Geovision 유동인구, 매출 Data 소개 2015.05.22.
1 SK 텔레콤 : Geovision 사업소개 2 유동인구 Data 소개 3 매출 Data 소개 4 참고자료 : Data 테이블 2
Geovision 사업개요 SK 텔레콤의유동인구, 및제휴사 Data 를 Mash-up 하여, 민간 / 공공등을대상으로 방문객 / 인구 / 상권 / 입지분석등에대한 Insight 를제공하는 SK 텔레콤의대표 Big data 사업 50m*50m p-cell 소지역 / 블록단위 호 / 건물 / 번지단위 도로단위 번지 / 동 / 호단위 부동산매물 / 시세, 상가 / 아파트정보 2,600 만행동패턴 / 라이프스타일 DB, 유동인구 DB 교통정보, 경로설정 3,400 만소비패턴, 라이프스타일 DB 외부감사기업 DB POS 매출 DB 아파트 / 연립주택 DB 년평균소득정보 업종별매출 / 구매자정보 번지 / 도로단위 지도, POI 정보 번지단위 업소 / 전화번호 DB 집계구단위 인구센서스및경제 / 사회통계 1. 각각의단위를가진 DB 들을 GIS 기반으로통합 2. 각 DB 의 Key 를찾아상호매칭, 통합작업실시 SKT 에서 ODS/ETL/DW 구축, 통합작업실시 (DBA, GIS Analysts, 개발자등내부구성원이직접 DB 작업실시, 운영 ) 3 Copyright 2014 DataSolution Inc. All rights
Geovision 사업소개 민간, 공공, 개인의 Data-driven 의사결정지원 올해상반기매출추이는? 4 월의상품별매출은? 영업조직별매출은? 상권의변화? 시장 / 트랜드변화? 우리상품에대한 30 대여성의평가는? 4월매출이줄었군! 의류매출이문제였군! 매출이하락한지역의 경기에민감한 30대여성 결과 : 가격이부담된다 공통점이있나? 유동인구밀집지역! -> 30대타깃의저가상품? Business Analytics Business Intelligence Data Mart BI Tools: OLAP/Dash Board 등 ERP 등기간계 Data Warehouse Analytics Tools - Data Mining, GIS 등 ERP 등기간계 Report(What happened?) Analyze(Why?) Model(What to do?) 4 Copyright 2014 DataSolution Inc. All rights
1 SK 텔레콤 : Geovision 사업소개 2 유동인구 Data 소개 3 매출및구매자데이터소개 4 참고자료 : Data 테이블 5
Geovision 유동인구 Data 소개 기지국 Data 를해당커버리지내 Pcell 과결합하고, 자체알고리즘을적용하여 Foot fall 통계데이터생성 6
Geovision 유동인구 Data 소개 - 분석사례 강남역사거리인근, 성 / 연령별유동인구수비교 : 유동인구전체 & 여성의패턴유사 7
Geovision 유동인구 Data 소개 - 분석사례 전체유동인구중남성과여성비율분포 : 북쪽지역및남쪽지역의차이를볼수있음 8
Geovision 유동인구 Data 소개 - 분석사례 10 대 & 20 대구성비 : 서쪽은 10 대, 북쪽은 20 대가많은지역 9
Geovision 유동인구 Data 소개 - 분석사례 30 대 & 40 대의구성비 : 유사한패턴, 남쪽우측지역이 30 대구성비가더높은지역 10
Geovision 유동인구 Data 소개 - 분석사례 50 대와 60 대의구성비 : 강남역인근지역은특징적으로 50~60 대구성비가낮음 11
1 SK 텔레콤 : Geovision 사업소개 2 유동인구 Data 소개 3 매출 Data 소개 4 참고자료 : Data 테이블 12
Geovision 메출 Data 소개 국내에서판매되는마케팅용 Data 는통계청의집계구단위로구성 Geovision Data 는집계구를추가적으로세분화한소지역단위로구성 : 5.7 배수준으로세분화함 통계청제공집계구단위 SKT 의소지역단위 주간상주인구수가 1,000 명이상인총 3,000 개의집계구를 17,000 개의소지역으로분할하였음 집계구는거주자수를기준으로설정된영역 : 상업지역의거주자가적어경우영역이매우넓음 상업지역을업소 / 사무실밀집지역으로분할 전체 7.8 만개영역을 10 만개이상으로확대 ( 전국 ) 13
Geovision 메출 Data 소개 Geovision 소지역단위로집계된매출추정 Data Data 개요 Data 예시 평균매출액변화추이 : 상권 / 시군구 / 광역시도 / 전국비교 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500-4,575 4,484 4,259 3,843 3,766 3,578 4,472 4,651 4,744 3,757 3,907 3,985 2,882 2,825 2,683 2,818 2,930 2,989 Jan-11 Feb-11 Mar-11 Apr-11 May-11 Jun-11 명동중구서울 상권및인근지역, 기타지역에대한매출비교 매출의증감율을상권간, 시구군 / 광역시도및전국과비교 매출액의크기, 증감율을특판상품의판매에활용 업종별매출액및증감율활용 14
1 SK 텔레콤 : Geovision 사업소개 2 유동인구데이터소개 3 매출및구매자데이터소개 4 참고자료 : Data 테이블 15
Data 테이블 기간 : 2013 년 4 월, 6 월, 9 월, 12 월 지역 : 서울특별시중구, 종로구, 영등포구, 강남구, 서초구, 송파구 Data: 성 / 연령별유동인구 ( 평균 ) 테이블명 유동인구 ( 연령 ) 테이블설명 레코드수 No. 컬럼ID 컬럼명 티입 길이 NULL KEY DEFAULT 비고 1 STD_YM 기준년월 VARCHAR2 6 N PK 2 BLOCK_CD 소지역코드 VARCHAR2 20 N PK 3 X_COORD X좌표 NUMBER (38, 8) N PK 4 Y_COORD Y좌표 NUMBER (38, 8) N PK 5 MAN_10G 남자유동인구수 _10대 NUMBER (18, 2) 6 MAN_20G 남자유동인구수 _20대 NUMBER (18, 2) 7 MAN_30G 남자유동인구수 _30대 NUMBER (18, 2) 8 MAN_40G 남자유동인구수 _40 대 NUMBER (18, 2) 9 MAN_50G 남자유동인구수 _50대 NUMBER (18, 2) 10 MAN_60GU 남자유동인구수 _60대이상 NUMBER (18, 2) 11 WMAN_10G 여자유동인구수 _10대 NUMBER (18, 2) 12 WMAN_20G 여자유동인구수 _20대 NUMBER (18, 2) 13 WMAN_30G 여자유동인구수 _30 대 NUMBER (18, 2) 14 WMAN_40G 여자유동인구수 _40대 NUMBER (18, 2) 15 WMAN_50G 여자유동인구수 _50대 NUMBER (18, 2) 16 WMAN_60GU 여자유동인구수 _60대이상 NUMBER (18, 2) 17 GU_CODE 시군코드 VARCHAR2 5 18 GU_NAME 시군명 VARCHAR2 10 16
Data 테이블 기간 : 2013 년 4 월, 6 월, 9 월, 12 월 지역 : 서울특별시중구, 종로구, 영등포구, 강남구, 서초구, 송파구 Data: 시간대별유동인구 ( 평균 ) 테이블명 유동인구 ( 시간대 ) 테이블설명 레코드수 No. 컬럼ID 컬럼명 티입 길이 NULL KEY DEFAULT 비고 1 STD_YM 기준년월 VARCHAR2 6 N PK 2 BLOCK_CD 소지역코드 VARCHAR2 20 N PK 3 X_COORD X좌표 NUMBER (38, 2) N PK 4 Y_COORD Y좌표 NUMBER (38, 2) N PK 5 AVG_00TMST 유동인구수 _00시간대 NUMBER (18, 2) 6 AVG_01TMST 유동인구수 _01시간대 NUMBER (18, 2) 7 AVG_02TMST 유동인구수 _02시간대 NUMBER (18, 2) 8 AVG_03TMST 유동인구수 _03시간대 NUMBER (18, 2) 9 AVG_04TMST 유동인구수 _04시간대 NUMBER (18, 2) 10 AVG_05TMST 유동인구수 _05시간대 NUMBER (18, 2) 11 AVG_06TMST 유동인구수 _06시간대 NUMBER (18, 2) 12 AVG_07TMST 유동인구수 _07시간대 NUMBER (18, 2) 13 AVG_08TMST 유동인구수 _08시간대 NUMBER (18, 2) 14 AVG_09TMST 유동인구수 _09시간대 NUMBER (18, 2) 15 AVG_10TMST 유동인구수 _10시간대 NUMBER (18, 2) 16 AVG_11TMST 유동인구수 _11시간대 NUMBER (18, 2) 17 AVG_12TMST 유동인구수 _12시간대 NUMBER (18, 2) 18 AVG_13TMST 유동인구수 _13시간대 NUMBER (18, 2) 19 AVG_14TMST 유동인구수 _14시간대 NUMBER (18, 2) 20 AVG_15TMST 유동인구수 _15시간대 NUMBER (18, 2) 21 AVG_16TMST 유동인구수 _16시간대 NUMBER (18, 2) 22 AVG_17TMST 유동인구수 _17시간대 NUMBER (18, 2) 23 AVG_18TMST 유동인구수 _18시간대 NUMBER (18, 2) 24 AVG_19TMST 유동인구수 _19시간대 NUMBER (18, 2) 25 AVG_20TMST 유동인구수 _20시간대 NUMBER (18, 2) 26 AVG_21TMST 유동인구수 _21시간대 NUMBER (18, 2) 27 AVG_22TMST 유동인구수 _22시간대 NUMBER (18, 2) 28 AVG_23TMST 유동인구수 _23시간대 NUMBER (18, 2) 29 GU_CODE 시군코드 VARCHAR2 5 17 30 GU_NAME 시군명 VARCHAR2 10
Data 테이블 기간 : 2013 년 4 월, 6 월, 9 월, 12 월 지역 : 서울특별시중구, 종로구, 영등포구, 강남구, 서초구, 송파구 Data: 요일별유동인구 ( 평균 ) 테이블명 유동인구 ( 요일 ) 테이블설명 레코드수 No. 컬럼ID 컬럼명 티입 길이 NULL KEY DEFA ULT 비고 1 STD_YM 기준년월 VARCHAR2 6 N PK 2 BLOCK_CD 소지역코드 VARCHAR2 20 N PK 3 X_COORD X좌표 NUMBER (38, 8) N PK 4 Y_COORD Y좌표 NUMBER (38, 8) N PK 5 MON 월요일유동인구 NUMBER (18, 2) 6 TUS 화요일유동인구 NUMBER (18, 2) 7 WED 수요일유동인구 NUMBER (18, 2) 8 THU 목요일유동인구 NUMBER (18, 2) 9 FRI 금요일유동인구 NUMBER (18, 2) 10 SAT 토요일유동인구 NUMBER (18, 2) 11 SUN 일요일유동인구 NUMBER (18, 2) 12 GU_CODE 시군코드 VARCHAR2 5 13 GU_NAME 시군명 VARCHAR2 10 18
Data 테이블 기간 : 2013 년 4 월, 6 월, 9 월, 12 월 지역 : 서울특별시중구, 종로구, 영등포구, 강남구, 서초구, 송파구 Data: 성 / 연령별매출및승인건수 ( 누적 ) 테이블명 지오비전 _ 성연령대별매출 테이블설명 레코드수 No. 컬럼ID 컬럼명 티입 길이 NULL KEY DEFAULT 비고 1 STD_YM 기준년월 VARCHAR2 6 N 2 BLOCK_CD 소지역코드 VARCHAR2 20 N 3 SGNG_NM 시군구명칭 VARCHAR2 50 4 BZ_LOBZ_MCLS_NM 중분류업종 VARCHAR2 50 5 M10_SALE_AMT 남자10_ 총매출 NUMBER (18, 2) 6 M20_SALE_AMT 남자20_ 총매출 NUMBER (18, 2) 7 M30_SALE_AMT 남자30_ 총매출 NUMBER (18, 2) 8 M40_SALE_AMT 남자40_ 총매출 NUMBER (18, 2) 9 M50_SALE_AMT 남자50_ 총매출 NUMBER (18, 2) 10 M60_SALE_AMT 남자60_ 총매출 NUMBER (18, 2) 11 W10_SALE_AMT 여자10_ 총매출 NUMBER (18, 2) 12 W20_SALE_AMT 여자20_ 총매출 NUMBER (18, 2) 13 W30_SALE_AMT 여자30_ 총매출 NUMBER (18, 2) 14 W40_SALE_AMT 여자40_ 총매출 NUMBER (18, 2) 15 W50_SALE_AMT 여자50_ 총매출 NUMBER (18, 2) 16 W60_SALE_AMT 여자60_ 총매출 NUMBER (18, 2) 17 M10_APV_CNT 남자10_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 18 M20_APV_CNT 남자20_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 19 M30_APV_CNT 남자30_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 20 M40_APV_CNT 남자40_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 21 M50_APV_CNT 남자50_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 22 M60_APV_CNT 남자60_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 23 W10_APV_CNT 여자10_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 24 W20_APV_CNT 여자20_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 25 W30_APV_CNT 여자30_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 26 W40_APV_CNT 여자40_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 27 W50_APV_CNT 여자50_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 28 W60_APV_CNT 여자60_ 승인건수 NUMBER (18, 2) 19
테이블설명레코드수 Data 테이블 No. 컬럼ID 컬럼명티입길이 NULL KEY DEFAULT 비고 기간 : 2013 년 4 월, 6 월, 9 월, 12 월 지역 : 서울특별시중구, 종로구, 영등포구, 강남구, 서초구, 송파구 Data: 시간대별매출및승인건수 ( 누적 ) 테이블명 1 STD_YM 기준년월 VARCHAR2 6 N 2 BLOCK_CD 소지역코드 VARCHAR2 20 N 3 SGNG_NM 시군구명칭 NUMBER (38, 2) 4 BZ_LOBZ_MCLS_NM 중분류업종 NUMBER (38, 2) 5 APV_CNT00 00 시승인건수 NUMBER (18, 2) 6 APV_CNT01 01 시승인건수 NUMBER (18, 2) 7 APV_CNT02 02 시승인건수 NUMBER (18, 2) 8 APV_CNT03 03 시승인건수 NUMBER (18, 2) 9 APV_CNT04 04 시승인건수 NUMBER (18, 2) 10 APV_CNT05 05 시승인건수 NUMBER (18, 2) 11 APV_CNT06 06 시승인건수 NUMBER (18, 2) 12 APV_CNT07 07 시승인건수 NUMBER (18, 2) 13 APV_CNT08 08 시승인건수 NUMBER (18, 2) 14 APV_CNT09 09 시승인건수 NUMBER (18, 2) 15 APV_CNT10 10 시승인건수 NUMBER (18, 2) 16 APV_CNT11 11 시승인건수 NUMBER (18, 2) 17 APV_CNT12 12 시승인건수 NUMBER (18, 2) 18 APV_CNT13 13 시승인건수 NUMBER (18, 2) 19 APV_CNT14 14 시승인건수 NUMBER (18, 2) 20 APV_CNT15 15 시승인건수 NUMBER (18, 2) 21 APV_CNT16 16 시승인건수 NUMBER (18, 2) 22 APV_CNT17 17 시승인건수 NUMBER (18, 2) 23 APV_CNT18 18 시승인건수 NUMBER (18, 2) 24 APV_CNT19 19 시승인건수 NUMBER (18, 2) 25 APV_CNT20 20 시승인건수 NUMBER (18, 2) 26 APV_CNT21 21 시승인건수 NUMBER (18, 2) 27 APV_CNT22 22 시승인건수 NUMBER (18, 2) 28 APV_CNT23 23 시승인건수 NUMBER (18, 2) 29 SALE_00_AMT 00 시총매출 NUMBER (18, 2) 30 SALE_01_AMT 01 시총매출 NUMBER (18, 2) 31 SALE_02_AMT 02 시총매출 NUMBER (18, 2) 32 SALE_03_AMT 03 시총매출 NUMBER (18, 2) 33 SALE_04_AMT 04 시총매출 NUMBER (18, 2) 34 SALE_05_AMT 05 시총매출 NUMBER (18, 2) 35 SALE_06_AMT 06 시총매출 NUMBER (18, 2) 36 SALE_07_AMT 07 시총매출 NUMBER (18, 2) 37 SALE_08_AMT 08 시총매출 NUMBER (18, 2) 38 SALE_09_AMT 09 시총매출 NUMBER (18, 2) 39 SALE_10_AMT 10 시총매출 NUMBER (18, 2) 40 SALE_11_AMT 11 시총매출 NUMBER (18, 2) 41 SALE_12_AMT 12 시총매출 NUMBER (18, 2) 42 SALE_13_AMT 13 시총매출 NUMBER (18, 2) 43 SALE_14_AMT 14 시총매출 NUMBER (18, 2) 44 SALE_15_AMT 15 시총매출 NUMBER (18, 2) 45 SALE_16_AMT 16 시총매출 NUMBER (18, 2) 46 SALE_17_AMT 17 시총매출 NUMBER (18, 2) 47 SALE_18_AMT 18 시총매출 NUMBER (18, 2) 48 SALE_19_AMT 19 시총매출 NUMBER (18, 2) 49 SALE_20_AMT 20 시총매출 NUMBER (18, 2) 50 SALE_21_AMT 21 시총매출 NUMBER (18, 2) 51 SALE_22_AMT 22 시총매출 NUMBER (18, 2) 52 SALE_23_AMT 23 시총매출 NUMBER (18, 2) 지오비전 _ 시간대별매출 20
Data 테이블 기간 : 2013 년 4 월, 6 월, 9 월, 12 월 지역 : 서울특별시중구, 종로구, 영등포구, 강남구, 서초구, 송파구 Data: 요일별매출및승인건수 ( 누적 ) 테이블명 지오비전 _ 요일별별매출 테이블설명 레코드수 No. 컬럼ID 컬럼명 티입 길이 NULL KEY DEFAULT 비고 1 STD_YM 기준년월 VARCHAR2 6 N 2 BLOCK_CD 소지역코드 VARCHAR2 20 N 3 SGNG_NM 시군구명칭 NUMBER (38, 8) 4 BZ_LOBZ_MCLS_NM 중분류업종 NUMBER (38, 8) 5 MON_APV_CNT 월요일승인건수 NUMBER (18, 2) 6 TUS_APV_CNT 화요일승인건수 NUMBER (18, 2) 7 WED_APV_CNT 수요일승인건수 NUMBER (18, 2) 8 THU_APV_CNT 목요일승인건수 NUMBER (18, 2) 9 FRI_APV_CNT 금요일승인건수 NUMBER (18, 2) 10 SAT_APV_CNT 토요일승인건수 NUMBER (18, 2) 11 SUN_APV_CNT 일요일승인건수 NUMBER (18, 2) 12 MON_SALE_AMT 월요일총매출 NUMBER (18, 2) 13 TUS_SALE_AMT 화요일총매출 NUMBER (18, 2) 14 WED_SALE_AMT 수요일총매출 NUMBER (18, 2) 15 THU_SALE_AMT 목요일총매출 NUMBER (18, 2) 16 FRI_SALE_AMT 금요일총매출 NUMBER (18, 2) 17 SAT_SALE_AMT 토요일총매출 NUMBER (18, 2) 18 SUN_SALE_AMT 일요일총매출 NUMBER (18, 2) 21
고맙습니다. 22