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텍스트언어학 36, 2014, pp. 149~177 빅데이터 적정 텍스트 추출을 위한 언어학적 접근 - 학교폭력 관련 텍스트를 중심으로- 남길임(경북대) 송현주(계명대) 이수진(경북대) Nam, Kilim, Song, Hyunju, Lee, Soojin 2014. Linguistic approach for Document Classification on Big

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TTAK..KO-11.0010/R1 개정일 : 2015 년 06 월 23 일 T T A S t a n d a r d 형태소태깅말뭉치작성용품사태그세트 Part-of-Speech Tag Set for Morphological Annotationn of Written Texts 정보통신단체표준 ( 국문표준 ) TTAK.KO-11.001 10/R1 개정일 : 2015

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Big Data Analysis Using RHINO

Big Data Analysis using RHINO ICEC 2016 HoF-02 Aug. 19(Fri.) 14:00-15:30 Sukjae Choi Research Professor, Humanitas Big Data Research Center 목차 형태소분석 3 RHINO 특징 13 RHINO 이용 18 부록 : Java, Eclipse, R, R Studio

국립국어원 2016-01-10 발간등록번호 11-1371028-000618-01 2016 년북한어말뭉치구축 연구책임자 소강춘 제출문 국립국어원장귀하 국립국어원과체결한연구용역계약에따라 2016 년북한어말뭉치구축 에관 한연구보고서를작성하여제출합니다. 사업기간 : 2016 년 3 월 11 일 ~ 2016 년 12 월 10 일 년 월 일 연구책임자 소강춘 전주대학교

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제5장 형태소분석

제 5 장형태소분석 형태소분석 형태소의정의 의미가있는최소의단위 (minimally meaningful unit) 문법적, 관계적인뜻을나타내는단어또는단어의부분 형태소분석 단어 ( 또는어절 ) 를구성하는각형태소분리 분리된형태소의기본형및품사정보추출 2 형태소분석과정 형태소분석과정 분석후보생성 문법규칙에맞는후보생성 형태소분리와기본형추정 분석후보로부터옳은결과선택 형태소끼리의결합제약조건만족

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KIPS Tr. Software and Data Eng. Vol.3, No.6 pp.219~230 pissn: 2287-5905 동형이의어분별에의한한국어의존관계분석 219 http://dx.doi.org/10.3745/ktsde.2014.3.6.219 An Analysis of Korean Dependency Relation by Homograph Disambiguation

1 SW 2015. 02 26

02 1 SW 2015. 02 26 2-1 SW 2015. 02 27 SW 2015. 02 2-1 28 SW 2015. 02 29 2 SW 2015. 02 2-2 30 2-2 SW 2015. 02 31 SW 2015. 02 32 2-3 SW 2015. 02 33 3 SW 2015. 02 2-3 34 2-4 SW 2015. 02 35 4 SW 2015. 02

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SW 2015. 02 88 SW 2015. 02 5-1 89 SW 2015. 02 5-2 5-3 90 SW 2015. 02 5-4 91 SW 2015. 02 5-5 5-6 92 5-7 SW 2015. 02 93 SW 2015. 02 5-8 5-1 94 SW 2015. 02 5-9 95 SW 2015. 02 5-10 5-2 96 SW 2015. 02 5-11

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RNN & NLP Application 강원대학교 IT 대학 이창기 차례 RNN NLP application Recurrent Neural Network Recurrent property dynamical system over time Bidirectional RNN Exploit future context as well as past Long Short-Term

웹 기반 네트워크 모니터링 및 분석 시스템의 설계와 구현

공학석사학위논문 Word Embedding 자질을이용한 한국어개체명인식 2015 年 12 月 창원대학교 대학원 친환경해양플랜트 FEED 공학과 최윤수 공학석사학위논문 Word Embedding 자질을이용한 한국어개체명인식 Korean Named Entity Recognition Using Word Embedding Features 지도교수차정원 이논문을공학석사학위논문으로제출함.

윙윙_포트폴리오_3

TOBIGS TEAM PROJECT 감성분석을통한키워드기반대한민국정치흐름파악 2017.07.15 구혜인김서연연다인허능호 INDEX 주제선정배경 데이터수집및전처리 데이터분석 결론및제언 1 주제선정배경 1 주제선정배경 데이터 수집 데이터수집 2 1) 신문사수집기준 전국신문사발행부수순위와네이버의뉴스스탠드목록을바탕으로총 8 개의신문사를선정하였다. à 조선일보, 동아일보,

Microsoft Word - 3.Final Report_Research_AKS-2008-R15

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3 N.P 하모닉드라이브 의 작동원리 서큘러스플라인 웨이브제네레이터 플렉스플라인 플렉스플라인은 웨이브제네레 이터에 의해 타원형상으로 탄 성변형되어 이로인해 타원의 장축부분에서는 서큘러스플라 인과 이가 맞물리고 단축부분 에서는 이가 완전히 떨어진 상태로

년한국어학습자말뭉치 연구및구축사업 - i - - ii - - iii - - iv - - v - - vi - - vii - - viii - - ix - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 -

정보 사회와 컴퓨터

17. 전자사전구축 2002 년 7 월 국민대학교컴퓨터학부 강승식 목차 1. 전자사전의필요성 2. 전자사전종류 : 분석 / 변환 / 생성등 3. NLP에필수적인사전정보 4. 사전구조와탐색방법 5. 맺음말 2009-03-03 2 전자사전을구축하는이유? 형태소분석의예 < 입력어절, 분석결과 > 기분석사전 < 단어, 품사정보 > + 규칙 + 기분석사전 기계번역의예

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한나눔한국어형태소분석기 사용자매뉴얼 (jhannanum 0.8.3 기반 ) 최종수정일 : 2011 년 6 월 5 일 목차 1. 들어가는말...2 2. 형태소분석기개요...3 3. 한나눔형태소분석기...4 3.1 한나눔 Workflow...4 3.2 한나눔 Plug-in 리스트...6 3.2.1 Phase 1. Plain Text Processing...6 3.2.2

월간 SW 산업동향 2013. 1 월호 Ⅰ. Summary 2 3 Ⅱ. 5 6 7 8 9 10 11 Ⅲ. 13 14 15 16 17 18 19 20 Ⅳ. SW 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 54 55 56 57 58 59 60

기철 : 혜영 : 기철 : 혜영 : ㄴ ㅁ ㅇ ㄴ ㅁ ㅇ ㅇ ㄴ ㅁ ㅇ

구 분 평서형 감탄형 의문형 명령형 청유형 격식체 비격식체 해라하게하오하십시오해해요 - 다 - 네, - ㅁ세 - 구나 - 구먼 - 구려 - 냐, - 니 - 는가, - 나 - 어라 - 게 - 자 - 세 - 오 - ㅂ니다 - 어, - 지 - 어요, - 지요 - 어, - 지, - 군 - 어요, - 지요, - 군요 - 오 - ㅂ니까 - 어, - 지 - 어요, - 지요

한글 맞춤법 규정

- 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - - 26 - - 27 - - 28 - - 29 - - 30 - - 31 - - 32 - - 33 - - 34 - - 35 - - 36 - - 37 -

[PyConKR2017] 노가다 없는 텍스트 분석을 위한 한국어 NLP

노가다없는텍스트분석을위한한국어 NLP 파이콘코리아 2017 김현중 (soy.lovit@gmail.com) 1 노가다없는텍스트분석을위한한국어 NLP Hyunjoong Kim soy.lovit@gmail.com 2 KoNLPy 는 Python 에서사용할수있는한국어자연어처리패키지 from konlpy.tag import Kkma kkma = Kkma() print(kkma.nouns(u'

서만설명되는이형태 1 과거시제를나타내는 -았-/-었- 은음운론적조건에따른교체양상을보이는데, 하 - 와결합할때는 -였- 으로바뀌게된다. -았-~-었- -였- 2 명령형어미 (-아라/-어라) 는형태소 하- 와결합할때음운론적조건에따라 -아라 가연결되지않고 -여라 가연결되며,

< 제 6 강 > 형태소와단어, 품사분류 1. 형태소 1) 개념 : 일정한뜻을가진가장작은말의단위 (= 최소의유의미단위 ). 예 ) 꽃이예쁘다 꽃, 이, 예쁘-, -다 ; 풋사과 풋-, 사과 2) 종류 (1) 자립성의유무에따라 1 자립형태소 : 다른형태소와결합없이도, 혼자문장에서쓰일수있는형태소. 명사, 대명사, 수사, 관형사, 부사, 감탄사 2 의존형태소 :

문학박사학위논문 한국어의상보조용언에대한계량적연구 2017 년 8 월 서울대학교대학원 국어국문학과국어학전공 이민

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

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한국어 어휘의미망 U-WIN을 이용한 한국어 복합명사 의미 분석 833 한국어 어휘의미망 U-WIN을 이용한 한국어 복합명사 의미 분석 [Semantic Analysis of Korean Compound Noun using Lexical Semantic Network(U-WIN)] 배영준 옥 철 영 (Young-Jun Bae) (Cheol-Young Ock)

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> > > 제1장 정치 의회 1. 민주주의 가. 민주주의 지수 나. 세계은행의 거버넌스 지수 다. 정치적 불안정 지수 2. 의회 가. 의회제도와 의석 수 나. 여성의원 비율 다. 입법통계 현황 라. 의회의 예산 규모 마. 의원보수 및 보좌진 수당 3. 선거 정당 가. 투표율 나. 선거제도 다. 정당과 정치자금 4. 정치문화 가. 신뢰지수 나. 정부에 대한 신뢰

뉴스평가지수의개발과적용

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PHP & ASP

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정보 네트워크 설계 및 응용

제3장 작문에 있어서 간헐적인 잡음의 제거 1. 맞춤법과 맞춤법 검사기 2. 구두점 찍기 3. 문장 감각 4. 기술적인 관용법 5. 편집, 편집, 편집 1/21 문서 작성에 있어 잡음의 영향 사고 방식의 장애물 불필요한 단어나 불필요한 문단 문장은 명확하고 간결해야 산발적이고 간헐적인 잡음 문서 작성 과정에서 일어나는 그릇된 작문법 : 글자 크기 잘못 선택,

계량적 문체 분석

계량적문체분석한국어정보의전산처리 2017. 5. 31. 목적 계량적지표를통해문체의특징을알아본다. 문체의특징을드러내는계량적지표들을찾아낸다. 계량적지표에따라작품, 작가를분류해본다. 자료 기준말뭉치 : 세종형태분석말뭉치 정제말뭉치 : 홍세화, 진중권, 김규항의글 ( 각각약 3 만어절 ) 지능형형태소분석기 2.0 으로자동태깅한뒤 수작업으로오류수정 UTagger 가성능이향상되기전이었음.

PowerPoint 프레젠테이션

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논문양식예제

논문투고일 :2016.04.06, 논문심사일 :2016.04.06-2016.04.27, 게재확정일 :2016.04.27 온톨로지시각화를활용한사용자리뷰분석기반영화추천시스템 Movie Recommended System base on Analysis for the User Review utilizing Ontology Visualization 주저자 문성민 (Mun,

<28C3D6C1BE29C7D1B1B9BEEEB9AEB9FDB7D028317E3134292D3132303232312E687770>

한국어 문법론(제1차 시) 한국어 문법론 개 요 * 주제 제1장 한국어 문법의 개요 제2장 문장의 구조 제3장 문장 성분(주어, 목적어) * 학습 내용 1. 강의 개요, 강의 목표 2. 한국어 문법의 개요 3. 문장의 구조 : 어순, 기본 문형 4. 문장 성분 1 주어, 2 목적어 * 학습 목표 1. 한국어의 특징과 문법, 문장 구조를 안다. 2. 한국어 문장

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Proem Se 4 산업조직론 (ECM004N) Fall 03. 독점기업이 다음과 같은 수요함수를 각각 가지고 있는 두 개의 소비자 그룹에게 제품을 공급한다고 하자. 한 단위 제품을 생산하는 데 드는 비용은 상수 이다. 다음 질문에 답하시오. P = A B Q P = A B Q () 두 그룹에 대하여 가격차별을 하고자 할 때 각 그룹의 균형생산량(Q, Q )과

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1. 1. 1) 1. 경우의 수 주사위를 한 개를 던질 때, 다음 경우의 수 (1) 소수 4. 4. 4) 집에서 학교로 가는 버스는 3 개 노선, 지하철은 4 개 노선이 있다. 버스나 지하철을 이용하여 집 에서 학교로 가는 방법은 모두 몇 가지인가? (2) 5의 약수 2. 2. 2) 1~10 숫자에서 하나를 뽑을때, (1) 3의 배수 경우의수 5. 5. 5)

<Hit The Sheep> 양을 치자! 교육청 문법 고퀄해설!!

양을 치자! 교육청 문법 고퀄해설!! Rabbi ( 김기덕) 학력 ) 한양대학교사범대학졸업 - 국어교육, 교육학전공 조교 1 재림 약력 ) 오르비클래스국어과강사 대치, 교대오르비학원출강 미금, 영통명인학원출강 저서 ) 국어영역마스터키 ( 지공신공) 훈련도감비문학, 문학 ( 쏠티북스) 학력 ) 서울대학교약력 ) 서울대학교특이사항 )

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Ⅲ 金 Ⅰ Ⅱ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ ~ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ ~ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅲ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅳ Ⅰ Ⅰ ] Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ ~ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅲ Ⅲ Ⅴ Ⅴ

Microsoft PowerPoint - WiseNLU(ETRI, 임수종) 배포본

WiseNLU: 지식처리를 위한 자연어 의미 이해 기술 2015. 8. 21. 임수종/이충희/임준호/김현기 ETRI 지식마이닝연구실 1/69 1/63 과제개념 : WiseQA 복잡한자연어로기술된문제의의미를이해하고정답을추론하여생성함 자연어질문 연구목표 자연어질의응답 문제이해정답후보추론최적정답생성 정답, 근거, 정확도 휴먼피드백 자연어어휘 / 문장 / 문맥간의미이해기술개발

(p47~53)SR

2014.8 Semiconductor Network 47 48 Semiconductor Network 2014.8 2014.8 Semiconductor Network 49 50 Semiconductor Network 2014.8 2014.8 Semiconductor Network 51 52 Semiconductor Network 2014.8 SN 2014.8

20030905 04

Contents 04 06 17 2 1 24 20030905 04 S P E C I A L R E P O R T S P E C I A L R E P O R T 06 20030907 S P E C I A L R E P O R T S P E C I A L R E P O R T 08 20030909 S P E C I A L R E P O R T S P E C I

2013 년도연구용역보고서 중소기업정책자금지원의경기대응효과분석 이연구는국회예산정책처의연구용역사업으로수행된것으로서, 보고서의내용은연구용역사업을수행한연구자의개인의견이며, 국회예산정책처의공식견해가아님을알려드립니다. 연구책임자 한남대학교경제학과교수황진영

2013 년도연구용역보고서 중소기업정책자금지원의경기대응효과분석 - 2013. 7.- 이연구는국회예산정책처의연구용역사업으로수행된것으로서, 보고서의내용은연구용역사업을수행한연구자의개인의견이며, 국회예산정책처의공식견해가아님을알려드립니다. 연구책임자 한남대학교경제학과교수황진영 중소기업정책자금지원의경기대응 효과분석 제출문 목차 i ii 표목차 iii iv 그림목차 v

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3 1 32 3 3 20 1 21 N G O re f o rm u l a t i o n 1 2 1 2002 p 458 34 2 g e n d e r 2 3 5 36 3 c a re 4 5 e s s e n t i a l i s m M a rg a re t T h a t c h e r I n d i r a G a n d h i w a r r i o r 2 3

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한국학연구제 52 집 237~267 쪽 2019.2. 곡용과활용현상의사전기술 이홍식 * 35) < 차례 > 1. 머리말 2. 곡용의사전기술 1) 체언의기술 2) 조사의기술 3. 활용의사전기술 1) 용언어간의기술 2) 어미의기술 4. 맺음말 [ 국문초록 ] 본고에서는곡용과활용현상을사전에서어떻게기술하는것이사전편찬의관점에서적절하고이용자의관점에서편리한지살펴보았다.

형태소란뜻을가진최소의단위이다. 예를들어 먹었다 와 먹겠다 를비교해보면, -었- 을넣으면과거의의미가있고, -겠- 은미래혹은의지의의미를담고있다. 그러므로선어말어미는형태소로취급해야한다. 사랑스럽다, 적막하다, 번쩍거리다 와같이용언의어근중어간과일치하지않는 사랑-, 적막-, 번

한국어문법론 육효창 육효창 디지털서울문화예술대학교한국언어문화학과교수 Ⅰ. 형태론 1. 형태소 1) 형태소 : 최소의미단위. 일정한뜻을가진가장작은말의단위. 음과의미의자의적인결합으로더이상쪼개질수없는문법단위 * 음운 : 의미를구분하여주는최소의소리단위, 국어의자음과모음 * 음절 : 낱낱의소리, 한뭉치의소리덩어리로가장작은발음의단위 * 단어 : 어절과형태소의중간단위.

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1-01 00 11 03 1804 4 05 3506 45 07 5 65 0001 000 0003 0004 0005 01 4 4 6 5 6 9 Í = + =,, Í=Í=Í = = Í Í Í,, 0006 0007 0008 0009 0010 0011 001 7c 5c 3, 3 3, 6, 6 +50 =180 =130 130 +90 +30 =180 =60 60 =60

종류 보통명사 고유명사 어떤속성을지닌대상들에두루쓰이는 이름 전기용품, 꼬마, 눈등 특정한하나의개체를다른개체와 구별하기위해쓰이는이름 수남이, 청계천, 세운상가 대명사, 즉선행명사구를다시받을때, 일반적인대명사와다른형태를취하는것을재귀칭이라부른다. 저, 저희, 당신, 자기 하

Ⅱ. 국어의구조와국어생활 2. 단어의이해와사용 (1) 품사의이해 품사의개념과분류 개념 : 단어들을성질이공통된것끼리모아갈래를지어놓은것 분류 - 형태 어떤단어가상황에따라모습을바꾸느냐, 바꾸지않느냐를가리킴 ( 불변어, 가변어 ) - 기능 어떤단어가문장에서하는역할의공통성을가리킴 ( 체언, 수식언, 독립언, 관계언, 용언 ) - 의미 어떤단어의구체적인의미가아니라어떤단어의무리가가지는

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시 보 선 람 기관의 장 시보는 공문서로서의 효력을 갖는다. 제 1102 호 2010년 03월 31일 수요일 목 차 공 고 인천광역시공직자윤리위원회공고 제2010-2호 (재산변동사항 공개목록) 3 회 람 발행 : 인천광역시 편집 : 공보관실 인천광역시공직자윤리위원회 공고 제2010-2호 재산변동사항 공개목록 공직자윤리법 제10조제1항의 규정에 의하여 인천교통공사

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XML 을이용한주석말뭉치의구조화와활용 이기황 연세대학교 kihwang.lee@yonsei.ac.kr 1. 머리말 이글에서는구조화문서의마크업을위한메타언어인 XML(eXtensible Markup Language) 를이용하여주석말뭉치를구조화하고, 이를언어연구에활용하는방법을몇 가지예를통하여제시하고자한다. 현재문화관광부및국립국어원에서는 21 세기세종계획 을통하여대규모의언어

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특집 번역과국어 현대국어번역문의실태 김정우 경남대학교국어국문학과교수 1. 번역문과번역보편소 필자는한때적잖은책을번역하면서궁금하던것이하나있었다. 영문텍스트를한국어로옮기면거의매번번역텍스트의분량이대략 15~20% 정도늘어나곤하는것이었다. 필자는그때까지주로영한번역을했으므로, 한영번역의경우라면어떻게될까하는것이의문의골자였다. 단순하게생각하면영어텍스트를한국어로옮길때텍스트의분량이늘어났으므로반대의경우,

이보고서는 2010 년한국언론진흥재단의언론진흥기금을지원받아수행한것입니다. 보고서의내용은한국언론진흥재단의공식견해가아닌연구자의연구결과임을밝힙니다. Ⅰ. 1 1. 2 2. 5 3. 6 Ⅱ. 7 1. 8 1) 8 2) 11 3) 14 2. 15 1) 15 2) 17 3. 20 1) 20 2) 23 Ⅲ. 25 1. 26 1) 26 2) 27 3) 29 2. 34

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2010 JC SEOUL 2010 JC SEOUL ❸ 2010년 5월 10일 월요일 볼링대회 화보 스코어보드를 보며 즐거워하는 서울JC 회원들 100점 미만이 둘씩이나!! 점수는 안나오고... 초초해지는 회원들 서울JC 신승섭 회장의 인사말씀 공경진 사무부국장의 능숙한 회의 진행 정회원 인준 후 회원 선서 우승을 차지한 내무파트 상금 전달식 신입회원 MVP를

독립성분 독립어 : 다른문장성분과상관없이홀로쓰이는말 감탄사체언 + 호격조사접속부사예 ) 아, 배고프다 ~ 철수야, 학교가자. 나는아빠다. 그리고너는엄마다.

한국어의문장성분 문장성분 : 주어, 서술어, 보어, 목적어, 부사어, 관형어, 독립어 주성분 : 문장을구성하는뼈대가되는요소 주어 : 문장의주체 ( 누가, 무엇이 ) 체언 + 주격조사 ( 이, 가 ) 체언 + 보조사 ( 도, 만 ) 체언 + 에서 [ 단체 ], 께서 [ 높임 ] 예 ) 하늘이파랗다. 아버지께서외출하신다. 학교에서운동회를한다. 서술어 : 주어를서술

1. 화섬산업의 개요 1.1 화섬산업의 륵성 화 섬산 업 의 산 업 적 특 성 화섬산업은 원사,원면 둥 기초소재를 생산하는 섬유산 업의 핵심산업으로 고용창출효과와 고부가가치를 실현할 수 있음 O 세계적으로 독일,이태리,일본 등 선진국을 중심으로 M E(마이크로 일렉트

화섬산업의 경쟁력 분석 낀r 三, 샌. 1. 화섬산업의 개요 1.1 화섬산업의 륵성 화 섬산 업 의 산 업 적 특 성 화섬산업은 원사,원면 둥 기초소재를 생산하는 섬유산 업의 핵심산업으로 고용창출효과와 고부가가치를 실현할 수 있음 O 세계적으로 독일,이태리,일본 등 선진국을 중심으로 M E(마이크로 일렉트 로닉스)등 첨단기술의 접목으로 종래 노동 중심에서 기술

학자금지원을위한소득기준 산출방식개선방안연구 한국장학재단이사장귀하 본보고서를 학자금지원을위한소득기준산출방식개선방안연구 의최종 보고서로제출합니다. 2011. 9 주관연구기관 : 한국보건복지정보개발원 연구진 연구책임자 : 홍성대연구위원공동연구원 : 이대영책임연구원추병주연구원구자연위촉연구원 학자금지원을위한소득기준 산출방식개선방안연구 주관연구기관 : 한국보건복지정보개발원

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국립국어원 발간등록번호 한국어어휘의미체계기반입체적기본어휘사전구축연구 연구책임자 : 옥철영 ( 울산대학교 ) 울산대학교

국립국어원 2008-01-24 발간등록번호 11-1371028-000010-01 한국어어휘의미체계기반입체적기본어휘사전구축연구 국립국어원 2008-01-24 발간등록번호 11-1371028-000010-01 한국어어휘의미체계기반입체적기본어휘사전구축연구 연구책임자 : 옥철영 ( 울산대학교 ) 울산대학교 제출문 국립국어원장귀하 한국어어휘의미체계기반입체적기본어휘사전구축연구

국어 순화의 역사와 전망

전문용어의국어화 강현화 1. 들어가기 이해할 수 있는 쉬운 언어 사용의 전형을 만들고자 노력하고 있다. 따라서 본고는 전문 용어의 사용자가 전문가뿐만 아니라 일반인도 포 될 수 있다는 데에서 출발한다. 이러한 출발점을 시작으로 과연 전문 함 용어의 국어화가 어떻게 나아가야 하는지에 대해 고민해 보고자 한다. 2. 전문 용어 연구의 쟁점 2.1. 전문 용어

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제28차 방송통신심의위원회 정기회의 회의발언내용 16시 05분 개회 1. 성원보고 박희정 사무총장 - 금일 회의에 방청신청이 있습니다. 국민일보 이선희 기자, 아이뉴스24 김도윤 기 자이고, 18층 회의실에 자리를 마련했습니다. 성원보고 드리겠습니다. 재적위원 과반이 참석하셔서 성원이 되었음을 보고드립니다. 2. 개회선언 - 성원이 되었으므로 제28차 방송통신심의위원회

Structural SVMs 및 Pegasos 알고리즘을 이용한 한국어 개체명 인식

딥러닝 기반의 자연어처리 기술 강원대학교 IT대학 이창기 차례 자연어처리소개 딥러닝소개 딥러닝기반의자연어처리 Classification Problem Sequence Labeling Problem Sequence-to-Sequence Learning Pointer Network Machine Reading Comprehension 자연어처리 자연언어 인공언어에대응되는개념

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제8편 사 회 제8편 사회 제1장 사회단체 제1절 개관(사회조직의 기능) 제2절 고창군의 사회단체 제1장 사회단체 619 고창군의 사회단체 내역을 정리해 보면 다음과 같다. 고창군의 사회단체 현황 (2009년 7월 현재) 연번 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

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2016 년 1 학기국어학개론 형태론 (Morphology): 형태소와교체, 단어의구성요소 1. 형태론의개념과분야 1) 개념 : 단어의구조를연구하는분야 2) 분야 : (1) 단어형성법 ( 조어법 ) (2) 굴절법 ( 屈折法, inflection): 조사나어미가붙어문법적

2016 년 1 학기국어학개론 형태론 (Morphology): 형태소와교체, 단어의구성요소 1. 형태론의개념과분야 1) 개념 : 단어의구조를연구하는분야 2) 분야 : (1) 단어형성법 ( 조어법 ) (2) 굴절법 ( 屈折法, inflection): 조사나어미가붙어문법적관계를표시하는일 완전굴절법 : 어간에어미가붙는것 준굴절법 : 체언에조사가붙는것 (3) 품사론

<Hit The Sheep> - 양을 치자! 교육청 문법 선별 4탄 (고퀄해설)

- 양을 치자! 교육청 문법 선별 4탄 (고퀄해설) Rabbi ( 김기덕) 학력 ) 한양대학교사범대학졸업 - 국어교육, 교육학전공 조교 1 재림 약력 ) 오르비클래스국어과강사 대치, 교대오르비학원출강 미금, 영통명인학원출강 저서 ) 국어영역마스터키 ( 지공신공) 훈련도감비문학, 문학 ( 쏠티북스) 학력 ) 서울대학교약력 ) 서울대학교특이사항

한글요약

334 退 溪 學 과 儒 敎 文 化 第 55 號 角 說 에서는 뿔이 난 말과 고양이라는 기형의 동물을 소재로 하여 당대 정치 상 황을 비판하였고, 白 黑 難 에서는 선과 악을 상징하는 색깔인 白 과 黑 이 서로 벌이 는 문답을 통하여 옳고 그름의 가치관이 전도된 현실세

南 坡 洪 宇 遠 의 논설류 산문 연구 禹 芝 英 *1) 차 례. 서론. 친근한 소재를 통한 공감의 확대. 문답의 서술방식을 통한 논리성의 강화. 우언의 서술방식을 통한 현실 비판. 결론 국문초록 南 坡 洪 宇 遠 은 仁 祖 에서 肅 宗 연간에 활동한 문인 관료이다. 홍우원의 문집인 南 坡 集 은 시와 상소문이 대부분의 비중을 차지하고, 記 說 序 등의 산문

목차 기본적인 조작...9 여기에서는 카메라의 기본적인 조작 방법을 설명합니다. "기본적인 조작" 내용은 부속된 사용설명서와 같은 내용입니다. 카메라의 사용에 관한... 10 카메라 준비하기 부속품 확인하기... 12 각부 명칭... 13 배터리 팩 충전하기... 19

4-420-757-42(1) 렌즈 교환 가능 디지털 카메라 카메라 준비하기 촬영 및 화상 보기 α 핸드북 A 마운트 피사체에 적합한 화상 촬영하기 촬영 기능 사용하기 재생 기능 사용하기 기능 목록 컴퓨터에서 화상 보기 기타 고급 조작 색인 SLT-A57 2012 Sony Corporation 목차 기본적인 조작...9 여기에서는 카메라의 기본적인 조작 방법을

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한국감정원부동산연구원이만드는 부동산정책및시장분석전문저널 부동산포커스에수록된내용은필자개인의의견이며, 한국감정원부동산연구원의공식적인견해가아님을밝힙니다. 한국감정원부동산연구원홈페이지 (www.kab.re.kr) 를통해부동산포커스에실린기사및논문을제공하고있습니다. Tel:053)663-8135 Fax:053)663-8149 Tel:053)663-8705 Fax:053)663-8709

도약종합 강의목표 -토익 700점이상의점수를목표로합니다. -토익점수 500점정도의학생들이 6주동안의수업으로 점향상시킵니다. 강의대상다음과같은분들에게가장적합합니다. -현재토익점수 500점에서 600점대이신분들에게가장좋습니다. -정기토익을 2-3번본적이있으신분

도약종합 -토익 700점이상의점수를목표로합니다. -토익점수 500점정도의학생들이 6주동안의수업으로 100-200점향상시킵니다. -정기토익을 2-3번본적이있으신분. -수업도많이들어봤고, 문제도많이풀었지만문법정리가제대로되지않은분. 강의특징수업시간에토익과관련없는사적인잡담으로시간낭비하지않는수업입니다. LC : 파트별집중정리한문제풀이로유형을익혀나가는수업입니다. RC

어휘의미 체계 기반 입체적 국어사전 확장

자연어 QA workshop 한국어의미처리시스템 2015.08.21 옥철영 울산대학교 컴퓨터정보통신공학부 / 국어국문학과 목차 2 한국어의미자원 어휘지도 (UWordMap) 의미역 & UPropBank 한국어의미처리시스템 동형이의어 WSD (UTagger-HM) 의존관계분석 (UTagger-DP) 다의어 WSD (UTagger-PS) 의미역태깅시스템 (UTagger-SR)

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語文論文 * ( 이 ) 라면, 같으면, 하면 의助詞化硏究 徐希姃 ( 嶺南大助敎授 ) 要約및抄錄 이다, 형용사 같다, 동사 하다 에가정및조건의연결어미 -( 으 ) 면 이결합한 ( 이 ) 라면, 같으면, 하면 이 되는과정을분석하고, 이들이공통적으로 로쓰임을밝힌다. 우선, ( 이 ) 라면, 같으면, 하면 의 을위해,, 의측면에서 을설정한다. 결과, ( 이 ) 라면

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NFC칩이 없거나 다른 OS

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월간 SW 산업동향 (2011. 7. 1 ~ 2011. 7. 31) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ. 4 1. SW 5 2. SW 7 Ⅲ. 10 1. 11 2. 14 Ⅳ. SW 17 1. 18 2. SW 27 3. 33 Ⅴ. 35 1. : 36 2. Big Data, 38 Ⅵ. SW 41 1. IT 2 42 2. 48 Ⅰ. Summary 2015 / 87 2015

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www.ebsi.co.kr 2 A A 1 133 Cs 1 11 1 A C C A A B A B 15 A C 30 A B A C B. 1m 1m A. 1 C.1m P k A B u k GPS GPS GPS GPS 4 2 www.ebsi.co.kr A B t B A ;2!;t v v= = (3_t)+(6_0.5t) v=4 m/s t+0.5t 3 m/s 6 m/s

사회복지시설 회계교육.hwp

제 4 장 [ 사회복지시설담당공무원회계교육 ] 사회복지법인재무회계규칙의이해 서울시복지재단심사팀장정의림 Ⅰ. 사회복지법인및시설회계분야점검사항 Ⅱ. 사회복지법인재무 회계규칙준수사항점검표 Ⅲ. 사회복지법인재무 회계규칙 제 4 장사회복지법인재무회계규칙의이해 Ⅰ. 사회복지법인및시설회계분야점검사항 Seoul Welfare Foundation 127 2010 창의아카데미사회복지시설담당공무원회계교육

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Open Source SW 4 Open Source SW 5 Korea Copyright Commission 8 Open Source SW 9 10 Open Source SW 11 12 Open Source SW 13 14 Open Source SW 15 Korea Copyright Commission 18 Open Source SW 19 20 Open

국문_0918

Contents Communication with Stakeholders CEO Message Top 10 Highlights 04 05 06 08 Dream with DGB 10 12 14 15 16 18 20 (Sustainable Finance) 22 24 26 28 29 30 (Green Initiative) 32 34 36 39 (Love & Share)