적역할 KUKA 생산성향상 ( 다운타임, 재고, 품질 ) 관리코스트 생산의최적화 M1. 데이터관리 M4. 솔루션 M2. 물류관리 M5. 타업종활용방안 M4 MES 모듈을통한 ERP 시스템의수직통합 Rexroth Bosch 예지보전 M3. 생산관리 참가신청시진단평가시트를무료로제공하고있습니다. 4 k-smartfactory 5
기업소개 DFKI/SmartFactoryKL 세계최초의독립적인인더스트리 4.0 생산공장 기업소개 FESTO 자동화기술에서세계시장을선도 뉴매틱 (Pneumatic) 과전기드라이브기술은개별생산에서부터솔루션설치준비에이 01 배치사이즈원 (batchsizeone), 설정시간 0 (set-up timezero) 실현 9개의모듈방식의통합IT시스템기반컨셉 유연하고고객중심적생산과정시현 통합된 RFID 태그를통해생산개별과정세부정보를생산모듈로송신함으로써자체생산컨트롤 02 르기까지산업과자동화프로세스의혁신으로불리움 주요실현기술 : ENGRAVEBOTTOM 모듈 - ENGRAVE BOTTOM 모듈은 RFID 로부터수집된생산주문디지털메모리의초기값을설정. 특별히개발된웹클라이언트를이용한각http 프로토콜당최상위ERP 시스템의웹서버로부터생산주문로드. 생산메모리에따르면, 개발저장은 CNS 저장제어 를통해추가됨. TRUMPF 전체판금생산프로세스를네트워크로연결하여가공전 후생산공정을보다효율적 KUKA 이고스마트하게도와주는솔루션 개별고객의요구와상황에맞게커스터마이징이가능한다양한솔루션포함 - 컨트롤솔루션 : 3D 판금설계올인원솔루션인TruTops Boost 를비롯해장비의가공 사용자의산업분야와적용범위에맞는로봇및사용자의필요에따른맞춤형로봇시스템 신뢰성이우수하며사용자프로그래밍이가능한 PC 기반컨트롤러플랫폼탑재 사용자친화적표준소프트웨어와응용프로그램소프트웨어완제품을비롯하여, 여러 최적화를위해작업공정관리는물론사무실및현장에서실시간으로관리감독이 로봇의지능형네트워킹을거쳐인간과로봇의완전한협업에이르는소프트웨어지원 가능 다양한작업현장에유연하게적용될수있도록설계및프로그램화 - 스마트제조프로세스 : QR 코드를삽입해제품흐름을실시간으로관리 LAPPKABEL RexrothBoschGroup MES 및 MAE 모듈을통해 ERP 시스템의수직통합으로생산공정및처리의실시간상 산업용케이블과연결기술분야에서통합솔루션과브랜드제품의글로벌공급자로서 태모니터링과예방정비및빠른원격서비스가가능 의역할 전지역어느곳에도적용이가능한경제적이고정확하고안전하고에너지효율적인 산업용커넥터, 자동화기술, 고객시스템솔루션, 로봇솔루션, 스크류기술등미래스 드라이브와컨트롤기술보유 마트팩토리를위한다양한제품들이있음 다양한어플리케이션경험보유 랍그룹의공통사업영역 : 산업용머신, 공장엔지니어링기술 - 전세계적으로모바일어플리케이션, 플랜트엔지니어링, 혁신적컴포넌트의개발과 맞춤형솔루션및서비스를위한공장자동화등다양한분야에서의풍부한어플리케 SIEMENS AEROSPACE 이션경험을갖음. 각각의특정어플리케이션의최적화된솔루션을찾기위한기술적자문을위한모든서 TIA 방식에서 ERP 까지호환된스마트팩토리 비스제공 지멘스스마트팩토리솔루션의현장적용 선형기술프로젝트를위한온라인툴및계산프로그램은고객의장비운용에서에너지 비용분석및지속적인비용절감방안을모색하기위해이용 6 k-smartfactory 7
일정 미래제조업의경쟁력스마트팩토리 선진기업벤치마킹연수 1일차 2일차 3일차 10.19( 수 ) 10.20( 목 ) 10.21( 금 ) 동경 동경 오전 국제공항 국제공항 M 전기 FACTORY 2016박람회 오후 스마트팩토리특강-나카자키마사루 K 제작소 동경 국제공항 기업소개 01 Smart Factory 특강 강사 : 中崎勝 ( 나카자키마사루 ) 주제 1.SmartFactory 공장으로진화 / 주제2. SmartFactory 실현의길 FACTORY 2016 박람회 스마트팩토리를실현하기위한정보, 통신, 임베디드시스템, 장치 / 센서등매우다양한핵심기술을살펴볼기회 제조업을둘러싼새로운트렌드와최첨단주제로펼쳐지는포럼 전시품목 : 제조업정보시스템, 제조업용데이터관련솔루션, 제조업용보안, FA/PA/ 생산시스템, 설계 / 개발 / 측정 평가, 디바이스 / 모듈, 공급망, 컨설팅 / 아웃소싱 제조업혁신스마트팩토리 선진기업벤치마킹연수 1 일차 2 일차 3 일차 12.07( 수 ) 12.08( 목 ) 12.09( 금 ) 오전국제공항 국제공항 M 전기 O 기업 오후스마트팩토리특강 - 나카자키마사루 K 제작소 국제공항 스마트팩토리연수프로그램구성 (1 차 ) 국가국가별전략테마주요기업내용 산업재흥플랜현장혁신미쓰비시 ICT/ 기술을접목하여현장을혁신함으로현장의과제를실시간으로가시화하고개선 Module 연수내용기업방법 M1 Smartmachine M2 Big Data M3 Middleware M4 MES( 최적생산을위한통합관리 ) 미쓰비시 생산현장의 IT 활용가토제작소체험 SMARTFACTORY 실현전략나카자키마사루특강 제조업을둘러싼새로운트랜드 FACTORY 2016 미쓰비시전기 최적생산을위한통합관리 (mes) 시켄스, 인버터, AC서버, 수치제어장치, 방전가공기, 레이저가공기생산공장E&eco- Factory( 스마트팩토리 ) 솔루션설명 - 진화하는생사현장에서의생산과리, 가공관리, 품질트레이서빌리티, 에너지저감등공장전체를최적화방안설명 ex) 에너지계측 에너지사용가시화 에너지삭감 에너지최적화관리 미쓰비시전기 FA기기커뮤니케이션센터견학 가토제작소 자체개발의IT를활용한납품불량 0 시스템의운용현황및생산관리현황 - 공장내모든컴퓨터시스템을자체개발, 가동 ( 바코드 / 색깔 / 불량인식 ) IT를활용한TPS 서열납입방식현장견학 도요타자동차납품시,GPS 와자체개발시스템을이용한시간 / 비용절감 오므론 PCB SMT 라인각설비의빅데이터수집방법 데이터수집, 분석, 가공으로각설비의개선point 가시화 - 데이터를수집하여가시화하기위해시간의흐름별설비공정, 설비오류와정지상황이나현장의과제등의데이터를그래프의선, 원등도형과색으로시각화 개선Point 를찾아개선, 집중 실시간라인생산정보공유화 빅데이터를활용한품질정보수집과설비예지보전의혁신사례 8 k-smartfactory 9