목차 01. 관계자별주안점 02. ankus analyzer G 03. ankus analyzer 04. ankus analyzer G 특장점 05. 활용분야및업데이트 06. 지원서비스 07. ankus analyzer 관련안내별첨. 회사소개 1
|
|
|
- 승언 강
- 6 years ago
- Views:
Transcription
1 공개 SW 빅데이터분석플랫폼 ankus analyzer G 소개및활용방안 어니컴 이성준이사
2 목차 01. 관계자별주안점 02. ankus analyzer G 03. ankus analyzer 04. ankus analyzer G 특장점 05. 활용분야및업데이트 06. 지원서비스 07. ankus analyzer 관련안내별첨. 회사소개 1
3 PROLOGUE [ 출처 ] 전자신문 2
4 PROLOGUE GUI CUSTOMIZING 3
5 1. 관계자별주안점 1-1. 공공기관관점 역량우수 기간준수 결과물우수 4
6 1. 관계자별주안점 1-2. 수행사업자관점 손익우수 기간적절 사례우수 5
7 1. 관계자별주안점 1-3. 공통관심사 공공기관 ( 수요관점 ) 수행사업자 ( 공급관점 ) 기간준수 결과물우수 기간내성공적으로 기간적절 사례우수 잘마치기 역량우수 손익우수 RISK 빅데이터관련기술숙련여부, 도메인특성의이해, 데이터수집 / 처리현황, 전문가투입, etc. 6
8 2.ankus analyzer G : OSS 빅데이터분석플랫폼 2-1. ankus analyzer G 개요 ankus analyzer 의공공커스터마이징버전 오픈소스공개 (GPL v3, ~) Hadoop 기반구동 (Spark 추후연동지원 ) 웹브라우저기반사용 (5 대브라우저지원 ) 외부공개, 사용자알고리즘추가활용지원 워크플로우모델적용및서비스용 API 지원 타시스템연동용이 ( 쉘연동 /DB 연동모듈등..) 7
9 2.ankus analyzer G : OSS 빅데이터분석플랫폼 2-2. ankus analyzer G 역할 가이드부재 ( 사업자역량기반디자인 ) ankus analyzer G ( 밑그림 / 가이드제공 ) (1) 분석플랫폼으로서의밑그림제공을통한목표형상구체화 8
10 2.ankus analyzer G : OSS 빅데이터분석플랫폼 2-2. ankus analyzer G 역할 첫퍼즐부터맞추기 ( 방법에따라소요기간상이 ) ankus analyzer G ( 기본퍼즐역할 ) (2) OSS ankus analyzer G 기반구축통한빠르고손쉬운사업완수 9
11 3.ankus analyzer 3-1. ankus analyzer 개요 ankus analyzer 분석알고리즘 시각화도구 Workflow 작성 / 운영관리 하둡클러스터관리 / 모니터링 Web GUI* 기반데이터마이닝 / 머신러닝분석도구 (OSS) 데이터마이닝 / 기계학습 (Machine Learning) 지원분석도구 기초통계, 분류 / 군집, 유사 / 상관, 개인화추천등 20 개분석알고리즘구성 (ver 1.1 기준 ) Big Volume Data Processing Hadoop MapReduce 기반 빅데이터분산병렬처리지원 Advanced Analytics 데이터마이닝 / 기계학습기반 고차원지능형예측분석지원 Easy to Use Analysis 편리하고익숙한 GUI 기반 손쉬운분석설계및수행 * GUI : Graphic User Interface 10
12 3.ankus analyzer 3-2. ankus analyzer 탄생 1) 빅데이터분석토털솔루션 : ankus 공개 SW 개발 R&D 과제선정 ( ~ ) 빅데이터우수솔루션상품화지원과제선정 ( ) 고도화개발 R&D 과제선정 ( ~) Go to Global! 2) ankus 제품구성 : 오픈소스 (Community Ver.) 와상용버전 (Commercial Ver.) 구성 (OSS 버전, 커뮤니티주관 ) ( 상용버전, 어니컴주관 ) 11
13 3.ankus analyzer 3-3. ankus 브랜드및제품 Hadoop 기반 BigData Total Solution 브랜드 ankus( 앵커스 ) 는코끼리조련용도구를의미하는인도어로, 빅데이터를분석하는도구 의의미를담고있는빅데이터토털솔루션브랜드입니다. < 분석기술 (Library), 분석제품 (Analyzer/Optimizer/Appliance), 분석서비스 (4 Industry) 로구성 > 제품 / 서비스명 배포처라이선스기능 Library github.com/openankus GPL v3 analyzer github.com/openankus GPL v3 데이터마이닝 / 머신러닝라이브러리 ( 공개 10 종, 상용 26 종 ) 데이터마이닝 / 머신러닝분석플랫폼 ( 공개 20 종, 상용 26 종 ) 제품지원공개상용 O O O O Optimizer github.com/openankus GPL v3 예측모델최적화모듈 O - Crawler Github.com/onycom-ankus Apache Appliance Industry - - 웹크롤링 (Http Components Hclient 4.5 활용개발 ) 빅데이터어플라이언스 (HW+SW+SVC.) 산업별지능화서비스구현 ( 데이터 + 알고리즘 + 도메인 ) O - - O - O 12
14 3.ankus analyzer 3-4. ankus analyzer 활용기관 본활용기관은오픈소스및분석활용기관을포함하고있습니다. 13
15 4.ankus analyzer G 특장점 4-1. 알고리즘사용자율성 기존분석도구들은분석도구에서제공하는알고리즘만을사용하는반면, AAG에서는 ankus 알고리즘뿐만아니라사용자가직접개발한알고리즘또는 R, weka와같은오픈소스알고리즘을추가하여데이터분석수행가능 AAG에서는분석알고리즘뿐만아니라입력데이터를처리하는전처리작업과분석알고리즘결과를처리하는후처리작업을추가하여데이터분석수행가능 ankus 알고리즘 사용자개발알고리즘 파일에저장된데이터를 DB( 데이터베이스 ) 이동시키는전처리작업 14
16 4.ankus analyzer G 특장점 4-2. 워크플로우확장성 기존분석도구들은분석도구에서제공하는알고리즘에한해워크플로우생성 AAG 에서는제공된 ankus 알고리즘과사용자가직접추가한알고리즘 / 모듈을결합하여다양한워크플로우생성가능 - ankus 알고리즘과사용자전처리작업을결합한워크플로우예 - 워크플로우 사용자전처리작업을통해데이터를오라클데이터베이스에서큐브리드데이터베이스로이동시킨후, ankus 알고리즘을사용하여생성한예측분석워크플로우 사용자전처리작업 ankus 알고리즘 15
17 4.ankus analyzer G 특장점 4-3. 워크플로우적용용이성 예측분석워크플로우경우, 기존분석도구에서는생성된워크플로우를예측서비스시스템에활용하기위해서시스템적용작업필요 AAG에서는생성된예측분석워크플로우를 one-click으로예측서비스시스템에적용 생성한예측분석워크플로우를 예측서비스시스템백엔드 (back end) 에서 수행하도록등록 예측서비스시스템에서 주기적으로수행하고있는 워크플로우목록 16
18 5. 활용분야및업데이트 5-1. 활용분야 5-2. 업데이트계획 빅데이터분석플랫폼 - 배치분석 ( 대용량데이터 ) - 정형 + 비정형분석지원 IoT 데이터분석플랫폼 - 센서 / 머신데이터분석 ( 실시간데이터 ) - 타오픈소스연동구현 (Apache Storm등 ) AI 데이터분석플랫폼 - 기계학습기반지능형플랫폼구축 연계모듈개발적용 - Python, Spark 등 ankus Library 연동지원 - 기계학습 / 딥러닝알고리즘개발 제휴 / 협력기술연동공개 - 저작권보유사기술연동공개 - 모듈, API 등다양한분야연계협력 17
19 6. 지원서비스 6-1. 수행사업자대상서비스 교육 - 소스코드활용시스템구축 - 예측모델구축및서비스적용 컨설팅 - 수행사업자문및컨설팅 ( 분석설계 / 구축 / 테스트 / 안정화 ) 기능판매 - ankus analyzer G 연동기능판매 아웃소싱 - 사업제안단계에서공동참여, 지정기능아웃소싱구현 18
20 7.ankus analyzer G 관련안내 (1) 라이선스및활용방안 - GPL V3 - 수행사업자사업수행후고객기관요청에따른소스코드공개의무짐 (2) 소스코드공개위치 - 깃허브 ( ankus analyzer G 검색 ) (3) 소스코드공개수준 - 전체소스코드공개 - ankus Library( 알고리즘 ) 의경우, 깃허브다운로드후 A.A.G 연동후사용 (4) 기본활용교육 - 매월정기교육실시 (8 월부터매월말, 기본개요및활용방안교육 ) 19
![[ 별첨 1] 회사소개 1-1.](/docs-images/91/105416516/images/21-3.jpg "회사개요 회사명어니컴주식회사대표자지영만 설립일 1998 년 09 월 10 일업태 SW")
![층 [ 연구소 ] 경기도용인시기흥구영덕동 1019 흥덕 U 타워 2809 호 Mobile](/docs-images/91/105416516/images/21-5.jpg "3G/4G Platform SDK 개발, 단말기 SW 개발 Tool 개발 (2002~2008)")
21 [ 별첨 1] 회사소개 1-1. 회사개요 회사명어니컴주식회사대표자지영만 설립일 1998 년 09 월 10 일업태 SW 자문개발및공급外 매출액 143 억원 (2016 년기준 ) 직원수 240 명 (2017 년 06 월기준 ) 소재지 주요약력 수상이력 [ 본사 ] 서울시중구세종대로 21 길 22, 태성빌딩 4 층 [ 연구소 ] 경기도용인시기흥구영덕동 1019 흥덕 U 타워 2809 호 Mobile 3G/4G Platform SDK 개발, 단말기 SW 개발 Tool 개발 (2002~2008) 삼성 bada SDK 개발, bada App. 개발파트너사선정 (2009~2013) 솔루션 & 서비스개발및유통 - Big Data, IoT, Cloud, Security, etc. (2012~ ) 협 단체활동 - ( 사 ) 스마트개발자협회회장사 (2012~ ), 빅데이터전문가협의회부의장사 (2013~ ) 해외지사보유 - ONYCOM USA, Inc.(2006), 베트남하노이법인 (2012), 일본도쿄법인 (2015) 제 11 회모바일기술대상 방송통신위원회위원장상수상 ( ) TestForte SK 주식회사 C&C, Biz. Idea Festival 최우수상수상 ( ) 모바일테스트센터 주요인증 20
22 [ 별첨 1] 회사소개 1-2. 빅데이터사업역량 SOLUTION HR REFERENCE 자체빅데이터솔루션보유빅데이터전문인력보유다양한수행사례보유 기술 (1), 제품 (3), 서비스 (1) 로구성 국책과제통한제품개발 / 공개 (2013) NIA 우수솔루션선정 (2014) GS 인증획득 (2016) 대한민국 IT브랜드대상수상 (2016) 인공지능 / 머신러닝석박사인력구성 알고리즘 & 플랫폼개발 / 분석가로구성 빅데이터 / 기계학습 /AI/IoT 분야수행 분석기술 / 제품 / 서비스구현역량보유 분석과제발굴 ( 서울특별시 ) 정보화전략계획수립 (ISP, 서울특별시 ) 플랫폼구축 ( 식약처外다수 ) - 식약처 ( 식품 ), 폴리텍대학 (S/Factory), 누리텔레콤 ( 전력 ), 소프트센 (IoT) 분석서비스 ( 서울특별시外다수 ) - 서울특별시, 산림과학원, 식약처, 누리텔레콤 튼실한기업업력 COMPANY 안정적인기업규모 업력 19 년차 ICT 중소기업 연매출 143 억원, 임직원수 240 명규모 21
23 [ 별첨 2] 솔루션소개 : ankus 2-2. ankus History 2013 [04 월 ] ankus 개발계획, 공개 SW 개발지원사업선정 [12 월 ] ankus 0.1 Source Code Open 2014 [02 월 ] ankus, 서울시과제 ( 택시매치메이킹 ) PoC 분석활용 [11 월 ] ankus 고도화개발계획, 혁신기업기술개발사업선정 [12 월 ] ankus, 미래부빅데이터우수솔루션상품화과제선정 2016 [02 월 ] ankus, Custom License 상품출시 [03 월 ] ankus, 삼양데이타시스템과전략적 MOU 체결 [06 월 ] ankus Optimizer, 공개 SW 개발지원사업선정 [09 월 ] ankus analyzer, GS 인증획득 [11 월 ] ankus, 대한민국 IT 브랜드대상수상 [11 월 ] ankus, IT JAPAN WEEK 秋전시회출전 [12 월 ] ankus Optimizer Source Code Open 2015 [01 월 ] ankus, NIA K-ICT 빅데이터센터분석알고리즘적용 [08 월 ] ankus, SW 수출마케팅지원사업선정, 일본진출 [10 월 ] ankus 4 IoT 서비스출시 [10 월 ] ankus 1.0 Release 2017 [06 월 ] 전통산업공개 SW 요소기술지원사업선정 [07 월 ] ankus Crawler Source Code Open [08 월 ] ankus analyzer G Source Code Open 22
24 Mining on Hadoop!! 감사합니다. 어니컴주식회사 (ONYCOM, Inc.) 이성준이사 Address. 서울특별시중구세종대로 21 길 22, 태성빌딩 4 층 Tel / / Fax leesj@onycom.com Homepage
목차 1. 구축사례개요 2. 수행내용및절차 3. 수행내용상세 4. 활용 OSS 5. 활용시고려사항 6. OSS 공개계획 # 별첨 1
오픈소스빅데이터기술적용사례 2017.07.12 어니컴주식회사이성준이사 목차 1. 구축사례개요 2. 수행내용및절차 3. 수행내용상세 4. 활용 OSS 5. 활용시고려사항 6. OSS 공개계획 # 별첨 1 1. 구축사례개요 본내용은공고된제안요청서기반재구성한내용임 사업명 빅데이터활용식품사고ㆍ위해예측기반구축 수요기관 식품의약품안전처정보통계담당관실 사업기간 2016.08
PowerPoint 프레젠테이션
Mining on Hadoop!! ankus 제품 소개서 어니컴 빅데이터 사업팀 팀장 이성준 (leesj@onycom.com) 2015.12 어니컴 목 차 01. ankus 개요 02. 주요 도입 사례 03. 기업소개 2 1.1 ankus 개요 1. ankus 개요 ankus는 대용량의 빅데이터로부터 데이터 마이닝/기계학습 등의 분석을 손 쉽게 수행할 수 있는
빅데이터_DAY key
Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020
PowerPoint 프레젠테이션
ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical
OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ).
OUR INSIGHT. YOUR FUTURE. Disclaimer Presentation ( ),. Presentation,..,,,,, (E).,,., Presentation,., Representative.( ). ( ). Investor Relations 2016 Contents Prologue Chapter1. 네트워크 솔루션 전문기업 Chapter2.
Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤
Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤 (byounggon.kim@opence.org) 빅데이터분석및서비스플랫폼 모바일 Browser 인포메이션카탈로그 Search 인포메이션유형 보안등급 생성주기 형식
CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관
방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내
1 대표공약이행도 64% 58.4% 52% 등 4.2% 1 전반적인의정활동 배덕광 A B C 국회의원 (부산일보 2015.9.10.) 60% 45.1% 42% 등 1 국회의원 등 해운대구가 분구될 때 많은 조언이 있었습니다. 사람들이 저더러 잘 사는 동네를 선택하라고
책자형 선거공보 제20대 국회의원 선거 해운대(을) 선거구 이제는 드림시티(제2센텀)! 배덕광 1 대표공약이행도 64% 58.4% 52% 등 4.2% 1 전반적인의정활동 배덕광 A B C 국회의원 (부산일보 2015.9.10.) 60% 45.1% 42% 등 1 국회의원 등 해운대구가 분구될 때 많은 조언이 있었습니다. 사람들이 저더러 잘 사는 동네를 선택하라고
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 02-570-4352 (e-mail) jjoon75@kisdi.re.kr 1 The Monthly Focus.
서현수
Introduction to TIZEN SDK UI Builder S-Core 서현수 2015.10.28 CONTENTS TIZEN APP 이란? TIZEN SDK UI Builder 소개 TIZEN APP 개발방법 UI Builder 기능 UI Builder 사용방법 실전, TIZEN APP 개발시작하기 마침 TIZEN APP? TIZEN APP 이란? Mobile,
Æí¶÷4-¼Ö·ç¼Çc03ÖÁ¾š
솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476
Data Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
OZ-LMS TM OZ-LMS 2008 OZ-LMS 2006 OZ-LMS Lite Best IT Serviece Provider OZNET KOREA Management Philosophy & Vision Introduction OZNETKOREA IT Mission Core Values KH IT ERP Web Solution IT SW 2000 4 3 508-2
170918_hjk_datayanolja_v1.0.1.
모 금융회사 오픈소스 및 머신러닝 도입 이야기 김 형 준 2 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화 3 Machine Learning 삽질기 ( 분석 & 개발 ) 3 0 발표자소개 1 인터넷폐쇄망에서분석시스템구축 (feat. 엔지니어가없을때 ) 2 분석보고서자동화하기 3 Machine Learning
PowerPoint Presentation
1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION
¿ÀǼҽº°¡À̵å1 -new
Open Source SW 4 Open Source SW 5 Korea Copyright Commission 8 Open Source SW 9 10 Open Source SW 11 12 Open Source SW 13 14 Open Source SW 15 Korea Copyright Commission 18 Open Source SW 19 20 Open
Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc
Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researcht 社 가 2015년 대륙별 표본을 추출한 글로벌 546개사를 대상으로 리서치를 수행하여
Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항
Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항 - 재직자 전문성, 복잡성으로 인해 알고리즘 개발 난항 본 조사 내용은 美 Techpro Research
슬라이드 1
O F F I C E M a r k e t R e p o r t R2Korea Real Estate Investment Advisory Inc. 2005. 1 st Quarter www.r2korea.co.kr O F F I C E M a r k e t R e p o r t 2005. 1 st Quarter R2-ORP Model) 8.0 7.0 6.0 (
기사스크랩 (160317).hwp
서울신문 / 2016.03.15(화) 출연연들 여성 인력 유출 막아라 한국에너지기술연구원에서 근무하는 임모(31)씨는 지난 1월 출산휴가에 들어가면서 자동으로 육아휴 직까지 갈 수 있게 됐다. 연구원이 지난해 7월부터 정부출연연구소 최초로 자동육아휴직제도를 운영 하고 있기 때문이다. 덕분에 임씨는 출산휴가가 끝나더라도 눈치보지 않고 육아휴직까지 쓸 수 있게
AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례
모바일 클라우드 서비스 융합사례와 시장 전망 및 신 사업전략 2011. 10 AGENDA 01 02 03 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례 AGENDA 01. 모바일 산업의 환경 변화 가치 사슬의 분화/결합 모바일 업계에서도 PC 산업과 유사한 모듈화/분업화 진행 PC 산업 IBM à WinTel 시대 à
들어가는글 2012년 IT 분야에서최고의관심사는아마도빅데이터일것이다. 관계형데이터진영을대표하는오라클은 2011년 10월개최된 오라클오픈월드 2011 에서오라클빅데이터어플라이언스 (Oracle Big Data Appliance, 이하 BDA) 를출시한다고발표하였다. 이와
Oracle Data Integrator 와 Oracle Big Data Appliance 저자 - 김태완부장, 한국오라클 Fusion Middleware(taewan.kim@oracle.com) 오라클은최근 Big Data 분약에 End-To-End 솔루션을지원하는벤더로급부상하고있고, 기존관계형데이터저장소와새로운트랜드인비정형빅데이터를통합하는데이터아키텍처로엔터프로이즈시장에서주목을받고있다.
김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key
![김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key](/thumbs/85/91488855.jpg "김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key")
metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational
Cloud Friendly System Architecture
-Service Clients Administrator 1. -Service 구성도 : ( 좌측참고 ) LB(LoadBlancer) 2. -Service 개요 ucloud Virtual Router F/W Monitoring 개념 특징 적용가능분야 Server, WAS, DB 로구성되어 web service 를클라우드환경에서제공하기위한 service architecture
HyonuLee Pericles
2.... (1) () () (3),, *. .... 1():...,. 1 11 2():. : * / 2(): 2():,.,,,..,.. .. : : :,,?...,,.,,..... *.,..,.,,,.,. : -. :. : :,.?,......, (). (),. :,. ( ),,. :,,. :.. ( ),..,.,.,. ()..,! ().,, ( )...
슬라이드 1
장비지원사례연구 ( 세종대학교인공지능 - 빅데이터연구센터중심으로 ) 신병주 bjshin@sejong.ac.kr 문제 기업의빅데이터인력및시스템투자예산 데이터분석역량및경험부족 19.6% 시스템구축비, 관리비등예산부족 19.4% 정보보호및안정성에대한우려 17.5% 투자대비수익 (ROI) 의불투명성 15.1% 빅데이터에준비되지않은기업문화 15.9% 적합한데이터관리솔루션의부재
I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References * 2012.
: 2013 1 25 Homepage: www.gaia3d.com Contact: info@gaia3d.com I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References
3월2일자.hwp
빅데이터시장의현황및전망 8) * 1. 개요 2013년 ICT의최대이슈중하나가바로빅데이터이다. Gartner, IDC 등글로벌 ICT 리서치업체들이 2013년 ICT 산업에영향을미칠기술요소로빅데이터를선정하면서관련산업에대한관심이급증하고있다. 최근소셜미디어, 산업간융합등이확대되고, 기존의 PC뿐만아니라스마트폰, 태블릿 PC 등다양한스마트기기를통한인터넷이용이증가하면서수많은비정형데이터를발생시키고있다.
BuzzAd Optimizer Proposal for partner 1
BuzzAd Optimizer Proposal for partner 1 Index About Buzzvil About Ads Monetization 미디에이션 소개 수익 최적화 로직 About BuzzAd Optimizer 옵티마이저 특장점 빅데이터 활용 하이브리드 미디에이션 로직 모든 배너, 네이티브 지면 지원 운영편의성 레퍼런스 2 About Buzzvil
1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더
02 소프트웨어 산업 동향 1. 전통 소프트웨어 2. 新 소프트웨어 3. 인터넷 서비스 4. 디지털콘텐츠 5. 정보보안 6. 기업 비즈니스 동향 1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원
출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517
기술사업성평가서 경쟁정보분석서비스 제공 기술 2014 8 출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517 Ⅰ 기술 구현 메커니즘 - 1 - 경쟁정보분석서비스 항목 - 2 - 핵심 기술 특징 및 주요 도면
I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3.
Deep-Dive into Syrup Store Syrup Store I What is Syrup Store? Open API Syrup Order II Syrup Store Component III Open API I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3. 가맹점이 특정 고객을 Targeting하여
08SW
www.mke.go.kr + www.keit.re.kr Part.08 654 662 709 731 753 778 01 654 Korea EvaluationInstitute of industrial Technology IT R&D www.mke.go.kr www.keit.re.kr 02 Ministry of Knowledge Economy 655 Domain-Specific
DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx
빅데이터의기술영역과 요구역량 줌인터넷 ( 주 ) 김우승 소개 http://zum.com 줌인터넷(주) 연구소 이력 줌인터넷 SK planet SK Telecom 삼성전자 http://kimws.wordpress.com @kimws 목차 빅데이터살펴보기 빅데이터에서다루는문제들 NoSQL 빅데이터라이프사이클 빅데이터플랫폼 빅데이터를위한역량 빅데이터를위한역할별요구지식
슬라이드 1
스마트공장설계, 운영을위한 공장 CPS 기술 성균관대학교공과대학 노상도 (sdnoh@skku.edu) 스마트공장 (Smart Factory) 전통제조업에 ICT 결합 공장설비와제품, 공정이지능화되어서로연결 생산정보와지식이실시간으로공유, 활용되어생산최적화 상 하위공장들이연결, 협업적운영으로개인 맞춤형제품생산이 가능한네트워크생산 (Roland Berger, INDUSTRY
±³º¸¸®¾óÄÚ-¾Ö´º¾ó-0121-55
URL : www.kyoborealco.com 서울특별시 성동구 도선동 286번지 교보생명빌딩 Tel. 02 2290 4048 Fax. 02 2290 4099 URL : www.kyoborealco.com ANNUAL MARKET REPORT 2011년 전망 및 2010년 결산 회사 개요 상 호 교보리얼코 주식회사 대표이사 장덕영 설립일 1979년 11월 15일
Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-
<C0CCBCF8BFE42DB1B3C1A4BFCFB7E12DB1E8B9CCBCB12DC0DBBCBAC0DAB0CBC1F5BFCFB7E12DB8D3B8AEB8BBB3BBBACEC0DAB0CBC1F52E687770>
사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의
5-03-Â÷¼¼´ëÀ¥Iš
141 142 Ver. 2011 143 144 Ver. 2011 145 146 Ver. 2011 147 148 Ver. 2011 149 150 Ver. 2011 151 152 Ver. 2011 153 154 Ver. 2011 155 156 Ver. 2011 157 158 Ver. 2011 159 160 Ver. 2011 161 162 Ver. 2011 163
SK IoT IoT SK IoT onem2m OIC IoT onem2m LG IoT SK IoT KAIST NCSoft Yo Studio tidev kr 5 SK IoT DMB SK IoT A M LG SDS 6 OS API 7 ios API API BaaS Backend as a Service IoT IoT ThingPlug SK IoT SK M2M M2M
Slide 1
Java 기반의오픈소스 GIS(GeoServer, udig) 를지원하는국내공간 DBMS 드라이버의개발 2013. 08. 28. 김기웅 (socoooooool@gmail.com) 임영현 (yhlim0129@gmail.com) 이민파 (mapplus@gmail.com) PAGE 1 1 기술개발의목표및내용 2 기술개발현황 3 커뮤니티운영계획 4 활용방법및시연 PAGE
대회 조직 대 회 장 서정연(한국정보과학회 회장) 조직위원회 위 원 장 최종원(숙명여대), 홍충선(경희대), 황승구(ETRI) 위 원 강선무(NIA), 김 종(POSTECH), 김철호(ADD), 민경오(LG전자), 박진국(LG CNS), 서형수(알서포트), 엄영익(성균
http://www.kiise.or.kr/swcs/2014/ Software Convergence Symposium 2014 Software Convergence Symposium 2014 2014. 1. 23(Thu) ~ 24(Fri) 대회 조직 대 회 장 서정연(한국정보과학회 회장) 조직위원회 위 원 장 최종원(숙명여대), 홍충선(경희대), 황승구(ETRI)
[Brochure] KOR_TunA
![[Brochure] KOR_TunA](/thumbs/95/123928128.jpg "[Brochure] KOR_TunA")
LG CNS LG CNS APM (TunA) LG CNS APM (TunA) 어플리케이션의 성능 개선을 위한 직관적이고 심플한 APM 솔루션 APM 이란? Application Performance Management 란? 사용자 관점 그리고 비즈니스 관점에서 실제 서비스되고 있는 어플리케이션의 성능 관리 체계입니다. 이를 위해서는 신속한 장애 지점 파악 /
consulting
CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을
<4D6963726F736F667420576F7264202D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2>
목차(Table of Content) 1. 클라우드 컴퓨팅 서비스 개요... 2 1.1 클라우드 컴퓨팅의 정의... 2 1.2 미래 핵심 IT 서비스로 주목받는 클라우드 컴퓨팅... 3 (1) 기업 내 협업 환경 구축 및 비용 절감 기대... 3 (2) N-스크린 구현에 따른 클라우드 컴퓨팅 기술 기대 증폭... 4 1.3 퍼스널 클라우드와 미디어 콘텐츠 서비스의
<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D20C8B8BBE7BCD2B0B3BCAD2D28C1D629C0A7C5B0BDC3C5A5B8AEC6BC2D32303136303532372E70707478>
Total Solution Provider for Information Security 2016. 05 CONTENTS SINCE 2010 1. 일반현황 2. 주요 연혁 3. 인증, 특허등록 4. 조직 구성 5. 주요 사업 실적 6. 컨설팅 사업실적 7. 보안SI 사업실적 8. 연구개발 사업실적 1. 일반현황 당사는 2010년 10월에 법인을 설립하여 정보보안의
PowerPoint 프레젠테이션
Agenda 회사소개 Customer challenges Pre-Configured Solution 사례 Special offer or promotion Predictive Analytics Industry Experience Big Data 회사소개 - 일반 DS-eTrade Microsoft 의 Cloud Platform & Data Platform 파트너
Enterprise Edition, 데이터분석의내일을말하다 지금은모든기업이데이터로부터가치있는통찰력을얻어혁신하기위해노력하는데이터시대입니다. 는이러한시대에기업이보다빠르고쉽게데이터를처리하도록돕는오픈소스기반의데이터통합및분석플랫폼으로, 데이터의통합, 분석, 시각화에이르기까지빅데
Enterprise Edition 빅데이터 & 사물인터넷 빅데이터분석 Enterprise Edition REVISION NO.1 2018 / 06 www.his21.co.kr blog.his21.co.kr www.facebook.com/hyosunginfo Enterprise Edition, 데이터분석의내일을말하다 지금은모든기업이데이터로부터가치있는통찰력을얻어혁신하기위해노력하는데이터시대입니다.
Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud
오픈소스 기반 레드햇 클라우드 기술 Red Hat, Inc. Senior Solution Architect 최원영 부장 wchoi@redhat.com Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud Red
슬라이드 1
ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고
컴퓨터과학과 교육목표 컴퓨터과학과의 컴퓨터과학 프로그램은 해당분야 에서 학문적 기술을 창의적으로 연구하고 산업적 기술을 주도적으로 개발하는 우수한 인력을 양성 함과 동시에 직업적 도덕적 책임의식을 갖는 IT인 육성을 교육목표로 한다. 1. 전공 기본 지식을 체계적으로
2015년 상명대학교 ICT융합대학 컴퓨터과학과 졸업 프로젝트 전시회 2015 Computer Science Graduate Exhibition 2015 Computer Science Graduate Exhibition 1 컴퓨터과학과 교육목표 컴퓨터과학과의 컴퓨터과학 프로그램은 해당분야 에서 학문적 기술을 창의적으로 연구하고 산업적 기술을 주도적으로 개발하는
±èÇö¿í Ãâ·Â
Smartphone Technical Trends and Security Technologies The smartphone market is increasing very rapidly due to the customer needs and industry trends with wireless carriers, device manufacturers, OS venders,
따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named)
오늘그리고미래의전략적자산 데이터. 데이터에서인사이트까지 무엇이? 왜? 그리고? 그렇다면? Insight 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020
THE WORLD KNOWLEDGE STANDARD SINCE 1768 Your Trusted Source for Knowledge, Encyclopædia Britannica TABLE OF CONTENTS Online 2 Britannica School /... 2
서울특별시중구충무로 3 가 59-23 영한빌딩 7 층 Tel : 1588-1768 www.britannica.co.kr THE WORLD KNOWLEDGE STANDARD SINCE 1768 Your Trusted Source for Knowledge, Encyclopædia Britannica TABLE OF CONTENTS Online 2 Britannica
무제-1
표준화 논단 스마트 시대 ICT 패러다임의 변화 최 계 영 KISDI 미래융합연구실장 1. 머리말 스마트 시대 ICT 패러다임의 변화를 이야기하기에 앞 서, 스마트 시대란 무엇인지를 먼저 정의내릴 필요가 있 다. 스마트 시대라는 용어는 사실 엄밀한 학문적 용어 는 아니며, 스마트폰 등장 이후 모바일에서 이용자가 향 유할 수 있는 서비스가 증가하면서 일반화된
RFID USN 8P PDF.ps, page Normalize
www.rfidkorea.or.kr 2011. 11. 16 18 COEX Smart Mobile! Smart Enterprise! Smart Life! 2011. 11. 1618 3 C 10:00~17:00 150 300 2011. 11. 1617 2 10:00~17:00 4 50 2011. 11. 18 2011. 11. 18 2011. 11. 18 U-IT
..,. Job Flow,. PC,.., (Drag & Drop),.,. PC,, Windows PC Mac,.,.,. NAS(Network Attached Storage),,,., Amazon Web Services*.,, (redundancy), SSL.,. * A
..,. Job Flow,. PC,.., (Drag & Drop),.,. PC,, Windows PC Mac,.,.,. NAS(Network Attached Storage),,,., Amazon Web Services*.,, (redundancy), SSL.,. * Amazon Web Services, Inc.. ID Microsoft Office 365*
<4D6963726F736F667420576F7264202D20C3D6BDC52049435420C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>
최신 ICT 이슈 최신 ICT 이슈 IoT 보안 이슈와 시사점 * 1. 더욱 커져가는 IoT 보안 위협 IoT 시대 도래와 함께 더욱 커져가는 보안 우려 IoT(Internet of Things; 사물인터넷) 시대에는 대부분의 기기에 정보 획득 및 네트워 크 연결 기능이 탑재되고, 이를 바탕으로 스마트홈, 스마트가전, 스마트카, 스마트그리 드, 헬스케어, 웨어러블
PDF_Compass_32호-v3.pdf
Design Compass는 특허청의 디자인맵 웹사이트에서 제공하는 디자인, 브랜드, 기술, 지식재산권에 관한 다양한 콘텐츠를 디자이너들의 입맛에 맞게 엮은 격월간 디자인 지식재산권 웹진입니다. * Design Compass는 저작이용이 허락된 서울서체(서울시)와 나눔글꼴(NHN)을 사용하여 제작되었습니다. 2 4 5 6 7 9 10 11 편집 / 디자인맵
KAKAO AI REPORT Vol.01
KAKAO AI REPORT Vol.01 2017.03 import kakao.ai.dataset.daisy import kakao.ai.image import kakao.ai.classifier import mxnet as mx def Conv(data, num_filter, kernel=(1, 1), stride=(1, 1), pad=(0, 0), name=none,
? Search Search Search Search Long-Tail Long-Tail Long-Tail Long-Tail Media Media Media Media Web2.0 Web2.0 Web2.0 Web2.0 Communication Advertisement
Daum Communications CRM 2007. 3. 14. ? Search Search Search Search Long-Tail Long-Tail Long-Tail Long-Tail Media Media Media Media Web2.0 Web2.0 Web2.0 Web2.0 Communication Advertisement Communication
歯CRM개괄_허순영.PDF
CRM 2000. 8. KAIST CRM CRM CRM CRM :,, KAIST : 50%-60%, 20% 60%-80%. AMR Research 10.. CRM. 5. Harvard Business review 60%, 13%. Michaelson & Associates KAIST CRM? ( ),,, -,,, CRM needs,,, dynamically
논단 : 제조업 고부가가치화를 통한 산업 경쟁력 강화방안 입지동향 정책동향 <그림 1> ICT융합 시장 전망 1.2 2.0 3.8 681 1,237 365 2010년 2015년 2020년 <세계 ICT융합 시장(조 달러)> 2010년 2015년 2020년 <국내 ICT
산업입지 Vol.61 ICT융합을 통한 제조업의 고부가가치화 방안 정보통신산업진흥원 수석연구원 김 민 수 1. 머리말 2. 국내외 ICT융합동향 3. ICT융합을 통한 국내 제조업의 고부가가치화 사례 4. 맺음말 1. 머리말 융합(convergence)이 세계적으로 화두가 된 것은 2002년 미국 국가과학재단(NsF)의 인간수행능력 향상을 위한 융합 기술 전략
자동화된 소프트웨어 정의 데이터센터
사례로보는 Big Data 프로젝트의 Success Factor 한지수이사 한국이엠씨컴퓨터시스템즈 1 목차 Big Data는무엇인가? BI/DW와 Big Data의차이점? Big Data프로젝트의목표 Big Data 프로젝트수행의 3가지어려움 Big Data 프로젝트사례와시사점 Key Success Factor Big Data 수행을위한조직 Big Data
품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ]
![품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ]](/thumbs/98/138875593.jpg "품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ]")
품질검증분야 Stack 통합 Test 결과보고서 [ The Bug Genie ] 2014. 10. 목 차 I. Stack 통합테스트개요 1 1. 목적 1 II. 테스트대상소개 2 1. The Bug Genie 소개 2 2. The Bug Genie 주요기능 3 3. The Bug Genie 시스템요구사항및주의사항 5 III. Stack 통합테스트 7 1. 테스트환경
ㅇ ㅇ
ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책
SW 2015. 02 5-1 89
SW 2015. 02 88 SW 2015. 02 5-1 89 SW 2015. 02 5-2 5-3 90 SW 2015. 02 5-4 91 SW 2015. 02 5-5 5-6 92 5-7 SW 2015. 02 93 SW 2015. 02 5-8 5-1 94 SW 2015. 02 5-9 95 SW 2015. 02 5-10 5-2 96 SW 2015. 02 5-11
1 SW 2015. 02 26
02 1 SW 2015. 02 26 2-1 SW 2015. 02 27 SW 2015. 02 2-1 28 SW 2015. 02 29 2 SW 2015. 02 2-2 30 2-2 SW 2015. 02 31 SW 2015. 02 32 2-3 SW 2015. 02 33 3 SW 2015. 02 2-3 34 2-4 SW 2015. 02 35 4 SW 2015. 02
IP IP ICT
1 1 5 1 5 2 6 2 8 1 8 1. 8 2. 10 3. 11 2 12 1. 3 12 2. 13 3. IP 14 4. IP 14 3 15 1. 15 2. 16 4 17 1. ICT 17 2. 21 3. 21 2 3 22 1 22 2 22 4 24 1, IP 24 1. 24 2. MVNO 26 3. 28 4. 30 5. 32 2 36 1. 36 2. 38
02 뉴스종합 서산시, 전통시장 활성화 유공 대통령상 수상 평가를 받아 대통령상을 수상하게 됐다. 서산동부시장 상인회와 전국 최초의 시 장정비사업, 상인 민자유치를 통한 수산물 전문식당가 건립, 시내 중심권의 친환경 공영주차장 조성, 문화관광형 시장 선정 및 자체 태스
제141호 2015년 10월 26일 월요일 전국 상인을 위한 종합정보지 10 오색 단풍으로 물든 속리산 최고의 가을 여행지 보은 12 명품시장5 모래내시장 40년 역사의 강소시장 21 라디오 방송하는 상인DJ 부천 역곡상상시장 제141호 2015년 10월 26일 월요일 17만 명 참가-11억 매출, 우수시장박람회 성황리 폐막 총 114개 전통시장 및 유관 기관
PCServerMgmt7
Web Windows NT/2000 Server DP&NM Lab 1 Contents 2 Windows NT Service Provider Management Application Web UI 3 . PC,, Client/Server Network 4 (1),,, PC Mainframe PC Backbone Server TCP/IP DCS PLC Network
모바일동향
공개 SW 산업의이해 - 선진기업들의공개 SW 활용 2018. 09.18. 권영환 소프트웨어정책연구소 목차 Ⅰ. 공개소프트웨어개요 Ⅱ. 깃허브동향 Ⅲ. 기업들의공개소프트웨어활용 ( 주요기업, 비즈니스모델, SW 신기술 ) Ⅳ. 결론 중요성 Ⅰ. 공개소프트웨어개요 특성 (Properties) 효율성 (Efficiency) 동향 (Trends) SW 신기술발전주도
[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)
![[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)](/thumbs/91/105475683.jpg "[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)")
ICT 2016. 5. 3 SKT KT LGU+ ( ) ( ) ( ) 18,000 15939 16141 16602 17164 17137 18,000 21990 23856 23811 23422 22281 12,000 10905 11450 11000 10795 13,500 13,425 9,000 9185 9,000 8,850 6,000 4,500 4,275 3,000-0
<32303134B3E2205357BCADBAF1BDBAB0FCB7C320C1A4BACE20C1F6BFF8BBE7BEF726C1A6B5B520C3D6C1BE2831343032323129207631302E3128BCF6C1A420B9CEBAB4BCF6292DC6EDC1FD2E687770>
2014년 소프트웨어(SW) 서비스관련 정부 지원사업 제도 소개 Contents Ⅰ. 개 요 5 Ⅱ. SW 인재 양성 11 Ⅲ. SW 창업 성장 촉진 19 Ⅳ. SW 융합 촉진 33 Ⅴ. SW 해외진출 강화 41 Ⅵ. SW 공공구매 혁신 47 (붙임) 1. 소프트웨어 혁신전략 주요내용 53 2. SW서비스관련 정부 지원사업 제도 58 Ⅰ. 소프트웨어 관련 유관기관
분산처리 프레임워크를 활용한대용량 영상 고속분석 시스템
분산처리프레임워크를활용한 대용량영상고속분석시스템 2015.07.16 SK C&C 융합기술본부오상문 (sangmoon.oh@sk.com) 목차 I. 영상분석서비스 II. Apache Storm III.JNI (Java Native Interface) IV. Image Processing Libraries 2 1.1. 배경및필요성 I. 영상분석서비스 현재대부분의영상관리시스템에서영상분석은
PowerPoint 프레젠테이션
사람인 LAB 매칭기술팀김정길 INDEX ) 취업포털관점의 4 차산업혁명기술동향분석 2) 비전공자의소프트웨어일자리진출현황분석 기술과동반한산업혁명의흐름 4 차산업혁명 정보기술기반의초연결혁명 (2 세기후반 ) 3 차산업혁명 인공지능 (AI),MachineLearning( 머신러닝 ), DeepLearning( 딥러닝 ), 사물인터넷 (IoT), Big-data(
Microsoft Word - 조병호
포커스 클라우드 컴퓨팅 서비스 기술 및 표준화 추진 동향 조병호* 2006년에 클라우딩 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이래 글로벌 IT 기업 CEO들이 잇달아 차 기 핵심 기술로 클라우드 컴퓨팅을 지목하면서 전세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 파 라다임에 관심이 고조되고 있다. 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하면 효율적인 IT 자원을 운용할 수 있으며 비용절감
목 차 Ⅰ. 2013년 성과 및 평가 1 Ⅱ. 2014년 정책 환경과 비전 3 Ⅲ. 2014년 주요업무 추진계획 6 1. 국민 문화체감 확대 6 2. 인문 전통의 재발견 15 3. 문화기반 핵심 서비스산업 육성 21 4. 문화가치의 확산 33 Ⅳ. 세부 추진 일정 및
문화융성, 국민 체감의 시작 - 2014년 주요업무계획 - 2014. 2. 13. 목 차 Ⅰ. 2013년 성과 및 평가 1 Ⅱ. 2014년 정책 환경과 비전 3 Ⅲ. 2014년 주요업무 추진계획 6 1. 국민 문화체감 확대 6 2. 인문 전통의 재발견 15 3. 문화기반 핵심 서비스산업 육성 21 4. 문화가치의 확산 33 Ⅳ. 세부 추진 일정 및 기대 효과
마이크로시스템제작 lecture1. 강의소개및 MultiSIM 선덕한 마이크로시스템 1
마이크로시스템제작 lecture1. 강의소개및 MultiSIM 선덕한 마이크로시스템 1 1. 강의소개 1.1 목표 Ø 강의소개 Ø MultiSIM 소개및기본 Tool 사용방법 1.2 강의평가방법 Ø 출석 20% Ø 과제물 50% (Term Project) Ø 기말고사 20% Ø 수업참여도 10% 마이크로시스템 2 1.3 연락처 E-Mail : sundukhan@hanmail.net
Á¾ÇÕ7-1¼öÁ¤
6 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 7 8 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 9 10 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 11 12 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 13 14 Ver. 2010
7-2¼öÁ¤
60 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 61 62 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 63 64 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 65 66 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 67 68 Ver.
5-5-Â÷¼¼µ¥¸ð¹ÙÀϼöÁ¤
238 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 239 240 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 241 242 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 243 244 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 245
1-1-4GÀ̵¿Åë½Å-º¸°í¼Ł
6 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 7 8 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 9 10 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 11 12 Ver. 2010 ICT Standardization Roadmap 2010 13 14 Ver. 2010
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론 2. 관련연구 2.1 MQTT 프로토콜 Fig. 1. Topic-based Publish/Subscribe Communication Model. Table 1. Delivery and Guarantee by MQTT QoS Level 2.1 MQTT-SN 프로토콜 Fig. 2. MQTT-SN
SECTION TITLE A PURE PRIMER (AI), // 1
SECTION TITLE A PURE PRIMER (AI), // 1 ,...,.,,. AI Enlitic.. Aipoly Microsoft Seeing AI.,, " ",. 4. 4..,.,?.. AI Drive.ai Lyft. // 1 .,.. 1. 2. 3.,. 50~100,., (AI) 4.,,.,.. // 2 ,,. 1 (HAL VARIAN) //,
Network Security - Wired Sniffing 실습 ICNS Lab. Kyung Hee University
Network Security - Wired Sniffing 실습 ICNS Lab. Kyung Hee University Outline Network Network 구조 Source-to-Destination 간 packet 전달과정 Packet Capturing Packet Capture 의원리 Data Link Layer 의동작 Wired LAN Environment
Microsoft PowerPoint - 3.공영DBM_최동욱_본부장-중소기업의_실용주의_CRM
中 규모 기업의 실용주의CRM 전략 (CRM for SMB) 공영DBM 솔루션컨설팅 사업부 본부장 최동욱 2007. 10. 25 Agenda I. 중소기업의 고객관리, CRM의 중요성 1. 국내외 CRM 동향 2. 고객관리, CRM의 중요성 3. CRM 도입의 기대효과 II. CRM정의 및 우리회사 적합성 1. 중소기업에 유용한 CRM의 정의 2. LTV(Life
슬라이드 1
Data-driven Industry Reinvention All Things Data Con 2016, Opening speech SKT 종합기술원 최진성원장 Big Data Landscape Expansion Big Data Tech/Biz 진화방향 SK Telecom Big Data Activities Lesson Learned and Other Topics
............-1
Prologue Prologue Contents 69 73 76 82 82 84 95 111 111 119 137 141 141 147 163 168 172 174 177 177 179 185 188 8 188 192 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 57 58 59
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해서 도의와 성실과 지식을 바탕으로 서로 우애하고 경애한다. 나는 _ 단체와 국가에 대해서 그
비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd
빅데이터 활용을 위한 빅데이터 담당자들이 실무에 활용 할 수 있도록 비식별화 기술과 활용방법, 실무 사례 및 예제, 분야별 참고 법령 및 활용 Q&A 등 안내 개인정보 비식별화 기술 활용 안내서 Ver 1.0 작성 및 문의 미래창조과학부 : 양현철 사무관 / 김자영 주무관 한국정보화진흥원 : 김진철 수석 / 김배현 수석 / 신신애 부장 문의 : cckim@nia.or.kr
KISA 안내 해설제 2011-3 호 종합 2011. 1 2011. 1 Contents 1 2 2 2 3 3 6 7 8 8 8 9 9 10 11 11 13 14 14 14 17 18 22 23 24 30 30 49 55 56 56 57 59 59 71 77 77 77 77 78 81 82 82 82 82 87 88 88 89 90 91 93 98 100
WeToken白皮书
! "! WeToken [ ]! www.we.show Version:1.1.1 1.... 4 1.1.... 4 1.2.... 4 1.3.... 5 1.4. &... 5 2.... 7 2.1 WE Platform?... 7 2.2... 7 3. We Platform Product... 8 3.1. WE Account... 8 3.2.... 8 3.3.... 8
第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대
第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대검찰청 차장검사,대검찰청 검사,검찰연구관,부
gcp
Google Cloud Platform GCP MIGRATION MANAGED SERVICE FOR GCP 베스핀글로벌 S GCP OFFERING 베스핀글로벌과 Google Cloud Platform이 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. GCP에 전문성을 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가들이 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를 바탕으로
Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP 13 FIP
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : ( ) ~ 11 1 ( ) : 310
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP
<C7CFB9DDB1E2C3A4BFEB20B8AEC7C3B8B45F303832395FC3D6C1BEB5A5C0CCC5CD5FC0CEBCE2BFEB2E6169>
회사소개 1981년 한국전기통신공사로 창립된 kt는 대한민국 정보통신을 선도해왔습니다. 혁신을 거듭해온 kt는 통신, 미디어, 콘텐츠를 융합한 다양한 컨버전스 서비스를 제공하여 사람과 사람, 사람과 사물이 서로 소통하고 연결되는 Smart Life를 선도함으로써 Global ICT Convergence Leader 의 비전을 실현 해가고 있습니다. 특히 29년
제 호 년 제67차 정기이사회, 고문 자문위원 추대 총동창회 집행부 임원 이사에게 임명장 수여 월 일(일) 년 월 일(일) 제 역대 최고액 모교 위해 더 확충해야 강조 고 문:고달익( 1) 김병찬( 1) 김지훈( 1) 강보성( 2) 홍경식( 2) 현임종( 3) 김한주( 4) 부삼환( 5) 양후림( 5) 문종채( 6) 김봉오( 7) 신상순( 8) 강근수(10)