Wiki의 협업 System과 집단지성 황선수, 이대상 바이오생명정보과, 한국폴리텍 바이오대학 21세기는 보통 사람들의 창의성이 세계를 변화시키는 원동력이 되는 시대이다. 오늘날 대중은 online에서 다양한 가치창출을 위한 project에 참여함으로써 원하는 바를 보다 빠르고 정확하게 획득하게 되었다. Web 2.0이 처음 주창된 이후 지금까 지 Web 2.0의 핵심은 무엇인가 에 대한 논쟁이 뜨겁게 진행 중이다. 또한 Web 2.0의 핵심은 집단지성을 활성화하고 활용하는 것(harnessing collective intelligence) 이라는 데 중론이 모아지고 있는 상황이다. 본 기술보고서에서는 Web 2.0 시대를 대표하며 언제 어디서나 누구든 사용할 수 있는 Wiki의 특성과 활용방 법 그리고 대중의 지혜 집단지성에 대해 소개한다. I. 서론 Web 1.0에서는 특정인 또는 정해진 정보원이 정보를 모아 보여주기만 했다 면 Web 2.0은 누구나 정보를 생산, 소 비할 수 있는 구조를 의미한다. Web 2.0은 사용자가 직접 data를 다루고 정 보를 더 쉽게 공유하고 service 받을 수 있게 만들어져 있다. 예컨대 blog, Wikipedia, del.icio.us 등이 이에 속한 다. 사용자의 참여와 욕구가 적극 반영 되는 것이 Web 2.0이라고 할 수 있다. 하지만 Web 2.0의 개념은 구체적인 기 술이나 표준을 담고 있지는 않다. 또한 무에서 유가 창조되듯이 전혀 새롭게 등 장한 개념도 아니다. 다만 초창기 web 이 지향했던 이상을 가져온 것이다. 그 래서 Web 2.0은 기술이나 표준이라기보 다 기술을 어떻게 활용하는가에 가깝다. 이러한 Web 2.0을 대표하는 wiki는 사 용자들의 협업을 통해 웹사이트(web site)의 contents를 구성할 수 있도록 해 주는 server program이다. 사용자들은 누구라도 web browser를 이용하여 wiki web site의 contents를 편집할 수 있다. Wiki web site는 기본적으로 협업 - 1 -
에 대한 신뢰의 원칙 위에서 운영된다. Wiki라는 용어는 빠르다 라는 의미를 갖는 하와이 말 Wiki wiki 에서 유래되 었다. Wiki는 자신의 computer에서 wiki화된 web site의 contents를 편집 하려는 방문자들을 허용한다. 방문자들 역시 새로운 contents를 만들거나 기존 의 contents의 구성을 변경할 수 있다. 가장 단순한 wiki program은 text와 hyper link 편집만을 허용하지만 보다 진보된 wiki에서는 이미지나 표, 그리고 game과 같은 interactive 구성요소들을 추가하거나 변경하는 것도 가능하다. Wiki는 단순화된 사용자환경(interface) 을 제공한다. Wiki에 기고한 사람들은 언제라도 자신이 수정하기 전의 web page와 수정 후의 내용들은 다른 가입 자들이 보는 것처럼 편리하게 볼 수 있 다. 이를 위해 HTML이나 HTML code 상에서 작업하는 방법을 반드시 알아야 하는 것은 아니다. Wiki web site 중에 서 가장 잘 알려진 예로서 협업에 의해 만들어지고 있는 online 사전인 Wikipedia를 들 수 있다. 1) Fig. 1. Wikipedia 본 기술보고서에서는 Web 2.0 시대의 wiki를 이용한 협업 system과 대중이 만들어가는 집단지성에 대해 소개한다. II. 본론 1. Wiki의 특징 Wiki는 문법이 쉽고 글을 고치는 자격 이 따로 있지 않아서 누구나 함께 글을 써내려 갈 수 있다. 여럿이 써내려 간 hypertext 또한 wiki라고 하며 글쓴이 모두가 글의 주인(저작권자)이다. 일반적 으로 wiki는 복잡한 HTML tag를 직접 사용하는 대신, 별도의 wiki 문법을 사 용하여 글을 입력하고 이것을 출력할 때 wiki program이 HTML로 변환한다. 이 러한 방식은 입력이 간편하여 편집 속도 를 높이고, HTML로 변환하지 않은 상 태에서도 가독성이 좋다. 또한 이것은 문서 간 모양의 일관성을 높인다. Wiki 는 일반적으로 실수를 방지하는 것보다 실수를 쉽게 고칠 수 있게 한다는 철학 을 따른다. 그래서 wiki는 최근에 변한 것을 쉽게 볼 수 있다. 이것은 대부분의 wiki에서 Recent Change 로 구현되어 있으며 일반적으로 최근 변경된 page의 목록이다. 대부분의 wiki는 문서의 역사 를 보존한다. 따라서 얼마든지 이전 version의 page를 볼 수 있으며, 이전 version으로 되돌릴 수도 있다. 2) 요약컨대 wiki란 기본적으로 누구나 (anybody), 어디서나(anywhere), 어느 것이든(anything), 언제든지(anytime) 수 정할 수 있는 internet 상의 공동체 system으로, 이 시대에 요구되는 4A를 고루 갖춘 매우 효과적인 의사소통과 지 - 2 -
식공유 media이다. 3) Fig. 2. Wiki의 저작방식 2. Wiki의 경제적 활용 과거의 경제 시대에서는 뛰어난 소수 의 개인 및 기업, 국가가 상품을 만들고 정책을 결정하며 고급 지식을 독점하면 서 경제의 paradigm을 형성했다. 그러나 Wikinomics(필자 주-wiki와 economics 를 합성하여 만든 신조어로 우리말로는 Wiki 경제학 으로 해석할 수 있다.) 시 대에는 보통 사람들의 집단적인 창의성 이 세계를 변화시키는 원동력이 된다. 오늘날 대중은 online에서 다양한 가치 창출 project에 함께 참여함으로써 원하 는 바를 보다 빠르고 정확하게 획득하게 되었다. Wikinomics 의 저자 Don Tapscott는 정보와 기술을 계급적이고 폐쇄적으로 독점하면서 사업을 추진하다 가 예상치 못한 문제에 부딪쳐 고민하는 전통적인 기업 경영 방식은 한계에 도달 하고 있다고 주장한다. 대신 Wikinomics 시대에는 세상 사람들 모두 를 business web으로 끌어들여 정보와 기술을 공유하고 그들에게 차세대 제품 과 service를 개발하는 데 주도적인 역 할을 맡기는 기업들이 성장과 혁신을 성 공적으로 달성할 수 있다고 강조한다. 실제로 다국적 대기업인 P&G, Lego, IBM, Amazon, Linux, YouTube 등은 이미 사내 혁신만으로는 극심한 경쟁에 서 살아남기 어렵다는 것을 인정하고 회 사 밖에서 더 훌륭한 아이디어와 방법, 인재들의 참여를 모색하는 대규모 협업 을 새로운 business model로 선택해 성 과를 실현하고 있다. 개방(openness), 공유(sharing), 세계적인 행동(acting globally)을 특징으로 하는 Wikinomics 는 참여, 공유, 개방을 특징으로 하는 Web 2.0과도 그 맥락을 같이 하고 있 다. 4) Wikipedia는 internet 기술을 기반으 로 새로이 등장한 집단지성이 이를 수 있는 좋은 사례로 손꼽히고 있다. 여러 명의 서로 다른 지성적 존재들이 함께 힘을 합쳐 백과사전을 만들어가는 곳으 로 단순히 지적 결과물을 만들어 내는 데 그치지 않고 상호 작용을 통한 내용 의 확대와 확인 그리고 연결이 유기적으 로 발생하고 있다. Wikipedia의 사용자 들은 서로 독립적이며 다양한 배경을 가 지고 있으며 기존의 사회처럼 위계질서 가 명확하지 않다. 어느 정도 평판과 상 호 평가에 의해 운영되지만 내용의 접근 과 편집에 대해서는 거의 제한이 없다. 하지만 이와 동시에 비교적 엄격하게 내 용을 검사하고 상호 비판을 통해 정리해 나가기도 한다. 이들의 목적은 자신의 만족과 동시에 이러한 집단지성적 결과 물을 공동 창출하는 데 있으며 특별한 이익과 이해를 위해 일하지 않는 점이 - 3 -
특징이다. 결과적으로 단시간에 기존의 백과사전을 대체하고 있으며 속도와 내 용 면에서 비약적인 발전을 이루고 있 다. 5) 대표적으로 Wikipedia의 문법 일부를 소 개한다. Table 1. Wikipedia 문법 사용 요약 6) 명칭 입력 결과 기울이기 ''기울이기'' 기울이기 진하게 '''진하게''' 진하게 외부 Link [http://bio.kopo.ac.kr 바이오대학] 바이오대학 취소선 <del>취소선</del> 취소선 밑줄 <ins>밑줄</ins> 밑줄 제목 ==첫 번째 단계== ===두 번째 단계=== ====세 번째 단계==== =====네 번째 단계 ===== ======다섯 번째 단계 ====== 첫 번째 단계 두 번째 단계 세 번째 단계 네 번째 단계 다섯 번째 단계 Fig. 3. Wiki의 상호작용 점 목록 * 일 * 이 ** 이의 일 * 삼 일 이 이의 일 삼 또한 최근 그 중요성이 부각되고 있는 생물정보학 분야에서의 활용사례도 찾아 볼 수 있다. 대표적으로 bioinformatics 전문 wiki site인 Bio Hackers Net (http://www.biohackers.net)이 있다. 관련 용어를 검색하여 web page를 출 력시켜주기도 하며 계정을 가진 사용자 가 기존 내용을 변경하거나 추가할 수 있도록 service를 제공하고 있다. 3. Wiki 문법의 사용 각각의 wiki는 개별적인 문법이 존재 한다. Text 편집기에서 문법에 맞게 사 용하면 HTML을 모르는 이용자도 쉽게 web page를 구성할 수 있다. 최근에는 순전한 text보다는 graphic을 통해 사용 자와 computer간 사용자환경을 구현한 Graphical User Interface 편집기를 제 공하여 click만으로 서식변경이 가능하 게 되었다. 다양한 문법이 존재하지만 숫자 목록 정의 목록 Thumbn ail # 일 # 이 ## 이의 일 # 삼 ;정의 :항목 1 :항목 2 [[파일:Wiki.png 섬네일 그림 설명]] 1. 일 2. 이 3. 이의 일 4. 삼 정의 항목 1 항목 2 Table 1과 같이 문법을 사용하여 글 의 서식을 지정할 수 있다. HTML file 을 수정하여 FTP를 통해 upload 하는 방법 보다 web page 편집이 매우 용이 하다는 것을 알 수 있다. 4. Wiki를 이용한 협업 System 협업이란 함께 code를 작성하는 것만 을 의미하는 것은 아니다. 누군가와 함 께 일하는 모든 것을 의미한다. 협업이 중요한 issue로 떠오르는 이유는 협업의 - 4 -
성패가 곧 project의 성공 여부와도 밀 접하게 연관되어 있기 때문이다. 회사에 서 여러 사람들과 함께 업무를 진행하다 보면 잘못된 정보가 공유되거나 공유 자 체가 되지 않아 업무에 혼선이 발생하는 경우가 있다. 보통 우리는 기획자들 간 의 협업, 개발자들 간의 협업 등을 겪고 있다. internet이 대중화된 지금에는 지 구 반대편에 있는 사람과 협업을 통해 software를 개발하는 경우도 잦아졌다. 이런 상황에서 협업을 어떻게 할 것인가 는 매우 중요한 고민거리가 된다. 바로 옆에 있는 동료와도 가끔 대화의 단절을 느끼기도 한다. 하물며 다른 부서나 다 른 회사, 다른 국가의 사람과 협업한다 는 것이 얼마나 어려울 지는 불 보듯 훤 한 일이다. 어느 회사든 문서를 작성하 고 공유하는데 들이는 소요비용을 최소 화하면서 효과적으로 공유할 수 있는 방 법을 고민하고 있을 것이다. 업무의 특 성에 따라 조금씩 차이는 있을 수 있겠 지만 기본적으로는 다음 사항들이 공통 적인 요구된다. 작성하고 관리할 수 있도록 해 주는 방 식이다. 별도의 wiki 문법을 사용하여 문서를 편집하고 web browser에 출력 할 때는 HTML로 변환되어 보여주기 때 문에 작성하는 사람과 보는 사람 모두에 게 가독성이 높은 문서 환경을 제공한 다. 그 밖에도 다음과 같은 장점들을 가 지고 있다. 언제 어디서나 한 문서에 여러 사람 이 편집을 할 수 있다. 최근 편집된 문서를 알 수 있다. 문서의 편집 기록을 남길 수 있다. 문서를 검색할 수 있다. 만약 동시에 같은 문서를 편집하려 한 다면 적절하게 문서를 보호하면서 편집 할 수 있는 장치가 마련되어 있다. 예를 들면 무전기처럼 한 사람이 편집을 하고 있을 때 다른 사람들은 내용을 볼 수만 있고 편집이 완료되면 다른 사람이 편집 권한을 얻어 문서를 계속해서 작성하는 것이다. 언제 어디서나 문서를 작성할 수 있 으면 좋겠다. 문서를 구성원들과 함께 편집하거나 공유할 수 있으면 좋겠다. 많은 문서를 체계적으로 관리할 수 있으면 좋겠다. 이러한 요구사항을 반영한 Software 가 필요하다면 wiki를 사용해 보길 권한 다. wiki는 HTML보다 간단한 markup language를 이용하여 문서를 공동으로 Fig. 4. Web 2.0의 상호작용 Wiki는 문서가 처음 생성된 시점부터 - 5 -
현재 어떻게 내용이 변경되어 왔는지를 모두 기록하고 있다. 형상 관리와 같은 이 기능은 수개월 전의 문서와 현재 문 서가 어떻게 바뀌었는지 비교해 볼 수 있고 필요에 따라 예전 문서로 되돌아 갈 수 있도록 해준다. 이는 문서를 작성 하는 이에게 원본에 대한 부담을 덜어주 므로 편리하게 내용을 편집 할 수 있게 해준다. 그리고 변경된 내용을 추적할 수 있으므로 잘못 작성된 문서에 대한 문제점도 쉽게 찾을 수 있다. 문서의 양 이 많아지다 보면 누가 언제 어떤 문서 를 편집했는지 확인하는 것이 어려워진 다. Wiki는 일반적으로 최근 편집된 문 서의 목록을 제공한다. 또한 wiki에 따 라 최근 변경 문서 정보를 E-mail로 전 송해 주거나 RSS로 제공하기 때문에 wiki에 접속하지 않더라도 언제 누구에 의해 어떤 문서가 변경되고 있는지 알 수 있다. 이러한 장점으로 인해 다양한 분야에서 wiki를 협업의 도구로 활용하 고 있다. Wiki는 생각을 공유하는 것 외 에도 업무 일지를 작성하거나 사내의 다 양한 문서를 정리하는 데도 좋은 역할을 한다. computer의 자원이나 software 구입 목록, 가입한 internet service 계 정 목록 등을 위키에 문서로 관리할 수 있다. 회사라면 server 목록이나 사내 IP 목록, 사원 정보, project 개발 일정 등을 wiki에 정리하여 공유하는 것이 가 능하다. 구성원들은 각자 PC 안에 project 관련 문서들을 쌓아둘 필요 없 이 문서가 필요한 경우 wiki에 접속하여 열람하면 된다. 문서 작성자 또한 구성 원들에게 별도로 공지를 하지 않고 wiki 에 최신 문서를 갱신하기만 하면 되므로 업무의 부담이 한결 줄어든다. 이는 wiki가 자동으로 최근 변경된 문서를 E-mail이나 RSS로 보내주기 때문이다. 해외로 출장을 떠나 사내 wiki에 보고서 를 작성하였더니 본사에 있는 동료가 보 고서의 오류를 정정해 주는 모습은 이제 우리 일상이 되어가고 있다. 문서를 PC 에 저장하지 않고 internet 공간에 저장 하는 시대로 변화하고 있는 지금 wiki를 잘 활용하는 것이 경쟁력이 될 수 있다. Wiki는 분명 협업의 중요한 도구로 사용 되고 있다. 아직도 wiki를 사용해 보지 않았거나 도입을 주저하고 있다면 이번 기회에 사용해 보길 바란다. Wiki로 인 해 얻는 긍정적 효과가 크다는 것을 느 낄 수 있을 것이다. 7) 5. Wiki의 종류 Wiki web site 구축을 위한 다양한 web application이 개발되어 있다. 이번 단락에서는 그 중 여섯 가지를 간략하게 소개한다. 1) Web site를 만드는데 좋은 PmWiki http://www.pmwiki.org/wiki/pmwiki/p mwiki 개발언어 : PHP Database : File 비용 : 무료 특징 : Web application conference 2007 행사 web site가 PmWiki로 개발 되었다. 2) 다양한 template과 plug in을 제공하 - 6 -
는 DokuWiki http://wiki.splitbrain.org/wiki:dokuwiki 개발언어 : PHP Database : File 비용 : 무료 특징 : template과 plug in이 다양하게 제공되기 때문에 개인 또는 소규모 그룹 에서 많이 사용된다. 3) Wikipedia에 사용되는 MediaWiki http://www.mediawiki.org/wiki/media Wiki/ko 개발언어 : PHP Database : MySQL, PostgreSQL 비용 : 무료 특징 : Wkipedia와 같은 대용량 system 에 사용한다. 4) Subversion과 연동되는 개발자를 위 한 TracWiki http://trac.edgewall.org/wiki/tracwiki 개발언어 : Python Database : Clearsilver, SQLite, PostgreSQL, MySQL 비용 : 무료 특징 : Open 개발 group에서 version 관리 및 문서 관리 용도로 사용되고 있 다. 5) Java 기반의 기업 사용자를 위한 Confluence http://www.atlassian.com/software/co nfluence 개발언어 : Java Database : PostgreSQL, MySQL, Oracle, DB2, MS SQL Server 비용 : 유료(단, 개인 또는 open source community에 한해 무료 license 발급) 특징 : 대규모 open source community 나 기업에서 문서 공유를 위해 사용한 다. 6) Word processor를 사용하듯 쉬운 service형 Wiki - Springnote http://springnote.com 비용 : 무료 특징 : Web site에 가입 후 사용하는 service형 Wiki이다. 쉬운 interface를 제공하며 다양한 편집 기능을 제공한다. 위에서 소개한 여러 종류의 Wiki 중에 서 기업 또는 개인의 용도와 취향에 맞 는 service를 이용하면 된다. 6. 대중의 지혜 집단지성 Web 2.0을 이야기 할 때 가장 많이 나오는 단어 중 하나는 집단지성 이다. 일반 대중들이 모였을 때 전문가 수준에 높은 지적 능력을 만들어 낼 수 있다는 뜻이다. 하지만, 이는 아직 완벽히 검증 되지 않은 이론이며 관련 전문가들 사이 에서도 논란이 치열하다. 초등학생들이 아무리 모여도 대학생 수준의 수학 문제 를 풀 수 없는 것처럼 일반 대중들이 아 무리 모여도 전문가 수준의 지성이 나오 는 것은 불가능 하다는 주장도 있다. 요 즘은 internet의 영향력이 커지면서 의 도적으로 특정 개인과 집단에 유리한 방 향으로 의견을 몰아가거나 객관적이지 못 한 정보를 제공하는 경우도 많다. 이 - 7 -
런 정보에 일반 대중들의 감정적인 판단 이 들어 갈 경우 집단지성을 기대하기 어려운 것이 사실이다. 이런 문제 때문 에 집단지성을 표방하는 web site는 신 뢰성 문제로 많은 공격을 받는다. 집단 지성을 대표하는 사이트로는 Wikipedia(http://www.wikipedia.org)가 있다. 누구나 편집 할 수 있다는 특성 때문에 영문 Wikipedia만도 160만개 이 상의 항목이 등록 되어 있다. 이용자 수 도 세계 8위 web site(alexa 기준)로 급성장했다. 하지만 양적인 팽창에도 불 구하고 신뢰성의 의심 때문에 New York Times 등 주류 언론에서는 Wikipedia를 통한 취재 및 인용을 금지 하고 있으며, 대표적인 지식인 집단인 대학에서는 참고 자료로 Wikipedia보다 는 전통 매체인 신문과 백과사전을 인용 하는 것을 선호한다. 신뢰성에 끊임없는 의심을 받자 Wikipedia는 자료를 공개하 며 집단지성의 이미지를 벗으려고 노력 하고 있다. Wikipedia는 13,000명 이상 의 회원이 참여 해 contents를 생산하지 만 핵심적인 내용은 0.7%의 전문가들이 contents의 절반 이상을 생산하고 있다 고 공개를 한 것이다. 전문가들이 핵심 적인 내용을 모두 채워 놓으면 일반인들 이 부수적인 내용을 채우는 식으로 발전 하고 있다는 것이다. Fig. 5. 집단지성의 발달 전문가들과 일반인들의 협업으로 집단 지성을 만들어 소중한 생명을 구한 사례 도 있다. 집단지성이란 단어가 생기기 훨씬 이전인 1995년 중국의 추링이란 여대생이 원인 모를 병에 걸려 혼수상태 에 빠졌다. 중국 의사들이 원인을 파악 하지 못 해 치료를 멈추자 친구들은 추 링의 검사 결과를 정리해 인터넷에 도움 을 요청했다. 한 달도 안 되어 18개국 2000명의 사람들이 해결을 위한 회신을 보내 주었다. 이 중 70%는 관련 분야 전문가인 의사들의 조언이었고, 나머지 30%는 추링의 회복을 바라는 일반 대중 들의 회신이었다. 이 과정 속에 이 분야 최고 전문가였던 University of California at Los Angeles의 George 박사가 참여했다. Internet을 통한 수많 은 토론 끝에 추링은 탈리움중독을 의심 하게 되었다. 하지만 탈리움중독은 흔한 병이 아니어서 중국에서 치료제를 찾기 가 쉽지 않았다. 이를 찾기 위한 일반 대중들의 노력 끝에 적절한 치료제를 찾 았고 이를 통해 추링은 회복할 수 있었 다. 이 감동적인 과정은 UCLA web - 8 -
site에 실렸고 전문가와 일반 대중의 협 업에 대한 많은 토론을 이끌어냈다. Fig. 6. 함께 만들어가는 집단지성 이처럼 집단지성은 일반 대중만의 참 여를 뜻하는 것이 아니다. 이들 대중 속 에 전문가들이 포함 되어 있어야 한다. 전문가들과 일반 대중의 협업을 통해서 만 참다운 집단지성을 완성 할 수 있다. 하지만 국내의 경우 여러 portal site에 서 볼 수 있는 것처럼 일반 대중의 참여 는 활발한 편이나 전문가들의 참여는 부 족하다. 선진국처럼 전문가들의 참여를 사회에 대한 지식 기부로 인정하는 분위 기가 정착 되어야 한다. 전문가 집단은 그들이 가진 지식이 그들만의 것이 아님 을 알아야 하며 일반 대중들은 online에 서도 그들이 가진 권위를 인정하는 분위 기가 정착 되어야 참다운 집단지성을 만 들어 나갈 수 있다. 8) III. 결론 Web 2.0이 처음 주창된 2004년 이후 지금까지 Web 2.0의 핵심은 무엇인가 에 대한 논쟁이 뜨겁게 진행 중이다. 2006년 후반을 기점으로 연구자들 사이 에서는 Web 2.0의 핵심은 집단 지성을 활성화하고 활용하는 것(harnessing collective intelligence) 이라는 데 중론 이 모아지고 있다. Digital 철학자로 불 리는 Pierre Levy 교수(University of Ottawa)가 1994년 출간한 책 집단 지 성 에서 시작된 이 용어는 개인으로 할 수 없는 일을 집단은 가능하게 한다. 는 개념에 뿌리를 두고 있다. Levy 교수는 언어와 문자 이후 가장 강력한 소통수단 인 internet이라는 지식의 도구를 확보 하게 된 인류가 이제 어떻게 이를 잘 활 용하여 진화의 다음 단계로 나아가고 utopia를 만들 수 있는지를 제시했다. 특 히 그는 현재 Web 2.0 service의 대표 주자로 꼽히는 Wikipedia와 Blogosphere의 출현을 예측하기도 했 다. 이후 미국 New Yorker의 columnist인 James Surowiecki가 2004 년 대중의 지혜 라는 개념을 도입함으로 써 집단지성은 좀 더 구체성을 띄게 된 다. 대중의 지혜는 마치 주식시장에서 주가가 결정되는 것처럼 다양하고 독립 적인 개개인의 집합(대중)에 의해 만들 어진 의견에서 특정한 mechanism을 통 해 답을 추출해낼 수 있다는 개념이다. 따라서 1)개인은 답을 몰라도 집단은 알 고 있다. 2)특정 조건에서 집단은 그 집 단의 가장 우수한 개인보다 더 똑똑하 다. 3)전문가라 해도 매번 정답을 내놓 을 순 없지만 집단은 그럴 수 있다고 Surowiecki는 설명한다. 미국의 Google 이 세계 최대 검색 site가 될 수 있었던 것은 web page의 중요도를 판별하는 - 9 -
Page rank 라는 Google의 algorithm이 집단지성, 대중의 지혜를 반영한 덕분이 다. Google은 link가 많을수록, 특히 권 위 있는 site의 link가 많을수록 높은 점 수를 배정하는 식으로 web page의 우 선순위를 정하고 있다. 또 미국 del.icio.us 같은 Social book marking service는 사용자가 개인적인 목적으로 보관하고 분류해 둔 book mark에서 대 중의 지혜 를 이용해 정보의 중요도를 결정하고 분류하고 탐색하게 해 준다. media의 경우에도 집단지성, 대중의 지 혜가 작동되고 있다. 미국 digg.com 등 의 social media는 전문가가 아닌 대중 의 참여로 news를 모으고 중요도를 결 정함으로써 보다 독자가 원하는 이슈와 여론을 반영한 지면을 만든다. 지난해 10월 MIT는 CCI(Center for Collective Intelligence) 라는 연구소를 만들어 집단 지성과 그 활용 가능성에 대해 본격적으로 연구하기 시작했다. 많 은 논란에도 불구하고 Web 2.0 service 들은 점차 우리의 삶을 바꾸고 있다. 우 리 실정에 맞는 집단지성을 구현하고 활 용하는 노력이 필요한 시점이다. Fig. 7. 집단지성의 내부순환 집단 지성이 Web 2.0의 핵심으로 떠 오르면서 올바른 집단 지성을 만들어내 는 system의 중요성도 커지고 있다. Google의 Page rank 나 Amazon의 추 천 system처럼 사용자 각자 행위에 의 해 집단 지성이 만들어지는 경우는 큰 문제가 되지 않지만 online 백과사전을 만드는데 개인이 직접 참여하는 Wikipedia의 경우는 부정확하거나 악의 적인 정보가 집단지성의 폐해로 작용할 수 있기 때문이다. 따라서 사용자 직접 참여로 형성되는 집단지성에는 각종 폐 해를 효과적으로 걸러줄 수 있는 filtering과 편집 기능이 필요하다. 특히 역사, 문화적으로 강한 동질감을 보이고 협동을 중시하는 국내 풍토에서는 똑똑 한 사람들이 모였음에도 잘못된 의사결 정을 내리는 Group thinking 의 오류가 발생하기 쉽다. 집단지성이 아닌 집단 최면에 빠지게 될 위험이 있다는 것이 다. 개인이 합리적이고 편향되지 않는 판단을 할 수 있도록 system이 어떻게 지원할지 고민해야 할 것이다. 사용자의 모든 행위를 가치 있는 재료로 인식하 고, 이를 통해 집단지성을 도출할 수 있 는 방법을 연구해야 한다. 제 2의 Google, 제 2의 Amazon은 이러한 토대 위에 탄생할 것이다. 9) 참고문헌 1. Wiki, Terms Korea Inc, 2006. 2. 위키, Wikipedia(Korea), 2010. - 10 -
3. Wikiwiki, Bio Hackers Net, 2007. 4. Don Tapscott and Anthony D. Williams, WIKINOMICS, Book 21, 2007. 5. 집단지성, Wikipedia(Korea), 2010. 6. 위키문법요약, Wikipedia(Korea), 2010. 7. beatblue.tistory.com, 위키를 활용한 협업 노하우, 2008. 8. doimoi.net, 집단지성은 어디서 오는 가, 2008. 9. 한재선(KAIST 정보미디어경영대학원 대우교수), Web 2.0 특강, 2007. - 11 -