[ 보건복지통계정보통합관리및운영 2015] 국외출장보고 GISTAM International Conference & Geographic & Cartographic Institute & UPC School(Tech Talent Center) 오미애 ( 통계정보연구실데이터연계센터 ) 한국보건사회연구원 - 1 -
국외출장보고 출장목적 : 보건복지데이터포털고도화를위한지리정보시스템 (GIS) 활용공간데이터 (Spatial data) 분석및활용방법론관련국제컨퍼런스 (GISTAM) 참석 - 공공 민간공간데이터연계및활용관련연구방법론자료수집및전문가네트워크구축 - 행정DB와공간정보연계및 GIS 활용을통한지역기반사회복지시설수요- 공급분석, 데이터마이닝분석기술과 R 등의통계관련시각화툴을이용한데이터시각화방안연구를통해복지대상자별맞춤형사회복지시설정보제공및향후정책수립의실증적근거제공에활용 참석학회및방문기관 - GISTAM International Conference 2015, International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management - Geographic & Cartographic Institute - UPC School, Tech Talent Center 주요면담자 Dr. Jordi Corbera(Geographic & Cartographic Institute) David Sanchez I Carbonell (Geographic & Cartographic Institute, ) MARCIA OLIVEIRA (UPC School, Tech Talent Center) 주요일정 : 2015. 4. 25 ~ 5. 02 4.25~4.26 출국 ( 마드리드경유 ) 4.27 스페인, 바르셀로나 Geographic & Cartographic Institute 기관방문 4.27~4.30 스페인, 바르셀로나 GISTAM International Conference 참석 5.1 스페인, 바르셀로나 UPC School, Tech Talent Center 기관방문 5.2 귀국 ( 마드리드경유 ) - 1 -
1. Geographic & Cartographic Institute (ICGC) Geographic & Catographic 연구소 (ICGC) 는지역 (territory) 에적용할수있는획기적인지리정보기술을보유하고솔루션과서비스를제공해주는기관이다. 지리정보데이터를바탕으로세부적이고자세한정보를가공하고의미있는결과를도출하여정책적으로활용할수있게하는역할도하고있다. 또한, ICGC는원격탐사 (remote sensing), GIS, 정보기술분야에서독보적인위치로자리매김하고있다. 지역을관리하고모니터링하고자 ICGC은다음의연구들를수행하고있다. - Exploring types and characteristics of urban behaviour - Analysis and assesment of energy efficiency - Modeling and mapping of environmental impacts - Surveillance and change detection of critical environments and infraestructures ICGC 의하는일가운데, 흥미로웠던주제는 1. 광공해 (light pollution) 에관한연구 와 2. 산불관리 (forest fires management) 에대한연구이다. 이에대해논의한사 항은다음과같다. 1, The environmental impact of light pollution 저녁시간대에외부의빛사용 ( 건물외관등 ) 증가는의도하지않은광공해를일으키기도한다. 다른생체리듬시간대의광신호 (light signal) 는식물과동물의정상적인행동에좋지않은영향을줄수있다. ICGC에서는에너지효율성과환경적영향측면에서정책에적용할수있는 에서광공해의범위와타입을 detect 한다. - 2 -
light map은빛이얼마나많은빛이어느지역에사용되고있는지를공간적으로표현해주기때문에, 에너지절약, 광공해에관련된중요한정책수단이다. 이는에너지효율성과환경적경제적이슈에서광공해를평가할수있고, smart indicators도될수있는유용한정보이다. 또한, 사회경제적데이터와결합하여이용할수있고, 에너지효율성및생산모델에서사용가능하다. 아래그림은과도한 light를사용하는지역을시각적으로나타낸것이다. 2. Forest fires management : Detection, Delimitation, Risk and Analysis ICGC는산불을예방하고관리하기위한시스템도개발하고있다. 이기술은삼림생태및시민보호 ( 위기재난관리 ) 의자연환경적인보호를위해매우가치있는 tool 이다. 아래그림에서볼수확인할수있듯이, 초목구조, 다양성, 수분스트레스, 토지사용, 경관보전등의정보등을활용하여 fire risk index map을만들어서관련관계자에게자료를제공하고있다. - 3 -
InstaMaps ICGC 는 InstaMaps 라는 tool 도제공하고있다. - 4 -
Map gallery 에서는다양한 450 개의지도를제공하고있으며이름, 유저, 날짜등으 로검색할수있도록하였다. 여기에서는어떤데이터를이용하여무엇을보고자했는지에대한정보도제공해주 고있어서이용자가벤치마킹할수있는 map 을찾고어떻게시각적으로보여줄수 있는지에대한팁을알려준다. 아래예제는 metro 경로에대한정보이다. - 5 -
또한, InstaMaps 에서는내가가지고있는자료로 map 을만들수있다. 다음은실제로서울을검색했을때나오는 map 이다. 여기에다양한데이터를결합하 여이용할수있다. - 6 -
InstaMaps 에서는이용자가만든지도를인쇄하고다운로드받고, 이를 social networks 에서공유할수있는인터페이스를제공한다. ICGC 는일반인들에게지리정보에대한다양한자료를제공하고자, Map Library 를 두어유용한정보를공유하고있다. - 7 -
2. GISTAM 2015 GISTAM 2015 학회는올해로 1번째개최하고있는국제학술대회로, Geographical Incormation System Theory, Applications and Management 등에대한내용을주제로하고있다. 이학회는다른두국제학술대회와공동으로개최하였으며, 다른두학회는 ICEIS 2015(17 th International Conference on Enterprise Information Systems), ENASE 2015(10 th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering) 이다. 세학회에서다룬주요영역은다음과같다. <GISTAM 2015 주요영역 > 1. DATA ACQUISITION AND PROCESSING 2. MODELING, REPRESENTATION AND VISUALIZATION : Spatial Information and Society, Data Sharing, Privacy and Security, Topological Modeling and Analysis, Spatial Modeling and Reasoning 3. KNOWLEDGE EXTRACTION AND MANAGEMENT 4. DOMAIN APPLICATIONS <ICEIS 2015 주요영역 > 1.1. DATABASES AND INFORMATION SYSTEMS INTEGRATION 1.2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DECISION SUPPORT SYSTEMS 2.1. INFORMATION SYSTEMS ANALYSIS AND SPECIFICATION 2.2. SOFTWARE AGENTS AND INTERNET COMPUTING 3.1. HUMAN-COMPUTER INTERACTION 3.2. ENTERPRISE ARCHITECTURE <ENASE 2015 주요영역 > 1. SERVICE SCIENCE AND BUSINESS INFORMATION SYSTEMS 2. SOFTWARE ENGINEERING 3. MOBILE SOFTWARE AND SYSTEMS - 8 -
학회내용중도움이되었던, 추후사용가능한 Geographically weighted regression 을이용한멕시코 deforestation 자료를소개하고자한다. Local Deforestation Patterns in Mexico : An approach using Geographically Weighed Regression (Jean Francois Mas, Gabriela Cuevas) -멕시코는지리적으로다양한 biodiversity를가지고있으며 deforestation이높은비율의나라임. deforestation의여러패턴은지역의특성에의존할경향이크기때문에 Geographically weighted regression(gwr) 을이용하여 deforestation의공간적패턴을살펴보고자함. - GWR은 local model 로, 지역의특성을반영할수있다는장점 - 종속변수 : rate of deforstation ( ) 2007-2011 - 설명변수 : 환경적특성을나타낼수있는변수들, 인구, 경제활동상태,.. - 9 -
- 모델 fitting 결과, GWR 방법은 0.52-0.64 의 값을갖는데반해, global model 은 0.46 의값을갖음. - 종속변수와설명변수인 Mean slope 와의관계를보면음의관계를보여주고있 음을시각적으로확인할수있음. - 지역과관련된요인들은시간과관련되어있으며 GWR 은다양한토질을반영해 줄수있는방법임. - 10 -
3. UPC School(Tech Talent Center) INESCTEC (Technology and science associate laboratory) 에서는추후보건복지데이터 포털에서연구예정인 large-scale social network 에대한연구를진행중이어서이에대한 논의를중점적으로하였다. 이연구의목적은크게 5 부분으로나눌수있다. 1. Develop a framework to handle and analyse high volumes of network data in a timely manner 2. Detect and track communities from large-scale dynamic networks 3. Devise strategies to extract valuable business insights about how communities of customers evolve and behave over time 4. Interpret and characterise changes in customers communication patterns 5. Derive profiles of evolving communities of customers step 3 에서는 community를두기준에따라선택하였는데하나는 community의규모 ( 의미있는규모만고려 ) 이고, 다른하나는 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 이다. step 5 에서 community profiling 은 decision tree 를사용하였다. 이연구는관심있는 dynamic communities 의 subset 을선택하고, 시간에따라그 변화를추적하며그들의특성에따라이해가능하도록특징짓는데의의가있다. 출장보고서에사용된그림은인터뷰한 ICGC 기관관계자, conference 발표자, INSECTEC 기관관계자에게받은자료임. - 11 -