2018 데이터산업백서 2018 Data Industry White Paper

Contents 발간사 추천사 2 그림으로보는데이터산업동향 6 2019 데이터산업이슈 TOP 10 10 제 1 부새로운디지털자원, 마이데이터 제 5 장국내금융데이터활용정책동향 74 제 5 부데이터솔루션동향 제 6 부데이터컨설팅및구축동향 제1장데이터경제, 데이터민주주의, 그리고마이데이터 22 제2장새로운디지털자원, 마이데이터 27 1 업 데이터이 2 2 서 28 이 2 이데이터 제3장마이데이터, 개인정보보호와활용 37 인공지능의시대, 살아숨쉬는데이터 2 제 2 부데이터정책동향 제1장데이터산업활성화전략 48 1 데이터이 2 데이터 0 데이터산업 2 제2장데이터거래기반지원정책 54 1 데이터 2 데이터 데이터 데이터 데이터 제3장본인정보 (MyData) 활용지원 60 1 데이터 0 2 데이터 1 데이터 업 제4장국내의료데이터활용정책동향 67 1 데이터 2 데이터 1 데이터 1 2 데이터 데이터 8 제 3 부데이터산업시장현황 제1장국내데이터산업현황 82 1 데이터산업 82 2 데이터산업 8 데이터산업 0 데이터 2 데이터 제2장해외데이터산업현황 100 1 데이터산업 100 2 데이터 업 10 데이터산업 10 데이터 110 데이터 111 가까운곳으로부터혁신 11 제 4 부데이터서비스동향 제1장데이터거래유형별데이터서비스현황 118 1 데이터 118 2 데이터 서 11 데이터 1 1 제2장주요데이터서비스동향 133 1 데이터 서 1 2 데이터 서 1 0 데이터 서 1 8 업데이터 서 1 데이터 서 1 8 변화하는 DB 활용서비스 1 제1장데이터솔루션아키텍처 170 1 1 0 2 데이터 1 0 제2장데이터베이스솔루션 174 1 1 2 1 업 1 1 8 180 제3장데이터관리솔루션 182 1 182 2 데이터 18 188 제4장데이터수집솔루션 190 1 데이터 1 0 2 1 1 1 제5장데이터유통솔루션 196 1 데이터 1 2 1 201 20 제6장데이터분석솔루션 208 1 208 2 20 210 211 제7장데이터플랫폼솔루션 212 1 데이터 서 212 2 데이터 21 데이터 21 데이터 21 데이터 21 제 1 장데이터아키텍처기반의데이터설계와구축 224 1 22 2 데이터 22 데이터이 228 데이터 2 0 데이터 이 2 2 제 2 장데이터품질컨설팅 236 1 2 2 데이터 2 데이터 2 2 제 3 장빅데이터구축컨설팅 243 1 2 2 데이터 2 데이터 2 2 8 제 4 장데이터분석컨설팅 251 1 데이터 2 1 2 2 데이터 데이터 2 2 제5장학습지능컨설팅 258 1 2 8 2 2 0 2 1 2 인공지능기반대화형시스템과데이터의중요성 2 클라우드 DB 의현재와미래 218

Contents 표목차 제 7 부데이터산업기술동향 제1장텍스트마이닝기술의소개와애플리케이션 274 1 이 이 2 2 2 281 제2장스트림데이터처리시스템 282 1 282 2 28 28 2 0 제3장실시간인메모리 DBMS 291 1 2 1 2 이 2 2 2 제4장병렬구조와데이터연산 299 1 2 2 서 데이터 산 00 0 [ 표 1-2-1] 이데이터 2 [ 표 2-4-1] 8 [ 표 2-4-2] [ 표 2-4-3] 데이터 데이터 0 [ 표 2-4-4] 데이터 업 0 [ 표 2-5-1] [ 표 3-1-1] 데이터산업 8 [ 표 3-1-2] 데이터 8 [ 표 3-1-3] 데이터 8 [ 표 3-1-4] 데이터 업 8 [ 표 3-1-5] 데이터서 0 [ 표 3-1-6] 데이터산업 2 [ 표 3-1-7] 데이터산업 데이터 2 [ 표 3-1-8] 산업 데이터 [ 표 3-1-9] 201 산업 데이터 [ 표 3-1-10] 201 201 산업 데이터 [ 표 3-1-11] 산업 데이터 데이터 [ 표 3-1-12] 산업 데이터 [ 표 3-1-13] 201 산업 데이터 [ 표 3-1-14] 산업 데이터 데이터 8 [ 표 3-1-15] 201 산업 데이터 데이터 8 [ 표 3-2-1] 201201 서 102 [ 표 3-2-2] 2018 202 데이터 이 11 [ 표 4-2-1] 1 [ 표 4-2-2] 1 [ 표 4-2-3] 이 1 [ 표 4-2-4] 서 1 [ 표 4-2-5] 서 이 1 [ 표 4-2-6] 업 서 1 [ 표 4-2-7] 데이터 1 0 [ 표 4-2-8] 서 데이터 1 1 [ 표 4-2-9] 서 1 [ 표 4-2-10] 이 서 1 0 [ 표 4-2-11] 서 1 1 [ 표 4-2-12] 1 [ 표 5-5-1] 200 [ 표 5-5-2] 202 [ 표 5-5-3] 20 [ 표 5-5-4] 데이터 20 [ 표 5-6-1] 데이터 데이터 20 [ 표 5-6-2] 데이터 210 [ 표 5-6-3] 데이터 211 [ 표 5-7-1] 데이터 212 [ 표 5-7-2] 데이터 데이터 이 21 [ 표 5-7-3] 데이터 21 [ 표 6-2-1] 데이터 2 [ 표 6-2-2] 데이터 2 1 [ 표 6-4-1] 데이터 2 [ 표 7-2-1] 28

Contents 그림목차 [ 그림 1-1-1] 데이터 2 [ 그림 1-1-2] 데이터 2 [ 그림 1-1-3] 이데이터 2 [ 그림 1-2-1] 0 [ 그림 1-2-2] [ 그림 2-1-1] 데이터 8 [ 그림 2-1-2] 이데이터 [ 그림 2-1-3] 데이터 1 [ 그림 2-1-4] 데이터 [ 그림 2-2-1] 이 데이터 [ 그림 2-2-2] 데이터 8 [ 그림 2-3-1] 데이터 1 [ 그림 2-3-2] 이데이터 2 [ 그림 2-3-3] 업 [ 그림 2-4-1] 산 이 데이터 1 [ 그림 2-4-2] 2 [ 그림 3-1-1] 데이터산업 2010 201 82 [ 그림 3-1-2] 데이터산업 8 [ 그림 3-1-3] 데이터산업 2012022 8 [ 그림 3-1-4] 데이터 8 [ 그림 3-1-5] 201 데이터 8 [ 그림 3-1-6] 데이터 88 [ 그림 3-1-7] 데이터 88 [ 그림 3-1-8] 데이터 8 [ 그림 3-1-9] 데이터서 8 [ 그림 3-1-10] 데이터서 0 [ 그림 3-1-11] 데이터산업 1 [ 그림 3-1-12] 데이터산업 1 [ 그림 3-1-13] 201 산업 데이터 [ 그림 3-2-1] 2012022 데이터 101 [ 그림 3-2-2] 201 데이터 서 10 [ 그림 3-2-3] 201201 데이터산업 10 [ 그림 3-2-4] 201201 데이터 업 10 [ 그림 3-2-5] 201201 108 [ 그림 3-2-6] 201201 10 [ 그림 3-2-7] 201201 110 [ 그림 3-2-8] 201201 111 [ 그림 3-2-9] 201202 데이터 이 112 [ 그림 3-2-10] 2012021 11 [ 그림 4-1-1] 데이터 데이터 120 [ 그림 4-2-1] 200 201 데이터 이 1 [ 그림 4-2-2] 데이터 이 1 [ 그림 4-2-3] 1 [ 그림 4-2-4] 1 2 [ 그림 4-2-5] 서 1 [ 그림 4-2-6] 터 서 1 [ 그림 4-2-7] 이이 1 0 [ 그림 4-2-8] 서 1 1 [ 그림 4-2-9] 서 1 2 [ 그림 4-2-10] 서 1 [ 그림 4-2-11] 서 1 [ 그림 5-1-1] 데이터 1 1 [ 그림 5-3-1] 데이터 18 [ 그림 5-3-2] 데이터 18 [ 그림 5-4-1] 데이터 1 [ 그림 5-5-1] 데이터 1 [ 그림 5-5-2] 데이터 1 [ 그림 5-5-3] 이 1 8 [ 그림 5-5-4] 이 1 [ 그림 5-5-5] 200 [ 그림 5-5-6] 데이터 201 [ 그림 5-5-7] 202 [ 그림 5-5-8] 서데이터 20 [ 그림 5-5-9] 20 [ 그림 5-5-10] 20 [ 그림 5-5-11] 20 [ 그림 5-5-12] 데이터 20 [ 그림 6-1-1] 데이터 22 [ 그림 6-1-2] 이 22 [ 그림 6-2-1] 데이터 2 0 [ 그림 6-3-1] 백 2 [ 그림 6-3-2] 2 [ 그림 6-3-3] 데이터 2 [ 그림 6-3-4] 데이터 터 2 0 [ 그림 6-4-1] 2 2 [ 그림 6-4-2] 업 데이터 이 서 2 [ 그림 6-5-1] 2 [ 그림 7-2-1] 데이터 28 [ 그림 7-2-2] 28 [ 그림 7-2-3] 28 [ 그림 7-2-4] 터 28 [ 그림 7-2-5] 28 [ 그림 7-3-1] 데이터 이 2 [ 그림 7-3-2] 2 [ 그림 7-3-3] 2 [ 그림 7-3-4] 2 [ 그림 7-4-1] 서 01 [ 그림 7-4-2] 서 02 [ 그림 7-4-3] 데이터 서 산 02 [ 그림 7-4-4] 0

제 2 부 데이터정책동향 제 1 장데이터산업활성화전 제 2 장데이터거래기반지원정 제 3 장본인정보 MyData 활용지원제 4 장 의 데이터활용정 제 5 장 데이터활용정

제 1 장 데이터산업활성화전략 1 데이터 데이터산업 201 12 2018 이 데이터산업 산업 이 데이터산업 데이터이 데이터 데이터산업 2 [ 그림 2-1-1] 데이터보호와활용을위한 3 가지 추 과제 추 전략과과제 데이터이용제도 전 데이터가 사 전주기혁신 글로벌데이터산업육성기반조성 개방 유 분석활용 개인정보 기 제 활용 확 ( 마이데이터 도입 ) 데이터 전활용제도화 기 용 산업 제데이터 AI 데이터전방위 데이터 기 개 공공 전산업 이용본격확산 개 데이터거래체계 데이터기반산업 쟁력제고 데이터활용사 문제 화 데이터 도기 확보 ( 대비 90% 이상 ) 래수요대 전문인력양성 (5 명확 ) 데이터전문기업성 지원 ( 소기업 100 개육성 ) 이종서 데이터 48 2018 데이터산업백서

2 1. 데이터이용제도 전 가. 데이터이 확 : 의데이터 MyData 기 [ 그림 2-1-2] 마이데이터의개요 기관 ( 기업 ) 정보주체서비스사업자 개인데이터분석 스마 제공 기 보유데이터 정보 체 로 정 재 제 3 제공 2 데이터 49

. 개인정보 전활용 2. 데이터가 사 전주기혁신 가. 양질의데이터 개방 50 2018 데이터산업백서

2. 데이터 유 활성화 [ 그림 2-1-3] 데이터거래기반 추 방 기 (., ) 공공기 (, 기도 ) 데이터가공전문기업 클라우드이용 연계 공공데이터 (, ) 데이터공급기업 기 가격산정지원 중개 거래 수요기반 지원 데이터수요기업 기 2 데이터 51

. 데이터분석 활용확산 3. 글로벌데이터산업육성기반조성 가. 데이터 도기 기확보. 래수요대 전문인력확 52 2018 데이터산업백서

[ 그림 2-1-4] 데이터 기 추 2 IoT 소 I 지, 인 모 클라우드 빅데이터 대용 데이터실시간고속처리 AI 데이터 가증 블록체인, 호 시 리티. 데이터전문기업성 지원 2 데이터 53

제 2 장 데이터거래기반지원정책 서 데이터 데이터 데이터 이 데이터 데이터 업 이 서 데이터 데이터 1. 국내외데이터거래시장현황 가. 현 1 이재 데이터 54 2018 데이터산업백서

2. 현 [ 그림 2-2-1] 의 이양 데이터거래소 ( ) 2018 08 20 贵州省大数据产业应用规划纲要 2 데이터 55

2. 데이터거래 성및장애요인 가. 데이터거래의 성. 데이터거래의 요인 56 2018 데이터산업백서

2 3. 데이터거래활성화 위한데이터거래기반지원정책 가. 데이터유 플랫폼 플랫폼 계지원 2 데이터 57

[ 그림 2-2-2] 데이터스 2018 08 20. 데이터 지원. 데이터 58 2018 데이터산업백서

. 데이터공정거래지원 2 4. 데이터거래기반지원정책방향 2 데이터 59

제 3 장 본인정보 MyData1 활용지원 데이터 서 이 이 이데이터 이 데이터 데이터 서 이데이터 산 서 업 이 1. 개인데이터의보호와활용 2 3 데이터 60 2018 데이터산업백서

[ 그림 2-3-1] 개인데이터활용방 의 화 2 기업이용도 정 - 비 별조 활용 개인이용도 정 - 직접 는제 3 자공유 개인 개인 의 지 개인 기업 개인 개인, 전한재, 가계 비 2. 국가별개인데이터활용정책현황 가. 스마 공 2 데이터 61

[ 그림 2-3-2] 스마 공 마이데이터버 의료 - 블루버 지 - 그 버 육 - 마이스 트데이터버. 62 2018 데이터산업백서

2. 개인정보보호 반 정. 프 스 In é é 2 데이터 63

3. 국내개인데이터활용현황 64 2018 데이터산업백서

2 4. 본인정보 MyData 활용지원사업 추 계획 2 데이터 65

[ 그림 2-3-3] 본인정보활용지원사업의 요 용 제도기술기반확보 본인정보제공확산 서비스및 용 양화 본인정보활용현 수요 사 분 의체 보유기 대상 증 비스 보인정보활용 이 공모전, 보 증 비스 본인정보 기, 제 3 제공 기, 정, 보, 66 2018 데이터산업백서

제 4 장 국내의료데이터활용정책동향 2 데이터 이 이 이 이이 서 데이터 이 서 이 이 서 데이터 데이터 이 데이터 1. 국내의료데이터주요활용정책동향 정 영 2 데이터 67

가. 보지부의 정보 기반 사업 [ 표 2-4-1] 전 정보 의 거 법령 내용 의료법제 21 조 2 ( 료기록의 부 ) 터 22 2 이 의료법제 23 조 2 ( 전자의무기록의표준화 ) 이 이 산 이 이 서 이 서 터 68 2018 데이터산업백서

[ 표 2-4-2] 정보 의 기 현 (2018 5 기 ) 전체 기관현황 2018년신 추가현황지 문서 장소 계상종병원의원기 소계상종병원의원기 2 전체 21 1 2 1 1 1 012 1 8 0 1 서 2 2 1 2 1 12-1 11 서 2 1 1 2 2 1 1 2 경기 서 208 1 12 1 8-10 101 1 2 101 1 2 2 1 1 218 2-22 전라 111 1 20 0 111 1 20 0 1 1 1 8 - - - - 경상 1 2 0 10-2 8 산 101 0-2 1 전국 10 1 10 1 10 1 10 1 22 20181. 보지부의보 의 데이터플랫폼 2 데이터 69

[ 표 2-4-3] 보 의 데이터플랫폼 계데이터 기관 보 공 보사평가원국 터질병관리본부 연계데이터종 데이터 업 201 [ 표 2-4-4] 보 의 데이터플랫폼 사업단계 추 ( ) 개요 연도 2017 년 2018 년 2019 년 2020 년 2021 년 2022 년 계 업 업 전략 거버넌스 플랫폼 1 2 업 이 사업 업 업 업 법 R&D 데이터 데이터 업 201. 산업 상 원부의분산 이오 데이터모델 70 2018 데이터산업백서

[ 그림 2-4-1] 분산 이오 데이터모델 2 원 A 제 사 니스 사 분석 분석의 이오 원 빅데이터 터 의 기기 사 화 품 사 분석 과 분석 과 원 보 사 품 사 분석 분석 품 병원 IT 기업 수요기업 산업 이 데이터 산업 2018 01 2. 해외의료데이터활용정책동향 2 데이터 71

[ 그림 2-4-2] 개인의 정보소유 인 그래 이 2018 00 72 2018 데이터산업백서

2 3. 국내의료데이터활용전 과방향성 2 데이터 73

제 5 장 국내금융데이터활용정책동향 서 데이터 산업 이 이 이 데이터 이 이 데이터 서 산업 서 10 이 산업 데이터 1. 개요 1 고동 74 2018 데이터산업백서

2 2. 금융분 데이터활용현황과문제 2 데이터 75

3. 금융분 데이터활성화정책동향 가. 기본원 76 2018 데이터산업백서

2. 3대추 전 10대추 과제 1) 3대추진전략 2) 10대추진과제 2 데이터 77

4. 기대 과 78 2018 데이터산업백서

[ 표 2-5-1] 요과제 추 정 추 과제 추 정 2 데이터 이 18 데이터 18 서 업 데이터 1 서 금융분 빅데이터활성화 18 18 업 업 18 18 산업 18 금융분 데이터산업경쟁력 화 업 18 산업 18 18 정보보호내실화 18 18 18 데이터 2018 1 2 데이터 79

2018 데이터산업백서집필 제1부새로운디지털자원, 마이데이터 1 데이터 데이터 이데이터주석 2 이데이터 이상 데 이데이터 이재욱 201 데이터 이형 제2부데이터정책동향 1 데이터산업 이종서 데이터 2 데이터 이재 데이터 데이터 데이터 정 영 데이터 고동 제3부데이터산업시장현황 1 데이터산업 김 데이터 2 데이터산업 영민 서 이 201 데이터 이이터 수 제4부데이터서비스동향 1 데이터 데이터서 김인현 이 2 데이터서 1 데이터 서 이욱재 2 데이터 서 김석 데이터 서 대광 업데이터 서 이영준 업데이터 데이터 서 민수 201 데이터서 이이터 록 이 306 2018 데이터산업백서

제5부데이터솔루션동향 1 데이터 장재 이 2 데이터 이 장재 이 데이터 이상 데이터 원 터 데이터 김한도이 데이터 정필 이 이 데이터 김종현 이 데이터 시영데이터 201 데이터 이이터 이용재 데이터 제6부데이터컨설팅및구축동향 1 데이터 데이터 서동재 2 데이터 이우용 데이터 김형 데이터 김 수 이 유 준 201 데이터 이이터 전 경 이 제7부데이터산업기술동향 1 이 이김영 2 데이터 하주 문양 터 데이터 산 민준기 터 2 데이터산업 307

2018 데이터산업백서 ( 통 21 호 ) 2018 Data It y t Pa (I 21) 위원 김경민이 데이터 김상욱 이 김인현 이 주석 조광원 데이터산업 집위원 재현 데이터 이종서 데이터 하 데이터 발 처발 인발 집 디자인인 ISS 데이터 2018 28 이 02020 서02 220 2 2 백서 데이터산업 업 백서 데이터 백서 2018 데이터산업백서 데이터이 2018 데이터산업백서 데이터

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