Microsoft PowerPoint - R-R1-유충현_ ppt [호환 모드]
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1 Next Revolution Toward Open Platform Technology Trends in Big Data Analytics and Introduction to R 넥스알 Data Science Team 유충현 (antony.ryu@nexr.com)
2 목차 Big Data Analytics의소개 Big Data Analytics의기술및시장환경 Hadoop 기반의 Big Data 분석플랫폼 Appliance DBMS Big Data Analytics 를위한 R 의소개 R RHive R 을이용한데이터분석의비교 Small Data Analytics using Native R Large Data Analytics using R Big Data Analytics using R -2- KRnet 2012
3 Big Data Analytics 의소개 정의 Big Data 를있는그대로탐색하여숨어있는 Detail 한비즈니스기회를찾아내는기술 Big Data 정의 (1) Big Data Analytics (2) 정의 Advanced Analytics, Discovery Analytics - Discovery of new business facts with plenty of detail (Big Data) Pareto s Law Long-Tail Law - 데이터를가공 (Sampling, Summary) 하면 Long-tail(Detail) 이사라지거나오차발생 Detail 한정보의손실없이 Big Data 를분석하는기술 (1),(2) TDWI RESEARCH Q : Big Data Analytics KRnet 2012
4 Big Data Analytics 의기술및시장환경 춘추전국시대 Hadoop Data Scientist IBM Big Data Analytics RHive Distributed Computing R RHADOOP EMC SAP RHIPE Revolution R Oracle SAS -4- KRnet 2012
5 Big Data Analytics 의기술및시장환경 Cont Hadoop 기반의 Big Data 분석플랫폼 Product RHIPE RHadoop RHive map 작성 구조 R, Map/Reduce R, Map/Reduce R, Hive(Map/Reduce) [ RHIPE의구조 ] R reduce 작성 RHIPE HADOOP -5- KRnet 2012
6 Big Data Analytics 의기술및시장환경 Cont Appliance DBMS for Big Data Analytics 벤더제품 Analytics Engine Oracle IBM Big Data Appliance Exadata InfoSphere BigInsights Netezza Appliance Oracle R Enterprise (R) Revolution R, SAS, SPSS 연동 Teradata Aster Discovery Platform SQL-Map/Reduce, SAS, R EMC Greenplum Data Computing Appliance Java, R SAP [ 특징 ] HANA (In memory Appliance) Not Big Data R 연동사례 Appliance DBMS & Hadoop Hadoop보다는 Appliance DBMS에치중 Analytics Analytics Product을 DBMS Product 내부에포함시키고있음 Analytics Engine은공통적으로 R을사용 -6- KRnet 2012
7 Big Data Analytics 의소개 재정의 물리적제약으로인해다루지못했던데이터리소스들의집합 [ Visualization 의중요성 ] 가치의인식 [ 데이터의질적향상 ] 데이터의질적향상 새로운 Insight 도출 데이터 양 RAW Sample Summary 통합데이터 New Feature 데이터질 -7- KRnet 2012
8 Big Data Analytics 의소개 성공을위한요인 Big Data Platform 데이터처리의한계극복 수집, 가공, 저장, 분석기능 필요조건, 충분조건은아님 Domain Expert 아이디어, 방향성제시 업무의이해, 데이터의이해 현업담당자 + 시스템담당자 Data Scientist Multiplayer, 도전정신 전처리, 분석, 경험 -8- KRnet 2012
9 Big Data Analytics 를위한 R 의소개 R RHive -9- KRnet 2012
10 R 의소개 R 이란 R is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (formerly AT&T, now Lucent Technologies) by John Chambers and colleagues. R can be considered as a different implementation of S. There are some important differences, but much code written for S runs unaltered under R. 태동전파확산 Bell Lab Commercial GNU/Open source O/S UNIX BSD/System V HP, IBM, SUN LINUX Application Analysis System The S system S-PLUS R Packages 1976 년 Bell Lab 태생 1988 년라이센스양도 1993 년도오픈소스화 -10- KRnet 2012
11 R 의소개 장단점 R? Free? Free Analytics Software 분석의자유 생각하는분석기법은모두지원한다. (4,000 여개이상의패키지 ) 최신분석기법의제공및자유로운분석환경제공 배포의자유 자유로운 " 실행, 복사, 수정, 배포 " 의권리를갖는사용허가권 비용의자유 무료소프트웨어 ( 단, 소프트웨어업체의 R 을이용한저작물은비용발생가능 ) [ R 의장점및단점 ] 구분장점단점비고 In-Memory 구조연산수행속도빠름대용량데이터분석불가상용 R 시스템 Open Source 저렴한비용 시스템통합용이 교육, 기술지원지원부족 시장형성기 Language 구조 알고리즘구현용이 Detail 분석가능 프로그램능력이필요함 S3, S4 Spec -11- KRnet 2012
12 R 의소개 statistical computing 주요통계계산기능 통계량 / 기초통계 통계분석 마이닝분석 시뮬레이션 수치해석 EDA(Exploratory Data Analysis) Summary 전통적인통계분석방법론 최신통계분석방법론, Spatial, Bayesian 통계등 Decision Tree, SVM, Clustering, WEKA interface 모형시뮬레이션 Operation Research 미분, 적분, 행렬대수 근사값계산, Optimization 교육대학 / 대학원교육 대학및대학원에서의통계교육의표준으로사용 업계의활용 활용프로젝트 분석업무활용 제품개발 Bioinformatics 프로젝트 Finmatrics 프로젝트 Google : Google Analytics(SaaS) 에 R을사용 Facebook, Yahoo 등회사에서내부분석용도구로활용 Oracle, Teradata, EMC 등업체의 DBMS 내분석툴로제공 BioConductor Project 460 이상의 Packages 게놈, Bio, 신약연구등 Bioinformatics 의표준통계분석언어 금융예측분석에사용, 여러가지금융예측모형구현 -12- KRnet 2012
13 R 의소개 graphics Edgar Anderson's Iris Data volcano data: filled contour map Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width SNA SPLOM Contour WordCloud GoogleVis RGL -13- KRnet 2012
14 R 의소개 Populations Kdnuggets Poll : Language for DM Kaggle : Tool of competitors 11/r-still-the-preferred-tool-of-predictivemodelers-competing-at-kaggle.html KRnet 2012
15 RHive 의소개 Hive A data warehouse system for Hadoop Open Source (Apache License) ANSI SQL Support Facebook의 Main Data Warehousing System -15- KRnet 2012
16 RHive 의소개 정의 가장대중적인분석도구인 R 과검증된대용량분산 DW 시스템인 Hive 를결합한 Big Data 고급분석플랫폼 Language : R and ANSI-SQL R-Hive Bridge R Package R 기반분산처리 Framework Population Analytic Tool CRAN : 4,000+ Rich R library 용이한 Library 제작 Rich Visualization, IDE ANSI SQL : Low Learning Cost Hadoop 기반분산병렬처리 용이한기능확장 : UDF, UAF NexR Add-on -16- KRnet 2012
17 RHive 의소개 Architecture -17- KRnet 2012
18 RHive 의소개 Syntax HDFS interface Hive query interface (SQL) Map/Reduce Programming with R (R) -18- KRnet 2012
19 RHive 의소개 IDE RStudio -19- KRnet 2012
20 RHive 의소개 해외컨퍼런스발표 세계최고의국제 R 사용자학술컨퍼런스인 UseR! 2012에채택발표 (2012/06/13, USA, Nashville) The 8 th International R User Conference Vanderbilt University; Nashville, Tennessee, USA12 th -15 th June 2012 Google, Oracle, Revolution Analytics 및제약회사등 R&D 회사들 및분석관련회사의분석솔루션방법론및연구결과등발표 통계, 컴퓨터사이언스등분석관련리딩그룹의청중들이참석 데이터분석의전분야의학술적연구, 현업사례, 분석을위한 R 언 어개선안을함께다루는데이터분석분야의가장주목받는학회 -20- KRnet 2012
21 R 을이용한데이터분석의비교 Small Data Analytics using Native R Large Data Analytics using R Big Data Analytics using R -21- KRnet 2012
22 Small Data Analytics using Native R In-Memory Classification Tree Model iris : 150 건, 5 개변수 R Script Tree Chart > library(tree) > ir.tr <- tree(species ~., iris) > summary(ir.tr) Classification tree: tree(formula = Species ~., data = iris) Variables actually used in tree construction: [1] "Petal.Length" "Petal.Width" "Sepal.Length" setosa Number of terminal nodes: 6 Residual mean deviance: = / 144 Misclassification error rate: = 4 / 150 > plot(ir.tr) > text(ir.tr) Petal.Length < 2.45 Petal.Length < 4.95 Sepal.Length < 5.15 versicolor versicolor virginica Petal.Width < 1.75 Petal.Length < 4.95 virginica virginica -22- KRnet 2012
23 Large Data Analytics using R In-Disk / Memory Index Data 를 Disk 에 Load 메모리에는 Disk 의 Data 영역 Index 정보가올라감 Data 를 Loading 하는작업필요, 별도의분석라이브러리개발필요 [ 개념도 (ff Package 예시 ) ] [ 대표적인 Packages ] Package 명 bigmemory ff RevoScaleR 비고 분석용 Package (biganalytics) 분석용 Package (ffbase) 상용 (Revolution Analytics) -23- KRnet 2012
24 Large Data Analytics using R bigmemory Example Script airline : 123,534,959 건, 29 개변수, 11GB 29 개변수의산술평균구하기 Ubuntu linux 64Bit/ i7(dual) / 8G (Notebook) > library(bigmemory) > airline <- read.big.matrix("/home/antony/anal/airline.csv", header=t, + backingfile="airline.bin", descriptorfile="airline.desc", type="integer", + backingpath="/home/antony/anal/back/") > library(biganalytics) > colmean(airline, na.rm=t) WeatherDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay e e e e+00 작업 데이터로드 산술평균 수행속도 33m 17s 2m 38s -24- KRnet 2012
25 Big Data Analytics using R RHive - Visualization Visualization 으로 Long-Tail 파악한다. XX 데이터 ( ~ , 16 개월로그데이터 ) hivequery 함수, aggregate 함수, heatmap 함수이용 -25- KRnet 2012
26 Big Data Analytics using R RHive Enterprise Analytics RHive 를이용한 KT Cloud 로그분석의사례 Cloud 시스템운영에필요한모니터링정보제공 자원사용기반사용자군집분석 (RHive KMeans) 사례 -26- KRnet 2012
27 Q&A -27- KRnet 2012
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RHive 와빅데이터분석 - 넥스알 Agenda 1. RHive 의소개 RHive 란? RHive 기능 & 사용법 Enterprise RHive 2. RHive 의운용사례 CloudLog CDR 2 R 분석가를 RHive 탄생배경 RHive 의소개 Big Data 플랫폼의데이터처리능력과 R 의데이터분석기능의결합필요성이대두됨 3 RHive 의정의 RHive 의소개
Diapositiva 1
R 전문가로가는길 -- 빅데이터활용바로보기 -- Heewon Jeon (NexR Corp.) - Author/Maintainer of KoNLP package. - Admin of Korea CRAN server Interactive Data Analysis 레거시데이터분석 컴퓨팅리소스가굉장히비쌌다. 많은입력값많은출력값부담없이여러번수행하기힘듦모든결과를쓰는건아님
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Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020
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Apache Tajo 와 R 을연동한빅데이터분석 고영경 / 그루터 ykko@gruter.com 목차 : R Tajo Tajo RJDBC Tajo Tajo UDF( ) TajoR Demo Q&A R 과빅데이터분석 ' R 1) R 2) 3) R (bigmemory, snowfall,..) 4) R (NoSQL, MapReduce, Hive / RHIPE, RHive,..)
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Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식
CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관
방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내
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Data Warehouse 통합솔루션 회사연혁 Teradata Corporation (NYSE: TDC) 은 30 년이상업계를선도하며, 전세계적으로 Big Data 및데이터웨어하우스관련 Analytic 솔루션과컨설팅서비스를제공하는최고의기술을보유한 Global 기업 Teradata 본사 한국 Teradata 미국오하이오주 Dayton에세계최초의금전등록기제조사
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ISO 20000 인증 사후심사 컨설팅 및 ITSM 시스템 고도화를 위한 제 안 요 청 서 2008. 6. 한 국 학 술 진 흥 재 단 이 자료는 한국학술진흥재단 제안서 작성이외의 목적으로 복제, 전달 및 사용을 금함 목 차 Ⅰ. 사업개요 1 1. 사업명 1 2. 추진배경 1 3. 목적 1 4. 사업내용 2 5. 기대효과 2 Ⅱ. 사업추진계획 4 1. 추진체계
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2 3 회사 소개 60%출자 40%출자 주식회사 NTT데이타 아이테크 NTT DATA의 영업협력이나 첨단기술제공, 인재육성등 여러가지 지원을 통해서 ＳＩＩ 그룹을 대상으로 고도의 정보 서비스를 제공 함과 동시에 NTT DATA ITEC 가 보유하고 있는 높은 업무 노하우 와 SCM을 비롯한 ＥＲＰ분야의 기술력을 살려서 조립가공계 및 제조업 등 새로운 시장에
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