제4차산업혁명 소프트웨어 중심사회를 준비하는 인공지능 연구체계 구축 2016.08.21 김진형 지능정보기술연구원 원장 공공데이타전략위원회 위원장 KAIST 명예교수 지능정보사회를 선도하는 인공지능 공동연구소
2 지능정보사회를 선도하는 인공지능 공동연구소
70 년전컴퓨터가발명되었을때 알파고승리는예견되었던것 컴퓨터는사람의생각을담아서사람의사고과정을자동화하는기계 대한민국은이기술의능력과가치를제대로이해하고필요한조치를취했는가?
4 Watson wins Jeopardy (2011) 사람의말을이해하고사람의쓰는언어로대답. 인간만의고유능력이었던지적판단의영역까지컴퓨터에내어주는순간
5 지능정보사회를 선도하는 인공지능 공동연구소
" 미래는이미와있다. 단지공평하게퍼져있지 않을뿐이다 인공지능으로바꿔가는미래는 이미와있었다. 단지우리가모르고있었을뿐이다 6
7 인류문명사적최대의변화시점
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9 1983 년 1 월호 15 가상비서? 00 자연언어처리 10 딥러닝 70 Expert System 50s- 60s AI 개념정립다양한방식시도 85 신경망 2000 Google Multiple Language Translatation 2012 Google Deep Learning 고양이인식 2016 AlphaGo 이세돌제압 1950 튜링테스트 1956 다트머쓰회의에서 AI 개념정립 1970~80 MYCIN, XCON Expert System 1986 Backpropagation Multilayer Network 1997 IBM Deep Blue 체스인간에게승리 2011 IBM 왓슨 Jeopardy 승리 2014 Facebook DeepFace
10 지식처리표현 / 탐색 / 추론 IoT 기계학습신경망, 딥러닝 지각인식음성, 언어, 시각 빅데이터 클라우드컴퓨팅
가상 비서 지식 처리형 전문가 시스템 IBM Watson 사람의 지식을 기호의 조합으로 표현 이슈: 언어 이해, 지식 획득 데이터 기반형 음성인식 뉴럴 네트웍 영상인식 딥러닝 그림 내용 설명하는 로봇 신호데이터에서 공통 성질 추출 이슈: 훈련, 기계학습 11
12 알고리즘 공개소프트웨어 Computing Power 강력한 병렬 및 분산처리 능력 개방 공유 협업의 성과 Big Data Power 인터넷, IOT, Sensor 기술을 통한 수집능력 지능정보사회를 선도하는 인공지능 공동연구소
13 l 오늘날소프트웨어앱의 1% 만이 AI 기능을사용한다. 그러나 2018 년에는 50% 가될것이다 IDC 연구를 NY Times, 2016-03-26 에서인용 l AI은고깃국의양념이다. 맹물에양념을넣었다고제맛이나겠는가? l 알파고는바둑두는소프트웨어 = AI학습알고리즘 + CPU 1,202여개 + GPU 176개 + 병렬처리기법 + 대량의데이터관리기법 + SW개발기법
New ICT 기술에의한 Digital Transformation 은, 새로운비즈니스모델을창출하며 전산업에걸쳐혁신을가속화 Physical 중심산업 Mixed Digital 중심산업 Traditional / Physical Value Proposition 재정의, 사업모델재구성 New Business Model 창조 Digital KCC2016 Keynote Speech AI & Data for Digital Transformation by 이호수 14
15 Digital Transformation 의발전 3 rd Digital Transformation 의 Key Enabler is AI KCC2016 Keynote Speech AI & Data for Digital Transformation by 이호수의수정
16 기존의과제 + 국가전략연구과제 연구조직강화 사회적영향평가 전략적연구과제추진 기존과제 : ETRI, 기계학습연구센터등지속적지원국가전략연구신설 : 대학. ETRI, 기업등이참여하는도전적인공지능과제기획산출되는 SW, 데이터등의공개를통해연구결과의파급병행, 국지적성과의즉각적실용화 지능정보기술연구원설립기초과학연구원에인공지능연구단뇌연구원뇌과학연구강화수리과학연구소산업수학연구강화대학에인공지능분야 ITRC, Star Lab 사회변화연구교육제도연구법제도연구규제정책연구 연구지원 고성능컴퓨팅파워지원체계 빅데이터수집및공개체계 인공지능성능평가체계개선 기반조성 병렬, 분산, 저비용컴퓨팅제공쉽게이용할수있는운영체계기반지속적인신기술실험및도입체계 연구 / 성능평가데이터수집, 공유 영상, 음성, 한글텍스트등공공데이터개방가속및품질개선정부 R&D 사업데이터등공유체제 IOT 투자로공공, 공기업데이터공유 교통정보, 기후, 전력소비량등등 선수와심판의분리로공정한성능평가세분야별성능평가지표 / 방법공동설정공개적으로성능평가대회개최구체적성능목표를제시하는연구기획유도도전적문제에다양한방법론적용을허용하는연구계풍토조성 연구환경공동이용 성능평가체계확산 확산 중소기업스타트업대학 정부 R&D
17 l Artificial Intelligence Research Institute () l 기업출자로설립하여지능정보기술을연구 / 개발하는 연구소기업 현재 7 개기업출자 ( 네이버, 삼성전자, SKT, LG 전자, KT, 한화생명, 현대자동차 ) 초기자본금 210 억원 중소및중견기업추가참여가능 l 이공계지원특별법에의한연구개발서비스업으로등록 l 정부는매년 150 억원의국책과제로 5 년간지원약속
18 목표지향적연구수행 출자회사가기대하는인공지능기술을공급 적절한수준의공익적연구수행 국가사회에이바지 최고의연구환경, 우수인재모집 글로벌수준의연구소로성장
19 인공지능및그응용에관한연구개발 기업및정부가위임 위탁하는사업수행 연구개발성과의기술이전및사업화, 교육 중소전문기업과협력하고지원 스타트업에대한투자및육성 실전을통한인공지능고급인재의육성 데이터수집및이를활용한비즈니스
20 l 이사회 : 출자기업에서 1 명씩지명한이사 7 명, 공익이사 2 명 l 이사장과원장은출자기업임직원이아닌외부인사가맡기로 l 감사는출자기업에서 이사회 원장 ( 김진형 ) 연구 1 실연구 2 실연구지원팀 이사장 : 조현정소프트웨어산업협회장이사 : 박명순미래기술원장 (SKT) 백규태융합기술원서비스연구소장 (KT) 이근배 SW센터인공지능팀장전무 ( 삼성전자 ) 손진호인텔리전스연구소장 (LG전자) 임태원중앙연구소장 ( 현대자동차 ) 박종목기술협력총괄이사 ( 네이버 ) 엄성민전사혁신실장 ( 한화생명 ) 김진형 CEO, 원장감사 : 정대덕세무담당상무 (SKT) ~20 명 ~20 명 ~5 명
21 l 판교테크노벨리 글로벌 R&D센터 5층, 전용 면적 350평 지능정보사회를 선도하는 인공지능 공동연구소
22 모집분야주요업무자격요건 인공지능전공 (00 명 ) 소프트웨어엔지니어 (00 명 ) 인공지능신기술개발 연구과제기획 / 수행 소프트웨어의설계, 구현 상용화수준의성능및품질확보 인공지능관련석 / 박사학위소지자로해당분야연구경력이우수한자 전산관련전공자로서상용 SW 설계및개발경력자 l l l l 특전 최고수준대우, 최고급의노트북, 모니터, 의자제공 판교테크노벨리의다양한기술및문화행사및지원제도 ( 예 : 경기도의이주지원 ) 채용절차 지원서이메일접수 서류심사 개발능력평가 ( 온라인코딩시험 ) 내 외부전문가인터뷰 (2~5 회 ) 연구원장최종면접 최종합격이후연봉계약 접수방법 자유양식의이력서와자기소개서 ( 지원동기와연구계획서중심으로작성 ) 를 1 개의파일로만들어이메일로접수 보내실곳 : recruit@airi.kr
운영방침
24 l 기업의공통 핵심기술확보를위한실용적이고목표지향적인연구
25 l 가꿈의직장이됨으로써학생들을자극하여인공지능연구에우수인력이모이도록 l 대학에서연구하여확보한기술의상용화창구역할 대학의기술을아웃소싱하여국책과제와출자기업의사업에서도활용하는중계역할 대학에서기술개발에참여했던학생들을기술과함께연구원에서수용 l 대학연구실과공동연구, 혹은과제위탁 l 대학원생의인턴 / 연구원으로연구사업참여 l 교수의개인적참여 사업기획및채용평가등에전문가로서참여 휴직, 연구년, 혹은겸직을이용하여 과제참여
26 l 기술력을갖춘전문기업들은 와공동으로국가및대기업의대형과제를기획하고수주하여수행 l 에서전문기업에게과제를발주하거나, 전문기업에서 으로위탁하여기술개발 l 과전문기업간에양방향연구인력교류 파견제도를활성화하여연구원들이자기전문성에맞는과제를수행 l 기술력있고전망이좋은스타트업에게는 의기술과자금으로투자및지원 특히 에서실력을쌓은연구원이기술창업을한다면적극적으로지원 l 기업의 투자는항상환영
27 l l l l l l The Hacker s Company, 개발자가최고의대우를받는회사 최고의컴퓨팅환경, 자유로운연구분위기 인공지능을전공한사람은누구나한번은근무하고싶어하는연구소 최고의연구원을확보하고최고의대우 우수인재확보가회사최고의경영방침인연구소 인재들이모이면좋은결과는스스로만들어낸다는믿음 인공지능전문가와소프트웨어엔지니어가협동하는체제 아이디어차원에서머무는것이아니라현장에서쓰이는시스템구축을목표 좋은성과를내어더욱좋은위치로떠나는연구소 개발된연구결과로기술창업, 출자회사에높은몸값으로이전 연구소의핵심가치중하나는우수인재육성 개방적이고지식이교류되는연구허브로육성 많은전문가들이모이게함으로써연구인력의정보가따라서모아지는허브
28 l 정부에서연구원의초기정착을위해지원하는연구과제 매년 150 억원씩 5 년간총 750 억원규모 l 정부지원플래그십과제연구방향 현실적문제에대한목표지향적연구로기존연구기관과의차별화 공익성을고려한연구추진 연구원을글로벌수준으로키울수있는도전적인공지능과제 기존정부지원연구과제의결과, 오픈소스, 상용제품등을적극적으로활용 l 미래부의플래그십과제준비현황 제목 : 자율지능디지털동반자기술연구 RFP 사업심의단계 8월중제안요청서확정예상
29 l 추구하는방향 자연스러운상호작용을통하여특정전문분야의지식교류 장기목표 : 눈까지달린인공지능 사만다 ( 영화 Her) l 연구세부내용 자연어대화 / 이해 ( 텍스트, 음성인식 ), 영상이해를통합한 Multi-Modal Interaction 대화상대방의감성이해와대응 위치, 환경등외부정보를종합하여상황을판단하고대응 지속적으로새로운정보를학습하여적응할수있는기술
30 지능기술 ( 기능구현 ) 지능적동반자 Multi-Modal Interaction 기술 응용서비스 헬스케어미디어 ( 비디오 ) 금융교통지식서비스엔터테인먼트 언어지능 음성지능 영상지능 감성지능 요소기술 ( 기반구축 ) 기술융합 적응형기계학습 감성 Computing 추론 / 지식표현 Planning/ 예측 Brain-Computer Interaction
31 l 특정도메인의문제를선정하여실용적인결과제시 1-2 개의응용서비스개발 l 지능적동반자과제응용분야 ( 예시 ) 상품소개지능형채팅로봇 ( 신규자동차, 전자제품, 신규보험상품 ) 고령자건강관리를위한동반자겸말벗 지능형운전자도우미 고객맞춤형자산관리컨설팅 농사업무자문 교육조교 인공지능법률자문
32 l 연구원의조직이정비되고역량이축적될때수탁과제비중을단계적으로확대 초기단계연구원의핵심역량은지능적대화기술이될것으로예상 ( 예 : 챗봇과관련된연구개발등 ) l 고객사의여건에따라다른난이도의수탁과제지원 l 연구원이능력을고양하기위한기초연구 l 의자립역량을높일수있는인공지능상품 / 서비스개발 l 외부과제의제약에서자유로운실용적연구 스타트업과의협업등
가 대한민국의인공지능을 책임지겠습니다