공학도를위한 AUTO CAD 교육일정 2017 년 6 월 26 일 ( 월 ) ~ 6 월 30 일 ( 금 ) 10:00 ~ 16:00( 일 5 시간, 점심시간제외 ) 교육시수총 25 시간 (5 일 ) Auto CAD 의기본기능을익히고, 예제를학습을통해실무에활용할수있도록한다. ATC 2 급및 1 급기출문제를연습한다. 구상한아이디어를 CAD 를활용하여 2D 도면과 3D 모델로정확하게생성할수있다. 1. Auto CAD 2D 1 (drawing command) - limits, 좌표계, osnap - line, xline, pline, pedit, spline, splinedit, explode, - circle, ellipse, arc, rectang, polygon, erase 2. Auto CAD 2D 2 (modify command) - copy, move, rotate, mirror, scale, fillet, chamfer, offset - trim, extend, lengthen, array, break, stretch, divide, measure, join - dist, area 3. Auto CAD 2D 3 - hatch, style, text, mtext, ddedit - block, wblock, insert - Layer - Dim, dimstyle - plot - ATC 2 급기출문제 4. Auto CAD 3D 1 (surface modeling) - 3D modeling - vpoint, 3d orbit, vports, hide, shade - UCS, plan - 3dface, surface object - Rulesurf, Revsurf, Tabsurf, Edgesurf, surftab 5. Auto CAD 3D 2 (solid modeling) - solid object - extrude, union, subtract, intersect, revolve, loft, sweep, helix - 3darray, align, fillet(3d), chamfer(3d), slice, section, - solidedit - ATC 1 급기출문제 : AutoCAD 2016 : 무작정따라하기 / 길벗 / 2016
3D 프린팅과아두이노를활용한 RC CAR 만들기 교육일정 2017 년 7 월 3 일 ( 월 )~5 일 ( 수 ), 7 일 ( 금 ) 10:00 ~ 16:00( 일 5 시간, 점심시간제외 ) 교육시수총 20 시간 (4 일 ) -3D 모델링툴사용법을익히고자유롭게 3D 데이터를제작할수있도록한다. -3D 프린터사용법을익히고, 3D 모델링데이터를직접 3D 프린터로출력할수있다. - 오픈하드웨어 ( 아두이노 ) 사용법을익히고, 프로그램을통한제어및블루투스통신을이해한다. - 3D 프린터와아두이노를활용해서컨텐츠및시제품제작기술을함양한다. 1 일차 : 3D 모델링 & 3D 프린팅 - 프로젝트의이해및진행과정소개 - 3D 프린터의이해 (3D 프린터의종류별원리및활용 ) - 3D 모델링기초 ( 기본컨트롤및기능에대한이해 ) - 3D 모델링활용 ( 예제를통한기능숙지 ) - 3D 프린터출력실습 2 일차 : 오픈하드웨어 ( 아두이노 ) - 아두이노의활용및구조이해 - 아두이노프로그램원리이해 - 서보모터, DC 모터, 초음파센서구동실습 - 블루투스및시리얼통신원리이해 3 일차 : 팀프로젝트 - RC CAR 구동부조립 - 팀별 RC CAR 컨셉디자인 - 팀별 RC CAR 3D 모델링및 3D 프린팅 - 팀별아두이노프로그램 4 일차 : 프로젝트발표및레이싱 - 팀별 RC CAR 제작마무리 - 팀별 RC CAR 최종발표 - 레이싱경기및평가 없음
교육시수 파이선을활용한딥러닝 2017년 7월 11일 ( 화 ), 13일 ( 목 ), 18일 ( 화 ), 20일 ( 목 ), 25일 ( 화 ), 27일 ( 목 ) 9:30~16:30 ( 점심시간 1시간제외, 일 6 시간 X 6일 = 총 36시간 ) 파이썬기반딥러닝학습법기술습득 - 기초파이썬프로그래밍기법습득 - 딥러닝의기초인뉴럴넷이론및실습수행 - 딥러닝기법습득 (Convolution Neural Network) - 딥러닝기반학습및테스트수행 (MNIST 데이터베이스 ) - 자율과제학습및인식프로그램개발 1 일차 : - 파이썬기초프로그래밍 - 파이썬기초및자료형 - 파이썬제어문 - 파이썬함수및클래스 - 파이썬입출력 2 일차 : - 기계학습이론및역사 - 기계학습적용분야 - Tensorflow 이론및기초 - Tensorflow 프로그래밍실습 3 일차 : - 딥러닝의이론및역사 - 딥러닝의기초뉴럴렛이론 - Tensorflow 를활용한뉴럴넷구현 - Linear Regression 이론및실습 - Logistic (Regression) Classification 이론및실습 4 일차 : -Softmax Regression 이론및실습 - MNIST 기반뉴럴넷실습 - 학습 rate, Overfitting, 그리고일반화 (Regularization) - 멀티노드뉴럴넷구현 5 일차 : -CNN 이론적배경 -Tensorflow 기반기본 CNN 구현및실습 - MNIST 및자율데이터베이스를통한인식프로그램개발 6 일차 : -Dropout 기법이론및실습 -Batch Normalization 기법이론및실습 -Data Distortion 기법이론및실습 - CNN 레이어확장기법이론및실습 - 다양한딥러닝기법소개 딥러닝첫걸음 ( 한빛미디어 ), 알고리즘으로배우는딥러닝 ( 위키북 ), 머신러닝에서딥러닝까지 ( 한빛미디어 )
단국대학교 2017 DK2 강의계획서 공학도를위한워크시트 ( 엑셀 ) 프로그램 교육일정 2017 년 7 월 17 일 ( 월 ) ~ 7 월 21 일 ( 금 ) 9:00 ~ 13:00( 일 4 시간, 점심시간없음 ) 교육시수총 20 시간 (5 일 ) 엑셀기능의사용법을익히고실용적인예제작성을통해습득한학습내용을실무에활용할수있다. 함수활용, 피벗테이블, 매크로등심화된엑셀사용방법을활용하여데이터를관리할수있다. VBA의기초문법을이해하고 VBA를이용한데이터관리를할수있다. <1일차 > 데이터입력과계산 - 데이터입력, 셀서식지정 - 조건부서식지정 - 워크시트관리 - 수식입력을이용한데이터계산 - 함수를활용한계산과데이터관리 <2일차 > 데이터표현과관리 - 차트와스파크라인 - 데이터유효성, 정렬과필터링 - 부분합, 시나리오, 목표값 - 피벗테이블작성과데이터분석 - 슬라이서를이용한데이터필터링 <3일차 > 데이터분석의기초 - 비즈니스데이터분석 - 기본통계량 - 손익분기점과성공여부구하기 - 한계이익차트만들기 - 영업성적분석 <4일차 > 데이터분석의활용 - 트렌드와예측분석 - 분석도구로데이터분석 - 매출과판매분석 - PPM으로상품분석 - RFM으로고객분석 <5일차 > 매크로와 VBA 이해하기 - 매크로작성및실행 - VBA 창에서매크로편집하기 - VBA 기초다지기 - VBA를활용한실무예제 - VBA를활용한실무예제 ( 옵션단추를활용한설문자동화, 고객관리프로그램작성, 견적서관리프로그램작성 ) : 엑셀 2013 (New My Love series) / 교학사 / 11,000원
교육일정 단국대학교 2017 DK2 강의계획서 LabVIEW 이론및메카트로닉스응용 2017 년 7 월 17 일 ( 월 ) ~ 7 월 20 일 ( 목 ) 9:30~16:30 점심시간 (1 시간제외, 일 6 시간 ) 교육시수총 24 시간 (4 일 ) 직관적인그래픽아이콘및흐름차트를사용하여, 센서, 계측, 인터페이스및임베디드시스템을개발하기위한하드웨어를제어할수있는공학용실험소프트웨어인 LabVIEW의기본적인이론을습득한다. 또한, 각종센서및엑츄에이터의기본원리를이해하고, NI myrio를활용하여그래픽환경하에서이들을모니터링및제어할수있는프로그램실무능력을배양한다. 1일차 (LabVIEW 이론 I) - LabVIEW 프로그램소개 - 데이터타입 - sub VI 만들기 - LabVIEW 의구조 2 일차 (LabVIEW 이론 II) 차트와그래프 - LabVIEW 프로젝트 - 파일입출력작업 3 일차 (NI myrio 를이용한 LabVIEW 응용 I) 전기소자및회로기초이론 - 디지털 / 아날로그신호의이해 - NI myrio 하드웨어구성 - NI myrio 아날로그및디지털입출력 - NI myrio 프로그램시작하기 - 신호계측실험전압분배회로 (, 필터연산, 증폭기등 4 일차 (NI myrio 를이용한 LabVIEW 의응용 II) - 각종센서소자적외선 (, 가속도자, 이로지, 자기광, 온, 도실 ) 험 - 각종모터실험서보모터 (, D 모 C 터스텝, 모터등 ) - LabVIEW 활용능력평가 : 센서및엑츄에이터소자를활용한메카트로닉스시스템설계과제수행및발표조별 (pp 자 t 료제출 ) 명 : LabVIEW 로시작하는임베디드시스템 - 출판년도 : 2014 년 7 월 9 일출간 - 저자 : 장현오 - 가격 : 25,,000 원
교육일정교육시수 빅데이터활용전공데이터분석 2017 년 7 월 24 일 ( 월 ) ~ 27 ( 목 ) 10:00~15:00 ( 점심시간 1 시간제외, 일 4 시간 x 4 일 ) 16 시간 빅데이터에대한이론및실제사례소개, 분석및관련과제제공에중점을 두며, 학생들은이지식을심층사례연구에적용하고사례연구보고서와 구두발표를준비합니다. 코스전반에걸친기술시연은 R로진행됩니다. 1일차 I. 빅데이터분석의기본 - R 의소개 - 데이터셋생성하기 - 그래프시작하기 - 기초데이터관리 II. 기초적인기술및추리통계를수행하는 R 함수 - 기술통계 - 빈도표와분할표 - 상관관계와골분산 - t- 검정 - 비모수통계 2 일차 I. 기초그래프 II. 회귀분석 3 일차 I. 분산분석 II. 검정력분석 4 일차 사례연구보고서, 프리젠테이션준비와결과물발표및토론 - 학생들은사례에참여하여세션에서제공되는배경자료를읽고초기 질문세트를통해사례이해를심화시킵니다. 학생들이사례및사용가 능한 ( 큰 ) 데이터에익숙해지도록샘플응용프로그램및데이터가제공 됩니다. - 소규모를그룹을구성하여주제를선정하여사례연구를합니다. - 각그룹은사례연구의결과에대한짧은 2-5 페이지보고서와빅데이터 개념에대한 10 분구두발표를준비합니다. - 각그룹은준비를토대로결과물을발표및토론을합니다. 강의안 PPT 재본구매 ( 오리엔테이션시상세안내 )
교육시수 MATLAB 활용 : 매트랩기초부터반응형그래프까지 2017 년 7 월 24 일 ( 월 ) ~ 27( 목 ) 10:00~16:00 ( 점심시간 1 시간제외, 일 5 시간 X 4 일 = 총 20 시간 ) 매트랩의활용분야를알아보고자기분야에적용시킬수있는방법을탐색한다매트랩을이용하여데이터분석을할수있다. 매트랩으로원하는그래프를만들어낼수있다. 매트랩을활용한머신러닝기법과시각화를할수있다 1 일차 : 매트랩활용기초 - 처음만나는매트랩 : 구성요소 - 매트랩변수 : 데이터타입과배열 - 매트랩을편하게해주는스크립트 2 일차 : 데이터시각화 - 2D 그래프기초 - 그래프설정및사용자화 - 3 차원그래프 - 그래프고급및스크립트를활용한그래프생성 3 일차 : 프로그래밍을활용한매트랩및 GUI - 프로그래밍연산자기초 - 관계연산자, 논리연산자, 조건문, 순환문 - 사용자정의함수작성 - 인터렉티브그래프기초 4 일차 : 머신러닝으로알아보는매트랩 - 이미지다루기기초 - 매트랩으로만들어보는뉴럴네트워크 - MNIST 소개 - 뉴럴네트워크로 MNIST 만들어보기 제대로배우는 MATLAB / 방성완 한빛아카데미
단국대학교 2017 DK2 강의 계획서 3D 프린팅을 활용한 IoT 무드등 만들기 교육일정 2017년 7월 24일(월), 26일(수), 28일(금) 9:30~16:30(점심시간 1시간 제외, 1일 6시간) 교육시수 총 18시간 (3일) IoT 무드등을 직접 만들어 봄으로써 자신의 아이디어를 3D 프린터와 아 두이노로 구현할 수 있는 능력을 기른다. 3D프린터와 아두이노를 처음 접하는 학생을 대상으로 함 D-1 9:30 ~ 12:30 12:30 ~ 13:30 13:30 ~ 14:30 14:30 ~ 16:30 3D프린트 사용법 교육 및 123D를 활용한 모델링 점심시간 직접 모델링한 무드등 외형 프린팅 아두이노 기초 코드 교육 및 네오픽셀(LED) 예제 D-2 9:30 ~ 12:30 12:30 ~ 13:30 13:30 ~ 14:30 14:30 ~ 16:30 조도 센서와 온습도 센서를 활용하여 LED 제어 점심시간 컬러센서 사용법 및 예제 자신만의 센서 활용 코드 짜보기 D-3 9:30 ~ 11:30 11:30 ~ 12:30 12:30 ~ 13:30 13:30 ~ 16:30 블루투스를 이용한 기능 제어 방법 IoT 무드등 작동 점심시간 자신만의 아이디어를 IoT 무드등에 추가하기 다른 강좌와 달리, 1인 1키트로 실습을 진행하고, 실습 이후 키트를 개인 소장 할 수 있기 때문에 3만원의 활동비를 키트비로 지불할 예정 (원래 키트비는 개당 7만원이나, 나머지 비용은 센터 지원 예정) 키트 구성 및 가격 <키트 구성> 3D프린팅으로 제작한 무드등 외형, 아두이노 Uno, 블루투스 모듈, 조도센 서, 온습도센서, 컬러센서, 부저센서, 네오픽셀 모듈(LED), 점프선 가격 : 7만원
교육일정 UX/UI 기반 WebApp 기획 2017년 8월 17일 ( 목 ) ~ 2017년 8월 23일 ( 수 ) 9:30 ~ 16:30( 일 6시간, 점심시간제외 ) 교육시수총 30 시간 (5 일 ) 앞으로 4 차산업을중심으로다양한장치에서서비스되는애플리케이션은사용자를고려한 UI 추출및개발이매우중요시되고있습니다. 본과정 UX 에대해이해하고 UX 를기반한 WebApplication 을기획하는프로세스를이해하고기획과정에서작성되는다양한산출물의역할과과정을실습을통해학습하는과정입니다. 특히실무에서기획자와개발자등애플리케이션개발시관련된이해당사자들의역할을이해하고기획서를바탕으로개발시의사결정에도움이되기위한과정입니다. 1 일차 - UX 란 - UX/UI 애플리케이션사례 - 다양한생각의정리 2 일차 - UX 기반애플리케이션개발프로세스 - 사용자조사 - 페르소타작성 3 일차 - 요구사항분석 - 컨셉모델작성 - 개발표준정의서 4 일차 - 컨텐츠구조도작성 - 스토리보드설계서작성 - UI 설계서작성 5 일차 - 데이터설계서작성 - 프로토타입핑 - 프로젝트발표 1. 스토리로이해하는 UX 디자인프로세스다음커뮤니케이션 UX 랩 & 마켓인사이트팀저로드북 2. 강의안 PPT 재본구매 ( 오리엔테이션시상세안내 )