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기범 사
6 years ago
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2 목차 1. 분석주제및목적 1.1. 분석주제선정배경 1.2. 분석주제및목적 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.1. 분석대상발굴 2.2. 텍스트마이닝 2.3. 상품트렌드발견 3. 상품트렌드분석및예측 3.1. 상품군별주요트렌드키워드 3.2. 트렌드매칭상품분석및검증 3.3. 시계열분석을통한미래트렌드예측 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 4.2. 결론 0 1

3 0 2

4 1. 분석주제및목적 1.1. 분석주제선정배경 TV 홈쇼핑사이미용 MD 의머천다이징계획과고객반응의불일치발생 <2016 년 12 월 L 브랜드세럼 런칭실패사례 > 이미용 MD 머천다이징계획 방송판매후고객반응 신상품 MD 구상 30~34세여성고객이좋아할만한산뜻한느낌의영양세럼 방송주력소구포인트 * 1) 미백효과 (6가지비타민함유 ) 강조 2) 부드러운발림성시연 3) 자연유래성분반복전달 실제판매고객층 50~54 세여성고객 고객반응 ( 상품평기반 ) 1) 겨울철미백에대한언급자체가적음 2) 세럼이묽게느껴진다는의견이많음 3) 리프팅, 주름개선성분에아쉬움이많음 런칭방송목표달성률저조 * 고객의구매를유도하기위하여반복노출하는주요메시지로써, 보통방송에서 3 가지소구포인트를노출함 0 3

5 1. 분석주제및목적 1.1. 분석주제선정배경 홈쇼핑머천다이징 : 방송의제약성을고려하여최적의상품과판매전략필요 머천다이징 [merchandising] 시장조사와같은과학적방법에의거하여, 수요내용에적합한상품또는서비스를알맞은시기와장소에서적정가격으로유통시키기위한일련의시책 - 두산백과사전 - Limitation 방송노출시간, 판매채널한정 MD s Mission 특정시간대, 60 분이내에 다수고객을설득하여목표매출달성 0 4

6 1. 분석주제및목적 1.1. 분석주제선정배경 똑같은립스틱을 4 계절바르는여자는없다? 트렌드에맞는뷰티상품을팔아라! MD s Mission 방송시점의다수고객구매설득 Solution 그시점의트렌드를상품과방송에반영함 < 뷰티상품의트렌드를알기위해이미용 MD 들이주로찾는사이트 > But, 당사고객의니즈를직접반영하기어렵다. 0 5

7 1. 분석주제및목적 1.1. 분석주제선정배경 이미용카테고리 : 적극적인상품평이벤트진행으로많은양의상품평구축 고객상품평 구매상품, 구매시기, 상품후기기재 장기간축적된상품평 고객니즈의변동성확인가능 < 이미용카테고리의적극적인상품평이벤트 > 0 6

8 1. 분석주제및목적 1.1. 분석주제선정배경 Know-How 있는 MD : 상품평분석을통한성공적인신상품런칭 < 상품평분석을통한 S 브랜드헤어에센스 런칭성공사례 > As-Is 손으로바르는헤어에센스 To-Be 동일브랜드뿌리는헤어에센스런칭 기존상품의다수고객의불만파악 런칭방송목표달성률 : 100% 초과 0 7

9 1. 분석주제및목적 1.2. 분석주제및목적 고객상품평과뷰티전문뉴스데이터에서트렌드를발견하고예측하여홈쇼핑이미용 MD 가머천다이징에직접적용할수있는정보제공 REJECTION 고객니즈에대한 MD 의섣부른상상은신상품런칭실패의원인 RESOURCES 매일발생하는고객의상품평 & 매일발생하는온라인뷰티상품정보 SELECTION 매출상위상품의고객상품평 & MD 들이가장많이보는뷰티전문뉴스 방대한데이터 신뢰성높은데이터 PURPOSE 5 개년빅데이터분석을통한뷰티상품트렌드발견 Next 시즌예상트렌드를 MD 머천다이징에적용 0 8

10 0 9

11 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.1. 분석대상발굴 유의성있는트렌드분석을위하여매출및상품평데이터가충분한상품선별 가중분당취급액상위약 20% 상품 매출및상품평총량의 80% 이상차지 가중분당취급액상위상품분석 시간가치에따른매출왜곡방지 가중분당취급액 = 1) 조사기간 : 2012 년 1 월 ~ 2017 년 2 월 ( 계절단위로조사 ) 계절 : 봄 (3 월 ~5 월 ), 여름 (6 월 ~8 월 ), 가을 (9 월 ~11 월 ), 겨울 (12 월 ~ 2 월 ) 2) 조사상품 : 스킨케어 ( 기초화장품, 남성화장품 ), 바디케어 ( 바디용품, 미용소품, 방향류, 이미용기기 ), 메이크업 ( 색조화장품 ), 헤어용품 취급액 가중분 * 취급액 : 고객의취소, 반품을제외한순주문금액 * 가중분 : 방송시간별가치를분단위로변환 취급액 상품평 가중분당취급액상위 20% 상품전체대비취급액및상품평비중 86% 14% 92% 8% 405 개상품 中 81 개상품 선별 1 0

장업신문 외부데이터 1) 수집대상 : 모홈쇼핑동일상품상품평 (+ 경쟁홈쇼핑 2개사 ) 2) 수집기간 : 2012년 1월 ~ 2017년 2월

12 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.2. 텍스트마이닝 데이터수집 상품평데이터 (3,850,716 건 ) 뷰티전문뉴스 (9,816 건 ) 내부데이터 1) 수집대상 : 모홈쇼핑구매고객상품평 2) 수집기간 : 2012년 1월 ~ 2017년 2월 1) 수집대상 : 코스인코리아닷컴, 장업신문 외부데이터 1) 수집대상 : 모홈쇼핑동일상품상품평 (+ 경쟁홈쇼핑 2개사 ) 2) 수집기간 : 2012년 1월 ~ 2017년 2월 외부데이터 2) 수집범위 : 상품정보및이슈관련기사 3) 수집기간 : 2012년 1월 ~ 2017년 2월 특징 : 트렌드관련데이터만수집 1 1

13 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.2. 텍스트마이닝 데이터정제 외래어및신조어사전구축 구르밍족, 고퀄, 콜라겐, 하이드로겔, 플라워, 오드뚜왈렛, 비비, 스크럽, 베이스, 리페어, 퍼플 명사추출 굿굿, 홈앤쇼핑, 샴푸, 배송, 택배, 화이트닝, 너무, 아기, 항상, 발림성, 브라이트닝, 만족, 개떡, 고퀄 불용어제거 빈출및희소단어제거 ( 상위 10%, 하위 10%) + 상품및홈쇼핑관련용어제거 굿굿, 홈앤쇼핑, 샴푸, 배송, 택배, 화이트닝, 너무, 아기, 항상, 발림성, 브라이트닝, 만족, 개떡, 고퀄 유사단어사전구축 배송, 택배 브라이트닝, 화이트닝 클렌징폼, 폼클렌징 천연, 자연 1 2

14 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.2. 텍스트마이닝 뷰티상품트렌드키워드추출및개념화 방송소구포인트로활용할수있는상품기능적표현추출 9 개키워드로트렌드개념화 상품평 + 뷰티전문뉴스데이터카테고리화 기능 과관련된단어만 2 차카테고리화 9 개트렌드키워드 제품타입감정기능시간관계 기초세트걱정아쿠아한동안아들 한세트무난손상계절언니 세트실망청순오랫동안녀석 동안주름탄력... 아쿠아수분감모이스처... 활력손상재생... 노화 보습 영양 파우치도움주름이틀친구 크림고민동안설날조카 기초화장품애용흡수여름철딸래미 필수품좋은제품생기여름딸아이 클렌징폼답답자극올겨울어른 천연건강항산화... 자극민감예민... 자외선미세먼지워터프루프... 자연 진정 차단 폼클렌징믿음예민아침둘째 로션 완전좋아요 트러블퇴근아이 바디워시좋은상품밀착력출근신생아 혼합세트고생발림성애기 시원쿨링산뜻... 밀착력발림성지속력... 화사발색청순... 청량 커버표현 1 3

15 2. 상품평 분석을 통한 트렌드 발견 2.3. 트렌드 발견 상품평 데이터 분석 (전체) 계절별 주요 트렌드 키워드(9개) 비중 변동 파악 노화 보습 영양 자연 진정 차단 청량 커버 표현 보습이 대체적으로 높은 비중을 차지하나, 각 트렌드 단어는 시기별 상승 or 하강이 있음. 1 4

16 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 뷰티전문뉴스데이터분석 계절별주요트렌드키워드 (9개) 비중변동파악노화보습영양자연진정차단청량커버표현 상품평데이터대비트렌드주기성이더욱뚜렷함을알수있음. 1 5

17 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 상품평및뷰티전문뉴스데이터비교 상품평트렌드 가 뷰티전문뉴스트렌드 를따라가는경향이있음커버 상품평 뷰티뉴스 1 6

18 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 상품평및뷰티전문뉴스데이터인과관계검증 목적도구설명 인과관계검증 Causality Test A( 뷰티뉴스트렌드 ) 가 B( 상품평트렌드 ) 의원인이되는지를통계적으로검증할수있다. 시계열데이터로변환 (ts) - 뷰티뉴스키워드 - 상품평키워드 정상성시계열로변환 : 로그와차분을통해데이터내트렌드제거 H < 0.5 A B 의인과관계존재 H > 0.5 A B 의인과관계없음 1 1 7

19 2. 상품평 분석을 통한 트렌드 발견 2.3. 트렌드 발견 상품평 및 뷰티 전문 뉴스 데이터 인과관계 검증 Causality Test 결과, 커버, 보습, 차단, 표현 : 뷰티 전문 뉴스 트렌드 발생 후, 상품평 트렌드 발생 커버 보습 차단 표현 1 8

20 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 상품평데이터분석 ( 스킨케어 ) 상품군별주요트렌드키워드 (9개) 비중변동노화보습영양자연진정차단청량커버표현 1 9

21 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 상품평데이터분석 ( 메이크업 ) 상품군별주요트렌드키워드 (9개) 비중변동노화보습영양자연진정차단청량커버표현 2 0

22 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 상품평데이터분석 ( 바디케어 ) 상품군별주요트렌드키워드 (9개) 비중변동노화보습영양자연진정차단청량커버표현 2 1

23 2. 상품평분석을통한트렌드발견 2.3. 트렌드발견 상품평데이터분석 ( 헤어용품 ) 상품군별주요트렌드키워드 (9개) 비중변동노화보습영양자연진정차단청량커버표현 2 2

24 2 3

25 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.1. 상품군별주요트렌드키워드 스킨케어 봄트렌드키워드 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 2 4

26 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.1. 상품군별주요트렌드키워드 메이크업 봄트렌드키워드 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 2 5

27 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.1. 상품군별주요트렌드키워드 바디케어 봄트렌드키워드 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 2 6

28 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.1. 상품군별주요트렌드키워드 헤어용품 봄트렌드키워드 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 2 7

29 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 트렌드키워드매칭상품선별 상품군및시즌별트렌드키워드순위와개별상품의트렌드키워드순위일치여부확인 상품군 1, 2, 3 순위트렌드키워드 개별상품 1, 2, 3 순위트렌드키워드 2014 년봄시즌 [ 스킨케어 ] 2014 년봄시즌 [ 스킨케어 ] 1 순위 2 순위 노화 영양 매칭 1 순위 2 순위 노화 영양 3 순위 수분 3 순위 수분 2 8

30 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 스킨케어 봄트렌드매칭상품분석 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 수분충전, 주름케어 로얄기초, 미백 미백, 전문가관리생기, 미백물광, 생기 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 1. 보습 2. 노화 3. 표현 H 마스크팩, G 크림 1. 보습 H 마스크팩, 2. 표현 3. 진정 C 기초세트 L 화이트닝 1. 보습 L 화이트닝, 2. 표현 A앰플, L 3. 노화피부기초 1. 표현 2. 보습 3. 진정 B 비타민크림, L 화이트닝 1. 보습 D 물광마스크, 2. 표현 B 비타민크림, 3. 진정 A 앰플 상품가격대방송시간연령대성별주문매체 H 마스크팩 10 만원대 23 시 45~49 세 여자 ARS 상품가격대방송시간연령대성별주문매체 C 기초세트 9 만원대 9 시 50~54 세 여자 ARS 상품가격대방송시간연령대성별주문매체 L 화이트닝크림 6 만원대 21 시 45~49 세 여자 ARS 상품가격대방송시간연령대성별주문매체 B 비타민크림 6 만원대 0 시 45~49 세 여자 모바일 상품가격대방송시간연령대성별주문매체 D 마스크팩 7 만원대 01 시 45~49 세 여자 모바일 * 해당상품의최고매출실적조건기재 2 9

31 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 메이크업 봄트렌드매칭상품분석 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 발색력, 생기있는 자연스러운, 가벼운 자연스러운, 가벼운밀착커버반전립스틱, 핫한 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 1. 표현 1. 자연 1. 자연 1. 커버 1. 표현 2. 영양 C 립스틱 2. 진정 D 메이크업 2. 영양 D 메이크업 2. 표현 I 쿠션파운데이션, T 젤네일 2. 커버 M 립스틱 3. 청량 3. 커버 3. 표현 3. 자연 3. 보습 상품 C 립스틱 상품 D 메이크업세트 상품 D 메이크업세트 상품 I 쿠션파운데이션 상품 M 립스틱 가격대 5 만원대 가격대 6 만원대 가격대 6 만원대 가격대 8 만원대 가격대 6 만원대 방송시간 21 시 방송시간 0 시 방송시간 22 시 방송시간 22 시 방송시간 19 시 연령대 50~54 세 연령대 45~49 세 연령대 45~49 세 연령대 45~49 세 연령대 45~49 세 성별 여자 성별 여자 성별 여자 성별 여자 성별 여자 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 모바일 주문매체 모바일 * 해당상품의최고매출실적조건기재 3 0

32 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 바디케어 봄트렌드매칭상품분석 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 촉촉함, 순한 윤기있는, 전문가손길 화려함, 예쁜 V 라인촉촉함, 매끄러운 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 1. 보습 1. 영양 1. 표현 1. 표현 1. 보습 2. 청량 A 크림 2. 표현 G 스타일러 2. 보습 T 젤네일 2. 보습 S 마사지롤러 T 젤네일 2. 표현 P 스크럽, A 크림 3. 표현 3. 보습 3. 진정 3. 진정 3. 진정 상품 A 크림 상품 G 스타일러 상품 T 젤네일 상품 S 마사지롤러 상품 P 스크럽 가격대 9 만원대 가격대 7 만원대 가격대 8 만원대 가격대 12 만원대 가격대 6 만원대 방송시간 22 시 방송시간 9 시 방송시간 23 시 방송시간 10 시 방송시간 15 시 연령대 35~39 세 연령대 50~54 세 연령대 35~39 세 연령대 50~54 세 연령대 45~49 세 성별 여자 성별 여자 성별 여자 성별 여자 성별 여자 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 모바일 * 해당상품의최고매출실적조건기재 3 1

33 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 헤어용품 봄트렌드매칭상품분석 2012 년봄 2013 년봄 2014 년봄 2015 년봄 2016 년봄 한방, 찰랑찰랑한 한방, 탈모예방 볼륨감, 탱글탱글한볼륨감, 젊어보이는풍성한, 볼륨이사는 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 트렌드순위 매칭상품 1. 영양 2. 표현 D 샴푸 1. 영양 2. 표현 3. 노화 D 샴푸, R 샴푸 1. 영양 2. 표현 3. 자연 H 샴푸 B 볼륨기, B 고데기 1. 영양 2. 표현 3. 노화 B 볼륨기 1. 영양 2. 노화 3. 청량 D 샴푸, B 볼륨기 상품 D 샴푸 상품 R 샴푸 상품 H 샴푸 상품 B 볼륨기 상품 D 샴푸 가격대 11 만원대 가격대 9 만원대 가격대 7 만원대 가격대 5 만원대 가격대 11 만원대 방송시간 8 시 방송시간 22 시 방송시간 12 시 방송시간 22 시 방송시간 11 시 연령대 50~54 세 연령대 50~54 세 연령대 45~49 세 연령대 45~49 세 연령대 45~49 세 성별 여자 성별 여자 성별 여자 성별 여자 성별 여자 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 ARS 주문매체 모바일 주문매체 모바일 * 해당상품의최고매출실적조건기재 3 2

34 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 트렌드매칭상품실적검증 ( 예상 ) 취급액 취급액목표 = 취급액달성률 * 취급액달성률 80%, 90%, 100% 기준으로런칭성공 or 실패여부판단 구분스킨케어메이크업바디케어헤어용품 트렌드상품 A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3 A4 B4 C4 취급액달성률 3 3

35 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.2. 트렌드매칭상품분석 트렌드시기매칭여부에따른런칭성공률비교 취급액달성률 80% 이상 취급액달성률 90% 이상 취급액달성률 100% 이상 향후방송가능향후방송확정장기육성상품 매칭 달성 성공 실패 합계 매칭 달성 성공 실패 합계 매칭 달성 성공 실패 합계 Match No Match 합계 Match No Match 합계 Match No Match 합계 트렌드매칭 비매칭 트렌드매칭 비매칭 트렌드매칭 비매칭 100% 76.1% 81.9% 56.5% 72.7% 50.0% 3 4

36 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.3. 시계열분석을통한미래트렌드예측 목적도구설명 시계열회귀예측 Prophet - Forecasting Time Series - 17 년 4 월 Facebook 에서공개한시계열예측모델사용 회귀예측을위한수치형데이터로변환 데이터분할 (Trian, Test, Validation) 및예측검정 (17 년겨울 ) 17 년봄트렌드키워드예측및최적상품추출 3 5

37 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.3. 시계열분석을통한미래트렌드예측 TEST : 2017 년겨울 ( 16 년 12 월 ~ 17 년 2 월 ) 트렌드예측 예측치의트렌드순위매칭결과 스킨케어, 바디케어의 3 순위를제외하고, 모든상품군의 1, 2, 3 순위가모두매칭됨 3 6

38 3. 홈쇼핑뷰티상품트렌드분석및예측 3.3. 시계열분석을통한미래트렌드예측 2017 년봄 ( 17 년 3 월 ~ 5 월 ) 트렌드예측 3 7

39 3 8

40 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 트렌드리포트 시나리오 트렌드정보 사전 Report 트렌드연관신상품뉴스 트렌드연관기존상품정보 제조사제안트렌드상품 & 사후 Report 트렌드상품실적검증및인사이트정보 3 9

41 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 [ 사전 Report] 트렌드관련신상품뉴스 [ 메이크업 ] 2017 년봄트렌드 Trend Keyword 촉촉하고자연스러운커버 M 브랜드 브라이트닝커버워터리쿠션 은수선화알뿌리추출물이함유되어피부결점을자연스럽게커버하고당김없이촉촉한매끈볼륨피부를연출해주는쿠션이다. 수선화알뿌리추출물함유로하루종일당김없이편안한수분감을전달해준다. 4 0

42 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 [ 사전 Report] 트렌드연관기존상품정보 트렌드연관기존상품정보 [ 메이크업 ] 2017 년봄트렌드 < 소구포인트상품 > 1 3 I 쿠션파운데이션 2 연관상품 특징 수분보유력강화로촉촉하고산뜻한피부연출 1 순위 2 순위 주요타겟 45~49 세여성 50~54 세여성 방송시간 22 시 23 시 4 1

43 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 [ 사전 Report] 제조사제안트렌드상품정보 [ 메이크업 ] 2017 년봄트렌드 < 소구포인트상품 > 제조사제안신상품정보 1 3 C 쿠션파운데이션 2 트렌드상품 특징 촉촉함을지켜주는 3 중커버쿠션 1 순위 2 순위 추천타겟 45~49 세여성 50~54 세여성 추천시간 22 시 23 시 4 2

44 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 [ 사후 Report] 트렌드신상품실적검증 제조사제안트렌드상품 C 쿠션파운데이션 17 년봄 (3~5 월 ) 실적확인 트렌드매칭포인트 트렌드매칭상품 취급액달성률 가중분당취급액 보습, 커버, 표현 C쿠션파운데이션 100% 초과 동종상품평균초과 < 주요상품평키워드 > 주요상품평키워드 방송후, 상품평분석결과제품의 케이스 에대한호평다수 4 4

45 4. 분석결과활용및결론 4.1. 머천다이징을위한트렌드리포트 [ 사후 Report] 트렌드신상품인사이트정보제공 트렌드신상품 C 쿠션파운데이션 상품평분석을통한방송소구포인트제안 4 5

46 4. 분석결과활용및결론 4.2. 결론 트렌드분석을통한 MD 머천다이징인사이트 뷰티전문뉴스 & 상품평데이터분석 상품평트렌드가뷰티전문뉴스트렌드를따라가는경향이있음 향후고객이선호할만한기능적트렌드주기파악가능 기능성 에중점을둔트렌드주기 트렌드시기매칭시, 신상품런칭성공비율이높음 신상품런칭시기결정시, 트렌드주기활용가능 4 6

47 4. 분석결과활용및결론 4.2. 결론 트렌드분석을통해얻은 인사이트 로 MD 머천다이징업무역량강화기대 구분 내용 의사결정역량강화 트렌드키워드분석에서도출된정보를바탕으로상품선정및방송판매포인트제안시, 신뢰성확보가능 선택과집중 제조사가제안하는수많은상품중에서향후트렌드에맞는상품을선택및편성하는데용이함 히트예상상품先확보 향후트렌드를미리예측함으로써히트가예상되는상품을선확보하여매출향상기대 4 7

48 4. 분석결과활용및결론 4.2. 결론 향후트렌드분석보완점 구분 내용 분석기획의정교화 분석범위를상품별, 월, 주단위까지세분화하여경쟁사보다빠르게고객니즈에최적화된머천다이징지원 분석결과의정형화 트렌드분석결과의해석이용이하도록트렌드요소의확산속도, 범위등을관찰하고정형화함 분석변수의확대 다양한인사이트발굴을위하여, 트렌드분석변수를기능적측면뿐만아니라, 다양한측면으로확대 ( 서비스, 브랜드, 품질등 ) 4 8

49 Appendix. 분석도구및알고리즘 데이터탐색 데이터분석알고리즘 - 형태소분석 : KoNLP - 시계열분석 : prophet 웹크롤링 - selenium - beautifulsoup 데이터시각화 4 9

<4D6963726F736F667420576F7264202D205FBAD9C0D3325F32303132B3E2B5B520BCB3B9AEC1B6BBE720B0E1B0FA20BAB8B0EDBCAD5F322E646F63>

<4D6963726F736F667420576F7264202D205FBAD9C0D3325F32303132B3E2B5B520BCB3B9AEC1B6BBE720B0E1B0FA20BAB8B0EDBCAD5F322E646F63> 2012 국가별 피부특성은행 구축 사업 보고서 화장품 이용행태 설문조사 결과 보고서 한국(봄), 베트남, 중국(북경), 인도네시아 비교 주관기관 (재)대한화장품산업연구원 협력기관 (주)엘리드, 인하대학교 2012 국가별 피부특성은행 구축 사업 보고서 화장품 이용행태 설문조사 결과 보고서 Ⅱ. 설문 항목 및 분석 방법 Ⅱ. 설문 항목 및 분석 방법 1. 설문