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ETL_project_best_practice1.ppt

ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication

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김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

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Chapter 16 21 (Agenda). (Green),., 2010. IT IT. IT 2007 3.1% 2030 11.1%, IT 2007 1.1.% 2030 4.7%, 2020 4 IT. 1 IT, IT. (Virtualization),. 2009 /IT 2010 10 2. 6 2008. 1970 MIT IBM (Mainframe), x86 1. (http

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빅데이터시대 Self-BI 전략 이혁재이사 비아이씨엔에스 Agenda 1 Oracle In-Memory 소개 2 BI 시스템구성도 3 BI on In-Memory 테스트 4 In-Memory 활용한 BI 오라클인메모리목표 규모분석에대한속도향상 빠른속도 : 혼합워크로드업무 간편함 : 어플리케이션투명성및쉬운배치 저렴함 : 일부필요데이터만인메모리에존재가능 2 메모리운용방식

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2 3 회사 소개 60%출자 40%출자 주식회사 NTT데이타 아이테크 NTT DATA의 영업협력이나 첨단기술제공, 인재육성등 여러가지 지원을 통해서 ＳＩＩ 그룹을 대상으로 고도의 정보 서비스를 제공 함과 동시에 NTT DATA ITEC 가 보유하고 있는 높은 업무 노하우 와 SCM을 비롯한 ＥＲＰ분야의 기술력을 살려서 조립가공계 및 제조업 등 새로운 시장에

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ISO 20000 인증 사후심사 컨설팅 및 ITSM 시스템 고도화를 위한 제 안 요 청 서 2008. 6. 한 국 학 술 진 흥 재 단 이 자료는 한국학술진흥재단 제안서 작성이외의 목적으로 복제, 전달 및 사용을 금함 목 차 Ⅰ. 사업개요 1 1. 사업명 1 2. 추진배경 1 3. 목적 1 4. 사업내용 2 5. 기대효과 2 Ⅱ. 사업추진계획 4 1. 추진체계

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제 안 요 청 서 (신구대학교 모바일 학사행정시스템 개발) 2014년 12월 12일 목 차 I. 사업개요 1. 사업명 2. 사업 목적 3. 개발범위 4. 사업 추진 일정 5. 입찰 및 사업자 선정 방식 6. 사업 관련 문의 1 1 1 1 2 2 2 II. 학교 현황 및 기존 시스템 1. 신구대학교 현황 2. 관련장비 현황 3 3 3 III. 제안 요구 사항

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당사의 명칭은 "주식회사 다우기술"로 표기하며 영문으로는 "Daou Tech Inc." 로 표기합니다. 또한, 약식으로는 "(주)다우기술"로 표기합니다. 나. 설립일자 및 존속기간 당사는 1986년 1월 9일 설립되었으며, 1997년 8월 27일 유가증권시장에 상장되

반 기 보 고 서 (제 27 기) 사업연도 2012.01.01 부터 2012.06.30 까지 금융위원회 한국거래소 귀중 2012 년 08 월 14 일 회 사 명 : 주식회사 다우기술 대 표 이 사 : 김 영 훈 본 점 소 재 지 : 경기도 용인시 수지구 죽전동 23-7 디지털스퀘어 6층 (전 화) 070-8707-1000 (홈페이지) http://www.daou.co.kr

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歯목차45호.PDF

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가상환경에최적화된 Symantec NetBackup Appliance 1 Contents 1 현재백업환경은? 2 NetBackup Appliance 소개 3 가상화환경에서의데이터보호방안 2 현재백업환경은? 3 물리환경과가상환경의추이 4 시장분석 데이터가상화비율 $4,500 $4,000 $3,500 $3,000 $2,500 $2,000 Total Data Protection

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2005 Corporation Manage your information more effectively and efficiently! Information Lifecycle (ILM) 은시간의흐름에따른정보의가치에따라비즈니스및정책그리고프로세스의가치를관리하는것이목적이다. 정보 (Information) 란데이터및메타데이터, 또는어플리케이션과연관된서비스레벨과정책관리그리고비즈니스와연관된다

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CRM 2000. 8. KAIST CRM CRM CRM CRM :,, KAIST : 50%-60%, 20% 60%-80%. AMR Research 10.. CRM. 5. Harvard Business review 60%, 13%. Michaelson & Associates KAIST CRM? ( ),,, -,,, CRM needs,,, dynamically

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Synergy EDMS www.comtrue.com opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 1 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved. - 2 opyright 2001 ComTrue Technologies. All right reserved.

목 차

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Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항

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3 IBM WebSphere User Conference ESB (e-mail : ljm@kr.ibm.com) Infrastructure Solution, IGS 2005. 9.13 ESB 를통한어플리케이션통합구축 2 IT 40%. IT,,.,, (Real Time Enterprise), End to End Access Processes bounded by

62

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i ii iii iv v vi 1 2 3 4 가상대학 시스템의 국내외 현황 조사 가상대학 플랫폼 개발 이상적인 가상대학시스템의 미래상 제안 5 웹-기반 가상대학 시스템 전통적인 교수 방법 시간/공간 제약을 극복한 학습동기 부여 교수의 일방적인 내용전달 교수와 학생간의 상호작용 동료 학생들 간의 상호작용 가상대학 운영 공지사항,강의록 자료실, 메모 질의응답,

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

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