하늘이준마지막기회 4 차산업혁명과 기술융합 KCERN 이사장이민화 1 Source: http://news.samsung.com
4 차산업혁명의도래 Big data / Industrial Internet / Sensor / Customization / AI / Self-driving cars / Smart City / Sharing economy / Data Science / Machine learning / Ubiquitous / Robotics / Open source / On demand / RFID / Wearable / Cloud computing / GPS / Cyber Physical System / Virtual Reality / Bio 모든것이연결되고보다지능적인사회로의변화 Velocity, Scope, System Impact Mastering the 4 th Industrial Revolution CPS (Cyber Physical System) 그러나, 아직 4 차산업혁명은 미정의 O2O (Online 2 Offline) 2
4 차산업혁명, 장님코끼리만지기? Big data / Industrial Internet / AI / Self-driving cars / Smart City / Data Science / Machine learning / Wearable / Cloud computing/ Virtual Reality O2O 관점에서 (50 조 $) 4 차혁명을바라보자
1, 2, 3 차혁명 Offline 과 Online 세상으로 OffLine 혁명 물질혁명 대량생산 1차혁명 양적확대 (1 차 ) 질적확산 (2 차 ) OnLine 혁명 정보혁명인터넷연결욕구플랫폼 1, 2 차산업혁명 3 차산업혁명
4 차혁명, 현실 (1,2 차 ) 과가상 (3 차 ) 의융합 디지털화 OffLine 현실 물질 소유 자원 O2O OnLine 가상 정보 공유 관계 아날로그화
주요국가의대응전략 클라우드중심설비단말중심로봇중심 ( 제조 ) 정부중심 IIC NNMI 빅데이터 ICT 혁신 Industry 4.0 Smart Factory GESTALT 표준화 재흥전략 2015 Robot 기술 Society 5.0 Created in China 중국제조 2025 自主創新정책 CPS(O2O), 인공지능, IoT, Big Data 가키워드 제조 + 서비스에의한전주기가치창출목표 6
독일의대응전략 (CPS 중심 ) Industry4.0 working group, 지멘스, 보쉬, SAP 추진 (2012) Industry4.0 Platform 구축, CPS 중심 8 개기술추진 (2014) 7
BCG 그룹의 Industry 4.0 9 개요소 논리적완결성미진 CPS 융합적접근
생산혁신개념의 industry 4.0 을넘어 한국의 4 차산업혁명으로 9 Source: http://news.samsung.com
추격에서선도로 ; 탈추격의성공국가는없었다 Value Value Up 개척자 (* 혁신 ) 불확실한목표 목표설정능력 실패의지원 Price Cost Cost Down 추격자 (* 효율 ) 확실한목표 목표수행능력 실패의응징
전환시대의패러다임혼돈 추격전략빈곤탈출 ( 돈 ) 목표중심대기업중심갑을문화실패회피효율과성실정답교육지원과규제국가후견실용학문 선도전략 가치와비전 ( 꿈 ) 과정중심복합생태계수평문화실패지원혁신과창조창의교육자율과경쟁민간주도역사와국가정체성
세계최고의속도로늙어가는대한민국 그래픽 : NAVER 지식백과 65 세이상인구비중이총인구의 7% 이상 : 고령화사회, 14% 이상 : 고령사회, 20% 이상 : 초고령사회 Source : Pew Research Center survey analysis of United Nation data 2050 년, 주요국의 65 세이상인구비중예측 2026 년, 가장빠르게초고령사회진입 2050 년, 제 2 의노인대국 12
HOLOCRACY 초생명사회 O2O 융합 과학기술 thing 초생산기술혁명 초융합일자리혁명 경제사회 we 초신뢰분배혁명 인문 me 선순환사회 호모모빌리언스
물리세상과가상세상의융합 OffLine 원자 소유 자원의한계 OnLine 비트 공유 관계의확장
O2O, 현실세계와가상세계의융합 O2O 의혼돈에서생명이 생명은혼돈의가장자리에서발생한다.. OffLine Online 물질 ( 원자 ) 소유 Augmented Reality Augmented Virtuality 정보 ( 비트 ) 공유 편집 / 복제불가 편집 / 복제가능 현실세계의가상 충돌의갈등 Uber, AirBnb 의논쟁 가상세계의현실 16
현실 (offline) 과가상 (online) 의융합 아날로그 Things? 제품? Physical? Offline? Digilog IoT PSS CPS O2O 디지털 Data? 서비스? Cyber? Online? 글로벌 Unicorn 들의비밀! 17
O2O 와평행우주 Offline 과 1:1 대응되는 Online 세상 시간天 IoT GPS 편집과복제가능 IT 공간地 인간人 IoB( 웨어러블 ) SNS 가상세계의예측 ( 時間 ) 과맞춤 ( 人間과空間 ) 으로 현실세계의최적화 18
O2O 융합사례 : 내비게이터 내비게이터와더나은교통 1 오프라인지형 + 차량 = 온라인지도 +GPS 2 동적데이터 ( 교통데이터 ) 결합 최적안내 3 빅데이터기반미래길안내 정적데이터 ( 지도 ) + 동적데이터 ( 트래픽 ) 예측과맞춤서비스 4 지능형분산길안내 5 맞춤형주변예약추천 공장, 병원, 학교, 여행 생활구석구석 O2O 융합확대 19
O2O 융합확산이유 Ex) 내비게이터의비용 < 교통최적화가치인공지능 +GPS+ 지도 + 교통신호 O2O 평행모델 구축비용 O2O 최적화가치창출 수집비용감소저비용, 실시간, 데이터수집가능 IoT + IoB 실시간무비용 저장비용감소저비용, 대용량, 비정형저장가능 클라우드 1 억배 처리비용감소초고속병렬처리 CPU 속도 백만배 (+ 병렬 GPU-1024 개 ) 인공지능알고리즘오픈소스화 20
O2O 평행모델 ❷ 저장 & 분석 빅데이터 Online 지능 + 빅데이터 + 클라우드 ❸ 가치창출 예측 인공지능 맞춤 빅데이터발생 맞춤과예측 ❶ 데이터수집 ❹ 최적화 데이터 Internet of Everything IoT+IoB Offline 더나은세상 Internet of Things Internet of Biometry 21
4 차산업혁명 ; 디바이스 + 데이터 + 서비스 디지털화 디바이스 데이터 서비스 데이터발생데이터수집데이터저장데이터분석서비스화 데이터발산단계디바이스로부터 대용량데이터 수집및집적단계 데이터를저장하고 전처리하는단계 전처리된데이터를 분석 / 가공하는단계 추출된가치를서비스등적용하여전달하는단계 IoE Cloud, Big Data 아날로그화 A.I 22
현실세상과가상세상의융합 (O2O): AirBnb Online 지능 + 빅데이터 + 클라우드 빅데이터발생 맞춤과예측 Offline 더나은세상 23
분야별혁신 제조업 ( 캐터필러 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 중장비센서에서데이터수집 제조업의서비스화 PSS Product Service System ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 수집된데이터로장비상태분석 세계 1 위중장비기업 ❸ 가치창출 (A.I) Before Service 시장창출 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 중장비최적화및작업효율증가 세계 2 위중장비기업 코마츠 출처 : KBS 명견만리 24
분야별혁신 공장 ( 지멘스스마트공장 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 각설비에센서부착,. IoT 소통체계구축 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 조립공정간가동정보, 생산정보, 품질정보실시간자동분석 ❸ 가치창출 (A.I) 실시간공장운영현황분석및제어 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 공장자동화 불량률 1/40, 에너지비용 30% 감소 25
분야별혁신 유통 ( 아마존 ) ❶ 데이터수집 (IoT) 고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 구매패턴분석 ❸ 가치창출 (A.I) 예상구매물품예상 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 유통과물류비용감소 26
O2O 서비스의확장 4 차산업혁명의본질 Commerce 의소유에서 Service 의삶으로 시간이경제의핵심자원 Commerce Play Eat Learn Work Travel 27
4 차산업혁명핵심, O2O 인프라의규제 ❷ 저장 & 분석 빅데이터 클라우드제도 빅데이터제도 ❸ 가치창출 예측 인공지능 맞춤 인공지능제도오프라인서비스융합 ❶ 데이터수집 데이터 ❹ 최적화 Internet of Everything IoT+IoB IoT 제도 IoB 제도 Internet of Things Internet of Biometry 28
Moving 분야규제구글자율주행차 절차주요기능관련규제 ❶ 데이터수집 (IoT) 카메라, 레이더, 라이다, 전방감지센서등을 이용해데이터수집 무선설비규칙 주파수분배 (V2X 의국제표준 5.9GHz) IoT 전용요금인가제 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 데이터분석해도로 상황실시간파악 개인정보보호법 ( 사생활침해문제 ) 정보통신망법 ( 데이터국외반출 ) 위치정보법 ( 물리적서버위치 ) ❸ 가치창출 (A.I) 주행방향및 속도자동조절 자동차튜닝규정 ( 관련부품 ( 레이더등 ) 설치어려움 ) 자동차관리법시행규칙 (AI 성능시험및품질관리테스트미흡 ) ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 운전스트레스해소및 이동성개선 자동차손해배상보장법 ( 운행자해당여부 ) 자동차성능 기준규칙 ( 자동명령조향기능등 )
O2O 최적화와 12 대기술 天 6 대디지털화기술 Cloud 시간의확장 Big Data 6 대아날로그화기술 서비스디자인 블록체인 / 핀테크 3D 프린터 /DIY IoT 증강가상현실 인공지능 게임화 웨어러블 IoB 플랫폼 地 GPS SNS 人 30
O2O 12 대기술요약 6 대디지털화기술 6 대아날로그화기술 IoT 사물인터넷 사물들의초연결과지능화 서비스디자인 최적의서비스제공 GPS 3D 프린터 / DIY 공간정보의디지털화 가상의정보를현실화 클라우드빅데이터가머무는가상공간빅데이터가치있는거대한데이터 인공지능 게임화현실에재미를융합플랫폼반복되는공통역량의공유 IoB 웨어러블 인간과스마트기기의융합 블록체인핀테크 분산화된신뢰 SNS 인간의융합촉진연결망 증강가상현실 O2O 융합경험 31
인간과 A.I 의협업시대의개막 A.I as a Service 시대개막 32
데이터를요리해가치창출 냉장고식재료요리사와레시피맛있는요리 Zara 신모델예측넷플릭스맞춤추천아마존의발주예측로보어드바이저의투자 클라우드빅데이터인공지능알고리즘예측맞춤 33
4 차기술혁명과제 O2O 12 대기술의 선도전략 6 대디지털화기술과 6 대아날로그화기술 하드웨어 / 소프트웨어 데이터 서비스중심전략 제조와서비스를 융합하는 PSS 전략 End-2-End 의 Life Cycle Value 제조비용에서고객가치중심으로 스마트공장으로 제조업강화전략 중소기업의 ERP 에산업인터넷과클라우드 AI 개별기업전략에서 Cloud 1 st 전략으로 기술보다 제도와규제우선 O2O 평행모델의규제혁신로드맵 클라우드우선, 개인정보와정부개방의촉진 34
더나은세상을 위하여 35
4 차산업혁명과 8 대국가과제 1 융합을촉진해라. 탈규제, 데이터개방, 기업가정신고취 ( 혁신을촉진하기위한 3 대요소 ) 2 혁신에비례하여분배해라. 혁신이없는지대추구를저지하라 3 사회혁신의안전망을구축해라. 사회혁신의양대안전망 1) 재도전을장려 2) 최저생활보장 4 5 6 투명한경제구조를구축해라. 기업재무개방. 개인세금공개, 스마트화폐, 거래기록공개 분산된민주제를도입하라. 가치교환구조를구축해라. 투명한정책, 블록체인민주화, 로드맵의방향 ( 주민자치 지자체 정부 국회의원 ) 경제가치와사회가치의교환 : 사회적자산은행 ( 신뢰, 명예 ), 소셜브랜드 7 창조와협력의교육으로혁신하라 추격경제의스펙형인재에서탈추격의기업가정신중심교육 8 선순환철학을정립해라. 양극에서태극으로가는홍익철학 36
4 차산업혁명과 7 대기업과제 1 2 3 창조적리더십 분산형창조적조직 실패를지원하는문화 자아실현을넘어타아실현으로가는창조적리더십 책임과권한이분산된자기조직화되는창조적조직 혁신과도전을지원하는정직한실패에대한지원 4 5 6 투명하고개방적인구조임원진의일정과개인재산공개, 기업재무공유, 이익공유 부가가치중심기업운영공정거래와윤리경영 사회, 기업, 개인의이해관계를부가가치의순환으로동기화사회와더불어성장하는기업모델 7 집단융합지능의발현 개인보다집단의지능을최대화, 신기술융합을수용 37
KCERN 이사장 이민화 mhleesr@gmail.com