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태은 옥
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1 다양한데이터의 360 활용을통한 마케팅고도화 Smart Marketing Manager/ Retail 사업팀 최병욱 Manager

2 Chapter #1 초연결시대의채널데이터활용

3 2015 년이미우리는초연결시대를살고있습니다. 50 억대의 Device 가연결되었고, 2020 년에는 250 억대의새로운 Device 와사람이연결되는 Digital Life 시대로 변화하고있습니다 SK Telecom 역시 Platform 사업으로의 Biz Transformation 을 시작하고있습니다...

4 마케팅의기본은 고객을이해하는것에서부터 출발합니다.

5 초연결시대의도래 최근 3 년간 Mobile Traffic 은기하급수적으로급증하였고, 사람과사람, 사람과 Device, D2D 간연결과소통이가능한초연결시대가되었습니다. 국내이동통신 3 사모바일트래픽 Connected Device 의성장 12 만 5 천 TB 최근 2 년간 200% 증가

6 새로운구매경험의일상화 새로운구매경험의일상화 초연결시대에서는개인간정보공유가자유로워지면서새로운구매경험과유형들이등장하고있으며, 그중심에는개인이있습니다. 매장방문 / 제품확인 모바일 ( 온라인 ) 구매 모바일 ( 온라인 ) 검색 매장방문구매 모바일 ( 온라인 ) 검색 매장방문 / 제품확인 모바일 ( 온라인 ) 구매

7 소비자구매방식의변화 상품검색 / 확인에서구매까지온 / 오프라인을넘나들면서다양한채널을복합적으로활용하고있어상품구매의 Omni Channel 화가가속되고있습니다. 과거구매방식 현재구매방식 고객구매프로세스 유통관리프로세스 인지 탐색 체험 구매 사후관리 인지 탐색 체험 구매 사후관리 고객 온라인프로모션 매장프로모션 온라인웹사이트 온라인체험, 구매 오프라인매장 매장체험, 구매 유통업체 고객 온라인 오프라인 SN S 모바일 전용앱 매장 카탈로그 Google 제품탐색 & 비교 웹사이트 스마트폰, 테블릿 오프라인매장 유통업체 SNS 통한상품리뷰순환 기타광고, 텔레비전등 기타 텔레비전 기타 정형적구매패턴 상품인지부터구매까지로유통채널간단절된정형적온 / 오프라인채널구매프로세스 매장내사후관리로유통업체의고객구매프로세스관리용이 비정형적구매패턴 상품인지부터구매후리뷰획득까지확대복잡화된비정형적온 오프라인채널구매프로세스 디지털화에따른소비자의식향상및채널다각화기반확대 MOT 애걸친고객경험에대한철저한관리필요

8 고객의구매의사결정과정변화고객의구매의사결정과정변화 고객의구매의사결정과정에기반하여고객유형별접촉채널을정의하고, 해당채널별메시지를설계가요구됩니다. ( 예, MMS 온라인몰 facebook 매장 고객센터 모바일 매장 SNS 등록등 ) 옴니채널기반의구매의사결정과정 (CDJ) 별접촉채널 Web 정보탐색 추천상품 온라인결제구매 2 차구매 Marketing Ad,PR,CRM Contact Center 제품 / 혜택홍보 상세문의 추가정보문의 주문 / 결제확인이메일 Social 후기검색 방문후기공유 사용후기공유및추천 Mobile 관심상품등록 배송현황추적 In-Store 경쟁사방문가격비교 매장내시착 / 구매 매장방문수령 Reach Shop Buy Pick up Service * CDJ : 구매의사결정과정모델 (Customer Decision Journey)

9 마케팅패러다임의변화 IT 기술의발전으로 CRM, Online, SNS, Mobile 마케팅의경계는모호하게되었으며, Micro Marketing 이라는하나의전략하에통합되어실행되고있습니다. AWARENESS ENGAGEMENT ACTION ADVOCACY 0. 감정적브랜드인지 1. 초기후보고려단계 2. 적극적평가 /3. 구매결정 4. 사후경험 /5. 충성도고리 마케팅형태 Mass Marketing Micro Marketing=Expanded CRM ( 온라인마케팅 / 소셜 /LBS/CRM) 고객행동 브랜드인지도생성 니즈발생시초기고려대상에포함 현재의니즈표출및구매자극 구매이력에따른보상을통한충성도증대 마케팅목적 인지도증대를위한매스광고 / 홍보캠페인 관심증대를위한상세정보제공및 Engagement 고객과기업간의양방향커뮤니케이션에의한관계강화 개인화커뮤니케이션및실시간오퍼제공및단기매출증대 과거 DB 를이용한성과에대한보상 구매패턴분석을통한이탈예측 마케팅방법 Massive Awareness Generatio n Big Media planning / Buying Online Media Content Marketing Social Media Management Video Commerce/Trial Mobile Commerce/Trial Mobile & Real-time Marketi ng Location-Based Marketing Real-time Offering Marketing Traditional CRM Loyalty Program CRM Campaign Viral Marketing

10 KPI 변화및개선 소비자가온라인과오프라인상에서보여주는실시간행동정보를활용하여과거에분석및관리가어려웠던 KPI 를모든접점에서실시간으로측정관리가요구됩니다. 고객이해광고및프로모션 CRM 캠페인 CS 응대 1. Customer Understanding 2. Consideration-Set 3. Conversion 4.Claim managing 주요활동 캠페인및마케팅전략수립을위한고객분석 잠재고객유입을위한광고및프로모션수행 원투원캠페인을통한구매유도및충성도제고 만족도측정을통한서비스개선및불만고객관리 기존 KPI 구매정보분석 객단가및구매빈도 고객 RFM 분석 고객가치세분화 고객프로파일분석 연령등데모그래픽분석 상품별이용고객프로파일 미디어광고노출효과분석 미디어별광고노출율 ( 서베이 ) 광고주목율 ( 서베이 ) 온라인 PV 및 UV 증가 미디어별클릭당비용 (CPC) 캠페인반응율분석 캠페인반응율분석 Incremental 매출성과분석 최적오퍼및채널분석 CRM 고객지표분석 고객유지율 고객재구매율 상품간교차구매율 고객만족도분석 CSI 만족도만족도분석 CS 처리목표도달율분석 TO-BE KPI 실시간고객가치분석 RFM 및고객가치분석 고객프로파일분석 위치정보분석 고객유입지역분석 공략상권선정분석 매장이용동선분석 실시간 SEO 최적화분석 최적키워드및미디어분석 온라인광고효과분석집객및구매유도성과분석 전단및광고후집객수측정 집객및방문고객의구매전환율 고객획득비용및 ROI 분석 실시간캠페인성과분석 LBS 기반캠페인반응율분석 실시간개인화추천캠페인반응율분석 Omni 채널구매성과분석 온라인및오프라인구매전환율 소셜및 VOC 분석 소셜버즈점유율 (SOV) 분석 외부버즈메시지침투율분석 외부버즈감성분석 (Sentiment) 외부버즈영향력자분석 내부 VOC 텍스트분석 내부 VOC 모니터링분석

11 Digital Marketing 은 옴니채널속에서고객을이해하고, 연결되어, 새로운구매경험을제시할수있어야합니다.

Digital Marketing 의핵심요소 Digital Marketing 의핵심요소 고객을중심으로모든채널의연결, 고객에대한 360 도 Single View, 개인화된 Offering, 고객과의상시연결상태유지가핵심요소입니다 Digital In the store Store Device Own Device

12 Digital Marketing 의핵심요소 Digital Marketing 의핵심요소 고객을중심으로모든채널의연결, 고객에대한 360 도 Single View, 개인화된 Offering, 고객과의상시연결상태유지가핵심요소입니다 Digital In the store Store Device Own Device Wifi Beacon POS Signage Web, App Channel Custome r Digital Out of store On the go At Home Web, App Call Center, Social Comm. Physical Out of the store (CRM) ( 캠페인 ) Connec t

13 핵심요소 1) Channel 고객을중심으로모든채널이연결될경우, 온 / 오프라인등여러고객접점에서수집되는채널간정보공유를통해고객소비경험을극대화 적용기업사례 Multi Channel Omni Channel 정보의단절 채널정보간공유 Branch Digital Mobile ATM 고객 Contact Center Web SNS Wells Fargo 매장 Web Mobile SNS POS, NFC 비콘, Wifi 다양한채널을통한 Self Service 기능강화 통합적채널운영통해이용채널과상관없이동일한가치서비스를제공 이용채널수가늘어날수록교차판매비율이확대 (4 개이용시교차판매비율 320% )

적용기업사례 인구통계프로파일 ( 연령, 성별, 지역 ) 구매이력정보 ( 상품, 횟수, 금액 ) 고객접점별정보 (A/S, 콜센터, 웹

14 핵심요소 2) Customer 다양한정보의통합 / 분석을통해고객에대한 360 도 Single View 를확보한다면보다입체적이고다양한 Targeting 이가능할것입니다. 적용기업사례 인구통계프로파일 ( 연령, 성별, 지역 ) 구매이력정보 ( 상품, 횟수, 금액 ) 고객접점별정보 (A/S, 콜센터, 웹 ) 캠페인반응정보 ( 이벤트 ) 위치정보 ( 방문, 동선, 체류시간 ) 고객용 Neiman Marcus 직원용 매장입장시고객용앱으로상품오퍼전달 판매사원은직원용앱을통해과거구매이력, 스타일등고객의정보를파악하고, 1:1 맞춤 Care 를실시

(Historical Data) 고객분류 (Segmentatio n) 캠페인기획 /

실시간정보기반 ( 일관성있게확정된 ) 상품 + 오퍼링 양방향, Micro Seg.

15 핵심요소 3) Communication 고객상태변화나고객행동에따른즉각적인대응이가능해지면개인화된 Offering 을통해보다효과적인 Communication 이가능해집니다. 적용기업사례 성과분석및반영 (Long-term update) 고객정보분석 (Historical Data) 고객분류 (Segmentatio n) 캠페인기획 / 설계 캠페인실행 Who 타겟고객군 (by Segmentation) What 실시간정보기반 ( 일관성있게확정된 ) 상품 + 오퍼링 양방향, Micro Seg. Walmart 매장을방문하면매장내프로모션, 신제품정보즉각제공 단순히행사상품소개뿐아니라, 고객정보기반의 ' 유관상품 ' 을추천하는것이이서비스의핵심포인트 유관상품서비스도입후모바일매출 40% 이상상승함

핵심요소 4) Connection 생성된프로파일을바탕으로효과적으로추천할수있도록모바일을중심으로고객과의상시연결상태유지가 Digital Marketing 의핵심요소입니다 인지 / 방문행동 / 구매보상 / 재구매 적용기업사례 소비자 Use-Case #1 Use-Case #2 Use-Case #3 방문고려방문상품탐색구매적립평가 / 공유 마케팅 타겟지역고객군이벤트

16 핵심요소 4) Connection 생성된프로파일을바탕으로효과적으로추천할수있도록모바일을중심으로고객과의상시연결상태유지가 Digital Marketing 의핵심요소입니다 인지 / 방문행동 / 구매보상 / 재구매 적용기업사례 소비자 Use-Case #1 Use-Case #2 Use-Case #3 방문고려방문상품탐색구매적립평가 / 공유 마케팅 타겟지역고객군이벤트 제품 / 매장추천 최적화상품추천 실시간개인화오퍼 멤버십고객 DM 및 LMS 쿠폰발송 Viral 마케팅 서비스 채널 연계 지역유입및침투율 매장방문수및동선, 방문이력구매전환율 매장추천상품및서비스 구매상품및고객세분화 캠페인반응 (CDR, Web/Mobile) (Wifi, Beacon) (Syrup)(Signage) (POS, CRM, Payment) ( 캠페인 ) VOC Call Center(STT) Social/ 게시판 CLOTH 온라인상에서나만의옷장을만들고, 자신실제옷들을상황이나종류, 브랜드, 컬러등으로구분해놓으면날씨에따라서어떤옷을입는게좋을지추천 자신의옷장을보여주거나남의옷장, 특히패셔니스트들의디지털옷장을구경할수있고스타일에대한조언을받을수있음

17 SKT Smart [Marketing Manager] 은 Sensing, Targeting, 실시간마케팅, Interactive Channel 측면에서통합된솔루션을제공합니다

1) 복합 Sensing 체계 SKT 복합 Sensing 체계를통해오프라인고객정보수집, SKT 사용자프로파일분석정보및온라인 /

18 1) 복합 Sensing 체계 SKT 복합 Sensing 체계를통해오프라인고객정보수집, SKT 사용자프로파일분석정보및온라인 / 내부정보연계를통합적으로제공합니다. 오프라인복합 Sensing (FootTraffic/Playware) Device ID/Agent ID 기반사용자 Profile 분석 (SKT) 온라인 / 내부정보연계 기지국 Wifi 지역별상주, 거주, 유동유입동선 위치별매장, 동선, 체류매장 In/Out - Demographic 정보 - 방문여부, 빈도 - 재방문등 Loyalty - Interest 분야 - 브랜드선호 콜센터 /Social Web, App 고객 VoC 정보 제품평판, Viral 클릭스트림, 위시리스트, 장바구니, 구매 매장내인입, 체류, 동선, 고객, 상품, 매출정보 BLE/Beacon 추천 (CRM) 멤버십, 서비스정보 매장내상품, 구매정보 매장상품, 서비스홍보 SKT ( 캠페인 ) 이벤트, 추천오퍼링 캠페인수행이력

19 2) 분석기반 Targeting 고객사가보유하고있는고객정보외에 SKT 보유개인 Behavior 분석정보를통해가망고객으로확대된개인별타켓마케팅기능을제공합니다 개인 Behavior 분석정보 (SKT 보유 ) 고객사보유정보 (VIP 고객정보 ) Sensing 정보 내부정보 분석기반 Re-Targeting

Connector 6 Web Service Connector 캠페인관리솔루션 실시간이벤트처리솔루션 1 DB2DB

20 3) 실시간마케팅 정형 / 비정형데이터분석기반캠페인, 실시간이벤트설계, 성과예측및결과분석을실시간으로제공하는마케팅자동화솔루션을제공합니다. 데이터마트 실시간캠페인 채널시스템 Hadoop DBMS 거래시스템 POS 웹 / 앱 CRM ERP 1 DB2DB Meta Manager ` 2 PC File Meta Manager 4 EAI Connector 5 TCP Connector 6 Web Service Connector 캠페인관리솔루션 실시간이벤트처리솔루션 1 DB2DB Meta Manager ` 2 PC File Meta Manager 4 EAI Connector 5 TCP Connector 6 Web Service Connector Channel SMS/MMS 고객용앱홈페이지 Signage 콜센터

21 4) Interactive Channel CBS(Cell Broadcasting Service) Push, 키오스크, Digital Signage, Mobile 채널등온. 오프라인에서효과적인새로운고객접점을제공합니다. Zone 기반 CBS Push 컨텐츠 Dictionary 화 Smart Marketing Manager 캠페인룰정의 매장 / 고객 / 상품 Insight 도출 Smart Signage

22 SKT Digital Marketing Stack Smart Signage Smart Shopper Smart Band CBS Biz. Ring Smart AD Msg. TMS AOA T-wifi AD Foot Traffic Playware T-wifi BLE/ Beacon WEB/ Mobile T-Map Digital Marketing CBS 캠페인 Digital Channel Management 실시간이벤트처리 / 분석 Smart Insight Hadoop

23 Retail 솔루션사업은 옴니채널속에서고객을이해하고, 연결되어, 새로운구매경험을제시하는 Marketing Manager 솔루션사업입니다

솔루션시장 상품구매패턴의 Omni 채널화에따라채널지원솔루션의중요성이증대되고있고 Marketing Manager 에대한새로운시장기회가만들어지고있음 솔루션시장 데이터분석및온오프라인접점채널을통해실시간마케팅 / 영업을지원하는솔루션사업 영역별국내시장규모 채널 분석 마케팅 & Sales 연평균성장률 7~15% 유통 금융 Web Mobile SNS 고객성향 캠페인 1.

24 솔루션시장 상품구매패턴의 Omni 채널화에따라채널지원솔루션의중요성이증대되고있고 Marketing Manager 에대한새로운시장기회가만들어지고있음 솔루션시장 데이터분석및온오프라인접점채널을통해실시간마케팅 / 영업을지원하는솔루션사업 영역별국내시장규모 채널 분석 마케팅 & Sales 연평균성장률 7~15% 유통 금융 Web Mobile SNS 고객성향 캠페인 1.2 조 1.3 조 1.5 조 제조 Off-line Open Market 고객기회 채널최적화 0.9 조 1 조 1..2 조 etc etc 고객로열티 쇼핑경험 온 / 오프라인 SI 구축형사업전개 고객사내부 DW/ BI 사업중심 CRM / SFA 중심솔루션시장전개 채널 : Signage 기준, HW/SI 포함 (ETRI 전망 `13) 분석 / 마케팅 : DW/BI 시장기준 (IDC, 2014) 고객데이터수집, 실시간 Target 마케팅, 쇼핑경험차별화영역의대표솔루션기준시장규모산정

Retail 솔루션 Map SKT 의채널기술및 Big Data 경쟁력을활용하여, 개인화된실시간 Target 마케팅을제공할수있는솔루션 Suite 제공 복합 Sensing ( 고객정보수집 ) 실시간 Target 마케팅 ( 업종별서비스 ) 매장內쇼핑경험차별화 Product Foot Traffic Video 인식 Customer Insight CBS Push

25 Retail 솔루션 Map SKT 의채널기술및 Big Data 경쟁력을활용하여, 개인화된실시간 Target 마케팅을제공할수있는솔루션 Suite 제공 복합 Sensing ( 고객정보수집 ) 실시간 Target 마케팅 ( 업종별서비스 ) 매장內쇼핑경험차별화 Product Foot Traffic Video 인식 Customer Insight CBS Push AD Smart[Marketing Manager] Mobile POC 사이니지 Kiosk Shopper Digital Shop Platform Marketing Manager & Retargeting Platform Smart Signage & AD Platform 개인화 Targeting 차별화기술 / Foundations SKT / SKP CDR Data Asset 시럽멤버십 OCB 차별화기술 Hadoop 영상분석 CBS LBS Sensing AP SKT/SKP Apps BEMS

26 Chapter #2 데이터활용을통한마케팅고도화

27 Digital Marketing 솔루션 Feature 활용방안

28 Digital Marketing

29 시장의 Needs 소비자에게모든채널을통한일관된구매경험제공과실시간마케팅강화의중요성이증대됨에따라다양한채널로부터의고객정보획득및통합분석 Needs 가증가 산업군별사업기회 주요 Requirement 산업군유통금융서비스제조 Needs 통합멤버십기반온 / 오프채널연결통합 VIP 대상고객실시간인지를통한특화마케팅서비스제공 새로운매장경험제공을통한만족도제고 채널통합정보제공 ( 고객동선, 프로파일정보 ) 을통한효과적인보험상품추천 고객접점의모바일세일강화 In/Out 실시간감지및 App Control ( 사업장내, 인입 / 인출시 App 삭제관리등 ) VIP 를위한특별마케팅수행 통합고객멤버십프로그램강화 매장인입시고객인지 / 고객유치강화 채널통합 온 / 오프라인채널통합을통한고객정보단일화 브랜드, 매장간통합멤버십체계구축소비자의매장경험극대화 매장중심다양한채널 (Wifi, Beacon 등 ) 도입 모바일, Beacon을통한방문고객인지강화 Signage를통한매장인입고객마케팅강화 Target 마케팅고도화 핵심지역대상 Target 전단, 쿠폰마케팅 기존 / 잠재고객대상상품추천마케팅 소비자구매반응이높은채널대상마케팅실시간고객분석체계구축 방문과동시에고객 Grade를분석하여실시간고객인지 Target 마케팅 기존구매상품기반신규상품추천, VIP 인지를통한컨시어지등

30 2015 Digital Marketing Trend - Keyword 모바일마케팅 소셜미디어마케팅 콘텐츠마케팅 디지털테크마케팅 고객분석강화 빅데이터마케팅 고객경험강화 위치기반및비콘마케팅 옴니채널마케팅 실시간반응광고 2015 디지털마케팅트렌드및 10 대키워드전망 ( 디지털마케팅연구회 )

Market 가맹점 대형유통 On-line Data 수집 Off-line Data 취합 기타내부 Data 수집 외부마케팅 Data 수집 Data

31 기타 Off-line On-line 기업들의이슈 고객 Profile 실시간감지, 온 / 오프라인데이터취합및분석, 채널별통합마케팅방안수립, 채널별마케팅 Offering 등기존인프라로해결할수없는다양한이슈들이존재함 Web Data Interface Data 통합 / 처리 마케팅기획 Mobile SNS Open Market 가맹점 대형유통 On-line Data 수집 Off-line Data 취합 기타내부 Data 수집 외부마케팅 Data 수집 Data Processing Data 저장 분석모델링 고객분석 마케팅 Insight 도출 Omni Channel 마케팅기획 컨텍센터 제휴사 Campaign Offering 마케팅실행

32 구현방안 고객정보에대한 Sensing 에서시작하여, Integration, Intelligence, Planning, Offering 의 5 단계로정의 Data 취합전략 Big Data/ 실시간분석전략 Event 전략 Sensing Integration Intelligence Planning Offering 고객의온 / 고객관련모든고객의쇼핑사전에준비된 5 오프라인접속정보를 정보를취합및통합하여 패턴및성향, 구매시점을 마케팅계획또는실시간 실시간으로감지하고 분석하고예측한후, 마케팅이벤트를만들어 온라인또는오프라인채널을통해 실제고객에게제공함

SKT Digital Marketing Offering 채널연계를통해고객,

(Signage) (POS, CRM, Payment) ( 캠페인 ) Call

33 SKT Digital Marketing Offering 채널연계를통해고객, 마케팅, 서비스간 Insight 제공 인지 / 방문행동 / 구매보상 / 재구매 고객 방문고려방문상품탐색구매적립평가 / 공유 고객맞춤형 Insight 제공서비스 마 케 팅 타겟지역고객군이벤트 제품 / 매장추천 최적화상품추천 실시간개인화오퍼 멤버십고객 DM 및 LMS 쿠폰발송 Viral 마케팅 Insigh t 채널통합정보제공 실시간마케팅자동화 타게팅, 오퍼링최적화 서비스 지역유입및침투율 매장방문수및동선, 방문이력구매전환율 매장추천상품및서비스 구매상품및고객세분화 캠페인반응 VOC Data 고객 Segmentation 고객, 매출, 상품분석 고객이슈, 리스크 채널연계 (CDR, Web/Mobile) (Wifi, Beacon) (Syrup) (Signage) (POS, CRM, Payment) ( 캠페인 ) Call Center(STT) Social/ 게시판 Asset 매장분석 : 방문, 체류, 동선 유동인구, 유입지, 동선 상품 / 서비스선호, 구매 Pattern

34 솔루션 Feature

35 솔루션 Feature On/Offline 으로부터수집된데이터를통합 / 축적하고분석을통해도출된다양한정보를실시간마케팅에활용하며, 일관된컨텐츠를효과적으로전달하여개인화된캠페인기능제공 Sensing & Integration Intelligence Planning & Offering 1)Customer Data Platform 2)Real-time Intelligence 3)Campaign Builder 4)Channel Event Manager Foot Traffic Beacon Signage S. Insight CDR Syrup ERP CRM WEB/SNS SKT 채널솔루션 SKT Data Asset 고객사별정보 채널정보수집 산업군특화 Meta 채널데이터융합 정형, 비정형분석 마케팅관리, 실행 Campaign 설계 실시간이벤트설계 마케팅자동화 성과예측및결과분석 통합컨텐츠디자인 SMS/MMS 발송 On-line 발송 / 게시 Off-line 알림 1 채널센싱 / 수집 1 2 데이터통합 / 분석 1 3 캠페인자동화 1 4 Contents 관리 온 / 오프라인채널정보수집 / 통합을위한연결, 실시간처리기능제공 위치, 제휴사등다양한채널로부터고객 Behavior 정보를통합 산업군별적용가능한분석정보표준제공 마케팅활동을위한 Data 통합 ETL 과고객프로파일구축을위한분석 지속적으로고객세분화구성으로타겟팅과개인화의효과를향상 고객접점의마케팅시나리오지원을위한캠페인생성및자동화 핵심타겟지역, 잠재고객마케팅, VIP 마케팅등 캠페인성과예측및결과분석 웹, 모바일앱등다양한디지털고객접점의일관된컨텐츠관리 컨텐츠분류, 관리, Targeting 대상채널별컨텐츠생성 (SMS, Html5 등 )

36 Architecture - O2O Enablement

37 O2O Enable Solution

38 특장점 산업군별 Meta 산업군별특화된정형분석데이터 / 리포트제공을통한 Agile 솔루션구축지원 온 / 오프통합된 Meta Data 를기반으로유통, 금융업과제조업특화된변수정의 산업군별원천데이터수집 표준 Meta Data 정의 Meta 구조생성 유통 유통 제조 금융 카드 / 보험등금융업과제조업의 DB 구조를 Meta Data 추가 제조 Web Log/Tagging 온라인 Meta Data 정보추가 금융

39 ETL 특장점 - 솔루션 Customize 역량 [A 사솔루션구성 ] Data Integration CRM 솔루션 Business Intelligence Campaign 솔루션 A 사 [ 솔루션연계 ] 솔루션 Legacy System DW Data Integration Data Mart 통합고객 DB 캠페인마트분석마트 고객및마케팅분석시스템 리포팅 통계분석 마케팅시나리오 - 자동화 캠페인관리, 자동화 TM SMS DM SFA Web Fax Sensing & Integration Intelligence Planning & Offering 1)Customer Data Platform 2)Real-time Intelligence 3)Campaign Builder 4)Channel Event Manager SKT Smart Digital Market Foot Traffic Beacon Signage S. Insight CDR Syrup ERP CRM WEB/SNS SKT 채널솔루션 SKT Data Asset 고객사별정보 채널정보수집 산업군특화 Meta 채널데이터융합 정형, 비정형분석 마케팅관리, 실행 Campaign 설계 실시간이벤트설계 마케팅자동화 성과예측및결과분석 통합컨텐츠디자인 SMS/MMS 발송 On-line 발송 / 게시 Off-line 알림

40 활용방안

41 기타 Online Offline CASE 1. 온 / 오프라인고객행동데이터수집 / 분석 분석모델링 데이터통합 / 연계 이벤트오퍼링 1 데이터수집 2 분석 Platform 3 사용자서비스 Web/ Mobile Social CEP 기반실시간데이터인터페이스, 이벤트실행 오프라인고객행동기반이벤트추천 NEWS Group 통합인터페이스 데이터프로세싱 방문문의거래 Portal 고객 Behavior 가입, 계좌거래정보 LBS Call Center (STT) 업무 Process 방문, 서비스문의및활용 ETL 자동화 고객세분화 마케팅성과분석 비즈니스 Meta 관리 마케팅변수설정 고객, 매출, 상품분석 컨텐츠추천 컨텐츠관리 저장 Hadoop 프로파일분석 개인화오퍼링 분석 Meta 관리 타게팅, 오퍼관리 이벤트관리, 타게팅 고객행동프로파일분석 업무프로파일추천 온라인개인화추천 거래 / 관심종목지표 주요연관키워드분석 ERP CRM 3 rd Party EBM 적용 실시간분석엔진 정보채널 Text 분석추천

42 *** 정보 리포팅서비스 위치정보 자동화 / 실시간캠페인 CASE1 CASE2 : : 위치기반마케팅 마케팅활동전반업무지원시스템으로 On/Off 데이터통합수집하여매장및고객관리핵심지표의자동리포팅및실시간마케팅자동화업무수행을지원 데이터수집 마케팅자동화시스템 *** 활용방안 ( 예시 ) L*** ( 위치정보 ) 캠페인기획 마케팅변수설정 타게팅 매장별방문객수및구매율분석 Foot Traffic SKT 오퍼관리 컨텐츠관리 성과분석 매장별고객유입지역분석 + EBM 적용 실시간분석엔진 지역별전단활동성과측정 온 / 오프통합 & BI 세분집단별자동화캠페인 멤버십 DW 웹분석 고객분석 개인화 CRM 고객및매출현황 고객행동지표 마케팅성과측정 실시간방문객개인화캠페인

43 CASE4 : 온 / 오프라인통합마케팅 온 / 오프통합데이터를기반으로개인화추천을통해고객이원하는시간에주문및배송조회를할수있는 O2O 마케팅솔루션 고객여정맵 (Customer Journey Map) ( 예시 ) 구매 Needs 자극상품검색구매 매장방문 (Offline) 관련상품추천 배송 동선분석 통합마일리지적립 구매이력에따른맞춤상품추천 입점점주지원 2 구매활성화 고객세분화기반개인별맞춤상품추천 1 구매 Needs 자극 검색및 Log 분석기반 입점가게별고객데이터분석지원 개인화추천 2 구매활성화 4 입점점주판매지원 매장에서의온라인구매지원 3 통합재고관리 장바구니분석을 Online/Mobile 통한주문 / 배송조회관련상품추천 2 구매활성화 3 통합재고관리

44 CASE6 : 모바일위치기반서비스 모바일이벤트 / 마케팅룰과태스크를설정하여 IoT Sensing 기술을이용한현장에서의실시간마케팅실행과위치기반서비스를제공

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 무선통신데이터기반 SK 텔레콤의고도화된타겟마케팅전략 윤원영 / Marketing Data 사업팀 #1. CRM 마케팅트랜드의변화 소비자구매방식의변화 과거에단순채널을통해상품을구매하던소비자들이이제는상품검색 / 확인에서구매까지온 / 오프라인을넘나들면서다양한채널을복합적으로활용하고있어상품구매의 Omni Channel 화가가속되고있습니다. 과거구매방식 현재구매방식 고객구매프로세스