Microsoft Word - SAS_Data Manipulate.docx

Similar documents
Microsoft Word - Software_Ch2_FUNCTION.docx

Microsoft PowerPoint - SBE univariate5.pptx

Microsoft Word - Chapter4.doc

확률과통계6

생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December 12, 2018 Contents 1 생존함수와 위험함수 생존함수와 위험함수 예제: 지수분포


5장. JSP와 Servlet 프로그래밍을 위한 기본 문법(완성-0421).hwp

PowerPoint 프레젠테이션

슬라이드 1

확률 및 분포

Microsoft PowerPoint - LN05 [호환 모드]

윈도우즈프로그래밍(1)

statistics

PowerPoint Presentation

(001~006)개념RPM3-2(부속)

SAS를 이용한 통계자료분석

Microsoft PowerPoint - Java7.pptx

JAVA 프로그래밍실습 실습 1) 실습목표 - 메소드개념이해하기 - 매개변수이해하기 - 새메소드만들기 - Math 클래스의기존메소드이용하기 ( ) 문제 - 직사각형모양의땅이있다. 이땅의둘레, 면적과대각

Microsoft Word - EDA_Univariate.docx

PowerPoint Presentation

PowerPoint 프레젠테이션

비트와바이트 비트와바이트 비트 (Bit) : 2진수값하나 (0 또는 1) 를저장할수있는최소메모리공간 1비트 2비트 3비트... n비트 2^1 = 2개 2^2 = 4개 2^3 = 8개... 2^n 개 1 바이트는 8 비트 2 2

Microsoft PowerPoint 웹 연동 기술.pptx

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut

Microsoft PowerPoint - PDF3 SBE pptx

Microsoft PowerPoint - chap06-1Array.ppt

歯ki 조준모.hwp

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

Vector Differential: 벡터 미분 Yonghee Lee October 17, 벡터미분의 표기 스칼라미분 벡터미분(Vector diffrential) 또는 행렬미분(Matrix differential)은 벡터와 행렬의 미분식에 대 한 표

Java ...

cat_data3.PDF

Microsoft PowerPoint - ch07 - 포인터 pm0415

Visual Basic 반복문

Tcl의 문법

Microsoft Word - Ch2_Function_math.docx

fx-82EX_fx-85EX_fx-350EX

10 강. 쉘스크립트 l 쉘스크립트 Ÿ 쉘은명령어들을연속적으로실행하는인터프리터환경을제공 Ÿ 쉘스크립트는제어문과변수선언등이가능하며프로그래밍언어와유사 Ÿ 프로그래밍언어와스크립트언어 -프로그래밍언어를사용하는경우소스코드를컴파일하여실행가능한파일로만들어야함 -일반적으로실행파일은다

<4D F736F F D20BDC3B0E8BFADBAD0BCAE20C1A B0AD5FBCF6C1A45FB0E8B7AEB0E6C1A6C7D E646F63>

R t-..

PowerPoint Presentation

레프트21

Microsoft PowerPoint - ºÐÆ÷ÃßÁ¤(ÀüÄ¡Çõ).ppt

SAS를 이용한 통계자료분석

예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = B = >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = >> tf = (A==B) % A

중간고사

Microsoft PowerPoint - 3ÀÏ°_º¯¼ö¿Í »ó¼ö.ppt

= ``...(2011), , (.)''

수도권과비수도권근로자의임금격차에영향을미치는 집적경제의미시적메커니즘에관한실증연구 I. 서론

Contents 확률분포 (probability distribution) 이항분포 (binomial distribution) 초기하분포 (hypergeometric distribution) 포아송분포 (poisson distribution) 2

untitled

<4D F736F F F696E74202D20B8AEB4AABDBA20BFC0B7F920C3B3B8AEC7CFB1E22E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

歯엑셀모델링

Microsoft PowerPoint - C++ 5 .pptx

PowerPoint Presentation

chap 5: Trees

Microsoft PowerPoint - ch10 - 이진트리, AVL 트리, 트리 응용 pm0600

Microsoft PowerPoint - chap_2_rep.ppt [호환 모드]

Columns 8 through while expression {commands} 예제 1.2 (While 반복문의이용 ) >> num=0

학습목차 2.1 다차원배열이란 차원배열의주소와값의참조


Chapter 분포와 도수분석

쉽게 풀어쓴 C 프로그래밍

0. 표지에이름과학번을적으시오. (6) 1. 변수 x, y 가 integer type 이라가정하고다음빈칸에 x 와 y 의계산결과값을적으시오. (5) x = (3 + 7) * 6; x = 60 x = (12 + 6) / 2 * 3; x = 27 x = 3 * (8 / 4

PowerPoint Presentation

Microsoft PowerPoint - chap_11_rep.ppt [호환 모드]

Data structure: Assignment 1 Seung-Hoon Na October 1, Assignment 1 Binary search 주어진 정렬된 입력 파일이 있다고 가정하자. 단, 파일내의 숫자는 공백으로 구 분, file내에 숫자들은

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

Microsoft PowerPoint 세션.ppt

1) 주거이동과관련된이론적배경및선행연구들에대한자세한사항은조성진 (2014), 문근식 이현석 (2016) 등참고. 특정주거지 ( 주택 ) 에서의거주기간이아닌이주여부 / 계획을종속변수로하여로짓 (Logit) 이나프로빗 (Probit) 모형등을이용하여분석한연구들도많이있다 (

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

목차 포인터의개요 배열과포인터 포인터의구조 실무응용예제 C 2

Microsoft PowerPoint - chap03-변수와데이터형.pptx

FGB-P 학번수학과권혁준 2008 년 5 월 19 일 Lemma 1 p 를 C([0, 1]) 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C 2 (0, 1) C([0, 1]) 가미분방정식 y (t) + p(t)y(t) = 0, t (0, 1), y(0)

미디어펜 기고문

슬라이드 1

제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리

빅데이터 분산 컴퓨팅 -6

실험 5

Microsoft PowerPoint - chap05-제어문.pptx

고객관계를 리드하는 서비스 리더십 전략

[INPUT] 뒤에는변수와관련된정보를표기한다. [CARDS;] 뒤에는각각의변수가가지는관측값들을표기한다. >> 위의프로그램에서데이터셋명은 wghtclub 이고, 변수는 idno, name, team, strtwght, endwght 이다. 이중 name 과 team 은

공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은

JAVA PROGRAMMING 실습 02. 표준 입출력

untitled

자료의 이해 및 분석

설계란 무엇인가?

Microsoft PowerPoint - lect08

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770>

도 1 명세서 도면의 간단한 설명 도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 데이터 송수신 장치의 회로도이다. 도 2는 도 1에 도시된 등화기의 일 실시예를 보여주는 회로도이다. 도 3은 도 1에 도시된 프리엠퍼시스 회로의 일 실시예를 보여주는 회로도이다. 도 4는 본

Microsoft PowerPoint - chap06-2pointer.ppt

4. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { functiona(); } void functiona() { printf("hihi\n"); } warning: conflicting types for functiona

컴파일러

<4D F736F F F696E74202D204D41544C4142B0ADC0C7B7CF28B9E8C6F7BFEB295F3031C0E55FBDC3C0DBC7CFB1E22E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

<BFACBDC0B9AEC1A6C7AEC0CC5F F E687770>

장연립방정식을풀기위한반복법 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel 12.2 비선형시스템 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel (1/10) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. G-S 방법은선형대수방정

adfasdfasfdasfasfadf

슬라이드 1

Microsoft Word - Chapter3.doc

Microsoft PowerPoint - 알고리즘_5주차_1차시.pptx

11장 포인터

Transcription:

수학계산관련 함수 함수 형태 내용 SIN(argument) TAN(argument) EXP( 변수명 ) SIN 값을계산 -1 argument 1 TAN 값을계산, -1 argument 1 지수함수로지수값을계산한다 SQRT( 변수명 ) 제곱근값을계산한다 제곱은 x**(1/3) = 3 x x 1/ 3 x**2, 세제곱근 LOG( 변수명 ) LOGN( 변수명 ) 자연로그 (natural log) 값, Log X e X Ln(X ) 로그의밑이 n 인로그값, N= =10 이면상용로그 정수및절대값 얻기관련함수 내용 ABS(argument) 절대값을계산 CEIL(argument) argument 값 이상이면서가장작은은정수 INT(argument) 정수값을출력한다 FLOOR(arguments) argument 값 이하이면서가장큰 정수 SIGN(argument) MOD( 숫자 1, 숫자 2) 값의부호를출력한다 양수면 1, 음수면 -1 숫자 1을숫자 2로나눈나머지계산 통계계산관련 함수 FACT(n) COMB(n,r) PERM(n,r) MAX(arguments) 내용 Factorial 값 () 안은반드시정수값이어야 n! Combination 값 n, r은정수, Permutation 값, n, r 은정수 최대값을구한다 V=max(of x1-x4); n! ncr r!( n r)! n! n Pr ( n r)! MIN(arguments) 변수 관측치중 최소값을 구한다 N(arguments) 변수 관측치개수 ( 결측치 제외 ) 계산산 1

SUM(arguments) MEAN(arguments) RANGE(arguments) STD(arguments) STDERR(arguments) VAR(arguments) 변수변수변수변수변수변수 관측치들의합을구한다 관측치들의평균을구한다 관측치들의범위를구한다 관측치들의표준편차를구한다다 관측치들의표준오차를구한다다 관측치들의분산을구한다 차분 (difference) 관련함수 LAG( 변수명 ) LAGN( 변수명 ) V=DIF( 변수명 ) V=DIFN( 변수명 ) 내용이전관측치를가져온다 n번째이전관측치를가져온다 현재관측치와이전관측치의차이현재관측치와 N 이전관측치의차이 관측치 변환함수 LENGTH( 변수명 ); LEFT( 변수명 ); RIGHT( 변수명 ); SUBSTR(argument, 시작, 길이 ); TRIM( 변수명 ); UPCASE( 변수명 ); 내용문자변수문자열 (string) 길이출력한다 문자열의왼쪽정렬한다 문자열의오른쪽정렬한다 문자열관측치의일부를얻는데사용된다 시작은문자열시작위치, 길이는문자자개수를지정한다 문자열뒤쪽공백없앤다 문자열을대문자로변환한다 CDF / PDF 분포베르누이분포 (Bernoulli) 이항분포 모수 p n, p SAS 함수수 PDF('BERNOULLI',x,p) PDF('BINOMIAL',x,p,n) 2

(Binomial) 기하분포 (Geometric) 음이항분포 (Negative binomial) 포아송분포 (Poisson) 초기하분포 (Hyper-geometric) p r, p (MM, K, n) PDF('GEOMETRIC',x,p) PDF('NEGB', P,x,p,r) PDF('POISSON',x, ) PDF('HYPER',x,M,K,n) 분포정규분포 (Normal) 감마분포 (Gamma) 베타분포 (Beta) 지수분포 (Exponential) 카이제곱분포 (Chi-squared) T-분포 F-분포균일분포 (Uniform) 모수,, a, b 자유도 r 자유도 r 분자, 분모자유도 ( r 1, 2 ) 영역최소값, 최대값 r SAS 함수수 PDF( ('NORMAL',x,, ) PDF('GAMMA',,x,, ) PDF('BETA',x,a,b) PDF('EXPO',x, ) PDF('CHISQP Q',x,r) PDF('T',x, 자유도 ) PDF('F',x, 분자자유도, 분모자유도 ) PDF('UNIFORM',x,a,b) Logical 3

Array 배열 DATA ONE; ARRAY PHS(1:2) HEIGHT WEIGHT; DO K= =1 TO 2; IF (PHS(K)>100) THEN PHS(K)=0; PROC PRINT DATA=ONE; DATA TWO; INPUT ID HTM1 HTM2 HTM3 HTM4 HTM5 WTKG1 WTKG2 WTKG3 WTKG4 WTKG5; CARDS; 1 09072 10080 11592 1 3356 15372 204545 259091 295455 372727 454545 2 07560 08316 09576 1 1088 12348 159091 181818 213636 254545 322727 3 08316 09324 11088 1 2348 13608 195455 272727 327273 395455 522727 DATA TWO0; SET TWO; ARRAY AHTM {5} HTM1-HTM5; ARRAY AWTKG {5} WTKG1-WTKG5; ARRAY ABMI {5} BMI1-BMI5; DO I=1 TO 5; TIMEPT=I; ** 시점변수생성 ; ABMI[ I]=AWTKG[ I]/(AHTM[I] ]**2); ** 매시점 BMI 계산 ; HTM=AHTM[I]; **HTM 변수에값할당 ; WTKG= =AWTKG[I] ; ** WTKG 변수에값할당 ; BMI=ABMI[I]; ** BMI 변수에값할당 ; OUTPUT; ** 계산결과 THE DATA SET TWO0에저장 ; KEEP ID TIMEPT HTM WTKG BMI; 4

DO 변수이름 = 초기값 TO 말기값 (BY 증가분 ); 문장( 들 ); DATA ONE1; FORMAT I 2 J 2 RES 3; DO I=1 TO 12; DO J=1 TO 12; RES=I*J; ML="*"; EQ= ="="; OUTPUT; PROC PRINT DATA=ONE1 NOOBS; VAR I ML J EQ RES; *) 구구단 IF ( 조건 ) THEN ( 문장 ); DATA ONE2; IF (SEX^=" 남 "); IF ( 조건 ) THEN ( 문장 ); ELSE ( 문장 ); DATA ONE3; IF (SEX=" 남 ") THEN HEIGHT0=HEIGHT*12; ELSE HEIGHT0=HEIGHT*15; 5

IF ( 조건 ) THEN DO; ( 문장 ) DATA ONE4; IF (SEX=" 남 ") THEN DO; HEIGHT= HEIGHT*15; WEIGHT= =WEIGHT*1 2; DATA ONE5; IF (SEX=" 남 ") THEN DO; HEIGHT0=HEIGHT*15; WEIGHT0=WEIGHT*12; ELSE DO; HEIGHT0=HEIGHT*13; WEIGHT0=WEIGHT*11; DO WHILE ( 조건 ) ; DATA ABC; N=0; DO WHILE(N<5); PUT N=; N=N+1; OUTPUT; DO UNTIL ( 조건) ; DATA ABC1; N=0; DO UNTIL(N>=5); PUT N= ; N=N+1; OUTPUT; 6

실습예제 1 중심극한정리 (1) (1) 평균 =15 인지수분포로부터데이터 n= =10 개추출하여평균을구하고이런작업을 100 번시행하여 ( 평균 ) 100 개의정규성검정 (PROC UNIVARIATE NORMAL) 을실시하시오 (2) n=20, n= =50 인경우동일한 작업을하시오 2 중심극한정리 (2) (3) (0, 3) 균일분포로부터데이터 n=10 개추출하여평균을구하고이런 100 번시행하여 ( 평균 ) 100 개의정규성검정 (PROC UNIVARIATE NORMAL) 을실시하시오 작업을 (4) n=20, n= =50 인경우동일한 작업을하시오 s( ( x ) 3 95% 신뢰구간의미 x z / 2 n (5) 평균 =15 인지수분포로부터데이터 n= =10 개추출하여 95% % 신뢰구간을 100 개구하고평균 15 를포함한신뢰구간은 O, 그렇지않은경우는 X 로출력되게하시오 (6) 평균 =15, 표준편차 =15 정규분포로부터데이터 n=10n 개추출하여 95% 신뢰구간을 100 개구하고평균 15 를포함한신뢰구간은 O, 그렇지않은경우는 X 로출력되게하시오 (7) 위의 (5), (6) 작업을 n=20 인 경우시행하시오 7