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1 한국청년물류포럼 14 기공개세미나 ( ) 물류와제 4 차산업혁명 1. 제 4 차산업혁명? 2. 기술의발전 3. 4 차산업혁명과물류 4. 4 차산업혁명과나 ( 물류인 ) 대표이사 / 공학박사이상근

2 1. 제 4 차산업혁명? 장님코끼리만지기? B i g d a t a I n d u s t r i a l I n t e r n e t AI Machine Learning Data Science Cloud Computing Virtual Reality 근데, 나와무슨상관있어? 딴나라, 딴세상이야기지! 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명

3 보험사가한일 1. 사고자동인지 ( 센서기술 ) 2. 데이터전송 3. 현장사진촬영 ( 드론 ) 4. 정비소예약 5. 견인차출동 6. 대차예약및출동 ( 우버 )- 무인차 7. 보험가입조회 8. 사고신고 ( 경찰 ) 9. 할수있는일 :119 신고, 병원예약 운전자한일확인키 + 차량키놓고가는것

4 1. 제 4 차산업혁명? 인간을위한현실과가상의융합 디지털화전환 3 차혁명 1,2 차혁명 OffLine 현실 물질 소유 자원 O2O OnLine 가상 정보 공유 관계 아날로그전환 4 차혁명 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명

5 1. 제 4 차산업혁명? 변화의중심은 Soft Power Hard Power vs Soft Power

6 1. 제 4 차산업혁명? 제품과서비스의결합

7 1. 제 4 차산업혁명?

8 1. 제 4 차산업혁명? 제조업체 GE 의新선언 GE 부품원격진단서비스 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례

9 1. 제 4 차산업혁명? 제조서비스융합 제조업에서비스개념을융합하여차별화된경쟁력확보 유형 1. 제조지원서비스 2. 제조파생서비스 3. 제조융합서비스 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례

10 1. 제 4 차산업혁명? 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례

11 1. 제 4 차산업혁명? 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례

12 1. 제4차산업혁명? 온라인 + 오프라인 + 물류의합체 -변화하는유통 1) 어디서? ( 매장에서-> 어디서나 ) 2) 언제? ( 영업시간에-> 언제나 ) 3) 무엇을? ( 판매하는것-> 내가원하는것 4) 누가? ( 내가-> 친구들과 ) 머지않아전자상거래란말이사라질것 ( 마윈 ; 알리원개발자컨퍼런스 ) 온라인만으로만존재하는커머스는더이상생존하기힘들다. 온라인플랫폼 + 오프라인매장 + 물류인프라는하나로통합한 신유통 " 이 New Normal 이될것이다.

13 1. 제 4 차산업혁명? 온라인 + 오프라인 + 물류의합체 藤越 ( 후지코시 ) 以下를계획적효과적으로실행 (1) 레이아웃상의편리한동선 (2) 진열, 연출상의 1 보기쉽고 2 선택하기쉽고 3 꺼내기쉽고 4 볼륨감있고 5 선도가높고 점포 / 점내물류 (1) 入荷 (2) 검품 (3) 플로어별분류, 반송 (4) 개점전준비 1 진열업무 2 前進진열 ( 페이스업 ) 3 기기청소 (5) 백야드관리

14 1. 제 4 차산업혁명? 창의적기업들

15 2. 기술의발전 4 차산업혁명의의미와본질 4 차산업혁명의핵심기술들 주요분야 핵심키워드 사물인터넷, 가상물리시스템, 빅데이터, 인공지능, 로봇 3D 프린팅, VR/AR, 나노, 생명공학등 연결성지능화자동화 물리적공간과인터넷상의공간이연결되어데이터발생 집적된데이터의분석및활용을통해, 현실속사물의자동제어가가능 이를통해제품생산과서비스가자동으로이루어짐 기계와기계, 기계와사람, 기계와물건, 가상과실물이소통 IoT AI / 로봇 스스로학습하는능력을갖기시작한인공지능이최적화된프로세스를찾아내고인간의의사결정과작업을대신 3D 프린터나노텍 등장배경 정의 모든기술이융합하여물리학, 디지털, 생물학분야가상호교류하는시대 ICT 기술의융합적발전 IoT, 가상물리시스템 (CPS) 등에의해현실시스템과가상시스템간의경계가사라지면서자원조달에서설계 유통 서비스에이르는기업의공급사슬전체과정을연결하는새로운산업혁명 빅데이터분석을통해도출한최적화된생산프로세스를통해생산성과효율성을극대화 빅데이터클라우드 제조업혁명으로생필품을집에서프린터로출력하고바이오혁명으로인간의수명을늘리는시대도래

16 IBM 왓슨 2. 물류환경의변화? 인공지능의활용 왓슨의파트너는 400개사를상회 100개의솔루션은시장에출시 AI 넷플릭스 추천서비스에딥러닝방식을도입, 사용자의선호도나영화감상에숨어있는지표를바탕으로영화추천 하드웨어와결합한인공지능은 육체노동자의자리를위협 드론 물류, 운송의자동화 에어비앤비 에어플로우 & 에어로솔브 빅데이터분석및탐색서비스 아마존 음성과이미지로상품주문및탐색이가능한 Firefly 사용자가필요한제품을미리예측하고물류를정비 무인자동차 운송, 이동의자동화

17 해당서비스가소비자들이주기적으로구매하는화장품, 도서등이나당일배송상품에적용될것으로예상하고있다. 2. 물류환경의변화? AI 아마존은예측이틀려서미리허브로보내놓은물품중팔리지않은것은할인판매나판촉행사등으로활용한다는방침이다. 아마존사례 ❶ 데이터수집 (IOT) 고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 구매패턴분석 ❸ 가치창출 (A.I) 예상구매물품예상 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 유통과물류비용감소 17

18 가정용인공지능로봇은아이를더잘돌볼수있다. 1) 기억을잊지않는다 2) 화내지않는다. 3) 우울해하거나, 술. 마약에취하지않는다. 4) 빠르고, 강하고, 관찰력이뛰어나다. 5) 두려움이없다 그러나, 사랑할수없다. 컴퓨터는놀랍게빠르고, 정확하지만대단히멍청하다. 사람은놀랍게느리고, 부정확하지만대단히똑똑하다. 이둘이힘을합치면상상할수없는힘을가지게된다. - 알베르트아인슈타인 -

19 2. 기술의발전 Big Data 부품교체시기예측 출처 : 심규석, 제 4 차산업혁명과빅데이타 공급망관리 수요예측

20 2. 기술의발전 Big Data 내비게이터와더나은교통 1 오프라인지형 + 차량 = 온라인지도 +GPS 2 동적데이터 ( 교통데이터 ) 결합 최적안내 3 빅데이터기반미래길안내 정적데이터 ( 지도 ) + 동적데이터 ( 트래픽 ) 예측과맞춤서비스 4 지능형분산길안내 5 맞춤형주변예약추천 O2O 융합예시 : 내비게이터 공장, 병원, 학교, 여행 생활구석구석 O2O 융합확대

21 2. 기술의발전 IoT

22 2. 기술의발전 IoT

23 2. 기술의발전 3D Printing

24 3. 4 차산업혁명과물류 Industry4.0* 1차 ( 기계혁명 ) 수력및증기기관 기계식생산설비 2차 ( 전기혁명 ) 주문재고관리부정확 지연에따른비용상승 전기동력 대량생산체계 물류서비스의품질관리미흡 불확실성제거 Value Creation 물류의불확실성 3차 ( 디지털혁명 ) 전자 IT 기술 자동화생산체계 Age of Digitalization 4차 ( 연결 / 지능혁명 ) 물류서비스內 Human Error 부정확하거나최신화되지못한정보 가상과현실의접목 최적화체계 교통망폐쇄, 규제등환경변수 Logistics 4.0** Logistics 1.0 (1900~) 수송의기계화 철도운송트럭운송 Logistics 2.0 (1960 년대 ~) 하역의자동화 기계식창고컨테이너수송 Logistics 3.0 (1980 년대 ~) 물류시스템화 물류시스템 (WMS, TMS) 통관등의전자표준 Logistics 4.0 (2010 년대 ~) 스마트물류 Robotics / Automation Unmanned Vehicles Big Date / AI 출처 : 정태영, 물류산업의디지털라이제이션전략과사례

25 3. 4 차산업혁명과물류 -Commerce Process 방문 : Cash & Carry/ Cash& Delivery 무방문 : 전화, PC, 모바일, 버튼, 자동재주문, 정기배송 수행주체 : 제조사, 공급사,3PL, 대행사 + 신유통 (1) 입고, (2) 검품, (3) 보관, (4) 주문접수 : 전화, FAX, , 온라인주문데이터업로드 (5)VAL(Pick&Pack, labelling,tagging, sticker..) (6) 조립, 조합 (7) 세트화 (8) 반품처리 (9) 발송 ( 택배, 퀵, 화물차, 승용차, 자전거,Courier ) (10) 정보처라 : 입고, 보관, 주문발송, 인수, 반품, 고객서비스 방문 : Cash & Carry 배달 ( 집. 회사 )-Last Mile Delivery 무인보관함지정장소수령 : 오프라인매장 ( 마트, 슈퍼, CVS, 주유소.), Delivery Center, 지하철역.

26 Source: 송상화, 물류산업트렌드변화와대응전략 ( ) 3. 4 차산업혁명과물류 1)Click 방문 : Cash & Carry/ Cash & Delivery 무방문 : 전화, PC, 모바일, 버튼, 자동재주문, 정기배송 Easy Order Button

27 3. 4 차산업혁명과물류 2)Fulfillment 수행주체 : 제조사, 공급사,3PL, 대행사 + 신유통 (1) 입고, (2) 검품, (3) 보관, (4) 주문접수 : 전화, FAX, , 온라인주문데이터업로드 (5)VAL(Pick&Pack, labelling,tagging, sticker..) (6) 조립, (7) 세트화, (8) 반품처리 (9) 발송 ( 택배, 퀵, 화물차, 승용차, 자전거,Courier ) (10) 정보처라 : 입고, 보관, 주문발송, 인수, 반품, 고객서비스 )

28 3. 4 차산업혁명과물류 2)Fulfillment 3PL 서비스 _ Integrated Total Logistics Service 부가서비스 _ Value Added Service Electronics & Technology Pick & Pack Bar-coding Labeling Postponement In-Transit Assembling Quality & Quantity Check Shrink Wrapping Functional Testing Conversion manufacturing Fashion, Retail & Living Supplies Tagging Price & Security Labeling Shrink Wrapping GOH Sorting Ironing Tagging Gift Packaging Assembling Call Center Support Food, Food Stuff & Beverage Furniture & Heavy Products Date Printing Quality Check Stock Counting Stamping After Care ServiceCall Center Support Direct Delivery Assembling & Installation Temperature Control Wrapping In-TransitAssembling

29 3. 4 차산업혁명과물류 2)Fulfillment 하차검수 / 검품 / 입고 Rack 적치입고전산등록 상품, 샘플상품케이스 ( 상. 하 ), 히든텍, 설명서, 주걱, 개봉라벨 물류가공작업 Process( 예시 ) 검품 + 불량품수거 Pallet Lot. Batch 확인 보충 Carton박스해체지함 ( 상하 ) 분리, 합체 spoon 삽입충진품삽입설명서삽입상품케이스 ( 상, 하 ) 덮기 반제품작업공정 제품 Serial Sticker 발행 박스 Serial Sticker 발행 제품 + 박스 Sticker Setting Sticker 배부 완제품작업공정 개봉방지라벨부착 ( 좌, 우 ) 작업조별배부표작성 Labeling (Serial Label) Tapping (Carton box) 출고등록 피킹및검수 Packing / Tapping Labeling (Box Label Rack 적치 이동 팔레트적재 랩핑

30 3. 4 차산업혁명과물류 2)Fulfillment 물류작업생산성을최대 40% 향상시킨것으로알려진 Amazon 의 Kiva 를포함, 로봇을물류현장에적용하여보관 ᆞ 하역생산성을향상시킨사례증가 Internal Logistics Amazon 의 Kiva 로봇이지정물품의선반위치파악 / 운반 (2~3 시간작업시간을 30 분정도로단축 ) 중앙컴퓨터가접수한주문을무선전송 해당물품이쌓인선반을찾아운반 현재캘리포니아州트레이시센터등 10 개출하센터에 15,000 대배치 : 분류 / 선별 / 포장비용의 20~40% 절감 年 4.5 억 ~9 억달러절감 Swisslog 의 Autostore 로봇을이용한 완전자동화 창고 격자로구축된창고위의공간에서, 로봇들이이동하며물품운반 : 자동화뿐아니라공간의효율화가능 13 년 Texas Instrument 사의싱가포르물류창고에 1 천만달러투입하여구축 : 창고보관 Capacity 가기존 5 억개에서 20 억개로향상 Source: 박정훈, Rise of the Robots in Logistics, 물류스타트업컨퍼런스 ( ) Adept 의 Lynx Conveyor 상하차및운반지원로봇 : 컨베이어벨트끝에서물품을받아원하는위치로운반 방해물자동인지, 최적경로탐색, 기존창고관리시스템에도활용가능한높은호환성보유 월 Emballage 2014 Innovation Awards 수상 KUKA 의 omnirob 물품운반, 상하차지원로봇 로봇팔이용한정교한동작등다양한활용가능, 자동으로위치와주변을인지해서 Mapping 진행후이동 : 400kg 까지적재 / 운반가능 심베로보틱스의 Tally 는재고가없는상품, 재고가조금밖에없는상품, 잘못놓여있는상품, 가격표오류등반복적이고번거로운작업을실행해준다 구글글래스활용모습, 출처 :

31 3. 4 차산업혁명과물류 3)Collection (1)Cash & Carry (2) 배달 ( 집, 회사, 지정장소 ) ->Last Mile Delivery * 지정장소 : 오프라인매장 ( 옵니채널매장, CVS, 주유소..) Delivery Center, 지하철역, 기차역, 휴양지. (3) 무인보관함 Last Mile Delivery 배달수단 : - 택배 퀵 - 화물차 승용차 - 자전거 - Courier - Uber Rush 드론 - 무인자동차 년택배산업상반기분석및하반기전망 ( 출처 : 물류신문 ) 전년상반기대비올해 13.67% 증가, 하반기는더증가할듯 < 택배여건악화 >- 신선식품의당일배송 - 무거운생수등을대량배송하는경우증가 - 서비스품질목표상승 - 수익성확보가어려움. - 택배단가 년상자당 3190 원 -> 2017 년 2235 원 (955 원 /30% 하락 ) - 해외주요국의절반에도못미치는수준 ( 미국과일본에선각각 1 만원, 7000 원선 )

32 3. 4 차산업혁명과물류 3)Collection Last Mile Delivery 한국의경제뉴스통신사 - NSP 통신 퀵서비스, 택배시장보다더큰시장 시장규모 4 조억원대 ( 입력 ) :36:46 ( 수정 ) :37:55

33 3. 4 차산업혁명과물류 3)Collection Last Mile Delivery Uber Rush 서비스는배송대행분야에서의공유경제 어떤장소에서, 또다른장소로이동하는여행자가물건을운반한다 사람을연결하는플랫폼 피기비 (PiggyBee) 아마존 ( 베조스 ) +MS( 빌게이츠 ) Source: 송상화, 물류산업트렌드변화와대응전략 ( )

34 3. 4 차산업혁명과물류 3)Collection Last Mile Delivery 프레이트라이너의프로토타입트럭 인스퍼레이션 에는운전사가필요하지만장거리운전중조종등여러작업을컴퓨터에게넘길수있다. 테슬라모델 S 는소프트에어업그레이드를통해고속도로에서자동운전가능

35 3. 4 차산업혁명과물류 3)Collection Last Mile Delivery 최대시속 1223km 진공터널오가는하이퍼루프 ' 하늘을나는자동차나온다최대시속 800km 차값 3 억 2000 만원 :08 [ 헤럴드경제 ] 2 년후면현실에서도볼수있다.

36 3. 4 차산업혁명과물류 3)Collection 무인보관함 (Pack Station)

37 4. 4 차산업혁명과물류인 없어진상품 없어질상품 새로운 Long Tail? - 연회비 50 불아마존프라임 (99 달러 ) 의절반. - 연평균아마존쇼핑보다약 150 달러절약 - 같은물품을 2 개이상구입하면할인. - 배송 30 일이내반품, 35 달러이상배송비무료 - 제품배송기간은 2~5 일. - 당일배송서비스는없음. - 미국고객에게만판매.

38 4. 제 4 차산업혁명과물류인 내가걸어온길 - 도전 - 새로운 Biz Model 선도 bey t fixed idea

39 4. 4 차산업혁명과물류인 : ( 긍정 * 열정 * 실력 + 인간적매력 = 물류매니아 )

40 4. 제 4 차산업혁명과물류인 내가걸어온길 - 도전 - 새로운 Biz Model 선도 1. 택배업 (1988) 2. 국내긴급상업용서류송달업 (1989) 3.. 공동물류 (1990) 4. 가전직배 ( 배달 + 설치 +Pre SVC)(1991) 5. 3PL(1994) 6. e-logis(1999) 7. Web 기반정보시스템 (WLIS) 구축 (2000) 8. Vender( 도매물류 (2002) 9. 가구배달및설치물류사업 (2005) -SVC Level Up 1. ISO인증 9001(2000) 14001(2007) 2. IMS( 정보경영시스템 ) 인증 (2002 최초 ) 3. LS( 물류표준설비인증 ) 획득 (2005 최초 ) 4. 생산성향상우수기업지정 (2007 지경부 ) 5. 우수물류기업 ( 화물운송 ) 인증 (2007 최초 ) 6. 우수물류기업 ( 물류창고 ) 인증 (2012 최초 ) 7. 일터혁신우수기업인증 (2013 노동부 ) 8. 노사문화우수기업인증 (2013 노동부 ) 9. 녹색경영체제시범인증 (2010 지경부 ) 10. 사고예방모범업체 (2010) 11. 여성친화기업인증 (2011) 12. 화주. 물류기업상생 ( 최우수기업 )(2014) 13. 일자리창출우수기업인증 (2017) 14. 산학협력 (8개기관, 학교 ) - 조직구조선진화 1.MBO.EBO 2. 연방제 3. 협동조합 ( 인천종합물류협동조합이사장 ) 4. 실적제 (P/S), 독립채산제, 소사장제 : 영업 + 운영 + 투자 5. 자회사 :50:50( 만장일치 ) 6. 협약 ( 국제 :Kerry, Hitachi) 7. 협업화 ( 통상협회, 소화물일관수송기존업체협의회 ) ( 가칭 ) 한국물류네트웍 - 중소특송협회공동물류회사 - 주요물류활동 ( 현직 ) 1. 국가물류정책위원회물류정책분과위원 2. 국토교통부규제심사위원 3.( 민관 ) 화주. 물류기업상생협의체위원 4. 인천지역인적자원개발위원회위원 ( 물류분과위원장 ) 5. 대한상공회의소물류위원회부위원장 ( 실무위원장 ) 6.. 한국물류학회, 한국로지스틱스학회, 한국 SCM 학회, 한국물류과학기술학회, 한국농식품물류학회부회장 -( 대통령소속 ) 사회통합위원회지역협의회위원 ( 역임 ) - 인천항만공사항만위원 - 비상임이사 ( 역임 ) - 국토해양부민관녹색물류협의체초대위원장 ( 역임 ) - 한국통합물류협회녹색물류위원장 ( 역임 ) 물류입문기물류 CEO 입문기물류 CEO 단련기 1981 ~ ~ ~ 1) 군입대 군수지원사령부 (1981 년 ) 2) 다양한경험 ( 군수, 우편, 국제특송, 항공, 해운물류 (Inbound), 국내택배 -3PL- 공동물류 ) 3) 물류 1 세대 : 1.5 세대 - 벤처붐 / 스타트업 : 낀세대 4) 30 년틈새신규사업도망 ( 국제특송 - 택배 - 3PL 공동물류 -?) 5) 교류 : 학계, 연구계 : 미래예측 + 현상발생후원인이나이론정립업계 : 현실기반 + 과거분석 + 미래예측

41 4. 4 차산업혁명과물류인 1. 나는왜이자리에있는가? 1) 물류? 2) 취업도움 3) 창업 ( 스타트업 ) 도움 4) 교류 5) 자존감 ( 만족, 행복 ) 30 년전의 SKL 과지금의청물포회원 1. 다른길을걸었다._. 불확실성, 하지만해보고싶었던일 2. 내시대에는내가앞섰다. -> 벤처, 코스탁, 스타트업 택배, 3PL, 공동물류 ( 플래폼 ), 풀필먼트 3. 물류용어 (YS), 화물연대 2. 공통분모 = 물류 - 나는왜물류에관심이있는가? - 나는왜물류를하려하는가? 3. 나만의무엇이있는가? - 연관검색어 (?) - 나라면연상되는이미지 OO? - OO 라면연상되는사람이나인가? 4. 나는무엇에최고가될수있나? 5. 앞으로의나? 졸업후 3 월, 3 년후, 5 년후, 10 년후, 20 년후, 65 세이후나는? - 내 ( 선배 ) 가먼저걸어온길 ( 반면교사 ) - 내 ( 선배 ) 가먼저걸어갈길 ( 트랜드 - 미래상 )

42 Are you ready to have a perfect logistics service? ceo@sylogis.co.kr / 국가물류정책위원회정책분과위원 ( 민. 관 ) 화주. 물류기업공생발전협의체위원 국토교통부규제심사위원회위원 대한상공회의소물류위원회부위원장 ( 겸실무위원장 ) 한국무역협회한 싱가폴물류협력위원 ( 사 ) 한국물류학회부회장 /( 사 ) 한국 SCM 학회부회장 ( 사 ) 한국로지스틱스학회부회장 /( 사 ) 한국물류과학기술학회부회장 인천지역인적자원개발위원회위원 ( 겸물류산업분과위원장 ) 인천대학교전문교수

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