Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019), pp

Size: px

Start display at page:

Download "Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019), pp"

시은 사
4 years ago
Views:

1 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019), pp FIFA 월드컵 4 강팀관련인물에대한감성분석 박성건 윤소미 요약 본연구의목적은 브라질월드컵준결승에진출한 강팀과주요선수들에대한대중들의관심사가무엇인지웹뉴스댓글을통해알아보고 이를활용할수있는방안에대해제시하는것이다 브라질월드컵결승전당일 시간동안인터넷포털사이트에게재된 개의방송및언론사를대상으로 브라질월드컵결승전관련웹뉴스에대한사용자댓글을분석하였다 연구결과 브라질월드컵 강팀및주요선수에대한대중들의주요관심은 경기예측 우승후보 승패 경기력 선수 감독 사건 네이마르부상 스페인몰락 브라질준결승패배 로드리게스활약 등으로나타났다 그리고다른팀들과는달리 브라질에대한대중들의감성은부정적인것으로나타났다 결론적으로 스포츠분야의감성분석은시청자의몰입감을높이고 기업의스포츠마케팅과선수의경제적가치를판단할수있는콘텐츠로활용할수있기때문에 향후스포츠분야의감성분석연구는더욱증가할것으로생각된다 핵심어 소셜미디어 뉴스댓글 브라질월드컵 스포츠빅이벤트 감성분석 Abstract This study aims to analyze the main issues of people regarding the teams and players that participated in the 2014 FIFA World Cup semi-final based on comments in order to suggest the application plan to the contents. During the 24-hour period on the day of the Brazil World Cup finals, The analysis was conducted on 40 broadcasting and media companies posted on the Internet portal site, and user comments on web news about the 2014 FIFA World Cup finals in Brazil. As a result, the findings showed that the main issues of the advanced teams and the players in the 2014 FIFA World cup semi-final were prediction(champions candidate, outcome), performance(players, head coach), event(neymar s injury, Spain s downfall, brazil s semi-final game lose, James Rodríguez s remarkable activities), and so on. And unlike the advanced teams in 2014 FIFA World Cup semi-final, the public sentiment towards Brazil was Received (March 31, 2019), Review Result(April 10, 2019) Accepted(April 15, 2019), Published(April 30, 2019) ISSN: AJMAHS Copyright 2019 HSST 653

2 found to be more negative. In conclusion, the sentiment analysis in sports is increasing because the sentiment analysis in sport could increase the engagement of TV viewer, and could apply the judgeable contents for the sports marketing and the economic values of the players. Keywords: Social media, News comment, 2014 Brazil World Cup, Sports big event, Sentiment analysis 1. 서론 최근정보기술이발전함에따라트위터, 페이스북, 인스타그램과같은소셜미디어사용자가급격히증가하고있다 [1]. 소셜미디어사용자들은정보획득및사회적트렌드파악을위한하나의수단으로 SNS를주로사용하는것으로알려져있다 [2]. 스포츠에서도 SNS와같은소셜미디어가활용되고있다. 올림픽, 월드컵과같은스포츠빅이벤트는 킬러콘텐츠 (Killer contents) 로써대중들에게막대한영향력을행사하고있다 [3]. 스포츠스타의속성 ( 외모, 경기력, 성격, 행동등 ) 은자사제품의속성을연상시켜소비자들의구매의도와브랜드태도등에영향을주기때문에 [4], 스포츠빅이벤트기간중각각의기업들은자사제품을홍보하기위해스포츠스타들을광고모델로활용한다. 하지만, 스포츠스타의약물복용, 폭행시비, 부적절한언행, 경기력저하등과같은부정적인이슈는해당스포츠스타에대한매력성과진실성을감소시켜기업에부정적인영향을주기도한다 [5]. 스포츠관련단체들은온라인미디어의평판을체계적으로관리하거나평가할수있는기술에주목하고있다. 하지만, 전통적인스포츠과학분야의연구로는이를해결할수없어 IT융합기반의새로운연구방법제시가필요하다. 감성분석 (Sentiment analysis) 은 SNS, 블로그와같은텍스트데이터를이용하여사용자의의견이나감성의변화를분석하는기술이다 [6]. 일반적으로감성분석은텍스트데이터를이용하여단어의극성 (Polarity) 에따라문서를긍 부정 ( 두가지 ) 또는긍 부정, 중립 ( 세가지 ) 으로구분하게되는데 [7], 이때문장을각품사별로분리하고문장의띄어쓰기를보정해주는형태소분석 (Morpheme analysis) 이선행되어야한다. 그다음, 감성단어극성을정의하여사전을구축하게되는데, 이것을감성사전 (Sentiment dictionary) 이라고한다 [8]. 감성사전은크게감성사전기반접근법과말뭉치기반접근법으로구분하는데 [9,10] 감성사전구축은감성사전기반접근법을주로사용한다. 감성사전기반접근법은다시사전을자동또는반자동구축하는방식으로세분화된다. 스포츠분야의감성사전은이벤트의특성 ( 올림픽, 월드컵 ), 국가및단체의사회 문화적환경, 대회에서의성과 ( 예선탈락, 금메달 ) 등에따라감성단어의극성값이달라질수있기때문에, 반자동으로구축하는것이효율적이다 [11]. 즉, 스포츠과학연구자들이 IT기술기반의스포츠감성분석연구를시도하기위해서는스포츠감성분석에대한개념이해가선행될필요가있다. 스포츠감성분석과관련된선행연구는주로트윗과뉴스댓글의텍스트데이터를이용하여스포츠선수와팀에대한대중들의여론및감성을파악하거나 [12,13], 경기해설자및캐스터에대한평판을분석하고 [11], 경기승패를예측하는연구 [14] 등이보고되고있다. 하지만, 대중들이응원하는팀이아닌다른국가들, 특히, 스포츠빅이벤트에서경기력이우수한팀들 (4강팀 ) 에대한대중들의의견 654 Copyright 2019 HSST

3 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019) 이나생각을분석한국내연구는학계에아직보고되지않았다. 또한, 대중들이응원하는자국팀이 아닌팀들간에진행되는경기의경우대중들의생각과의견을파악하고, 더나아가그생각을예 측하기위해서는그결과가이미존재하는데이터를이용하여심층적으로분석하는것이선행되어 야한다. 따라서, 이연구는 2014 브라질월드컵준결승에진출한팀과대중들에게이슈가된해외선수 들에대한대중들의주요관심사가무엇인지연관단어분석및감성분석을통해알아보고, 스포츠 콘텐츠로활용할수있는방안에대해논의하고자한다. 2. 연구방법 2.1 연구대상 이연구의분석대상은 2014년브라질월드컵결승전당일 00시 ~24시 ( 한국시간기준 ) 까지인터넷포털사이트네이버 ( 에게재된 2014 브라질월드컵결승전관련웹뉴스에대한사용자댓글이다 [ 표 1]. 네이버인터넷웹사이트에서월드컵축구와관련된웹뉴스댓글을수집하기위해 1) 경향신문, 동아일보와같은 11개의종합언론사, 2) SBS, KBS, MBC, 채널A, JTBC와같은 16개의메이저방송 / 언론사, 3) SBS SPORTS, KBS SPORTS, 스포츠조선, OSEN과같은스포츠에특화된 13개의언론사의웹뉴스데이터를웹크롤러 (web crawler) 를이용하여수집하였다. 표 월드컵 강팀관련인물들의웹뉴스댓글분석현황 뉴스카테고리 구분 월드컵 일 시 월드컵폐막 일 시 종합방송 통신스포츠 연예합계수집된뉴스수수집된댓글수분석된댓글수 개수 건 2.2 자료처리및분석방법 이연구는 2014 브라질월드컵기간동안온라인웹뉴스에게재된웹뉴스의댓글을작성한 사람들이브라질월드컵준결승진출팀에대한주요관심사가무엇인지알아보고, 각팀의주요 인물에대한감성분석을실시할수있는시스템을개발하였다. 브라질월드컵 4 강팀감성분석시 스템구조도는 [ 그림 1] 과같다. 수집된웹뉴스댓글의텍스트에는한글자어휘, 숫자, 특수문 ISSN: AJMAHS Copyright 2019 HSST 655

4 자, 관련정보를공유하기위해본문내용에일부 URL이포함될수있기때문에, 이러한불용어는색인어휘감소를위해제거하였다. 웹뉴스댓글의문장의분석은형태소분석기를이용하였다 [8]. 하지만, 훈텔라르, 훈델라르, 로벤, 로번 등과같이외국어이름을한국어로읽을때발생하는음운론적인문제, 독일을의미하는 전차군단, 전차, 브라질을의미하는 삼바축구 와같은별칭과같은신조어는형태소분석기가이를인식하지못하기때문에, 이러한단어는 [ 표 2] 와같이형태소사전에추가하였다 그림 소셜미디어기반스포츠감성분석시스템구조도 표 형태소사전에추가한단어 분류독일아르헨티나네덜란드브라질 고유명사 노이어 무스타피 사베야 로호 실리에센마르틴스 세자르 페르난지뉴 바이덴펠러 무스타파 로메로 바산타 크룰 베르헤그 제페르송 에르난데스 질러 독일 오리온 가고 블린트 블라르 제페르숑 구스타보 훔멜스 전차군단 안두하르 페레즈 베르트먼클라시에 빅토르 오스카 메르테자커 필립 가라이 로드리게스데브리 구스만 단테 파울리뉴 메르데사커 회베데스 캄파냐로 마스체라노얀마트 데용 루이스 하미레스 보아텡 괴체 캄파나로 알바레스 콩골로 페르 실바 하미래스 그로스크로이츠외질 사발레타 이과인 로벤 스네이더 엔리케 윌리안 로이츠 포돌스키 자발레타 리오넬메시로번 스나이더 앤리케 베르나르드 슈바인슈타이거긴터 페르난데스메시 훼이날덤훈텔라르 알베스 베르나드 크로스 뢰브 페르난데즈팔라시오 데파이 훈델라르 마이콘 프레드 토니크로스 클로제 비글리아 아게로 카윗 반페르시 마르셀로 헐크 케디라 클로재 디마리아 아구에로 렌스 페르시 막스웰 스콜라리 캐디라 쉬를레 디마리아 아르헨티나판할 네덜란드 브라질 네이마르 드락슬러 슈를레 라베치 아르헨 판할 네덜 삼바축구 크라머 로이스 라베찌 토마스뮐러 뮐러 그리고형태소사전을통해추출된단어는서울대학교심리학과에서개발한감성사전에월드컵 656 Copyright 2019 HSST

5 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019) 4 강팀과관련된감성단어를추가하여감성분석을실시하였다. 감성단어의극성값은 7 점척도 (1~3 점 : 부정, 4 점 : 중립, 5~7 점 : 긍정 ) 를사용하여정의하였다. 예를들어, 메시는축구선수중최고 다. 라는문장에서 메시 는분석대상자, 축구선수 는상태, 최고 는감성단어로구분된 다 [ 그림 2]. 해당문장의긍 / 부정은감성단어의극성값을이용하여분류하게되는데, 감성단어의의 미방향판단기준은아래와같다. w 는감성단어, r 은부정어, 는 w 의긍 / 부정강도, 는부정어적용후 w 의의미방향, 는 w 와 r 사이의거리, 는 w 의형태소위 치, 는거리임계치는 3 으로설정하였다. 추가적으로, 본연구에서는 2014 브라질월드컵 4 강팀에소속된주요인물에대한연관단어및감성분석시월드컵 4 강에는포함되지못했지만, 한국축구팬들에게이슈가되었고, 전세계축구선수중트윗팔로워가가장많은 [15] 호날두 선수 ( 트윗 : 약 3,800 만명 ) 와콜롬비아의 로드리게스 선수를분석에포함시켰다. 수식 if 그림 감성분석의예시 3. 결과및논의 3.1 팀별연관단어분석및감성분석 이연구에서는 2014 브라질월드컵 4강팀에대한대중들의관심사를탐지하기위해온라인버즈량과연관단어를분석하였다. 4강팀에대한연관단어분석 ( 상위 30개 ) 결과 [ 표 3], 독일에대한대중들의관심은 월드컵우승, 16강토너먼트상대팀에대한예측, 축구대표팀의경기력등으로나타났다. 특히, 독일은 2014 브라질월드컵 4강에진출한모든팀들과동시에언급된횟수가가장높은국가로나타나, 대중들은독일이월드컵에서우승할것이라고예상하고있다는점을간접적으로파악할수있다. 아르헨티나에대한대중들의관심은 월드컵우승후보, 리오넬메시의경기력, 이란과의예선전, 벨기에와 8강경기결과예측, 공격력이기대되는팀 등으로나타났다. 네덜란드에대한대중들의관심은 월드컵우승후보, 스페인과의예선경기, 로벤선수의경기력 등으로나타났다. 브라질에대한대중들의관심은 월드컵우승후보, 네이마르선수의부상, 독일과의준결승전패배, 브라질대표팀의수비력 등으로나 ISSN: AJMAHS Copyright 2019 HSST 657

6 타났다. 특히, 독일과브라질에대한연관단어중홍명보감독에대한언급횟수가높게나타난것은주목할만하다. 원인은홍명보감독과 뢰브 감독, 스콜라리 감독의전술및팀운영능력을비교하는언급횟수가높게나타난것으로설명된다. 즉, 대중들은월드컵에서다른팀의경기를볼때자국팀의능력과비교하고, 이러한내용을온라인에연결된사람들과소통하는것을선호하는것으로해석할수있다. 표 월드컵 강팀에대한연관단어분석결과 순위 독일 ( 우승 ) 아르헨티나 ( 준우승 ) 네덜란드 (3 위 ) 브라질 (4 위 ) 단어빈도수 ( 건 ) 단어빈도수 ( 건 ) 단어빈도수 ( 건 ) 단어빈도수 ( 건 ) 1 독일 8,572 독일 7,819 독일 4,039 독일 8,572 2 월드컵 7,643 메시 6,081 브라질 3,499 월드컵 7,643 3 아르헨티나 4,600 브라질 4,721 스페인 2,649 한국 5,475 4 축구 4,167 우승 3,673 아르헨티나 3,327 축구 4,167 5 선수 3,757 네덜란드 2,986 월드컵 1,891 선수 3,757 6 우승 3,345 월드컵 2,478 우승 1,810 경기 3,749 7 네덜란드 3,083 결승 2,079 경기 1,515 우승 3,345 8 네이마르 2,983 경기 1,750 한국 1,354 네덜란드 3,083 9 이번 2,818 이기 + 다 1,719 감독 1,280 네이마르 2, 한국 2,591 이번 1,537 이기 + 다 1,285 아르헨티나 2, 스페인 2,503 선수 1,511 이번 1,204 이번 2, 이기 + 다 2,253 이란 1,241 축구 1,195 스페인 2, 감독 2,228 수비 1,214 프랑스 1,057 이기 + 다 2, 칠레 2,072 스페인 1,181 선수 1,016 감독 2, 우리나라 1,987 한국 1,132 메시 976 칠레 2, 콜롬비아 1,949 축구 1,120 벨기에 926 콜롬비아 1, 생각 1,630 벨기에 1,094 칠레 915 아르헨 1, 국민 1,566 프랑스 972 결승 860 생각 1, 나라 1,510 아르헨티나 943 로벤 847 국민 1, 잘하 + 다 1,389 생각 839 멕시코 796 나라 1, 프랑스 1,348 잘하 + 다 817 코스타리카 776 잘하 + 다 1, 수비 1,257 감독 772 잘하 + 다 642 프랑스 1, 사람 1,218 마라도나 740 일본 585 수비 1, 그렇 + 다 1,212 상대 730 이탈리아 595 사람 1, 모르 + 다 1,199 공격 641 수비 600 그렇 + 다 1, 메시 1,182 남미 626 상대 583 모르 + 다 1, 결승 1,163 이탈리아 615 생각 567 메시 1, 일본 1,125 그렇 + 다 566 호주 565 결승 1, 홍명보 1,123 때문 515 보이 + 다 497 일본 1, 응원 1,077 콜롬비아 476 전술 458 홍명보 1,123 추가적으로, 월드컵에서자국팀이스포츠빅이벤트에서 4 강이상의성적을거두지못했다하더라 도대중들은경기력이우수하거나인지도가높은선수및팀에대해많은관심을나타냄을간접적 658 Copyright 2019 HSST

7 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019) 으로확인할수있다. 따라서, 국내기업들은스포츠감성분석정보를이용하여다양한스포츠마케 팅전략을수립하여기업이윤창출을위한이벤트개최로해당정보를활용할수있을것이다. [ 그림 3] 은 2014 브라질월드컵 4 강팀에대한감성분석 ( 긍 / 부정 ) 결과이며, 그래프에서 x 축은버 즈량 ( 건 ), y 축은감성 ( 긍정 : 50~100%, 부정 : 0~49%) 을의미한다. 각팀에대한감성분석결과, 다른 팀들과는달리개최국인브라질에대한대중들의감성이부정적인것은독일과의준결승패배가 원인으로추정가능하다. 월드컵우승국이아님에도불구하고네덜란드의긍정적감성이다른국 가들에비해상대적으로높게나타난것은 2002 년월드컵당시네덜란드국적의히딩크감독에대 한기억이영향을주었을것으로추정되나, 이를검증하지못한것은연구의한계점이될수있다. 또한, 텍스트에서인간의감성을추정해야하는연구의특성으로인해사람의성향 ( 내향적 / 외향적 ) 과특정감정유발시변화되는생리적인지표 ( 예를들면, 심박수, 심전도등 ) 를고려하지못한점 은연구의한계점이될수있다. 하지만, 스포츠팬들의생각을파악하기위해컴퓨터공학, 인지과 학분야에서연구되는감성분석을스포츠에적용한것은기존연구들과는다른연구의차별성이 있다. 추가적으로, 스포츠분야에감성분석을응용하게되면특정스포츠경기가진행되는동안스 포츠팬들에게어떤팀이해당경기에서승리할지예측하는연구로서확장이가능하다 [16]. 그림 브라질월드컵 강팀에대한감성분석결과 주요인물별연관단어분석및감성분석 2014 브라질월드컵에서대중들에게이슈가된주요인물에대한버즈량분석결과는 [ 그림 4] 와같다. 대중들에게가장많이회자된인물은아르헨티나의 리오넬메시, 브라질의 네이마르다실바, 포르투갈의 크리스티나우호날두, 네덜란드의 아르옌로번, 독일의 토마스뮐러, 콜롬비아의 하메스로드리게스 순으로나타났다. 특히, 월드컵우승팀인독일에소속된토마스뮐러에대한버즈량이다른분석대상선수들보다상대적으로낮게나타났다. 이는대중매체들이 리오넬메시 와 크리스티아누호날두 선수를비교하는것에상대적으로관심이높고, 이들선수에비해토마스뭘러에대한인지도가낮은것이그원인으로추정된다. 즉, 국 ISSN: AJMAHS Copyright 2019 HSST 659

내기업들이월드컵을통해다양한스포츠마케팅활동을추진하게될때, 독일국가대표팀보다는 리오넬메시가소속된아르헨티나또는크리스티아누호날두가소속된포르투칼국가대표팀을활 용하는것이대중들에게관심을이끌어내는데보다효율적인대안이될수있다. 그림 월드컵 강팀주요인물별버즈량분석결과 [ 표 4] 는위에서언급한주요인물별연관단어분석결과이다.

8 내기업들이월드컵을통해다양한스포츠마케팅활동을추진하게될때, 독일국가대표팀보다는 리오넬메시가소속된아르헨티나또는크리스티아누호날두가소속된포르투칼국가대표팀을활 용하는것이대중들에게관심을이끌어내는데보다효율적인대안이될수있다. 그림 월드컵 강팀주요인물별버즈량분석결과 [ 표 4] 는위에서언급한주요인물별연관단어분석결과이다. 연관단어분석에포함된대부분의 선수들에대한대중들의관심은 1 소속국가및팀, 2 라이벌및동료선수, 3 경기력과관련된 내용이주로언급되는것으로나타났다. 특히, 다른선수들과는달리네이마르는 부상 이연관 단어로나타난것은 수니가 에의해부상을입어독일과의준결승경기에출전하지못한것에 대한대중들의관심이그원인으로설명된다. 또한, 독일의뮐러는 심판 이란단어와연관단어 로나타난것은독일과브라질의준결승경기에배정된심판이 수아레스핵이빨사건 을보지 못한심판인것이그원인으로추정된다. 즉, 대중들은과거스포츠이벤트이슈를토대로향후일 어날사건을사전에예측하는것에관심이높은것으로설명가능하다. [ 그림 5] 는 2014 브라질월드컵에서주요이슈가된선수들에대한감성분석결과이며, 그래프에 서 x 축은감성단어의수, y 축은감성을의미한다. 대중들은 메시 에게가장많은감성단어를사 용한것으로나타났다. 이러한결과는대중들이메시의플레이에대한높은관심과매력을갖는 것으로추정해볼수있다. 반면에 네이마르 와 호날두 에대한대중들의감성은부정적인 여론이상대적으로높게나타났다. 네이마르 는수니가에의한부상으로독일전에출전하지못 한사건이그원인이며, 호날두 는예선 3 경기중 1 득점을한것과소속팀을 16 강토너먼트에 진출시키기못하여 (G 조 3 위승점 4 점 ) 대중들의기대에미치지못했기때문이다. 660 Copyright 2019 HSST

9 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019) 그림 월드컵 강팀주요인물에대한감성분석시각화결과 표 월드컵 강팀주요인물별연관단어 상위 개 및감성분석결과 메시호날두네이마르로벤뮐러로드리게스 ( 아르헨티나 ) ( 포르투칼 ) ( 브라질 ) ( 네덜란드 ) ( 독일 ) ( 콜롬비아 ) 순위단어빈도단어빈도빈빈빈빈 ( 건 ) 단어도단어도단어도단어도 ( 건 ) ( 건 ) ( 건 ) ( 건 ) ( 건 ) 1 아르헨티나 5,246 메시 2,358 브라질 3,338 메시 1,393 메시 744 메시 호날두 3,876 월드컵 638 메시 1,845 네덜란드 839 독일 530 콜롬비아 월드컵 2,942 경기 532 독일 1,375 반페르시 621 월드컵 332 월드컵 독일 2,837 독일 487 수니가 1,032 월드컵 391 로드리게스 319 레알마드리드 마라도나 2,326 축구 390 실바 777 아르헨티나 376 로벤 290 네이마르 우승 2,204 포르투갈 374 월드컵 762 이번 308 클로제 240 로벤 경기 1,808 레알마드리드 675 경기 673 경기 303 아르헨티나 200 호날두 네이마르 1,780 잘하 + 다 323 호날두 654 잘하 + 다 284 득점왕 183 브라질 축구 1,657 베일 316 부상 554 뮐러 283 경기 177 이번 이번 1,459 네이마르 307 축구 551 독일 275 페페 160 디마리아 잘하 + 다 1,363 이번 254 수아레즈 495 스페인 243 기록 135 뮐러 최고 1,301 포르투 246 이번 472 우승 200 잘하 + 다 128 잘하 + 다 로벤 1,195 페페 241 베일 468 브라질 194 이번 121 베일 브라질 1,094 그렇 + 다 232 빠지 + 다 465 스네이더 184 골든볼 116 모나코 펠레 1,074 박주영 230 수비 438 로드리게스 176 우승 113 경기 수비 1,026 혼자 229 우승 428 최고 172 네이마르 109 득점왕 생각 925 최고 224 잘하 + 다 423 수비 156 브라질 98 팔카오 그렇 + 다 811 노력 216 바르샤 394 생각 154 괴체 91 영입 네덜란드 802 생각 212 생각 384 스피드 152 그렇 + 다 80 최고 이기 + 다 788 마라도나 199 오스카 384 카시야스 151 크로스 78 독일 오늘 749 보이 + 다 195 그렇 + 다 380 드리블 149 골든 72 벤제마 결승 735 실력 190 나오 + 다 350 네이마르 147 생각 72 맨유 보이 + 다 731 모르 + 다 186 이기 + 다 311 일본 145 득점 68 골든볼 모르 + 다 711 못하 + 다 181 콜롬비아 306 골든볼 140 최고 66 수아레즈 63 ISSN: AJMAHS Copyright 2019 HSST 661

10 25 이란 702 우승 181 로드리게스 273 오늘 140 외질 64 생각 혼자 702 비교 177 공격 268 축구 138 축구 62 크로스 수아레즈 700 안되 + 다 170 때문 264 감독 135 호날두 60 축구 디마리아 688 로드리게스 167 아르헨티나 262 보이 + 다 129 나오 + 다 57 모르 + 다 때문 678 아틀레티코 166 보이 + 다 260 모르 + 다 125 심판 56 아르헨티나 바르샤 677 패스 165 모르 + 다 260 그렇 + 다 119 보이 + 다 56 그렇 + 다 54 프로스포츠선수에대한감성분석결과는선수이미지에연상되는키워드를 TV 광고와연결하여광고효과를높이는데활용할수있을뿐만아니라매니지먼트계약을체결한스포츠마케팅기업들의효율적인선수이미지관리 ( 부정적의견에대한신속한대응등 ) 에활용할수있어 [17] 소셜미디어의영향력이커질수록스포츠감성분석의활용도는더욱증가할것으로예상된다. 4. 결론 이연구에서는 2014 브라질월드컵준결승에진출한팀과주요선수들에대한대중의관심사를알아보기위해연관단어분석및감성분석을실시한결과를토대로다음과같은결론을도출하였다. 첫째, 대중들은 2014 브라질월드컵 4강에진출한팀별로각기다른관심을보인것으로나타났다. 특히, 독일, 브라질팀의연관단어중홍명보감독에대한언급이나타난것은대중들이자국팀과다른팀과비교하는콘텐츠에관심이있는것으로추정이가능하다. 따라서, 특정스포츠팀및선수에대한연관단어및감성분석은다양한스포츠마케팅콘텐츠개발에활용가능하다. 둘째, 대중들은 2014 브라질월드컵 4강에진출한팀에소속된주요선수들과자국팀선수들의경기력을비교하는것에높은관심을보이는것으로나타났으며, 스포츠빅이벤트이전의주요사건들을토대로향후에일어날사건을예측해보는것에높은관심을보이는것으로나타났다. 이를바탕으로방송사들이시청률을높이기위해경기분석기반전력분석뿐만아니라특정선수에대한키워드분석등의새로운콘텐츠개발이필요함을제안한다 [18]. 마지막으로, 현재컴퓨터공학및인지과학에서활발히연구중인감성분석은텍스트에서인간의감성을추정하는기술적인특성으로인해사람의성향을모두고려하지못하기때문에, 사람의성향과생리적인지표를포함하여텍스트분석의단점을보완할수있는후속연구가필요하다. 이러한후속연구는새로운스포츠콘텐츠개발뿐만아니라스포츠산업활성화에크게기여할수있을것으로생각한다. References [1] E. J. Song, A Study on the Case Analysis of Customer Reputation based on Big Data. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering. (2013). Vol.17, No.10, pp [2] J. W. Sim, Social Media, Changing the culture of news consumption. Newspaper and Broadcasting. (2011). 662 Copyright 2019 HSST

11 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.9, No.4, April (2019) Vol.484, pp [3] H. W. Park and J. J. Park, Sports players scandals and the crisis communication strategies, Journal of Communication Science. (2011). Vol.11, No.4, pp [4] T. C. Boyd and M. D. Shank, Athletic as product endorsers: The effects of gender and product relatedness, Sport Marketing Quarterly. (2004). Vol.18, No.1, pp [5] D. Thwaites, B. Lowe, L. L. Monkhouse and B. R, Barnes. The impact of negative publicity on celebrity and endorsements. Psychology and Marketing. (2012). Vol.29, No.9, pp [6] J. Heo, C. H. Lee, H. J. Oh, Y. C. Yoon, H. K. Kim, Y. H. Jo and C. C. Ock, Automatic Generation of Issue Analysis Report Based on Social Big Data Mining. KIPS transactions on software and data engineering. (2014). Vol.3, No.12, pp [7] M. S. Chang, Empirical Sentiment Classification Using Psychological Emotions and Social Web Data. Journal of Korean institute of intelligent systems. (2012). Vol.22, No.5, pp [8] I. J. Park and K. H. Min, Making a List of Korean Emotion Terms and Exploring Dimensions Underlying Them. Korean journal of social and personality psychology. (2005). Vol.19, No.2, pp [9] X. Ding, B. Liu and L. Zhang, Entity Discovery and Assignment for Opinion Mining Applications. Proceedings of ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, (2009) [10] J. Kamps, M. Marx, J. R. Mokken and M. Rijke, Using WordNet to Measure Semantic Orientation of Adjectives. Proceedings of International Conference on Language Resources and Evaluation. (2004). Vol.4, [11] S. G. Park, S. W. Lee and Y. C. Hwang, Related Word Analysis on the Broadcasting of Incheon Asian Games based on Social Big Data Analysis : Focused on Baseball and Soccer, The Korean Journal of Physical Education. (2015). Vol.54, No.5, pp [12] S. G. Park, G. S. Won, S. and W. Lee, Web News Comment-based Sentiment Analysis of the South Korean National Team Members in the 2014 Brazil World Cup. Koran Journal of Sport Management. (2015). Vol.20 No.2, pp [13] Y. Yu and X. Wang, World Cup 2014 in the Twitter World: A big data analysis of sentiments in U.S. sports fans tweets. Computers in Human Behavior. (2015). Vol.48, pp [14] S. Zhao, L. Zhong, J. Wickramasuriya and V. Vasudevan, Analyzing Twitter for Social TV: Sentiment Extraction for Sports. in Proceedings of the 2nd International Workshop on Future of Television. (2011). pp.1-8. [15] M. Berg, The Social 100: Twitter s Most Followed Celebrities. Forbes Media & Entertainment. Jun 29, (2015). [16] J. Gratch, G. Lucas, N. Malandrakis. E. Szablowski, E. Fessler and J. Nichols, GOAALLL!: Using sentiment in the World Cup to explore theories of emotion. Affective Computing and Intelligent Interaction International Conference on., (2015). Sept , Xi'an, China [17] J. Nichols, J. Mahmud and C. Drews, Summarizing sporting events using twitter. IUI '12 Proceedings of the 2012 ACM international conference on Intelligent User Interfaces, (2012). Feb , Lisbon, Portugal ISSN: AJMAHS Copyright 2019 HSST 663

12 [18] S. G. Park. (2017). Inter-relationship among the voice of customers, television ratings, and sports performance based on social big data. Department of information communication, materials, and chemistry convergence technology, Thesis for the degree of doctor, Graduate school of soongsil university. 664 Copyright 2019 HSST

인문사회과학기술융합학회

인문사회과학기술융합학회 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology Vol.6, No.2, February (2016), pp. 325-332 http://dx.doi.org/10.14257/ajmahs.2016.09 한국의 대학운영제도 변화를 위한 K-MOOC 활용방안에