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- 길호 준
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1 SAS Visual Analytics: In-Memory 분석엔진기반의 Big Data 시각적분석 박현옥부장 SAS Korea
2 Agenda Big Data Analysis - Issues Case Study Big Data Analytics를위한 SAS 분석아키텍쳐 SAS Visual Analytics의특징 데모 활용방안
3 Big Data Analytics - 이슈 무엇을해야하나? Pig 웹데이터 어렵다? 비싸다? 어떻게해야하나? RDBMS RDBMS RDBMS RDBMS RDBMS RDBMS RDBMS RDBMS 각종고객행동데이터 공정데이터 CDR
4 Big Data Analytics 분석유형 Case 1 : 보험사손해율데이터, 리테일산업거래데이터 Case 2 : 통신사의 CDR 데이터 Case 3 : 제조업공정데이터, 단말기로그데이터 Case 4 : 소셜미디어데이터, VOC 와같은기업내외부텍스트데이터 Case 5 : Case 1, Case 2, Case 3 + Case 4
5 SAS Big Data Analytics 싸고, 쉽고, 빠르게 Big Data 분석을수행한다. VA TA + VA VA + Mining HPA + VA
6 SAS Big Data Analytics Platform 내부데이터 기간계 외부테이터 Social Data Service Data Integration Data Quality Crawler ESP ODS Bing Data Farm SNS FDC CDR E-DW DW Packed- Model ABT Analytic Sandbox Social Networks Analysis Content Categorization Ontology Management Model Manager Forecasting Social Media Analysis Text Analysis Advanced Analytics Text Miner Sentiment Analysis E-Miner Optimization EUA Web Portal Web Report Mobile AMO EG, RPM Conversation Center Visual Analytics Gird In-Database In-Memory Rule & Model Cloud Computing System Monitoring Data Management
7 SAS Big Data Analytics Platform - Hadoop 연동 SAS Business Analytics SAS & Hadoop 연동 FORECASTING TEXT ANALYTICS SAS 제품 기능 I N F O R M A T I O N M A N A G E M E N T Hadoop 데이터접근 SAS/Access to Hadoop Proc SQL - HIVE Libname - HIVE DATA MINING STATISTICS OPTIMIZATION SAS 에서 Hadoop 코드연계 SAS BASE Procs Proc Hadoop Pig, MR, HDFS 데이터통합지원 SAS Data Integration Transforms Pig, Hive, MR, Scoring
8 SAS Visual Analytics SAS Visual Analytics 는 In-Memory 분석엔진을활용하여 Analytical Visualization 수행 전체데이터를대상으로, 복잡한모델링이나데이터작업없이 사용자가쉽고직관적으로시각적분석을수행하고 Self-service 방식으로리포트를만들고, 즉시공유함
9 SAS VA - 특징 In-Memory that scales In-Memory 기술 (MPP 방식, Shared Memory Scalability) Big Data 의빠른시각적탐색및 Ad-hoc 분석 Analytical Visualization Analytics + Visualization 사용이용이한고급분석 ( 상관분석, 회귀분석, Forecasting, Decision Tree, Market Basket Analysis, What if analysis 등 ) Self-Service 분석및리포팅 사용이쉬운데이터의시각적으로탐색및분석, 직관적비즈니스통찰 Customer Oriented Analytics Web & Mobile Report 웹및모바일리포트활용의용이성
10 In-Memory 아키텍쳐 In-Memory that scales In-Memory MOLAP In-Memory ROLAP In-Memory Index In-Memory Association VS. 전체데이터를 Memory 에로딩함 MPP (Massive Parallel Processing) 방식
11 In-Memory 아키텍쳐 In-Memory that scales SMP (Symmetric Multi-Processing) MPP (Massively Parallel Processing) DISK
12 Deployment Flexibility Data Volume In-Memory that scales 16 Blades 8 Blades 128 core Approx. Max Table Size In-Memory Commodity: 600GB + 4 Blades 64 core Approx. Max Table Size In-Memory: Commodity: 300GB Single Machine 16 core Approx. Max Table Size In-Memory : Commodity :75GB 100GB with 256GB of RAM Processing Power
13 Advanced Data Visualization Analytical Visualization Visual Representation of Data. Transforming data into Charts and Graphs Visualization help to identify patterns Effectively show deep and broad data set on a single screen Source: Forrester Wave, Advanced Visualization Platforms, Q3 2012
14 고급분석의수행 - 상관분석및회귀분석 Analytical Visualization Visualization + Analytics Correlation Analysis Advanced Regression
15 고급분석의수행 - 시나리오기반의예측분석 Analytical Visualization Analytical Enhancement Forecasting with What-If Analysis
16 고급분석의수행 - Decision Tree 분석 Analytical Visualization Decision Tree Analysis Drag-n-Drop to generate decision tree Visual statistical display Parameters to define the tree structure
17 Self-Service 분석및리포팅 Self-Service 분석및리포팅 Auto-Charting 쉽고직관적인사용
18 Mobile Report Web & Mobile Report Android IPad
19 SAS VA Vision - VA Product Roadmap VA 출시 VA 출시 ( 예정 ) SAS 9.4 기반 Decision Tree What-if Scenario 분석 MS Office 연동 More Support for Mobile Device VA 출시 ( 예정 ) Cloud Computing Env. Segmentation, Clustering, Market- Basket Analysis VA X.X Vision and Commitment
20 MS Office 연동 Analytical Visualization MS Excel 연동 Outlook 연동
21 Big Data 분석의새로운패러다임 All of your Data Analyze all at once in Seconds Results wherever
22 전통적 BI/Reporting Real World 수집된데이터.. 조회영역사전정의 일상업무를위해사전정의된 OLAP, Report.. 미정의된다양한데이터분석한계.. 사용자
23 Analytical Visualization Real World 제한없는데이터분석 직관적인데이터시각화 보다의미있는인사이트 새분석니즈에대한적시적결과 Self-Service 결과배포 사용자 외부데이터
24 SAS Visual Analytics - 빠르고현명한의사결정을지원하는솔루션 Central Entry Point Integration Role-based Views 데이터준비비주얼탐색기리포트디자이너 모바일 BI In-Memory(LASR) 서버모니터링 데이터로드및조인 파생변수생성 비정형분석및인사이트탐색 웹과모바일을위한대시보드스타일의리포트생성 리포트디자이너에서생성한인터렉티브리포트를모바일앱을통해공유 IN-MEMORY ANALYTICS ENGINE
25 SAS VA - 사용자관리및모니터링 모든사용자를위한 Home page 역할기반의 Viewing 다양한사용자활용기능 Data Exploration Report Creation Report Viewing 관리자업무 Data Preparation and Monitoring 즐겨찾기및탐색 리포트커멘팅기능을활용한협업 (Collaboration)
26 SAS VA - 데이터준비 Prepare Data 다수의데이터테이블의조인 컬럼의계산 (full expression builder) 컬럼과로의필터링 메모리에데이터테이블적재 보안적용 SAS 코드가져오기 SAS LASR Server monitor Resource (CPU, I/O, Memory) Process (user session focused) Mobile 기기로그내력
27 SAS VA - 데이터탐색 데이터탐색및발견 데이터의관계, 동향, 차이나착오를발견하고시각화함. Auto-Charting 다양한시각화기능 : Bar-Charts, Line Charts, Scatter Plots, Bubble Plot, Geo Maps, and others 상관관계분석, 회귀분석, 요약통계등분석기능 Dynamic Hierarchies - Drill Down, Drill Across Siblings 탐색결과의저장및공유
28 SAS VA - 리포트디자인 데이터탐색및발견 데이터의관계, 동향, 차이나착오를발견하고시각화함. Auto-Charting 다양한시각화기능 : Bar-Charts, Line Charts, Scatter Plots, Bubble Plot, Geo Maps, and others 상관관계분석, 회귀분석, 요약통계등분석기능 Dynamic Hierarchies - Drill Down, Drill Across Siblings 탐색결과의저장및공유
29 SAS VA - Web Report Viewer 만들어진리포트를시각화 Multiple data sources Interactions Tables and Explorations 커멘팅기능을통한협업 (Collaboration) Adaptive presentation 한번만들고, 어떤채널이나디바이스에유연하게배포함
30 SAS VA 데모 : 체험하기 데모직접체험하기 선택 데모직접체험하기 선택 고객정보입력 로방문하기 SAS VA 체험시작 데모체험시작
31 VA Demo
32 SAS VA 의활용 In-Memory that scales Analytical Visualization Self-Service 분석및리포팅 Web & Mobile Report Story Profiling (for any data and data of any size) 보험사데이터및리테일산업데이터 통신사 CDR 데이터, 공정데이터, 단말기데이터, 로그데이터, SNS 데이터 Data Discovery + Analytical Visualization Auto-charting 및 Self-Service 분석적탐색 데이터의패턴을찾고, 차트, 테이블등그래프형태로정보를쉽게이해 고급분석기능을사용한용이한데이터탐색및분석 Web & Mobile Reporting Interactive 리포트및대시보드 Mobile 리포트
33 Thank You! Copyright Copyright 2013, SAS 2013, Institute SAS Institute Inc. All Inc. rights All rights reserved. reserved.
34 Make Your Big Results with SAS Visual Analytics Copyright Copyright 2013, SAS 2013, Institute SAS Institute Inc. All Inc. rights All rights reserved. reserved.
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디지털융합연구원 Whitepaper 2010-01 2010.12.20 장석권교수 디지털융합연구원장 한양대학교 경영대학 교수 contents Executive Summary_03 1. 디지털삼국의 형상과 구조 _04 2. 디지털삼국의 세력다툼 양상과 영토확장 전략 _08 3. 삼국통일 시나리오 _11 3.1 시나리오의 구성 3.2 Google 공화국 (Republic
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