인공지능의사회 경제이슈와 과제 2017. 2. 28 LG 경제연구원조용수수석연구위원
인공지능시대의개막 의료, 금융, 전자상거래분야에서사람의많은업무를대체하기시작 인공지능발전과정딥러닝의가능성응용범위 50 튜링테스트 56 AI 용어탄생 ( 다트머스 의료 의료영상 / 데이터분석및진단시활용 오진율감소 컨퍼런스 ) 65 최초전문가 시스템 75 지식기반의료 진단프로그램 금융 알고리즘기반매매 투자대상, 매매전략을제시하는로보어드바이저 97 딥블루, 체스대결 전자상거래 개인타깃마케팅 맞춤형광고및상품추천 수요예측통한물류혁신 05 자율주행차, DARPA 11 왓슨, IBM 시리, 애플 16 알파고, 구글 - 기계학습방법중하나인인공신경망이발전한형태 인공신경망의학습을위해서는대량의데이터와막강한컴퓨팅파워필요 자율주행시스템 ( 무인차, 드론등 ) 스마트폰비서 1 / 17
제 4 차산업혁명과인공지능 The 4 th Industrial Revolution will affect the very essence of our human experience There has never been a time of greater promise, or great peril - Klaus Schwab(WEF 회장, 2016) 2 / 17
제조업과서비스혁신의원동력 빅데이터, IoT, Robotics, 3D 프린팅등인접기술과의결합을통한새로운가치창출 제품본연의성능강화 ( 자동차, 가전등 ) 개인화, 맞춤화된제조와유통 프로세스혁신으로비용절감, 생산성제고, 고객만족도획기적제고 수요및물류예측최적화 ( 재고제로 ) 장기적으로실물경기진폭도크게축소 ( 대공황은역사속으로?) 교육, 의료, 금융, 법률, 유통 (e- Commerce), 보안, 연구개발등모든분야에혁신적비즈니스모델출현 좁은내수시장의한계돌파가능 ( 언어소통한계, 시차와지리장벽극복 ) 고객의숨은니즈발굴 ( 롱테일경제 ) 테러, 빈곤, 질병, 기후변화등지구촌과제해결에기여하는창의적비즈니스모델출현 3 / 17
스마트팩토리와제조업르네상스 단순자동화와달리스스로상황에맞게작업공간 / 내용을수정할수있는지능형공장 개발배경 생산성혁신중요성증대 중국등신흥제조강국의추격 고숙련제조인력감소 고령화로인한젊은노동인력감소 시장변화속도증가 글로벌화, 디지털화로시장수요변동심화요소기술들의가격인하 IoT 관련한센서, 시스템가격하락 무인창고, 실시간재고파악 설비 / 품질이상예지 사전조치 AGV 등을통한유연생산 활용범위 가상설계 / 검증 웨어러블활용한비숙련자지원 타공장및공급업체간연계를통해재고감축, 생산리드 타임축소 에너지절약 / 친환경공장 지향점 - 데이터기반하에생산설비가스스로상황을분석하고능동적으로판단해작업을수정 旣입력된프로그램에따라수동적으로작업만수행하는자동화와차이 4 / 17
< 참고 > 독일의스마트팩토리사례 다품종생산을위한맞춤 / 유연생산시스템구축에초점을두면서, 운영효율화를추구 Siemens Adidas BMW 스마트팩토리개념을최초로적용한 Amberg 공장 단 10 명이연간 50 만켤레의운동화를생산하는 Speedfactory 스마트워치를통해작업지시사항을전달받는 BMW 의생산라인작업자 - 로봇, 자동제어, 생산이력관리를통해유연 / 맞춤생산라인구축 주문별맞춤생산으로생산품목 5 배증가 (1,000 개이상 ) 생산성 8 배증가 불량률 1/50 감소 - 로봇, 3D 프린터등을통해맞춤생산시스템구축 독일내에공장을설립하여, 개도국임금상승문제해결및물류비용축소 필요인력 600 명 10 여명으로축소 - 협업로봇, 웨어러블디바이스를활용한자동화생산라인구축 공장라인하단에모니터링로봇을설치하여상황을점검하고작업자에게지시 AGV* 로작업에필요한 * Automated 부품무인 Guided 운반Vehicles 5 / 17
< 참고 > GE 의 Brilliant Factory 예측유지보수, 가상환경시뮬레이션등직접적인비용절감방식에주목 개념 AMW(Advanced Manufacturing Works) 공급망 가상제품설계 가상 생산 AS 센터 -IoT, 빅데이터를통해비용절감및운영최적화를추진하는지능형공장 센서와인터넷망으로설비상태를모니터링하여예측수리 제조 / 생산계획을가상시뮬레이션해최적생산방식을탐색 센서와레이더를통해자율작업을수행하는로봇 가스터빈부품제작공정에 3D 프린터를활용 - 로봇, 3D 프린터, IoT 망으로연결된 AMW 을자사공장에구축해 Brilliant Factory 를시연 미국, 캐나다, 인도에 3 대시범공장수립, 20 년까지전세계 400 여개공장중 50 여개로확대계획중 미국그린빌공장에서는전세계 120 개국 1 만대이상의 GE 가스터빈에서보내오는센서데이터를실시간으로분석하고예측유지보수 6 / 17
인공지능시대의서비스업 아마존의대담한실험 : 노동없는기계제국의완성 - 자료 : 한겨레, 2017.2.6 보다빠르고정확한서비스, 인공지능으로인간노동대체 특히소비자들의숨은 (unrealized, or unmet) 니즈를완벽하게구현하는서비스의출현가능 기존서비스업의개념의대대적파괴, 해체및재구축 7 / 17
인공지능시대의핵심키워드 극단적연결성과극단적자동화가만들어낼세상의변화는? 변화의방향성 주변사물이모두네트워크로연결되고, 대다수인간의업무를기계가대신하는시대 Extreme Connectivity - 투명하고자유로운정보교류, 수확체증현상등디지털네트워크경제확대 특정분야에편중 / 쏠림현상빈번히발생 IoT 를활용한자산유연화가능 빠른이슈변화와의견충돌일상화 -Digital Everywhere 환경조성 Online 과 Offline 의통합 (ex. O2O) 개인사생활이없어지는시대 Extreme Automation - 노동의종말 (?), 인간과기계에대한새로운관계정립필요성대두 인간노동의기계대체극단화 무인화 AI, 로봇의활용도에따라개인역량차발생 디지털치매, 로봇파괴운동등의부작용심화 - 개인맞춤화, 효율화동시만족하는스마트시대 스마트홈, 스마트팩토리, 스마트시티등 Smart Everything 환경 8 / 17
분야별예상파급효과 경제사회 / 문화기업 / 경영정치 / 정부 Extreme Connectivity 디지털화된자본의자유로운이동가능, 유동성심화, 쏠림현상증대 IoT 통한자산의유동화 공유경제 네트워크효과를위한플랫폼경제확대 로봇 /AI 통한생산성증대및효율성제고로저성장돌파 사람 / 자원 / 인프라가집중된메가시티의영향력증대 슈퍼시티化 직업의우버화, 프리랜서확대 프라이버시의실용화, 잊혀질권리에대한니즈증대 혁신방식의변화 : 연결, 참여의 O.I. 중심 제품과서비스의수명단축, 트렌드변화속도증가 On-Demand 비즈니스모델증가 : 즉각적연결을통한부가가치창출 정보의쏠림현상 ( 집중현상 ) 으로인하부의집중, 소득양극화심화 탈권위, 정치참여증대 ( 슬랙티비즘 ) 여론양극단화, 분쟁의일상화 정부의관리, 감청이슈부각 Extreme Automation 노동력로봇으로상당수대체 대량실업발생 중요생산요소의변화 : 자산대비인간노동력의중요성하락 알고리즘을지닌소수의지배력강화 슈퍼스타경제학 지능형, 맞춤형서비스일상화 : 개인비서, 큐레이션서비스등 노동환경변화에따른여가의미변화 개인맞춤형생산 DIY 확산 : 전문엔지니어역량을지닌소비자, 컨슈니어 로봇 /AI에대한반감확대 : 로봇파괴운동, 디지털치매, 무기력증확대 인간과로봇 /AI의협업을통한생산성의비약적증대 조직구성및형태변화 제품의서비스화, S/W화 빅데이터기반의기업의사결정시스템확대 고용시장불안정에따른사회안전망필요성증대 (ex. 기본소득 ) 대규모실직자들을위한재교육화과정필요 일자리문제로보호주의경향강화, 큰정부에대한필요성증대 9 / 17
일자리의위기론 향후 20년내많게는사람일자리가운데 47% 정도가자동화와로봇의등장으로사라질것 - Oxford Carl Frey, Michael Osborne, 2013 2025년까지미국에서 2270만개의일자리가사라질것이며, 새로생기는일자리를감안하더라도순일자리손실은 910만개에이를것 - Forrester 리서치, 2015 미국에서아마존이임시직 파트타임등을모두포함해 14만5800명을고용하고있지만, 오프라인소매매장에서아마존에의해직업을잃은사람이 29만4574명에달했다. 2015년말기준, 아마존에의한직업의순손실이 14만8774명에이른다 - 미국의비영리 Institute for Local Self-Reliance, 저널리스트와기술평론가들이기계의인간노동대체의규모를과장했다 생산성과소득증가, 그리고숙련노동수요를유발하는보완효과 를무시 - MIT David Autor, HBR, 2015.6 인공지능이 일자리를얼마나잡아먹을것인가 라는질문은잘못된것 기술변화로인한파급효과를인간이바꾸거나형성하는데무기력하다는것을전제로하고있기때문 인공지능이세상을더나은곳으로만드는도구가되도록교육, 인프라, 기업가정신, 이민, 조세등에서대대적인공공정책의변화가필요 - MIT의 Eric Brynjolfsson, Andrew McAfee, Tim O Reilly 등 IT 관련저명인사들의공개서한, 2015 10 / 17
< 참고 > 일자리소멸 : 한국의경우 61.3% 가인공지능, 로봇에의해대체될가능성이높은직업군에분포 직군별대체가능비율 대체가능한상하위직업 10 개 16 년인원 ( 만명 ) 2016 (%) 2020 (%) 2025 (%) 관리자 32.5 7.1 22.7 49.2 전문가및관련종사자 542.1 7.8 29.9 56.3 사무종사자 453.2 10.2 32.2 61.3 판매종사자 308.7 11.9 39.4 74.2 기능원및관련기능종사자 241.6 11 42.5 74.3 서비스종사자 284.5 13.7 45.2 75.9 장치, 기계조작, 조립종사자 314.5 11.7 50.4 79.1 농립어업숙련종사자 127.6 17.8 53.8 86.1 단순노무종사자 354.5 25.9 63.8 90.1-16 년현재우리나라직업종사자중 12.5% 는 인공지능및로봇으로대체가능 25 년에는최대 70.6% 까지대체가능 대체비율 70% 이상의고위험직군종사자가 자료 : 한국고용정보원 61.3% 차지 고위험직군 대체가능직업 1. 청소원 2. 주방보조원 3. 매표원 4. 낙농업관련종사원 5. 주차관리원 6. 건설 / 광업단순종사원 7. 금속가공기계조작원 8. 청원경찰 9. 경량철골공 10. 주유원 VS. 대체불가직업 1. 회계사 2. 항공기조종사 3. 투자및신용분석가 4. 자산운용가 5. 변호사 6. 증권및외환딜러 7. 변리사 8. 컴퓨터 H/W 기술자 9. 기업고위임원 10. 컴퓨터시스템및보안전문가 11 / 17
기본소득과로봇세 로봇이인간의능력을능가하지못하는과제는점점더줄어들것 " 내생각엔일종의기본소득이필수가될거다. " 물질, 서비스생산성이매우높아질거다. 자동화로인해모든게풍성해질것이다. 또모든게더저렴해질거다. 따라서기본소득을실천할수밖에없을것이다." - 2017.2 ' 월드거버먼트서밋 (World Government Summit)' 로봇이사람의일자리를빼앗는다면로봇도세금을내야한다 로봇을활용한생산성향상으로생겨난수익일부를 거둬들이거나 로봇세 를신설해로봇에일자리를빼앗긴 사람들의재교육과지원에활용해야한다. 사람들이혁신이가져올결과에대해열광하기보다공포심을갖는다면정말로나쁜것 세금부과가혁신의어떤요소들을 그냥금지시키는것보다확실히이를다루는더나은방법 2017.2 온라인경제매체 < 쿼츠 > 와의인터뷰 12 / 17
( 참고 ) 일본이보는인공지능시대 일본의약점이없어진다 경제부흥의와일드카드!! 영어의벽이사라진다 : 실시간통역소프트웨어실용화 일손부족이해소된다 : AI를이용해생산, 판매현장의자동화를추진하면고령화, 저출산문제해결 동남아로의거점이동은과거의유물 중국등신흥국위협에서벗어난다 : 저임금보다지능화경쟁시대 AI 사회가도래하면현재의개도국들이미국이나일본을따라잡는날은영원히오지않을것이다. 그들은선진국노동자가아니라기계의지능과경쟁해야할것이기때문이다 Tylor Cowen, 미국조지메이슨대학경제학과교수 문과 ( 文科 ) 계통인재가필요해진다 : 필요한것은기술보다상상력이나대인스킬 (Human Skill) 을가진인재 국가적발상의전환필요 기술만뛰어난인재보다, 사람의기분을헤아릴줄아는사회과학적발상이가능한인재의가치가높아진다 川口大司, 일본릿쿄대학경제학과교수 - 출처 : Nikkei Business, 戦慄の人工知能 AI が企業を動かす日 (2015.3.63) 13 / 17
새로운기회를찾는방법 Step Up: Big Picture Strategy Step Aside: Mental Strength Step In: 적극적개입과조정 Step Narrow: 니치마켓 Step Forward: 미래구상과디자인 Automation 에서 Augmentation 으로 맥락, 통합, 인간화, 그리고 Why? - 출처 : Thomas Davenport, Beyond Automation, HBR(2015.6) 14 / 17
미래의가치창출공간 인공지능시대, 새로운역할분담방식은? 고도의기능스페셜리스트 Creative 한사업추진가 각종기능에대한고유의전문성을바탕으로로봇과 AI를활용하면서조직과사회가요구하는기능적의사결정을담당 환경변화를인식하고적절한방법론을찾아생존에필요한구조개혁을추진해나가는역할 로봇 /AI 활용전략 로봇 / 인공지능에의한프로세스 Innovator 인간특유의지혜, 감성과 커뮤니케이션능력을바탕으로 고객이원하는새로운가치를 지속적으로창출하는역할 빠르게진보하는기술의특성을 폭넓게이해하고최적의활용방법을찾아다양한혁신을이루어내는역할 - 출처 : Nikkei Business, ロボット化が問う 人間が発揮すべき価値とは (2017.2.22 15 / 17
1.6% 의차이 보노보원숭이칸지 (35) 가수새비지럼보 (Sue Savage-Rumbaugh) 박사와렉시그램을이용해의사소통을하고있다 ( 사진 : 한겨레신문 ). 16 / 17
미래세대를어떻게가르칠것인가 시민교육의핵심목표는 선입견이없는 ( 사람 ) 이란의미를가진 Unvorein genommen 이란단어로압축된다 독일시민교육의또다른특징은한국인에게익숙한객관식평가가없다는점이다. 린데만은 객관식은소위 출제자의의도 에자신의생각을맞추는평가방식 이라며 결론이중요한게아니라본인만의답을얻어가는문제해결과정이중요하기때문에모든평가는서술형 이라고말했다. [ 출처 : 중앙일보 ] [ 라이프 ] 히틀러이후 70 년 독일인은어떻게가장매력적인국민됐나 (2017.2.16) 17 / 17