그림으로보는데이터산업동향 1. 데이터산업시장규모 10~ 17 CAGR 7.5% 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 [ 전체 ] ( 단위 : 억원 ) [86,374] [95,115] 6,725 8,717 37,407 43,180 [105,519] 10,487 47,715 [113,032] 10,789 49,985 [124,678] 13,619 53,730 [133,555] [137,547] [143,047] 14,124 15,720 16,536 55,280 55,850 58,565 42,242 43,218 47,317 52,258 57,329 64,151 65,977 67,946 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 2016 년은확정치이므로 2016 년조사결과의 2016 년 (E)( 예상치 ) 수치와서로상이함 데이터산업시장은전통적인 DB 산업을아우르는기존조사범위를적용한것으로, 데이터를매개로하는광고매출, DB 시스템구축용역매출등 DB 관련간접매출까지포함하여산출한광의의데이터산업시장규모임 2. 데이터산업직접매출시장규모 데이터산업직접매출 ( 단위 : 억원 ) 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 ( 단위 : 억원 ) 증감률 56,950 60,523 62,973 2015 년 14,124 26,698 16,128 ( 증감률 %) (11.3%) (4.4%) (5.0%) 2016 년 15,720 27,875 16,928 ( 증감률 %) (5.2%) (5.1%) (1.3%) 6.3% 4.0% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 2017 년 (E) 16,536 29,291 17,146 데이터산업직접매출시장규모는데이터와직접연관이되는매출을기준으로조사한협의의데이터산업시장규모임

그림으로보는데이터산업동향 3. 데이터산업인력현황 2017 년데이터산업인력 : 총 294,753 명 데이터직무외 73.8% 데이터직무 26.2% (217,648) (77,105) 데이터개발자 38.0% 데이터사이언티스트 1.7% 데이터컨설턴트 5.5% 데이터분석가 6.2% 데이터엔지니어 17.0% DBA 15.4% 데이터기획 마케터 9.7% DA 6.5% 4. 데이터산업의데이터직무인력현황및부족률 2017 년데이터산업의데이터직무인력 : 총 77,105 명 2017 년데이터산업의데이터직무별인력부족률 전체 DA 데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터 4,865 5,025 354 2,564 775 4,792 394 145 1,283 158 4,263 164 7,497 311 13,127 11,851 29,267 현재인력 필요인력 77,105 전체 DA 데이터개발자 데이터엔지니어 데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트 데이터컨설턴트 데이터기획 마케터 5.9% 6.6% 8.1% 5.6% 7.6% 1.2% 11.0% 3.7% 4.0%

결과요약 2017 년데이터산업현황조사결과요약 조사개요 조사목적 : 데이터산업환경변화파악및체계적인데이터산업육성지원정책수립을위한기초통계제공 조사대상 : 전국에소재한데이터산업영위사업체 7,133개 ( 표본수 1,000개, 조사응답기업 1,004개, 회수율 100.4%) 조사내용 : 데이터관련사업매출, 인력현황및수요등 조사방법 : 구조화된설문지를이용하여방문면접조사를기본으로실시 조사기간 : 2017. 10. ~ 2017. 12. 주요조사결과 (1) 조사사업체현황 2017년국내데이터산업사업체수는 7,133개이며, 이중종사자수 1~10인미만규모의사업체가 73.5% 로가장큰비중을차지하는것으로나타났다. [ 표 1] 데이터산업사업체수현황 구분 1-9 인 10-49 인 50-99 인 100-299 인 300 인이상 합계 비중 데이터솔루션 1,183 289 73 45 18 1,608 22.6% 데이터구축 / 컨설팅 1,827 538 99 93 41 2,598 36.4% 데이터서비스 2,232 466 98 90 41 2,927 41.0% 합계 5,242 1,293 270 228 100 7,133 100.0% 비중 73.5% 18.1% 3.8% 3.2% 1.4% 100.0% ( 단위 : 억원 ) 1

데이터산업현황조사보고서 (2) 데이터산업시장규모 1) 가. 전체시장규모 국내데이터산업시장규모는 2016년 13조 7,547억원이며, 2017년은 14조 3,047억원으로전년대비 4.0% 성장할것으로나타났다. 2010년이후연평균증가율은 7.5% 로나타났다. [ 표 2] 데이터산업시장규모 구분 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 10~ 17 데이터솔루션 6,725 8,717 10,487 10,789 13,619 14,124 15,720 16,536 5.2% 13.7% 데이터구축 / 컨설팅 37,407 43,180 47,715 49,985 53,730 55,280 55,850 58,565 4.9% 6.6% 데이터서비스 42,242 43,218 47,317 52,258 57,329 64,151 65,977 67,946 3.0% 7.0% 전체 86,374 95,115 105,519 113,032 124,678 133,555 137,547 143,047 4.0% 7.5% 2016 년은확정치이므로 2016 년조사결과의 2016 년 (E)( 예상치 ) 수치와서로상이함 ( 단위 : 억원 ) [ 그림 1] 데이터산업부문별시장규모비중 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 7.8% 9.2% 9.9% 9.6% 10.9% 10.6% 11.4% 11.6% 43.3% 45.4% 45.2% 44.2% 43.1% 41.4% 40.6% 40.9% 48.9% 45.4% 44.9% 46.2% 46.0% 48.0% 48.0% 47.5% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 1) 데이터산업시장은전통적인 DB 산업을아우르는기존조사범위를적용한것으로, 데이터를매개로하는광고매출, DB 시스템구축용역매출등 DB 관련간접매출까지포함하여산출한광의의데이터산업시장규모임 2

결과요약 나. 부문별시장규모 1) 데이터솔루션 데이터솔루션시장규모는 2016년 1조 5,720억원이며, 2017년에는 1조 6,536억원으로전년대비 5.2% 성장할것으로나타났다. [ 표 3] 데이터솔루션중분류별시장규모 구분 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 10~ 17 데이터수집 448 570 617 622 1,076 1,115 1,345 1,382 2.8% 17.5% 데이터설계 129 136 151 166 202 207 225 269 19.6% 11.1% DBMS 3,169 4,272 5,301 5,488 5,502 5,727 6,148 6,192 0.7% 10.0% 데이터관리 1,237 1,516 2,075 2,489 3,446 3,574 4,022 4,417 9.8% 19.9% 데이터품질 686 949 942 855 883 918 1,120 1,127 0.6% 7.3% 데이터분석 1,056 1,274 1,401 1,169 1,121 1,157 1,249 1,328 6.3% 3.3% 데이터플랫폼 - - - - 1,389 1,426 1,611 1,821 13.0% 9.4% 2) 데이터솔루션전체 6,725 8,717 10,487 10,789 13,619 14,124 15,720 16,536 5.2% 13.7% ( 단위 : 억원 ) 2) 데이터구축및컨설팅 데이터구축시장은 2016년 5조 4,571억원이며, 2017년은 5조 6,893억원으로전년대비 4.3% 성장할것으로나타났다. 데이터컨설팅시장은 2016년 1,279억원이며, 2017년에는 1,672억원으로 2016년대비 30.7% 성장할것으로조사되었다. [ 표 4] 데이터구축및컨설팅시장규모 구분 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 10~ 17 데이터구축 36,610 42,374 46,865 49,021 52,673 54,142 54,571 56,893 4.3% 6.5% 데이터컨설팅 797 806 850 964 1,057 1,138 1,279 1,672 30.7% 11.2% 데이터구축 / 컨설팅전체 37,407 43,180 47,715 49,985 53,730 55,280 55,850 58,565 4.9% 6.6% ( 단위 : 억원 ) 2) 2014 년 ~2017 년 CAGR 3

데이터산업현황조사보고서 3) 데이터서비스 데이터서비스시장은 2016년 6조 5,977억원이며, 2017년에는 6조 7,946억원으로전년대비 3.0% 증가할것으로조사되었다. 데이터서비스세부분야별증감률은데이터거래가 4.4%, 데이터분석제공이 3.8%, 정보제공이 2.9% 순으로나타났다. [ 표 5] 데이터서비스중분류별시장규모 구분 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 규모비중규모비중규모비중규모비중규모비중 증감률 16~ 17 CAGR 13~ 17 데이터거래 1,708 3.3% 2,019 3.5% 2,379 3.7% 2,594 3.9% 2,709 4.0% 4.4% 12.2% 정보제공 48,284 92.4% 51,985 90.7% 58,171 90.7% 59,854 90.7% 61,575 90.6% 2.9% 6.3% 데이터분석제공 데이터서비스전체 2,266 4.3% 3,325 5.8% 3,601 5.6% 3,529 5.4% 3,662 5.4% 3.8% 12.7% 52,258 100.0% 57,329 100.0% 64,151 100.0% 65,977 100.0% 67,946 100.0% 3.0% 6.8% ( 단위 : 억원 ) 4

결과요약 (3) 데이터산업직접매출시장규모가. 전체시장규모 국내데이터산업직접매출시장규모는 2016년 6조 523억원이며, 2017년에는 6조 2,973억원으로전년대비 4.0% 성장할것으로조사되었다. [ 표 6] 데이터산업부문별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 시장규모비중시장규모비중시장규모비중 증감률 16~ 17 데이터솔루션 14,124 24.8% 15,720 26.0% 16,536 26.3% 5.2% 데이터구축 / 컨설팅 26,698 46.9% 27,875 46.0% 29,291 46.5% 5.1% 데이터서비스 16,128 28.3% 16,928 28.0% 17,146 27.2% 1.3% 전체 56,950 100.0% 60,523 100.0% 62,973 100.0% 4.0% ( 단위 : 억원 ) [ 그림 2] 데이터산업부문별직접매출시장규모비중 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 ( 단위 : 억원 ) 2015 년 24.8% 46.9% 28.3% (14,124) (26,698) (16,128) 2016 년 26.0% 46.0% 28.0% (15,720) (27,875) (16,928) 2017 년 (E) 26.3% 46.5% 27.2% (16,536) (29,291) (17,146) 5

데이터산업현황조사보고서 나. 부문별시장규모 국내데이터산업세부영역별직접매출시장규모는다음과같다. [ 표 7] 데이터산업세부영역별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 '16~'17 데이터수집 1,115 1,345 1,382 2.8% 데이터설계 207 225 269 19.6% 데이터솔루션 DBMS 5,727 6,148 6,192 0.7% 데이터관리 3,574 4,022 4,417 9.8% 데이터품질 918 1,120 1,127 0.6% 데이터분석 1,157 1,249 1,328 6.3% 데이터플랫폼 1,426 1,611 1,821 13.0% 데이터솔루션전체 14,124 15,720 16,536 5.2% 데이터구축 / 컨설팅 데이터구축 25,560 26,596 27,619 3.8% 데이터컨설팅 1,138 1,279 1,672 30.7% 데이터구축 / 컨설팅전체 26,698 27,875 29,291 5.1% 데이터서비스 데이터거래 2,350 2,354 2,409 2.3% 정보제공 10,726 11,523 11,632 0.9% 데이터분석제공 3,052 3,051 3,105 1.8% 데이터서비스전체 16,128 16,928 17,146 1.3% 전체 56,950 60,523 62,973 4.0% ( 단위 : 억원 ) 6

결과요약 (4) 데이터직무인력현황및수요가. 데이터직무전체 1) 데이터직무인력현황 일반산업을포함해전산업의데이터직무인력은 2017년총 10만 9,320명으로전년대비 6.8% 증가하였다. 3) [ 표8] 전산업의데이터직무인력현황추이 구분 2015 년 2016 년 2017 년증감률 '16~'17 규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 데이터산업 70,338 70.0% 73,256 71.6% 77,105 70.5% 5.3% 일반산업 30,102 30.0% 29,119 28.4% 32,215 29.5% 10.6% 전산업 100,440 100.0% 102,375 100.0% 109,320 100.0% 6.8% ( 단위 : 명, %) 데이터직무별로는데이터개발자가 2017 년 4 만 1,254 명으로가장큰비중을차지하며, 이어서 DBA 가 1 만 7,863 명, 데이터엔지니어가 1 만 6,634 명순으로나타났다. [ 표 9] 2017 년전산업의데이터직무별인력현황 구분 데이터솔루션 데이터구축 데이터산업 데이터컨설팅 데이터서비스 소계 일반산업 전체 ( 데이터 + 일반 ) DA 618 3,392 526 489 5,025 5,046 10,071 데이터개발자 4,429 13,702 2,188 8,948 29,267 11,987 41,254 데이터엔지니어 1,468 6,529 696 4,434 13,127 3,507 16,634 데이터분석가 629 1,638 335 2,190 4,792 3,606 8,398 DBA 702 3,732 388 7,029 11,851 6,012 17,863 데이터사이언티스트 218 410 173 482 1,283 520 1,803 데이터컨설턴트 1,530 1,376 1,231 126 4,263 741 5,004 데이터기획 마케터 697 914 286 5,600 7,497 796 8,293 전체 10,291 31,693 5,823 29,298 77,105 32,215 109,320 3) 일반산업모집단및조사표본수는다음과같음 ( 단위 : 명 ) 구분 모집단기업수 2016 년 2017 년 ( 종사자 100명이상 ) 조사표본수비중조사표본수비중 공공 1,157 202 23.1% 164 18.7% 금융 399 43 4.9% 44 5.0% 유통 / 서비스 1,916 146 16.7% 186 21.3% 제조 4,195 357 40.9% 353 40.3% 의료 417 64 7.3% 74 8.5% 통신 / 미디어 1,325 62 7.1% 54 6.2% 일반산업전체 9,409 874 100.0% 875 100.0% 2017 년일반산업결과는 2017 년빅데이터시장현황조사 데이터를활용한결과임 7

데이터산업현황조사보고서 2016 년대비가장높은증가율을나타낸데이터직무는데이터분석가로서 2017 년은전년대비 14.4% 증가한 8,398 명인것으로조사되었다. [ 표 10] 2016 년 -2017 년전산업의데이터직무별인력현황비교 구분 2016 년 2017 년증감률 ('16~'17) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) DA 9,267 9.1% 10,071 9.2% 8.7% 데이터개발자 38,948 38.0% 41,254 37.7% 5.9% 데이터엔지니어 15,670 15.3% 16,634 15.2% 6.2% 데이터분석가 7,339 7.2% 8,398 7.7% 14.4% DBA 17,116 16.7% 17,863 16.3% 4.4% 데이터사이언티스트 1,662 1.6% 1,803 1.7% 8.5% 데이터컨설턴트 4,513 4.4% 5,004 4.6% 10.9% 데이터기획 마케터 7,860 7.7% 8,293 7.6% 5.5% 전체 102,375 100.0% 109,320 100.0% 6.8% ( 단위 : 명, %) 2) 데이터직무인력수요 향후 3년내추가로필요한데이터직무인력은총 1만 3,337명이며, 이중데이터개발자 (37.2%) 의인력부족률이가장높았고, 다음으로 DA(13.4%) 와데이터엔지니어 (13.0%) 등의순으로부족률이높게나타났다. [ 표 11] 2017 년전산업내데이터직무별필요인력및인력부족률 구분 데이터산업필요인력 일반산업필요인력 전산업필요인력 ( 데이터산업 + 일반산업 ) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 인력부족률 DA 354 1,437 1,791 13.4% 15.1% 데이터개발자 2,564 2,389 4,953 37.2% 10.7% 데이터엔지니어 775 963 1,738 13.0% 9.5% 데이터분석가 394 977 1,371 10.3% 14.0% DBA 145 1,424 1,569 11.8% 8.1% 데이터사이언티스트 158 338 496 3.7% 21.6% 데이터컨설턴트 164 410 574 4.3% 10.3% 데이터기획 마케터 311 534 845 6.3% 9.2% 전체 4,865 8,472 13,337 100.0% 10.9% 인력부족률 : 필요 ( 부족 ) 인력 /( 현인력 + 필요 ( 부족 ) 인력 ) ( 단위 : 명, %) 8

결과요약 나. 데이터직무중빅데이터인력 1) 빅데이터인력현황 데이터직무인력중빅데이터관련인력은총 9,955명이며, 전체데이터직무인력의 9.1% 를차지한다. [ 표 12] 2017 년전산업내데이터직무인력중빅데이터관련인력현황 구분 전산업내데이터직무전체빅데이터기술인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 전산업내데이터직무중빅데이터인력비중 (%) DA 10,071 9.2% - - - 데이터개발자 41,254 37.7% 2,908 29.2% 7.0% 데이터엔지니어 16,634 15.2% 1,679 16.9% 10.1% 데이터분석가 8,398 7.7% 1,108 11.1% 13.2% DBA 17,863 16.3% - - - 데이터사이언티스트 1,803 1.7% 1,803 18.1% 100.0% 데이터컨설턴트 5,004 4.6% 1,724 17.3% 34.5% 데이터기획 마케터 8,293 7.6% 733 7.4% 8.8% 전체 109,320 100.0% 9,955 100.0% 9.1% 빅데이터관련인력 : 데이터직무인력중빅데이터기술을보유한인력으로데이터직무인력수에포함됨 DA 와 DBA 는조사제외대상이며, 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 ( 단위 : 명, %) 9

데이터산업현황조사보고서 2) 빅데이터인력수요 향후 3 년내전산업의데이터직무인력수요중빅데이터관련인력수요는총 6,008 명이며, 이중빅데이터분석가 4) (54.6%) 와빅데이터개발자 5) (44.7%) 의부족률이가장높게나타났다. [ 표 13] 2017 년전산업내데이터직무인력중빅데이터관련인력수요현황 구분 전산업내데이터직무필요인력 전체 빅데이터기술필요인력 규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 인력부족률 (%) DA 1,791 13.4% - - - 데이터개발자 4,953 37.2% 2,350 39.1% 44.7% 데이터엔지니어 1,738 13.0% 907 15.1% 35.1% 데이터분석가 1,371 10.3% 1,331 22.1% 54.6% DBA 1,569 11.8% - - - 데이터사이언티스트 496 3.7% 496 8.3% 21.6% 데이터컨설턴트 574 4.3% 509 8.5% 22.8% 데이터기획 마케터 845 6.3% 415 6.9% 36.1% 전체 13,337 100.0% 6,008 100.0% 37.6% 빅데이터관련인력 : 데이터직무인력중빅데이터기술을보유한인력으로데이터직무인력수에포함됨 DA 와 DBA 는조사제외대상이며, 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 인력부족률 : 필요 ( 부족 ) 인력 /( 현인력 + 필요 ( 부족 ) 인력 ) ( 단위 : 명, %) 4) 데이터분석가중빅데이터기술보유인력 5) 데이터개발자중빅데이터기술보유인력 10

CONTENTS 제 1 부. 조사개요 1.1 조사개요 3 1) 조사목적 3 2) 법적근거 3 3) 조사연혁 3 4) 조사대상및범위 3 5) 조사내용 3 6) 조사주기와기간 4 7) 조사방법 5 1.2 정의및분류체계 6 1) 데이터산업정의 6 2) 데이터산업현황조사분류체계 7 1.3 조사대상 14 1) 모집단 14 2) 표본설계 16 1.4 모수추정 20 1) 회수현황및이상치처리 20 2) 단위무응답추정 22 3) 최종추정치 23 4) 데이터산업현황조사이용시유의사항 25 제 2 부. 데이터산업시장규모 2.1 데이터산업시장규모 29 1) 전체시장 29 2) 부문별시장 31 2.2 데이터산업직접매출시장규모 39 1) 전체시장 39 2) 부문별시장 41 제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 3.1 인력현황 49 1) 데이터산업인력현황 49 2) 전산업의데이터직무인력현황 54 3.2 인력수요 62 1) 데이터산업인력수요 62 2) 전산업데이터직무인력수요 66 3.3 데이터자격증 70

제 4 부. IT 투자및정책수요 4.1 IT 투자현황 75 4.2 시장환경현황 77 4.3 정책수요 78 제 5 부. 데이터유통현황 5.1 데이터유통현황 85 1) 데이터거래현황 85 2) 데이터유통 활용활성화를위한필요사항 92 5.2 데이터보유현황 94 1) 보유 제공 DB 현황 94 2) 보유 제공 DB 특징 96

그림목차 [ 그림 1-1] 네이만배분법에의한표본크기결정공식 16 [ 그림 2-1] 데이터산업시장규모 29 [ 그림 2-2] 데이터산업부문별시장규모비중 29 [ 그림 2-3] 데이터산업시장전망 30 [ 그림 2-4] 데이터솔루션시장규모 31 [ 그림 2-5] 2017 년데이터솔루션중분류별시장규모비중 31 [ 그림 2-6] 데이터구축 / 컨설팅시장규모 34 [ 그림 2-7] 데이터구축시장규모 35 [ 그림 2-8] 데이터컨설팅시장규모 35 [ 그림 2-9] 데이터서비스시장규모 36 [ 그림 2-10] 데이터서비스중분류별시장규모비중 36 [ 그림 2-11] 데이터서비스기반별시장규모 37 [ 그림 2-12] 데이터산업직접매출시장규모 39 [ 그림 2-13] 데이터산업부문별직접매출시장규모비중 39 [ 그림 2-14] 데이터솔루션직접매출시장규모 41 [ 그림 2-15] 데이터구축 / 컨설팅직접매출시장규모 43 [ 그림 2-16] 데이터구축직접매출시장규모 44 [ 그림 2-17] 데이터컨설팅직접매출시장규모 44 [ 그림 2-18] 데이터서비스직접매출시장규모 45 [ 그림 2-19] 데이터서비스중분류별직접매출시장규모비중 45 [ 그림 2-20] 데이터서비스기반별직접매출시장규모 46 [ 그림 3-1] 데이터산업인력현황 49 [ 그림 3-2] 데이터산업내데이터직무별인력비중 51 [ 그림 3-3] 전산업내데이터직무비중 54 [ 그림 3-4] 2017 년전년대비전산업내데이터직무별증감률 56 [ 그림 3-5] 2017 년데이터산업내데이터직무인력부족률 63 [ 그림 3-6] 2017 년전산업내데이터직무별인력부족률 67 [ 그림 4-1] 데이터산업전체세부투자비중 75 [ 그림 4-2] 데이터산업정책수요 78 [ 그림 4-3] 데이터산업필요정보 79 [ 그림 5-1] 데이터거래경험여부 85 [ 그림 5-2] 데이터거래목적 86 [ 그림 5-3] 구매처별거래비중 87 [ 그림 5-4] 판매처별거래비중 89 [ 그림 5-5] 데이터거래시애로사항 91

표목차 [ 표 1-1] 조사연혁 3 [ 표 1-2] 데이터산업현황조사세부조사항목 4 [ 표 1-3] 데이터산업범위 6 [ 표 1-4] 2017 년데이터산업분류및한국표준산업분류비교 7 [ 표 1-5] 데이터산업분류체계 2017 년 -2016 년비교 8 [ 표 1-6] 데이터솔루션시장정의 10 [ 표 1-7] 데이터구축및컨설팅시장정의 12 [ 표 1-8] 데이터산업현황조사조사모집단구축내용 14 [ 표 1-9] 모집단분포 15 [ 표 1-10] 할당방법별표본의크기및상대표준오차 17 [ 표 1-11] 표본분포 19 [ 표 1-12] 조사기업분포 20 [ 표 1-13] 데이터산업현황조사회수율 20 [ 표 1-14] 항목간논리점검예시 21 [ 표 1-15] 추정대상무응답사업체수 22 [ 표 1-16] 데이터산업매출액상대표준오차, 신뢰수준 24 [ 표 1-17] 데이터산업직접매출액상대표준오차, 신뢰수준 24 [ 표 1-18] 데이터직무인력상대표준오차, 신뢰수준 24 [ 표 2-1] 데이터산업시장규모총괄 30 [ 표 2-2] 데이터산업시장전망 30 [ 표 2-3] 데이터솔루션중분류별시장규모 32 [ 표 2-4] 데이터솔루션영역별시장규모 32 [ 표 2-5] 데이터솔루션업종별매출비중 33 [ 표 2-6] 데이터구축 / 컨설팅시장규모 34 [ 표 2-7] 데이터서비스중분류별시장규모 37 [ 표 2-8] 데이터서비스기반별시장규모 38 [ 표 2-9] 데이터산업부문별직접매출시장규모 40 [ 표 2-10] 데이터솔루션중분류별직접매출시장규모 41 [ 표 2-11] 데이터솔루션영역별직접매출시장규모 42 [ 표 2-12] 데이터구축 / 컨설팅직접매출시장규모 43 [ 표 2-13] 데이터서비스중분류별직접매출시장규모 46 [ 표 2-14] 데이터서비스기반별직접매출시장규모 46 [ 표 3-1] 데이터산업인력현황 49 [ 표 3-2] 데이터산업내부문별데이터직무인력현황 50 [ 표 3-3] 데이터직무분류표 50 [ 표 3-4] 2017 년데이터산업내데이터직무별인력현황 51 [ 표 3-5] 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력현황 52 [ 표 3-6] 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력비중 53

표목차 [ 표 3-7] 데이터산업내부문별빅데이터관련인력현황 53 [ 표 3-8] 전산업내데이터직무인력현황 54 [ 표 3-9] 2017 년전산업내데이터직무별인력현황 55 [ 표 3-10] 2015 년 -2017 년전산업내데이터직무별인력현황비교 56 [ 표 3-11] 데이터기술등급기준 57 [ 표 3-12] 전산업내데이터직무기술등급별인력현황 58 [ 표 3-13] 전산업내데이터직무성별인력현황 59 [ 표 3-14] 전산업내데이터직무중빅데이터관련인력현황 60 [ 표 3-15] 전산업내데이터직무중빅데이터관련인력비중 61 [ 표 3-16] 전산업내부문별데이터직무중빅데이터관련인력현황 61 [ 표 3-17] 2017 년데이터산업내데이터직무별필요인력 62 [ 표 3-18] 2017 년데이터산업내데이터직무인력부족률 63 [ 표 3-19] 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련필요인력 64 [ 표 3-20] 데이터산업내부문별빅데이터관련필요인력 65 [ 표 3-21] 2017 년데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력부족률 65 [ 표 3-22] 향후 3 년내전산업내데이터직무별필요인력 66 [ 표 3-23] 2017 년전산업내데이터직무별인력부족률 67 [ 표 3-24] 전산업내데이터직무중빅데이터관련필요인력 68 [ 표 3-25] 전산업내부문별데이터직무중빅데이터관련필요인력 69 [ 표 3-26] 2017 년전산업내데이터직무중빅데이터인력부족률 69 [ 표 3-27] 데이터산업의데이터전문인력우대자격증 70 [ 표 3-28] 데이터산업의연도별우대자격증비교 70 [ 표 3-29] 전산업의데이터전문인력우대자격증 71 [ 표 3-30] 전산업의데이터전문인력우대사항 71 [ 표 3-31] 전산업의자격증별데이터전문인력우대사항 72 [ 표 4-1] 데이터관련사업투자비중 75 [ 표 4-2] 데이터산업분야별세부투자비중 76 [ 표 4-3] 데이터관련사업주요고객 77 [ 표 4-4] 데이터관련사업주요경쟁국 77 [ 표 4-5] 데이터산업부문별정책수요 79 [ 표 4-6] 데이터산업부문별필요정보 80 [ 표 4-7] 데이터사업수행시애로사항 80 [ 표 4-8] 기술관련자산및데이터베이스의매출기여비중 81 [ 표 5-1] 데이터서비스분야별데이터거래경험여부 85 [ 표 5-2] 데이터거래경험없는이유 86 [ 표 5-3] 데이터서비스분야별구매처별거래비중 87 [ 표 5-4] 구매거래가격형태 88

표목차 [ 표 5-5] 데이터서비스분야별구매처유형별거래가격형태 88 [ 표 5-6] 데이터서비스분야별판매처별거래비중 89 [ 표 5-7] 판매거래가격형태 90 [ 표 5-8] 데이터서비스분야별판매처유형별거래가격형태 90 [ 표 5-9] 데이터서비스분야별데이터거래시애로사항 91 [ 표 5-10] 데이터유통 활용활성화필요지원사항 92 [ 표 5-11] 거래경험유무별데이터유통 활용활성화필요지원사항 92 [ 표 5-12] 개인정보가포함된데이터유통 활용필요지원사항 93 [ 표 5-13] 거래경험유무별개인정보가포함된데이터유통 활용필요지원사항 93 [ 표 5-14] DB 최초개발시기 94 [ 표 5-15] DB 개발완료소요기간및구축비용 94 [ 표 5-16] DB 개발투입인원 94 [ 표 5-17] 갱신주기 95 [ 표 5-18] 갱신소요비용 95 [ 표 5-19] 갱신투입인력 95 [ 표 5-20] DB 수록데이터유형 96 [ 표 5-21] 데이터상품성격 96 [ 표 5-22] DB 유통방식 96

제 1 부. 조사방법

제 1 부. 조사방법 1.1 조사개요 1) 조사목적 본조사의목적은급변하는데이터산업환경변화를파악하여체계적인데이터산업육성지원정책수립을위한기초통계를제공하는것이다. 2) 법적근거 정부승인통계 ( 승인번호 127004) 3) 조사연혁 [ 표 1-1] 조사연혁 연도 내용 1995 년 ~ 2002 년데이터베이스산업현황및이용실태조사 2003 년 ~ 2014 년데이터베이스산업현황조사 2015 년 ~ 데이터산업현황조사 4) 조사대상및범위 본조사는전국에소재한데이터산업영위사업체를대상으로한다. 데이터산업영위사업체는데이터의생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용등을통해가치를창출하는상품과서비스를생산 제공하는 1인이상사업체를말한다. 5) 조사내용 데이터산업은비즈니스성격에따라데이터솔루션, 데이터서비스, 데이터구축, 데이터컨설팅 4개영역으로구분되고있으며, 대상에따라조사내용을차별화하였다. 2017년조사에서는 2016년조사표문항을기본항목으로구성하여조사의연속성을유지하였다. 3

데이터산업현황조사보고서 [ 표 1-2] 데이터산업현황조사세부조사항목 구분조사내용대상 매출현황 인력현황 투자현황및시장환경 데이터유통현황 데이터보유현황 업계의견수렴 전체데이터매출세부영역별, 업종별매출 전체종사자수데이터직무별현재인력수데이터직무별필요인력수전문인력우대자격증및우대사항 데이터산업투자비중세부투자금액비중주요고객주요경쟁국및경쟁사 데이터기업전체 데이터거래경험, 거래경험이없는이유 구매처 판매처별거래비중 데이터거래목적, 데이터거래애로사항 데이터유통활성화지원사항 개인데이터유통시필요지원사항 DB명, DB설명, 서비스개시일 데이터서비스기업 구축소요기간, 구축비용, 구축투입인력수 데이터총량또는레코드수 갱신주기, 갱신소요비용, 갱신투입인력수 DB 데이터유형, DB 유통방식 애로사항필요한정책지원사항데이터사업추진시필요정보 기술관련자산및데이터베이스의매출기여도 데이터기업전체 데이터서비스기업 6) 조사주기와기간 조사주기 : 1년 조사기준일 : 2016. 12. 31. 및 2017. 6. 30. 6) 조사실사기간 : 2017. 10. ~ 2017. 12. 6) 매출액조사시점을 2016 년확정치와 2017 년상반기매출을모두조사함 4

제 1 부. 조사방법 7) 조사방법 본조사에적합한실사팀을구성 - 조사목적, 조사대상, 설문지에대한전반적인실사진행에대해논의하고실사지침을공유하였다. 모집단리스트확보및정리 - 2016 년데이터산업현황조사 를기초로하여관련리스트를수집후모집단리스트를확정 하였다. 각분야별로기업규모를고려하여표본을설계하고표본과대체표본을구분하였다. 전문조사원선발및교육 - 기업체 ( 사업체 ) 조사경력 3 년이상의전문조사원중평가점수가높은조사원을우선선발하고, 실사지침을바탕으로조사에대한전반적인교육을실시한후조사에투입하였다. 조사진행 - 1차적으로조사원이조사대상사업체에전화조사를수행하며조사의목적과취지를설명하였다. - 조사협조공문활용, 조사의기대효과와중요한안내등다양한조사동기유발방법을실시하여조사참여율과자료의회수율을높이고자노력하였다. 자료검수및통계처리 - 조사의신뢰성확보를위해사전에작성된에디팅가이드에따라자료검수를실시하였다. 부실 자료에대한재확인과보완을거친후최종유효자료에대해통계처리를하였다. 5

데이터산업현황조사보고서 1.2 정의및분류체계 1) 데이터산업정의 데이터산업은 데이터의생산 수집 처리 분석 유통 활용등을통해가치를창출하는상품과서비스를생산 제공하는산업 으로정의한다. 데이터의생명주기또는가치사슬상에나타난데이터의생산, 수집, 분석, 유통및활용등제반활동을포함하여데이터로부터가치가창출되는일련의모든과정, 그리고이와연관된활동들을포함하고있다. 이러한정의에따라데이터산업의비즈니스유형은크게데이터관련제품을판매하거나기술을제공하는데이터솔루션, 데이터구축, 데이터컨설팅비즈니스와데이터를기반으로서비스를제공하는데이터서비스비즈니스로구분할수있다. 데이터산업의시장규모는이러한데이터비즈니스를영위하는사업체들의데이터관련매출을조사하여추정한다. 데이터관련매출에는직접매출외에도데이터를매개로발생하는간접매출, 가령광고매출등이있을수있으며, 주로데이터서비스분야에서발생한다. 본보고서에서는전통적인 DB산업을아우르는기존조사범위를적용해데이터관련간접매출을포함하는광의의데이터산업시장규모 ( 이하 데이터산업시장규모 ) 와데이터직접매출중심의협의의데이터산업시장규모 ( 이하 데이터산업직접매출시장규모 ) 를함께추정하였다. [ 표 1-3] 데이터산업범위 구분 범위 데이터솔루션 DBMS, DBMS관리, 데이터모델링, 분석 시각화, 검색엔진, 품질등관련솔루션제품으로비즈니스를영위하는기업라이선스, 유지보수, 커스터마이징 ( 개발 ) 에서매출발생 데이터서비스 데이터구축 데이터를활용해정보제공, 데이터거래, 분석결과정보등을온 오프라인 ( 모바일, 앱등포함 ) 으로제공하면서데이터이용료 / 수수료또는광고료등으로비즈니스를영위하거나, 마케팅을목적으로데이터를수집 가공하여판매하는기업 ( 데이터브로커 ) DB 설계, 데이터이행등을포함한 DB 시스템구축, 문서 음성 영상등의데이터를 DB 로변환 정비하는데이터처리, 데이터외부제공을위한 API, LOD 구축, DW, Data Lake 등의데이터구축등의비즈니스를영위하는기업 ( 데이터 /DB 관련 SI IT 아웃소싱포함 ) 데이터컨설팅 데이터거버넌스, 품질, 데이터설계및데이터활용등데이터관련기획및컨설팅비즈니스를영위하는기업 6

제 1 부. 조사방법 2017 년데이터산업분류와한국표준산업분류비교는다음과같다. [ 표 1-4] 2017 년데이터산업분류및한국표준산업분류비교 2017 년데이터산업분류 대분류중분류소분류 데이터솔루션 데이터구축 / 컨설팅 데이터서비스 한국표준산업분류 9 차개정 데이터수집 데이터검색 J58222 응용소프트웨어개발및공급업 로그데이터수집웹데이터수집 J62010 컴퓨터프로그래밍서비스업 데이터설계 데이터아키텍처데이터모델링 DBMS 디스크 DBMS 인메모리 DBMS DBMS 어플라이언스기타 DBMS 데이터관리 DB 운영관리 DB 성능관리 DB 보안관리데이터분산처리데이터통합 / 흐름관리 데이터품질 데이터품질관리메타데이터관리마스터데이터관리 데이터분석 정형데이터분석비정형데이터분석실시간데이터분석데이터시각화분석 데이터플랫폼 데이터플랫폼 구축 DB설계 구축 J58221 시스템소프트웨어개발및공급업 데이터이행 처리 J62021 컴퓨터시스템통합자문및구축서비스업 기계처리형데이터구축 J62090 기타정보기술및컴퓨터운영관련서비스업 J63111 자료처리업컨설팅데이터설계 데이터품질 데이터관리성능개선 데이터거버넌스체계 데이터활용 데이터거래 데이터마켓 J63120 포털및기타인터넷정보매개서비스업 데이터신디케이션 J63910 뉴스제공업 정보제공교육 / 훈련 J63991 데이터베이스및온라인정보제공업 J63999 그외기타정보서비스업신용 / 재무 통계 경영 / 비즈니스 취업 / 창업 뉴스 포털 행정 / 법률 학술 문화 / 예술 생활 데이터분석제공환경분석서비스예측분석서비스심사분석서비스기타데이터분석서비스 7

데이터산업현황조사보고서 2) 데이터산업현황조사분류체계 2017년데이터산업분류체계는아래표와같이총 3개대분류, 12개중분류, 47개소분류로구성된다.( 조사는중분류단위로실시 ) 2017년조사과정에서 2016년데이터산업분류에대한업계의견수렴을한결과, 컨설팅의소분류인 데이터활용 을 데이터분석 으로용어를변경하였다. [ 표1-5] 데이터산업분류체계 2017년-2016년비교 2017년데이터산업 2016년데이터산업비고대분류중분류소분류대분류중분류소분류 데이터솔루션 데이터수집 데이터검색 데이터 로그데이터수집 솔루션 데이터수집 데이터검색 로그데이터수집 웹데이터수집 웹데이터수집 데이터설계데이터아키텍처데이터설계데이터아키텍처 데이터모델링 데이터모델링 DBMS 디스크 DBMS DBMS 디스크 DBMS 인메모리 DBMS DBMS 어플라이언스 기타 DBMS 인메모리 DBMS DBMS 어플라이언스 기타 DBMS 데이터관리 DB 운영관리데이터관리 DB 성능관리 DB 보안관리데이터분산처리데이터통합 흐름관리 DB 성능관리 DB 보안관리데이터분산처리데이터통합 흐름관리 데이터품질데이터품질관리데이터품질데이터품질관리 메타데이터관리 마스터데이터관리 메타데이터관리 마스터데이터관리 데이터분석정형데이터분석데이터분석정형데이터분석 비정형데이터분석실시간데이터분석데이터시각화분석데이터플랫폼데이터플랫폼 비정형데이터분석실시간데이터분석데이터시각화분석데이터플랫폼데이터플랫폼 8

제 1 부. 조사방법 ( 계속 ) 2017년데이터산업 2016년데이터산업비고대분류중분류소분류대분류중분류소분류 데이터구축 / 컨설팅 데이터서비스 구축 DB설계 구축 데이터 데이터이행 처리 구축 / 컨설팅 기계처리형데이터구축 구축 DB 설계 구축 데이터이행 처리 기계처리형데이터구축 컨설팅데이터설계컨설팅데이터설계 데이터품질 데이터관리성능개선 데이터거버넌스체계 데이터품질 데이터관리성능개선 데이터거버넌스체계 데이터분석용어변경데이터활용 데이터거래 데이터마켓 데이터 데이터신디케이션 서비스 데이터거래 데이터마켓 데이터신디케이션 정보제공교육 / 훈련정보제공교육 / 훈련 데이터분석제공 신용 / 재무 통계 경영 / 비즈니스 취업 / 창업 뉴스 포털 행정 / 법률 학술 문화 / 예술 생활 환경분석서비스 예측분석서비스 심사분석서비스 기타데이터분석서비스 데이터분석제공 신용 / 재무 통계 경영 / 비즈니스 취업 / 창업 뉴스 포털 행정 / 법률 학술 문화 / 예술 생활 환경분석서비스 예측분석서비스 심사분석서비스 기타데이터분석서비스 9

데이터산업현황조사보고서 데이터산업분류별상세한정의및관련예시는다음과같다. [ 표 1-6] 데이터솔루션시장정의 대분류중분류소분류정의관련예시 데이터솔루션 데이터수집 데이터검색 사용자가원하는데이터를찾을수있도록지원하는솔루션사용자가필요로하는데이터를다양한검색조건을지정하여데이터세트를만들고활용할수있도록지원하는솔루션 검색엔진, Query 로그데이터수집 다양한시스템으로부터발생하는로그를실시간으로수집하고, 이종간발생하는다양한정보의형태를정형화하여통합관리하는솔루션 공정로그수집솔루션, 고객의견 (VOC) 로그수집솔루션 웹데이터수집 조직적, 자동화된방법으로인터넷상에존재하는웹문서들을추적하여필요한데이터를수집하는솔루션 웹크롤러 데이터설계 데이터 아키텍처 기업또는기관의전사차원에서데이터현황을파악하고관리할수있는솔루션 데이터참조모델생성및활용, 다중 DBMS 저장소, 데이터아키텍처관리솔루션등 데이터모델링 데이터베이스구축을위해데이터모델링을수행하고모델링결과에따라데이터베이스물리설계도를생성하는솔루션 데이터모델링솔루션등 DBMS 디스크 DBMS 기존에주로이용하고있는 DBMS 로서, 데이터를별도의물리적저장장치에보관하는 DBMS 전통적 DBMS 인메모리 DBMS 새롭게등장한 DBMS 로서, 활용하고자하는데이터를인메모리 (in-memory) 에올려놓고운영함으로써성능이개선된 DBMS 실시간 DBMS, 인메모리기반 DBMS 등 DBMS 어플라이언스 DBMS 가운영될하드웨어와저장장치를 DBMS 와통합하여하나의하드웨어로제공하는솔루션또는서버 DBMS 가내재화된서버 기타 DBMS 전통적인 DBMS, 인메모리 DBMS, DBMS 어플라이언스에포함되지않는 DBMS 클라우드 DBMS, 하이브리드 DBMS, 기타 DBMS 등 데이터관리 DB 운영관리 DB 운영단계에서적용하는도구로서, 주로 DB 형상관리 (configuration management) 에적용되는솔루션비즈니스연속성을위한데이터의관리를위한백업 / 복구소프트웨어 DB 운영솔루션, 백업및복구, 데이터중복제거등 DB 성능관리 DB 성능을모니터링하고장애및지연요인을발견하고해결하기위한솔루션 대용량데이터처리, 자동진단 ( 장애분석 ), 자동튜닝, 능력 (CAPA) 산정, DB 성능모니터링솔루션 DB 보안관리 DB 의유출, 개량, 파괴, 접근등으로부터 DB 의보안을위한방화벽, 침입탐지 / 방지, 서버보안등데이터베이스접근통제, 암호화, 보안감사를수행하는소프트웨어 멀티 DB 암호화및접근통제연계, 클라우딩 DB 보안, 능동적 DB 보안, 대규모스트림데이터암호화, 데이터익명화, DB 포렌식 (Forensic) 감사등 DB 암호화및접근통제솔루션 데이터분산처리 기존의데이터처리기술로는효율적으로처리하기어려운대용량의비구조화데이터처리를위하여대량의하드웨어를이용하여분산저장 ( 분산파일시스템, 분산스토리지시스템 ), 처리 ( 맵리듀스 ) 하는솔루션 클라우드컴퓨팅, 하둡 데이터통합 흐름관리 운영데이터베이스로부터데이터를추출하여데이터웨어하우스로정제및가공하여적재하는솔루션, 기업및기관내부의데이터흐름을자동화하는솔루션 EAI(Enterprise Application Interface), ETL(Extract, Transform, Load) 10

제 1 부. 조사방법 ( 계속 ) 대분류중분류소분류정의관련예시 데이터솔루션 데이터품질 데이터품질관리 운영데이터베이스에보관되고있는데이터의품질을측정하고평가하며, 변경영향을분석하는솔루션 실시간데이터품질검측, 비정형데이터쿼리매칭등데이터품질관리솔루션 메타데이터관리 운영데이터베이스의데이터정의와표준등메타데이터를관리하고데이터변경을통제하는솔루션 데이터표준자동화, 대용량분산메타데이터관리, 영향도분석등메타데이터관리솔루션 마스터데이터관리 기업활동의기준이되는핵심데이터를식별하고전사적으로일관되게사용하기위해적용하는솔루션 플랫폼형마스터데이터관리기술, 개발프레임워크일체형마스터데이터관리도구, MDM 과빅데이터결합, 마스터데이터추출및분리기술등 Master Data Management Solution 데이터분석 정형데이터분석 DBMS의데이터를사용자의이용목적에맞도록간편하게보고서를생성및활용할수있도록지원하는솔루션 ( 데이터리포팅 ) 미리정의된관점에따라사용자가기준을유연하게변경하면서데이터를분석할수있도록지원하는솔루션 (OLAP) 데이터집합을통계적으로분석하여의미있는인사이트를찾아내는과정을지원하는솔루션등 ( 데이터마이닝 ) Reporting 솔루션, OLAP(Online Analytical Processing), 통계분석패키지 비정형데이터분석 웹사이트데이터를추출및분석하여기술트렌드및기업평판등을분석하기위해적용하는솔루션 ( 웹크롤링 ) 주로문서및웹사이트의데이터에서키워드를찾아내고빈도및연관관계등을분석하는솔루션등 ( 텍스트마이닝 ) 신문기사, 논문, 특허등의동향정보로부터주요개체및개체와관련된사실정보를정형화된형태로추출하여분석에활용하는솔루션 ( 정보추출 ) 음성및영상등의데이터로부터의미있는데이 터를추출하여분석하는솔루션소셜미디어내의인맥정보를이용하여사회관계망을분석하고, 포스팅되는내용을통해최신이슈와트랜드를분석하는솔루션 웹크롤링 (Web Crawling), 텍스트마이닝, 비디오데이터가공솔루션, 음성데이터가공솔루션, 트위터, 페이스북등의 API 연계솔루션 (Social Analytics 솔루션 ) 실시간데이터분석 데이터분석을통해위험신호또는징후를감지하여위기나재난에대처할수있도록예측하는솔루션 CEP(Complex Event Processing), BAM(Business Activity Monitoring) 데이터시각화분석 데이터세트의의미를시각적으로표현하거나탐색하는과정을지원하는솔루션 시각화및비주얼분석솔루션 (Visual Analytics 솔루션 ) 데이터플랫폼 데이터플랫폼 개인, 사업자, 기관등이보유한원천데이터를변환, 가공, 정제, 발행 (publishing), 저장, 질의등이가능하도록하는솔루션혹은기능들의집합 빅데이터플랫폼등 11

데이터산업현황조사보고서 [ 표 1-7] 데이터구축및컨설팅시장정의 대분류중분류소분류정의관련예시 데이터구축 / 컨설팅 구축 DB 설계 구축 업무요건을충족시킬수있는데이터베이스의구조와형태및속성을정의하는서비스정형또는비정형의대량데이터를가공전 raw data로저장하는리포지토리나사용자가쉽게접근할수있는분석용 ( 의사결정 ) 데이터베이스등을구축하는서비스 물리 DB 설계, 데이터웨어하우스 (DW), 데이터마트 (Data Mart), 데이터레이크 (Data Lake) 등구축 데이터이행 처리 시스템재구축으로인해기존에운영중인데이터베이스에보관중인데이터를점검하고정제하여새롭게개발하고있는데이터베이스로이행하는서비스일반문서, 음성, 영상등의자료를데이터베이스에보관할수있도록형태를정비하거나변환하는서비스다양한데이터를주어진형식에맞추어구축하는서비스 차세대시스템구축, 데이터변환등 기계처리형데이터구축 기업또는기관이보유하고있는데이터를외부에제공및활용할수있도록 API, LOD(Linked Open Data) 등을개발, 구축하는서비스기존에존재하지않았던데이터를특별목적을위해데이터화 (datafication) 하는것포함 API 구축, LOD 구축등 machine processable 데이터구축 컨설팅 데이터설계 전사차원에서데이터요건을분석하여, 단위데이터저장소를정의하고데이터저장소들의연관관계를정의하는서비스데이터아키텍처를기반으로특정영역의업무요건을보다상세하고완전하게분석하여데이터베이스를구축할수있는수준으로설계하는서비스데이터설계를기획하거나가이드, 리딩또는지원하는서비스 Data Architecture Planning, Analytics Strategy Planning, Data Modeling, Data Reference Model 등 데이터품질 운영하고있는데이터베이스에포함된실제데이터의품질을점검하고, 개선점을제시하는서비스. 데이터정의, 데이터값, 데이터연관관계등의품질영역이있음 데이터품질심사및인증, 데이터품질진단등 데이터 관리성능개선 데이터 거버넌스체계 운영하고있는데이터베이스의활용과정에서온라인및배치작업의병목지점을발견하고이를개선함으로써요구하는서비스수준을달성시키기위한서비스 데이터아키텍처로부터데이터모델, 물리데이터베이스설계안등이현재운용중인데이터베이스의모습과동시성을유지하면서, 변경요인을효과적으로반영할수있는조직, 역할, 프로세스등을설계하는서비스 DB 튜닝, DB 성능진단등 데이터거버넌스진단, 데이터거버넌스체계수립등 데이터분석 내부및외부데이터를활용하여, 기업또는기관에서필요로하는분석기법을개발하고, 테스트하여, 분석모듈을개발할수있도록컨설팅해주는서비스 추천엔진개발, FDS(Fraud Detection System) 개발등 ( 계속 ) 12

제 1 부. 조사방법 대분류중분류소분류정의관련예시 데이터서비스 데이터거래 데이터마켓 ( 데이터중개 ) 데이터유통플랫폼을통해데이터보유자 ( 보유기업 ) 와수요자 ( 수요기업 ) 간원천데이터를중개하는서비스 API 스토어, 데이터허브, 데이터스토어, 데이터오픈마켓, 데이터중개등 ( 데이터판매 ) 온오프라인, API, 자사유통시스템등을이용해기업간 (B2B) 에원천데이터를판매하는서비스 데이터 /DB 판매등 데이터신디케이션 다양한데이터를바탕으로고객이원하는형태로또는특정주제에따라구성하여제공하는맞춤형데이터서비스 데이터융합 정보제공 교육 / 훈련 자격증, 시험, 유학, 연수등의교육 / 훈련관련정보서비스 신용 / 재무 기업일반, 기업 개인신용, 재무 회계, 보험 / 증권 / 주식 / 환율등의정보서비스 통계 시장정보, 리서치정보등통계, 시장동향정보서비 스 경영 / 비즈니스 쇼핑 고객, 제품 상품 부품, 물류 운송, 경매 입찰, 부동산정보서비스 취업 / 창업 취업 ( 구인구직 ), 창업관련정보서비스 뉴스 뉴스제공, 뉴스사진제공등뉴스를제공하는서비스 포털 다양한정보를검색해접근할수있도록하는포털 형식의정보서비스 행정 / 법률 법률 법규 판례, 행정 민원, 조세 세법, 지식재산권관련정보서비스 학술 인문사회과학, 자연과학, 기술과학, 의학, 참고자료등 관련분야전문정보및논문정보서비스 문화 / 예술 문학 만화, 미술, 사진, 음악, 공연예술, 매체예술, 전통문화등문화예술관련정보서비스 생활 관광 여행, 건강 보건, 교통, 지도 지리, 날씨 기상, 인물, 도서 출판, 종교, 결혼 장례, 여성 육아, 오락 게임, 스포츠 레저등생활과밀접한정보를제공하는정보서비스 데이터분석제공 환경분석서비스 예측분석서비스 소셜데이터, 오픈데이터등외부데이터와자체보유하고있는데이터를연계하여주요환경변화트렌드를정보로생성하여제공하는서비스 서비스및상품추천, 위험사전예보등의분석을대행하여수행하고그결과를제공하는서비스 Horizontal Scanning, Reference Engine, 부정사용방지또는이상거래탐지시스템 (FDS; Fraud Detection System), SNS 대화감정분석서비스, 여론분석서비스, 상권분석서비스등 심사분석서비스 개인신용등급등금융및상거래를위해필요한심사분석을대행하여수행하고그결과를제공하는서비스등 기타데이터분석서비스 그외대량의다양한데이터를분석하여유의미한값을도출, 제공하는서비스 13

데이터산업현황조사보고서 1.3 조사대상 1) 모집단가. 모집단정의 데이터산업이란, 데이터의생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용등을통해가치를창출하는상품과서비스를생산 제공하는산업이다. 나. 모집단정비 한국표준산업분류의데이터산업관련세세분류를도출후해당사업체의데이터산업영위여부를파악하는 모집단정비사전조사 를통해모집단사업체를구성하였다. 7) 과년도데이터산업현황조사에서확인된사업체와정보통신정책연구원 (KISDI) 이보유한데이터관련사업체리스트를통합하여조사대상사업체를수집하였다. 1차적으로확보된모집단리스트에서중복된사업체를제거하고, 사업자등록번호가있는경우에는국세청홈페이지에서휴 폐업등경영상태, 업종, 주소변경등사업체기본정보를확인한후, 한국데이터진흥원의검토를거쳐모집단을정제하였다. [ 표 1-8] 데이터산업현황조사조사모집단구축내용 구분 통계청모집단리스트 내용 2015 년기준전국사업체조사 ( 통계청 ) (58221) 시스템소프트웨어개발및공급업 (58222) 응용소프트웨어개발및공급업 (62021) 컴퓨터시스템통합자문및구축서비스업 (62090) 기타정보기술및컴퓨터운영관련서비스업 (63111) 자료처리업 (63120) 포털및기타인터넷정보매개서비스 (63910) 뉴스제공업 (63991) 데이터베이스및온라인정보제공업등관련기업등 (63999) 그외기타정보서비스업 중복확인 모집단확인 휴 폐업, 청산 해산등경영상태확인 업종, 주소변경등기본정보확인 최종모집단구축 데이터솔루션, 서비스, 구축, 컨설팅최종모집단선정 7) 통계청전국사업체조사 (2015 년기준 ) 를통해데이터산업모집단을선정하는데참조하여 1 차모집단구축 14

제 1 부. 조사방법 다. 조사모집단 2017년데이터산업조사모집단은총 7,133개이다. 세부산업분야별모집단은데이터솔루션이 1,608개, 데이터구축 1,594개, 데이터컨설팅 1,004개, 데이터서비스는 2,927개이다. 종사자규모별로는 1~9인사업체가 5,242개로가장많으며, 10~49인사업체는 1,293개, 1,000인이상사업체는 29개로나타났다. [ 표 1-9] 모집단분포 데이터솔루션 데이터구축 / 컨설팅 업종 종사자규모 1-9 인 10-49 인 50-99 인 100-299 인 300-999 인 1,000 인이상 1. 데이터수집 274 47 13 5 2 341 2. 데이터설계 171 36 10 4 2 1 224 3. DBMS 109 14 4 3 4 1 135 4. 데이터관리 302 115 30 21 2 2 472 5. 데이터품질 136 15 5 2 158 6. 데이터분석 125 40 8 7 2 1 183 7. 데이터플랫폼 66 22 3 3 1 95 8. 구축 1,003 398 82 75 26 10 1,594 9. 컨설팅 824 140 17 18 3 2 1,004 총합 데이터서비스 10. 데이터거래 134 60 14 9 7 1 225 11. 정보제공 2,044 385 82 77 21 8 2,617 12. 데이터분석제공 54 21 2 4 1 3 85 합계 5,242 1,293 270 228 71 29 7,133 15

데이터산업현황조사보고서 2) 표본설계가. 표본크기결정및표본배분 최종표본의크기는목표상대표준오차가각분류내종사자규모층에서 20% 이내가되도록총 1,000개의사업체를표본으로결정하였다. [ 그림 1-1] 네이만배분법에의한표본크기결정공식 : 층의개수 ( 업종 규모 ) : 층의종사자수분산 : 층별가중치 : 총사업체수 : 층의종사자수의평균 : 목표상대표준오차 표본의크기를결정하기위해 Neyman 의최적할당을응용하였으며, 목표상대표준오차 가 0.5% 이내가되도록총표본의크기를 1,000개로결정하였다. 그리고본조사에서는비용, 시간, 추정치의상대표준오차등여러가지변수를고려한후최종 표본의크기를목표상대표준오차가 1% 인경우로결정하였다. 8) 나. 표본의할당 종사자규모 1,000인이상인 29개사업체는전수층으로처리하였다. 총표본의크기 1,000개중에서전수층의 29개를제외하고 971개사업체를멱등할당방법을이용하여할당하였다. 할당방법별상대표준오차를계산하면, 아래표에서보는바와같이멱수 (p=0.4) 인경우가업종별 8) 상대표준오차 1% 는추정치의정도가매우높은것으로알려져있음 16

제 1 부. 조사방법 종사자규모별셀에서의상대표준오차가가장적은것으로나타나므로최종표본의할당으로 결정하였다. [ 표 1-10] 할당방법별표본의크기및상대표준오차 분류 종사자규모 모집단크기 Nyman p=0.4 p=0.5 p=0.6 n rse n 9) rse 10) n rse n rse 1. 데이터수집 2. 데이터설계 3.DBMS 4. 데이터관리 5. 데이터품질 1~9 274 12 29.1 21 22.0 19 23.2 18 23.8 10~49 47 12 15.6 21 11.8 20 12.1 18 12.7 50~99 13 3 8.8 13 4.2 11 4.6 9 5.1 100~299 5 5-5 - 5-5 - 300~999 2 2-2 - 2-2 - 1000이상 - - - - - - - - - 1~9 171 6 37.8 16 23.1 13 25.7 11 27.9 10~49 36 10 16.4 20 11.6 18 12.3 16 13.0 50~99 10 4 11.4 10-10 - 9 7.6 100~299 4 4-4 - 4-4 - 300~999 2 2-2 - 2-2 - 1000이상 1 1-1 - 1-1 - 1~9 109 5 44.8 15 25.9 13 27.8 11 30.2 10~49 14 3 23.3 12 11.7 10 12.8 8 14.3 50~99 4 2 22.5 4-4 - 4-100~299 3 0-3 - 3-2 1.8 300~999 4 4-4 - 4-4 - 1000이상 1 1-1 - 1-1 - 1~9 302 16 24.3 24 19.9 23 20.3 22 20.8 10~49 115 30 9.1 30 9.1 31 9.0 31 9.0 50~99 30 10 6.4 19 4.7 17 4.9 16 5.1 100~299 21 19 5.8 21-21 - 21-300~999 2 2-2 - 2-2 - 1000이상 2 2-2 - 2-2 - 1~9 136 5 45.1 15 26.0 13 28.0 11 30.4 10~49 15 4 22.0 13 12.2 11 13.3 9 14.7 50~99 5 2 16.1 5-5 - 5-100~299 2 2-2 - 2-2 - 300~999 - - - - - - - - - 1000이상 - - - - - - - - - 9) 표본의크기 10) 상대표준오차 (relative standard error) 17

데이터산업현황조사보고서 ( 계속 ) 분류 종사자규모 모집단크기 Nyman p=0.4 p=0.5 p=0.6 n rse n rse n rse n rse 6. 데이터분석 7. 데이터플랫폼 8. 구축 9. 컨설팅 10. 데이터거래 11. 정보제공 12. 데이터분석제공 1~9 125 6 40.4 16 24.7 14 26.4 12 28.5 10~49 40 11 15.5 20 11.5 19 11.8 17 12.5 50~99 8 3 14.7 8-8 - 8-100~299 7 7-7 - 7-7 - 300~999 2 2-2 - 2-2 - 1000이상 1 1-1 - 1-1 - 1~9 66 4 42.2 14 22.5 12 24.3 9 28.1 10~49 22 5 21.7 15 12.5 13 13.4 11 14.6 50~99 3 0-3 - 3-3 - 100~299 3 3-3 - 3-3 - 300~999 1 1-1 - 1-1 - 1000이상 - - - - - - - - - 1~9 1003 55 13.4 39 15.9 42 15.3 45 14.8 10~49 398 99 4.6 49 6.5 56 6.1 64 5.7 50~99 82 29 3.9 30 3.9 30 3.9 31 3.8 100~299 75 75-48 4.6 55 4.3 62 4.0 300~999 26 26-26 - 26-26 - 1000이상 10 10-10 - 10-10 - 1~9 824 39 15.9 34 17.0 35 16.7 36 16.5 10~49 140 35 8.5 33 8.8 34 8.6 34 8.6 50~99 17 7 8.6 17 5.5 15 5.9 13 6.3 100~299 18 18-18 - 18-18 - 300~999 3 3-3 - 3-3 - 1000이상 2 2-2 - 2-2 - 1~9 134 8 33.4 18 22.3 16 23.6 14 25.2 10~49 60 16 12.3 23 10.3 22 10.5 21 10.8 50~99 14 3 8.8 12 4.4 10 4.8 8 5.4 100~299 9 9-9 - 9-9 - 300~999 7 7-7 - 7-7 - 1000이상 1 1-1 - 1-1 - 1~9 2044 101 8.9 50 12.7 57 11.9 64 11.2 10~49 385 94 5.3 48 7.4 55 6.9 62 6.5 50~99 82 31 4.1 31 4.1 31 4.1 31 4.1 100~299 77 77-48 4.4 55 4.2 62 3.9 300~999 21 21-21 - 21-21 - 1000이상 8 8-8 - 8-8 - 1~9 54 3 44.9 13 21.6 10 24.6 8 27.5 10~49 21 5 19.3 15 11.1 12 12.4 10 13.6 50~99 2 0-2 - 2-2 - 100~299 4 3 8.4 4-4 - 4-300~999 1 1-1 - 1-1 - 1000이상 3 3-3 - 3-3 - 18

제 1 부. 조사방법 [ 표 1-11] 표본분포 분류 1-9 인 10-49 인 50-99 인 종사자규모 100-299 인 300-999 인 1,000 인이상 1. 데이터수집 21 21 13 5 2-62 2. 데이터설계 16 20 10 4 2 1 53 3. DBMS 15 12 4 3 4 1 39 4. 데이터관리 24 30 19 21 2 2 98 5. 데이터품질 15 13 5 2 - - 35 6. 데이터분석 16 20 8 7 2 1 54 7. 데이터플랫폼 14 15 3 3 1-36 8. 구축 39 49 30 48 26 10 202 9. 컨설팅 34 33 17 18 3 2 107 10. 데이터거래 18 23 12 9 7 1 70 11. 정보제공 50 48 31 48 21 8 206 12. 데이터분석제공 13 15 2 4 1 3 38 합계 275 299 154 172 71 29 1,000 총합 19

데이터산업현황조사보고서 1.4 모수추정 1) 회수현황및이상치처리가. 회수현황 2017년데이터산업현황조사를실시한결과, 데이터솔루션, 데이터구축, 데이터컨설팅, 데이터서비스 4개분야의표본할당사업체수는 1,000개이며, 이중응답한사업체수는 1,004개로나타났다. 데이터산업세부산업분야별로보면, 데이터솔루션이 274개, 데이터구축 262개, 데이터컨설팅 86개, 데이터서비스는 382개를조사완료하였다. [ 표 1-12] 조사기업분포 구분 1-9 인 10-49 인 50-99 인 종사자규모 100-299 인 300-999 인 1,000 인이상 데이터솔루션 82 127 34 24 6 1 274 데이터구축 56 137 32 25 12-262 데이터컨설팅 29 37 7 12-1 86 데이터서비스 145 155 40 28 12 2 382 합계 312 456 113 89 30 4 1004 총합 사업분야별로목표표본대비회수율은데이터솔루션과컨설팅을제외하고 100% 이상의 회수율을달성하였다. [ 표 1-13] 데이터산업현황조사회수율 구분 1-9 인 10-49 인 50-99 인 종사자규모 100-299 인 300-999 인 1,000 인이상 데이터솔루션 67.8% 96.9% 54.8% 53.3% 46.2% 20.0% 72.7% 데이터구축 143.6% 279.6% 106.7% 52.1% 46.2% - 129.7% 데이터컨설팅 85.3% 112.1% 41.2% 66.7% - 50.0% 80.4% 데이터서비스 179.0% 180.2% 88.9% 45.9% 41.4% 16.7% 121.7% 합계 113.5% 152.5% 73.4% 51.7% 42.3% 13.8% 100.4% 총합 20

제 1 부. 조사방법 나. 항목무응답처리 조사표점검시조사가되어야하는항목 ( 매출액, 종사자수 ) 중일부가누락된경우그이유를반드시확인하여누락된사유를작성하였다. 실사관리자는조사표를매일점검하며, 주요항목이누락된경우에는해당사업체에직접전화를걸어사유별적절한대응을하였다. 실사관리자가 2~3회이상반복조사를실시하여도응답을거부한경우에는이를취합하여 1주일단위로조사담당자에게보고하여조치를취하였다. 다. 항목간논리점검 조사표검토시항목간에내용이연계되는경우가있으며, 이를 1 차적으로실사관리자가현장 에서검토하고, 2 차적으로조사담당자가검토하였다. [ 표 1-14] 항목간논리점검예시 구분 기술등급별현재인력 1 초급 2 중급 3 고급 전체데이터직무인력 인력비중 DA 2 5 5 12 41.4% 데이터개발자 3 4 5 12 41.4% 데이터엔지니어 0 3 0 3 10.3% 데이터분석가 0 1 1 2 6.9% 합계 5 13 11 29 100.0% 라. 이상치파악및처리 조사항목매출액, 종사자수에대해서는이상치를파악하여처리하였다. 세부분야매출액이종사자수에비해지나치게적거나많은경우이상치처리기준에의거하여확인하였고, 소분류별로 1인당평균매출액이평균보다 2배이상큰경우, 전년도자료확인및재조사를실시하였다. - 이상치기준 : ( 평균 ± 2 표준편차 ) 의범위를벗어나는값 21

데이터산업현황조사보고서 2) 단위무응답추정 추정대상이되는조사사업체수의매출액및종사자무응답현황은다음과같다. 2017년매출액이조사되지않는사업체는 26개이며, 종사자수가조사되지않는사업체는 15개로나타났다. [ 표 1-15] 추정대상무응답사업체수 구분 매출액무응답사업체 2016 년 2017 년 ( 예상 ) 종사자수무응답사업체 데이터솔루션 6 6 5 데이터구축 3 3 3 데이터컨설팅 4 4 2 데이터서비스 13 13 5 합계 26 26 15 주요항목에대해서는중소기업현황정보시스템 11), 전자공시시스템 (DART) 12) 및나이스평가정보 ( 주 ) 의 Rm1 13) 을조회하여최신정보를우선적으로수집하여인용하였다. 가. 매출액추정 매출액무응답으로처리된사업체는대부분 50 인미만사업체이며, 종사자수가동일한사업체가 5 개이상인경우이상치를제외하고평균치로대체하여추정하였다. 나. 종사자수추정 종사자수무응답사업체는 2016 년자료, 전자공시시스템 (DART), 나이스평가정보 ( 주 ) 의 Rm1 자료를활용하여대체하였다. 11) http://sminfo.smba.go.kr 12) http://dart.fss.or.kr 13) http://www.rm1.co.kr 22

제 1 부. 조사방법 3) 최종추정치 사업분야별총계추정치 업종 여기에서 업종 : 사업분야의총계추정치 : 전수층총계 : 종사자규모 h의표본층총계추정치 : 전수층에속하는사업체의특성 : 전수층의크기 : 종사자규모 h의표본층의크기 : 종사자규모 h의표본층표본크기 : 종사자규모 h의표본층표본사업체의특성 분산추정치 업종 여기에서 은표본층의분산추정치 허용오차 (95% 신뢰구간 ) 업종 23

데이터산업현황조사보고서 [ 표 1-16] 데이터산업매출액상대표준오차, 신뢰수준 대분류 데이터솔루션 데이터구축 / 컨설팅 데이터서비스 중분류 2016 년매출액 ( 억원 ) 표준오차 ( 억원 ) 상대표준오차 (%) 신뢰수준 (%) 데이터수집 1,345 0.2 0.5 95 데이터설계 225 0.1 0.9 95 DBMS 6,148 3.1 2.6 95 데이터관리 4,022 0.3 0.8 95 데이터품질 1,120 1.4 2.2 95 데이터분석 1,249 0.9 2.1 95 데이터플랫폼 1,611 3.1 4.0 95 데이터구축 54,571 1.0 0.5 95 데이터컨설팅 1,279 0.0 0.3 95 데이터거래 2,594 0.6 1.2 95 정보제공 59,854 1.3 0.6 95 데이터분석제공 3,529 9.5 5.9 95 [ 표 1-17] 데이터산업직접매출액상대표준오차, 신뢰수준 대분류 데이터솔루션 데이터구축 / 컨설팅 데이터서비스 중분류 2016 년매출액 ( 억원 ) 표준오차 ( 억원 ) 상대표준오차 (%) 신뢰수준 (%) 데이터수집 1,345 0.2 0.5 95 데이터설계 225 0.1 0.9 95 DBMS 6,148 3.1 2.6 95 데이터관리 4,022 0.3 0.8 95 데이터품질 1,120 1.4 2.2 95 데이터분석 1,249 0.9 2.1 95 데이터플랫폼 1,611 3.1 4.0 95 데이터구축 26,596 0.7 0.7 95 데이터컨설팅 1,279 0.0 0.3 95 데이터거래 2,354 0.5 1.1 95 정보제공 11,523 0.2 0.5 95 데이터분석제공 3,051 9.4 6.8 95 [ 표 1-18] 데이터직무인력상대표준오차, 신뢰수준 대분류 2017 년데이터직무인력 ( 명 ) 표준오차 ( 명 ) 상대표준오차 (%) 신뢰수준 (%) 데이터구축 / 컨설팅 데이터솔루션 10,291 0.1 0.4 95 데이터구축 31,693 0.5 0.4 95 데이터컨설팅 5,823 0.3 0.5 95 데이터서비스 29,298 0.2 0.2 95 일반산업 14) 32,215 0.1 0.1 95 14) 일반산업의데이터직무인력현황파악을위해한국정보화진흥원에서실시한 2017 년빅데이터시장현황조사 데이터를활용하여추정 24

제 1 부. 조사방법 4) 데이터산업현황조사이용시유의사항 데이터솔루션, 데이터구축및컨설팅, 데이터서비스산업에서데이터관련사업분야가 1개이상인사업체는해당사업체의사업분야매출비중을기준으로사업체수를집계하였다. 데이터솔루션, 데이터구축및컨설팅, 데이터서비스중분류사업을동시에영위하는사업체가있어중분류상에중복이집계되었다. 매출액의경우각영역의데이터관련매출만집계되기때문에중분류별매출액에는중복이계산되지않았다. 다만, 시장현황및정책수요결과에중복이허용된응답수를산출하여작성하였다. 매년조사시점매출액은예상매출액으로산출하고, 차기년도에매출액확정치를조사하여반영하고있다. 즉 2017년보고서에는 2016년확정치와 2017년예상치가수록되므로 2017년보고서상의 2016년시장규모가전년도보고서상의규모와상이할수있음을밝혀둔다. 2017년보고서는데이터와직접적으로관련이있는매출은물론 DB시스템구축, 데이터를매개로하는광고매출등기존의 DB산업현황조사에서부터유지되어오던 DB 기반의간접매출을모두포함하는광의의개념으로서 데이터산업시장규모 와데이터와직접적으로관련이있는매출중심의 데이터산업직접매출시장규모 를구분하여수록하고있다. 데이터솔루션, 데이터구축및컨설팅, 데이터서비스산업의시장규모분석은중분류로분석하였으며, 이전년도와비교가가능하도록하였다. 본보고서의 제5부데이터유통현황 은데이터서비스기업을대상으로조사한결과이다. 보고서에수록된수치는소수점미만을반올림한것으로백분율의합이 100이안될수있다. 보고서에수록된통계수치를이용할경우주요항목별표준오차를확인해참고할것을권장한다. 보고서에사용한부호는다음과같다. - 0 : 단위미만, - : 해당숫자없음 25

제 2 부. 데이터산업시장규모

제 2 부. 데이터산업시장규모 2.1 데이터산업시장규모 1) 전체시장 국내데이터산업시장규모를분석한결과 15), 2016년은 13조 7,547억원이며, 2017년에는 14조 3,047억원으로전년대비 4.0% 성장할것으로나타났다. 2010년이후연평균증가율은 7.5% 로매년성장세를유지하고있는것으로나타났다. [ 그림 2-1] 데이터산업시장규모 ( 단위 : 억원 ) 10~ 17 CAGR 7.5% 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 [ 전체 ] ( 단위 : 억원 ) [86,374] [95,115] 6,725 8,717 37,407 43,180 [105,519] 10,487 47,715 [113,032] 10,789 49,985 [124,678] 13,619 53,730 [133,555] [137,547] [143,047] 14,124 15,720 16,536 55,280 55,850 58,565 42,242 43,218 47,317 52,258 57,329 64,151 65,977 67,946 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 2017 년기준, 부문별규모를보면, 데이터서비스시장이 47.5% 로가장큰비중을차지하였고, 이어서데이터구축 / 컨설팅시장 40.9%, 데이터솔루션 11.6% 순으로나타났다. [ 그림 2-2] 데이터산업부문별시장규모비중 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 7.8% 9.2% 9.9% 9.6% 10.9% 10.6% 11.4% 11.6% 43.3% 45.4% 45.2% 44.2% 43.1% 41.4% 40.6% 40.9% 48.9% 45.4% 44.9% 46.2% 46.0% 48.0% 48.0% 47.5% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 15) 데이터산업시장은전통적인 DB 산업을아우르는기존조사범위를적용한것으로, 데이터를매개로하는광고매출, DB 시스템구축용역매출등 DB 관련간접매출까지포함하여산출한광의의데이터산업시장규모임 29

데이터산업현황조사보고서 [ 표 2-1] 데이터산업시장규모총괄 구분 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 10~ 17 데이터솔루션 6,725 8,717 10,487 10,789 13,619 14,124 15,720 16,536 5.2% 13.7% 데이터구축 / 컨설팅 37,407 43,180 47,715 49,985 53,730 55,280 55,850 58,565 4.9% 6.6% 데이터서비스 42,242 43,218 47,317 52,258 57,329 64,151 65,977 67,946 3.0% 7.0% 전체 86,374 95,115 105,519 113,032 124,678 133,555 137,547 143,047 4.0% 7.5% ( 단위 : 억원 ) 향후데이터산업은 2022 년까지연평균증가율 5.3% 의성장세를유지하며 18 조원대시장진입을 할것으로전망된다. [ 그림 2-3] 데이터산업시장전망 ( 단위 : 억원 ) 16~ 22 CAGR 5.3% 데이터서비스데이터구축 / 컨설팅데이터솔루션 [ 전체 ] ( 단위 : 억원 ) [137,547] [143,047] [148,884] 15,720 16,536 17,117 55,850 58,565 61,343 [168,422] 18,863 69,223 [187,545] 21,416 77,446 65,977 67,946 70,424 80,336 88,683 2016 년 2017 년 (E) 2018 년 (P) 2020 년 (P) 2022 년 (P) [ 표 2-2] 데이터산업시장전망 구분 2016 년 2017 년 (E) 2018 년 (P) 2019 년 (P) 2020 년 (P) 2021 년 (P) 2022 년 (P) CAGR '16~'22 데이터솔루션 15,720 16,536 17,117 18,010 18,863 20,234 21,416 5.3% 데이터구축 / 컨설팅 55,850 58,565 61,343 65,391 69,223 73,052 77,446 5.6% 데이터서비스 65,977 67,946 70,424 75,869 80,336 83,832 88,683 5.1% 전체 137,547 143,047 148,884 159,270 168,422 177,118 187,545 5.3% ( 단위 : 억원 ) 30

제 2 부. 데이터산업시장규모 2) 부문별시장가. 데이터솔루션시장 데이터솔루션시장규모는 2016년 1조 5,720억원이며, 2017년에는 1조 6,536억원으로전년대비 5.2% 성장할것으로나타났다. 2017년에는전년도대비공공부분의비중은줄어든반면, 통신 / 미디어분야의투자비중이높아진것으로나타났다. [ 그림 2-4] 데이터솔루션시장규모 ( 단위 : 억원 ) 10~ 17 CAGR 13.7% 데이터솔루션 증감률 ( 단위 : 억원 ) 13,619 14,124 15,720 16,536 6,725 8,717 10,487 10,789 29.6% 20.3% 2.9% 26.2% 3.7% 11.3% 5.2% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 2017 년데이터솔루션중분류시장에서 DBMS 분야가 37.5% 로가장큰비중을차지하고있으며, 다음으로데이터관리, 데이터플랫폼, 데이터수집, 데이터분석, 데이터품질의순으로나타 났다. [ 그림 2-5] 2017 년데이터솔루션중분류별시장규모비중 37.5% 26.7% 11.0% 8.4% 8.0% 6.8% 1.6% DBM S 데이터관리데이터플랫폼데이터수집데이터분석데이터품질데이터설계 31

데이터산업현황조사보고서 [ 표 2-3] 데이터솔루션중분류별시장규모 구분 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 10~ 17 데이터수집 448 570 617 622 1,076 1,115 1,345 1,382 2.8% 17.5% 데이터설계 129 136 151 166 202 207 225 269 19.6% 11.1% DBMS 3,169 4,272 5,301 5,488 5,502 5,727 6,148 6,192 0.7% 10.0% 데이터관리 1,237 1,516 2,075 2,489 3,446 3,574 4,022 4,417 9.8% 19.9% 데이터품질 686 949 942 855 883 918 1,120 1,127 0.6% 7.3% 데이터분석 1,056 1,274 1,401 1,169 1,121 1,157 1,249 1,328 6.3% 3.3% 데이터플랫폼 - - - - 1,389 1,426 1,611 1,821 13.0% 9.4% 16) 데이터솔루션전체 6,725 8,717 10,487 10,789 13,619 14,124 15,720 16,536 5.2% 13.7% ( 단위 : 억원 ) 라이선스, 개발, 유지보수영역별규모는다음과같다. [ 표 2-4] 데이터솔루션영역별시장규모 데이터수집 데이터설계 DBMS 데이터관리 데이터품질 데이터분석 데이터플랫폼 17) 데이터솔루션전체 구분 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 2015년 2016년 2017년증감률 CAGR (E) '16~'17 '10~'17 라이선스 316 225 277 289 4.3% 370 433 477 492 14.6% 개발 507 523 681 673-1.2% 유지보수 78 137 140 130 253 367 387 420 8.5% 27.2% 라이선스 25 33 42 50 19.0% 111 117 130 144 개발 141 133 125 142 13.6% 유지보수 18 19 21 22 36 41 58 77 32.8% 23.1% 라이선스 2,698 2,712 2,880 2,948 2.4% 2,531 3,590 4,718 4,722 10.4% 개발 1,987 2,101 2,184 2,127-2.6% 유지보수 638 682 583 766 817 914 1,084 1,117 3.0% 8.3% 라이선스 1,395 363 452 474 4.9% 953 1,212 1,692 1,987 14.5% 개발 1,189 1,796 1,902 1,987 4.5% 유지보수 281 304 383 502 862 1,415 1,668 1,956 17.3% 31.9% 라이선스 436 131 179 210 17.3% 481 662 630 587 개발 243 354 438 433-1.1% 유지보수 205 287 312 268 204 433 503 484-3.8% 13.1% 라이선스 104 116 190 207 8.9% 841 1,111 1,319 967 개발 821 846 830 836 0.7% 유지보수 215 163 82 202 196 195 229 285 24.5% 4.1% 라이선스 - - - - 391 361 352 432 22.7% 3.4% 개발 - - - - 746 823 958 1,068 11.5% 12.7% 유지보수 - - - - 252 242 301 321 6.6% 8.4% 라이선스 5,365 3,941 4,372 4,610 5.4% 5,287 7,125 8,966 8,899 12.3% 개발 5,634 6,576 7,118 7,266 2.1% 유지보수 1,435 1,592 1,521 1,890 2,620 3,607 4,230 4,660 10.2% 18.3% 8.1% 4.2% 3.1% ( 단위 : 억원 ) 16) 2014 년 ~2017 년 CAGR 17) 2014 년 ~2017 년 CAGR 32

제 2 부. 데이터산업시장규모 업종별매출비중을살펴보면, 공공분야와유통 / 서비스가가장큰수요층이고, 전년대비통신 / 미디어의비중이높아진것으로나타났다. [ 표 2-5] 데이터솔루션업종별매출비중 구분공공금융제조 / 건설 유통 / 서비스 통신 / 미디어 의료 전체 데이터수집 데이터설계 2016년 43.7% 10.4% 14.8% 27.5% 2.8% 0.8% 100.0% 2017년 (E) 21.3% 11.7% 23.0% 23.9% 17.8% 2.3% 100.0% 2016년 25.8% 12.0% 20.5% 31.5% 6.9% 3.3% 100.0% 2017년 (E) 28.2% 11.1% 17.2% 26.9% 13.9% 2.7% 100.0% DBMS 데이터관리 데이터품질 데이터분석 데이터플랫폼 데이터솔루션전체 2016년 49.6% 7.5% 16.3% 17.7% 5.0% 3.9% 100.0% 2017년 (E) 39.3% 5.0% 12.7% 26.1% 16.9% 0.0% 100.0% 2016년 42.3% 7.7% 17.2% 24.3% 4.4% 4.1% 100.0% 2017년 (E) 31.1% 12.1% 14.5% 23.6% 14.7% 4.0% 100.0% 2016년 22.4% 29.4% 22.8% 14.1% 9.6% 1.7% 100.0% 2017년 (E) 7.5% 6.6% 33.3% 26.8% 24.6% 1.2% 100.0% 2016년 41.3% 12.5% 17.2% 17.5% 8.2% 3.3% 100.0% 2017년 (E) 23.0% 7.3% 28.6% 21.4% 9.1% 10.6% 100.0% 2016년 48.1% 10.8% 8.9% 16.8% 13.9% 1.5% 100.0% 2017년 (E) 21.3% 11.0% 16.5% 30.2% 20.0% 1.0% 100.0% 2016년 39.0% 12.9% 16.8% 21.4% 7.2% 2.7% 100.0% 2017년 (E) 26.7% 10.4% 18.9% 24.7% 15.7% 3.6% 100.0% 33

데이터산업현황조사보고서 나. 데이터구축 / 컨설팅시장 데이터구축 / 컨설팅시장규모는 2016 년 5 조 5,850 억원이며, 2017 년은 5 조 8,565 억원으로전년 대비 4.9% 상승할것으로나타났으며, 2010 년이후연평균증가율은 6.6% 이다. [ 그림 2-6] 데이터구축 / 컨설팅시장규모 ( 단위 : 억원 ) 10~ 17 CAGR 6.6% 데이터구축 / 컨설팅 증감률 ( 단위 : 억원 ) 37,407 43,180 47,715 49,985 53,730 55,280 55,850 58,565 15.4% 10.5% 4.8% 7.5% 2.9% 1.0% 4.9% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) [ 표 2-6] 데이터구축 / 컨설팅시장규모 구분 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 10~ 17 데이터구축 36,610 42,374 46,865 49,021 52,673 54,142 54,571 56,893 4.3% 6.5% 데이터컨설팅 797 806 850 964 1,057 1,138 1,279 1,672 30.7% 11.2% 데이터구축 / 컨설팅전체 37,407 43,180 47,715 49,985 53,730 55,280 55,850 58,565 4.9% 6.6% ( 단위 : 억원 ) 34

제 2 부. 데이터산업시장규모 데이터구축시장은 2016 년 5 조 4,571 억원이며, 2017 년에는 5 조 6,893 억원으로전년대비 4.3% 상승할것으로나타났다. 2010 년이래연평균성장률은 6.5% 이다. [ 그림 2-7] 데이터구축시장규모 ( 단위 : 억원 ) 10~ 17 CAGR 6.5% 데이터구축 증감률 ( 단위 : 억원 ) 36,610 42,374 46,865 49,021 52,673 54,142 54,571 56,893 15.7% 10.6% 4.6% 7.4% 2.8% 0.8% 4.3% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 데이터컨설팅시장은 2016 년 1,279 억원이며, 2017 년에는 1,672 억원으로 2016 년대비 30.7% 성장할것으로조사되었다. 2010 년부터연평균성장률 11.2% 로성장하고있다. [ 그림 2-8] 데이터컨설팅시장규모 ( 단위 : 억원 ) 10~ 17 CAGR 11.2% 데이터컨설팅 증감률 ( 단위 : 억원 ) 1,672 797 806 850 964 1,057 1,138 1,279 1.1% 5.5% 13.4% 9.6% 7.7% 12.4% 30.7% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 35

데이터산업현황조사보고서 다. 데이터서비스시장 데이터서비스시장은 2016 년 6 조 5,977 억원이며, 2017 년에는 6 조 7,946 억원으로전년대비 3.0% 증가할것으로조사되었다. 2010 년이래연평균성장률 7.0% 로성장하고있다. [ 그림 2-9] 데이터서비스시장규모 ( 단위 : 억원 ) 10~ 17 CAGR 7.0% 데이터서비스 증감률 ( 단위 : 억원 ) 42,242 43,218 47,317 52,258 57,329 64,151 65,977 67,946 2.3% 9.5% 10.4% 9.7% 11.9% 2.8% 3.0% 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 데이터서비스중분류별시장규모를보면, 정보제공시장규모가 90% 가량을차지하고있다. 데이터거래시장은 2016 년 2,594 억원이며, 2017 년은전년대비 4.4% 증가한 2,709 억원으로 나타났고, 데이터분석제공시장은 2017 년 3,662 억원으로나타났다. [ 그림 2-10] 데이터서비스중분류별시장규모비중 정보제공데이터분석제공데이터거래 ( 단위 : 억원 ) ( 단위 : 억원 ) 2016 년 90.7 5.4 3.9 (59,854) (3,529) (2,594) 2017 년 (E) 90.6 5.4 4.0 (61,575) (3,662) (2,709) 36

제 2 부. 데이터산업시장규모 [ 표 2-7] 데이터서비스중분류별시장규모 구분 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 규모비중규모비중규모비중규모비중규모비중 증감률 16~ 17 CAGR 13~ 17 데이터거래 1,708 3.3% 2,019 3.5% 2,379 3.7% 2,594 3.9% 2,709 4.0% 4.4% 12.2% 정보제공 48,284 92.4% 51,985 90.7% 58,171 90.7% 59,854 90.7% 61,575 90.6% 2.9% 6.3% 데이터분석제공 데이터서비스전체 2,266 4.3% 3,325 5.8% 3,601 5.6% 3,529 5.4% 3,662 5.4% 3.8% 12.7% 52,258 100.0% 57,329 100.0% 64,151 100.0% 65,977 100.0% 67,946 100.0% 3.0% 6.8% ( 단위 : 억원 ) 데이터서비스기반별시장규모를보면, PC 기반으로제공하는온라인서비스가 2017 년 4 조 3,603 억원으로전체의 64.2%, 모바일기반온라인서비스는 1 조 5,516 억원으로 22.8%, 오프 라인은 8,827 억원으로 13.0% 순으로나타났다. [ 그림 2-11] 데이터서비스기반별시장규모 ( 단위 : 억원 ) 오프라인모바일 PC ( 단위 : 억원 ) 7,272 8,410 7,396 11,924 8,534 8,778 8,827 13,984 14,988 15,516 36,576 38,009 41,633 42,211 43,603 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 37

데이터산업현황조사보고서 모바일기반데이터서비스수요가점차증가함에따라모바일기반의시장은연평균 16.5% 로 높은성장률을나타내고있다. [ 표 2-8] 데이터서비스기반별시장규모 구분 2013 년 2014 년 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 CAGR 13~ 17 온라인 PC 모바일 36,576 38,009 41,633 42,211 43,603 70.0% 66.3% 64.9% 64.0% 64.2% 8,410 11,924 13,984 14,988 15,516 16.1% 20.8% 21.8% 22.7% 22.8% 3.3% 4.5% 3.5% 16.5% 오프라인 데이터서비스전체 7,272 7,396 8,534 8,778 8,827 13.9% 12.9% 13.3% 13.3% 13.0% 52,258 57,329 64,151 65,977 67,946 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 0.6% 5.0% 3.0% 6.8% 38

제 2 부. 데이터산업시장규모 2.2 데이터산업직접매출시장규모 1) 전체시장 국내데이터산업직접매출시장규모는 2016년 6조 523억원이며, 2017년에는 6조 2,973억원으로전년대비 4.0% 성장할것으로나타났다. 18) [ 그림 2-12] 데이터산업직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 데이터산업직접매출증감률 ( 단위 : 억원 ) 56,950 60,523 62,973 6.3% 4.0% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 데이터산업직접매출시장은기존부문별시장규모에서 ( 특히데이터구축과데이터서비스부문 ) 데이터를매개로하는광고매출, DB시스템구축용역매출등 DB 관련간접매출을제외하였다. 19) 그결과 2017년데이터구축및컨설팅시장은 2조 9,291억원, 데이터서비스시장은 1조 7,146억원이며, 데이터솔루션시장은 1조 6,536억원으로나타났다. [ 그림 2-13] 데이터산업부문별직접매출시장규모비중 데이터솔루션데이터구축 / 컨설팅데이터서비스 ( 단위 : 억원 ) 2015 년 24.8% 46.9% 28.3% (14,124) (26,698) (16,128) 2016 년 26.0% 46.0% 28.0% (15,720) (27,875) (16,928) 2017 년 (E) 26.3% 46.5% 27.2% (16,536) (29,291) (17,146) 18) 국내데이터산업직접매출시장규모는데이터와직접적으로관련이있는매출 ( 직접매출 ) 기준으로적용하였음 19) 데이터산업직접매출시장범위에서데이터솔루션과데이터컨설팅은기존데이터산업규모와동일함 39

데이터산업현황조사보고서 2016 년대비 2017 년증감률은데이터솔루션과데이터구축 / 컨설팅부문이상대적으로높게나타 났다. [ 표 2-9] 데이터산업부문별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 시장규모비중시장규모비중시장규모비중 증감률 16~ 17 데이터솔루션 14,124 24.8% 15,720 26.0% 16,536 26.3% 5.2% 데이터구축 / 컨설팅 26,698 46.9% 27,875 46.0% 29,291 46.5% 5.1% 데이터서비스 16,128 28.3% 16,928 28.0% 17,146 27.2% 1.3% 전체 56,950 100.0% 60,523 100.0% 62,973 100.0% 4.0% ( 단위 : 억원 ) 40

제 2 부. 데이터산업시장규모 2) 부문별시장가. 데이터솔루션시장 데이터솔루션직접매출시장규모는 2016년 1조 5,720억원이며, 2017년에는 1조 6,536억원으로전년대비 5.2% 성장할것으로나타났다. 20) [ 그림 2-14] 데이터솔루션직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 데이터솔루션증감률 ( 단위 : 억원 ) 14,124 15,720 16,536 11.3% 5.2% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) [ 표 2-10] 데이터솔루션중분류별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 시장규모비중시장규모비중시장규모비중 증감률 16~ 17 데이터수집 1,115 7.9% 1,345 8.6% 1,382 8.4% 2.8% 데이터설계 207 1.5% 225 1.4% 269 1.6% 19.6% DBMS 5,727 40.5% 6,148 39.1% 6,192 37.5% 0.7% 데이터관리 3,574 25.3% 4,022 25.6% 4,417 26.7% 9.8% 데이터품질 918 6.5% 1,120 7.1% 1,127 6.8% 0.6% 데이터분석 1,157 8.2% 1,249 7.9% 1,328 8.0% 6.3% 데이터플랫폼 1,426 10.1% 1,611 10.3% 1,821 11.0% 13.0% 데이터솔루션전체 14,124 100.0% 15,720 100.0% 16,536 100.0% 5.2% ( 단위 : 억원 ) 20) 데이터산업직접매출시장규모중데이터솔루션부문시장규모는기존데이터솔루션시장규모를그대로유지하였음 41

데이터산업현황조사보고서 라이선스, 개발, 유지보수영역별규모는다음과같다. [ 표 2-11] 데이터솔루션영역별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 증감률 16~ 17 라이선스 225 277 289 4.3% 데이터수집 개발 523 681 673-1.2% 유지보수 367 387 420 8.5% 라이선스 33 42 50 19.0% 데이터설계 개발 133 125 142 13.6% 유지보수 41 58 77 32.8% 라이선스 2,712 2,880 2,948 2.4% DBMS 개발 2,101 2,184 2,127-2.6% 유지보수 914 1,084 1,117 3.0% 라이선스 363 452 474 4.9% 데이터관리 개발 1,796 1,902 1,987 4.5% 유지보수 1,415 1,668 1,956 17.3% 라이선스 131 179 210 17.3% 데이터품질 개발 354 438 433-1.1% 유지보수 433 503 484-3.8% 라이선스 116 190 207 8.9% 데이터분석 개발 846 830 836 0.7% 유지보수 195 229 285 24.5% 라이선스 361 352 432 22.7% 데이터플랫폼 개발 823 958 1,068 11.5% 유지보수 242 301 321 6.6% 데이터솔루션전체 라이선스 3,941 4,372 4,610 5.4% 개발 6,576 7,118 7,266 2.1% 유지보수 3,607 4,230 4,660 10.2% ( 단위 : 억원 ) 42

제 2 부. 데이터산업시장규모 나. 데이터구축 / 컨설팅시장 데이터구축 / 컨설팅직접매출시장규모는 2016 년 2 조 7,875 억원이며, 2017 년은 2 조 9,291 억원 으로전년대비 5.1% 상승할것으로조사되었다. 21) [ 그림 2-15] 데이터구축 / 컨설팅직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 데이터구축 / 컨설팅증감률 ( 단위 : 억원 ) 26,698 27,875 29,291 4.4% 5.1% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) [ 표 2-12] 데이터구축 / 컨설팅직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 시장규모비중시장규모비중시장규모비중 증감률 16~ 17 데이터구축 25,560 95.7% 26,596 95.4% 27,619 94.3% 3.8% 데이터컨설팅 1,138 4.3% 1,279 4.6% 1,672 5.7% 30.7% 데이터구축 / 컨설팅전체 26,698 100.0% 27,875 100.0% 29,291 100.0% 5.1% ( 단위 : 억원 ) 21) 데이터산업직접매출시장규모중데이터구축부문시장규모는기존데이터구축시장규모에서 DB 시스템구축등 DB 기반의간접매출을제외하고데이터와직접적으로관련있는매출을중심으로산출한결과이며, 컨설팅부문은그대로유지하였음 43

데이터산업현황조사보고서 데이터구축직접매출시장규모는 2016 년 2 조 6,596 억원이며, 2017 년에는전년대비 3.8% 증가한 2 조 7,619 억원으로전년과비슷한수준을유지할것으로나타났다. [ 그림 2-16] 데이터구축직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 데이터구축증감률 ( 단위 : 억원 ) 25,560 26,596 27,619 4.1% 3.8% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 데이터컨설팅직접매출시장은 2016 년 1,279 억원이며, 2017 년에는 1,672 억원으로 2016 년 대비 30.7% 성장할것으로조사되었다. [ 그림 2-17] 데이터컨설팅직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 데이터컨설팅증감률 ( 단위 : 억원 ) 1,672 1,138 1,279 12.4% 30.7% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 44

제 2 부. 데이터산업시장규모 다. 데이터서비스시장 데이터서비스직접매출시장은 2016 년 1 조 6,928 억원이며, 2017 년에는 1 조 7,146 억원으로 전년대비 1.3% 증가할것으로조사되었다. 22) [ 그림 2-18] 데이터서비스직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 데이터서비스증감률 ( 단위 : 억원 ) 16,128 16,928 17,146 5.0% 1.3% 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 데이터서비스중분류별직접매출시장규모를보면, 정보제공부문이절반이상을차지하며, 2016년은 1조 1,523억원, 2017년은전년대비 0.9% 증가한 1조 1,632억원수준으로나타났다. 2017년데이터거래시장은 2016년대비 2.3% 증가한 2,409억원이며, 데이터분석제공시장은 2016년대비 1.8% 증가한 3,105억원으로나타났다. [ 그림 2-19] 데이터서비스중분류별직접매출시장규모비중 정보제공데이터분석제공데이터거래 ( 단위 : 억원 ) ( 단위 : 억원 ) 2015 년 66.5% 18.9% 14.6% (10,726) (3,052) (2,350) 2016 년 68.1% 18.0% 13.9% (11,523) (3,051) (2,354) 2017 년 (E) 67.8% 18.1% 14.1% (11,632) (3,105) (2,409) 22) 데이터산업직접매출시장규모중데이터서비스부문시장규모는기존데이터서비스시장규모에서광고매출, DB 기반의정보서비스등의데이터간접매출을제외하고데이터와직접적으로관련이있는매출을중심으로산출한결과임 45

데이터산업현황조사보고서 [ 표 2-13] 데이터서비스중분류별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 시장규모비중시장규모비중시장규모비중 증감률 16~ 17 데이터거래 2,350 14.6% 2,354 13.9% 2,409 14.1% 2.3% 정보제공 10,726 66.5% 11,523 68.1% 11,632 67.8% 0.9% 데이터분석제공 3,052 18.9% 3,051 18.0% 3,105 18.1% 1.8% 데이터서비스전체 16,128 100.0% 16,928 100.0% 17,146 100.0% 1.3% ( 단위 : 억원 ) 서비스기반별로살펴보면, PC 기반으로제공하는온라인서비스가 2017 년 1 조 969 억원으로 전체의 64.0% 를차지할것으로보이며, 모바일기반온라인서비스는 4,680 억원으로 27.3%, 오프라인은 1,497 억원으로 8.7% 순으로나타났다. [ 그림 2-20] 데이터서비스기반별직접매출시장규모 ( 단위 : 억원 ) 오프라인모바일 PC ( 단위 : 억원 ) 1,681 4,514 1,658 1,497 4,603 4,680 9,933 10,667 10,969 2015 년 2016 년 2017 년 (E) [ 표 2-14] 데이터서비스기반별직접매출시장규모 구분 2015 년 2016 년 2017 년 (E) 시장규모비중시장규모비중시장규모비중 증감률 16~ 17 온라인 PC 9,933 61.6% 10,667 63.0% 10,969 64.0% 2.8% 모바일 4,514 28.0% 4,603 27.2% 4,680 27.3% 1.7% 오프라인 1,681 10.4% 1,658 9.8% 1,497 8.7% -9.7% 데이터서비스전체 16,128 100.0% 16,928 100.0% 17,146 100.0% 1.3% ( 단위 : 억원 ) 46

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 3.1 인력현황 1) 데이터산업인력현황 2017년데이터산업에종사하고있는인력은총 29만 4,753명으로전년대비 2.1% 증가하였으며, 이중데이터직무인력은 7만 7,105명으로전년대비 5.3% 증가한것으로나타났다. [ 그림 3-1] 데이터산업인력현황 데이터직무데이터직무외 [ 전체 ] ( 단위 : 명 ) [280,323] [288,621] [294,753] 70,338 73,256 77,105 209,985 215,365 217,648 2015 년 2016 년 2017 년 데이터직무인력이데이터직무외인력보다전년대비증가율이높게나타났으며, 이는데이터 분석가, 데이터개발자인력증가로인한결과로분석된다. [ 표 3-1] 데이터산업인력현황 구분 인력규모 ( 명 ) 2015 년 2016 년 2017 년 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 증감률 (%) '16~'17 데이터직무 70,338 25.1% 73,256 25.4% 77,105 26.2% 5.3% 데이터직무외 209,985 74.9% 215,365 74.6% 217,648 73.8% 1.1% 전체 280,323 100.0% 288,621 100.0% 294,753 100.0% 2.1% 비중 (%) ( 단위 : 명, %) 49

데이터산업현황조사보고서 데이터산업부문별데이터직무인력을보면, 데이터솔루션분야의인력이 11.0% 증가하였으며, 구축 / 컨설팅분야의데이터직무인력이전년대비 6.0% 증가하였다. [ 표 3-2] 데이터산업내부문별데이터직무인력현황 구분 인력규모 ( 명 ) 2015 년 2016 년 2017 년 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 증감률 (%) '16~'17 데이터솔루션 8,886 12.6% 9,272 12.7% 10,291 13.3% 11.0% 데이터구축 / 컨설팅 34,323 48.8% 35,404 48.4% 37,516 48.7% 6.0% 구축 29,304 41.7% 29,941 40.9% 31,693 41.1% 5.9% 컨설팅 5,019 7.1% 5,463 7.5% 5,823 7.6% 6.6% 데이터서비스 27,129 38.6% 28,580 39.0% 29,298 38.0% 2.5% 전체 70,338 100.0% 73,256 100.0% 77,105 100.0% 5.3% ( 단위 : 명, %) 이후데이터구축 / 컨설팅분야데이터직무인력은편의상데이터구축과데이터컨설팅으로구분해표시하겠음 [ 표 3-3] 데이터직무분류표 데이터직무명 세부내용 DA 데이터개발자 데이터를기반으로 IT 정책, 표준화, 구조, 설계및이행을하는직무개념적, 논리적, 물리적데이터설계수행 조직업무기반 IT시스템구축에서 DB 및데이터를이용하여프로그래밍하는직무 Hadoop, NoSQL, MapReduce 등의기술을활용해빅데이터처리, LOD 구축등데이터관련프로그램개발포함 데이터엔지니어 DBMS, Hadoop, NoSQL 등데이터관련제품에대한기술지원자, 제품개발자, 유지보수등의직무 데이터분석가 정형, 비정형데이터등다양한데이터를식별, 관리, 조작, 분석하여기업경영의의사결정에필요한자료를만들어내는직무통계, 머신러닝, 텍스트마이닝기반데이터분석, 분석결과시각화등포함 DBA 데이터사이언티스트 DB 관리체계와자료를검토, 개선하고 DB 의구성, 변경, 용량, 성능, 가용성, 보안, 장애, 문제관리등운영시스템의관리직무 조직내외부데이터의관리 / 활용 / 분석체계를만들고, 분석을통해프로세스혁신및신제품개발, 마케팅전략결정등의의사결정을이끌어내는직무 데이터컨설턴트 성능튜닝, 데이터아키텍처, 문제해결등을총칭하는컨설팅사의직무빅데이터분석을토대로기업이앞으로나아갈방향, 해결책등을제시하는업무포함 데이터기획 마케터 ( 빅 ) 데이터관련제품 / 서비스기획, 기술영업및마케팅직무 50

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 2017 년데이터산업에종사하는데이터직무인력총 7 만 7,105 명중데이터개발자가전체의 38.0% 로가장큰비중을차지하며, 이어서데이터엔지니어가 17.0%, DBA 가 15.4%, 데이터기획 마케터 9.7% 순으로나타났다. [ 그림 3-2] 데이터산업내데이터직무별인력비중 데이터직무외 73.8% 데이터직무 26.2% (217,648) (77,105) 데이터개발자 38.0% 데이터사이언티스트 1.7% 데이터컨설턴트 5.5% 데이터분석가 6.2% 데이터엔지니어 17.0% DBA 15.4% 데이터기획 / 마케터 9.7% DA 6.5% [ 표 3-4] 2017 년데이터산업내데이터직무별인력현황 구분데이터솔루션데이터구축데이터컨설팅데이터서비스전체 DA 데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 618 3,392 526 489 5,025 6.0% 10.7% 9.0% 1.7% 6.5% 4,429 13,702 2,188 8,948 29,267 43.0% 43.2% 37.6% 30.5% 38.0% 1,468 6,529 696 4,434 13,127 14.3% 20.6% 11.9% 15.1% 17.0% 629 1,638 335 2,190 4,792 6.1% 5.2% 5.8% 7.5% 6.2% 702 3,732 388 7,029 11,851 6.8% 11.8% 6.7% 24.0% 15.4% 218 410 173 482 1,283 2.1% 1.3% 3.0% 1.7% 1.7% 1,530 1,376 1,231 126 4,263 14.9% 4.3% 21.1% 0.4% 5.5% 697 914 286 5,600 7,497 6.8% 2.9% 4.9% 19.1% 9.7% 10,291 31,693 5,823 29,298 77,105 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 51

데이터산업현황조사보고서 ( 단위 : 명, %) 빅데이터관련인력은데이터직무인력중에서빅데이터관련기술을보유한인력을말한다. 23) 데이터산업의데이터직무인력중빅데이터인력은총 6,324 명이며, 전체의 8.2% 를차지하였다. [ 표 3-5] 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력현황 구분 데이터산업내데이터직무인력전체빅데이터관련인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 데이터산업내데이터직무중빅데이터인력비중 (%) DA 5,025 6.5% - - - 데이터개발자 29,267 38.0% 1,866 29.5% 6.4% 데이터엔지니어 13,127 17.0% 1,081 17.1% 8.2% 데이터분석가 4,792 6.2% 381 6.0% 8.0% DBA 11,851 15.4% - - - 데이터사이언티스트 1,283 1.7% 1,283 20.3% 100.0% 데이터컨설턴트 4,263 5.5% 1,369 21.7% 32.1% 데이터기획 마케터 7,497 9.7% 344 5.4% 4.6% 전체 77,105 100.0% 6,324 100.0% 8.2% ( 단위 : 명, %) 빅데이터관련인력 : 데이터직무인력중빅데이터기술을보유한인력으로데이터직무인력수에포함됨 DA와 DBA는조사제외대상이며, 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 현재데이터직무중빅데이터인력비중을살펴보면, 데이터솔루션분야에서빅데이터인력비중이가장높게나타났다. 특히데이터엔지니어비중이높았으며, 데이터기획 마케터비중도비교적높게나타났다. 데이터컨설팅분야에서는빅데이터분석가와데이터컨설턴트의비중이비교적높게나타났다. 23) 빅데이터관련기술예시는다음과같음 1 Hadoop, NoSQL, MapReduce, Spark 등빅데이터를처리하거나프로그램을개발하기위한관련기술보유 2 두개이상의데이터포맷 ( 예 : 정형, 비정형 ) 과데이터소스 ( 예 : 내부, 외부 ) 를활용하는빅데이터분석기술보유 3 실시간으로스트리밍되는데이터분석기술보유 4 빅데이터관련제품및서비스기획능력보유 5 빅데이터분석을통한문제해결, 의사결정도출및제시능력 6 기타빅데이터분석, 처리, 개발등을위한관련기술보유등 52

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 [ 표 3-6] 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력비중 구분 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력비중 데이터솔루션데이터구축데이터컨설팅데이터서비스전체 데이터개발자 20.2% 3.0% 16.0% 2.4% 6.4% 데이터엔지니어 56.5% 2.1% 8.2% 1.3% 8.2% 데이터분석가 5.9% 8.2% 58.5% 0.6% 8.0% 데이터사이언티스트 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 데이터컨설턴트 17.7% 35.2% 45.7% 41.3% 32.1% 데이터기획 마케터 37.9% 2.8% 5.6% 0.7% 4.6% 전체 24.4% 5.0% 23.3% 2.9% 8.2% ( 단위 : %) 데이터솔루션, 데이터구축, 데이터컨설팅, 데이터서비스분야순으로빅데이터인력이많으며, 데이터컨설팅분야는빅데이터관련데이터컨설턴트인력비중이 41.5% 로특히높게나타났다. [ 표 3-7] 데이터산업내부문별빅데이터관련인력현황 구분데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 데이터산업내부문별빅데이터관련인력현황 데이터솔루션 데이터구축 데이터컨설팅 데이터서비스 전체 896 409 350 211 1,866 35.6% 25.6% 25.8% 24.7% 29.5% 829 137 57 58 1,081 32.9% 8.6% 4.2% 6.8% 17.1% 37 134 196 14 381 1.5% 8.4% 14.5% 1.6% 6.0% 218 410 173 482 1,283 8.7% 25.6% 12.8% 56.4% 20.3% 271 484 562 52 1,369 10.8% 30.2% 41.5% 6.1% 21.6% 264 26 16 38 344 10.5% 1.6% 1.2% 4.4% 5.5% 2,515 1,600 1,354 855 6,324 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 53

데이터산업현황조사보고서 2) 전산업의데이터직무인력현황 일반산업을포함한전산업의 2017년데이터직무인력은총 10만 9,320명으로조사되었다. 24) 데이터산업은전년대비 5.3% 증가한 7만 7,105명이며, 일반산업은 10.6% 증가한 3만 2,215명으로나타났다. [ 표 3-8] 전산업내데이터직무인력현황 구분 인력규모 ( 명 ) 2015 년 2016 년 2017 년 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 증감률 (%) '16~'17 데이터산업 70,338 70.0% 73,256 71.6% 77,105 70.5% 5.3% 일반산업 30,102 30.0% 29,119 28.4% 32,215 29.5% 10.6% 전산업 100,440 100.0% 102,375 100.0% 109,320 100.0% 6.8% ( 단위 : 명, %) 데이터직무별로는데이터산업과일반산업모두데이터개발자비중이가장높은것으로나타 났다. [ 그림 3-3] 전산업내데이터직무비중 37.7% 16.3% 15.2% 9.2% 7.7% 7.6% 4.6% 1.7% 데이터개발자 DBA 데이터엔지니어 DA 데이터분석가 데이터기획 마케터 데이터컨설턴트 데이터사이언티스트 24) 일반산업모집단및조사표본수는다음과같음 54 구분 모집단기업수 ( 종사자 100 명이상 ) 2016 년 2017 년 조사표본수비중조사표본수비중 공공 1,157 202 23.1% 164 18.7% 금융 399 43 4.9% 44 5.0% 유통 / 서비스 1,916 146 16.7% 186 21.3% 제조 4,195 357 40.9% 353 40.3% 의료 417 64 7.3% 74 8.5% 통신 / 미디어 1,325 62 7.1% 54 6.2% 일반산업전체 9,409 874 100.0% 875 100.0% 2017 년일반산업결과는 2017 년빅데이터시장현황조사 데이터를활용한결과임

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 [ 표 3-9] 2017 년전산업내데이터직무별인력현황 구분데이터산업일반산업전산업 DA 데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 5,025 5,046 10,071 6.5% 15.7% 9.2% 29,267 11,987 41,254 38.0% 37.2% 37.7% 13,127 3,507 16,634 17.0% 10.9% 15.2% 4,792 3,606 8,398 6.2% 11.2% 7.7% 11,851 6,012 17,863 15.4% 18.6% 16.3% 1,283 520 1,803 1.7% 1.6% 1.7% 4,263 741 5,004 5.5% 2.3% 4.6% 7,497 796 8,293 9.7% 2.5% 7.6% 77,105 32,215 109,320 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 55

데이터산업현황조사보고서 2016 년과비교하면데이터분석가의증가율은 14.4% 이며, 다음으로데이터컨설턴트, DA, 데이터사이언티스트등의순으로나타났다. [ 그림 3-4] 2017 년전년대비전산업내데이터직무별증감률 14.4% 10.9% 8.7% 8.5% 6.2% 5.9% 5.5% 4.4% 데이터분석가 데이터컨설턴트 DA 데이터사이언티스트 데이터엔지니어 데이터개발자 데이터기획 마케터 DBA [ 표 3-10] 2015 년 -2017 년전산업내데이터직무별인력현황비교 구분 인력규모 ( 명 ) 2015 년 2016 년 2017 년 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 증감률 (%) '16~'17 DA 7,065 7.0% 9,267 9.1% 10,071 9.2% 8.7% 데이터개발자 41,205 41.0% 38,948 38.0% 41,254 37.7% 5.9% 데이터엔지니어 14,013 14.0% 15,670 15.3% 16,634 15.2% 6.2% 데이터분석가 5,120 5.1% 7,339 7.2% 8,398 7.7% 14.4% DBA 17,427 17.4% 17,116 16.7% 17,863 16.3% 4.4% 데이터사이언티스트 1,343 1.3% 1,662 1.6% 1,803 1.7% 8.5% 데이터컨설턴트 4,351 4.3% 4,513 4.4% 5,004 4.6% 10.9% 데이터기획 마케터 9,916 9.9% 7,860 7.7% 8,293 7.6% 5.5% 전체 100,440 100.0% 102,375 100.0% 109,320 100.0% 6.8% 2015 년과 2016 년데이터직무분류를조정하여재구성한표임 ( 단위 : 명, %) 56

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 데이터기술등급기준은다음과같다. [ 표 3-11] 데이터기술등급기준 기술등급 자격기준 초급 정보처리기사, 정보처리산업기사등동급 Data 관련자격취득자 전문학사및학사학위보유자 중급 고등학교졸업후 3 년이상경력 기사자격또는 Data 관련자격취득후경력 3년이상 (Data 관련자격 : 데이터아키텍처준전문가, SQL개발자, OCP, 데이터분석준전문가, MCDBA, CSP, MySQL, DB Administrator, DB2 for Linux and Windows) 산업기사자격취득후 7년이상경력석사의경우기사자격또는 Data 관련자격취득후경력 2년이상 정보처리기사자격또는 Data 관련자격취득후 3 년이상경력 고급 정보관리기술사, 컴퓨터시스템응용기술사 중급이후 3 년이상경력 Data 고급자격취득자 (Data 고급자격 : 데이터아키텍처전문가, SQL 전문가, OCM, 데이터분석전문가 ) 박사의경우기사및 Data 관련자격취득자 기술등급별인력현황을살펴보면, 대체로중급, 고급인력이많았으며, 데이터컨설턴트, 데이터 분석가, DBA 직무에서는기술등급중고급인력이가장많은것으로나타났다. 57

데이터산업현황조사보고서 [ 표 3-12] 전산업내데이터직무기술등급별인력현황 DA 데이터개발자 데이터엔지니어 데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트 데이터컨설턴트 데이터기획 마케터 전체 구분 데이터솔루션 데이터구축 데이터컨설팅 데이터서비스 일반산업 전산업 초급 61 541 79 70 870 1,621 중급 242 1,731 116 177 2,408 4,674 고급 315 1,120 331 242 1,768 3,776 계 618 3,392 526 489 5,046 10,071 초급 1,377 4,101 513 1,251 2,377 9,619 중급 1,637 5,152 907 3,877 5,377 16,950 고급 1,415 4,449 768 3,820 4,233 14,685 계 4,429 13,702 2,188 8,948 11,987 41,254 초급 314 1,736 128 620 763 3,561 중급 645 2,479 343 2,100 1,773 7,340 고급 509 2,314 225 1,714 971 5,733 계 1,468 6,529 696 4,434 3,507 16,634 초급 86 266 62 243 571 1,228 중급 240 560 120 1,062 1,578 3,560 고급 303 812 153 885 1,457 3,610 계 629 1,638 335 2,190 3,606 8,398 초급 117 685 38 486 1,247 2,573 중급 309 1,327 172 2,793 2,779 7,380 고급 276 1,720 178 3,750 1,986 7,910 계 702 3,732 388 7,029 6,012 17,863 초급 19 41 63 34 71 228 중급 138 92 2 333 274 839 고급 61 277 108 115 175 736 계 218 410 173 482 520 1,803 초급 165 136 160 20 75 556 중급 575 554 524 58 302 2,013 고급 790 686 547 48 364 2,435 계 1,530 1,376 1,231 126 741 5,004 초급 108 148 41 884 167 1,348 중급 301 440 160 2,759 353 4,013 고급 288 326 85 1,957 276 2,932 계 697 914 286 5,600 796 8,293 초급 2,247 7,654 1,084 3,608 6,141 20,734 중급 4,087 12,335 2,344 13,159 14,844 46,769 고급 3,957 11,704 2,395 12,531 11,230 41,817 계 10,291 31,693 5,823 29,298 32,215 109,320 ( 단위 : 명 ) 58

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 성별인력현황을살펴보면, 남성인력이대부분을차지하고있는것으로나타났다. 데이터분석, 데이터기획 마케터분야의경우여성비중이상대적으로높은것으로나타났다. [ 표 3-13] 전산업내데이터직무성별인력현황 구분 데이터솔루션 데이터구축 데이터컨설팅 데이터서비스 일반산업 전산업 남성 564 3,050 426 339 4,354 8,733 DA 여성 54 342 100 150 692 1,338 전체 618 3,392 526 489 5,046 10,071 데이터개발자 데이터엔지니어 데이터분석가 남성 3,822 11,419 1,851 7,222 10,202 34,516 여성 607 2,283 337 1,726 1,785 6,738 전체 4,429 13,702 2,188 8,948 11,987 41,254 남성 1,254 5,641 607 3,715 3,173 14,390 여성 214 888 89 719 334 2,244 전체 1,468 6,529 696 4,434 3,507 16,634 남성 492 880 278 1,397 2,809 5,856 여성 137 758 57 793 797 2,542 전체 629 1,638 335 2,190 3,606 8,398 남성 542 3,383 349 5,711 5,146 15,131 DBA 여성 160 349 39 1,318 866 2,732 전체 702 3,732 388 7,029 6,012 17,863 데이터사이언티스트 데이터컨설턴트 데이터기획 마케터 남성 198 369 104 479 437 1,587 여성 20 41 69 3 83 216 전체 218 410 173 482 520 1,803 남성 1,228 1,105 1,026 58 601 4,018 여성 302 271 205 68 140 986 전체 1,530 1,376 1,231 126 741 5,004 남성 507 659 207 3,437 600 5,410 여성 190 255 79 2,163 196 2,883 전체 697 914 286 5,600 796 8,293 남성 8,607 26,506 4,848 22,358 27,322 89,641 전체 여성 1,684 5,187 975 6,940 4,893 19,679 전체 10,291 31,693 5,823 29,298 32,215 109,320 ( 단위 : 명 ) 59

데이터산업현황조사보고서 일반산업을포함한데이터직무인력중빅데이터인력 25) 은총 9,955 명이며, 전체의 9.1% 를차지 하였다. [ 표 3-14] 전산업내데이터직무중빅데이터관련인력현황 구분 전산업내데이터직무전체빅데이터관련인력규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 전산업내데이터직무중빅데이터인력비중 (%) DA 10,071 9.2% - - - 데이터개발자 41,254 37.7% 2,908 29.2% 7.0% 데이터엔지니어 16,634 15.2% 1,679 16.9% 10.1% 데이터분석가 8,398 7.7% 1,108 11.1% 13.2% DBA 17,863 16.3% - - - 데이터사이언티스트 1,803 1.7% 1,803 18.1% 100.0% 데이터컨설턴트 5,004 4.6% 1,724 17.3% 34.5% 데이터기획 마케터 8,293 7.6% 733 7.4% 8.8% 전체 109,320 100.0% 9,955 100.0% 9.1% ( 단위 : 명, %) 빅데이터관련인력 : 데이터직무인력중빅데이터기술을보유한인력으로데이터직무인력수에포함됨 DA와 DBA는조사제외대상이며, 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 전산업의현재데이터직무중빅데이터인력비중을살펴보면, 일반산업에서의빅데이터인력 비중이 11.3% 로데이터산업보다비교적높게나타났으며, 특히데이터컨설턴트와데이터기획 마케터의비중이높게나타났다. 25) 빅데이터관련기술예시는다음과같음 1 Hadoop, NoSQL, MapReduce, Spark 등빅데이터를처리하거나프로그램을개발하기위한관련기술보유 2 두개이상의데이터포맷 ( 예 : 정형, 비정형 ) 과데이터소스 ( 예 : 내부, 외부 ) 를활용하는빅데이터분석기술보유 3 실시간으로스트리밍되는데이터분석기술보유 4 빅데이터관련제품및서비스기획능력보유 5 빅데이터분석을통한문제해결, 의사결정도출및제시능력 6 기타빅데이터분석, 처리, 개발등을위한관련기술보유등 60

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 [ 표 3-15] 전산업내데이터직무중빅데이터관련인력비중 구분 전산업내데이터직무중빅데이터관련인력비중 데이터산업일반산업전산업 데이터개발자 6.4% 8.7% 7.0% 데이터엔지니어 8.2% 17.1% 10.1% 데이터분석가 8.0% 20.2% 13.2% 데이터사이언티스트 100.0% 100.0% 100.0% 데이터컨설턴트 32.1% 47.9% 34.5% 데이터기획 마케터 4.6% 48.9% 8.8% 전체 8.2% 11.3% 9.1% 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 ( 단위 : %) 전산업에서는빅데이터관련데이터개발자비중이가장높았으며, 이어서데이터사이언티스트, 데이터컨설턴트순이었다. [ 표 3-16] 전산업내부문별데이터직무중빅데이터관련인력현황 구분데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 전산업내데이터직무중빅데이터관련인력현황 데이터산업 일반산업 전산업 1,866 1,042 2,908 29.5% 28.7% 29.2% 1,081 598 1,679 17.1% 16.5% 16.9% 381 727 1,108 6.0% 20.0% 11.1% 1,283 520 1,803 20.3% 14.3% 18.1% 1,369 355 1,724 21.7% 9.8% 17.3% 344 389 733 5.4% 10.7% 7.4% 6,324 3,631 9,955 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 61

데이터산업현황조사보고서 3.2 인력수요 1) 데이터산업인력수요 향후 3년내데이터산업내데이터직무에추가로필요한인력은총 4,865명으로조사되었다. 이중데이터개발자수요가 52.7% 로가장높게나타났다. 이어서데이터엔지니어 15.9%, 데이터분석가 8.1%, DA 7.3% 의순으로나타났다. [ 표 3-17] 2017 년데이터산업내데이터직무별필요인력 구분데이터솔루션데이터구축데이터컨설팅데이터서비스전체 DA 데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 140 117 44 53 354 13.5% 6.5% 5.6% 4.3% 7.3% 492 1,127 361 584 2,564 47.4% 62.5% 45.7% 47.2% 52.7% 163 358 128 126 775 15.7% 19.9% 16.2% 10.2% 15.9% 83 32 127 152 394 8.0% 1.8% 16.1% 12.3% 8.1% 15 41 19 70 145 1.4% 2.3% 2.4% 5.7% 3.0% 68 50 29 11 158 6.6% 2.8% 3.7% 0.9% 3.2% 35 19 56 54 164 3.4% 1.0% 7.1% 4.4% 3.4% 42 58 25 186 311 4.0% 3.2% 3.2% 15.0% 6.4% 1,038 1,802 789 1,236 4,865 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 62

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 2017 년데이터직무인력부족률을보면데이터사이언티스트 (11.0%), 데이터개발자 (8.1%), 데이터분석가 (7.6%), DA(6.6%) 가전체평균부족률 5.9% 보다높은것으로나타났다. [ 그림 3-5] 2017 년데이터산업내데이터직무인력부족률 11.0% 8.1% 7.6% 6.6% 5.6% 4.0% 3.7% 1.2% 데이터사이언티스트 데이터개발자 데이터분석가 DA 데이터엔지니어 데이터기획 / 마케터 데이터컨설턴트 DBA [ 표 3-18] 2017 년데이터산업내데이터직무인력부족률 구분데이터솔루션데이터구축데이터컨설팅데이터서비스전체 DA 18.5% 3.3% 7.7% 9.8% 6.6% 데이터개발자 10.0% 7.6% 14.2% 6.1% 8.1% 데이터엔지니어 10.0% 5.2% 15.5% 2.8% 5.6% 데이터분석가 11.7% 1.9% 27.5% 6.5% 7.6% DBA 2.1% 1.1% 4.7% 1.0% 1.2% 데이터사이언티스트 23.8% 10.9% 14.4% 2.2% 11.0% 데이터컨설턴트 2.2% 1.4% 4.4% 30.0% 3.7% 데이터기획 마케터 5.7% 6.0% 8.0% 3.2% 4.0% 전체 9.2% 5.4% 11.9% 4.0% 5.9% 인력부족률 : 필요 ( 부족 ) 인력 /( 현인력 + 필요 ( 부족 ) 인력 ) ( 단위 : %) 63

데이터산업현황조사보고서 데이터산업의데이터직무수요중빅데이터관련필요인력은총 1,380 명이며, 전체필요인력의 28.4% 를차지하였다. 특히데이터사이언티스트, 데이터컨설턴트, 데이터분석가순으로차지 하는비중이높게나타났다. [ 표 3-19] 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련필요인력 구분 데이터산업내데이터직무필요인력 전체 빅데이터관련필요인력 규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 데이터산업내데이터직무필요인력중빅데이터필요인력비중 (%) DA 354 7.3% - - - 데이터개발자 2,564 52.7% 660 47.8% 25.7% 데이터엔지니어 775 15.9% 123 8.9% 15.9% 데이터분석가 394 8.1% 227 16.5% 57.6% DBA 145 3.0% - - - 데이터사이언티스트 158 3.2% 158 11.5% 100.0% 데이터컨설턴트 164 3.4% 104 7.5% 63.4% 데이터기획 마케터 311 6.4% 108 7.8% 34.7% 전체 4,865 100.0% 1,380 100.0% 28.4% 빅데이터관련인력 : 데이터직무인력중빅데이터기술을보유한인력으로데이터직무인력수에포함됨 DA 와 DBA 는조사제외대상이며, 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 ( 단위 : 명, %) 데이터서비스분야에서빅데이터관련데이터개발자필요인력이 79.7% 로가장높았으며, 데이터컨설팅분야는빅데이터관련데이터분석가, 데이터구축분야는빅데이터관련데이터 개발자가높게나타났다. 64

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 [ 표 3-20] 데이터산업내부문별빅데이터관련필요인력 구분데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 데이터산업내부문별빅데이터관련필요인력 데이터솔루션 데이터구축 데이터컨설팅 데이터서비스 전체 151 124 13 372 660 37.7% 41.5% 6.1% 79.7% 47.8% 31 62 8 22 123 7.7% 20.7% 3.8% 4.7% 8.9% 79 17 117 14 227 19.7% 5.7% 54.9% 3.0% 16.5% 68 50 29 11 158 17.0% 16.7% 13.6% 2.4% 11.5% 17 18 38 31 104 4.2% 6.0% 17.8% 6.6% 7.5% 55 28 8 17 108 13.7% 9.4% 3.8% 3.6% 7.8% 401 299 213 467 1,380 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 2017 년현재빅데이터관련인력부족률을보면데이터분석가가가장높고, 다음으로데이터 개발자, 데이터기획 / 마케터의순으로높게나타났다. [ 표 3-21] 2017 년데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력부족률 구분 데이터산업내데이터직무중빅데이터관련인력부족률 데이터솔루션데이터구축데이터컨설팅데이터서비스전체 데이터개발자 14.4% 23.3% 3.6% 63.8% 26.1% 데이터엔지니어 3.6% 31.2% 12.3% 27.5% 10.2% 데이터분석가 68.1% 11.3% 37.4% 50.0% 37.3% 데이터사이언티스트 23.8% 10.9% 14.4% 2.2% 11.0% 데이터컨설턴트 5.9% 3.6% 6.3% 37.3% 7.1% 데이터기획 마케터 17.2% 51.9% 33.3% 30.9% 23.9% 전체 13.8% 15.7% 13.6% 35.3% 17.9% 인력부족률 : 필요 ( 부족 ) 인력 /( 현인력 + 필요 ( 부족 ) 인력 ) ( 단위 : %) 65

데이터산업현황조사보고서 2) 전산업데이터직무인력수요 향후 3년내, 일반산업을포함한전산업에서추가로필요로하는데이터직무인력은총 1만 3,337명으로조사되었다. 이중데이터개발자수요가 37.2% 로가장높게나타났다. 데이터개발자이외의필요인력을살펴보면, 데이터산업은데이터엔지니어가, 일반산업은 DA와 DBA의수요가상대적으로높게나타났다. [ 표 3-22] 향후 3 년내전산업내데이터직무별필요인력 구분데이터산업일반산업전산업 DA 데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가 DBA 데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 354 1,437 1,791 7.3% 17.0% 13.4% 2,564 2,389 4,953 52.7% 28.2% 37.2% 775 963 1,738 15.9% 11.4% 13.0% 394 977 1,371 8.1% 11.5% 10.3% 145 1,424 1,569 3.0% 16.8% 11.8% 158 338 496 3.2% 4.0% 3.7% 164 410 574 3.4% 4.8% 4.3% 311 534 845 6.4% 6.3% 6.3% 4,865 8,472 13,337 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 66

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 전체적으로는데이터개발자에대한수요가높은반면, 2017 년데이터직무인력부족률은 데이터사이언티스트가가장높고, 다음으로 DA, 데이터분석가등의순으로나타났다. [ 그림 3-6] 2017 년전산업내데이터직무별인력부족률 21.6% 15.1% 14.0% 10.7% 10.3% 9.5% 9.2% 8.1% 데이터사이언티스트 DA 데이터분석가 데이터개발자 데이터컨설턴트 데이터엔지니어 데이터기획 마케터 DBA [ 표 3-23] 2017 년전산업내데이터직무별인력부족률 구분데이터산업일반산업전산업 DA 6.6% 22.2% 15.1% 데이터개발자 8.1% 16.6% 10.7% 데이터엔지니어 5.6% 21.5% 9.5% 데이터분석가 7.6% 21.3% 14.0% DBA 1.2% 19.2% 8.1% 데이터사이언티스트 11.0% 39.4% 21.6% 데이터컨설턴트 3.7% 35.6% 10.3% 데이터기획 마케터 4.0% 40.2% 9.2% 전체 5.9% 20.8% 10.9% 인력부족률 : 필요 ( 부족 ) 인력 /( 현인력 + 필요 ( 부족 ) 인력 ) ( 단위 : %) 67

데이터산업현황조사보고서 일반산업을포함한전산업의데이터직무필요인력중빅데이터필요인력은총 6,008 명이며, 전체수요의 45.0% 를차지하고있다. [ 표 3-24] 전산업내데이터직무중빅데이터관련필요인력 구분 전산업내데이터직무필요인력 전체 빅데이터관련필요인력 규모 ( 명 ) 비중 (%) 규모 ( 명 ) 비중 (%) 전산업내데이터직무필요인력중빅데이터관련필요인력비중 (%) DA 1,791 13.4% - - - 데이터개발자 4,953 37.2% 2,350 39.1% 47.4% 데이터엔지니어 1,738 13.0% 907 15.1% 52.2% 데이터분석가 1,371 10.3% 1,331 22.1% 97.1% DBA 1,569 11.8% - - - 데이터사이언티스트 496 3.7% 496 8.3% 100.0% 데이터컨설턴트 574 4.3% 509 8.5% 88.7% 데이터기획 마케터 845 6.3% 415 6.9% 49.1% 전체 13,337 100.0% 6,008 100.0% 45.0% 빅데이터관련인력 : 데이터직무인력중빅데이터기술을보유한인력으로데이터직무인력수에포함됨 DA 와 DBA 는조사제외대상이며, 데이터사이언티스트직무는 100% 빅데이터관련인력으로간주 ( 단위 : 명, %) 68

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 빅데이터관련필요인력은데이터개발자가 39.1% 로가장수요가높고, 다음으로데이터분석가 (22.1%), 데이터엔지니어 (15.1%) 등의순으로나타났다. [ 표 3-25] 전산업내부문별데이터직무중빅데이터관련필요인력 구분데이터개발자데이터엔지니어데이터분석가데이터사이언티스트데이터컨설턴트데이터기획 마케터전체 전산업내데이터직무중빅데이터필요인력 데이터산업 일반산업 전산업 660 1,690 2,350 47.8% 36.5% 39.1% 123 784 907 8.9% 16.9% 15.1% 227 1,104 1,331 16.5% 23.9% 22.1% 158 338 496 11.5% 7.3% 8.3% 104 405 509 7.5% 8.8% 8.5% 108 307 415 7.8% 6.6% 6.9% 1,380 4,628 6,008 100.0% 100.0% 100.0% ( 단위 : 명, %) 전산업의데이터직무중빅데이터인력부족률을보면빅데이터분석가가가장높고, 다음으로 빅데이터개발자, 빅데이터기획 마케터, 빅데이터엔지니어등의순으로나타났다. [ 표 3-26] 2017 년전산업내데이터직무중빅데이터인력부족률 구분 전산업내데이터직무중빅데이터인력부족률 데이터산업일반산업전산업 데이터개발자 26.1% 61.9% 44.7% 데이터엔지니어 10.2% 56.7% 35.1% 데이터분석가 37.3% 60.3% 54.6% 데이터사이언티스트 11.0% 39.4% 21.6% 데이터컨설턴트 7.1% 53.3% 22.8% 데이터기획 마케터 23.9% 44.1% 36.1% 전체 17.9% 56.0% 37.6% 인력부족률 : 필요 ( 부족 ) 인력 /( 현인력 + 필요 ( 부족 ) 인력 ) ( 단위 : %) 69

데이터산업현황조사보고서 3.3 데이터자격증 데이터산업에서가장우대하는데이터관련전문인력자격증은정보처리기사 (26.3%) 가가장 많은것으로나타났다. [ 표 3-27] 데이터산업의데이터전문인력우대자격증 구분 응답수 데이터아키텍처전문가 (DAP) 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) SQL 전문가 (SQLP) SQL 개발자 (SQLD) 데이터분석전문가 (ADP) 데이터분석준전문가 (ADsP) 정보처리기사 사회조사분석사 1 급 사회조사분석사 2 급 기타 없다 데이터산업전체 (819) 2.9 1.1 1.8 2.8 2.2 0.5 26.3 0.1 0.2 1.8 67.5 데이터솔루션 (231) 5.2 1.7 3.0 3.9 2.2 0.4 31.2 0.4 0.4 1.7 58.9 데이터구축 (233) 1.7 1.3 2.1 3.4 1.7 0.0 40.8 0.0 0.0 1.7 56.2 데이터컨설팅 (77) 5.2 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 32.5 0.0 0.0 6.5 55.8 데이터서비스 (278) 1.4 0.4 0.7 1.8 2.9 0.7 8.3 0.0 0.4 0.7 87.4 복수응답 ( 단위 : 개, %) 데이터산업에서는최근정보처리기사의비중이가장높은것으로나타났다. [ 표 3-28] 데이터산업의연도별우대자격증비교 구분 응답수 데이터아키텍처전문가 (DAP) 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) SQL 전문가 (SQLP) SQL 개발자 (SQLD) 데이터분석전문가 (ADP) 데이터분석준전문가 (ADsP) 정보처리기사 사회조사분석사 1 급 사회조사분석사 2 급 기타 없다 2017년 (819) 2.9 1.1 1.8 2.8 2.2 0.5 26.3 0.1 0.2 1.8 67.5 2016년 (730) 10.3 8.2 15.3 22.9 17.7 4.1 31.2 0.8-3.2 32.2 2015년 (521) 7.2 8.5 20.5 13.3 6.4 2.9 4.1 - - 2.3 60.2 복수응답 ( 단위 : 개, %) 70

제 3 부. 데이터산업인력현황및수요 일반산업을포함해전산업에서우대하는데이터관련전문인력자격증은정보처리기사 (28.5%), SQL 전문가 (12.4%), SQL 개발자 (12.1%) 순으로나타났다. [ 표 3-29] 전산업의데이터전문인력우대자격증 구분 응답수 데이터아키텍처전문가 (DAP) 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) SQL 전문가 (SQLP) SQL 개발자 (SQLD) 데이터분석전문가 (ADP) 데이터분석준전문가 (ADsP) 정보처리기사 사회조사분석사 1 급 사회조사분석사 2 급 기타 없다 데이터산업 (819) 2.9 1.1 1.8 2.8 2.2 0.5 26.3 0.1 0.2 1.8 67.5 일반산업 (875) 10.1 5.1 22.3 20.8 7.0 2.9 30.5 1.5 0.0 4.0 39.9 전산업 (1,694) 6.6 3.2 12.4 12.1 4.7 1.7 28.5 0.8 0.1 3.0 53.2 복수응답 ( 단위 : 개, %) 자격증별우대사항이동일한경우, 데이터산업에종사하는기업들이데이터관련자격증과관련해제공하는우대사항으로는입사우대가 82.4% 로가장높았으며, 그밖에인사고과반영, 수당지급등의형태가뒤를잇고있다. 자격증별우대사항이동일한경우, 일반산업이포함된전산업의데이터관련자격증에대한우대사항으로입사우대가가장높았으며, 그다음은인사고과반영이높게나타났다. [ 표 3-30] 전산업의데이터전문인력우대사항 구분응답수입사우대응시료지원수당지급 인사고과반영 기타 없다 데이터산업 (17) 82.4-5.9 17.6 0.0 5.9 일반산업 (416) 36.8 2.2 8.2 8.7 0.0 50.7 전산업 (433) 38.6 2.1 8.1 9.0 0.0 49.0 복수응답, 자격증별우대사항이동일한경우 ( 단위 : 개, %) 자격증별우대사항이다를경우, 전산업의데이터관련자격증별우대사항을보면, 대체로입사우대를제공하고있으며, 전반적으로정보처리기사가입사우대를받는것으로나타났다. 데이터서비스기업의경우보유자격증에따라인사고과에반영하는비율이타분야대비상대적으로높게나타났다. 71

데이터산업현황조사보고서 [ 표 3-31] 전산업의자격증별데이터전문인력우대사항 데이터솔루션 데이터구축 데이터컨설팅 데이터서비스 일반산업 구분응답수입사우대 응시료지원 수당지급 인사고과반영 데이터아키텍처전문가 (DAP) (88) 12.5 0.0 0.0 0.0 87.5 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) (88) 4.5 0.0 0.0 0.0 95.5 SQL 전문가 (SQLP) (88) 6.8 0.0 0.0 1.1 92.0 SQL 개발자 (SQLD) (90) 8.9 0.0 0.0 2.2 88.9 데이터분석전문가 (ADP) (89) 4.5 0.0 1.1 1.1 93.3 데이터분석준전문가 (ADsP) (88) 1.1 0.0 0.0 0.0 98.9 정보처리기사 (94) 64.9 0.0 3.2 10.6 21.3 기타 (89) 5.6 0.0 0.0 0.0 94.4 데이터아키텍처전문가 (DAP) (98) 3.1 0.0 0.0 1.0 95.9 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) (98) 3.1 0.0 0.0 1.0 95.9 SQL 전문가 (SQLP) (97) 3.1 0.0 0.0 0.0 96.9 SQL 개발자 (SQLD) (97) 3.1 0.0 0.0 1.0 95.9 데이터분석전문가 (ADP) (97) 2.1 0.0 0.0 0.0 97.9 데이터분석준전문가 (ADsP) (98) 1.0 0.0 0.0 0.0 99.0 정보처리기사 (102) 85.3 1.0 3.9 4.9 4.9 기타 (97) 3.1 0.0 0.0 1.0 95.9 데이터아키텍처전문가 (DAP) (34) 8.8 2.9 2.9 0.0 85.3 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) (33) 3.0 0.0 0.0 0.0 97.0 SQL 전문가 (SQLP) (34) 2.9 0.0 2.9 0.0 94.1 SQL 개발자 (SQLD) (33) 3.0 0.0 0.0 0.0 97.0 데이터분석전문가 (ADP) (34) 2.9 0.0 2.9 0.0 94.1 데이터분석준전문가 (ADsP) (35) 8.6 0.0 0.0 0.0 91.4 정보처리기사 (35) 68.6 0.0 5.7 0.0 25.7 기타 (33) 12.1 0.0 0.0 3.0 84.8 데이터아키텍처전문가 (DAP) (32) 6.3 0.0 0.0 6.3 87.5 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) (31) 3.2 0.0 0.0 3.2 93.5 SQL 전문가 (SQLP) (31) 3.2 0.0 0.0 3.2 93.5 SQL 개발자 (SQLD) (32) 12.5 0.0 0.0 6.3 81.3 데이터분석전문가 (ADP) (31) 16.1 0.0 0.0 3.2 80.6 데이터분석준전문가 (ADsP) (28) 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 정보처리기사 (31) 64.5 0.0 0.0 3.2 32.3 기타 (34) 5.9 0.0 0.0 0.0 94.1 데이터아키텍처전문가 (DAP) (32) 87.5 9.4 6.3 15.6 0.0 데이터아키텍처준전문가 (DAsP) (15) 80.0 6.7 6.7 20.0 0.0 SQL 전문가 (SQLP) (61) 90.2 9.8 6.6 9.8 0.0 SQL 개발자 (SQLD) (49) 81.6 6.1 6.1 12.2 0.0 데이터분석전문가 (ADP) (27) 88.9 11.1 7.4 18.5 0.0 데이터분석준전문가 (ADsP) (15) 80.0 6.7 6.7 26.7 0.0 정보처리기사 (73) 64.4 5.5 17.8 11.0 0.0 기타 (8) 75.0 0.0 12.5 37.5 0.0 복수응답, 자격증별우대사항이동일한경우 ( 단위 : 개, %) 없다 72

제 4 부. IT 투자및정책수요

제 4 부. IT 투자및정책수요 4.1 IT 투자현황 데이터산업은기업전체매출액중데이터관련사업에투자하는비중이 2016년 20.4% 이며, 2017년예상투자비중은 20.5% 로비슷한수준으로나타났다. 데이터솔루션기업은 2016년과 2017년도모두매출액대비데이터관련사업투자비중이각각 23.5%, 23.2% 로타분야에비해투자비중이높은것으로나타났다. 데이터서비스기업은 2016년과 2017년도모두매출액대비투자비중이약 17% 대로타분야에비해낮게나타났다. [ 표 4-1] 데이터관련사업투자비중 구분 응답수 2016년 2017년 (E) 데이터산업전체 (1004) 20.4 20.5 데이터솔루션 (274) 23.5 23.2 데이터구축 (262) 22.1 22.3 데이터컨설팅 (86) 17.4 18.7 데이터서비스 (382) 17.2 17.4 투자비중 : 매출대비투자비중을의미함 ( 단위 : 개, %) 데이터산업전체의 2017 년세부투자비중을살펴보면, R&D 투자비중이 65.4% 로가장높았고, 다음으로마케팅및홍보, 설비투자, 라이선스지출, 기술교육및훈련투자등의순으로나타났다. [ 그림 4-1] 데이터산업전체세부투자비중 설비투자 R&D 투자라이선스지출마케팅 / 홍보해외투자기술교육 / 훈련투자기타 2016 년 8.1% 65.7% 4.4% 10.8% 4.0% 6.4% 0.6% 2017 년 (E) 7.9% 65.4% 4.4% 10.7% 4.1% 6.8% 0.7% 75

데이터산업현황조사보고서 R&D 투자비중은데이터구축, 솔루션, 컨설팅, 서비스기업순으로높게나타났다. 데이터서비스 기업은 2016 년과 2017 년모두마케팅및홍보에대한투자비중이타분야대비상대적으로 높게나타났다. [ 표 4-2] 데이터산업분야별세부투자비중 구분응답수설비투자 R&D 투자 라이선스지출 마케팅 / 홍보 해외투자 기술교육 / 훈련투자 기타 데이터산업전체 (1004) 8.1 65.7 4.4 10.8 0.6 4.0 6.4 데이터솔루션 (274) 6.6 71.4 5.1 6.4 0.6 6.1 3.8 2016 년 2017 년 (E) 데이터구축 (262) 8.4 73.6 2.7 8.5 0.3 3.0 3.5 데이터컨설팅 (86) 8.1 67.8 4.2 6.2 0.0 6.5 7.2 데이터서비스 (382) 9.0 54.1 5.3 17.7 0.8 2.3 10.8 데이터산업전체 (1004) 7.9 65.4 4.4 10.7 0.7 4.1 6.8 데이터솔루션 (274) 6.4 71.3 5.0 6.3 1.1 6.5 3.4 데이터구축 (262) 8.3 73.7 2.7 8.3 0.3 3.0 3.7 데이터컨설팅 (86) 8.1 63.6 4.2 6.2 0.0 6.5 11.4 데이터서비스 (382) 8.9 54.5 5.2 17.5 0.8 2.3 10.8 ( 단위 : 개, %) 76

제 4 부. IT 투자및정책수요 4.2 시장환경현황 데이터관련주력사업분야에서국내기업을주고객으로둔기업이 58.1% 로절반이상을차지하고있으며, 정부및공공기관을대상으로하는기업은 18.9% 로나타났다. 데이터솔루션과컨설팅기업의경우국내기업비중이전체의 2/3 이상을차지하는것으로나타났으며, 데이터서비스기업에서는국내개인이주고객인기업이 42.4% 로타분야대비상대적으로높게나타났다. [ 표 4-3] 데이터관련사업주요고객 국내 해외 구분 응답수 기업 개인 정부 / 공공 기업 개인 정부 / 공공 기타 무응답 데이터산업전체 (1004) 58.1 18.3 18.9 0.1 0.1 0.1 0.1 4.3 데이터솔루션 (274) 70.4 4.4 20.1 0.0 0.0 0.4 0.4 4.3 데이터구축 (262) 58.0 2.7 35.1 0.4 0.4 0.0 0.0 3.4 데이터컨설팅 (86) 68.6 3.5 25.6 0.0 0.0 0.0 0.0 2.3 데이터서비스 (382) 46.9 42.4 5.5 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 ( 단위 : 개, %) 데이터관련주력사업분야의주요경쟁국으로 70.0% 가한국을꼽고있는것으로나타났다. 그외미국, 중국, 일본, 유럽등의순이며, 기타로는대만등으로나타났다. [ 표 4-4] 데이터관련사업주요경쟁국 구분 응답수 미국 중국 유럽 일본 한국 기타 무응답 데이터산업전체 (1004) 6.2 3.2 0.9 1.0 70.0 14.7 4.0 데이터솔루션 (274) 11.3 4.7 1.5 1.8 66.1 10.6 4.0 데이터구축 (262) 5.3 3.1 0.4 0.8 72.1 14.9 3.4 데이터컨설팅 (86) 5.8 1.2 0.0 0.0 83.7 7.0 2.3 데이터서비스 (382) 3.1 2.6 1.0 0.8 68.3 19.4 4.8 ( 단위 : 개, %) 77

데이터산업현황조사보고서 4.3 정책수요 데이터관련사업추진및산업활성화를위해가장필요한정책지원사항으로기술개발 / 기술이전등을위한예산지원이 26.6% 로가장높게나타났다. 다음으로세제혜택지원, 전문인력양성및교육지원, 해외진출및신규판로개척지원등에대한수요순으로나타났다. [ 그림 4-2] 데이터산업정책수요 기술개발 / 기술이전등을위한예산지원 26.6% 세제혜택지원 21.5% 전문인력양성및교육지원 해외진출및신규판로개척지원 15.0% 14.6% 시장 기술동향정보제공 8.8% 컨설팅및품질관리등기술적지원 5.6% 관련법 제도개선데이터표준화지원공공 민간의역할분담기타없다 2.2% 1.1% 0.8% 0.1% 3.7% 데이터솔루션기업은전문인력양성및교육지원에대한수요가상대적으로높았으며, 데이터 서비스기업은시장 기술동향정보제공에대한수요가상대적으로높게나타났다. 78

제 4 부. IT 투자및정책수요 [ 표 4-5] 데이터산업부문별정책수요 구분 응답수 기술개발 / 기술이전등을위한예산 ( 자금 ) 지원 세제혜택지원 해외진출및신규판로개척지원 전문인력양성및교육지원 시장 기술동향정보제공 컨설팅및품질관리등기술적지원 관련법 제도개선 데이터표준화지원 공공 민간의역할분담 기타 없다 데이터산업전체 (1004) 26.6 21.5 14.6 15.0 8.8 5.6 2.2 1.1 0.8 0.1 3.7 데이터솔루션 (274) 29.3 15.4 15.2 19.3 7.1 6.8 1.5 1.3 1.1 0.0 3.0 데이터구축 (262) 25.0 24.2 16.8 15.5 7.1 4.6 2.0 0.4 0.7 0.3 3.4 데이터컨설팅 (86) 26.6 23.2 11.8 16.0 6.3 6.3 4.6 0.8 0.8 0.0 3.6 데이터서비스 (382) 25.6 23.6 13.4 11.3 11.6 5.3 2.3 1.5 0.6 0.0 4.8 우선순위가중치적용 ( 단위 : 개, %) 데이터관련사업수행을위한필요정보로는데이터산업전반의시장동향등시장정보가 필요하다는의견이 30.8% 로가장높게나타났다. 다음으로전문인력정보, 정부지원사업정보, 제품 / 서비스정보등의순으로나타났다. [ 그림 4-3] 데이터산업필요정보 시장정보 30.8% 전문인력정보 23.5% 정부지원사업정보 17.3% 제품 / 서비스정보 16.5% 교육정보 3.9% 국내외표준정보 2.6% 해외시장정보 1.8% 없다 3.6% 79

데이터산업현황조사보고서 데이터솔루션기업은전문인력정보에대한필요성이상대적으로높았으며, 데이터컨설팅 기업은정부지원사업정보, 데이터서비스기업은제품 서비스정보에대한수요가비교적높게 나타났다. [ 표 4-6] 데이터산업부문별필요정보 구분응답수시장정보 전문인력정보 정부지원사업정보 제품 / 서비스정보 교육정보 국내외표준정보 해외시장정보 없다 데이터산업전체 (1004) 30.8 23.5 17.3 16.5 3.9 2.6 1.8 3.6 데이터솔루션 (274) 30.4 27.6 16.6 14.8 3.0 2.9 1.8 2.9 데이터구축 (262) 33.1 22.8 17.7 14.7 3.7 3.3 1.6 3.1 데이터컨설팅 (86) 34.8 23.5 21.3 9.1 3.0 3.5 2.2 2.6 데이터서비스 (382) 28.7 21.0 16.8 20.7 5.0 1.8 1.9 4.1 우선순위가중치적용 ( 단위 : 개, %) 데이터관련사업수행의애로사항을살펴보면, 동종업계내경쟁심화 (25.2%) 가가장높게 나타났다. 다음으로고정비용상승, 시장포화, 기술개발부담등자금난, 데이터전문인력부족 등으로나타났다. [ 표 4-7] 데이터사업수행시애로사항 구분 데이터산업데이터데이터데이터데이터전체솔루션구축컨설팅서비스 응답수 (1004) (274) (262) (86) (382) 동종업계내경쟁심화 25.2 25.8 27.2 26.1 23.2 고정비용 ( 임대료 / 인건비등 ) 상승 17.7 14.5 18.1 19.9 19.2 시장포화 15.6 14.9 13.1 7.5 19.6 기술개발부담등자금난 12.1 14.2 10.1 14.6 11.4 데이터전문인력부족 11.4 16.6 12.2 10.2 7.3 내수시장악화 8.0 6.3 9.5 12.4 7.1 수익모델부재 2.0 1.7 0.7 1.3 3.4 신규기술개발 (R&D) 역량미흡 1.5 0.8 2.6 1.3 1.2 유료화인식부족 1.2 0.6 0.9 0.9 1.9 국제경기침체 0.7 0.4 1.1 0.9 0.5 데이터표준화미비 0.5 0.6 0.3 0.0 0.7 법 제도적제약 0.5 0.3 0.4 2.2 0.3 해외판로개척어려움 0.2 0.4 0.1 0.0 0.2 비데이터기업의사업추진 0.1 0.0 0.3 0.0 0.0 없다 3.3 2.9 3.4 2.7 4.0 우선순위가중치적용 ( 단위 : 개, %) 80

제 4 부. IT 투자및정책수요 한편, 데이터서비스사업을하는기업들은기술관련자산 26) 이전체매출에기여하는비중이 38.8% 인것으로나타났으며, 그중데이터베이스가전체매출에기여하는비중은 35.4% 로나타났다. [ 표4-8] 기술관련자산및데이터베이스의매출기여비중 구분 기술관련자산이전체매출에기여하는비중 데이터베이스가전체매출에기여하는비중 응답수비중응답수비중 데이터서비스전체 (382) 38.8 (382) 35.4 데이터거래 (53) 47.2 (53) 44.3 정보제공 (306) 36.4 (306) 32.9 데이터분석제공 (23) 48.5 (23) 46.1 ( 단위 : 개, %) 26) 국제회계기준상의 5 가지무형자산유형중데이터베이스, 특허기술등을의미함 81

제 5 부. 데이터유통현황 데이터서비스기업대상분석결과

제 5 부. 데이터유통현황 5.1 데이터유통현황 1) 데이터거래현황 데이터서비스기업을대상으로데이터유통현황을조사한결과, 데이터서비스조사기업의 28.8% 가데이터거래경험이있는것으로나타났다. 그중데이터판매비중은 18.1%, 데이터구매비중은 1.8%, 데이터판매와구매를함께한기업은 8.9% 로나타났다. [ 그림 5-1] 데이터거래경험여부 경험없음 71.2% 데이터거래경험있음 28.8% 18.1% 데이터판매 1.8% 데이터구매 8.9% 데이터판매및구매 데이터서비스세부분야별로보면, 데이터거래기업은데이터를판매한기업이 73.6% 로대부분을 차지한것으로나타났다. [ 표 5-1] 데이터서비스분야별데이터거래경험여부 구분응답수데이터판매데이터구매 데이터판매및구매 경험없음 데이터서비스전체 (382) 18.1 1.8 8.9 71.2 데이터거래 (53) 73.6 1.9 24.5 0.0 정보제공 (306) 9.8 1.3 6.2 82.7 데이터분석제공 (23) 0.0 8.7 8.7 82.6 ( 단위 : 개, %) 85

데이터산업현황조사보고서 데이터거래경험이없는기업의경우, 필요한데이터를자체적으로구축한다는의견이비교적 높게나타났다. [ 표 5-2] 데이터거래경험없는이유 구분응답수 데이터유통채널부재 내부인력부족 필요한데이터자체구축 쓸만한양질의데이터부재 사업의특성상거래불필요 데이터서비스전체 (272) 2.2 0.7 18.4 1.5 77.2 정보제공 (253) 2.4 0.4 17.4 1.2 78.6 데이터분석제공 (19) 0.0 5.3 31.6 5.3 57.8 ( 단위 : 개, %) 데이터거래경험이있는기업의데이터거래목적은자산및상품으로데이터를거래한다는의견이가장많이차지했다. 다음으로데이터서비스의원천데이터로활용, 마케팅자료로활용, 데이터기반신규비즈니스개발등의순으로나타났다. [ 그림 5-2] 데이터거래목적 자산 상품으로서데이터거래 54.3% 데이터서비스의원천데이터로활용 26.6% 마케팅자료로활용 10.6% 데이터기반신규비즈니스개발 4.3% 데이터분석교육및솔루션개발테스트 2.1% 비즈니스전략수립을위한데이터분석 2.1% 우선순위가중치적용 ( 단위 : 개, %) 86

제 5 부. 데이터유통현황 데이터거래가있는기업의 48.3% 는중소기업, 27.6% 는대기업에서데이터를구매하는것으로 나타났고, 다음으로정부및공공분야는 15.9%, 개인은 8.3% 로나타났다. [ 그림 5-3] 구매처별거래비중 정부 / 공공 15.8% 개인 8.3% 대기업 27.6% 중소기업 48.3% 데이터서비스세부분야중데이터거래분야는중소기업의구매가 49.3%, 정부및공공분야 구매가 27.9% 로나타났고, 데이터분석제공분야는대부분중소기업 (60.0%) 과대기업 (40.0%) 에서구매하는경향을보이고있다. [ 표 5-3] 데이터서비스분야별구매처별거래비중 구분응답수대기업중소기업정부 공공개인 데이터서비스전체 (41) 27.6 48.3 15.8 8.3 데이터거래 (14) 17.1 49.3 27.9 5.7 정보제공 (23) 31.7 45.7 11.3 11.3 데이터분석제공 (4) 40.0 60.0 0.0 0.0 데이터구매가있다고응답한기업에한해조사된결과임 ( 단위 : 개, %) 무응답제외 87

데이터산업현황조사보고서 데이터를구매하는경우, 적정한가격으로구매한다는의견이 96.6% 로가장높았다. [ 표 5-4] 구매거래가격형태 구분 완전무료 광고 / 홍보조건무료 파격할인된가격 적정한가격기타무응답 응답수 (2) (2) (0) (114) (0) (0) 비중 1.7 1.7 0.0 96.6 0.0 0.0 데이터구매가있다고응답한기업에한해조사된결과임 ( 단위 : 개, %) 구매처유형별구매거래가격형태를보면, 적정가격으로구매한다는의견이가장많았다. 중소기업에서광고및홍보를조건으로무료로제공받는 (3.8%) 경우도있었으며, 정부및공공 기관데이터는완전무료로구매한다는의견도 11.1% 로나타났다. [ 표 5-5] 데이터서비스분야별구매처유형별거래가격형태 구분응답수완전무료 광고 / 홍보조건무료 파격할인된가격 적정한가격 기타 무응답 데이터서비스전체 (17) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 대기업 데이터거래 (5) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 정보제공 (10) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 데이터분석제공 (2) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 데이터서비스전체 (26) 0.0 3.8 0.0 96.2 0.0 0.0 중소기업 데이터거래 (9) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 정보제공 (14) 0.0 7.1 0.0 92.9 0.0 0.0 데이터분석제공 (3) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 정부 공공 데이터서비스전체 (9) 11.1 0.0 0.0 88.9 0.0 0.0 데이터거래 (5) 20.0 0.0 0.0 80.0 0.0 0.0 정보제공 (4) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 데이터서비스전체 (7) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 개인 데이터거래 (3) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 정보제공 (4) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 데이터구매가있다고응답한기업에한해조사된결과임 ( 단위 : 개, %) 88

제 5 부. 데이터유통현황 데이터판매처별거래비중을살펴보면중소기업이 35.6% 로가장높고, 대기업이 23.9%, 개인 23.4%, 정부및공공기관은 17.1% 의순으로나타났다. [ 그림 5-4] 판매처별거래비중 개인 23.4% 대기업 23.9% 정부 / 공공 17.1% 중소기업 35.6% 데이터서비스분야중데이터거래와정보제공기업은정부및공공기관을판매처로둔비중이 16% 이상으로나타났다. [ 표 5-6] 데이터서비스분야별판매처별거래비중 구분응답수대기업중소기업정부 공공개인 데이터서비스전체 (74) 23.9 35.6 17.1 23.4 데이터거래 (23) 20.8 53.2 16.2 9.8 정보제공 (49) 26.4 24.7 18.2 30.7 데이터분석제공 (2) 0.0 100.0 0.0 0.0 데이터판매가있다고응답한기업에한해조사된결과임 ( 단위 : 개, %) 무응답제외 89

데이터산업현황조사보고서 판매거래가격형태는대부분적정한가격으로거래가이뤄지고있다는의견이 85.7% 로대부분을 차지하였다. 그외에는광고 / 홍보조건무료 4.3%, 파격할인된가격 3.7%, 완전무료 2.5% 로 나타났다. [ 표 5-7] 판매거래가격형태 구분 완전무료 광고 / 홍보조건무료 파격할인된가격 적정한가격기타무응답 응답수 (8) (14) (12) (276) (2) (10) 비중 2.5 4.3 3.7 85.7 0.6 3.2 데이터판매가있다고응답한기업에한해조사된결과임 ( 단위 : 개, %) 판매처별거래가격형태를보면, 거래처유형과상관없이적정한가격으로거래가이뤄진다는 의견이가장높게나타났다. [ 표 5-8] 데이터서비스분야별판매처유형별거래가격형태 구분응답수완전무료 광고 / 홍보조건무료 파격할인된가격 적정한가격 기타 무응답 데이터서비스전체 (42) 2.4 2.4 4.8 88.1 0.0 2.3 대기업 데이터거래 (15) 0.0 0.0 6.7 86.7 0.0 6.6 정보제공 (27) 3.7 3.7 3.7 88.9 0.0 0.0 데이터서비스전체 (49) 2.0 6.1 2.0 85.7 2.0 2.2 중소기업 데이터거래 (21) 0.0 0.0 0.0 95.2 0.0 4.8 정보제공 (26) 3.8 11.5 3.8 76.9 4.0 0.0 데이터분석제공 (2) 0.0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 정부 공공 데이터서비스전체 (32) 3.1 3.1 3.1 87.5 0.0 3.2 데이터거래 (12) 0.0 0.0 0.0 91.7 0.0 8.3 정보제공 (20) 5.0 5.0 5.0 85.0 0.0 0.0 데이터서비스전체 (38) 2.6 5.3 5.3 81.6 0.0 5.2 개인 데이터거래 (11) 0.0 0.0 9.1 81.8 0.0 9.1 정보제공 (27) 3.7 7.4 3.7 81.5 0.0 3.7 데이터판매가있다고응답한기업에한해조사된결과임 ( 단위 : 개, %) 90

제 5 부. 데이터유통현황 데이터거래시애로사항으로는불합리한데이터거래가격이 35.1%, 데이터유통채널부재가 33.0% 로가장많았다. 다음으로데이터의품질유지가어렵다가 12.4%, 개인정보포함데이터유통 활용법적문제 6.2%, 개인정보처리기술력 5.2%, 데이터거래절차및방법미숙 2.1% 순으로나타났다. [ 그림 5-5] 데이터거래시애로사항 불합리한데이터거래가격 데이터유통채널부재 35.1% 33.0% 데이터의품질유지 12.4% 개인정보포함데이터유통 활용법적문제개인정보처리기술력데이터거래절차및방법미숙없음 6.2% 5.2% 2.1% 6.0% 데이터분석제공분야는데이터유통채널부재와개인정보포함데이터유통 활용법적문제가 비교적높게나타났다. [ 표 5-9] 데이터서비스분야별데이터거래시애로사항 구분 응답수 불합리한데이터거래가격 데이터유통채널부재 데이터의품질유지 개인정보 ( 일부 ) 포함데이터유통 활용시법적문제 개인정보처리기술력 데이터거래절차및방법미숙 없음 데이터서비스전체 (41) 35.1 33.0 12.4 6.2 5.2 2.1 6.0 데이터거래 (14) 48.5 21.2 12.1 9.1 3.0 0.0 6.1 정보제공 (23) 29.6 37.0 14.8 1.9 5.6 3.7 7.4 데이터분석제공 (4) 20.0 50.0 0.0 20.0 10.0 0.0 0.0 데이터거래가있다고응답한기업에한해조사된결과임. 우선순위가중치적용 ( 단위 : 개, %) 91

데이터산업현황조사보고서 2) 데이터유통 활용활성화를위한필요사항 데이터서비스기업들은데이터유통및활용비즈니스활성화를위해보유데이터의적정한가치평가 (38.0%) 를가장필요한지원사항이라고응답했다. 다음으로데이터유통 / 홍보채널 (28.5%), 데이터구입비지원 (13.1%) 등의순으로나타났다. [ 표 5-10] 데이터유통 활용활성화필요지원사항 구분응답수 데이터구입비지원 보유데이터의적정한가치평가 데이터유통 / 홍보채널 데이터유통관련법 / 기술교육 없음 데이터서비스전체 (382) 13.1 38.0 28.5 8.1 12.3 데이터거래 (53) 18.9 35.8 32.1 5.7 7.5 정보제공 (306) 13.1 37.6 28.1 8.2 13.0 데이터분석제공 (23) 0.0 47.8 26.1 13.0 13.1 ( 단위 : 개, %) 데이터거래경험과관계없이보유데이터의적정한가치평가가데이터유통 활용활성화를 위해가장필요한지원사항으로나타났다. [ 표 5-11] 거래경험유무별데이터유통 활용활성화필요지원사항 구분응답수 데이터구입비지원 보유데이터의적정한가치평가 데이터유통 / 홍보채널 데이터유통관련법 / 기술교육 없음 데이터서비스전체 (382) 13.1 38.0 28.5 8.1 12.3 거래경험있음 (110) 18.2 39.1 30.9 6.4 5.4 거래경험없음 (272) 11.0 37.5 27.6 8.8 15.1 ( 단위 : 개, %) 92

제 5 부. 데이터유통현황 개인정보가포함된데이터를유통하거나활용하는경우, 데이터유통및활용관련법제도개선이 42.9% 로가장높고, 다음으로개인정보활용에대한인식개선 (22.0%), 개인정보비식별화등 처리기술지원 (14.9%), 등의순으로조사되었다. [ 표 5-12] 개인정보가포함된데이터유통 활용필요지원사항 구분 응답수 개인정보등데이터유통 / 활용관련법제도개선 개인정보비식별화등처리기술지원 개인정보활용에대한인식개선 개인정보를유통하는별도의플랫폼개발 없음 데이터서비스전체 (382) 42.9 14.9 22.0 5.2 15.0 데이터거래 (53) 30.2 20.8 30.2 7.5 11.3 정보제공 (306) 44.4 14.1 20.9 4.9 15.7 데이터분석제공 (23) 52.2 13.0 17.4 4.3 13.1 ( 단위 : 개, %) 데이터거래경험유무와상관없이개인정보등데이터유통 활용관련법제도개선을가장필요로 하였으며, 데이터거래경험이있는기업의경우, 개인정보비식별화등처리기술지원 (25.5%) 이 데이터거래경험이없는기업에비해상대적으로높게나타났다. [ 표 5-13] 거래경험유무별개인정보가포함된데이터유통 활용필요지원사항 구분 응답수 개인정보등데이터유통 / 활용관련법제도개선 개인정보비식별화등처리기술지원 개인정보활용에대한인식개선 개인정보를유통하는별도의플랫폼개발 없음 데이터서비스전체 (382) 42.9 14.9 22.0 5.2 15.0 거래경험있음 (110) 32.7 25.5 24.5 6.4 10.9 거래경험없음 (272) 47.1 10.7 21.0 4.8 16.4 ( 단위 : 개, %) 93

데이터산업현황조사보고서 5.2 데이터보유현황 1) 보유 제공 DB 현황 데이터서비스기업의 DB 최초개발시기는 2005 년이후가 46.4% 로절반가량을차지하고있다. [ 표 5-14] DB 최초개발시기 구분 DB 수 1999 년도이전 2000 년 ~ 2004 년 2005 년 ~ 2009 년 2010 년 ~ 2014 년 2015 년 ~ 2017 년 모름 데이터서비스기업 (330) 14.2 19.1 19.1 20.6 6.7 20.3 데이터서비스 327 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, %) 데이터를활용하거나외부서비스를하기위해구축한 DB 의평균개발기간은 13.8 개월로조사 되었으며, 평균 DB 구축비용은약 2.6 억원으로나타났다. [ 표 5-15] DB 개발완료소요기간및구축비용 구분 DB 수 평균 DB 개발소요기간 평균 DB 구축비용 합계 데이터서비스기업 (330) 13.8 2.6 214 데이터서비스 267 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, 개월, 억원 ) DB 개발시투입인력규모는 DB 당평균 8.3 명이며, 전문역량수준별투입인력을보면, 중급 3.7 명, 고급 3.6 명으로나타났다. [ 표 5-16] DB 개발투입인원 구분 DB 수 초급중급고급특급합계 평균합계평균합계평균합계평균합계평균합계 데이터서비스기업 (330) 0.8 92 3.7 446 3.6 435 0.2 30 8.3 1,003 데이터서비스 121 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, 명 ) 94

제 5 부. 데이터유통현황 구축된 DB 갱신주기를살펴보면, 실시간갱신이 34.2% 로가장많았으며, 매일 (23.0%), 연간 (14.2%), 매주 (8.2%), 매월 (5.5%) 순으로나타났다. [ 표 5-17] 갱신주기 구분 DB 수실시간매일매주격주매월격월분기별연간모름 데이터서비스기업 (330) 34.2 23.0 8.2 2.1 5.5 0.3 3.6 14.2 8.9 데이터서비스 327 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, %) DB 갱신소요비용은평균약 1,100 만원정도소요되는것으로나타났다. [ 표 5-18] 갱신소요비용 구분 DB 수 100 만원미만 200 만원미만 500 만원미만 500 만원이상 평균 ( 억원 ) 데이터서비스기업 (330) 62.3 3.8 5.6 28.3 0.11 데이터서비스 53 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, %, 억원 ) DB 갱신을위해평균 6.5 명의인력이투입되고있다. [ 표 5-19] 갱신투입인력 구분 DB 수 초급중급고급특급합계 평균합계평균합계평균합계평균합계평균합계 데이터서비스기업 (330) 2.3 251 2.1 231 2.2 244 0.0 1 6.5 727 데이터서비스 111 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, 명 ) 95

데이터산업현황조사보고서 2) 보유 제공 DB 특징 DB 의데이터유형을살펴보면, 비정형데이터와정형데이터가혼재된비중이 41.5% 로가장 높은것으로조사되었다. [ 표 5-20] DB 수록데이터유형 구분 DB 수비정형데이터정형데이터비정형 + 정형혼재모름 데이터서비스기업 (330) 28.2 23.0 41.5 7.3 데이터서비스 327 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, %) 데이터상품의성격을보면, 검색이가능한계층적구조의연관데이터의집합이라는의견이 56.7% 로가장많은것으로나타났다. [ 표 5-21] 데이터상품성격 구분 DB 수데이터목록 검색이가능한계층적구조의연관데이터집합 이용자행동데이터 ( 모니터링 ) 산업분야별트레킹데이터 데이터탑재형 SW/HW 기타 모름 데이터서비스기업 (330) 23.3 56.7 4.5 4.2 2.7 0.9 7.7 데이터서비스 327 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, %) DB 유통방식은유료정보서비스제공이 42.1% 로가장많고, 무료정보서비스제공은 40.6% 로 나타났다. [ 표 5-22] DB 유통방식 구분 DB 수 무료정보서비스제공 유료정보서비스제공 B2B 간원천데이터 /DB 유료판매 온라인유통플랫폼을통한유료판매 내부활용목적비공개 기타 모름 데이터서비스기업 (330) 40.6 42.1 2.7 1.8 6.7 0.3 5.8 데이터서비스 327 개기업이응답한결과임 ( 단위 : 개, %) 96

부록 1. 조사표

부록 1. 조사표 통계법제 33 조 ( 비밀의보호등 ) 통계작성과정에서알려진사항으로서개인또는법인이나단체의비밀에속하는사항은보호되어야한다. 주관기관 : 과학기술정보통신부 전담기관 : 한국데이터진흥원 2017 년데이터산업현황조사질의서 안녕하십니까? 데이터산업현황조사는 DB 산업육성사업의일환으로데이터산업의시장규모및전문인력현황, 데이터보유현황, 데이터유통현황등데이터산업전반에대한현황을수집해데이터산업기초통계를작성하고자과학기술정보통신부와한국데이터진흥원이실시하는조사입니다. 본조사결과는 DB 산업육성 지원정책수립뿐만아니라국가정책수립의중요한근거자료로활용되며, 이외의다른목적으로는사용하지않습니다. 바쁘신중에라도잠시시간을내시어응답해주시기를부탁드립니다. 아울러조사결과는분석보고서, 데이터산업백서를통하여제공할계획입니다. 성실한응답을부탁드리며, 귀사의건승과일익번창하심을기원합니다. 본조사에협조해주셔서감사합니다. 2017 년 10 월 한국데이터진흥원 수행기관 : ( 주 ) 마크로밀엠브레인 [ 응답자프로파일 ] 회사명 사업자등록번호 회사대표번호 설립연도 회사홈페이지 http:// 기업유형 단독사업체 본사 지사 주소 응답자성명 전화번호 이메일 부서 / 직급 핸드폰번호 99