한국데이터진흥원_리플렛_0414.indd

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민채 연
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1 빅 데 이 터 청 년 인 재 양 성 프 로 그 램 접수기간 교육기간 ~ ~ 9. 7

2 BIGDATA X Campus는 4차산업혁명을이끌어갈빅데이터청년인재양성을위해빅데이터기술을선도하는국내최고대학에서기업수요에부응하는전문교육을실시하고, 프로젝트기반취업역량강화및일자리연계를지원하는프로그램입니다. BENEFIT 주최 주관 교육비전액지원 자기소개서코칭, 모의면접등취업클리닉 맞춤형채용정보제공 교육운영대학 빅데이터인재풀등록및채용추천 데이터분석, SQL 등자격증취득지원 글로벌기업, 대기업, 스타트업등재직자특강과기업탐방 접수대상대학졸업예정자 '19년 2월이전졸업및만34세이하의청년 ' 이후출생자 과정별우대조건, 준비사항은상세페이지참고 지원대학의재학여부관계없이누구나지원가능하며, 중복지원불가 운영대학소속교육생비율은 50% 미만으로제한 '18년유사정부지원프로그램에등록되지않은자 RECOMMENDER 선발방법접수기간 1차서면평가, 2차면접평가 ~ 접수방법온라인신청 DB가이드넷 ( > 빅데이터청년인재 2017 교육생은 김윤영 ( 네이버 ) 빅데이터진입의관문이자빅데이터항해의등대 박진규 (LG CNS) 나의빅데이터커리어의시작 이종률 ( 국민은행 ) 4 차산업혁명을준비하는우리들의전공필수 교육기간 ~ ~ 온라인교육 프로젝트발표 시상 ~ 빅데이터전문가들은 김인호팀장 (LG유플러스 AI사업부 ) 이대식부장 ( 두산중공업빅데이터팀 ) 빅데이터활용역량을단기간에습득할수있는프로그램 4차산업혁명의핵 ( 核 ), 빅데이터인재양성프로그램 문의처한국데이터진흥원창의인재개발실 T ~4, 5379 E bigjob@kdata.or.kr 이호철팀장 (kth 데이터사이언스팀 ) 빅데이터실무인재의요람

3 빅데이터기반지능정보시스템개발과정 # 인공지능 # 기계학습 # 딥러닝 # 지능정보시스템 # 파이썬교육인원 70명운영대학고려대학교교육기간우대조건 프로그래밍, DB 등관련교육이수, 자격취득, 공모전입상등프로젝트 준비사항 노트북지참필수교육장소서울시성북구안암로 145 고려대학교우정정보관 B102, B103, 205 R 을활용한빅데이터전문가양성과정 #R # 머신러닝 # 정형 # 비정형 # 시각화 # 비즈니스교육인원 70명운영대학경희대학교교육기간우대조건 이론실습경영, 통계등관련전공자 프로그래밍, 통계등관련교육이수, 자격취득, 공모전입상등프로젝트 준비사항 노트북지참필수교육장소서울시동대문구경희대로 26 경희대학교경영대학오비스홀 49H 56H 56H 55H 105H 7 파이썬오픈소스형상관리 정형 / 비정형데이터 지식정보시스템개발을위한웹프로그래밍 빅데이터 기계학습 딥러닝기초 데이터기반경영 정형데이터분석 데이터시각화 비정형데이터분석 기초문법및자료구조 디버깅, 테스팅기법 함수적기법 데이터종류 DBMS, SQL XML/JSON 웹의구조 / 크롤링 웹프로그래밍 Flask ORM(Object relational mapping) 빅데이터이해 하둡이해 스파크이해 기계학습이해 데이터전처리 데이터시각화 특징추출 / 선택 클러스터링 분류 / 회귀분석 딥러닝이해 DNN, CNN, RNN 데이터기반의지식정보시스템개발 기업경영과데이터활용 빅데이터기반경영 데이터분석기법및기술 데이터와품질경영 데이터처리프로세스 R 프로그래밍기초 통계분석 이상치와결측치처리 탐색적데이터분석 데이터전처리 차원요약과최적변수선택 기술통계를위한기초그래프 텍스트데이터의시각화 ggplot2 패키지활용방법 SNS 및뉴스데이터의수집 말뭉치의구성과전처리 텍스트분석을위한 R 함수 팀프로젝트 객체지향기법 디자인패턴 오픈소스, 형상관리 정규식 파싱 텍스트마이닝 공공데이터 /Kaggle 활용 위치정보시스템 데이터리믹스, 매쉬업 스파크기반의 ML 활용 엘라스틱서치이해 확률과통계 확률기반모델 앙상블기법 시계열모델 강화학습 다양한딥러닝기법 데이터의가치와미래 비즈니스분석기획 비즈니스모델링 데이터프로젝트관리 고급회귀분석 지도학습알고리즘 (SVM, 로지스틱등 ) 비지도학습알고리즘 ( 상관분석, 군집분석등 ) 앙상블, 배깅, 부스팅 시계열분석 데이터검증방법 시각화맵의활용 인포그래픽 다양한데이터시각화도구개요 형태소분석의개념과수행 오피니언마이닝 토픽모델링및문서분류 K O R E A K Y U N G H E E

4 머신러닝기반빅데이터엔지니어링과정 # 기초통계 #R # 파이썬 # 기계학습교육인원 35명운영대학단국대학교교육기간우대조건 ~ 프로그래밍, DB 등관련교육이수, 자격취득, 공모전입상등프로젝트과정특징 ~ R, 파이썬등다양한빅데이터분석도구활용 통계학기반의빅데이터처리프로세스학습 머신러닝, 딥러닝기법을적용한빅데이터분석실무교육교육장소경기도용인시수지구죽전로 152 단국대학교상경대학 301호 빅데이터분석기반지능 SW 과정 # 빅데이터플랫폼 # 파이썬 #R # 인공지능 # 기계학습 # 딥러닝교육인원 66명운영대학동국대학교교육기간우대조건 프로그래밍, DB 등관련교육이수, 자격취득, 공모전입상등프로젝트 과정특징 하둡기반의빅데이터처리기술과정 프로그래밍중심의빅데이터분석전문가양성 교육장소실무중심형빅데이터분석프로젝트수행서울시중구필동2가 82-1 동국대학교충무로영상센터 718호, 725호, 726호 70H 63H 63H 10H 20H R 언어 & 기초분석 통계분석기초 R 데이터처리 & 분석실무 머신러닝을활용한데이터분석 파이썬 /R 을활용한딥러닝 빅데이터개론 빅데이터플랫폼이론 빅데이터수집 / 저장기술 빅데이터처리 / 분석기술 빅데이터프로그래밍 기초프로젝트 인공지능에이전트 R 설치, R-studio 사용법, 기본명령어 vector, matrix/data frame, factor data manipulation 기술통계 확률, 확률분포, 확률변수 가설과검정 빅데이터이해 탐색적데이터분석 데이터조작, 처리, 가공 회귀분석 / 분산분석 주성분분석 / 요인분석 / 차원축소 군집분석 (clustering) - K-means, hierarchical clustering - SOM, DBSCAN 분류분석 (classification) - KNN, NB, SVM, C50, RF 파이썬기초 DNN(Feed Forward NN) 기초이론 팀프로젝트 R 프로그래밍 (if, loop, 함수 ) 표와그래프 카이제곱검정, t-test, 상관분석 단순선형회귀 시계열데이터 /SNS 데이터분석 데이터시각화, ggplot 웹크롤링, NoSQL 대용량데이터처리 ( 스파크, 하둡, multi-core, GPU) 개요 word cloud, 텍스트마이닝 연관분석 앙상블모형 기계학습활용사례분석 딥러닝 open source 패키지활용 (MxNet, 텐서플로 ) CNN, R-CNN, RBN, Auto encoder 빅데이터의개념을이해하여타분야와의융합관계를이해하는역량 빅데이터플랫폼의개념과주요기본기능을이해하는역량 빅데이터수집 / 저장유형, 방법및핵심기술을이해하고사용할수있는역량 빅데이터분석을위한처리유형, 방법및핵심기술을이해하고사용할수있는역량 빅데이터에사용되는프로그램언어 ( 파이썬, R, 샤이니등 ) 를활용할수있는역량 팀선정, 주제선정, 요구사항분석, 기초설계 기계학습, 딥러닝이론의이해와활용, 자연어 영상 음성처리및분석기술을이해하여인공지능에이전트및서비스개발 산업체관점의산학연계프로젝트수행 D A N K O O K D O N G G U K

5 하둡기반빅데이터분석 처리과정 #JAVA # 기계학습 # 파이썬 #R # 리눅스 # 하둡교육인원 66명운영대학부산대학교교육기간우대조건 이론실습컴퓨터, 통계등관련전공자 프로그래밍, DB 등관련교육이수, 자격취득, 공모전입상등프로젝트과정특징 JAVA 와이를활용한머신러닝이해 하둡환경구축및 R 연동데이터분석 지역데이터를활용한빅데이터개발및분석프로젝트수행교육장소부산광역시금정구준비사항부산대학로 63번길 노트북지참필수부산대학교기전관 파이썬기반의빅데이터분석과정 # 기초통계 # 파이썬 # 딥러닝 # 텐서플로우 # 케라스교육인원 66명운영대학세종대학교교육기간우대조건 이론실습없음 과정특징 프로젝트파이썬기반의데이터분석 시각화이론및실습 데이터크롤링, 핸들링, 시각화등파이썬라이브러리활용 딥러닝적용실습교육장소서울시광진구능동로 209 세종대학교율곡관 1, 2 실습실 28H 데이터분석개요 데이터분석의이해 데이터분석의기초 빅데이터분석도구 통계이론기반 105H 데이터분석 91H 자바기초문법활용하기 자바웹어플리케이션프로그래밍 데이터베이스 하둡을이용한실데이터분석 하둡과 R 연동을통한데이터분석 파이썬을활용한머신러닝이해하기 딥러닝개론 딥러닝기반비정형데이터분석이론및실습 변수와타입변수, 데이터타입 연산자활용단항, 이항, 삼항연산자활용 제어문활용코드실행흐름제어, 조건문 (if, switch), 반복문 (for, while, do-while) 웹표준의이해와개발기준 MVC 패턴 JavaScript 문법이해및실습, 이벤트처리, Form 데이터접근처리 JSP 기본문법, 스크립틀릿, 메소드선언 JSP 내부객체, request, reponse, Form 처리 데이터베이스정의및주요특징 DBMS 유형및주요용어설명 데이터모델링개요 개념 / 논리 / 물리데이터모델링 기초문법및데이터처리 Numpy 기초통계 딥러닝소개및개념 딥러닝기반비정형데이터분석이론및실습 빅데이터분석프로젝트수행 참조타입활용데이터타입분류, String 타입, 배열타입, 열거형타입 클래스이해필드, 메소드, 인스턴스, this 연산자, static 개념이해 Controller 로서의 Servlet, Model 로서의 Java Controller 로서의 Servlet, Model 로서의 Java 비즈니스로직처리 자료등록, 자료목록, Paging, 자료보기 JDBC 연동처리, DTO, DAO Beans 의선언 데이터타입및주요연산자 SQL 종류 (DDL, DML, DCL) 데이터관리, 백업및복구 맵리듀스이해 HDFS 로데이터로딩, 맵동작이해하기, 셔플링과정렬, 리듀스동작이해하기 맵리듀스활용다양한사례를통한예측 R 이해하기 R 하둡활용하기 분류 회귀분석 실무프로젝트 클러스터링 앙상블을이용한고객관계예측 Pandas Matplotlib 라이브러리활용실습 통계이론기반데이터분석사례연구 -서울시구별 CCTV 현황분석 -서울시범죄현황분석 - 시카고샌드위치맛집분석 텐서플로및케라스를활용한기본이론및실습 P U S A N S E J O N G

6 파이썬기반빅데이터처리 분석과정 #DB #SQL # 하둡 # 스파크 # 데이터전처리 # 파이썬 #R # 데이터시각화교육인원 66명운영대학연세대학교교육기간우대조건 09:30-17:30 프로그래밍, DB 등관련교육이수, 자격취득, 공모전입상등프로젝트과정특징 빅데이터응용환경개발, 구축, 활용, 분석과정 09:30-17:30 하둡, 스파크기반빅데이터처리기술습득 프로젝트를통한빅데이터분석및어플리케이션포트폴리오작성교육장소서울시서대문구연세로 50 준비사항연세대학교제4공학관 노트북지참필수 401호, 402호 지역문화 산업융복합빅데이터전문가과정 #DB #JAVA #R # 파이썬 # 기계학습 # 지역문화콘텐츠교육인원 36명운영대학전북대학교교육기간우대조건 이론실습비IT계열전공자 과정특징 프로젝트비IT계열전공자특화빅데이터분석과정 엑셀부터텐서플로까지다양한빅데이터분석도구활용 지역문화콘텐츠연계프로젝트중심의빅데이터분석과정교육장소전북전주시덕진구백제대로 567 인문대 2호관 403호 42H 21H 10H 90H 10H 40H 빅데이터기초역량 ( 파이썬 ) 빅데이터기초역량 ( 지역문화콘텐츠 ) 빅데이터기초역량 ( 데이터베이스 ) 빅데이터처리역량 ( 인공지능과 Big Data) 빅데이터처리역량 (Java & R) 데이터기반의지식정보시스템개발 빅데이터분석개요및데이터분석프로세스 절차적사고및모듈화 지역문화콘텐츠와 4차산업혁명 지역문화콘텐츠 DB구축동향 지역문화콘텐츠유형분석 DB 개요및관계데이터모델 SQL: 데이터정의, 조작, 뷰 DB 설계 ; E-R 모델및정규화 인공지능개요 추론기법과불확실성 학습기법 : 신경망, 강화학습 학습기법 : 유전자알고리즘, 자연어처리, 전문가시스템및사례 Java 프로그래밍기초 Java 를사용한객체지향프로그래밍 Java Collections 및 Java IO Java GUI 프로그래밍 파이썬문법및데이터핸들링 파이썬을활용한데이터분석기초 지역문화콘텐츠에적합한빅데이터서비스도출 지역문화콘텐츠빅데이터활용방안 지역문화콘텐츠디지털플랫폼활용방안 DBMS: 회복, 병행제어, 보안, 권한 객체지향 DB, 분산 DB, 웹 DB 빅데이터의개요 빅데이터분석 빅데이터프로세스마이닝 빅데이터시각화 인공지능과빅데이터를활용한사례 R 프로그래밍기초 (R자료구조및제어프로그래밍 ) R을사용한머신러닝 R을사용한데이터시각화기술 빅데이터분석역량 데이터분석에필요한일반통계학 ( 분산분석, 상관관계분석등 ) ( 통계학개론과 빅데이터분석을위한통계차트시각화 MS 엑셀의추가기능 분석 을활용한데이터분석엑셀기반빅데이터분석 ) 40H 90H 데이터베이스및빅데이터개요 빅데이터분석역량 ( 기계학습및고급빅데이터분석 ) 데이터베이스정의및주요특징 DBMS 구성요소및주요개념설명 빅데이터정의및개념 기계학습과딥러닝의개요 GPU 분산처리 이미지내부의문자인식 외국어문장판별하기 서포트벡터머신 (SVM) 딥러닝기본개념 파이썬역량강화 ( 케라스, 텐서플로 ) 가치및트렌드이해 빅데이터주요기술소개 관계형데이터모델링 데이터모델링개요 개념 / 논리 / 물리데이터모델링 SQL 기본및응용 SQL 기본개념소개 SQL 주요문법설명 (select, join, aggregate) 고급문법활용설명 (subquery, view) 파이썬프로그래밍 데이터분석기초및시각화빅데이터전처리 고급데이터분석 개발도구및빌드환경의이해 데이터유형및기초문법 데이터입출력, 제어문 데이터분석을위한라이브러리 (numpy) 데이터분석을위한라이브러리 (pandas) 데이터정제, 통합, 축소이산화 머신러닝정의및활용사례소개 클러스터링기법소개및실습 연관규칙기법소개및실습 데이터베이스연동 주피터를통한 interactive 프로그래밍 데이터시각화를위한라이브러리 (matplotlib) 회귀분석및 SVM 기법소개및실습 결정트리기법소개및실습 R 실습 (10 시간 ) 실무활용사례소개 빅데이터실무분석사례소개 빅데이터개발사례소개 하둡기반빅데이터처리 스파크기반배치 / 실시간빅데이터처리 스파크기반빅데이터분석 하둡에코시스템의이해 ( 하둡, 스파크, 얀, 하이브, 피크, Kakfa 등 ) 하둡아키텍쳐및기반기술의이해 아파치스파크아키텍쳐의이해 스파크 SQL을통한데이터처리및분석 스파크 ML(Machine Learning) 를활용한머신러닝 지역문제해결형실무프로젝트 HDFS( 하둡분산파일시스템 ) 사용 맵리듀스개요및실습 얀을통한리소스관리 스파크스트리밍을이용한실시간데이터수집 제플린연동을통한데이터시각화 텐서플로기초 텐서플로를이용한딥러닝실습 텐서플로를활용한데이터분석 (CNN, RNN) 감성분석기법의개념및응용이해 웹크롤링 텍스트 &SNS 분석 파이썬기반감성분석기법실습 Y O N S E I C H O N B U K

7 BIG DATA CAM PU S 빅 데 이 터 청 년 인 재 양 프 로 그 램 한국데이터진흥원은 데이터 중심사회를 선도하는 데이터 전문 기관으로 데이터 선순환 생태계 조성, 데이터 활용 역량 강화, 데이터 산업 시장 확대, 데이터 산업 지원 기반 구축 등을 통해 4차 산업혁명과 국가 경제 혁신을 위해 앞장서고 있습니다. 문의처 한국데이터진흥원 창의인재개발실 T ~4, 5379 E bigjob@kdata.or.kr 성

분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도

분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도 인간이사용하는언어를분석하는기법과다양한데이터를그래프로표현하는방법학습 텍스트데이터수집과감성분석 인터넷에있는다양한비정형데이터수집 고객이회사의어떤서비스에불만을갖는지를자동으로분석 분석된결과를데이터의특징에맞게다양한그래프로표현 데이터분석실무자, 마케팅기획실무담당자 비정형데이터분석 데이터시각화 사용자언어의분석과시각화 키워드 / 감성분석 형태소분석 분석결과시각화 비정형데이터의수집,