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유석 장
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2 목차 I. Microsoft BI 개요 II. Microsoft BI 솔루션상세소개 III. Why Microsoft

3 목차 I. Microsoft BI 개요 II. Microsoft BI 솔루션상세소개 III. Why Microsoft

기업들의 BI 솔루션에대한고민. 확인해주세요!! 데이터뽑아주세요 IT 부서 @ 빼주세요!

4 기업들의 BI 솔루션에대한고민. 확인해주세요!! 데이터뽑아주세요 IT 빼주세요!?!! 현업의변경 / 추가요구사항 시스템반영 병목현상 현재 DW/BI 시스템의문제점 정형리포트의변경요청에대한신속한대응의어려움 비정형리포트에대한요구증가 리포트의중복생성및검색의어려움 투자비용대비, 정형리포트 활용을위한공유체계미흡 4

5 Microsoft BI 현업사용자가데이터수집에서보고서작성및공유까지일련의보고작업을직접 / 스스로 (Self-Service BI) 수행함으로써작업시간을최소화하고의사결정시간을단축시켜업무의효율성을증대하기위한도구입니다. 친숙한 Excel 기반의 BI MS 오피스제품 (PPT) 과연동 분석포털 (SharePoint) 과의연계및활용 현업사용자 Reporting Life Cycle Self-Service BI & Smart Reporting 5

Multidimensional Tabular PowerPivot 보고서시각화 비즈니스로직 MDX DAX DAX 쿼리 MDX/DAX MDX/DAX MDX/DAX 데이터접속 MOLAP

6 Microsoft BI - 제품구성 Microsoft 의 BI 솔루션을구성하는제품은 SQL Server, SharePoint Server 및 Office 제품군입니다. Power Pivot Power View Excel Reporting Services PerformancePoint 보고서공유 / 검색 BI Semantic Model 데이터모델 Multidimensional Tabular PowerPivot 보고서시각화 비즈니스로직 MDX DAX DAX 쿼리 MDX/DAX MDX/DAX MDX/DAX 데이터접속 MOLAP ROLAP In-Memory Direct Query In-Memory 데이터추출 / 분석 / 모델 ETL : 데이터추출 Databases LOB App. Files OData Feeds Cloud 6

Microsoft BI 상세아키텍처 1 2 3-1 3-2 1 데이터통합 -Complex Event Processing -Change Data Capture -ETL(SSIS) 2 데이터저장

7 Microsoft BI 상세아키텍처 데이터통합 -Complex Event Processing -Change Data Capture -ETL(SSIS) 2 데이터저장 -APS(Appliance), Hadoop -SQL Server 데이터분석 -OLAP -Tabular 3-2 데이터분석 -Office Excel 5 4 BI 웹포털서버 -Share Point Server 5 BI 모바일 -HTML5 7

8 목차 I. Microsoft BI 개요 II. Microsoft BI 솔루션상세소개 III. Why Microsoft

9 데이터수집 상용화된대부분의 DBMS 정형데이터뿐만아니라비정형 SNS, 웹등을포함하는다양한데이터소스에연결할수있습니다. 사용자측면의 ETL 을제공하여빠른데이터수집을통한새로운시각의분석을제공합니다. 데이터정제및가공 계정또는 URL 입력 다양한커넥터선택 Power Query : Excel 클라이언트에서데이터접근및가공제공 9

10 데이터수집 SQL Server 에내장된 SQL Server Integration Services(SSIS) 은서버단의 ETL 툴로써다양한원천시스템으로부터대용량의데이터를빠르게수집하고가공해줍니다. 또한스케쥴링기능을통한자동수행이가능합니다. 다양한어댑터제공 보다정밀한데이터변형지원 SQL-SSIS: 서버단모듈로대용량, 고성능의데이터수집및가공제공 ( 자동화 ) 10

11 데이터분석 현업사용자에의한다양한원천데이터로의접근및 Mash-up 분석을지원합니다. 뿐만아니라모델생성및보고서를위한집계값, 드릴다운기능을위한계층구조등을생성할수있습니다. Excel 상의인메모리분석기술 다양한원천데이터에서의 Mash-up 분석 Hadoop 에서 Excel 파일에서 온프레미스데이터베이스에서 웹에서 Sheet 1, 2 데이터베이스 Sheet 3 엑셀파일 Sheet 4 데이터베이스 Sheet 5 :Hadoop PowerPivot: Excel 클라이언트에서 Mash-up 및모델링지원 11

12 데이터분석 ROLAP/MOLAP/HOLAP 에서인메모리까지다양한기술을활용한대용량고성능데이터모델링이가능합니다. 추가로데이터마이닝알고리즘지원을통해고급분석기능을사용할수있습니다. Multidimensional model Tabular model SQL-SSAS: 상황에맞는모델선택을통해서서버단의대용량고성능유연한모델링지원 12

13 데이터시각화 기구축된모델들은모두 Microsoft Excel 에서직접연결하여보고서로표현할수있습니다. Excel 의기본기능만으로도높은수준의데이터시각화가가능합니다. 시각화된필터링기능 ( 슬라이서 ) KPI 등조건부서식추가 다양한차트지원 Drill Down Drill Up Drill Through Office Excel: Excel 클라이언트의기본기능만으로도데이터시각화지원 13

14 데이터시각화 Excel 보다시각화를강조하고싶은경우, 테이블형태의데이터표현이아닌보다많은동적차트및시각화기능을사용할수있습니다. 클라이언트뿐만아니라웹상에서자유로운리포트구현이가능합니다. 동적으로움직이는차트 웹에서만든보고서를 PowerPoint 로내보내기가능 Power View : Excel 클라이언트에서도화지같은풍부한리포트시각화지원 14

15 데이터시각화 별도의추가개발작업없이도사용자는표현하고자하는데이터를 2D/3D 지도기반으로표현할수있으며, 사용자가지정한지도를사용하여서도손쉽게데이터표현이가능하도록돕습니다. 사용자지정맵사용가능 PowerMap: Excel 클라이언트상에서지역정보, 지도상의데이터표현을별도의비용개발없이지원 15

16 보고서공유 만들어진보고서를분석포털을통해공유함으로써타사대비문서중앙화, 버전관리를통한문서이력관리, 협업을위한고도화된검색등다양한기능을제공함으로써업무생산성이크게향상될수있습니다. 다양한뷰로미리보기제공 이력관리지원 Sharepoint 2013: 분석포털사이트로공유및협업 ( 권한관리, 이력관리, 동시편집등지원 ) 16

17 보고서갱신 시각화된 BI 리포트들은분석포털을통해공유하고, 스케쥴링을통한자동화를지원합니다. 뿐만아니라태스크처리를통해문서갱신플로우를추적 / 공유할수있습니다. 데이터연결관리를통한새로고침 온프레미스데이터베이스등의다양한데이터원천 SharePoint Server 2013: 분석포털사이트로공유및협업 ( 문서자동갱신, 협업 Task 처리등 ) 17

18 보고서활용 단순 BI 분석포털을넘어서전사포탈시스템과연동하여그룹및전사규모의지식포털, 기업용소셜등으로의확장이가능합니다. 미리보기지원 기업용지식공유포털또는기업용소셜로확장가능 Sharepoint Server 2013: 분석포털사이트로공유및협업 ( 검색및협업 ) 18

19 보고서활용 HTML5 를지원하는모든디바이스의웹브라우저를통해서언제어디서든 BI 보고서를수정 / 분석할수있으며윈도우및 ios(preview) 에는전용앱이지원되고있습니다. 모바일 : HTML5 를지원하는모든디바이스 ( 안드로이드, ios 포함 ) 19

20 목차 I. Microsoft BI 개요 II. Microsoft BI 솔루션상세소개 III. Why Microsoft?

21 Why Microsoft? 사용자편의성, 아키텍처유연성, 솔루션확장성 21

1. 사용자편의성 Easy Power ful Microsoft Excel 을통한

22 1. 사용자편의성 Easy Power ful Microsoft Excel 을통한 BI 보고서개발부터웹 ( 분석포털 ), Microsoft PowerPoint 로의연동을통한보고서개발 / 수정 / 공유작업이일관된사용자경험을통해제공됩니다. Excel 에포함된리포트웹에서작성 / 수정 PowerPoint 로내보내기 PPT 문서를협업포털로공유 웹리포트 View PowerPoint 파일 View 포털서버에서 PPT 미리보기 View Excel 통합 View 추가 PPT Attach 22

23 2. 아키텍처유연성 작게는개인용부터부서, 크게는전사용 BI 까지다양한규모의업무를지원하며이를온프레미스부터클라우드까지고객의비즈니스환경에맞도록유연하게구성가능합니다. 비정형데이터와머신러닝등의고급분석기능까지무한한확장성을가진 BI 플랫폼입니다. Easy Power ful 다양한사용자관점의분석모델제공 클라이언트모델 서버모델 Power Pivot for Excel Power Pivot for SharePoint Analysis Services Tabular Analysis Services Multidimensional 23

24 2. 아키텍처유연성 작게는개인용부터부서, 크게는전사용 BI 까지다양한규모의업무를지원하며이를온프레미스부터클라우드까지고객의비즈니스환경에맞도록유연하게구성가능합니다. 비정형데이터와머신러닝등의고급분석기능까지무한한확장성을가진 BI 플랫폼입니다. Easy Power ful 다양한사용자관점의분석모델제공 클라이언트모델 서버모델 Power Pivot for Excel Power Pivot for SharePoint Analysis Services Tabular Analysis Services Multidimensional 24

25 2. 아키텍처유연성 작게는개인용부터부서, 크게는전사용 BI 까지다양한규모의업무를지원하며이를온프레미스부터클라우드까지고객의비즈니스환경에맞도록유연하게구성가능합니다. 비정형데이터와머신러닝등의고급분석기능까지무한한확장성을가진 BI 플랫폼입니다. Easy Power ful 다양한사용자관점의분석모델제공 클라이언트모델 서버모델 Power Pivot for Excel Power Pivot for SharePoint Analysis Services Tabular Analysis Services Multidimensional 25

26 3. 솔루션확장성 Easy Power ful 작게는개인용, 소규모팀용, 크게는전사용 BI 까지다양한규모의업무를지원하며이를온프레미스부터클라우드까지고객의비즈니스환경에맞도록유연하게구성가능합니다. 비정형데이터와머신러닝등의고급분석기능까지무한한확장성을가진 BI 플랫폼입니다. 27

27 3. 솔루션확장성 Easy Power ful 작게는개인용, 소규모팀용, 크게는전사용 BI 까지다양한규모의업무를지원하며이를온프레미스부터클라우드까지고객의비즈니스환경에맞도록유연하게구성가능합니다. 비정형데이터와머신러닝등의고급분석기능까지무한한확장성을가진 BI 플랫폼입니다. 28

28 3. 솔루션확장성 Easy Power ful 작게는개인용, 소규모팀용, 크게는전사용 BI 까지다양한규모의업무를지원하며이를온프레미스부터클라우드까지고객의비즈니스환경에맞도록유연하게구성가능합니다. 비정형데이터와머신러닝등의고급분석기능까지무한한확장성을가진 BI 플랫폼입니다. 29

29 Microsoft BI 구축사례 산업 제조 사례삼성전자 ( 한국총괄매출분석, 국내영업분석, 전략유통분석, SCM 수요예측, BTS특직판, 전속분석, CAD DW, 위기관리 ), 삼성전기 (MES DW, 수율분석 ), 삼성토탈 ( 분석리포팅 ), LG전자 (GDMi, S&OM, HAC SCM BI, MC연구소 S/W지표관리, CPFR, MC본부 SQD 프로젝트 ), LG Display (EDW MSTR Migration, CFO 기획관리업무전산화 ), LG화학 ( 경영계획 ), LG노텔 ( 재무관리 ), 현대중공업 ( 해양사업부BI, 업무포탈 ), 현대자동차 ( 리포팅 ), 현대모비스 ( 전장관리시스템 ), SK 이노베이션 ( 손익분석 ), SK에너지 ( 분석리포팅 ), 동부하이텍 ( 원가관리 ), 호남석유화학 (Plant Floor Visibility), 앰코테크놀러지 (MES BI), 롯데알미늄 ( 분석리포팅 ), 롯데칠성 (DW), 롯데기공 ( 분석리포팅 ), 한라공조 ( 협력사분석포탈 ), 금강고려화학 ( 분석리포팅 ) 유통 / 서비스 신세계 ( 온 / 오프라인통합분석 ), 홈플러스 ( 영업분석시스템 ), 아울렛2001 ( 분석리포팅 ), 아모레퍼시픽 ( 오산공장 SCM), GS건설 (TPMS), 동부건설 ( 분석리포팅 ), 호텔롯데 ( 분석리포팅, 면세점 ), 호텔신라 ( 면세점매출분석, CRM분석 ), LGCNS ( 프로젝트관리, DW, HR), 삼성 SDS (G-SCL DW/BI), SK네트웍스 (HR), 롯데시네마 (DW, BI), 옥션 (DW), 한국3M ( 분석리포팅 ), 삼양사 ( 분석리포팅 ), 서울우유 ( 경영스코어카드 ), 로레알코리아 ( 분석리포팅 ), 한빛소프트 ( 분석리포팅 ), 암웨이 ( 분석리포팅 ), 구찌코리아 ( 분석리포팅 ), 한국스마트카드 ( 분석리포팅 ) 금융 기업은행 (IFRS BI, 신용평가, 카드신용평가, 여신관리 ), 산업은행 ( 신용모니터링 ), 우리은행 ( 기업정보분석 ), 신한은행 ( 분석리포팅 ), 삼성생명 ( 공시, 속보, 재보험, 분석리포팅 ), 삼성카드 ( 대쉬보드 ), 하나 SK 카드 ( 신용평가 ), 현대해상 ( 분석리포팅 ), 프라임상호저축은행 ( 분석리포팅 ), 알트웰 ( 분석리포팅 ), 롯데카드 ( 분석리포팅 ), 흥국화재 ( 정보계통합 DW/BI), 코스콤 ( 분석리포팅 ), 원캐싱 ( 분석리포팅 ) 통신 / 미디어 SK 텔레콤 ( 사용자분석, SQMP), KT (NeOSS 리포팅 ), NHN ( 사용자분석 ), 엔씨소프트 ( 게임로그분석 ), 네오위즈 ( 분석리포팅, 콜센터통계 ), 하나로드림 ( 분석리포팅 ), 중앙일보 ( 분석리포팅 ), imbc ( 분석리포팅 ), 스마트로 ( 임원용 MIS, 카드승인실적분석 ) 의료 / 제약 아산병원 (CDW), 연세의료원 (CDR, CDW), 대전성모병원 (Medical BI), 중앙대병원 ( 병원 EIS, Medical BI), 아주대의료원 (CDW), 한림대의료원 (CDR), 한국화이자제약 ( 매출분석 ), 한서제약 ( 분석리포팅 ), 유영제약 ( 분석리포팅 ), 유알스코프코리아 ( 분석리포팅 ), 종근당 ( 분석리포팅 ), 동아제약 ( 분석리포팅 ), 한국바이엘 ( 분석리포팅 ) 공공 감사원 ( 예산회계DW), 정보통신부 ( 통신DW/BI), 철도공사 (DMS BI, DW), 한국전력연구원 ( 분석리포팅 ), 에너지관리공단 ( 분석리포팅 ), 한국관물자원공사 ( 분석리포팅 ), 공정거래위원회 ( 분석리포팅 ), 한국과학기술원 ( 교육통계시스템 ), 한국석유품질원 ( 분석리포팅 ), 한국소방산업기술원 ( 분석리포팅 ), 경북대학교 (EIS), 부산대학교 ( 학사통계 ), 부경대학교 ( 학사통계 ), 중앙대학교 ( 학사통계 ), 울산대학교 ( 학사통계 ), 계명대학교 ( 학사통계 ), 조선대학교 ( 학사통계 ), 전북대학교 ( 학사통계 ), 강릉대학교 ( 학사통계 ), 선문대학교 ( 학사통계 ), 금호공대 ( 학사통계 ) 30

30 감사합니다

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 SSAS Tabular Mode 와활용 인브레인조현재수석 발표자소개 조현재 인브레인 BI사업부 (http://www.inbrein.com) 주요영역 : DW/DM, MS BI SQL Fast Track DW 2.0 BMT, 3.0 국내최초구축 다수의 MS BI 프로젝트수행 MS BI CIE 강의진행 취미 : 등산 목차 BISM 이란무엇인가? BISM Architecture