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= " (2014), `` ,'' .." " (2011), `` ,'' (.)"

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Transcription:

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문학박사학위논문 한국어의상보조용언에대한계량적연구 2017 년 8 월 서울대학교대학원 국어국문학과국어학전공 이민

초록 한국어상보조용언에대한계량적연구 이민 본고는계량적인방법으로상보조용언의특성을밝히는것을목적으로한다. 상이란한상황의내적시간구성을바라보는화자의관점을나타내는것으로흔히부르는진행상, 지속상, 결과상, 완결상등이여기에속한다. 상의미는어휘, 어미, 보조용언등을통해나타낼수있는데, 본고에서는상보조용언에한해살펴본다. 본고에서고찰한보조용언에는 -고있 1 -, -는중이-, -어가 -, -어오-, -어있-, -어버리-, -어내-, -어놓 1 -, -어두- 등이있다. 상보조용언의특성중본고에서주목하고자하는점은세가지가있다. 첫째, 100년이조금넘는 현대한국어 라는시간틀안에서상보조용언들은사용의변화를보였는가? 둘째, 상보조용언은장르별사용의차이가있는가? 셋째, 중국어의상표지쓰임과비교해보았을때한국어의상보조용언은어떤특성을보이는가? 현대한국어의시기별차이를고찰하기위해본고에서는 1920년대부터 2000 년대까지의소설말뭉치를대상으로상보조용언의사용빈도를살펴보았다. 고찰결과 -고있 1 - 은 1940년대부터출현빈도가증가하다가 1970년대에는빈도가감소되는양상을보이는데, 이는 1970년대부터본격적으로쓰이기시작한 -는중이- 의영향을받아서이다. -어가- 와 -어오- 는 20세기초반에는많이쓰였으나점차사용의폭이줄어들었다. -어있- 은약간의기복은있지만꾸준히사용빈도가증가하는추세를보였고, -어두- 는 1950년대부터, - 어놓 1 - 은 1960년대부터, -어버리- 와 -어내- 는 1970년대부터사용빈도가감소되었다. - i -

상보조용언이장르별로사용의차이가있는지를고찰하기위해 2000년대의다섯장르로말뭉치를구축하였다. 소설대화, 소설지문, 드라마대화, 드라마지문, 신문등다섯장르의말뭉치를구축하여이를본고의주요고찰대상으로하고, 세종문어형태분석말뭉치와세종구어형태분석말뭉치를참조용으로사용하였다. 고찰결과 -고있 1 - 은구어에서는잘쓰이지않고문어에서주로쓰이고있음이확인되었다. 문어에서도특히신문장르에서높은빈도를보이고있다는점이특징적이다. -는중이- 도 -고있 1 - 처럼구어보다는문어에서보다높은사용빈도를보이고있지만신문에서는거의쓰이지않는다. -어가 - 와 -어오- 도문어에서더많이쓰인다. 이들은구어에서는장르별차이없이모두낮은빈도로사용되고, 문어에서는약간의장르별차이를보인다. - 어있- 은구어보다문어에서많이쓰이고, 소설에서가장높은사용빈도를보이고있다. -어버리- 는문어에서많이쓰이지만구어에서도상당한빈도로쓰임을확인하였다. 문어중소설에서가장많이쓰이고신문에서가장낮은빈도를보이고있다. -어내- 는드라마에서는거의쓰이지않고소설에서가장높은사용빈도를보이고있다. -어놓 1 - 은장르별차이가크지않지만문어보다구어에서더많은사용빈도를보이고있다. -어두- 는소설에서는지문과대화의차이가없지만드라마에서는대화에서더많이사용되었다. 한중상대조논의에있어서도병렬말뭉치를활용하여계량적연구를시도하였다. 그동안한국어와중국어의상대조논의는대부분이표지대표지의대응관계를다룬것이다. 이런연구방법은두언어상표지들의이상적인대응관계를밝힐수있지만실제사용에있어서는이런이상적인대응관계를보이지않고있다. 한국어에서는 -고있- 과 -어있- 을, 중국어에서는 在 와 着 에대해병렬말뭉치에서의사용양상을살펴보았다. 원전텍스트에는상표지가있는데번역텍스트에서는별도의제약이없는경우에도상표지가실현되지않는경우가상당수존재한다. 또한습관상이나일반적사실을나타낼때한국어에서는 -고있- 을자연스럽게사용할수있지만, 중국어에서는 在 나 着 와같은상표지가제한적으로사용되거나사용되지않는경향을보인다. 또한 -고있- 은신문텍스트에서적극적으로사용되는반면, 중국어에서 - ii -

는신문텍스트에상표지를잘사용하지않음을확인하였다. 주요어 : 상, 보조용언, 계량적연구, 대조연구, -고있-, -는중이-, -어가-, -어오-, -어있-, -어버리-, -어내-, -어놓-, -어두-, 在, 着 학번 : 2012-30706 - iii -

차례 1. 서론 1 1.1. 연구목적 1 1.2. 연구자료와방법 2 1.3. 논의의구성 6 2. 기본적논의 7 2.1. 장르의개념 7 2.2. 상의개념과종류 9 2.2.1. 어휘상 10 2.2.2. 문법상 13 2.3. 한국어상과상표지 16 2.4. 중국어상과상표지 21 3. 연속상관련표지의쓰임과변화 24 3.1. -고있 1-24 3.1.1. -고있 1 - 의시대별분포 24 3.1.2. -고있 1 - 의장르별분포 37 3.1.3. -고있 1 - 과결합하는동사 44 3.2. -는중이- 51 3.2.1. -는중이- 의시대별분포 51 3.2.2. -는중이- 의장르별분포 59 3.2.3. -는중이- 와결합하는동사 63 - iv -

3.3. -어가- 67 3.3.1. -어가- 의시대별분포 68 3.3.2. -어가- 의장르별분포 76 3.3.3. -어가- 와결합하는동사 80 3.4. -어오- 87 3.4.1. -어오- 의시대별분포 87 3.4.2. -어오- 의장르별분포 89 3.4.3. -어오- 와결합하는동사 95 4. 결과상관련표지의쓰임과변화 103 4.1. -어있- 103 4.1.1. -어있- 의시대별분포 103 4.1.2. -어있- 의장르별분포 105 4.1.3. -어있- 과결합하는동사 109 4.2. -어버리- 116 4.2.1. -어버리- 의시대별분포 116 4.2.2. -어버리- 의장르별분포 119 4.2.3. -어버리- 와결합하는동사 123 4.3. -어내- 130 4.3.1. -어내- 의시대별분포 130 4.3.2. -어내- 의장르별분포 132 4.3.3. -어내- 와결합하는동사 136 4.4. -어놓 1-139 4.4.1. -어놓 1 - 의시대별분포 139 4.4.2. -어놓 1 - 의장르별분포 143 4.4.3. -어놓 1 - 과결합하는동사 147 - v -

4.5. -어두- 152 4.5.1. -어두- 의시대별분포 152 4.5.2. -어두- 의장르별분포 154 4.5.3. -어두- 와결합하는동사 159 4.5.4. -어두- 와 -어놓 1 - 의차이 164 5. 번역텍스트에서의한 중상표지대응양상 169 5.1. 연구대상과자료 169 5.2. -고있- 과 着 의상적의미 170 5.2.1. -고있- 의상적의미 170 5.2.2. 着 의상적의미 172 5.3. 번역텍스트에서의실현양상 175 5.3.1. 분석방법 175 5.3.2. 한국어진행상 / 결과상표지의중국어번역양상 177 5.3.3. 중국어진행상 / 결과상표지의한국어번역양상 188 6. 결론 194 < 참고문헌 > 198 < 부록 > 208 < 摘要 > 215 - vi -

1. 서론 1.1. 연구목적 본고는말뭉치를기반으로현대한국어상보조용언의특성을살펴보고자한다. 그동안상에관한연구업적은많이축적되어왔지만상당부분은개인의직관에의존한연구였다. 본고는객관적인언어자료에입각해한국어상보조용언에대해계량적으로살펴보는한편선행연구를참고하여상표지의특성을보완하고자한다. 말뭉치를기반으로한연구는다양한사례를노출시킴으로써우리가생각해낼수있는전형적인예문외에도다양한비전형적인쓰임의예문을볼수있기에각상표지의중심적쓰임뿐만아니라주변적쓰임도살펴볼수있다는장점이있다. 또한본고는 현대한국어 에대한논의인데, 보통 현대한국어 라하면좁은의미로우리가살고있는이시대인지금의한국어로이해한다. 하지만한국어역사의시대를구분하는논의에서현대한국어의출발점을대부분갑오개혁 (1894년) 혹은 20세기초로잡고있다. 김형규 (1962), 최범훈 (1985), 박병채 (1989), 홍종선 (2000) 등의논의에서는갑오개혁이후를현대한국어시대로설정하였고, 이기문 (1961), 홍윤표 (1994) 등의논의에서는 20세기부터현대한국어시대로설정하였다. 현대한국어의출발점을갑오개혁으로설정하든 20세기초로설정하든 20세기의한국어는현대한국어에포함된다. 20세기한국어는오늘날우리가사용하고있는한국어와같은시기로분류되고있지만지금사용되고있는한국어와는다른특성을보이기도한다. 그동안 20세기한국어는기타시기의한국어보다연구가덜되었다. 그이유로는자료의한계도있겠지만우리가지금사용하고있는한국어와크게다를바없다고생각한연유도있을것이다. 20세기의음운, 종결형등에대한연구가단편적으로이루어졌지만, 20세기의상에대한연구는아직이루어지지않은듯하다. 이에본고에서는말뭉치를기반으로한계량적인접근과함께 20세기한국어에대해서도관심을가지고살펴보기로한다. - 1 -

텍스트언어학의발전으로텍스트의성격에따라문법요소의사용빈도에차이가있다는것이밝혀졌다. 본고에서는이러한인식을상범주에적용하여상표지들이장르에따라사용상의차이를보이는지, 차이를보인다면어떤차이를보이는지도함께고찰해보기로한다. 1.2. 연구자료와방법 본고에서사용한말뭉치는두가지가있다. 하나는필자가직접구축한말뭉치이고다른하나는세종구어형태분석말뭉치와세종문어형태분석말뭉치이다. 세종말뭉치는 2010년에배포된것을사용했다. 세종구어형태분석말뭉치 1) 와세종문어형태분석말뭉치 2) 의품사정보, 메모등모든부가정보를제거한후말뭉치의크기를조사했다. 세종구어말뭉치는크기가 829,024 어절이고, 세종문어말뭉치는크기가 10,219,228 어절이다. 세종말뭉치 3) 는여러장르와시대의텍스트로구성된것으로본고에서는참고용말뭉치로활용하였다. 필자가구축한말뭉치는크게소설말뭉치, 드라마대본말뭉치, 신문기사말뭉치, 한중병렬말뭉치등 4가지이다. 소설말뭉치는 20세기한국어상표지의특성을살펴보기위해 1920년대부터 2000년대까지의소설 400편으로구성되었다. 말뭉치의크기는 4,027,516 어절이고, 대부분은단편소설이지만중 장편소설도포함되어있다. 10년을한단위로묶어시대별변화를고찰하였다. 구축된소설목록은연도와저자와함께부록Ⅰ로제시하였다. 상표지가장르별분포의차이를보이는지를고찰하기위해드라마대본말뭉치, 신문기사말뭉치를추가로구축하였다. 드라마대본말뭉치는이민 (2012) 에서구축한말뭉치중일부를가져와정리한 1) 이하세종구어형태분석말뭉치를세종구어말뭉치로부르기로한다. 2) 이하세종문어형태분석말뭉치를세종문어말뭉치로부르기로한다. 3) 이하세종구어말뭉치와세종문어말뭉치를아울러세종말뭉치로부르기로한다. - 2 -

것이다. 총 139회분의드라마대본으로구성되었는데말뭉치의크기는 901,070 어절이다. 본고에서사용한드라마대본목록은부록Ⅱ로제시하였다. 신문기사말뭉치는 1990년부터 2009년까지국민일보, 경향일보, 동아일보등세신문사의기사로구성되었다. 연도별로기사 100건을뽑아총 2000건의기사로구축하였고크기는 473,606어절이다. 한중병렬말뭉치는총 114,316 어절로두가지장르로구축되었다. 하나는한중소설병렬말뭉치이고다른하나는한중신문기사병렬말뭉치이다. 소설병렬말뭉치는한국소설 엄마를부탁해 와그중국어번역본 寻找母亲, 중국소설 红高粱 과그한국어번역본 붉은수수밭 으로구축되었다. 한중신문기사병렬말뭉치는동아일보의 2015년 3~4월기사중경제, 사회, 정치, 국제, 체육, 사론, 컬럼, 문화, 오락 9개분야에서임의로 10개씩뽑은총 90편의한국어기사와그중국어번역기사로구축되었다. 필자가구축한말뭉치는모두원시말뭉치로, 울산대학교한국어처리연구실에서개발한 UTagger를사용하여형태분석말뭉치로변환했다. 4) 태깅한결과일부를보이면아래와같다. 어휘뒤의숫자는동형이의어를구분하는번호이며이번호는표준국어대사전의어깨번호와동일하다. / 뒤는품사정보를나타낸다. (1) 태깅결과예시그자 _02/NP+ 는 /JX 명준 /NNP+ 을 /JKO 젖히 _01/VV+ 어 /EC 놓 _01/VX+ 고 /EC 동료 /NNG 쪽 _05/NNB+ 으로 /JKB 돌아앉 /VV+ 아서 /EC 겪 /VV+ 은 /ETM 얘기 /NNG+ 를 /JKO 늘어놓 /VV+ 기 /ETN 시작하 _01/VV+ ㄴ다 /EF+./SF 명준 /NNP+ 은 /JX 그 _01/NP+ 의 /JKG 얘기 /NNG+ 를 /JKO 듣 _01/VV+ 으면서 /EC+ 도 /JX 또 /MAG 한 _01/MM 번 _04/NNB 놀라 /VV+ ㄴ다 /EF+./SF 그 _01/NP+ 는 /JX 자기 _04/NP 전성 _02/NNG 시대 _02/NNG+ 이 /VCP+ 라면서 /EC+,/SP 일제 _02/NNG 때 _01/NNG 특고 _02/NNG 형사 _02/NNG 시절 _01/NNG+ 에 /JKB 좌익 /NNG+ 을 /JKO 다루 _01/VV+ 던 /ETM 이야기 /NNG+ 를 /JKO 하 _01/VV+ 고 /EC 있 _01/VX+ 는 /ETM 것 _01/NNB+ 이 /VCP+ 었 /EP+ 다 /EF+./SF 4) UTagger 는 http://nlplab.ulsan.ac.kr/doku.php?id=utagger 에서내려받을수있다. - 3 -

이프로그램은 2011년에개발되었고 2013년과 2016년에업데이된두가지버전이있는데, 본고에서는 2013년버전을사용하였다. UTagger는한국어형태소분석기와동형이의어분별을동시에수행할수있어분석의정확도를높일수있다. UTagger의형태소분석재현율 5) 은 99.05% 이고, 품사및동형이의어태깅정확률은 96.76% 에달한다 ( 신준철 옥철영 2012). 품사태그는세종태그세트를사용하고있는데이를제시하면다음페이지의표와같다. 검색에있어서는 Emeditor 에서정규표현식을사용하였고, Excel 을적절히활용하 여정리작업을했다. 또한통계한결과가유의미한것인지는 R 프로그램의 prop.test 를사용하였다. 5) 정보검색시스템의효율을판단하는파라미터의하나로, 어느질문에대해서검색되어야하는정보가 T 건있고, 실제로올바르게검색된것은그중 P 건일때 P/T 를재현율이라한다. - 4 -

대분류소분류세분류 체언 용언 수식언 명사 NN 대명사 NP 수사 NR 동사 VV 형용사 VA 보조용언 VX 지정사 VC 관형사 MM 부사 MA 일반명사 NNG 고유명사 NNP 의존명사 NNB 대명사 NP 수사 NR 동사 VV 형용사 VA 보조용언 VX 긍정지정사 VCP 부정지정사 VCN 관형사 MM 일반부사 MAG 접속부사 MAJ 독립언감탄사 IC 감탄사 IC 관계언 의존형태 기호 격조사 JK 보조사 JX 접속조사 JC 어미 E 접두사 XP 접미사 XS 어근 XR 주격조사 JKS 보격조사 JKC 관형격조사 JKG 목적격조사 JKO 부사격조사 JKB 호격조사 JKV 인용격조사 JKQ 선어말어미 EP 종결어미 EF 연결어미 EC 명사형전성어미 ETN 관형형전성어미 ETM 체언접두사 XPN 명사파생접미사 XSN 동사파생접미사 XSV 형용사파생접미사 XSA 어근 XR 마침표, 물음표, 느낌표 SF 쉼표, 가운뎃점, 콜론, 빗금 SP 따옴표, 괄호표, 줄표 SS 줄임표 SE 붙임표 ( 물결, 숨김, 빠짐 ) SO 외국어 SL 한자 SH 기타기호 ( 논리수학기호, 화폐기호 ) 등 ) SW 명사추정범주 NF 용언추정범주 NV 숫자 SN 분석불능범주 NA - 5 -

1.3. 논의의구성 본고는총 6장으로구성된다. 1장에서는본고의연구목적, 자료와방법을소개한다. 2장에서는상의개념을소개하고본고에서사용하고있는개념어에대해간략히살펴보며그동안논의된한국어와중국어의상과상표지에대해간략히살펴본다. 3장에서는 진행 의의미를공통으로가지고있는 -고있 1 -, -는중이-, -어가-, -어오- 의시대별 장르별분포와결합동사에대해차례로살펴보고 4장에서는 결과상태지속 의의미를공통으로가지고있는 -어있-, -어버리-, -어내-, -어놓 1 -, -어두- 의시대별 장르별분포및결합동사에대해차례로살펴본다. 5장에서는그동안한중상표지대응관계연구에서표지대표지의대응관계로만연구가이뤄졌던한계를극복하고자 -고있-, -어있-, 在, 着 를중심으로한중병렬말뭉치를통해두언어상표지의실현양상을고찰한다. - 6 -

2. 기본적논의 2.1. 장르의개념 장르 (genre) 는문학에서전통적범주를일컫는용어로서소설, 시, 수필, 희곡등여러갈래가포함된다. 그러나언어학과문학의분석맥락에서장르란언어사용의상황적요인에따른텍스트의종류로서소설, 신문, 학술논문, 대중연설, 등과같은범주들이장르에해당된다. 6) 장르 라는개념은종종 텍스트유형 (text type) 이라는개념과구분없이사용되기도하지만본고에서는두개념을구분하여사용한다. Biber(1995) 에따르면 텍스트유형 이란순수하게텍스트에반영된언어특성에따른텍스트의종류이다. 따라서어떤장르에속하는특정텍스트가그장르의텍스트들이일반적으로갖는언어특성을가지고있지않을수도있고, 한장르의텍스트들이상이한텍스트유형에속할수도있으며, 상이한장르에속하는텍스트들이비슷한언어특성들을가지고있어서동일한언어적텍스트유형에속할수도있다.( 강범모외1998:7) 강범모외 (1998) 에서는다변량통계분석을통해한국어의다양한텍스트종류에나타나는여러언어특성을조사분석하여이들특성을기반으로텍스트유형을아래와같은 8가지유형으로분류하였다. < 표1> 언어적텍스트유형과주요장르 ( 강범모외 1998:45) 유형 언어적텍스트유형 주요장르 T1 추상적내용 공문서 T2 모형화된비형식적교류 대화-연극, 대화-드라마, 대화-소설, 만화, 한국어대화집 T3 사건서술 전기 / 기행, 수필 / 일기, 동화, 학생작문, 개인편지, 소설 - 일 반, 소설 - 역사 6) 강범모외 (1998:6-7), 안병길 (2002:259) 을참고. - 7 -

T4 견해진술 강연 / 연설, 서평, 교양 / 학문-예술, 책머리말 T5 계획된정보전달 방송뉴스, 인터뷰 / 좌담편집, 신문-논설 / 칼럼 T6 실시간발화 일상대화, 방송대화, 중계방송, 전화대화 / 방송 T7 사실및절차설명 백과사전, 석박사논문, 법조문, 절차적텍스트 T8 공적보도 신문-종합, 경제 본고에서말뭉치로구축한텍스트의장르는소설, 드라마, 신문등세가지이다. 하지만위표를보면같은장르인소설에서도대화는텍스트유형2( 모형화된비형식적교류 ) 에속하지만, 지문은텍스트유형3( 사건서술 ) 에속한다. 즉같은장르이지만대화와지문은서로다른언어특성을보인다는것이다. 또한신문장르에서도 논설 / 칼럼 은텍스트유형5( 계획된정보전달 ) 로분류되었지만, 종합 이나 경제 는텍스트유형8( 공적보도 ) 로분류되었다. 드라마장르는대화는유형2에속한것으로분류되었지만드라마지문에대해서는별다른언급이없다. 이를참고하면본고에서다루고있는장르는다시소설-대화, 소설-지문, 드라마 -대화, 드라마-지문, 신문-논설, 신문-종합으로나누어다루는것이가장이상적인것이다. 그러나신문텍스트를구축함에있어서논설 / 칼럼, 종합, 경제등분류를하지못하였기때문에아쉽지만소설-대화, 소설-지문, 드라마-대화, 드라마-지문, 신문 5가지종류로나누어살펴보기로한다. 강범모외 (1998) 에서고려된언어특성은대명사, 대용용언, 시제, 상, 서법, 양상, 피동 / 사동등을포함하여세부적으로총 82가지가된다. 이러한언어특성을인자화 (factor) 하여점수를산출해텍스트의변별특성을아래와같이총 6가지차원으로나누었다. < 표 2> 한국어의텍스트차원 ( 강범모외 1998: 37) 차원 D1 D2 텍스트변별특성 비형식적상호교류대계획된산출 실시간 / 상황성대내용 / 정보성 - 8 -

D3 D4 D5 D6 사건서술대추상형식적견해진술공적보고 / 보도공적상황의현대문물언급 각차원마다관련된언어특성들이있는데, 신문장르에서종합, 경제와논설 / 칼럼이큰차이를보인 D4( 형식적견해진술 ) 의언어학적특성 7) 은주로보문과관련된것으로상과관련된특성이없다. 따라서상을주된논의로하는본고에서신문장르를더세부적으로나누지못하고논의를진행하여도큰무리는없을것으로생각된다. 2.2. 상의개념과종류 상 (aspect) 이란개념은 19세기초기에슬라브어에서시제 (tense) 개념과구별하기위해사용된것이다. 상에대한정의는학자마다다르지만대체로 Comrie(1976:3) 의 상황의내적시간구조를바라보는방식 이라는정의를받아들이면서이에기초해세부적인차이를두고있다. 상은크게두가지의미로나누어생각할수있다. 하나는동사어휘의고유한의미자질가운데시간과관련된자질즉각각의동사에내재된시간적특성을뜻하고, 다른하나는동사가상표지와결합하여드러내는의미, 예컨대진행상이나결과상등을뜻한다. 학자에따라전자는 동작류 (aktionsart), 상황유형 (situation type), 어휘상 (lexical aspect) 으로불리고후자는 동작상, 관점상 (viewpoint aspect), 문법상 (grammatical aspect) 으로불린다. 특정개념어는흔히그개념어를사용하는학자의이론과연관시켜생각되기쉬우므로본고에서는가장포괄적인개념어인 7) 차원 4 와관련된언어특성 : 이다, 보문명사, 것보문, 사적동사, 조사 - 주제, - 고보문, 복합문비율, 지시사, 접속사 - 역접, 가능성, 필연, 비한정, 의문보문, 복수 ( 강범모외 1998:31) - 9 -

어휘상 과 문법상 이라는용어를사용하며각각의개념과이론을살펴보고자한다. 2.2.1. 어휘상 여기에서는어휘상연구에있어가장많이인용된 Vendler(1967) 과 Smith(1991) 에대해간략히살펴보기로한다. 2.2.1.1. Vendler(1967) 의어휘상분류 Vendler(1967) 은최초로어휘상의부류를나눈논의이다. 이논의에서는동사에내재한시간적자질을분류의기준으로삼아진행형의유무, for/in/at 이이끄는부사구와의공기여부, 논리적함의관계에따라동사를상태 (state), 동작 (activity), 완성 (accomplishment), 달성 (achievement) 등 4가지로분류하였다. 해당기준과분류를제시하면아래표와같다. < 표 3> Vendler(1967: 107) 의동사분류 상태 (state) 동작 (activity) 완성 (accomplishment) 달성 (achievement) 지속 (durative) 진행 (progressive) 종결 (telic) + - - like, have, believe, know, love + + - run, walk, swim, push a car + + + paint a picture, build a house - - + recognize, lose an object 예 다음은차례로 4 가지부류에대해살펴보기로한다. 상태동사는 for 가이끄는부사구와공기하여상태의지속을나타낼수있고진행 형을취할수없으며내제된종결점이없다. - 10 -

(1) a. I loved her for 10 years. b. * I am knowing how to drive a car. 동작동사는 for 가이끄는부사구와공기하여동작이지속된시간을나타낼수있 고진행형을취할수있으며동사의내적시간구성에내제된종결점이없다. (2) a. We played footbal for an hour. b. We are playing football. 완성동사는진행형을취할수있으며내재된종결점을가지고있다. 따라서시작 점에서종결점에이르기까지의시간을 in 이이끄는부사구로나타낼수있다. (3) a. I m reading a book. b. I read a book in an hour. 성취동사는진행형을취하지못하고, at 부사구와공기하여순간적상황이성립 된시점을나타내고, in 부사구와공기하여성립할때까지걸린시간을나타낸다. (4) a. * I am finding the truth. b. I reached the top at 3 o clock. c. I reached the top in three hours. Vendler(1967) 의동사분류는 Dowty(1979: 56-63) 의비판을받기도하는데가 령, paint 와같은동사는서로다른동사부류에속할수있다는것이다. paint 는 동작동사로 for 를취하기도하고완성동사로 in 을취할수도있다. (5) a. John painted a picture for an hour. b. John painted a picture in an hour. - 11 -

또한다수의이동을나타내는동작동사는목적지나수량명사와결합하면완성동 사로분류된다는점도문제로제기되었다. (6) a. John walked he park in an hour. b. John walked a mile. 이러한사실을근거로 Dowty(1979) 에서는단순히동사만이아닌동사구층위, 나 아가문장층위에서동사를분류해야한다고주장한다. 2.2.1.2. Smith(1991) 의상황유형 Smith(1991) 의상황유형은 Vendler(1967) 의동사분류에대한이론을상당부 분수용하였다. Smith(1991) 는 Vendler(1967) 의 4 가지동사부류에순간 (semelfactive) 부류를하나더추가하였다. Smith는상태성 (static), 지속성 (durative), 종결성 (telic) 등의세자질의존재여부에따라상황유형을아래와같이 5가지로분류했다. < 표4> Smith(1991) 의상황유형 Situations 상태성 (static) 지속성 (durative) 종결성 (telic) 예 상태 (state) 동작 (activity) + + - know the answer, love Mary - + - laugh, stroll in the park 완성 (accomplishment) - + + build a house, walk to school 순간 (semelfactive) 달성 (achievement) - - - tap, knock, cough - - + win the race, reach the top - 12 -

순간상황은역동적이고즉각적이며비종결적이다. Smith(1991) 에서는순간상황 을비지속적이라고본반면 Yang(1995) 에서는순간동사가단일사건에서다중사 건으로해석될수있다는점을들어순간상황에대해 [± 지속성 ] 이라고보았다. (7) Knocking the door. (7) 의 knock 자체는순간동사이지만진행형을취하게되면다중사건이되어지속성을획득하게되는것이다. 순간상황은다중사건의해석으로지속성을획득하고, 동작상황은단일사건으로지속성을획득하지만순간상황을동작상황에포괄하여다룰수있다고보아일부학자는 Smith(1991) 의문장차원에서상을해석하는상황유형을받아들이면서도여전히 Vendler(1967) 의 4분류법을사용하기도한다. 2.2.2. 문법상 여기에서는흔히혼동되어쓰이는문법상의개념들에대해살펴보기로한다. 2.2.2.1. 완망상 (perfective) 과완료상 (perfect) 완망상 (perfective) 이란상황의내적시간구성을시작, 중간, 종결로분할하지않고상황전체를하나로보여주는것이다. 이와대립된개념인비완망상 (imperfective) 은상황을분할하여어느한국면만을보여주는것으로시작, 중간, 종결중어느한국면만보여주는것이다. 완료상 (perfect) 은과거의어떤사태가현재에도그효력이있음을의미하는상이다. - 13 -

(8) a. I lost my key yesterday. b. I have lost my key. (7a) 는어제열쇠를잃어버렸으나지금은열쇠를찾았을수도있고찾지못했을수도있다. 하지만완료상에해당되는 (7b) 는열쇠를잃어버렸으며지금도그상태가계속되고있음을의미한다. 이렇듯완료상은사태가완료된국면에초점이있지만중요한것은그사태가현재에도그효력이있음을함축하는것이기때문에이런함축적의미를가지지않는완망상과는다르다. Comrie(1976) 에서는완료상의이러한함축을중요하게여겨완료상이상황의내적시간구성과관련이없는것으로보아이를상의범주에넣지않았다. 이두개념이혼동되는것은두개념이모두과거시제와어느정도관련이있다는것에기인한것이겠으나한국어대역어에서두용어가서로혼기 ( 混記 ) 되어온것도그한요인이다. perfective 는학자에따라 완결상, 완료상, 종결상, 완망상, 전체상, 외망상 으로번역되어왔고, perfect 는 완료 ( 상 ), 완결 ( 상 ) 으로번역되어왔다. 2.2.2.2. 결과상 (resultative) 과완료상 (perfect) resultative 는완료후결과상태가지속됨을의미하는것으로 결과상태상, 결과상 으로번역되어사용된다. 본고에서는줄임표현 결과상 을사용하기로한다. 박진호 (2003: 42-44) 에서는 Nedjalkov and Jaxontov(1988) 과 Nedjalkov(2001) 에서언급한결과상과완료상을구분하는기준을다음과같은네가지로정리한바있다. 첫째, 사건의효과에있어완료상은특정적이지않고동사가나타내는사건의참여자에대해서도한정되지않는반면, 결과상은동사의어휘적의미에의존하고동사가나타내는사건의참여자에한정된다. (8a) 가나타내는사태가종결된뒤그영향을받는사람은주어일수도있고화자일수도있고다른사람일수도있는반면, - 14 -

(8b) 가나타내는사태는종결된뒤그결과상태를지는것은 그 이다. (9) a. He has gone. b. 그는서울을떠나있다. 둘째, 완료상은거의모든동사에적용될수있지만결과상은결합할수있는어휘가제약적이다. 영어의 have+ 과거분사 와같은완료상이거의모든동사에적용될수있는반면, 한국어의 -어있- 은결합하는동사에있어제약을보인다. 셋째, 완료상은동사의결합가를바꾸지않지만, 타동사의결과상은자동구문을형성하는경우가많다. 현대한국어에서타동사에 -어있- 이결합되어자동구문을형성하는경우가많지는않지만 이상한글씨가종이위에써있다 와같은예는이경우에해당된다. 넷째, 완료상은기간부사구와잘결합하지않고, 결합할경우동사가지속적인사태를나타내는경우이며기간부사구는동사가나타내는사태의지속시간을나타낸다. 반면결과상은기간부사구와자유롭게결합하여동사가나타내는사건이종료된후의결과상태의지속시간을나타낸다. 한국어의 -어있- 은 (9) 에서보는것처럼기절한후그상태가 3시간지속되었음을나타내고있다. (10) 그는 3 시간동안기절해있었다. 넷째, 완료상은순간시점부사구와결합하여동사가나타내는사태가일어난시 점을나타내지만결과상은순간시점부사구와결합하면결과상태가성립되는시 점을나타낸다. (10) 은기절한뒤결과상태가 7 시정각에성립됨을나타내고있다. (11) 그는 7 시정각에기절해있었다. 이러한기준을근거로박진호 (2003) 에서는 - 어있 - 을완료상이아닌결과상임을 밝히고있다. - 15 -

2.2.2.3. 진행상 (progressive), 지속상 (durative) 과연속상 (continuous) 진행상 (progressive) 은행위가기준시점에진행중인상으로정의된다. 진행상은전형적으로동적서술어에사용되고상태서술어에는사용되지않는다. 따라서 Sara is reading 처럼어떤행위가유지되기위해서는지속적인에너지공급을필요로하는술어에사용된다 (Bybee et al. 1994). continuative( 연속상 ) 은 durative 와구분없이사용할경우 지속상 으로번역되기도한다. 연속상은동적서술어에사용될수있을뿐만아니라상태서술어에도사용될수있다. 지속상 (durative) 은동적서술어와상태서술어에모두사용될수있다는면에서연속상과같으나진행상보다는덜역동적인서술어에사용되고연속상보다는덜상태적인서술어에사용된다. 刘丹青 (2008: 473-474) 에서는역동성과상태성사이에다음과같이 a-d의계열을둔다면진행상은 a, b 및일부 c 유형의동사에사용할수있고, 지속상은 b, c 유형의동사에사용될수있고, 연속상은일부 b 유형의동사와 c, d 유형의동사와결합가능하고한다. (12) 역동성과상태성사이의층위 ( 刘丹青 2008: 473-474) a. 역동적인동작술어 : 뛰다, ( 문을 ) 두드리다 등. b. 역동적이지않은동작술어 : ( 책을 ) 보다, 생각하다 등. c. 동작의결과로남은역동적이지않은술어 : 들다, 앉다 등. d. 동작이관여하지않거나동작의결과로남은상태 : 어떤생각을갖고있다, 걸려있다, 놓여있다 등. 2.3. 한국어상과상표지 - 16 -

한국어의상은대개보조용언을통해드러나게되는데 8) 보조용언은상과관련된 의미뿐만아니라양태의미를수반하고있는경우가많아학자마다상의미를나타 낼수있다고보거나상표지로보는보조용언의목록은차이가많다. 한국어의보조 용언에대해서는상으로보는관점, 상과양태모두를나타낼수있다는관점, 양태 만나타낼수있다는관점이있는데본고에서는상에관심을두고있기에앞의두 경우에대해살펴보기로한다. 보조용언을연구하면서상의의미가중점이라는연구로는송상목 (1985), 옥태권 (1988) 등이있다. 송상목 (1985) 은보조용언을두동사의통합체에서선행동사의 문법기능을한정하고선행동사에상이나다른의미특성을부여하는후행동사라고 정의하고 조동사 로불렀다. 조동사를분류하는기준으로두동사사이에보조사를 제외한 - 서 나부사어의개입여부, 선행동사가앞서는다른통사범주와의통합관 계를가지는가의여부, 어휘의미를표현하지않는지의여부와함께통합된두동사 에대해서는각각어휘의미를알수있어야한다는것을제시했다. 또한본동사와 동사가동시동작을나타내면서본동사의동작이조동사에대하여양태를나타내지 않아야한다고주장하였다. 이러한분석기준에따라추출된조동사를상을나타내 는보조용언과상을나타내지않는조동사로분류했는데, 상을나타내는조동사는 완결상조동사 ( 버리 -, 놓 -, 두 -, 냐 -, 나, 먹 -, 말 - 등 ), 반복상조동사 ( 쌓 -, 대 - 등 ), 기동상조동사 ( 지 - 등 ), 진행상조동사 ( 있 -, 가 / 오 - 등 ) 를들었다. 옥태권 (1988) 은상의개념을동작동사에다양한언어형식이결합되어드러나는 여러가지동작의모습으로정의하고, 조동사의범주를동작의발달단계에따라예 기상, 계속상, 향진상, 완결상, 결과지속상등다섯가지로설정했다. - 려하 - 는 동작이시작되기전의단계를드러내는예정상이고, - 고있 - 은동작의중간단계 를드러내는계속상, - 어가 / 오 - 는끝점을향하는향진상, - 어버리 - 는끝단계 를드러내는완결상, - 어있 - 은동작이끝난뒤의단계를드러내는결과지속상으 8) 학자에따라서는선어말어미 - 었 - 이나 - 느 - 를상표지로보기도하나본고에서는이들의기본적인기능은시제를나타내는것으로본다. 특히 - 었 - 은상표지논의에서자주언급되는데본고에서는 - 었 - 을기본적으로과거시제를나타내고상의미는부가적으로나타낸다고본다. - 었 - 이문맥에따라시제만나타내는지아니면상의미까지부가적으로나타내는지는예문을일일이검토해야하는것으로계량적접근을위주로하는본고에서는정확하게검토하기어렵기때문에이를제외하고논의하기로한다. - 17 -

로보았다. 보조용언이상과양태를모두표현하는요소라고본견해에는이관규 (1992), 손세모돌 (1994), 이선웅 (1995) 등이있다. 이관규 (1992) 는보조동사가화자혹은주체의심리적태도를나타내기때문에보조동사에대한올바른이해는미세한심리적태도를잘표출하는데도움을줄수있다고한다. 가령 그는밥을먹어버린다 라는구문은화자인 나 뿐만아니라구문의주체인 그 의심리적상태도나타내준다는것이다. 이논의에서는보조동사의유형을의미에따라 [ 진행 ], [ 완료 ], [ 시도 ], [ 강세 ], [ 원망 ], [ 지속 ] 으로나누었다. [ 진행 ] 을나타내는 오다 와 가다 는 [+ 진행성 ] 의공통된의미자질을가지나, 전자는 [+ 과거진행성 ], 후자는 [+ 미래진행성 ] 으로그차이를보인다고하였고, [ 지속 ] 을나타내는 놓다 와 두다 는 [+ 지속성 ] 의의미자질을가지나, 전자는특히문장내에서 [+ 상태변화성 ] 의자질을가지나후자는가지지못한다고보았다. [ 완료 ] 의 내다 와 버리다 는 [+ 완료성 ] 이라는공통된의미자질을가지며, 특히전자는 [+ 의지수행성 ], [+ 자발성 ], [+ 부담성 ] 의의미자질을가지고, 후자는 [+ 의지수행성 ], [+ 자발성 ], [-부담성] 의의미자질과 [-의지수행성], [-자발성], [ 부담성 ] 의의미자질을한꺼번에가진다고하였다. -고싶다 는 [+ 원망성 ] 의의미자질을가지며, [+ 동작성 ] 의선행동사와만공기할수있다고보았다. 손세모돌 (1994) 은 두다 / 놓다, 버리다, 내다 네가지보조용언이 완료 라는의미기능을공유하면서말할이의심리적인태도, 즉인식양상을함께나타낸다는점을고찰하였다. 의미에상적인것과심리적인것의두가지면이함께섞여있다는것이다. 이들의의미차이는 완료 에대한심리적인태도에서비롯된다고보았다. 두다 / 놓다 의기본의미기능은 완결된동작의결과지속 이다. 문맥에서 미리준비하다 나 바탕으로하여, 일을끝내고 의뜻으로해석하기도했다. 버리다 의기본의미기능은 종결 이고, 완전히끝남 에대한말할이의인식을나타낸다고하였다. 문맥에서 종결의강조, 아쉬움, 마음의부담제거 등의뜻을나타내기도한다고보았다. 내다 는 성취 를기본의미로한다고보고, 문맥에서 어려움극복 이나주어의태도와관련된의미로해석되기도한다고하였다. 이들이문맥에서여러가지의미로해석되는것은 완료 에대한심리태도가여러가지로해석될수있기때문이고 - 18 -

상반된심리태도를표현하는것으로해석되기도한다는것이다. 이선웅 (1995) 는보조용언의양태나상적의미가그자신의논항을실현시키는과정에서어휘의미로부터파생되어나오는것이지원래부터양태나상의의미를가지는것은아니라고보았다. 본래의어휘의미가추상화되면서파생적으로두가지문법적기능이생겼다고설명하는것이다. 상을동사의행위가실현되는상황이내적으로어떠한시간적속성을지니고있느냐에관심을두는방식이라고하면서, 이과정에서완료상 (perfective aspect), 기동상 (inchoative or inceptive aspect), 반복상 (iterative aspect), 지속상 (continuous or durative aspect), 습관상 (habitual aspect), 진행상 (progressive aspect) 으로나뉜다고하였다. 또한보조용언의양태성은화자의명제에대한감정을나타내는것이라고설명하면서그것을다른말로하면심리적평가라고할수있고편의상평가양태 (evaluative modality) 라고하였다. 아래각학자들이상정하고있는상표지 ( 또는형태 ) 를표로정리하여제시하기로한다. < 표 5> 학자별상표지설정종류 이지양 (1982) 완결상태지속 - 어있 - 진행 - 고있, - 어가 -, - 어오 -, - 는중 - 예기상 - 려하 - 시작상 상적동사 시작하다 로실현 계속상 - 고있 - 옥태권 (1988) 향진상 - 어오 / 가 - 완결상태지속 - 어버리 - 결과지속상 - 어있 - 박덕유 (1998) -고있-, -어있-, -어버리-, -어치우-, 완료상 -어내-, -어나-, -어두-, -어놓-, -고 말- 진행 -고있-, -어오-, -어가- 미완료상 반복 -곤하-, -어대-, -어쌓- - 19 -

김성화 (2003) 고영근 (2004) 종결지속 완료상진행상 예정 -려고하-, -게되- -고있-, -어있-, -어두-, -어놓-, -어내-, -고나-, -고말-, -다가말-, -어버리-, -어치우- -어오-, -어가-, -고있-, -어대-, -어쌓-, -곤하- -고나-, -고말-, -고있 2-, -어가지-, -아내 -, -어놓-, -어두-, -어먹-, -어빠지-, -어버리-, -어있-, -어지-, -어치우- -곤하-, -어가/ 오-, -어나가-, -고있 1-, -어대 -, -는중-, -는길- 예정상 - 게하 -, - 게되 - 완료상 - 어있 -, - 고있 - 김천학 (2007) 미완료상 진행 - 고있 - 반복 - 고있 - 위표에서보다시피상표지에대한상정은적게는 2개에서많게는 22개까지상정하는학자가있다. 개별상표지는다양한의미를지니는데, 어떤의미를기본의미로파악하는지, 어느정도문법화된형태를상표지로인정할것인지의기준에따라차이가생긴것으로생각된다. 본고에서는상표지에대한계량적연구를주로하기때문에어떤형태들을상표지로보아야하는지에대한논의는미루고, 2000년대지문에서어느정도높은빈도로나타나는형태들과그동안상표지로자주언급되었던형태들을고찰대상으로삼고자한다. 본고에서의고찰대상을제시하면다음과같다. (13) a. 연속상관련상보조용언 -고있 1 -, -는중이-, -어가-, -어오- b. 결과상관련상보조용언 -어있-, -어버리-, -어내-, -어놓-, -어두- - 20 -

(13a) 는 진행 의의미를공통으로나타낼수있는보조용언들이다. -고있 1 - 은 진행 의의미를나타낼수도있지만상태동사와도결합하기때문에본고에서는이를연속상 (continuous) 으로본다. 연속상 은외연이 진행상 보다넓기때문에 - 는중- 이나 -어가- 와같은상보조용언을 연속상관련표지 로묶어서살피기로한다. 9) (13b) 는결과상태지속의의미를공통으로보이는결과상관련보조용언들이다. 2.4. 중국어상과상표지 중국어는일반적으로시제는없고상만존재하는언어로여겨져왔다. 최근들어중국어에도시제가존재한다는논의도있지만여전히상범주가현저한언어임은분명하다. 여기에서는중국어상연구사를살펴봄과동시에중국어에는어떤상표지들이존재한다고논의되어왔는지를살펴보기로한다. 李锦熙 (1924) 에서는영어와의대조를통해중국어의了 (le, 료 ), 着 (zhe, 착 ), 起来 (qǐ lái, 기래 ) 과같은후치사 ( 后置助动词 ) 는동작의완성이나진행을표시한다고한바있다. 이어吕叔湘 (1942) 에서는상을 동상 ( 动相 ) 으로지칭하고 동작과정의각단계 로정의하고, 동작과정의단계를 장차발생 ( 将要发生 ), 진행 ( 进行 ), 완성 ( 完成 ) 의세단계로나누었다. 이러한의미로쓰인 동상 은문법화된 한정사 ( 限制词 ) 와문법의미만나타내며어미에가까운단어에의해표시된다고하였다. 王力 (1943/1985) 에서는상을 상모 ( 情貌 ) 라고지칭하고사건이겪은시간의길이, 사건의발전단계등에만관심을두고사건의발생시간을따지지않는시간의표현으로봐왔다. 그는상을표시하는요소는실사 ( 实词 ) 10) 가아닌특별한문법형식에국한하여야한다고주장하면서그러한요소로 着, 了来着, 来, 起来, 下去 등이있다고하였다. 戴耀晶 (1997) 은 Comrie(1976) 의이론을받아들여상을 시간이흐 9) 이는편의의조치로 - 는중이 - 나 - 어가 - 등상보조용언의성격을연속상으로규정하는것이아님을밝힌다. 10) 중국어에서 실사 란실질적의미를가진단어를말하는것이다. - 21 -

르는과정에서사건이어떻게구성되는가를살펴보는방식 이라고정의하였다. 尚新 (2004) 는 Bhat(1999) 의 현저성이론 (theory of prominence) 을이용하여중국어의상범주를연구하였고, 陈前瑞 (2008) 은 Smith(1991/1997), Binnick(1991), Bybee et al.(1994), Olsen(1997), Dahl(2000) 등의이론을종합적으로수용하여중국어의상범주를연구하였다. 한국어와중국어의상표지에대한대조연구는 2000년대에들어시작되었다. 여기에서는대표적인논의를위주로살펴보기로한다. 최규발 (2006) 에서는한국어와중국어상표지의의미및부정형식을고찰하였다. 그들은한국어의 -었- 과중국어의 了 가완성을표시할수있고시제도표시할수있다고보았다. -었었- 과 过 는완망상 (perfective) 표지이며경험과단속의의미로해석될수있다고하였다. -고있 1 - 과 在, -고있 2 -, -어있- 과 着 은각각진행상과결과지속을표시하는것이고 -어가- 와 -어오- 도진행상표지로보았다. 이논의는한국어와중국어의대응상표지, 특히그들의부정형식의공통점과차이점을고찰하였다는점에의미가있다. 완문령 (2008) 에서는상을 상황의내적시간구성을바라보는방법 으로정의하고한국어와중국어에서각각완망상 (perfective) 과비완망상 (imperfective) 으로나누었다. 그는한국어의완망상에 -어있-, -고있 2 -, -어버리-, 비완망상에 - 어오-, -어가-, -고있 1 - 을제시하였고각각상황유형에따른결합제약을고찰하였다. 중국어도마찬가지로완망상을나타내는 了, 着, 过 와비완망상을나타내는 在 가상황유형에따른결합양상을살펴보았다. 한국어와중국어의완망상및비완망상을대조하여중국어의동작상표지가한국어의동작상표지보다상황유형에따른제약을덜받는다점도밝혔다. 이명경 (2010) 에서는언어유형론과문법화이론을사용하여중국어의 了 를중심으로고찰하되한국어 -었- 도같이다루었다. 그는 형태의길이 ( 短效度 ), 의존성 ( 非独立性 ), 융합도 ( 融合度 ) 등세기준으로중국어의 了 가 후기전시상 (old anterior) 표지이고한국어의 -었- 은과거시제표지라고결론내렸다. 진남남 (2010) 에서는한국어와중국어의상개념, 하위분류를정리하고대조작업을진행하였다. 그는한국어와중국어의상체계를기동상, 진행상, 완료상등 3가 - 22 -

지로나누어각유형에속하는형태나표현형식이서로어떻게대응하는지를다루었다. 왕예량 (2012) 에서는기본적으로양정석 (2002) 의이론틀에따라한국어의중국어의상범주를다루었다. 그는우선상범주가시상성과문법상으로구성된다고보았다. 한국어와중국어의시상성의하위분류를 상태성동사, 동작성동사, 성취성동사, 완성성동사 의네가지로분류하였다. 두언어의문법상을대조하는데있어서그는한국어에는완망상과중화상 (neutral viewpoint) 만존재한다고하였다. 전자를다시완망상 -었- 과단속상 -었었- 으로구분하고후자를영형태소 - - 에의해서표현된다고보았다. 중국어의동작상범주는완망상, 비완망상, 중화상이라는삼분체계를제시하였다. 완망상은완료상 了, 단속상 过 로구분하였고비완망상과중화상은각각 着 과 - - 에의해표현된다고기술하였다. 왕례량 (2012) 에서는한국어와중국어의상체계를명확하게제시했을뿐만아니라이러한상요소들이단문, 내포문, 접속문에서실현하는양상도광범위하게다루어주목할만한업적이라고할수있다. 단, 중국어에서시제범주가없다고해서한국어에도상범주만존재한다고하는논증방법은논리적으로성립하기가어렵다고생각된다. - 23 -

3. 연속상관련표지의시대별 장르별분포양상 3장에서는차례로 -고있 1 -, -는중이-, -어가-, -어오- 의시대별분포, 장르별분포및결합동사에대해살펴본다. 시대별분포는 1920년대 ~2000년대의소설말뭉치를대상으로고찰하고, 장르별분포는소설대화, 소설지문, 드라마대화, 드라마지문, 신문등다섯가지부류로나누어고찰하고세종구어와세종문어는참고용으로함께고찰한다. 소설대화, 드라마대화, 세종구어는구어로묶이고소설지문, 드라마지문, 신문, 세종문어는문어로묶인다. 장르는크게소설, 드라마, 신문세가지이다. 아울러장르별분포를고찰함에있어서는장르별로구어와문어의차이가있는지, 구어에서장르별차이가있는지, 문어에서장르별차이가있는지를고찰할것이다. 3.1. - 고있 1-3.1.1. - 고있 1 - 의시대별분포 검색어는 고 /EC 있, 구 /EC 있 로예문을추출했다. 추출된결과에는 -고있 2 - 도포함되어있기에 -고있- 과결합하여고정적으로결과상의미를보이는예문은삭제했다. 본고에서 -고있- 과결합하여결과상의미를보이는어휘목록은박진호 (2003:47-51) 을주로참고하였고, 정리작업을하면서눈에띄는일부어휘를추가했다. 해당목록을보이면아래와같다. (1) -고있- 과결합하여결과상의미를자주보이는어휘가지다, 간직되다, 간직하다, 감다01, 갖다01, 갖추다, 거느리다, 거두다, 걸치다, 구부리다01, 껴안다, 꼬다01, 꿇다, 끌어안다, 끼다03, 내포하다, 놓다01, 놓아두다, 다물다, 달다03, 담다01, 담당하다, 던져두다, 덮다, 데리다, 도사리다, 독점하다, 두다01( 에 와공기한경우만 ), 두르다, 둘러메다, 둘러싸다, 뒤덮다, 들다04, - 24 -

띠다01, 마주하다, 맡다01, 머금다, 메다02, 물다02, 버려두다, 벌리다01, 베다01, 보관하다, 보유하다01, 붙이다, 붙잡다, 소유하다01, 소장하다02, 손잡다, 숙이다, 신다, 쓰다02, 안다01, 앞두다, 에워싸다, 움켜쥐, 웅크리다, 이다01, 입다01, 잡다 01, 점유하다01, 점하다03, 쥐다01, 지니다, 지다05, 짊어지다, 차다03, 차지하다 01, 착용하다, 취하다01, 펴다, 포함하다02, 품다01, 확보하다01, 휴대하다. 위어휘목록중다의어인경우는표준국어대사전에서 -고있- 과결합하여결과상의미를나타내는어휘의어깨번호를함께제시하였다. 또한 입다01 과같은일부어휘는문맥에따라진행의미를보이는데, 이는일일이예문을확인하고분류했다. -고있 1 - 이나타나는환경은크게문중과문말로나뉘는데, 문중에나타난경우에는또관형형어미앞에나타난경우, 명사형어미앞에나타난경우, 연결어미앞에나타난경우가있다. 1920년대부터 2000년대까지의소설말뭉치조사결과를표로보이면아래와같다. < 표 6> - 고있 1 - 의시대별분포 종결어미관형형어미명사형어미연결어미합계 연대 어절 절대빈도 비율절대빈도 비율절대빈도 비율절대빈도비율절대빈도 상대빈도 10,000 1920 64,088 56 49% 39 34% 0 0% 20 17% 115 17.9 1930 266,389 216 43% 161 32% 8 2% 117 23% 502 18.8 1940 72,148 116 52% 69 31% 2 1% 34 15% 221 30.6 1950 88,118 251 54% 156 34% 6 1% 49 11% 462 52.4 1960 172,642 785 52% 508 34% 18 1% 187 12% 1,498 86.8 1970 351,345 1201 50% 797 33% 59 2% 325 14% 2,382 67.8 1980 809,489 3175 43% 2804 38% 173 2% 1180 16% 7,332 90.6 1990 1,382,368 4720 47% 3461 34% 218 2% 1636 16% 10,03 5 72.6-25 -

2000 820,929 2504 46% 1983 36% 67 1% 920 17% 5,474 66.7 세종문어 10,219,22 8 3489 3 48% 2219 1 30% 2188 3% 1383 0 19% 73,10 2 71.5 표의 절대빈도 는 -고있 1 - 이나타난횟수를말하고, 상대빈도 는 절대빈도 / 어절수 로값을구했다. 상대빈도값은그값을쉽게파악할수있도록 10,000을곱한수를제시했다. 아울러, 제시된수치는만어절당해당표현이 x회출현하였다는것으로이해할수있다. 비율은해당연대에서차지한비율을말한다. -고있 1 - 은문말과문중에비슷한비율로나타나는데, 문중에서는관형형어미앞에가장많이쓰이고명사형어미앞에는거의쓰이지않음을알수있다. < 표3> 의결과를그래프로보이면아래와같다. < 그림 1> 다양한시대및장르로구성된세종문어말뭉치를표준치로본다면, -고있 1 - 의전체사용빈도는 1940년부터 1960년까지지속적으로점점많이쓰이다가 1970년대는그쓰임이줄어들었고, 1980년대는다시 1960년대와비슷한사용빈도를보이다가 1990년대로들어서면서그쓰임이줄어들어세종문어말뭉치와비슷한빈도를 - 26 -

보임을알수있다. 1970년대에서 -고있 1 - 의쓰임이줄어드는현상은다음절에서살펴볼 -는중이- 의사용증가와관련있는것으로보인다. 이와같은출현빈도의차이가통계적으로유의미한것인지를검토할필요가있는데, R프로그램을이용하여각연도별차이가유의미한것인지를검증해보기로한다. R프로그램을실행하여 prop.test( c(a년대절대빈도,b년대절대빈도 ), c(a년대어절수,b년대어절수 ) ) 를입력하면 p-value 가나오는데, 이값이 0.05보다낮은수치면두연대의차이가유의미한것으로보고그렇지않으면무의미한것으로본다. 검증한결과를제시하면아래와같다. (2) 1920년대 & 1930년대 : 무의미 prop.test( c(115,502), c(64088,266389) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(115, 502) out of c(64088, 266389) X-squared = 0.17909, df = 1, p-value = 0.6722 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.0004664595 0.0002863504 sample estimates: prop 1 prop 2 0.001794408 0.001884462 (3) 1930년대 & 1940년대 : 유의미 prop.test( c(502,221), c(266389,72148) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(502, 221) out of c(266389, 72148) X-squared = 36.46, df = 1, p-value = 1.559e-09 11) alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.0016230601-0.0007343114 sample estimates: prop 1 prop 2 0.001884462 0.003063148 11) 1.559e-09 는 1.559 10-9=0.000000001559 와같은값이다. - 27 -

(4) 1940년대 & 1950년대 : 유의미 prop.test( c(221,462), c(72148,88118) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(221, 462) out of c(72148, 88118) X-squared = 43.906, df = 1, p-value = 3.445e-11 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.002816895-0.001542748 sample estimates: prop 1 prop 2 0.003063148 0.005242970 (5) 1950년대 & 1960년대 : 유의미 prop.test( c(462,1498), c(88118,172642) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(462, 1498) out of c(88118, 172642) X-squared = 91.759, df = 1, p-value < 2.2e-16 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.004089633-0.002778258 sample estimates: prop 1 prop 2 0.005242970 0.008676915 (6) 1960년대 & 1970년대 : 유의미 prop.test( c(1498,2382), c(172642,351345) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(1498, 2382) out of c(172642, 351345) X-squared = 56.435, df = 1, p-value = 5.809e-14 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.001378136 0.002416373 sample estimates: prop 1 prop 2 0.008676915 0.006779661-28 -

(7) 1970년대 & 1980년대 : 유의미 prop.test( c(2382,7332), c(351345,809489) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(2382, 7332) out of c(351345, 809489) X-squared = 152.93, df = 1, p-value < 2.2e-16 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.002620852-0.001934958 sample estimates: prop 1 prop 2 0.006779661 0.009057566 (8) 1970년대 & 1990년대 : 유의미 prop.test( c(2382,10035), c(351345,1382368) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(2382, 10035) out of c(351345, 1382368) X-squared = 8.9954, df = 1, p-value = 0.002707 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -0.0007874289-0.0001718143 sample estimates: prop 1 prop 2 0.006779661 0.007259283 (9) 1980년대 & 1990년대 : 유의미 prop.test( c(7332,10035), c(809489,1382368) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction data: c(7332, 10035) out of c(809489, 1382368) X-squared = 209.8, df = 1, p-value < 2.2e-16 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.001547064 0.002049503 sample estimates: prop 1 prop 2 0.009057566 0.007259283-29 -

(10) 1990년대 & 2000년대 : 유의미 prop.test( c(10035,5474), c(1382368,820929) ) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction 12) data: c(10035, 5474) out of c(1382368, 820929) X-squared = 25.674, df = 1, p-value = 4.042e-07 13) alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: 0.0003643786 0.0008180760 sample estimates: prop 1 prop 2 0.007259283 0.006668055 (11) 1990년대 & 세종문어 : 유의미 data: c(10035, 73102) out of c(1382368, 10219228) X-squared = 1.9047, df = 1, p-value = 0.1676 alternative hypothesis: two.sided 95 percent confidence interval: -4.515823e-05 2.569676e-04 sample estimates: prop 1 prop 2 0.007259283 0.007153378 이러한검증이필요한이유는상대빈도의차이가수치로는같은값의차이를보이더라도비교되는두말뭉치의크기와절대빈도의크기에따라해당차이가유의미한것일수도있고무의미한것일수도있기때문이다. 예컨대위의 < 표6> 에서 1920년대와 1930년대의상대빈도차이는 1.1이고, 1990년대와세종문어의상대빈도차이또한 1.1이다. 하지만 1920년대와 1930년대의상대빈도의차이는무의미한것으로검증되었고, 1990년대와세종문어의 1.1의상대빈도차이는유의미한것으로나왔다. 따라서 1930년대는 1920년대보다상대빈도가 1.1 높지만우리는 12) 2-sample test for equality of proportions with continuity correction 문구는모든검증에나오는것이므로앞으로의검증에서는제시하지않기로한다. 13) 본고에서중요한것은 p-value 이므로앞으로의검증에서그이하내용은생략하기로한다. - 30 -

1930 년대에서 - 고있 - 이 1920 년대보다많이쓰였다고말할수없는것이다. 이상검증결과를보면 1920 년대와 1930 년대의차이를제외하고는모두유의미 한차이임을알수있다. 따라서 1920 년대와 1930 년대를제외한기타인접한연대 들의비교에서상대빈도가높게나온연대에서는 - 고있 - 의사용빈도가증가하였 고, 상대빈도가낮게나온연대에서는 - 고있 - 의사용빈도가감소하였다고말할 수있다. - 고있 1 - 은주로동사와결합하기에상대빈도를 [ - 고있 1 - 절대빈도 / 동사출 현절대빈도 ] 로취해볼필요가있다. 또한한문장에여러동사를쓰게될경우동 사의빈도는높지만, 그문장에있는동사모두에 - 고있 1 - 이붙는것이아니기 때문에 - 고있 1 - 의상대빈도가낮아질수있다. 따라서한텍스트에몇문장이나 타났는지도고려할필요가있다. 따라서 [ 문말 - 고있 1 - 의절대빈도 / 문말동사절 대빈도 ] 로 - 고있 1 - 의상대빈도를구해보기로한다. 연대 < 표 7> 문말동사로구한문말 - 고있 1 - 의상대빈도 문말에출현한동사절대빈도 문말 - 고있 1- 출현절대빈도 상대빈도 1920 년대 3,263 56 0.0172 1930 년대 13,290 216 0.0163 1940 년대 3,077 116 0.0377 1950 년대 4,619 251 0.0543 1960 년대 7,845 785 0.1001 1970 년대 17,402 1,201 0.0690 1980 년대 38,096 3,175 0.0833 1990 년대 65,777 4,720 0.0718 2000 년대 42,440 2,504 0.0590 위표의결과를그래프로보이면다음과같다. - 31 -

< 그림 2> 이그래프와앞서어절수로구한 -고있 1 - 의상대빈도를비교해보면두그래프는비슷한경향성을보여준다. 이두그래프를한곳에모아조금세밀한비교를해보기로한다. 어절수가동사수보다훨씬많기에위에서어절수로구한 -고있 1- 의상대빈도에 1000을곱하고, 문말동사수로구한문말 -고있 1 - 의상대빈도값에 100을곱해그래프를비교하기용이하게만들었다. < 그림 3> - 32 -

두가지방식으로구한 -고있 1 - 의상대빈도를살펴보면 1960년대, 1980년대, 2000년대의상대빈도값이조금차이를보인다. 이는해당연도에문말에실현된동사의상대빈도와관계된다. 1960년대소설의문말동사의상대빈도가 1950년대나 1970년대보다조금낮고, 문말에실현된 -고있 1 - 의비율 (52%) 은 1950년대 (54%) 나 1970년대 (50%) 와비슷하기때문에상대적으로높게나타났다. < 그림 4> 만약전체동사수로 - 고있 1 - 의상대빈도값을구한다면어절수로구한것과 매우흡사하게나타난다. 아래표는전체동사수로구한 - 고있 1 - 의절대빈도값 이다. < 표 8> 전체동사수로구한 - 고있 1 - 의상대빈도 연대 동사절대빈도 - 고있 1- 절대빈도 상대빈도 1920 17346 115 0.0066 1930 68998 502 0.0073 1940 18275 221 0.0121-33 -

1950 22277 462 0.0207 1960 39837 1498 0.0376 1970 89635 2382 0.0266 1980 208208 7332 0.0352 1990 331827 10035 0.0302 2000 205807 5474 0.0266 어절수로구한 - 고있 1 - 의상대빈도값과비교하기용이하게이두상대빈도 를한그래프에놓아비교하면아래와같다. < 그림 5> 위그래프에서보다시피, 전체동사수로구한 -고있 1 - 의상대빈도는어절수로구한 -고있 1 - 의상대빈도와차이를보이지않는다. 단, 구체적인환경, 가령문말과같은환경을제한하면어절수로구한상대빈도와약간의차이가있지만전체적인경향에는큰차이를보이지않음을알수있다. 아울러우리는어절수로 -고있 1 - 의상대빈도를구하는것에문제가없다고본다. 소설에는전경정보 (foreground information) 와배경정보 (background information) - 34 -

가있는데, 전경정보는이야기를구성하는주요사건이나실체, 또는등장인물에관 한것이고배경정보는배경, 평가, 해설, 사소한사건이나등장인물등에대한것으 로이야기의진전에간접적인영향을주는정보이다. Yule(1998) 에서는진행상은 주로배경정보의기능을하고단순시제는전경정보의기능을한다고언급한바있 다. 그렇다면한국소설에서사건의진전즉전경정보를나타내는것은 - 었 - 과 같은시제형태를사용할것이고, 사건의묘사즉배경정보를나타냄에있어서는 - 고있 - 이나 - 는중이 - 와같은진행상표지를사용할것이다. 따라서위에서 보이는 - 고있 - 의상대사용빈도증가는해당연도말뭉치의소설이묘사적성격 이강해서보이는현상일수도있다. 어떤소설이얼마나묘사적으로쓰였는지를측 정할수있는객관적인방법은없으나해당소설의형용사사용빈도를살피는것 으로간접적으로관찰할수있다. 아래는각연도별소설에쓰인형용사의상대빈도 를나타낸것인데, 특별히증가하고있지않은것으로보아 - 고있 - 의사용빈도 증가는해당연도소설의묘사적성격과는큰관계가없음을알수있다. < 표 9> 시대별형용사상대빈도 연대어절절대빈도 형용사상대빈도 1920 64,088 4,878 0.076 1930 266,389 18,757 0.070 1940 72,148 5,167 0.072 1950 88,118 5,957 0.068 1960 172,642 14,194 0.082 1970 351,345 23,951 0.068 1980 809,489 58,521 0.072 1990 1,382,368 110,126 0.080 2000 820,929 63,130 0.077-35 -

< 그림 6> 소설텍스트를지문과대화두부분으로나누어, 시기별로 -고있 1 - 이출현하는 빈도의차이가있는지를살펴보았다. < 표10> 소설지문과소설대화에서의 -고있 1 - 의시대별상대빈도 소설지문 소설대화 연대 어절 절대빈도 상대빈도 어절 절대빈도 상대빈도 1920 49,939 103 0.0021 14,149 12 0.0008 1930 209,496 457 0.0022 56,893 45 0.0008 1940 54,722 203 0.0037 17,426 18 0.0010 1950 67,401 416 0.0062 20,717 46 0.0022 1960 136,958 1314 0.0096 35,684 184 0.0052 1970 239,344 2040 0.0085 112,001 342 0.0031 1980 561,575 5974 0.0106 247,914 1358 0.0055 1990 1,068,675 8616 0.0081 313,693 1419 0.0045 2000 650,095 4762 0.0073 170,834 712 0.0042-36 -

< 그림 7> 위통계를보면 - 고있 1 - 은시기에관계없이언제나지문에서대화보다더많이 쓰였음을알수있는데이는지문에서배경정보를제공하는일이대화보다많기때 문인것으로파악된다. 3.1.2. - 고있 1 - 의장르별분포 이절에서는소설대화, 소설지문, 드라마대화, 드라마지문, 신문기사를대상으로각장르별로 -고있 1 - 이어떤사용양상을보이고있는지를살피기로한다. 드라마대본이 2000년대의작품으로구성되었기때문에소설과신문말뭉치는 1990년대와 2000년대의자료를묶어고찰했다. 세종구어말뭉치와세종문어말뭉치는비교용으로제시하였다. < 표 11> - 고있 1 - 의장르별분포 장르 어절 절대빈도 합계 상대빈도 - 37 -

문어 구어 소설지문 1,718,770 13,378 0.0078 드라마지문 391,954 3,077 0.0079 신문 473,606 4,688 0.0099 세종문어 10,219,228 73,102 0.0072 소설대화 484,527 2,131 0.0044 드라마대화 509,116 1,489 0.0029 세종구어 829,024 2,366 0.0029 < 그림 8> 우선이들의차이가유의미한차이인지를모두검증하기로한다. (12) 소설지문 & 드라마지문 : 무의미 prop.test( c(13378,3077), c(1718770,391954) ) X-squared = 0.17633, df = 1, p-value = 0.6745 (13) 소설지문 & 신문 : 유의미 prop.test( c(13378,4688), c(1718770,473606) ) X-squared = 202.98, df = 1, p-value < 2.2e-16 (14) 소설지문 & 세종문어 : 유의미 - 38 -

prop.test( c(13378,73102), c(1718770,10219228) ) X-squared = 81.137, df = 1, p-value < 2.2e-16 (15) 소설지문 & 소설대화 : 유의미 prop.test( c(13378,2131), c(1718770,484527) ) X-squared = 619.29, df = 1, p-value < 2.2e-16 (16) 소설지문 & 드라마대화 : 유의미 prop.test( c(13378,1489), c(1718770,509116) ) X-squared = 1398.1, df = 1, p-value < 2.2e-16 (17) 소설지문 & 세종구어 : 유의미 prop.test( c(13378,2366), c(1718770,829024) ) X-squared = 2212.1, df = 1, p-value < 2.2e-16 (18) 드라마지문 & 신문 : 유의미 prop.test( c(3077,4688), c(391954,473606) ) X-squared = 100.96, df = 1, p-value < 2.2e-16 (19) 드라마지문 & 세종문어 : 유의미 prop.test( c(3077,73102), c(391954,10219228) ) X-squared = 25.633, df = 1, p-value = 4.129e-07 (20) 드라마지문 & 소설대화 : 유의미 prop.test( c(3077,2131), c(391954,484527) ) X-squared = 436.62, df = 1, p-value < 2.2e-16 (21) 드라마지문 & 드라마대화 : 유의미 prop.test( c(3077,1489), c(391954,509116) ) X-squared = 1064.8, df = 1, p-value < 2.2e-16 (22) 드라마지문 & 세종구어 : 유의미 prop.test( c(3077,2366), c(391954,829024) ) X-squared = 1495.9, df = 1, p-value < 2.2e-16 (23) 신문 & 세종문어 : 유의미 prop.test( c(4688,73102), c(473606,10219228) ) X-squared = 471.91, df = 1, p-value < 2.2e-16 (24) 신문 & 소설대화 : 유의미 - 39 -

prop.test( c(4688,2131), c(473606,484527) ) X-squared = 1024.7, df = 1, p-value < 2.2e-16 (25) 신문 & 드라마대화 : 유의미 prop.test( c(4688,1489), c(473606,509116) ) X-squared = 1909.4, df = 1, p-value < 2.2e-16 (26) 신문 & 세종구어 : 유의미 prop.test( c(4688,2366), c(473606,829024) ) X-squared = 2775.9, df = 1, p-value < 2.2e-16 (27) 세종문어 & 소설대화 : 유의미 prop.test( c(2131,73102), c(484527,10219228) ) X-squared = 502.78, df = 1, p-value < 2.2e-16 (28) 세종문어 & 드라마대화 : 유의미 prop.test( c(73102,1489), c(10219228,509116) ) X-squared = 1255.4, df = 1, p-value < 2.2e-16 (29) 세종문어 & 세종구어 : 유의미 prop.test( c(73102,2366), c(10219228,829024) ) X-squared = 2088.8, df = 1, p-value < 2.2e-16 (30) 소설대화 & 드라마대화 : 유의미 prop.test( c(2131,1489), c(484527,509116) ) X-squared = 148.07, df = 1, p-value < 2.2e-16 (31) 소설대화 & 세종구어 : 유의미 prop.test( c(2131,2366), c(484527,829024) ) X-squared = 213.26, df = 1, p-value < 2.2e-16 (32) 드라마대화 & 세종구어 : 무의미 prop.test( c(1489,2366), c(509116,829024) ) X-squared = 0.5248, df = 1, p-value = 0.4688 이상모든경우수의장르별차이를모두검증하였는데소설지문과드라마지문의 차이, 드라마대화와세종구어의차이만무효하고여타차이는모두유의미한것으 로나왔따. 이를표로정리하면아래와같다. - 40 -

소설지문 드라마지문 소설지문 < 표 12> - 고있 1 - 의장르별차이의유효성 드라마지문 신문 세종문어 소설대화 드라마대화 세종구어 신문 세종문어 소설대화 드라마대화 세종구어 여기에서우선살펴야할것은구어와문어에서차이를보이는지이다. 다음으로 구어와문어의차이가있다면소설, 드라마, 신문등장르에관계없이일관된구어 와문어의차이를보이는지, 아니면장르별로구어와문어의차이가다르게나타나 는지를살펴야한다. 나아가장르별로구어와문어의차이가다르게나타난다면장 르별로일관된특성이보이는지를살펴야한다. 14) 이러한비교를하려면구어에서각장르별로비교하고, 문어에서각장르별로비 교하며, 장르별로각각구어와문어의차이가있는지를살펴야할것이다. 또한세 종구어말뭉치와세종문어말뭉치는구어와문어의평균치를보여준다는점에서이 들과의차이도유의미한것인지를살펴야할것이다. 위검증을보면소설지문과드라마지문의차이, 드라마대화와세종구어의차이 는무의미한차이이고기타차이는모두유의미한것임을알수있다. 이를통해우 리는 - 고있 1 - 은장르에관계없이구어보다는문어에서훨씬많이쓰이고있다는 14) 물론우선장르별차이가일관되게나타나는지를보고구어와문어의차이가있는지를고찰하여도좋을것이다. 하지만본고의도표나그림의제시순서가우선구어와문어를나누고다시장르별로제시한것이어서이러한고찰순서를취한것이다. - 41 -

것을알수있다. - 고있 1 - 은주로진행의의미를나타내는데, 진행상표지는필수적인것이아니 어서맥락이주어진다면진행상표지없이도진행의미를나타낼수있다. (33) A 가 B 에게전화를건상황 A: 뭐해? B: 밥먹어. 문어는구어의이런현장맥락이없기때문에 -고있- 이더많이나타나는것으로보인다. 같은맥락으로구어라도드라마대화는대본이지만영상 ( 이미지 ) 과함께시청자에게전달하는특수성이있기때문에현장성이소설대화보다월등히높기에 -고있 1 - 의출현이더욱낮게나타난것으로보인다. 세종구어말뭉치는현장대화를녹취하여전사한것인데드라마대본은이와같은빈도로 ( 유의미한차이없음 ) 나타나준구어의특성을보인다. 한편, 문어에서는소설과드라마대본의차이는없지만 ( 유의미한차이없음 ) 뉴스에서는 -고있 1 - 이꽤높은사용빈도를보이고있다. 문숙영 (2008: 52-56) 에서는뉴스의앵커멘트와기자멘트를대상으로고찰한결과보도문에서단순현재형은주로역사적현재와미래상황을지시하는데사용되고, 현재상황은 -고있- 이담당하고있다는관찰을내놓은바있다. 같은맥락으로신문텍스트는다른장르보다현재상황에대한기술이많기때문에 -고있 1 - 의사용빈도가상대적으로높게나타난것으로볼수있다. (34) a. 근로자들이나노조지도자들은오늘의경제난국을극복하는데결정적인위치에와있다는자각과인식의전환이 { 요구되고있다 / 요구된다 }. b. 국제경제환경도악화될것으로 { 예측되고있다 / 예측된다 }. c. 그러나이같은낙관적전망에도불구하고불안요인은여전히 { 존재하고있다 / 존재한다 }. - 42 -

3.1.3. - 고있 1 - 과결합하는동사 이절에서는 -고있 1 - 이시대별로, 장르별로주로어떤동사와결합하는지를살펴보기로한다. 어떤연대에 -고있 1 - 앞에어떤동사가많이쓰였는지를보려면해당동사가 -고있 1 - 앞에몇번나타났는지의절대빈도만봐서는안된다. 가령 1920년대에서 먹다 가 -고있 1 - 앞에 10번나타났고, 듣다 가 -고있 1 - 앞에 2번나타났다고하더라도 1920년대에 먹다 라는동사가총 100번나타났고, 듣다 라는동사가총 4번나타났다면 듣다 가 -고있 1 - 과더욱긴밀한관계에있고 - 고있 1 - 앞의동사출현순위에서는 듣다 가 먹다 보다높은것이다. 따라서 -고있 1 - 앞의동사의출현빈도는해당연도의어절, 해당연도의동사절대빈도, 특정동사가 -고있 1 - 앞에나타난절대빈도, 특정동사가해당연도에나타난절대빈도를종합적으로고려해야한다. 본고에서는 Z검정을이용해특정상표지앞에나타나는동사의출현빈도를구했다. Z점수를구하는공식은아래와같다. 고있 (35) n 은해당연대어절수를말하고, P(v V) 에서 v 는특정동사가해당연대에출현하는절대빈도를말하며 V 는해당연대에출현하는전체동사의절대빈도를말한다. P(v 고있,V) 에서 v 는특정동사 v가 -고있 1 - 앞에출현하는횟수를말하고, V 는 -고있 1 - 앞에출현하는전체동사수를말한다. 15) 이렇게구한각연대별 -고있 1 - 과높은빈도로결합하는동사의상위 50위를제시하면아래표와같다. 표에서 A 계열은 -고있 1 - 앞에출현한동사의절대빈도이고, B 계열은해당연도에그동사가출현한절대빈도이다. 예를들면 20년대의 기다리다 가총 38회 15) 이와관련된내용은박진호 (2003: 24-33) 을참고하면더욱세부적인내용을알수있다. - 43 -

출현하였는데, 그중 -고있 1 - 과결합한경우가 8회있다는것이다. 순위가높을수록 -고있 1 - 과긴밀한관계에있다고말할수있다. 하지만어떤동사가 -고있 1 - 앞에출현한절대빈도 (A) 가 1이고, 해당연도에출현한절대빈도 (B) 도 1일경우는재고할여지가있다. 16) < 표 13> - 고있 1 - 과결합하는동사상위 50 (1) 순위 20 년대 30 년대 40 년대 동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수 1 기다리 8 39 380.3 기다리 25 154 550.0 지켜보 3 4 264.4 2 졸 _01 3 7 341.8 껌벅이 2 2 400.0 들려주 2 2 250.2 3 지키 _01 3 8 319.1 넘겨다보 2 3 325.5 바라보 14 89 247.3 4 긁적거리 1 1 304.0 발하 _01 3 8 296.6 떨 _01 7 30 217.9 5 기울 1 1 304.0 갈팡질팡하 1 1 282.9 당하 /XSV 2 3 203.1 6 끄덕거리 1 1 304.0 강제되 1 1 282.9 고민하 1 1 176.9 7 내리퍼붓 1 1 304.0 그닐거리 1 1 282.9 관여하 1 1 176.9 8 되풀이되 1 1 304.0 기식하 1 1 282.9 꼬부리 1 1 176.9 9 멀뚱거리 1 1 304.0 내려쓸 1 1 282.9 나려가 1 1 176.9 10 속삭이 1 1 304.0 내씹 1 1 282.9 달구 _01 1 1 176.9 11 움츠러들 1 1 304.0 도취하 _02 1 1 282.9 대기하 _04 1 1 176.9 12 뒹굴 2 4 302.1 뒤굴 1 1 282.9 쫑긋거리 1 1 176.9 13 저러 2 5 269.3 뭉게거리 1 1 282.9 내다보 3 12 148.1 14 노리 _01 2 6 245.1 붙여잡 1 1 282.9 숨기 3 12 148.1 15 빛나 1 2 213.6 욕심내 1 1 282.9 끌어올리 2 6 141.2 16 졸이 1 2 213.6 유지하 _02 1 1 282.9 업 3 15 130.9 17 휩싸 1 2 213.6 주시하 1 1 282.9 건드리 1 2 123.7 18 들여다보 4 33 202.1 줴지르 1 1 282.9 꾀하 1 2 123.7 19 놀 _01 3 22 186.7 지탱하 1 1 282.9 끌려가 1 2 123.7 20 고대하 _0 1 1 3 173.3 첩살림하 1 1 282.9 눈여겨보 1 2 123.7 21 버둥거리 1 3 173.3 침묵하 1 1 282.9 늦추 1 2 123.7 16) 또한본고에서는동사와결합한 - 고있 - 의의미를일일이분석한것이아니라 - 고있 2- 와자주결합하는동사를제외하고모두 - 고있 1- 로분석하였기때문에이목록에는간혹 - 고있 2- 와의결합으로볼수있는동사가포함되어있을것이다. - 44 -

22 비추 1 3 173.3 판정하 1 1 282.9 빨 _02 1 2 123.7 23 앓 2 17 140.5 퍼덕이 1 1 282.9 어정거리 1 2 123.7 24 분개하 _0 3 1 5 132.5 오해하 2 5 250.4 침묵하 1 2 123.7 25 빨 _01 1 5 132.5 켜 _02 2 5 250.4 할퀴 1 2 123.7 26 잡숫 _02 1 5 132.5 벼르 _01 3 13 229.9 피우 _01 3 18 118.1 27 흘기 1 5 132.5 떨 _01 7 70 222.0 마시 3 20 111.2 28 계속하 _0 3 1 7 110.6 기억하 _02 3 15 213.0 쉬 _04 2 11 101.3 29 구경하 1 7 110.6 대패질하 1 2 198.6 긷 1 3 99.8 30 등지 1 7 110.6 도맡 1 2 198.6 깨물 1 3 99.8 31 떠돌 1 7 110.6 돌르 _01 1 2 198.6 뒤따르 1 3 99.8 32 떨 _01 2 32 97.4 둘러치 _02 1 2 198.6 들이키 _02 1 3 99.8 33 젓 _01 1 9 96.2 들이키 _02 1 2 198.6 디밀 1 3 99.8 34 바라보 2 35 92.1 모 _01 1 2 198.6 머뭇머뭇하 1 3 99.8 35 번쩍이 1 10 90.7 수습하 _01 1 2 198.6 졸이 1 3 99.8 36 쏘 _01 1 10 90.7 수양하 _02 1 2 198.6 추 _02 1 3 99.8 37 묵 _02 1 11 85.9 숨어들 1 2 198.6 회복하 1 3 99.8 38 만지 1 12 81.7 허덕거리 1 2 198.6 핥 3 25 97.5 39 비비 1 12 81.7 떠들 _01 5 50 187.6 듣 _01 7 121 92.3 40 짓 _01 2 45 78.4 졸 _01 2 10 173.9 뿜 1 4 85.5 41 기울이 1 13 77.9 흔들리 3 22 173.0 세 _02 1 4 85.5 42 내려다보 1 13 77.9 노려보 4 39 170.2 날 _01 2 15 84.7 43 누르 _01 1 13 77.9 알 24 921 166.7 싸우 2 15 84.7 44 올리 _01 1 15 71.6 같이하 1 3 161.0 기다리 4 58 78.9 45 흘리 1 17 66.3 골몰하 _01 1 3 161.0 놀 _01 2 18 75.9 46 부르 _01 2 62 62.7 대항하 1 3 161.0 갈아입 1 5 75.6 47 잊 _01 1 19 61.8 애통하 _01 1 3 161.0 계속되 _02 1 5 75.6 48 부르짖 1 22 56.2 짓밟 1 3 161.0 꺼리 1 5 75.6 49 듣 _01 3 171 45.3 축원하 1 3 161.0 내려다보 1 5 75.6 50 치 _02 2 95 44.2 행하 1 3 161.0 드리우 _01 1 5 75.6 < 표 14> - 고있 1 - 과결합하는동사상위 50 (2) - 45 -

순위 50 년대 60 년대 70 년대 동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수 1 바라보 22 87 216.2 알 142 1206 286.1 알 142 1206 286.1 2 졸 _01 6 9 192.8 기다리 59 329 245.3 기다리 59 329 245.3 3 믿 12 54 147.8 지켜보 13 27 205.7 지켜보 13 27 205.7 4 견지하 2 2 137.7 기억하 _0 2 8 18 154.4 기억하 _ 02 8 18 154.4 5 헤아리 2 2 137.7 졸 _01 6 13 136.5 졸 _01 6 13 136.5 6 서성거리 3 5 128.8 자 _01 23 180 121.5 자 _01 23 180 121.5 7 기다리 11 67 117.4 딩굴 2 2 119.3 딩굴 2 2 119.3 8 알 24 269 113.4 희망하 2 2 119.3 희망하 2 2 119.3 9 내려다보 6 24 112.0 불타오르 3 5 111.4 불타오르 3 5 111.4 10 깁 2 3 111.3 짐작하 9 43 105.5 짐작하 9 43 105.5 11 출렁거리 2 3 111.3 두려워하 5 15 103.8 두려워하 5 15 103.8 12 겁내 1 1 97.4 믿 19 167 101.4 믿 19 167 101.4 13 꿈적거리 1 1 97.4 엿듣 3 6 100.9 엿듣 3 6 100.9 14 끼적거리 _ 01 1 1 97.4 예정되 3 6 100.9 예정되 3 6 100.9 15 내리붓 _01 1 1 97.4 흥얼거리 3 6 100.9 16 넘겨다보 1 1 97.4 지키 _01 17 146 97.6 흥얼거리지키 _0 1 3 6 100.9 17 146 97.6 17 넘치 1 1 97.4 도사리 4 11 97.5 도사리 4 11 97.5 18 놓아주 1 1 97.4 깜박이 2 3 96.2 깜박이 2 3 96.2 19 덜커덕거리 1 1 97.4 대기하 _0 4 2 3 96.2 대기하 _ 04 2 3 96.2 20 뜯어고치 1 1 97.4 몸담 2 3 96.2 몸담 2 3 96.2 21 범람하 1 1 97.4 삼가 2 3 96.2 삼가 2 3 96.2 22 왁작거리 1 1 97.4 이글거리 2 3 96.2 23 원조하 _01 1 1 97.4 흘러나오 6 24 96.0 이글거리흘러나오 2 3 96.2 6 24 96.0 24 이용되 1 1 97.4 발휘하 3 7 92.6 발휘하 3 7 92.6 25 잡혀가 1 1 97.4 망설이 8 45 89.7 망설이 8 45 89.7 26 주시하 1 1 97.4 꿰뚫 4 13 88.6 꿰뚫 4 13 88.6 27 지시하 1 1 97.4 떨 _01 15 140 86.1 떨 _01 15 140 86.1 28 진찰하 1 1 97.4 오르내리 5 21 85.1 오르내리 5 21 85.1 29 집맥하 1 1 97.4 바라보 16 159 84.6 바라보 16 159 84.6 30 짓밟히 1 1 97.4 감수되 _0 1 1 84.3 감수되 _ 1 1 84.3-46 -

31 퍼뜨리 1 1 97.4 32 협박하 _02 1 1 97.4 1 01 강변하 _0 강변하 _ 1 1 84.3 2 02 건너다보 1 1 84.3 건너다이보이 1 1 84.3 1 1 84.3 33 어루만지 2 4 95.4 경쟁하 1 1 84.3 경쟁하 1 1 84.3 34 웅성거리 2 4 95.4 경풍하 1 1 84.3 경풍하 1 1 84.3 35 기억하 _02 2 5 84.4 관장하 _0 3 1 1 84.3 관장하 _ 03 1 1 84.3 36 무서워하 2 5 84.4 기여하 1 1 84.3 기여하 1 1 84.3 37 지켜보 2 5 84.4 기인되 1 1 84.3 기인되 1 1 84.3 38 타오르 2 5 84.4 꺼덕거리 _01 1 1 84.3 꺼덕거리 _01 1 1 84.3 39 스며들 2 6 76.2 꼴깍이 1 1 84.3 꼴깍이 1 1 84.3 40 외 _02 2 6 76.2 끄들리 1 1 84.3 끄들리 1 1 84.3 41 사랑하 4 24 71.4 낼름거리 1 1 84.3 낼름거리 1 1 84.3 42 감돌 1 2 67.4 너덜대 1 1 84.3 너덜대 1 1 84.3 43 건너오 1 2 67.4 넘겨짚 1 1 84.3 넘겨짚 1 1 84.3 44 날아들 1 2 67.4 노발대발하 1 1 84.3 45 내흔들 1 2 67.4 달그랑대 1 1 84.3 46 닫치 1 2 67.4 덜럭거리 1 1 84.3 노발대발하달그랑대덜럭거리 1 1 84.3 1 1 84.3 1 1 84.3 47 밀치 1 2 67.4 뛰어놀 1 1 84.3 뛰어놀 1 1 84.3 48 반들거리 _ 01 1 2 67.4 매복하 _0 1 1 1 84.3 매복하 _ 01 1 1 84.3 49 반사하 _01 1 2 67.4 명념하 1 1 84.3 명념하 1 1 84.3 50 부르짖 1 2 67.4 미미적거리 1 1 84.3 미미적거리 1 1 84.3 순위 80 년대 90 년대 2000 년대 동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수 1 알 437 2542 446.3 알 697 5455 547.7 알 478 3093 2 기다리 164 747 322.6 기다리 193 1077 366.0 하 _01 369 14704 3 대기하 _0 4 < 표 15> - 고있 1 - 과결합하는동사상위 50 (3) 12 15 186.5 대기하 _ 04 125899. 1 110617. 0 18 22 272.6 기다리 133 726 66410.2 4 지켜보 41 164 175.4 바라보 152 1245 245.2 살 _01 113 1703 61213.6 5 바라보 106 860 169.0 묵 _02 28 69 230.9 보 _01 98 3944 57006.2 6 도사리 11 20 145.3 지키 _01 73 420 220.2 바라보 85 767 53090.7-47 -

7 벌어지 _0 2 22 87 129.4 지켜보 52 242 214.1 듣 _01 62 1361 45342.4 8 살 _01 144 1808 128.9 도사리 13 21 199.2 찾 59 808 44231.8 9 내려다보 32 169 128.6 기억하 _ 02 55 302 197.3 웃 46 747 39056.0 10 짐작하 24 110 122.7 앓 27 92 187.4 모르 44 2671 38197.5 11 경청하 _0 1 4 4 121.4 빛나 34 147 181.5 지켜보 42 172 37319.3 12 떨 _01 42 306 116.0 자리하 8 11 170.6 생각하 40 1655 36419.9 13 내다보 21 97 114.2 살 _01 200 2830 168.6 지키 _0 1 36 212 34550.9 14 흐르 _01 41 315 109.8 자 _01 71 629 157.1 떨 _01 35 262 34067.7 15 존재하 13 46 106.7 졸 _01 14 41 147.7 울 _01 33 381 33080.0 16 흔들리 22 117 106.1 잊 _01 50 394 144.8 걷 _02 30 474 31540.6 17 미적거리 3 3 105.1 겉돌 7 12 141.5 쓰 _03 30 681 31540.6 18 이루 _01 26 164 102.0 열중하 16 59 137.5 짓 _01 29 567 31010.4 19 믿 39 318 101.9 버티 32 210 132.8 받 _01 29 1613 31010.4 20 유지하 _0 2 9 26 100.5 벼르 _01 10 28 128.2 말하 29 2595 31010.4 21 내리누르 5 9 98.5 이루 _01 31 213 126.4 이루 _0 1 24 149 28210.7 22 움직이 34 268 97.9 울 _01 54 554 120.8 잊 _01 24 288 28210.7 23 자 _01 43 392 97.1 뒹굴 13 53 116.5 쳐다보 24 327 28210.7 24 방해하 7 18 95.0 떠받치 5 9 116.4 믿 24 503 28210.7 25 노리 _01 12 48 94.9 날 _01 17 86 115.9 26 서성거리 9 29 94.1 각오하 _ 01 내리 _0 1 24 604 28210.7 8 22 115.8 마시 24 664 28210.7 27 지키 _01 29 224 91.9 치닫 _01 8 22 115.8 가 _01 23 3472 27616.8 28 결진하 2 2 85.8 내다보 22 140 112.6 기억하 _02 22 179 27009.7 29 되쏘 5 12 83.6 숨죽이 5 10 109.8 치 _02 22 743 27009.7 30 일렁거리 5 12 83.6 떨 _01 40 389 108.9 먹 _02 22 1240 27009.7 31 장식하 _0 3 5 12 83.6 굽어보 10 37 108.5 달리 _0 4 21 191 26388.7 32 타 _02 45 494 83.1 진행되 14 70 106.0 들려오 21 255 26388.7 33 닥치 _02 6 17 83.0 34 만지작거리 소일하 _ 01 4 7 105.8 두 _01 21 437 26388.7 6 18 80.2 머물 16 89 105.5 타 _02 21 604 26388.7 35 흘러가 13 71 80.1 듣 _01 143 2561 104.9 자 _01 20 366 25752.8 36 붐비 7 24 79.9 벌어지 _ 02 29 244 104.7 나오 20 1919 25752.8 37 근거하 3 5 79.6 가리우 2 2 101.1 그러 20 2092 25752.8-48 -

38 맡아보 4 9 77.6 비껴들 _ 02 2 2 101.1 39 반복되 4 9 77.6 속닥이 2 2 101.1 40 트 _02 11 56 77.3 자전하 _ 03 2 2 101.1 내려다보흐르 _0 1 부르 _0 1 19 140 25100.7 19 298 25100.7 18 863 24431.2 41 빛나 13 75 77.0 잠식하 2 2 101.1 흔들리 17 144 23742.9 42 방황하 5 14 76.3 43 주시하 5 14 76.3 증가하 _ 01 투영하 _ 02 2 2 101.1 놀 _01 17 220 23742.9 2 2 101.1 오 _01 17 2469 23742.9 44 쳐다보 27 251 75.6 투숙하 4 8 98.2 벌이 16 131 23034.0 45 버티 17 123 74.2 맞 _02 33 326 97.6 46 건들거리 4 10 73.0 내려다보 피우 _0 1 16 263 23034.0 21 158 97.2 움직이 16 298 23034.0 47 이어지 13 81 72.8 타오르 12 61 97.0 읽 16 387 23034.0 48 들여다보 20 164 72.6 흔들리 22 172 96.6 헤매 15 70 22302.5 49 응시하 _0 1 7 28 72.4 딛 _01 9 37 96.4 준비하 15 98 22302.5 50 연출하 3 6 71.9 준비하 22 173 96.2 벌어지 _02 15 190 22302.5 < 표 16> - 고있 1 - 과결합하는동사상위 50 (4) 순위 드라마 신문 동사 A B Z 점수동사 A B Z 점수 1 식사하 _02 59 92 838.4 거론되 43 79 243.0 2 보 _01 596 1441 2 465.0 도사리 16 18 195.6 3 운전하 44 171 442.9 확산되 32 77 178.4 4 일하 66 391 425.8 겪 41 132 167.9 5 마시 111 1117 396.5 검토하 37 116 162.3 6 졸 _01 23 66 378.4 부심하 11 13 157.8 7 기다리 72 674 334.7 검토되 13 18 157.1 8 사인하 9 17 296.0 일 _01 20 42 153.1 9 청소하 _03 17 58 295.9 노리 _01 24 61 149.3 10 바라보 44 371 279.8 보이 _02 79 540 131.8 11 지켜보 26 146 275.7 계획하 _01 10 15 131.7 12 닦 _01 42 373 264.4 상존하 _01 7 8 128.3 13 수놓 4 5 244.9 제기되 25 86 125.4 14 자 _01 71 1038 242.7 알 57 345 124.4-49 -

15 뜨개질하 _01 3 3 238.0 구상하 _02 7 9 120.2 16 얘기하 39 420 224.1 벼르 _01 6 7 117.4 17 정리하 21 156 209.2 우려하 24 91 115.0 18 갈아입 20 144 208.2 벌이 38 207 110.7 19 농구하 3 4 205.1 반발하 15 44 107.8 20 들여다보 21 166 201.3 늘 _01 24 101 106.9 21 내려다보 11 52 198.1 나돌 10 22 105.3 22 시중들 2 2 194.3 앓 9 20 99.3 23 엿듣 7 26 181.1 쏠리 10 25 97.4 24 다듬 7 29 170.4 곤두세우 5 7 96.8 25 서빙하 4 10 170.0 빚 15 52 96.6 26 준비하 21 221 167.0 나오 55 454 91.5 27 문지르 8 39 166.0 대기하 _04 5 8 89.7 28 설치하 _01 3 6 165.8 속출하 5 8 89.7 29 기울이 6 23 164.7 지적되 16 67 87.6 30 빨래하 5 17 160.7 띠 _01 12 42 85.9 31 단속하 _01 2 3 157.5 골몰하 _01 4 6 83.3 32 둘러쓰 2 3 157.5 치닫 _01 6 13 82.3 33 수영하 _01 2 3 157.5 기다리 16 75 80.6 34 끓 6 25 157.2 떠오르 16 76 79.8 35 깨작거리 _02 3 7 152.7 전망하 _02 20 111 79.1 36 알 129 4144 150.7 위협하 9 29 78.6 37 세차하 5 20 146.8 끌 17 87 77.7 38 연습하 _03 6 29 144.5 금지하 8 24 77.6 39 개 _03 3 8 142.2 넘보 3 4 77.1 40 결제하 _01 1 1 137.4 과점하 2 2 73.8 41 곤두세우 1 1 137.4 잡아가 2 2 73.8 42 관광하 _02 1 1 137.4 함구하 _02 2 2 73.8 43 관망하 _02 1 1 137.4 인식하 9 32 73.6 44 구사하 _05 1 1 137.4 주목되 12 53 73.0 45 굽어보 1 1 137.4 받 _01 92 1119 72.8 46 긁어내 1 1 137.4 논의되 9 34 70.6-50 -

47 까르륵대 1 1 137.4 예고하 10 42 69.1 48 끄적이 1 1 137.4 겉돌 3 5 67.9 49 낙서하 1 1 137.4 뜨거워지 3 5 67.9 50 단련하 1 1 137.4 쇄도하 3 5 67.9 3.2. - 는중이 - 3.2.1. - 는중이 - 의시대별분포 본고에서구축한말뭉치에서는 /ETM 중 _04/NNB+ 이 /VCP 를검색어로했고, 세 종말뭉치에서는 /ETM 중 _04/NNB+ 이 /VCP 를검색어로하여예문을추출했다. < 표 17> - 는중이 - 의시대별분포 종결어미관형형어미명사형어미연결어미합계 연대 어절 절대빈도 비율절대빈도 비율절대빈도 비율절대빈도 비율절대빈도 상대빈도 10,0 00 1920 64,088 - - - - - - - - - - 1930 266,389 6 50% 2 17% 0 0% 4 33% 12 0.450 1940 72,148 0 0% 1 50% 0 0% 1 50% 2 0.277 1950 88,118 3 100% 0 0% 0 0% 0 0% 3 0.340 1960 172,642 4 100% 0 0% 0 0% 0 0% 4 0.232 1970 351,345 71 72% 3 3% 0 0% 25 25% 99 2.818 1980 809,489 71 74% 3 3% 0 0% 22 23% 96 1.186 1990 1,382,36 8 118 78% 7 5% 1 1% 26 17% 152 1.100-51 -

2000 820,929 67 74% 5 6% 1 1% 17 19% 90 1.096 세종문어 10,219,2 28 296 72% 20 5% 4 1% 92 22% 412 0.403 < 그림 9> -는중이- 는 60년대까지거의쓰이지않다가, 70년대에급증하고 80년대에는 70년대보다는낮은빈도를보이고있지만 60년대이전시기보다는큰빈도를보이고있다. 또한 80년대부터는 -는중이- 는비슷한빈도로 2000년도까지유지된다. 부록에실린 70년대소설리스트를보면이는특정작가의필체에기인한현상이아님을알수있다. 세종문어말뭉치의상대빈도가 0.4임을고려할때, 70년대 -는중이- 의상대빈도는세종문어원시말뭉치의 7배가까이되는값이다. 아래이들의차이가유의미한것인지를살펴보기로한다. (36) 1930 년대 & 1940 년대 : 무의미 prop.test( c(12,2), c(266339,72148) ) X-squared = 0.099804, df = 1, p-value = 0.7521-52 -

(37) 1940년대 & 1950년대 : 무의미 prop.test( c(2,3), c(72148,88118) ) X-squared = 1.3414e-27, df = 1, p-value = 1 (38) 1950년대 & 1960년대 : 무의미 prop.test( c(3,4), c(88118,172642) ) X-squared = 0.011552, df = 1, p-value = 0.9144 (39) 1960년대 & 1970년대 : 유의미 prop.test( c(4,99), c(172642,351345) ) X-squared = 38.087, df = 1, p-value = 6.767e-10 (40) 1970년대 & 1980년대 : 유의미 prop.test( c(99,96), c(351345,809489) ) X-squared = 37.878, df = 1, p-value = 7.53e-10 (41) 1980년대 & 1990년대 : 무의미 prop.test( c(96,152), c(809489,1382368) ) X-squared = 0.26462, df = 1, p-value = 0.607 (42) 1990년대 & 2000년대 : 무의미 prop.test( c(152,90), c(1382368,820929) ) X-squared = 5.0282e-27, df = 1, p-value = 1 (43) 2000년대 & 세종문어 : 유의미 prop.test( c(90,412), c(820929,10219228) ) X-squared = 78.781, df = 1, p-value < 2.2e-16 검증결과 1960년대와 1970년대, 1970년대와 1980년대의차이, 2000년대와세종문어의차이는유효하고나머지시대의차이는유의미한차이가아님을알수있다. -는중이- 의상대빈도를어절아닌동사수로구해보아도그경향은비슷하다. - 53 -

< 그림 10> 여타시기보다 70년대에 -는중이- 가월등히많이사용되었는데, 이는 -고있- 의사용빈도가유독 70년대에만현저히낮게나타나는현상과도맞물린다. 동사 먹다 를예로 1960년대와 1970년대의 -고있 1 - 과 -는중이- 의결합빈도를조사해보았다. 결과를보이면아래와같다. 1960년대에 -고있- 이 1970년대보다는많이사용되었기때문에표의상대빈도값의합이차이를보인것도자연스러운결과이다. < 표18> 1960년대와 1970년대 먹고있- 의상대빈도비교 연대 먹다 출현 절대빈도 - 고있 1 - 과결합 - 는중이 - 와결합 절대빈도상대빈도절대빈도상대빈도 상대빈도합 1960 111 6 0.05 0 0 0.05 1970 535 11 0.02 8 0.01 0.03 1960 년대에는 먹다 뒤에 - 는중이 - 가결합한경우가하나도없었지만 1970 년대 에는 8 회가발견된다. 일부예문을제시하기로한다. (46) 의 - 는중이 - 는모두 - 고있 - 으로바꾸어써도무방하다. - 54 -

(44) 1960년대 -고있 1 - 과공기 a. 문을밀고들어서니예대로나무울타리로칸막이를한저편에일고여덟개책상이놓여있었으나자리는비워있고입구에서떨어진안쪽에서한사람이도시락을먹고있다. b. 땅콩이며오징어따위를어수선하게늘어놓고낄낄대며먹고있는그들의주위에대한철저한무관심이나는차라리부러웠다. c. 차장은아마점심이라도먹고있는모양이다. (45) 1970년대 -고있 1 - 과공기 a. 곁에서죽을먹고있던아낙네들도가장신기하다는듯두사람을연신곁눈질하는것이었다. b. 쫙벌린아가리로강은불행하였던아버지를냉큼냉큼받아먹고있었다. c. 곁에서인절미를먹고있던노인이동정조의말을던지었다. (46) 1970년대 -는중이- 와공기 a. 마침일요일이었다. 그래서모처럼게으른아침을먹는중인데댕동소리가났다. b. 날이훤해진다음에야잠이깬묘옥이놀라아서후닥닥일어나았고, 갖바치부자가조밥한그릇을밀어주었다. 그들은아침을먹는중이었다. c. 안으로들어서니사당패들이마침점심을먹는중인데, 거사몇사람과여사당들이마루와마당의멍석을차지하고앉아있었다. 또한아래 70 년대소설의예를보면, 현대의직관으로는 - 고있 - 을쓰거나 - 는중이 - 를사용하지않을것같다. (47) - " 왜방랑하십니까? " - " 선생께서야마음이침잠되어이렇게고요히앉아저술에힘을쏟으시지만, 저같은천학은성품이조야하여한곳에칩거하지를못합니다. 세상공부두할겸지기두만날겸하여팔도섭렵을하는중입니다." (48) 나한암뒤로돌아가는비탈에이르러잠깐동안마을을내려다보는중인데, 누군 - 55 -

가가동네어귀를나와걸어올라오는중이었다. (47) 에서 팔도섭렵 은보다긴시간을필요한것으로습관상을표현하는문장으로볼수있는데, 습관상을표현할때는 -는중이- 보다는 -고있- 을쓰는것이더욱자연스럽다. 17) 또한 (48) 에서는한문장에 -는중이- 가두번이나쓰였는데, 보통은이중하나를 -고있- 으로교체하여표현하는것이더욱자연스럽다. 또한그동안 -는중이- 를진행상으로보아왔지만, 말뭉치에서는결과상뒤에결합하여전형적인진행상표지의쓰임이아닌경우가다수존재한다. (49)~(55) 는 -어있- 이나 -고있 2 - 뒤에 -는중이- 가온것으로전형적인진행상표지라면결과상표지인이들뒤에올수없는것이다. (49) 그들은아직결단을못내리고정든땅을버릴수가없어주저앉아있는중이었다.(70년대지문 ) (50) 전사실지금그런무덤을하나발견해놓고있는중이거든요. (70년대대화 ) (51) 요새소라아버지는허리를다쳐누워있는중이라서그역시마땅한일꾼을찾지못하고있는판이었다. (80년대지문 ) (52) 고등학교에근무하는후배한사람한테부탁을해놓고있는중이라고하셨지.(80 년대대화 ) (53) 그때만해도보름전에교내에춘화를공급한총책으로지목돼무기정학을받고있는중이었지만그런사실에전혀개의치않는눈치였다.(90년대지문 ) (54) 우리는지금비약적발전이라는새로운도약대위에두발을올려놓고구르려는자세를취하고있는중이라는것을알아두십시오.(90년대지문 ) (55) 만복, 몸안좋지만내색않고버티고서있는중이다.( 드라마지문 ) 아래의예문도역동적인진행의의미보다는어떠한상태가유지되고있음을나타 낸다. 17) 저는요즘운전학원에다니는중입니다. 보다는 저는요즘운전학원에다니고있습니다. 가더자연스럽다. - 56 -