The R genetics package: tools for using genetic data in statistical models
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- 한비 평
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1 통계프로그램의구동 예방의학교실한소희
2 Outline I. SAS 구동 & 실습 SAS 구동강의 실습 연습문제풀이 (with 조교샘 ) Breathing time II. SAS 구동 클릭버젂 III. SPSS 구동 클릭버젂 IV. 그외 R Plink Page 2 통계 O.T
3 Outline I. SAS 구동 & 실습 1. 설치및갱싞 2. 기본구조및구성 - 화면 (windows) 구성 - 기본구조 - 명령문 (function) 형식 3. Dataset 맊들기 - Data 입력형식 - Data 입력 & 입력결과확인 4. 자료 (Data,Dataset,Database) 관리 - 영구파일 / 임시파일생성 - Library 생성 - Data 불러오기 / 저장하기 / 확인 5. 자료처리및변홖 - Data step - Data subset 생성 (IF THEN ) - 변수버리고 / 남기기 - Coding 변경 (RENAME) - 변수형태변경 ( 숫자 문자 / 문자 숫자 ) - 자료의입력오류수정 - 새로운변수생성 (IF THEN ELSE / SUBSTR) - Data 합치기 (SET / MERGE) 6. 기술통계학적분석 - PROC UNIVARIATE - PROC FREQ - PROC TABULATE - PROC MEANS Page 3 통계 O.T
4 Outline II. SAS 구동 클릭버젼 1. 기본구조및구성 - 화면 (windows) 구성 - 기본메뉴 - 작업젃차 2. 자료열기 / Sub Dataset 생성 3. 통계분석방법 Page 4 통계 O.T
5 Outline III. SPSS 구동 클릭버젼 1. 기본구조및구성 - 화면 (windows) 구성 - 기본메뉴 - 작업젃차 2. 자료열기 / Sub Dataset 생성 3. 통계분석방법 Page 5 통계 O.T
6 Outline IV. 그외통계프로그램에는무엇이있는지갂단소개 1. R 2. Plink Page 6 통계 O.T
7 I. SAS 구동 & 실습 - 프로그래밍사용버젼 SAS( 쌔스? 사쓰?) 의역사? - Statistical Analysis System 의약자. 현재는 SAS Institute 소프트웨어제품의등록상표 년대초 North Carolina State University 에서개발 - 가장넓게사용되는통계패키지 년현재버젂 : SAS 9.1
8 1. 설치 & 갱싞 Page 8 통계 O.T
9 설치 CD 이용 CD 구성 : setup disk, disk 1-4, shared components disk 설치방법 : - CD 드라이브에 set up disk 넣으면 SAS 설치프로그램자동실행 - 설치언어선택 (Korean / English) - SAS 시스템을설치핛디렉토리설정 - 저장 & 설치 설치안해오싞분들은실습시갂을이용하여설치를 Page 9 통계 O.T
10 갱싞 갱싞파일다운로드 갱싞방법 : - 서울대학교정보화본부 ( 에서갱싞파일다운로드 ( 캠퍼스라이센스S/W 갱싞파일다운로드 ) - 시작 모든프로그램 선택 SAS 선택 SAS9.1 Utilities 선택 Renew SAS Software 선택 Page 10 통계 O.T
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18 2. 기본구조및구성 Page 18 통계 O.T
19 화면 (windows) 구성 로그창 탐색기창 결과창 출력창 편집기창 Page 19 통계 O.T
20 화면 (windows) 구성 탐색기창 - SAS 관렦된파일에대핚기능 : 열기, 편집, 이동, 지움, 복사 로그창 - pogram 의실행상황출력 - error message 등이출력 ( 편집기창에서작성핚프로그램의내용에오류가있는지, 있으면어디에있는지확인 ) - SAS 프로그램실행소요시갂확인 편집기창 - 프로그램편집기의기능. - 자료. 텍스트, 프로그램명령어의입력, 편집, 저장, 열기, 되부름등을위해사용 Page 20 통계 O.T
21 화면 (windows) 구성 결과창 - SAS 시스템에의해산출된산출물의목록 - 탐색기창의뒷면에위치 결과창클릭 - SAS 산출물의개별목록화면출력, 저장, 프릮트기능 출력창 - 프로그램결과물을화면에출력 Page 21 통계 O.T
22 기본구조 SAS 문장 : Keyword + operand - ex. Data one; - ex. PROC PRINT; Page 22 통계 O.T
23 기본구조 DATA gumjin1; Data step : - 통계분석자료맊들기 - SAS 자료맊들기 - 자료불러오기 - Subset 맊들기 - 자료합치기 (set, merge) 등 INPUT SERIALNO AGE SEX $; CARDS; F F M F F F 2 ; RUN; Procedure step - 통계분석수행과결과출력 - PROC 으로시작 PROC PRINT DATA=gumjin; RUN; PROC CONTENTS DATA=gumjin; RUN; PROC MEANS DATA=gumjin; RUN; PROC FREQ DATA=gumjin; TABLE sex; RUN; Page 23 통계 O.T
24 명령문 (function) 형식 모든문장은 statement ( 예를들어, DATA, INPUT, TABLE 등 ) 로시작 DATA gumjin1; INPUT SERIALNO AGE SEX $; CARDS; F F M F F F 2 ; RUN; PROC PRINT DATA=gumjin; RUN; PROC FREQ DATA=gumjin; TABLE SEX; RUN; Page 24 통계 O.T
25 명령문 (function) 형식 대 / 소문자모두사용가능 PROC PRINT DATA=gumjin; RUN; proc print data=gumjin; run; Page 25 통계 O.T
26 명령문 (function) 형식 모든명령문은 semicolon(;) 으로마침 핚줄에여러개의명령문사용 모든실행문은 RUN; 에의해프로그램수행후종료 DATA gumjin1 ; INPUT SERIALNO AGE SEX $ ; CARDS ; F F M F F F 2 ; RUN ; PROC PRINT DATA=gumjin; RUN; PROC FREQ DATA=gumjin; TABLE SEX; RUN; Page 26 통계 O.T
27 명령문 (function) 형식 코맨트삽입가능 ( ; /* */ * ; ) " 검진데이타불러들이기 "; * Label function을이용하여 SEX-> 성별로표시해보겠습니다 ; DATA gumjin2; /* 변수값이문자인지숫자인지지정-문자변수옆에 '$' 만해주시면됩니다 */ INPUT SERIALNO AGE SEX $ EDUC MARRI; LABEL SEX=' 성별 '; CARDS; F F M F F F M F F M 2 2 ; RUN; /* N=10, Var=4 */ Page = 통계 O.T
28 3. 자료 (Data) 입력, 저장 & 확인 Page 28 통계 O.T
29 자료입력형식 ( 입력시주의사항 ) 변수명은 32자이내 숫자로시작불가! 특수기호사용불가! (except _ ) 자료의입력은되도록숫자변수로 주민등록번호나젂화번호등은문자변수로입력 날짜변수는 mm dd yy로나누어입력 ( 핚셀에입력했을경우에는 SAS에서구분가능 ) 문자변수는되도록자릿수를맞춰서입력 Coding sheet 를맊들어놓는센스!~ Page 29 통계 O.T
30 자료입력형식 ( 입력시주의사항 ) 변수명은 32 자이내 숫자로시작불가! 특수기호사용불가! (except _ ) 자료의입력은되도록숫자변수로 주민등록번호나젂화번호등은문자변수로입력 날짜변수는 mm dd yy 로나누어입력 ( 핚셀에입력했을경우에는 SAS 에서구분가능 ) 문자변수는되도록자릿수를맞춰서입력 Coding sheet 를맊들어놓는센스!~ O X O O X X serialno age sex 1var educ educ_ educ- edu c Page 30 통계 O.T
31 Coding instruction 작성예 Coding instruction 작성 ** Coding Instruction ** 번호 변수설명 코딩규칙 유효성규칙 criteria 1. 일반사항 1 기관별일렦번호 ( 고유번호 ) 기입된대로 2 검수확인 공백 = 검수안됨, 1= 검수됨 3 총괄개인번호 (id 입력되면자동생성 ) 4 센터방문 ( 설문조사 ) 번쨰 1, 2, 3 등으로입력 ( 추적조사때부터설문지에포함 ) 5 조사일 ( 년월일, "-" 없음 ) 6 설문자대상자이름 성이름 _ 띄워쓰기없음 7 성별 1: 남자, 2: 여자 ( 주민증번호입력되면자동생성 ) 8 주민등록번호앞자리 기입된대로 9 주민등록번호뒷자리 기입된대로 10 의료보장형태 1: 공교, 2: 직장, 3: 지역, 4: 의료보호, 9: 미상 / 무응답 11 실제생년월일 ( 년월일, "-" 없음 ) 12 맊나이 실제생년월일에서자동계산,999= 미상 / 무응답 13 양력 / 음력 1: 양력, 2: 음력, 9: 무응답 14 띠 기입된대로 2. 과거질병력, 가족력, 약물복용력 / 시술력, 직업력등 15 기관별일렦번호 ( 고유번호 ) 기입된대로 16 검수확인 공백 = 검수안됨, 1= 검수됨 과거력유무 1= 아니오, 2= 예 17 과거뇌졳중 ( 중풍 ) 짂단여부 1: 아니오, 2: 예, 9: 모름 ( 미상 ) 1-2, 9 (1) 짂단여부 =' 아니오 ' 이면 and 짂단나이 =0 and 치료여부 =0 (2) 짂단여부 =' 예 ' 이면 and 짂단나이 ^=0 and 치료여부 ^=0 Page 31 통계 O.T
32 4. SAS Dataset 맊들기 Page 32 통계 O.T
33 SAS Dataset 맊들기 직접입력 - INPUT 명령문을사용하여 ( 자료를하나하나 ) 직접입력 파일불러오기 1 메뉴를이용하여파일불러오기 : 파일 데이터가져오기 2 IMPORT 명령문을사용하여파일불러오기 * 가져올수있는파일형식 Excel (.xls) Access (.mdb) dbase (.dbf) Text file : comma-separated value (.csv) Tab delimited file (.txt) Page 33 통계 O.T
34 1 직접입력 명령문 (INPUT) 사용 " 검진데이타불러들이기 "; * Label function을이용하여 SEX-> 성별로표시해보겠습니다 ; DATA gumjin2; /* 변수값이문자인지숫자인지지정-문자변수옆에 '$' 만해주시면됩니다 */ INPUT SERIALNO AGE SEX $ EDUC MARRI; LABEL SEX=' 성별 '; CARDS; F F M F F F M F F M 2 2 ; RUN; /* N=10, Var=4 */ Page 34
35 2 메뉴이용핚파일불러오기 Page 35 통계 O.T
36 3 명령문 (IMPORT) 이용자료불러오기 PROC IMPORT OUT= WORK.gumjin DATAFILE= "C:\SNU_OT_2009\gumjin.xls" DBMS=EXCEL REPLACE; SHEET="gumjin"; GETNAMES=YES; RUN; Page 36
37 입력 or 불러들이기, 저장후자료확인 1 Explorer 창이용 : 직접확인 Page 37
38 입력 or 불러들이기, 저장후자료확인 2 PROC PRINT 를사용하여변수출력 PROC PRINT DATA=gumjin; RUN; PROC PRINT DATA=gumjin; VAR serialno age sex educ marri; RUN; Page 38
39 입력 or 불러들이기, 저장후자료확인 3 PROC CONTENTS를사용하여변수출력 PROC CONTENTS DATA=gumjin; RUN; PROC CONTENTS DATA=gumjin POSITION; RUN; 2 1 Page 39
40 입력 or 불러들이기, 저장후자료확인 4 PROC FREQ를사용하여변수출력 PROC FREQ DATA=gumjin; TABLES age sex; RUN; 2 1 Page 40
41 5. 자료 (Data) 관리 : 작업핚파일의저장등 Page 41 통계 O.T
42 영구파일 / 임시파일생성 임시파일 - Work 사용 영구파일 - Libname 지정 Page 42 통계 O.T
43 영구파일저장을위핚 Library 생성 ( 규칙 ) 라이브러리 : SAS dataset 이저장되는장소 Dataset 이름 - library.dataset library : 영문 8자이내 dataset : 영문 32자이내 대소문자구분없음, 특수문자사용불가 ( 예외 :_) 맨첫글자에숫자를쓸수없음. Library name 지정 - LIBNAME 라이브러리이름 위치 ; LIBNAME OT 'C:\SNU_OT_2009'; Page 43 통계 O.T
44 Tip! ** 파일이잘못또는안불러질경우다음사항을체크체크!! 데이터를저장핚프로그램이열려있지는않은지? Dataset에두개이상의동일핚변수명있는지확인 SAS 창을최대화하였는지? 변수명이너무길지는않은지? 변수의첫번째줄이비어있지는않은가? - SAS는숫자형태라도처음몇개가결손치이면문자로인식 -> 첫째줄을 dummy 형식으로맊들어둠 Page 44 통계 O.T
45 6. 자료 (Data) 처리및변홖 Page 45 통계 O.T
46 1 Data subset 생성 : IF THEN IF THEN 구문 - IF condition THEN action; Ex. 전체대상자중여성들의자료만따로만들고싶다면...; -> subset * 방법 1; DATA gumjin11; SET gumjin; IF sex=2; RUN; /* 622, 24 */ * 방법 2; DATA gumjin11; SET gumjin; IF sex=1 THEN DELETE; RUN; /* 622, 24 */ * 방법 3; PROC SORT DATA=gumjin; BY sex; RUN; DATA gumjin11; SET gumjin(firstobs=454); RUN; /* 622, 24 */ Page 46
47 DROP varname 2 변수버리기 : DROP Ex. DATA gumjin13; SET gumjin; DROP sex; RUN; Page 47
48 KEEP varname 3 변수남기기 : KEEP Ex. DATA gumjin13; SET gumjin; DROP sex; RUN; Page 48
49 4 변수명변경 : RENAME RENAME - 기졲의변수명을새로운변수명으로변홖 - RENAME=(old var=new var) - Ex. DATA gumjin12 (RENAME=(sex=gender)); SET gumjin; RUN; Page 49
50 5 변수의형태변경 ( 숫 문, 문 숫 ) : PUT/INPUT 숫자 문자 - newvar = PUT(oldvar, format); - Ex. sex1=put(sex, 3.); 문자 숫자 - newvar = INPUT(oldvar, informat) - Ex. sex1=input(sex, 2.); Page 50 통계 O.T
51 Page 51 결과확인 : 예. 변수형태변경에서
52 Page 52 결과확인 : 예. 변수형태변경에서
53 Page 53 결과확인 : 예. 변수형태변경에서
54 6 새로운변수생성 연산결과새변수생성 연산 - Ex. DATA gumjin17; SET gumjin; bmi=weight/((height/100)*(height/100)); RUN; - Ex. DATA gumjin18; SET gumjin17; IF.<bmi<18 THEN nbmi=1; ELSE IF 18<=bmi<=23 THEN nbmi=2; ELSE IF 23<bmi<99 THEN nbmi=3; RUN; Page 54
55 7 새로운변수생성 substr 을이용하여변수생성 SUBSTR - 예 ) DATA a; SET b; jumin1=substr(jumin,1,7); RUN; Page 55 통계 O.T
56 8 Data 합치기 SET & MERGE SET ID age sex ID age sex ID age sex P F P F + P M P M P M P F P F P M P M P M MERGE ID age sex ID smoking ID age sex smoking P F P F P M P M P M + P003 P004 P005 Nonsmoker Ex-smoker Ex-smoker P F P F P M Nonsmoker P M Ex-smoker P M Ex-smoker Page 56 통계 O.T
57 8 Data 합치기 SET & MERGE DATA filename3; set filename 1 filename 2; - 관측치의개수가늘어남 - 예 ) DATA test3; SET test1 test2; RUN; DATA filename3; MERGE filename1 filename2; BY varname; - 변수의개수가늘어남 - 시행젂에반드시 PROC SORT를해야핚다. - 예 ) PROC SORT DATA=test1; BY subject; PROC SORT DATA=test2; BY subject; DATA test3; MERGE test1 test2; BY subject;run; Page 57 통계 O.T
58 Tip! ** 파일합치기젂 / 후다음사항을체크체크!! - 합치기젂 - 합치려는두개이상의 Dataset 에동일핚변수명이있는지확인 - 있다면변수형태를숫자또는문자중하나로일치 - 결과확인 - 관측치수, 변수수를확인 - missing rate 확인 Page 58 통계 O.T
59 7. 기술통계학적분석 Page 59 통계 O.T
60 평균, 표준편차, percentile 등 PROC UNIVARIATE Ex. PROC UNIVARIATE DATA=gumjin; VAR weight height; Options : 정규성검정, 히스토그램등 - Ex. PROC UNIVARIATE DATA=gumjin NORMAL PLOT; VAR weight height; HISTOGRAM weight height/normal; Page 60 통계 O.T
61 Page 61
62 Page 62
63 Page 63
64 평균, 표준편차, percentile 등 PROC MEANS Ex. PROC FREQ DATA=gumjin; TABLES sex educ; RUN; PROC FREQ DATA=gumjin; TABLES sex*educ; RUN; Options : - TABLES 뒤에써준다 - /MISSING, /NOPCT, /NOROW, /NOCOL - Ex. PROC MEANS DATA=gumjin N NMISS MEAN STDDEV MEDIAN MIN MAX; CLASS sex; VAR weight height; RUN; Page 64
65 Page 65 PROC MEANS
66 명수, percentile 등 PROC FREQ, TABULATE Ex. PROC FREQ DATA=gumjin; TABLES sex educ; RUN; PROC FREQ DATA=gumjin; TABLES sex*educ; RUN; Ex. PROC TABULATE DATA=gumjin; VAR sex educ; TABLE sex educ; RUN; Page 66 통계 O.T
67 Page 67 통계 O.T
68 Page 68 통계 O.T
69 참고문헌 Cody RP, Smith JK. Applied Statistics and the SAS Programming Language. 5th ed. Pearson Prentice Hall, New Jersey Delsiche LD, Slaughter SJ. The Little SAS book. 3rd ed. SAS publishing 유근영, 박병주, 김헌, 이무송. 의약보건학을위핚 PC-SAS. 핚울아카데미 최종후, 강현희. SAS DATA Step. 자유아카데미 정선영. 2008년통계 O.T. 강의파일 최윢희. 2008년예과통계강의파일, 2008
70 SAS 구동실습 - 조교 : 배상혁, 박보영, 성종미선생님 1. 강의중보여드릮 SAS Programming & output 재확인 2. 연습문제풀이 수업시갂에나눠드리겠습니다. - 데이터불러오기 ( 메뉴이용, IMPORT 명령문이용 ) - 데이터합치기 (MERGE) - 데이터가제대로들어왔는지확인 (PROC CONTENTS 등 ) - 연속변수, 범주형변수로나눠보기 & 각각에적젃핚기술통계학적분석시행
71 Breathing time
72 II. SAS 구동 - 클릭버젂시연
73 1. 기본구조및구성 Page 73 통계 O.T
74 화면 (windows) 구성 Page 74 통계 O.T
75 기본메뉴 Page 75 통계 O.T
76 작업젃차 RAW DATA (EXCEL,DBASE ) SAS DATA (.SAS7BDAT) OUTPUT DATA STEP PROC STEP 실행 Page 76 통계 O.T
77 2. 자료열기 / SUBSET 생성 Page 77 통계 O.T
78 1 자료열기 Page 78 통계 O.T
79 2 자료열기 3 Page 79 통계 O.T
80 4 자료열기 5 Page 80 통계 O.T
81 6 자료열기 7 Page 81 통계 O.T
82 자료열기 Page 82 통계 O.T
83 Analyst Toolbar Page 83 통계 O.T
84 1 SUBSET 생성 V Page 84 통계 O.T
85 2 SUBSET 생성 V 3 V 4 Page 85 통계 O.T
86 SUBSET 생성 충주지역 subset 생성 4 V Page 86 통계 O.T
87 젂체자료 SUBSEP SUBSET 생성 - 데이터 서브셋데이터 Operators SUBSET 젂체자료 - 데이터 필터 없음 Page 87 통계 O.T
88 3. 자료요약 Page 88 통계 O.T
89 1 연속형자료요약 V 2 3 V Page 89 통계 O.T
90 4 연속형자료요약 Page 90 통계 O.T
91 1 성별자료요약 V 2 Page 91 통계 O.T
92 1 범주형자료요약 2 Page 92 통계 O.T
93 1 성별과교육수준분포 2 Page 93 통계 O.T
94 1 그래프 2 Page 94 통계 O.T
95 그래프 Page 95 통계 O.T
96 1 히스토그램 2 V 3 Page 96 통계 O.T
97 히스토그램 Page 97 통계 O.T
98 1 산점도 : 몸무게와키 2 3 V Page 98 통계 O.T
99 산점도 : 몸무게와키 Page 99 통계 O.T
100 참고문헌 P.A. Herozberg, Springer-Verlag. How SAS works: a comprehensive introduction to the SAS System P.A. Herozberg, Springer-Verlag. Applied statistics and the SAS programing language, North-Holland, New York 김종섭. SAS v.8.2를이용핚통계분석의이해. 핚올출판사 최윢희. 2008년예과통계강의파일, 2008
101 III. SPSS 구동 - 클릭버젂시연
102 화면 (windows) 구성 Page 102 통계 O.T
103 화면 (windows) 구성 1 변수삽입 : 변수추가 2 케이스삽입 : 케이스추가 3 케이스정렧 : 오름, 내림차순정렧 4 파일합치기 : 케이스, 변수합치기 5 케이스선택 : 원하는조건의케이스선택 Page 103 통계 O.T
104 화면 (windows) 구성 1 변수계산 : 변수들의데이터를변홖새로운변수생성 2 코딩변경 : 변수들의데이터값변경 3 순위변수생성 : 변수들의데이터크기별순위데이터생성 4 결측값바꾸기 : 결측값을미결측값으로젂홖 Page 104 통계 O.T
105 화면 (windows) 구성 1 기술통계량 : 빈도 / 기술 / 교차분석 2 평균비교 : T-TEST/ANOVA 3 상관분석 : 이변량상관계수 4 회귀분석 : 선형회귀 / 이분형로지스틱 5 분류분석 : K-MEAN 군집분석 6 척도화분석 : 다차원척도 (M) Page 105 통계 O.T
106 기본메뉴 파일 : 새파일맊들고, 열고, 저장 편집 : 자료편집 보기 : 상태표시줄, 도구모음, 글꼴 데이터 : 데이터파일의젂체적인수정 변홖 : 데이터파일의변수나값변형 분석 : 통계분석 그래프 유틸리티 : 데이터파일과변수내용에관핚정보 창 : 창통제 도움말
107 작업젃차 SPSS 로자료를불러들임 ( 혹은입력 ) 메뉴에서프로시저선택 분석하고자하는변수선택 프로시저수행 & 결과검토 SPSS에서사용하는주요파일 - sav : 데이터 - spo : 결과 - sps : syntax 화일
108 SPSS 의초기화면 ( 데이터편집기 ) 데이터파일 = 변수 ( 열 )+ 케이스 ( 행 )
109 자료입력 Page 109 통계 O.T
110 자료불어오기 엑셀화일불러오기 : 파일 > 열기 > 데이터 ( 파일형식, xls)
111 자료보기 < 데이터보기 > < 변수보기 >
112 변수추가
113 케이스추가
114 코딩변경
115 기술통계량 중심위치의측도 - 평균 / 중앙값 산포도 - 분산 / 표준편차 / 표준오차 / 범위 / 변동계수 분포의형태 - 왜도 / 첨도 백분위수 Page 115 통계 O.T
116 도표
117 줄기와잎그림 신장 150 N = 성별
118 교차분석 간염항원 * 간염항체 * 성별교차표 빈도 성별 간염항원 전체간염항원 전체 간염항체 전체
119 교차분석 Page 119 통계 O.T
120 ¼º º Æò ±Õ üÁß 막대그래프
121 산점도 싞장 & 체중
SPSS Syntax
SPSS Syntax 를이용한데이터핸들링 SPSS Korea Consulting Team CLASS GUIDE INSTRUCTOR TIME SCHEDULE TEA PLACE RESTROOM 2/52 Table of Contents SPSS Syntax 개요 데이터불러오기및저장 데이터핸들링 I 데이터핸들링 II 명령문을이용한기초분석 자동실행및홗용팁 3/52 1.
[INPUT] 뒤에는변수와관련된정보를표기한다. [CARDS;] 뒤에는각각의변수가가지는관측값들을표기한다. >> 위의프로그램에서데이터셋명은 wghtclub 이고, 변수는 idno, name, team, strtwght, endwght 이다. 이중 name 과 team 은
![[INPUT] 뒤에는변수와관련된정보를표기한다. [CARDS;] 뒤에는각각의변수가가지는관측값들을표기한다. >> 위의프로그램에서데이터셋명은 wghtclub 이고, 변수는 idno, name, team, strtwght, endwght 이다. 이중 name 과 team 은](/thumbs/77/75104228.jpg "[INPUT] 뒤에는변수와관련된정보를표기한다. [CARDS;] 뒤에는각각의변수가가지는관측값들을표기한다. >> 위의프로그램에서데이터셋명은 wghtclub 이고, 변수는 idno, name, team, strtwght, endwght 이다. 이중 name 과 team 은")
SAS 의기본형식 1. INPUT 문 DATA wghtclub; INPUT idno 1-4 name $ 6-24 team $ strtwght endwght; loss=strtwght -endwght; CARDS; 1023 David Shaw red 189 165 1049 Amelia Serrno yellow 145 124 1219 Alan Nance red
Microsoft Word - SAS_Data Manipulate.docx
수학계산관련 함수 함수 형태 내용 SIN(argument) TAN(argument) EXP( 변수명 ) SIN 값을계산 -1 argument 1 TAN 값을계산, -1 argument 1 지수함수로지수값을계산한다 SQRT( 변수명 ) 제곱근값을계산한다 제곱은 x**(1/3) = 3 x x 1/ 3 x**2, 세제곱근 LOG( 변수명 ) LOGN( 변수명 )
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Monthly User Guide from JMP Korea 제 13 호 (2018 년 8 월 ) Excel 과 JMP, Excel 보다 JMP * 본 Guide 는매월세번째수요일에발행됩니다 (2018 년 7 월호부터는 JMP 14 Version 기준입니다 ) ** Monthly User Guide 지난호는다음 Site 를참조하세요 (https://www.jmp.com/ko_kr/newsletters.html)
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수치를이용한자료요약 statistics hmkang@hallym.ac.kr 한림대학교 통계학 강희모 ( 한림대학교 ) 수치를이용한자료요약 1 / 26 수치를 통한 자료의 요약 요약 방대한 자료를 몇 개의 의미있는 수치로 요약 자료의 분포상태를 알 수 있는 통계기법 사용 중심위치의 측도(measure of center) : 어떤 값을 중심으로 분포되어 있는지
BK21 플러스방법론워크숍 Data Management Using Stata 오욱찬 서울대사회복지학과 BK21 플러스사업팀
BK21 플러스방법론워크숍 Data Management Using Stata 2014. 10. 17. 오욱찬 ukchanoh@daum.net Why use Stata statistical software? 1 - Fast, accurate, and easy to use - Broad suite of statistical features - Complete data-management
SPSS 공개강좌
사용법특별강좌 강원대학교경영대학 특강 1 시작 아이콘을더블크릭하거나, 시작버튼을누른후프로그램메뉴에서 12.0 for Windows 를선택하면 는작업선택옆의그림과같은대화상자 ( for Windows) 를연다. 이대화상자는지금까지작업한데이터를보여줌으로써기존작업을계속하는데편리하게해준다. 'Cancel' 단추를누르면 데이터편집기창이열리면서 가시작된다. 강원대학교경영대학
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대한의료관련감염관리학회학술대회 2016년 5월 26일 ( 목 ) 15:40-17:40 서울아산병원동관 6층대강당서울성심병원김지형 기능, 가격, 모든것을종합 1 Excel 자료정리 2 SPSS 학교에서준다면설치 3 통계시작 : dbstat 4 Web-R : 표만들기, 메타분석 5 R SPSS www.cbgstat.com dbstat 직접 dbstat 길들이기
PowerPoint Template
JavaScript 회원정보 입력양식만들기 HTML & JavaScript Contents 1. Form 객체 2. 일반적인입력양식 3. 선택입력양식 4. 회원정보입력양식만들기 2 Form 객체 Form 객체 입력양식의틀이되는 태그에접근할수있도록지원 Document 객체의하위에위치 속성들은모두 태그의속성들의정보에관련된것
iii. Design Tab 을 Click 하여 WindowBuilder 가자동으로생성한 GUI 프로그래밍환경을확인한다.
Eclipse 개발환경에서 WindowBuilder 를이용한 Java 프로그램개발 이예는 Java 프로그램의기초를이해하고있는사람을대상으로 Embedded Microcomputer 를이용한제어시스템을 PC 에서 Serial 통신으로제어 (Graphical User Interface (GUI) 환경에서 ) 하는프로그램개발예를설명한다. WindowBuilder:
기술통계
기술통계 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 기술통계 1 / 17 친구수에대한히스토그램 I from matplotlib import pyplot as plt from collections import Counter num_friends = [100,49,41,40,25,21,21,19,19,18,18,16, 15,15,15,15,14,14,13,13,13,13,12,
Microsoft Word - SPSS_MDA_Ch6.doc
Chapter 6. 정준상관분석 6.1 정준상관분석 정준상관분석 (Canonical Correlation Analysis) 은변수들의군집간선형상관관계를파악하는분석방법이다. 예를들어신체적조건 ( 키, 몸무게, 가슴둘레 ) 과운동력 ( 달리기, 윗몸일으키기, 턱걸이 ) 사이의선형상관관계가있는지알아보고, 관계가있다면어떤관계가있는지분석하는것이다. 정준상관분석은 (
Microsoft PowerPoint - 3ÀÏ°_º¯¼ö¿Í »ó¼ö.ppt
변수와상수 1 변수란무엇인가? 변수 : 정보 (data) 를저장하는컴퓨터내의특정위치 ( 임시저장공간 ) 메모리, register 메모리주소 101 번지 102 번지 변수의크기에따라 주로 byte 단위 메모리 2 기본적인변수형및변수의크기 변수의크기 해당컴퓨터에서는항상일정 컴퓨터마다다를수있음 short
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Pairwise Tool & Pairwise Test NuSRS 200511305 김성규 200511306 김성훈 200614164 김효석 200611124 유성배 200518036 곡진화 2 PICT Pairwise Tool - PICT Microsoft 의 Command-line 기반의 Free Software www.pairwise.org 에서다운로드후설치
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,
02-출판과-완성
저작권 아카데미 표준 교재 저작권 아카데미 표준 교재 교육홍보 2009-02 출판과 저작권 ISBN 978-89-6120-035-6 94010 ISBN 978-89-6120-033-2 CONTENTS 23 24 25 27 14 14 15 15 15 16 16 17 17 18 18 18 19 20 28 29 30 31 32 33 34 35 36 43 44 45
EndNote X2 초급 분당차병원도서실사서최근영 ( )
EndNote X2 초급 2008. 9. 25. 사서최근영 (031-780-5040) EndNote Thomson ISI Research Soft의 bibliographic management Software 2008년 9월현재 X2 Version 사용 참고문헌 (Reference), Image, Fulltext File 등 DB 구축 참고문헌 (Reference),
<443A5C4C C4B48555C B3E25C32C7D0B1E25CBCB3B0E8C7C1B7CEC1A7C6AE425CC0E7B0EDB0FCB8AE5C53746F636B5F4D616E D656E74732E637070>
1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include "QuickSort.h" 7 using namespace std; 8 9 10 Node* Queue[100]; // 추가입력된데이터를저장하기위한 Queue
Macaron Cooker Manual 1.0.key
MACARON COOKER GUIDE BOOK Ver. 1.0 OVERVIEW APPLICATION OVERVIEW 1 5 2 3 4 6 1 2 3 4 5 6 1. SELECT LAYOUT TIP 2. Add Page / Delete Page 3. Import PDF 4. Image 5. Swipe 5-1. Swipe & Skip 5-2. Swipe & Rotate
Microsoft PowerPoint - 11주차_Android_GoogleMap.ppt [호환 모드]
![Microsoft PowerPoint - 11주차_Android_GoogleMap.ppt [호환 모드]](/thumbs/90/102499718.jpg "Microsoft PowerPoint - 11주차_Android_GoogleMap.ppt [호환 모드]")
Google Map View 구현 학습목표 교육목표 Google Map View 구현 Google Map 지원 Emulator 생성 Google Map API Key 위도 / 경도구하기 위도 / 경도에따른 Google Map View 구현 Zoom Controller 구현 Google Map View (1) () Google g Map View 기능 Google
Microsoft Word - PLC제어응용-2차시.doc
과정명 PLC 제어응용차시명 2 차시. 접점명령 학습목표 1. 연산개시명령 (LOAD, LOAD NOT) 에대하여설명할수있다. 2. 직렬접속명령 (AND, AND NOT) 에대하여설명할수있다. 3. 병렬접속명령 (OR, OR NOT) 에대하여설명할수있다. 4.PLC의접점명령을가지고간단한프로그램을작성할수있다. 학습내용 1. 연산개시명령 1) 연산개시명령 (LOAD,
intro
Contents Introduction Contents Contents / Contents / Contents / Contents / 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
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롯데마트 CRM 데이터분석교육 고객분석 USING SQL 2014 년 12 월 > RE::VISION ~ 20141227 전용준리비젼컨설팅대표 010.3095.1451 xyxonxyxon@empal.com http://cafe.daum.net/revisioncrm http://www.revisioncon.co.kr 교육과정구성 2/2 - Adjusted 주제
윈도우즈프로그래밍(1)
제어문 (2) For~Next 문 윈도우즈프로그래밍 (1) ( 신흥대학교컴퓨터정보계열 ) 2/17 Contents 학습목표 프로그램에서주어진특정문장을부분을일정횟수만큼반복해서실행하는문장으로 For~Next 문등의구조를이해하고활용할수있다. 내용 For~Next 문 다중 For 문 3/17 제어문 - FOR 문 반복문 : 프로그램에서주어진특정문장들을일정한횟수만큼반복해서실행하는문장
확률 및 분포
확률및분포 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 확률및분포 1 / 15 학습내용 조건부확률막대그래프히스토그램선그래프산점도참고 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 확률및분포 2 / 15 조건부확률 I 첫째가딸일때두아이모두딸일확률 (1/2) 과둘중의하나가딸일때둘다딸일확률 (1/3) 에대한모의실험 >>> from collections import
공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은
2013 년도연구용역보고서 공공기관임금프리미엄추계 - 2013. 12.- 이연구는국회예산정책처의연구용역사업으로수행된것으로서, 보고서의내용은연구용역사업을수행한연구자의개인의견이며, 국회예산정책처의공식견해가아님을알려드립니다. 연구책임자 한국노동연구원선임연구위원정진호 공공기관임금프리미엄추계 2013. 12. 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영
<4D F736F F F696E74202D203137C0E55FBFACBDC0B9AEC1A6BCD6B7E7BCC72E707074>
SIMATIC S7 Siemens AG 2004. All rights reserved. Date: 22.03.2006 File: PRO1_17E.1 차례... 2 심벌리스트... 3 Ch3 Ex2: 프로젝트생성...... 4 Ch3 Ex3: S7 프로그램삽입... 5 Ch3 Ex4: 표준라이브러리에서블록복사... 6 Ch4 Ex1: 실제구성을 PG 로업로드하고이름변경......
(001~006)개념RPM3-2(부속)
www.imth.tv - (~9)개념RPM-(본문).. : PM RPM - 대푯값 페이지 다민 PI LPI 알피엠 대푯값과산포도 유형 ⑴ 대푯값 자료 전체의 중심적인 경향이나 특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값, 최 빈값 등이 있다. ⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로
데이터 시각화
데이터시각화 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터시각화 1 / 22 학습내용 matplotlib 막대그래프히스토그램선그래프산점도참고 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 데이터시각화 2 / 22 matplotlib I 간단한막대그래프, 선그래프, 산점도등을그릴때유용 http://matplotlib.org 에서설치방법참고윈도우의경우명령프롬프트를관리자권한으로실행한후아래의코드실행
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Class - Property Jo, Heeseung 목차 section 1 클래스의일반구조 section 2 클래스선언 section 3 객체의생성 section 4 멤버변수 4-1 객체변수 4-2 클래스변수 4-3 종단 (final) 변수 4-4 멤버변수접근방법 section 5 멤버변수접근한정자 5-1 public 5-2 private 5-3 한정자없음
통계학입문
통계학입문 ( 기초통계학 ) 1. 1 개요 통계학 (statistics) 관심의대상에대해관련된자료를수집하고그 자료를요약, 정리하여이로부터불확실한사실에 대한결론이나일반적인규칙성을추구하는학문 Statistic : 통계치, 통계량 CH 1-2 1. 1 개요 통계학 (statistics) 기술통계학 (descriptive stat) 수집된자료의정리및요약방법을다룸
Visual Basic 반복문
학습목표 반복문 For Next문, For Each Next문 Do Loop문, While End While문 구구단작성기로익히는반복문 2 5.1 반복문 5.2 구구단작성기로익히는반복문 3 반복문 주어진조건이만족하는동안또는주어진조건이만족할때까지일정구간의실행문을반복하기위해사용 For Next For Each Next Do Loop While Wend 4 For
untitled
5.8 PROC UNIVARIATE (hitogram, tem and leaf plot, box-whiker plot), (p- ). Univariate( ).. NORMAL (Shapiro- Wilk Kolmogorov-Smirno D- OUTPUT( SAS ). PROC MEANS PROC MEANS. (moment) E( X ). k Sehyug Kwon,
PowerPoint 프레젠테이션
Team 1 201611293 전다윤 201311287 엄현식 201311318 최정헌 01. 문서수정 02. System Test Review 03. Static Test Review 04. 소감 1 문서수정 문서수정 수정 System Test 문서 + 전문서에없던수정사항 수정 System Test 문서 문서수정 소프트웨어검증팀의문서대로수정한사항들 1008
4S 1차년도 평가 발표자료
모바일 S/W 프로그래밍 안드로이드개발환경설치 2012.09.05. 오병우 모바일공학과 JDK (Java Development Kit) SE (Standard Edition) 설치순서 Eclipse ADT (Android Development Tool) Plug-in Android SDK (Software Development Kit) SDK Components
Ver 1.0 마감하루전 Category Partitioning Testing Tool Project Team T1 Date Team Information 김강욱 김진욱 김동권
마감하루전 Category Partitioning Testing Tool Project Team T1 Date 2017-05-12 Team Information 201111334 김강욱 201211339 김진욱 201312243 김동권 201510411 이소영 [ 마감하루전 ] T1 1 INDEX Activity 2041. Design Real Use Cases
exp
exp exp exp exp exp exp exp exp exp exp exp log 第 卷 第 號 39 4 2011 4 투영법을 이용한 터빈 블레이드의 크리프 특성 분석 329 성을 평가하였다 이를 위해 결정계수값인 값 을 비교하였으며 크리프 시험 결과를 곡선 접합 한 결과와 비선형 최소자승법으로 예측한 결과 사 이 결정계수간 정도의 오차가 발생하였고
2002년 2학기 자료구조
자료구조 (Data Structures) Chapter 1 Basic Concepts Overview : Data (1) Data vs Information (2) Data Linear list( 선형리스트 ) - Sequential list : - Linked list : Nonlinear list( 비선형리스트 ) - Tree : - Graph : (3)
USER GUIDE
Solution Package Volume II DATABASE MIGRATION 2010. 1. 9. U.Tu System 1 U.Tu System SeeMAGMA SYSTEM 차 례 1. INPUT & OUTPUT DATABASE LAYOUT...2 2. IPO 중 VB DATA DEFINE 자동작성...4 3. DATABASE UNLOAD...6 4.
학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2
학습목표 함수프로시저, 서브프로시저의의미를안다. 매개변수전달방식을학습한다. 함수를이용한프로그래밍한다. 2 6.1 함수프로시저 6.2 서브프로시저 6.3 매개변수의전달방식 6.4 함수를이용한프로그래밍 3 프로시저 (Procedure) 프로시저 (Procedure) 란무엇인가? 논리적으로묶여있는하나의처리단위 내장프로시저 이벤트프로시저, 속성프로시저, 메서드, 비주얼베이직내장함수등
목차 BUG 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUE
ALTIBASE HDB 6.3.1.10.1 Patch Notes 목차 BUG-45710 문법에맞지않는질의문수행시, 에러메시지에질의문의일부만보여주는문제를수정합니다... 3 BUG-45730 ROUND, TRUNC 함수에서 DATE 포맷 IW 를추가지원합니다... 5 BUG-45760 ROLLUP/CUBE 절을포함하는질의는 SUBQUERY REMOVAL 변환을수행하지않도록수정합니다....
Observational Determinism for Concurrent Program Security
웹응용프로그램보안취약성 분석기구현 소프트웨어무결점센터 Workshop 2010. 8. 25 한국항공대학교, 안준선 1 소개 관련연구 Outline Input Validation Vulnerability 연구내용 Abstract Domain for Input Validation Implementation of Vulnerability Analyzer 기존연구
전립선암발생률추정과관련요인분석 : The Korean Cancer Prevention Study-II (KCPS-II)
전립선암발생률추정과관련요인분석 : The Korean Cancer Prevention Study-II (KCPS-II) 전립선암발생률추정과관련요인분석 : The Korean Cancer Prevention Study-II (KCPS-II) - i - - ii - - iii - - iv - - v - - vi - - vii - - viii - - ix - -
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SBR-100S User Manual
( 1 / 13 ) SBR-100S 모델에 대한 사용자 펌웨어 업그레이드 방법을 안내해 드립니다. SBR-100S 는 신규 펌웨어가 있을시 FOTA(자동업데이트) 기능을 통하여 자동 업그레이드가 되며, 필요시 사용자가 신규 펌웨어를 다운받아 수동으로 업그레이드 할 수 있습니다. 1. 준비하기 1.1 연결 장치 준비 펌웨어 업그레이드를 위해서는 SBR-100S
빅데이터분산컴퓨팅-5-수정
Apache Hive 빅데이터분산컴퓨팅 박영택 Apache Hive 개요 Apache Hive 는 MapReduce 기반의 High-level abstraction HiveQL은 SQL-like 언어를사용 Hadoop 클러스터에서 MapReduce 잡을생성함 Facebook 에서데이터웨어하우스를위해개발되었음 현재는오픈소스인 Apache 프로젝트 Hive 유저를위한
Microsoft Word - Chapter3.doc
CHAPTER 3. 데이터변환하기 2장에서는 SAS 데이터만드는방법 ( 확장편집기이용, 메뉴이용외부데이터불러오기, 확장편집기에서 INFILE 문이나 DATAFILE 옵션사용하기 ) 에대해살펴보았다. 3장에서는이미만들어진 SAS 데이터를연산자, 함수, 데이터문옵션, 제어명령어이용하여변환하는방법을살펴보기로하자. 통계학에서주로사용되는함수에대해서는 4장에서다루기로한다.
Orcad Capture 9.x
OrCAD Capture Workbook (Ver 10.xx) 0 Capture 1 2 3 Capture for window 4.opj ( OrCAD Project file) Design file Programe link file..dsn (OrCAD Design file) Design file..olb (OrCAD Library file) file..upd
Eclipse 와 Firefox 를이용한 Javascript 개발 발표자 : 문경대 11 년 10 월 26 일수요일
Eclipse 와 Firefox 를이용한 Javascript 개발 발표자 : 문경대 Introduce Me!!! Job Jeju National University Student Ubuntu Korean Jeju Community Owner E-Mail: ned3y2k@hanmail.net Blog: http://ned3y2k.wo.tc Facebook: http://www.facebook.com/gyeongdae
윈도우시스템프로그래밍
데이타베이스 MySQL 을위한 MFC 를사용한 ODBC 프로그래밍 2013.05.15. 오병우 컴퓨터공학과금오공과대학교 http://www.apmsetup.com 또는 http://www.mysql.com APM Setup 설치발표자료참조 Department of Computer Engineering 2 DB 에속한테이블보기 show tables; 에러발생
Tcl의 문법
월, 01/28/2008-20:50 admin 은 상당히 단순하고, 커맨드의 인자를 스페이스(공백)로 단락을 짓고 나열하는 정도입니다. command arg1 arg2 arg3... 한행에 여러개의 커맨드를 나열할때는, 세미콜론( ; )으로 구분을 짓습니다. command arg1 arg2 arg3... ; command arg1 arg2 arg3... 한행이
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할
저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,
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Index Process Specification Data Dictionary
Index Process Specification Data Dictionary File Card Tag T-Money Control I n p u t/o u t p u t Card Tag save D e s c r i p t i o n 리더기위치, In/Out/No_Out. File Name customer file write/ company file write
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public class SumTest { public static void main(string a1[]) { int a, b, sum; a = Integer.parseInt(a1[0]); b = Integer.parseInt(a1[1]); sum = a + b ; // 두수를더하는부분입니다 System.out.println(" 두수의합은 " + sum +
adfasdfasfdasfasfadf
C 4.5 Source code Pt.3 ISL / 강한솔 2019-04-10 Index Tree structure Build.h Tree.h St-thresh.h 2 Tree structure *Concpets : Node, Branch, Leaf, Subtree, Attribute, Attribute Value, Class Play, Don't Play.
조사연구 권 호 연구논문 한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 A Case Study on Construction and Use of Longitudinal Weights for Korea Labor Income Panel Survey 2)3) a
조사연구 권 호 연구논문 한국노동패널조사자료의분석을위한패널가중치산출및사용방안사례연구 A Case Study on Construction and Use of Longitudinal Weights for Korea Labor Income Panel Survey 2)3) a) b) 조사연구 주제어 패널조사 횡단면가중치 종단면가중치 선형혼합모형 일반화선형혼 합모형
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( ) IxJ ( 5 0% ) Pearson Fsher s exact test χ, LR Ch-square( G ) x, Odds Rato θ, Ch-square Ch-square (Goodness of ft) Pearson cross moment ( Mantel-Haenszel ), Ph-coeffcent, Gamma (γ ), Kendall τ (bnary)
마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다.
마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. http://min7014.iptime.org/math/2017063002.htm 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다. https://goo.gl/edxsm7 http://min7014.iptime.org/math/2018010602.pdf
MATLAB and Numerical Analysis
School of Mechanical Engineering Pusan National University dongwoonkim@pusan.ac.kr Review 무명함수 >> fun = @(x,y) x^2 + y^2; % ff xx, yy = xx 2 + yy 2 >> fun(3,4) >> ans = 25 시작 x=x+1 If문 >> if a == b >>
Microsoft PowerPoint - chap02-C프로그램시작하기.pptx
#include int main(void) { int num; printf( Please enter an integer "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); return 0; } 1 학습목표 을 작성하면서 C 프로그램의
(132~173)4단원-ok
IV Q 134 135 136 1 10 ) 9 ) 8 ) 7 ) 6 ) 5 ) 4 ) 3 ) 2 ) 1 ) 0 100km 2 1. 1 2. 2 3. 1 2 137 138 139 140 1. 2. 141 Q 142 143 1 2 1. 1 2. 2 144 145 146 1. 2. 147 Q 148 149 150 151 1. 2. 152 100.0 weight 153
[ 정보 ] 과학고 R&E 결과보고서 Monte Carlo Method 를이용한 고교배정시뮬레이션 연구기간 : ~ 연구책임자 : 강대욱 ( 전남대전자컴퓨터공학부 ) 지도교사 : 최미경 ( 전남과학고정보 컴퓨터과 ) 참여학생 : 박진명 ( 전
![[ 정보 ] 과학고 R&E 결과보고서 Monte Carlo Method 를이용한 고교배정시뮬레이션 연구기간 : ~ 연구책임자 : 강대욱 ( 전남대전자컴퓨터공학부 ) 지도교사 : 최미경 ( 전남과학고정보 컴퓨터과 ) 참여학생 : 박진명 ( 전](/thumbs/102/152867911.jpg "[ 정보 ] 과학고 R&E 결과보고서 Monte Carlo Method 를이용한 고교배정시뮬레이션 연구기간 : ~ 연구책임자 : 강대욱 ( 전남대전자컴퓨터공학부 ) 지도교사 : 최미경 ( 전남과학고정보 컴퓨터과 ) 참여학생 : 박진명 ( 전")
[ 정보 ] 과학고 R&E 결과보고서 Monte Carlo Method 를이용한 고교배정시뮬레이션 연구기간 : 2013. 3 ~ 2014. 2 연구책임자 : 강대욱 ( 전남대전자컴퓨터공학부 ) 지도교사 : 최미경 ( 전남과학고정보 컴퓨터과 ) 참여학생 : 박진명 ( 전남과학고 1학년 ) 박수형 ( 전남과학고 1학년 ) 서범수 ( 전남과학고 1학년 ) 김효정
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초청연자특강 대구가톨릭의대의학통계학교실 Meta analysis ( 메타분석 ) 예1) The effect of interferon on development of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis B virus infection?? -:> 1998.1 ~2007.12.31 / RCT(2),
*º¹ÁöÁöµµµµÅ¥-¸Ô2Ä)
01 103 109 112 117 119 123 142 146 183 103 Guide Book 104 105 Guide Book 106 107 Guide Book 108 02 109 Guide Book 110 111 Guide Book 112 03 113 Guide Book 114 115 Guide Book 116 04 117 Guide Book 118 05
저작자표시 - 비영리 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물
저작자표시 - 비영리 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우, 이저작물에적용된이용허락조건을명확하게나타내어야합니다.
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확률및통계특강 세부사항 교수님 성함 : 김홍기 연락처 : 821-5433 E-mail : honggiekim@cnu.ac.kr 교재 : 통계학입문 ( 정익사 / 김주한외 ) 강의자료 ppt 파일은정보통계학과홈페이지 -> 대학원 -> 수업자료 또는사이버캠퍼스자료실 이사이트에서기출문제도얻을수있습니다. 중간고사 (closed book) : 45%, 기말고사 (open
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C++ Programming 예외처리 Seo, Doo-okok clickseo@gmail.com http://www.clickseo.com 목 차 예외처리 2 예외처리 예외처리 C++ 의예외처리 예외클래스와객체 3 예외처리 예외를처리하지않는프로그램 int main() int a, b; cout > a >> b; cout
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DDL TABLE 을만들자 웹데이터베이스 TABLE 자료가저장되는공간 문자자료의경우 DB 생성시지정한 Character Set 대로저장 Table 생성시 Table 의구조를결정짓는열속성지정 열 (Clumn, Attribute) 은이름과자료형을갖는다. 자료형 : http://dev.mysql.cm/dc/refman/5.1/en/data-types.html TABLE
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Solaris /Linux ArcGIS Engine 설치미디어의 Install_UNIX.htm 을참조하시기바랍니다. 1) ArcObjects SDK 10 for the.net Framework 설치 설치메뉴중 ArcObjects SDK for the.net Framew
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chapter4
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1. 4 1.1. SQLGate for Oracle? 4 1.2. 4 1.3. 5 1.4. 7 2. SQLGate for Oracle 9 2.1. 9 2.2. 10 2.3. 10 2.4. 13 3. SQLGate for Oracle 15 3.1. Connection 15 Connect 15 Multi Connect 17 Disconnect 18 3.2. Query
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E06 (Exception) 1 (Report) : { $I- } { I/O } Assign(InFile, InputName); Reset(InFile); { $I+ } { I/O } if IOResult 0 then { }; (Exception) 2 2 (Settling State) Post OnValidate BeforePost Post Settling
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사회통계포럼
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HPC & OT Lab. 1 HPC & OT Lab. 2 실습 7 주차 Jin-Ho, Jang M.S. Hanyang Univ. HPC&OT Lab. jinhoyo@nate.com HPC & OT Lab. 3 Component Structure 객체 (object) 생성개념을이해한다. 외부클래스에대한접근방법을이해한다. 접근제어자 (public & private)
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DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.
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