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[NO_11] 의과대학 소식지_OK(P)

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제1강 인공지능 개념과 역사

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빅데이터_DAY key

Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020

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글로벌트렌드포트폴리오 채권같은주식 (Bond-like stocks) 리츠 (REITs) 스마트하우징 (Smart housing) 시니어이코노미 (Senior Economy) 뉴노멀소비 (New Consumers) 지속성장 (Continuous growth) 머신러닝 (Machine learning) 자율주행 (Autonomous driving) 만물인터넷 (Internet

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Chapter5 140 141 142 143 144 145 146 147 148 01 02 03 04 05 06 07 08 149 활 / 동 / 지 2 01 즐겨 찾는 사이트와 찾는 이유는? 사이트: 이유: 02 아래는 어느 외국계 사이트의 회원가입 화면이다. 국내의 일반적인 회원가입보다 절차가 간소하거나 기입하지 않아도 되는 개인정보 항목이 있다면 무엇인지

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사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의

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북한의 주요 농업 관련 법령 해설 1) 이번 호와 다음 호에서는 북한의 주요 농업 관련 법령을 소개하려 한다. 북한의 협동농장은 농업협동조합기준규약초안 과 농장법 에 잘 규정되어 있다. 북한 사회주의 농업정책은 사회 주의농촌문제 테제 2), 농업법, 산림법 등을 통해 엿볼 수 있다. 국가계획과 농업부문의 관 계, 농산물의 공급에 관해서는 인민경제계획법, 사회주의상업법,

1 9 2 0 3 1 1912 1923 1922 1913 1913 192 4 0 00 40 0 00 300 3 0 00 191 20 58 1920 1922 29 1923 222 2 2 68 6 9

(1920~1945 ) 1 9 2 0 3 1 1912 1923 1922 1913 1913 192 4 0 00 40 0 00 300 3 0 00 191 20 58 1920 1922 29 1923 222 2 2 68 6 9 1918 4 1930 1933 1 932 70 8 0 1938 1923 3 1 3 1 1923 3 1920 1926 1930 3 70 71

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exp exp exp exp exp exp exp exp exp exp exp log 第 卷 第 號 39 4 2011 4 투영법을 이용한 터빈 블레이드의 크리프 특성 분석 329 성을 평가하였다 이를 위해 결정계수값인 값 을 비교하였으며 크리프 시험 결과를 곡선 접합 한 결과와 비선형 최소자승법으로 예측한 결과 사 이 결정계수간 정도의 오차가 발생하였고

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Monthly Report 2015.02 & FUTURE 현상에서미래를보다 ECONOMY 한국, 1천역직구저가항공연말정산 Vol.01 Monthly Report 2015.01 빅데이터분석을통한미래예측및대응사례 SOCIETY 의정부시화재어린이집폭행사이버대학교크림빵뺑소니 TECHNOLOGY 자율주행차북셀프핀테크바이어스랩 CONTENTS 01 08 17 NEAR

Introduction to Deep learning

Introduction to Deep learning Youngpyo Ryu 동국대학교수학과대학원응용수학석사재학 youngpyoryu@dongguk.edu 2018 년 6 월 30 일 Youngpyo Ryu (Dongguk Univ) 2018 Daegu University Bigdata Camp 2018 년 6 월 30 일 1 / 66 Overview 1 Neuron

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한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol. 20, No. 3, pp. 375-379 유전자 알고리즘을 이용한 강인한 Support vector machine 설계 Design of Robust Support Vector Machine Using Genetic Algorithm 이희성 홍성준 이병윤 김은태 * Heesung Lee, Sungjun Hong,

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6 5 4 per 1,000 3 2 보통이혼율 유배우이혼율 1 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 1999 8 7 6 5 (%) 4 3 2 1 0 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 12 10 8 (%) 6 4 2 0 1995 1996 1997 1998 1999 7 6 5

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미래에 대해 얼마나 알고 계십니까? 새로운 미래, 어떻게 맞이할 것입니까? 오늘보다 나은 내일, 더 큰 미래를 열어갑시다 2014년 아시아 세계경제 33% 차지 / 광컴퓨터 상용화 2016년 대한민국 경제활동 인구 감소 시작 2021년 인공지능 로봇 실용화 2024년 유전자 치료와 암 정복 가능 2025년 중국 세계 1위 경제대국 / 세계인구 80억 돌파 2030년

분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도

인간이사용하는언어를분석하는기법과다양한데이터를그래프로표현하는방법학습 텍스트데이터수집과감성분석 인터넷에있는다양한비정형데이터수집 고객이회사의어떤서비스에불만을갖는지를자동으로분석 분석된결과를데이터의특징에맞게다양한그래프로표현 데이터분석실무자, 마케팅기획실무담당자 비정형데이터분석 데이터시각화 사용자언어의분석과시각화 키워드 / 감성분석 형태소분석 분석결과시각화 비정형데이터의수집,

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Ⅳ. 사이버사고예측모델개발 사이버보험시장활성화를위해서는표준데이터개발이필요하다. 이를위하여이전장에서는빅데이터기반의사이버위험측정체계를제안하였다. 본장에서는제안된사이버위험지수를이용하여사이버사고 (Cyber Incident) 를예측하는모델을개발하고자한다. 이는향후정확한보험금산출에기여할것으로기대한다. 최근빅데이터, 인공지능 (Artificial Intelligence),

歯한국전자통신연구원정교일.PDF

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Microsoft PowerPoint - 2. 2H16_채권시장 전망_200부.pptx

Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016

때문이다. 물론가장큰이유는, 다음절에서살펴보겠지만최근들어딥러닝구조를학습하는데필요한여러가지테크닉들이개발되었기때문이다 [6,7]. 딥러닝이산업현장에서선호되는데는몇가지이유가있다. 일단은어려운문제를잘해결한다는것이다. 예를들어서, 물체인식과음성인식등전통적인패턴인식의문제에서딥러닝

기계학습개론 / 딥러닝강의노트, 서울대학교컴퓨터공학부장병탁, Copyright 2013-2016 3 장 : 딥러닝모델과모델복잡도이론 3.1 딥러닝개념 3.2 딥러닝의혁신점 3.3 딥러닝아키텍쳐 3.4 모델복잡도이론과정규화 3.5 딥러닝모델의비교 3.1 딥러닝개념 30 년전에는인공지능의기초연구분야에속하던머신러닝이최근구글, 애플, 삼성등글로벌기업들이앞다투어확보하려는핵심산업기술로발전하고있다.

KODEX Perspectives 1. Market Perspectives [인공지능, 인간에게 위협이 아닌 인간과의 융합을] Market Perspectives는 국내외 금융 시장을 둘러싼 주요한 이슈를 집중 분석하며, 이를 통해 투자 아이디 어를 찾아냅니다. 금번

준법감시인 승인필 제160324-12호 KODEX Perspectives 1. Market Perspectives [인공지능, 인간에게 위협이 아닌 인간과의 융합을] Market Perspectives는 국내외 금융 시장을 둘러싼 주요한 이슈를 집중 분석하며, 이를 통해 투자 아이디 어를 찾아냅니다. 금번 호에서는 최근 이슈가 되고 있 는 인공지능에 대해 알아보는

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11-8140242-000001-08 2013-927 2013 182 2013 182 Contents 02 16 08 10 12 18 53 25 32 63 Summer 2 0 1 3 68 40 51 57 65 72 81 90 97 103 109 94 116 123 130 140 144 148 118 154 158 163 1 2 3 4 5 8 SUMMER

Problem New Case RETRIEVE Learned Case Retrieved Cases New Case RETAIN Tested/ Repaired Case Case-Base REVISE Solved Case REUSE Aamodt, A. and Plaza, E. (1994). Case-based reasoning; Foundational

소성해석

3 강유한요소법 3 강목차 3. 미분방정식의근사해법-Ritz법 3. 미분방정식의근사해법 가중오차법 3.3 유한요소법개념 3.4 편미분방정식의유한요소법 . CAD 전처리프로그램 (Preprocessor) DXF, STL 파일 입력데이타 유한요소솔버 (Finite Element Solver) 자연법칙지배방정식유한요소방정식파생변수의계산 질량보존법칙 연속방정식 뉴톤의운동법칙평형방정식대수방정식

주간_KDB리포트(Weekly_KDB_Report)_ hwp

인공지능의실상과기업내도입을위한제언 : 금융산업을중심으로 고대경 ( 산업기술리서치센터, inodko@kdb.co.kr) 인공지능은인간의지능을모방또는유사한방법으로대신할수있는시스템을개발하는것을목적으로하는연구분야이다. 인공지능의원대한목적에비해현재수준은초기단계에불과하지만현재의연구결과만으로도인간의삶을윤택하게만드는데일조하고있다. 문제는인공지능에대한일반인들의관심과기업의광고전략으로인해인공지능에대한오해와환상이발생하고있다는점이다.

PowerPoint 프레젠테이션

솔리드웨어프로젝트현황 데이터자동전처리 Machine Learning 기법적용 예측모델산출 CSS, 보험 Underwriting, Marketing, CRM 자동차보험고객손해액예측솔루션개발 개인대출고객연체율예측솔루션개발 Machine Learning 기반대안적 U/W 모형개발 소매중금리신용평가모형개발 AS 신용평가모형고도화프로젝트 기업을위한실질적가치창출용 인공지능솔루션

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

Pattern Recognition

딥러닝이해및미디어응용 아주대학교구형일 인공지능 / 기계학습 / 딥러닝 AI 에관한 4 개의관점 Humanly Rationally Thinking Thinking Humanly Thinking Rationally Acting Acting Humanly Acting Rationally Acting Humanly 사람처럼일하는 / 행동하는기계 인공지능은사람에의해서수행될때지능이필요한일을수행하는기계를만드는기술이다.

#수능완성 국어 정답A형

국어영역 실전편 EBS 수능완성 004~024 02 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 004~006 [1~5] 01 03 016 04 05 017 007~009

BuzzAd Optimizer Proposal for partner 1

BuzzAd Optimizer Proposal for partner 1 Index About Buzzvil About Ads Monetization 미디에이션 소개 수익 최적화 로직 About BuzzAd Optimizer 옵티마이저 특장점 빅데이터 활용 하이브리드 미디에이션 로직 모든 배너, 네이티브 지면 지원 운영편의성 레퍼런스 2 About Buzzvil

Chapter 01 07 08 09 13 14 15 16 19 20 Chapter 02 25 27

www.kfaexpo.kr The 35th Korea Franchise Expo 2015 2015. 9. 3 5 Chapter 01 07 08 09 13 14 15 16 19 20 Chapter 02 25 27 140개 기업, 200여 브랜드, 지금까지 박람회 중 최대 규모를 자랑한 한국프랜차이즈산업협회의 창업박람회입니다! 01 Chapter Chapter

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발간사 발간사 KDI 정책연구사례 : 지난 30 년의회고 발간사 KDI 정책연구사례 : 지난 30 년의회고 목차 / 김광석 / 김적교 / 사공일 / 송희연 / 남상우 / 문팔용 / 김윤형 / 사공일ㆍ송대희 / 김수곤 / 김영봉 / 이규억 / 민재성ㆍ박재용 KDI 정책연구사례 : 지난 30 년의회고 / 황인정 / 남상우 / 양수길 / 고일동 / 김준경ㆍ조동철

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주간기술동향 2016. 5.18. 컴퓨터 비전과 인공지능 장혁 한국전자통신연구원 선임연구원 최근 많은 관심을 받고 있는 인공지능(Artificial Intelligence: AI)의 성과는 뇌의 작동 방식과 유사한 딥 러닝의 등장에 기인한 바가 크다. 이미 미국과 유럽 등 AI 선도국에서는 인공지능 연구에서 인간 뇌 이해의 중요성을 인식하고 관련 대형 프로젝트들을

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EPG 정보 검색을 위한 예제 기반 자연어 대화 시스템 김석환 * 이청재 정상근 이근배 포항공과대학교 컴퓨터공학과 지능소프트웨어연구실 {megaup, lcj80, hugman, gblee}@postech.ac.kr An Example-Based Natural Language System for EPG Information Access Seokhwan Kim

보안연구부 인공지능 (AI) 개요및기술동향 - 딥러닝 (Deep Learning) 기술의발달을중심으로 - ( 보안연구부보안기술연구팀 / ) 개요 기술연구및투자의장기간침체가있었던인공지능 (AI) 은최근딥러닝기반기술의발달및기존기술과의결합

보안연구부 -2016-043 인공지능 (AI) 개요및기술동향 - 딥러닝 (Deep Learning) 기술의발달을중심으로 - ( 보안연구부보안기술연구팀 / 2016.8.26.) 개요 기술연구및투자의장기간침체가있었던인공지능 (AI) 은최근딥러닝기반기술의발달및기존기술과의결합등을통해산업전반에적용가능한수준으로발전하고있음 이에현재활용되고있는인공지능기술중딥러닝에대한개념및기술동향을중심으로소개하고자함

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에너지경제연구제 16 권제 1 호 Korean Energy Economic Review Volume 16, Number 1, March 2017 : pp. 35~55 학술 전력시장가격에대한역사적요인분해 * 35 36 37 38 39 40 41 < 표 1> 표본자료의기초통계량 42 [ 그림 1] 표본시계열자료의추이 43 < 표 2> 수준및로그차분변수에대한단위근검정결과

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기업분석│현대자동차

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주간기술동향 2016. 2. 24. 최신 ICT 이슈 인공지능 바둑 프로그램 경쟁, 구글이 페이스북에 리드 * 바둑은 경우의 수가 많아 컴퓨터가 인간을 넘어서기 어려움을 보여주는 사례로 꼽혀 왔 으며, 바로 그런 이유로 인공지능 개발에 매진하는 구글과 페이스북은 바둑 프로그램 개 발 경쟁을 벌여 왔으며, 프로 9 단에 도전장을 낸 구글이 일단 한발 앞서 가는

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가정용 지능로봇의 기술동향 머리말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 4 제3장 가정용 로봇 산업 및 기술수요 전망 14 4장 가정용 로봇의 기술동향 27 5장 주요국의 가정용 로봇의 기술정책 분석 61 6장 국제표준화와 특허출원 동향 80 7장 결론 및 정책 제언 86 참고문헌 92 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 기술동향분석의 목적 및

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□ 전자금융

보안연구부 -2016-058 국내 외인공지능 (AI) 관련정책및 R&D 동향 ( 보안연구부보안기술연구팀 / 2016.12.12.) 개요 2016년다보스포럼 ( 세계경제포럼, World Economic Forum) 에서핵심의제로논의된 4차산업혁명 에는변화될미래에인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 기술 * 이주요기반기술로부상될것으로예측

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2018 하반기 산업별 투자전략 글로벌 인터넷 중국 신유통 탐방기 - 전자상거래 점유율 상승 가속화 정용제

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