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오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red

Cloud Friendly System Architecture

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서현수

Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,

비디오 / 그래픽 아답터 네트워크 만약에 ArcGolbe를 사용하는 경우, 추가적인 디스크 공간 필요. ArcGlobe는 캐시파일을 생성하여 사용 24 비트 그래픽 가속기 Oepn GL 2.0 이상을 지원하는 비디오카드 최소 64 MB 이고 256 MB 이상을 메모리

ArcGIS for Desktop 10.4 Single Use 설치가이드 Software: ArcGIS for Desktop 10.4 Platforms: Windows 10, 8.1, 7, Server 2012, Server 2008 ArcGIS for Desktop 10.4 시스템 요구사항 1. 지원 플랫폼 운영체제 최소 OS 버전 최대 OS 버전 Windows

이 드리는 혜택 완벽 을 위한 발환경 : Team Foundation Server 200 & CAL 제공 최저의 비용으로 구현을 위해 Visual Studio Team Foundation Server 200 서버 라이센스와 CAL이 에 포함되어 있습니다 을 모든 팀원이

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HTML5* Web Development to the next level HTML5 ~= HTML + CSS + JS API

WAC 2.0 & Hybrid Web App 권정혁 ( @xguru ) 1 HTML5* Web Development to the next level HTML5 ~= HTML + CSS + JS API Mobile Web App needs Device APIs Camera Filesystem Acclerometer Web Browser Contacts Messaging

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분산처리프레임워크를활용한 대용량영상고속분석시스템 2015.07.16 SK C&C 융합기술본부오상문 (sangmoon.oh@sk.com) 목차 I. 영상분석서비스 II. Apache Storm III.JNI (Java Native Interface) IV. Image Processing Libraries 2 1.1. 배경및필요성 I. 영상분석서비스 현재대부분의영상관리시스템에서영상분석은

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#include int main(void) { int num; printf( Please enter an integer: "); scanf("%d", &num); if ( num < 0 ) printf("is negative.\n"); printf("num = %d\n", num); return 0; } 1 학습목표 프로그래밍의 기본 개념을

들어가는글 2012년 IT 분야에서최고의관심사는아마도빅데이터일것이다. 관계형데이터진영을대표하는오라클은 2011년 10월개최된 오라클오픈월드 2011 에서오라클빅데이터어플라이언스 (Oracle Big Data Appliance, 이하 BDA) 를출시한다고발표하였다. 이와

Oracle Data Integrator 와 Oracle Big Data Appliance 저자 - 김태완부장, 한국오라클 Fusion Middleware(taewan.kim@oracle.com) 오라클은최근 Big Data 분약에 End-To-End 솔루션을지원하는벤더로급부상하고있고, 기존관계형데이터저장소와새로운트랜드인비정형빅데이터를통합하는데이터아키텍처로엔터프로이즈시장에서주목을받고있다.

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오에스아이소프트코리아세미나세미나 2012 Copyright Copyright 2012 OSIsoft, 2012 OSIsoft, LLC. LLC. PI Coresight and Mobility Presented by Daniel Kim REGIONAL 세미나 SEMINAR 세미나 2012 2012 2 Copyright Copyright 2012 OSIsoft,

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모 금융회사 오픈소스 및 머신러닝 도입 이야기 김 형 준 2 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화 3 Machine Learning 삽질기 ( 분석 & 개발 ) 3 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화하기 3 Machine Learning

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In-memory 클러스터컴퓨팅프레임워크 Hadoop MapReduce 대비 Machine Learning 등반복작업에특화 2009년, UC Berkeley AMPLab에서 Mesos 어플리케이션으로시작 2010년 Spark 논문발표, 2012년 RDD 논문발표 2013년에 Apache 프로젝트로전환후, 2014년 Apache op-level Project

플랫폼을말하다 2

데이터를실시간으로모아서 처리하고자하는다양한기법들 김병곤 fharenheit@gmail.com 플랫폼을말하다 2 실시간빅데이터의요건들 l 쇼핑몰사이트의사용자클릭스트림을통해실시간개인화 l 대용량이메일서버의스팸탐지및필터링 l 위치정보기반광고서비스 l 사용자및시스템이벤트를이용한실시간보안감시 l 시스템정보수집을통한장비고장예측 l 실시간차량추적및위치정보수집을이용한도로교통상황파악

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솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476

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공개 SW 솔루션설치 & 활용가이드 미들웨어 > 분산시스템 SW 제대로배워보자 How to Use Open Source Software Open Source Software Installation & Application Guide CONTENTS 1. 개요 2. 기능요약 3. 실행환경 4. 설치및실행 5. 기능소개 6. 활용예제 7. FAQ 8. 용어정리

consulting

CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을

DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx

빅데이터의기술영역과 요구역량 줌인터넷 ( 주 ) 김우승 소개 http://zum.com 줌인터넷(주) 연구소 이력 줌인터넷 SK planet SK Telecom 삼성전자 http://kimws.wordpress.com @kimws 목차 빅데이터살펴보기 빅데이터에서다루는문제들 NoSQL 빅데이터라이프사이클 빅데이터플랫폼 빅데이터를위한역량 빅데이터를위한역할별요구지식

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Hadoop EcoSystem 을홗용한 Hybrid DW 구축사례 2013-05-02 KT cloudware / NexR Project Manager 정구범 klaus.jung@{kt nexr}.com KT의대용량데이터처리이슈 적재 Data의폭발적인증가 LTE 등초고속무선 Data 통싞 : 트래픽이예상보다빨리 / 많이증가 비통싞 ( 컨텐츠 / 플랫폼 /Bio/

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2014 한국소프트웨어아키텍트대회 빅데이터플랫폼 SW 아키텍처 OCE Flamingo/Realtime Stream PM 김병곤클라우다인대표 fharenheit@gmail.com Big Data Platform Mission Apache Hadoop EcoSystem & Commercial Big Data Platform Support Vanilla Hadoop,

빅데이터_DAY key

Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020

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"Seoul National University 21 세기한국의미래 서울대학교에너지자원공학과 [3] GIS 와소프트웨어 오늘의강의들여다보기 GIS 소프트웨어의구성 GIS 소프트웨어의구조및유형 상용 GIS 소프트웨어의종류 ( 시연 ) 서울시 GIS 포털 ( 시연 ) Google Earth ( 시연 )A ArcGIS 2 GIS 소프트웨어 방법 M 사람 N GIS

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researcht 社 가 2015년 대륙별 표본을 추출한 글로벌 546개사를 대상으로 리서치를 수행하여

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Java 기반의오픈소스 GIS(GeoServer, udig) 를지원하는국내공간 DBMS 드라이버의개발 2013. 08. 28. 김기웅 (socoooooool@gmail.com) 임영현 (yhlim0129@gmail.com) 이민파 (mapplus@gmail.com) PAGE 1 1 기술개발의목표및내용 2 기술개발현황 3 커뮤니티운영계획 4 활용방법및시연 PAGE

PCServerMgmt7

Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network

Microsoft PowerPoint - 권장 사양

Autodesk 제품컴퓨터사양 PRONETSOFT.CO 박경현 1 AutoCAD 시스템사양 시스템요구사양 32 비트 AutoCAD 2009 를위한시스템요구사항 Intel Pentium 4 프로세서 2.2GHz 이상, 또는 Intel 또는 AMD 듀얼 코어프로세서 16GH 1.6GHz 이상 Microsoft Windows Vista, Windows XP Home

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational

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웹 2.0 분석보고서 Year 2006. Month 05. Day 20 Contents 1 Chapter 웹 2.0 이란무엇인가? 웹 2.0 의시작 / 웹 1.0 에서웹 2.0 으로 / 웹 2.0 의속성 / 웹 2.0 의영향 Chapter Chapter 2 3 웹 2.0 을가능케하는요소 AJAX / Tagging, Folksonomy / RSS / Ontology,

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www.altsoft.co.kr www.clunix.com COMSOL4.0a Cluster 성능테스트 2010 년 10 월 클루닉스 / 알트소프트 개요 개요 목차 BMT 환경정보 BMT 시나리오소개 COMSOL4.0a MPP 해석실행조건 BMT 결과 COMSOL4.0a 클러스터분석결과 ( 메모리 / 성능 ) COMSOL4.0a 클러스터최종분석결과 -2- 개요

빅데이터분산컴퓨팅-5-수정

Apache Hive 빅데이터분산컴퓨팅 박영택 Apache Hive 개요 Apache Hive 는 MapReduce 기반의 High-level abstraction HiveQL은 SQL-like 언어를사용 Hadoop 클러스터에서 MapReduce 잡을생성함 Facebook 에서데이터웨어하우스를위해개발되었음 현재는오픈소스인 Apache 프로젝트 Hive 유저를위한

I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References * 2012.

: 2013 1 25 Homepage: www.gaia3d.com Contact: info@gaia3d.com I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References

[Brochure] KOR_LENA WAS_

LENA Web Application Server LENA Web Application Server 빠르고확장가능하며장애를선대응할수있는운영중심의고효율차세대 Why 클라우드환경과데이터센터운영의노하우가결집되어편리한 관리기능과대용량트랜잭션을빠르고쉽게구현함으로고객의 IT Ownership을강화하였습니다. 고객의고민사항 전통 의 Issue Complexity Over

Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-

따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named)

오늘그리고미래의전략적자산 데이터. 데이터에서인사이트까지 무엇이? 왜? 그리고? 그렇다면? Insight 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

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ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical

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Java Based Enterprise C/S Platform. Sales Dept./ General Manager KilSik, Lee Mobile: 010-4374-8860 E-mail: ben@ari-system.com TM Client First Better than the Best We Deliver Agility Reliability Intelligence

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]

Application Server iplatform Oracle9 A P P L I C A T I O N S E R V E R i Oracle9i Application Server e-business Portal Client Database Server e-business Portals B2C, B2B, B2E, WebsiteX B2Me GUI ID B2C

RUCK2015_Gruter_public

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Cover Story 빅데이터플랫폼 Big Data 시대의엔터프라이즈인프라스트럭처 ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 개요빅데이터를처리하는기술의가장중심기술은아파치하둡기술일것이다. 하둡기술은데이터를취득하고이를구조화시키고분석을하는일련의과정에

Cover Story 04 빅데이터플랫폼 Big Data 시대의엔터프라이즈인프라스트럭처 저자 - 홍기현상무, 한국오라클 Tech Sales Consultant(kihyun.hong@oracle.com) 빅데이터기술은데이터크기혹은증가속도가빠르고데이터저장형태도다양하여이를 모델링후분석하기에는부적합한형태의데이터를분산시스템을이용하여분석하는기술이다. 또한빅데이터로는트위터나페이스북같은소셜미디어에올라온데이터가언급되기도하지만,

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Autodesk Software 개인용 ( 학생, 교사 ) 다운로드가이드 진동환 (donghwan.jin@autodesk.com) Manager Autodesk Education Program - Korea Autodesk Education Expert 프로그램 www.autodesk.com/educationexperts 교육전문가프로그램 글로벌한네트워크 /

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DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory

DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.

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810 & 820 810 는 소기업 및 지사 애 플리케이션용으로 설계되었으며, 독립 실행형 장치로 구성하거 나 HA(고가용성)로 구성할 수 있습니다. 810은 표준 운영 체제를 실행하는 범용 서버에 비해 가격 프리미엄이 거의 또는 전혀 없기 때문에 화이트박스 장벽 을

목적에 맞게 설계된 어플라 이언스 원격 용도로 최적화된 어플라이언스 관리 및 에너지 효율성 향상 원격 관리 LOM(Lights Out Management), IPMI 2.0 장치 식별 버튼/LED 실시간 시스템 환경 및 오류 모 니터링 Infoblox MIBS를 통한 SNMP 모니터링 고가용성 공급 장치 예비 디스크 예비 냉각 팬 전원 공급 장치 현장 교체

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1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION

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