색의 측정 및 표현

Similar documents
(Microsoft PowerPoint - \301\24608\260\255 - \261\244\277\370\260\372 \300\347\301\372)

표지

Gray level 변환 및 Arithmetic 연산을 사용한 영상 개선

BT.709 DCI BT [ 1] TTA Journal Vo

Łø·ŸÕ=¤ ¬ ÇX±xÒ¸ 06 - Èpº– 1

슬라이드 0

영상 흑백디지털영상 n 이진영상 ( 검정색, 흰색으로구성 ) 과그레이레벨 (Gray-Level) 영상 ( 검정색, 회색, 흰색으로구성 ) 분류 컬러디지털영상 n 색정보를세가지지각변수 ( 색상, 채도, 명도 ) 로인식 n 색상 + 채도 = 색도 (Chromaticity)

Microsoft PowerPoint - P01_chapter1.ppt [호환 모드]

pdf(¿Ã Æ Œ¥– )1.pdf

슬라이드 1

Microsoft PowerPoint - D07_TV&Display_note.ppt

(JBE Vol. 21, No. 5, September 2016) (Regular Paper) 21 5, (JBE Vol. 21, No. 5, September 2016) ISS

Ⅰ. Introduction 우리들을 둘러싸고 잇는 생활 환경속에는 무수히 많은 색들이 있습니다. 색은 구매의욕이나 기호, 식욕 등의 감각을 좌우하는 것은 물론 나뭇잎의 변색에서 초목의 건강상태를 알며 물질의 판단에 이르기까지 광범위하고도 큰 역할을 하고 있습니다. 하

05김선걸_ok.hwp


Xcrypt 내장형 X211SCI 수신기 KBS World 채널 설정법

untitled

<30352D30312D3120BFB5B9AEB0E8BEE0C0C720C0CCC7D82E687770>

歯mp3사용설명서

04±èÂù¿í(19-23)

BMP 파일 처리

영 상 미 학 (색: COLOR)

Microsoft PowerPoint - lecture16-ch6

Microsoft PowerPoint - lecture15-ch6.ppt

1

£01¦4Àå-2

½ºÅ丮ÅÚ¸µ3_³»Áö

272*406OSAKAÃÖÁ¾-¼öÁ¤b64ٽÚ

PART

Part Part

PowerPoint 프레젠테이션

실험. Multimeter 의사용법및기초회로이론 Multimeter 의사용법 멀티미터 (Multimeter) 는저항, 전압, 전류등을측정할수있는계측기로서전면은다음그림과같다. 멀티미터를이용해서저항, 전압, 전류등을측정하기위해서는다음그림과같은프로브 (probe) 를멀티미터

- 2 -

1.기본현황 연 혁 m 본면은 신라시대 ~고려시대 상주목에 속한 장천부곡 지역 m 한말에 이르러 장천면(76개 리동),외동면(18개 리동)으로 관할 m 행정구역 개편으로 상주군 장천면과 외동면이 병합하여 상주군 낙동면 (17개 리,25개

SMT Kor.indd

<5BB0EDB3ADB5B55D B3E2B4EBBAF12DB0ED312D312DC1DFB0A32DC0B6C7D5B0FAC7D02D28312E BAF2B9F0B0FA20BFF8C0DAC0C720C7FCBCBA2D D3135B9AEC7D72E687770>


< Xcrypt 내장형 S211XT 수신기 KBS World 채널 설정법 >

T T A S t a n d a r d

PowerPoint 프레젠테이션

- 1 -

2

DBPIA-NURIMEDIA

i n i n i n 1

12.2 Molecular Spectroscopy ( 분자분광학 ) 분자에전자기복사선을쪼여주면분자가낮은에너지상태에서높은에너지상태로이동하게되며, 이때특정흡수진동수를이용하여분자의구조를알아낼수있다. Figure 12.1 : Absorption of energy in elec

PowerPoint 프레젠테이션

슬라이드 1

Slide 1

LIDAR와 영상 Data Fusion에 의한 건물 자동추출


1. 서 론

<4D F736F F F696E74202D203136C0E520B1A4C6C4BFCD20BBF BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

그래픽스 기본요소의 속성

슬라이드 1

(JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) (Regular Paper) 23 2, (JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) ISSN

DBPIA-NURIMEDIA

158 V2 Series Photoelectric Sensor 화이버포토센서센서 최대 100cm 거리검출가능 (BGS-2V100) 대형렌즈를통한안정적검출 IP 67 보호등급인증, QD 커넥터사용가능 센서변위계측기 계측센서머신비전비전시스템검사기기광학기기기타 제품설명및특징

31.[G ]사업장의 조명에 관한 기술지침.hwp

PowerPoint 프레젠테이션

Electromagnetics II 전자기학 2 제 10 장 : 전자파의전파 1 Prof. Young Chul Lee 초고주파시스템집적연구실 Advanced RF System Integration (ARSI) Lab

Microsoft Word - HD-35 메뉴얼_0429_.doc

Backlight Unit의 광학적 특성 해석 및 Prism Sheet의 최적화 설계

07.045~051(D04_신상욱).fm

슬라이드 1

PowerPoint 프레젠테이션

DBPIA-NURIMEDIA

STRIP LIGHT LED SOLUTION

멀티미디어시스템특강6_비디오신호기초

<B0EDC0E7C7F628C7D1B8B2B4EB295FC1F6B4C9C7FCB9E9B6F3C0CCC6AE2E687770>

에트린가이트

현대대학물리학 12(415~456p)

K_R9000PRO_101.pdf

차례 사용하기 전에 준비 및 연결 간편 기능 채널 관련 영상 관련 음성 관련 시간 관련 화면잔상 방지를 위한 주의사항... 4 각 부분의 이름... 6 제품의 설치방법 TV를 켜려면 TV를 보려면 외부입력에 연결된 기기명을 설정하려면..

<32362DBFB5BBF3C3B3B8AEB9D7B1D7B7A1C7C8BDBA28C1B6C8A3BBF3292E687770>

3D MAX + WEEK 9 Hansung Univ. Interior Design

분 기 보 고 서 (제 14 기) 사업연도 2014년 01월 01일 2014년 03월 31일 부터 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2014년 5월 14일 제출대상법인 유형 : 면제사유발생 : 주권상장법인 해당사항 없음 회 사 명 : 티브이로직(주) 대 표 이 사 : 이

Microsoft PowerPoint - lecture1-ch1.ppt [호환 모드]

빛 (Light) 은무엇인가요? 모든 CCTV 시스템의성능은카메라와렌즈의필수구성요소에따라달라질뿐만아니라, 사용할수있는빛의양, 질, 의존할뿐만아니라분포등에의존합니다. 빛은어떠한거리에서피사체를볼수있는지여부를판정하고, 빛의품질과방향은피사체의모습을제어합니다. 나노미터는 10

2015 경제ㆍ재정수첩

untitled

16 KH (박명선)( ).hwp

11. 색의온도감에대한설명중틀린것은? ⓵ 고명도의무채색은따듯하게느껴진다. ⓶ 단파장의색은차갑게느껴진다. ⓷ 장파장의색은따듯하게느껴진다. ⓸ 명도보다색상에의한효과가크다. 12. 소비자행동의의사결정과정에영향을미치는변수를개인 사회 상황변수로나눌때, 다음중상황변수에포함되는것은


<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770>

PowerPoint 프레젠테이션

(Microsoft PowerPoint - \301\24613\260\255 - oFusion \276\300 \261\270\274\272)

현대대학물리학 36(545~583p)

15( ) SAV15-18.hwp

OCW_C언어 기초

제49회 부산과학전람회

2

. 0.. Planck : sec : sec : : m in radian m in ln sec 심장 발 기압


Slide 1

Microsoft PowerPoint - OLED_vs_LCD.ppt [호환 모드]

PDF

PowerPoint 프레젠테이션

1 : (Sung-Ho Bae et al.: A Novel Fast and High-Performance Image Quality Assessment Metric using a Simple Laplace Operator) (Special Paper) 21 2, 2016

<4D F736F F F696E74202D C31345FB0EDB1DE20BFB5BBF320C8B8B7CE20BCB3B0E82E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

PowerPoint 프레젠테이션

Transcription:

Color 김성영교수 금오공과대학교 컴퓨터공학과

학습목표 Color 란무엇인지설명할수있다. 눈의구조와빛의흡수과정에대해설명할수있다. 칼라모델의종류와특성을구분하여설명할수있다. 2

색의개념 색 (color) 물체에서반사되는빛의성질에의해결정 빛 (light) 전자기파 (electromagnetic wave) 의일종이며매질이필요없는파동으로다양한파장 (wavelength) 으로구성 태양광은파장에따라빛은가시광선, 적외선, 적외선, 감마선등으로구분 가시광선은약 380nm 에서 780nm 파장의빛에해당 3

44

광원에대한용어및기본단위 방사휘도 (radiance) 광원으로나오는총에너지양 (W) 휘도 (luminance, intensity or gray-level) 관찰자가광원으로부터인지하는에너지의양 (lm) 명도 (brightness) 관찰자의주관적인밝기 ( 측정불가 ) 5

눈의구조 6

눈의구조 빛은망막을통해흡수되며망막에는원추세포 (cone cell) 와간상세포 (rod cell) 가존재 원추세포는색상, 간상세포는명암을구분 원추세포는빨간색, 초록색, 파란색에반응하는세가지종류로세포로구분 파랑원추세포 (β): 445nm 주변 (300nm ~ 550nm) 파장흡수 (2%) 초록원추세포 (γ): 535nm 주변 (400nm ~ 680nm) 파장흡수 (33%) 빨강원추세포 (ρ): 575nm 주변 (450nm ~ 710nm) 파장흡수 (65%) 7

망막에서의원추및간상세포의분포 8 8

원추세포에서의빛의수용및민감도 W 5.6508 cd m 2 = R 1.0000 cd m 2 + G 4. 5907 cd m 2 + B 0.0601 cd m 2 445nm 535nm 575nm 9 9

삼색정합 (trichromatic matching) 세가지빛 (R, G, B) 의혼합정도를알수있으면모든색의표현이가능함 색측정법 (colorimetry) 에서는우리눈으로구분할수있는색에대해세가지빛의비율을정의 빨간색, 초록색, 파란색의세가지파장을사용하여표현가능한색을조합하기때문에이실험을삼색정합 (trichromatic matching) 이라고부름 10

700nm 감광조절기 546.1nm C(γγ) 435.8nm Tri-stimulus Value 11

색정합함수 12

Normalized tri-stimulus value (r, g, b) from Wikipedia.org 13

Normalized tri-stimulus value (x, y, z) from Wikipedia.org 14

15

RGB 모델 빛의삼원색인빨간색, 초록색, 파란색을기본색 (primary color) 으로사용 표현가능한모든색은단위크기의육면체 (cube) 를사용하여표현가능 16

RGB to Gray-scale 변환 YY = 0.299RR + 0.587GG + 0.114BB TV 또는모니터등에서사용 YY = 0.333RR + 0.333GG + 0.333BB 나머지응용에서사용 17

CMY 모델 색의삼원색인청록색, 자홍색, 노란색을기본색으로사용 표현가능한모든색은단위크기의육면체 (cube) 로표현 물체에서일부파장이흡수되고나머지파장은반사되어관측자에도달하는방식에대한색의표현 18

C M Y 19 19

HSV 모델 색상 (hue), 채도 (saturation), 명도 (value) 를기본색으로사용 색상은색의주파장을구분하는특징 채도는색의순수성 (purity) 을구분하는특징 순색에백색광이혼합된정도를나타냄 색상에백색광이혼합될수록색의순수성은감소하여채도는낮아짐 명도는색의밝고어두운정도를구분하는값 실린더좌표 (cylindrical coordinate) 사용해모든색표현 Color = Brightness + Chromaticity 20

21

H S V 22 22

RGB to HSV HSV to RGB 23

HSL 모델 H 는색상 (hue), S 는채도 (saturation), L 은밝기 (lightness) 를기본색으로사용 두개의원뿔을맞붙여놓은형태로표현 24

H S L 25 25

YUV 및 YIQ 모델 아날로그 TV 의전송에사용하는색모델 YIQ 는한국을포함하여미국, 캐나다등의 NTSC 방식에서사용 YUV 는주로유럽의 PAL, SECAM 방식에서사용 색에서밝기성분과색도 (chromaticity) 성분을구분가능 Y 성분 : 휘도 (luminance) U&V 및 I&Q 성분 : 색차 (chrominance) 26

YUV 및 YIQ 모델 색차는색의차이 (color difference) 를의미 YCbCr 모델참조 I: Red 계열, Q: I 의보색 ( 덜민감 ) 27

YCbCr 모델 Developed as part of ITU-R BT.601 YUV 모델의디지털형태 (scaled & offset version) 영상및비디오압축 (JPEG, MPEG 등 ) 에서주로사용 Y 성분 : 휘도 (luminance), Cb & Cr 성분 : 색차 (chrominance) 휘도 Y = k r R + k g G + k b B 색차 색도성분은 R, G, B 성분과 Y 성분의차이 (color difference) 로표현 Cb = B Y, Cr = R Y, Cg = G Y 28

29 YCbCr 모델 Y 는다음과같이표현가능 ( ) ( ) ( ) Y B k C Y G k C Y R k C B b g g r r = = = 1 0.5 1 0.5 1 0.5 ( ) ( ) ( ) ( ) Y C k B C k k k k C k k k k Y Y C k G Y C k R b b b b r b b r b r r r g g r r + = = + = + = 0.5 1 1 2 1 1 2 1 0.5 1 0.5 1

30 30 30 ) 0.713( ) 0.564( 0.114 0.587 0.299 Y R Cr Y B Cb B G R Y = = + + = Cb Y B Cr Cb Y G Cr Y R 1.772 0.714 0.344 1.402 + = = + = 0.299.114, 0 = = r k b k where

Y Cb Cr 31

Y Cb Cr 32 32

Lab 모델 균일색모델 (uniform color model) 색의차이를수치적으로계산할경우색모델에서의두색사이의거리 (distance) 를사용 이렇게계산한거리와우리가시각적으로인지하는색의차이는일치하지않음 균일색모델사용 L 은밝기 (lightness), a 와 b 는색도 (chromaticity) 성분 L은 0에서 100사이의값을가지며 0은검은색, 100은흰색에해당 a는초록색에서자홍색사이의색을나타내며음수값은초록색, 양수값은자홍색에해당 b는파란색에서노란색사이의색을나타내며음수값은파란색, 양수값은자홍색에해당 33

L a b 34

L a b 35 35

학습정리 (1) 색 (color) 물체에서반사되는빛의성질에의해결정 빛 (light) 전자기파 (electromagnetic wave) 의일종이며매질이필요없는파동으로다양한파장 (wavelength) 으로구성 태양광은파장에따라빛은가시광선, 적외선, 적외선, 감마선등으로구분 36

학습정리 (2) 눈의구조 모양체, 홍채, 수정체, 망막등으로구성 빛은망막을통해흡수됨 망막에는원추세포 (cone cell) 와간상세포 (rod cell) 가존재 칼라모델 표준적인방법으로칼라를규격화하여표현하는방법 좌표체계내에서각칼라가단일점으로표현 RGB, CMY, HSV, HSL(I), YIQ/YUV, YCbCr, Lab 등 37

참고문헌 김성영, 멀티미디어이론과실습, 카오스북, 2014 R. Gonzalez, R. Woods, Digital Image Processing (2nd Edition), Prentice Hall, 2002 38