< 창조인재육성을위한빅데이터구현사례및비즈니스인사이트 > 세미나 한국과학기술단체총연합회국제회의실, 2013 년 5 월 2 일, 13:45~17:40 ( 발표 13:55~14:45) 빅데이터와 비즈니스인사이트 송민정 2013. 5. 2
Contents 1 구글과빅데이터 2 빅데이터와생활 / 사회 / 산업의변화상 3 예측분석을통한비즈니스인사이트 4 종합요약
01 빅데이터업계지도에서관찰된구글위치는인프라 & 분석툴 l 포스트닷컴의기술전문칼럼니스트, 데이브파인라이브 (Dave Feinleib) 가만들어공개한빅데이터관련업계지도를보면, Google BigQuery 와 hadoop 이구글관련 구글논문들 클라우드기반의빅데이터분석툴인 ' 빅쿼리 ' 는고객에게그래픽 UI 기반 SQL* 분석솔루션을제공하며, 특히분산된개별데이터분석결과 (fine-grained analysis) 를요약이나통합과정없이모두제공하므로고객이직접각분석결과를파악하고판단할수있음 *SQL(structured query language) : 데이터베이스에접근할수있는하부언어 자료 : Forbes(2012. 6.19)
02 구글은인프라개선통해빅데이터플랫폼진화방향제시 l l l 빅데이터플랫폼은빅데이터기술의집합체, 기술을잘활용하도록준비된환경오픈소스하둡 (hadoop) 의근간이된논문을발표한구글은빅데이터플랫폼의대부빅데이터플랫폼인프라의발전을유도한구글은데이터분석솔루션개발에집중 [ 빅데이터플랫폼의역할과기능 ]* [ 구글의인프라활용 ] 웹검색순위평가를위해웹페이지링크분석에기반한페이지랭크 (Page Rank; 웹과같은링크구조를가지는문서의연결분석으로상대적중요도에따라가중치를부여하는방법 ) 알고리즘을사용하며, 매일 1조가넘는웹페이지를분석하기위해그래프연산을수행함 *** SNS 분석에그래프연산적용 자료 : * 이주열, 빅데이터플랫폼의미래 (2013. 1) **Google, Dremel: Interactive analysis of Web-scale datasets, 2010 ***Google, Pregel: A System for Large-scale Graph Processing, 2009. MPI(message passing interface) Spanner(New SQL) 자체개발 고속병렬연산에 MPI 적용 일괄처리방식극복스팸분석, 웹문서분석, 구글플레이데이터분석에활용 **
03 구글과빅데이터분석대표사례인독감트렌드, 보조역할만 l 빅데이터대표사례로구글의자사검색데이터활용독감유행수준예측이거론됨 l 미국질병통제예방센터데이터와비교결과구글예측의신뢰성높게평가 (NYT 등 ), 구글은 2008 년부터 독감트렌드 라는독감예측서비스를선보이고있음. l 13 년초미 50 개주중 47 개에퍼진 살인독감 에대해구글트렌드가질병통제국 (CDC) 수치의두배넘는예상치를발표하자, 2009 년논문발표를통해상관관계를인정했던네이처가빅데이터분석결과가항상옳은건아님을인정 (Nature, 13.2) 자료 : Nature(2009); Google.org(2013), Nature(2013. 2.13)
Contents 1 구글과빅데이터 2 빅데이터와생활 / 사회 / 산업의변화상 3 예측분석을통한비즈니스인사이트 4 종합요약
01 3V 특성가진빅데이터의현재한계극복을통한진화기대 l l 3V 의진화방향은실시간처리속도, 처리방식의다양화, 관계형데이터모델지원 - 구글에서보듯이, 일괄처리에의한결과대기아닌즉각적실시간빅데이터처리, 분할병렬처리및병합후단순데이터처리아닌대규모계산등의일반연산처리, 스키마없는단순모델아닌관계형데이터모델등 현재의오픈소스하둡의한계를일부극복해나가는상용빅데이터플랫폼등장기대 [ 미래빅데이터플랫폼의진화방향 : 3V 특성을충분히충족 ] 자료 : Umesh Jain; 이주열, 빅데이터플랫폼의미래 (2013. 1)
02 빅데이터로인한생활변화상 : 건강하고안전한행복추구 l 건강 (Healthcare) 을돕는빅데이터 ( Big data in health care hype & hope 2012) - 천식환자를트래킹하고정보를수집, 이를활용하는 Asthmapolis ( 천식나라 ) : 모바일센서를천식흡입기에부착하고 ios/android 앱을통해증상, 시간, 위치를모니터링. 제공자는위험환자식별외에역학연구및공중보건에활용할수있는실시간데이터를수집 - SNS 를통한질병관측지도를보여주는 Sickweather ( 아픈날씨 ) : SNS를스캔하여질병발생을추적하고날씨예보처럼사용자들에게예보해줌. 사용자들은자신의지역에어떠한일이일어나는지를입력할수도있고, 저렴한가격으로약품광고를지원 ( 현재영어권만지원중 ) 자료 : http://hongiiv.tistory.com/737(2012.10)
03 빅데이터로인한사회변화상 : 개인맞춤형의사회생활 l 사회생활, 남녀만남등을돕는빅데이터 ( 함유근ž 채승병, 빅데이터경영을바꾸다 2012) - 태그드닷컴은특히관계정보데이터를분석, 실시간맞춤형데이팅서비스를제공. 2004년시작하여 2011년현재, 220개국, 3억의멤버를가지게됨 (2008 년흑자 ) 서비스는새로운사람들과의만남에초점, 소셜게임, 가상의선물등을활용하게함 자료 : tagged.com 홈페이지 ; Crunchbase(2011. 11.23)
04 빅데이터로인한산업의변화상 : 실시간대응체제의일상화 산업의효율성을돕는빅데이터 (WSJ, 2012. 6.14; 박성민외재인용 2013. 4. 10) - 미국의유통업체인시어스 (Sears) 는실시간으로점포별재고, 경쟁업체가격, 날씨예보, 고객정보등을분석하여최적가격책정및재고관리 CTO: 우리회사는실시간대응력을갖춘디지털기업으로변신하고있다. (WSJ, 2012. 6.14) 자료 : zdnet.com, 2012. 10.9
Contents 1 구글과빅데이터 2 빅데이터와생활 / 사회 / 산업의변화상 3 예측분석을통한비즈니스인사이트 4 종합요약
01 기업은고객이나조직에대한예측스코어를산출하는예측분석모델들을활용할필요 기업에게빅데이터기반예측분석이필요한 7 가지이유는곧기업의전략목표 ( 그림 ) [Siegel 이제시한예측분석이필요한 7 가지이유 = 전략목표 ] 경쟁 (Compete) 행동 (Act) 성장 (Grow) 강화 (Enforce) 학습 (Learn) 개선 (Improve) 만족 (Satisfy) 자료 : : Siegel, Eric, Seven Reasons You Need Predictive Analytics Today, PredictionImpact Inc., 2010
02 비즈니스인사이트가필요한전략목표는성장, 강화, 개선, 만족 사업부서는비즈니스인사이트를수시로필요로하며, 예측모델들을통해파악된잠재고객명단을차별화를위한전략요소로활용할수있음 성장, 강화, 개선, ( 고객 ) 만족과관련한사업부서의핵심업무는마케팅과고객대응 [ 사업부서에서필요로하는주요전략목표별예측예시 ] 자료 : : Siegel, Eric, Seven Reasons You Need Predictive Analytics Today, PredictionImpact Inc., 2010, 재구성
03 성장전략목표 ( 매출 é 비용 ê) 달성을위한응용확대, ROI 증대 [ 유유제약 ] [ 퍼스트테네시은행 ] 응용의확대사례 : 유유제약은멍연고 베노플러스 마케팅위해잠재고객정보평가에초점 à 기존대상인어린이에서여성들로, à 기존시기인여름에서겨울 ( 수험생성형수술 ) 로, à 기존용도인치료에서미용으로확대적용결과, à 매출이 50% 이상증가하는경험을하게됨. 이후한국모델협회등과업무계약을체결 (2013.8예정) ( 중앙일보, 13. 1. 18) ROI 증대사례 : 퍼스트테네시은행은마케팅투자비최적화를위해 P&L 데이터와세분화된고객요구사항을결합분석, 최고 ROI 제공프로그램에집중 à 고부가가치고객군에타켓팅한결과, 마케팅응답률을 3.1% 증가시키고, à 매력적고객타켓팅으로특별상품제공에도성공, 통신판매비용 20%, 인쇄비용을 17% 절감마케팅이비용요소가아닌수익촉진요소로혁신
04 강화전략목표달성을위한, 사기의심거래후보군의정밀파악 [KSTEC 의보험사기방지시스템 SmartWorks FDS ] [ 대한생명의보험사기방지시스템분석흐름도 ] 사기의심거래후보군파악사례 : 대한생명은 2007년 KSTEC에의해개발된보험사기시스템을구축했고, 2010년정형데이터기반의예측분석을보완하여보험개발원, 보험협회등이제공하는공공데이터를활용해생명, 손해보험전체계약을토대로세부적인항목을평가할수있는 K-CESS (Korealife claim expert search system) 로업그레이드 à 그결과, 연간 50억원의사기방지효과경험 ( 출처 : fntime.com, 2010. 7.19)
05 개선전략목표달성을위한생산과공급의효율성증대 [ 프로그레시브 ] [ 자라 ] 손실률개선사례 : 프로그레시브는 보험료산정시스템 통해 고비용고위험군 자동차보험손실부문에초점 à 타보험사들은고위험군운전자들을몇개범주안에넣어평균비용, 공통보험료를산정하는반면, 프로그레시브는경쟁사와대비해 10배가넘는상세분류기준을도입한결과, 저위험군 가입자대상경쟁사대비낮은보험료를책정하는선택적결정 생산과공급의효율성제고사례 : 자라 (Zara) 는현재유행을신속포착, 기획에서유통까지 3주내에완성하는초스피드 SCM으로일반패션브랜드의시즌당 3천여종대비 4배많은 1만1천여종상품을선보임 à 다품종소량생산방식비용문제해결을위해빅데이터분석기술을활용, 무재고시스템실현
06 고객만족전략목표달성위한분석치의셀링포인트화 [ 넷플릭스 ] 예측분석결과가소비자에게혜택이된사례 : 넷플릭스 (Netflix) 경우, 고객이과거에대여한영화목록과시청한영화에부여한평점등의데이터를분석하는영화추천시스템인시네매치 (Cinematch) 개발 à 넷플릭스는매출의 80% 를추천에의해발생시킴 à 고객은개인별맞춤형영화콘텐츠를제공받게됨 à 크라우드소싱으로개발자에게더나은빅데이터분석툴공모
Contents 1 구글과빅데이터 2 빅데이터와생활 / 사회 / 산업의변화상 3 예측분석을통한비즈니스인사이트 4 종합요약
00 종합요약 구글과빅데이터 빅데이터업계지도에서관찰된구글위치는인프라 & 분석툴 구글은인프라개선통해빅데이터플랫폼진화방향을제시 구글과빅데이터분석대표사례인독감트렌드, 보조역할만 빅데이터와생활 / 사회 / 산업의변화상 3V 특성가진빅데이터의현재한계극복을통한진화기대 빅데이터로인한생활변화상 : 건강하고안전한행복추구 빅데이터로인한사회변화상 : 개인맞춤형의사회생활 빅데이터로인한산업의변화상 : 실시간대응체제의일상화 예측분석을통한비즈니스인사이트 빅데이터기반예측분석은기업경쟁전략의필수적핵심역량 비즈니스인사이트가필요한전략목표는성장, 강화, 개선, 만족 성장전략목표 ( 매출é비용 ê) 달성을위한응용확대, ROI 증대 강화전략목표달성을위한, 사기의심거래후보군의정밀파악 개선전략목표달성을위한생산과공급의효율성증대 고객만족전략목표달성위한분석치의셀링포인트화