4 차산업혁명과전력산업 임일 ( 연세대학교경영학과정보시스템전공 ) 1
목차 1. 변화의물결 4차산업혁명 2. 가상성과물리성의이해 3. 디지털화기술 4. 물리화기술 5. 4차산업혁명과전력산업 2
1 변화의물결 3
변화의방향 AI의전방위적적용 자율주행자동차실용화임박 AR/VR 시장확대 Robot의가전화 기술의융합, ICT 와다른기술의결합 4
4 차산업혁명 4 차산업혁명? 다양한기술의결합 변화의속도와범위 제 4 차산업혁명의가장큰특징은이겁니다. 우리가 ' 하는일 ' 을바꾸는것이아니라 " 우리인류자체 " 를바꿀것입니다. 클라우스슈밥 ( 다보스포럼창립자회장 ) 5
세계산업혁명발전단계 구분기술변화사업장주도국 ( 시기 ) 1 차산업혁명증기기관방적기 (1784) 영국 (18 세기후반 ) 2 차산업혁명전력, 콘베이어벨트육류가공 Cincinati(1870) 미국 (20 세기초반 ) 포드자동차 3 차산업혁명 컴퓨터, 자동화 Lean thinking Modicon084 (1969) 일본, 미국, 독일 (1970 년대 ) 4 차산업혁명 인공지능, IoT, 클라우드, 빅데이터 스마트팩토리 (2005) 독일 (2011- 현재 ) DFKI 2011, Plattform Industrie 4.0 (2015), VDI(2015). 6
4 차산업혁명스케치 (Industry 4.0) 24 시간이내배달, 백화점구매가격, 개인맞춤형청바지 16:00 택배 21:00 주문 24:00 생산 19:00 홍대클럽 ISK Judy 자료출처 : Google 이미지사진 7
4 차산업혁명을이끄는기술 다보스포럼에서선정한기술 : 인공지능 3D프린팅 AR/VR 자율주행자동차사물인터넷 (IoT) 차세대에너지원바이오 8
2 가상성과물리성의이해 1. 가상성과물리성 2. 네트워크효과의이해 3. 비즈니스에서의가상성과물리성 9
기술에대한예측 ( 이정문화백, 1965) 기술의종류 달나라수학여행원격진료움직이는도로 ( 무빙워크 ) 전기자동차태양열주택로봇청소기원격교육전자레시피소형TV, 전화기 ( 스마트폰 ) 전파신문 ( 인터넷 ) 10
가상성 (Virtualness) 과물리성 (Physicalness) 가상성과물리성 정보 가상의재화 자동차 물리적인재화 차이는? 가상의정보는물리적인매체에실려서처리된다 가상의세상과물리적인세상은서로영향을주고받음 물리적인세상의어떤정보가가상화되는가? 11
비즈니스에서의가상성과물리성 가상의제품 / 서비스 변동비가거의 0이다 무료로제공해서고객을확보하는전략 네트워크효과가작동 자연적독과점 물리적인제품 / 서비스 변동비가있다 개별제품에대한비용을받는다 규모의경제가작동 다수의기업이경쟁 12
물리성이강한제품의경쟁전략 가격우위 (Cost leadership) 규모의경제 차별화 (Differentiation) 품질 / 디자인 / 기능 재화 (Commodity) 는차별화가어렵다 틈새시장 (Niche market) 독특한시장을찾아서선점 13
네트워크효과 (Network Effect) 의이해 Metcalf 의법칙 (Metcalf s Law) 한네트워크의가치는그네트워크참여자 (node) 수의제곱에비례한다 나타나는현상 수확체증 (increased returns) 점 : node 연결 : arc 쏠림현상 ( Winner takes it all ) 14
비즈니스에서의가상성과물리성 물리성 가상성 가치의원천물리적인제품가상의정보 비용변동비가크다고정비가크고변동비는거의 0 경쟁무기규모의경제네트워크효과 비즈니스모델 각제품을적절한가격에판매 기본정보는무료로제공하고다른곳에서수익을내는경우가많다 경쟁의형태다수의기업이경쟁자연독과점이되는경우가많다 예 가구, 가전제품, 자동차, 옷 정보검색, 온라인쇼핑, 음원, SNS, 네비게이션 15
4 차산업혁명은가상성과물리성의강력한결합이다!! 1. 현실의정보는정보화 (encoding) 되어가상공간에서처리된다. 2. 가상의공간에서처리된정보는물리적인세상에영향을미친다 ( 예 : 알파고, 에어컨의온도조절, 재고관리 ) 3. 가상성이큰정보처리기술이빠르게발전하면서정보처리결과가물리적인세상에미치는영향이커졌다 4. 현실의정보가더많이정보화될수록 ( 가상화될수록 ) 더많은일이가능하다 16
술의난에너지기이도미래 ICT 예측 ( 임일의주관적예측 ) 높음 3D 프린터 자율주행자동차 / 드론 AR 인공지능 차세대 VR O2O / IoT 핀테크 SNS 낮음 물리성 가상성 가상성 / 물리성의정도 17
인공지능에대한오해 인공지능은일자리를대체하지만전부는아니다 인공지능에대한오해 인공지능은사람의두뇌나일하는방식 ( 지능 ) 을복제한것이아니다 인공지능은사람이하는일과비슷한결과를내놓는제3의방식을만들어내는소프트웨어다 인공지능이아니고모방지능이다 인공지능이대체할수있는일은원인과결과와명확히관찰될수있는것 인공지능이대체할수없는일 인간의감성과창의성이필요한일 : 예술, 창작 인간이한다는사실이가치를만드는것 : 코칭, 프리미엄서비스 18
3 디지털화 ( 가상화 ) 기술 1. 사물인터넷 (IoT) 19
네스트 (Nest) 온도조절기 2014년에구글이 32억달러에인수 네스트의잠재력과가치는무엇? 20
아마존대시버튼, 에코, SKT 누구 아마존대시버튼 (Dash Button) 아마존에코 (Echo) SKT 누구 (NUGU) KT 기가지니 (Giga-Genie) 21
우리생활에가까이온 IoT 22
사물인터넷은? 다양한사물이네트워크로연결되는것 점점더많은기기가인터넷에연결됨 이유는? 사물인터넷비즈니스성공에필요한기술은? 연결과실시간데이터생산이핵심 만일수조개의사물이인터넷에연결된다면? 인더스트리 4.0 을위한중요한기술 왜? Smart factory 를위해서는실시간상황감지와실시간적용이중요 23
IoT 의비즈니스모델 IoT 비즈니스의핵심은데이터 4 차산업혁명의혁신의대부분은데이터기반 데이터를장악하는자가주도권을갖는다 현재인터넷에서는구글, 네이버와같은검색엔진이데이터장악 IoT 시대가되면달라질수있다 (Amazon 의 Alexa?) 데이터를장악하기위한전략은? 24
4 물리화 ( 아날로그화 ) 기술 1. 자율주행자동차 25
자율주행차동향 자율주행차시장 `25 년이후급속성장, `35 년세계자동차판매량 25% 점유전망 자율주행발전단계 美도로교통안전국 (NHTSA) 기준 현재수준 (Hyundai EQ900) 센서, 레이더를넘어디지털맵, 정밀 GPS, ITS 필요 LEVEL 1 Driver Assistance LEVEL 2 Partial Automation LEVEL 3 Conditional Automation LEVEL 4 High Automation 차간거리유지 (ACC) 자동제동장치차선유지 첨단운전자보조시스템 (ADAS) 부분자동주차혼잡보조시스템 Semi 자율주행고속도로자율주행자동주차 다양한주행모드완전자율주행 미국브랜드 IT 업계영향완전자동운전목표 자율주행로드맵 독일브랜드 일본브랜드 안전성향상중점자율주행개발 정부주도, 12 개제조사와부품사자율운전기술공동개발 Level 4 Level 3 Level 2 `17 `20s 전반 `20s 후반 출처 : 일본내각부 (2015) 자율주행기술이빠르게성장하고있으나, 더높은수준을위한모멘텀필요 26
자율주행차기술의발전 센서및레이더를통한부분자율주행에서 3D Map, 정밀 GPS 등으로완전자율주행으로 현재구동방식 구현원리 레이저, 센서등물체인식기술에기반한자율주행 문제점 EQ900 탑재만도 HDA 센서 차량외부센서및초음파레이더, 외부카메라주변차량, 차선, 장애물인식 센서작동이불가능한우천및야간, 구동불가 Tesla 社 Autopilot 센서가흰색트레일러와밝게빛나는하늘을구분못해사망사고발생 미래구동방식 V2X(Vehicle to everything), ITS(Intelligence Transport System) 과연계 FORD Fusion 어둠속사막자율주행성공 3D Map, 정밀 GPS, 통신등을활용한자율주행 V2X: CCTV, 신호, 날씨등도로인프라및다른차량과통신교통상황등의정보를교환하거나공유하는기술 SKT- 서울대, 자율주행자동차 SNUver 시연 (`16 년 10 월 ) 딥러닝기반의영상기반차량신호등인식기술과도로교통정보를전달하기위한차량통신기술 (V2X) 27
각국의자율주행차개발동향 자동차업계자율주행기술양산진행현황및로드맵 미국브랜드 구글등 IT업계의영향으로완전무인자동운전목표 GM 연내 Lyft와자율주행전기택시시범운행 / `17년고속도로 / `18년무인자동운전구현포드최초로눈길, 어둠속에서헤드램프없이자율주행시험운행성공 운전자보조하여주행의안전성향상에초점 / 이미상당수준의자율주행기술상용화 독일브랜드 벤츠 VW/ 아우디 BMW S, C 클래스부분자율주행도입완료 / `14 년조타를포함한반자동운전실현 `17 년자율주행탑재한 A8 출시 / `15 년실리콘밸리 ~ 라스베가스 900km 자율주행 고속시 Connected Drive 를통한고도자동운전시험중 / 스마트폰 app 원격주차 정부주도로자동차제조사와부품회사공동으로자율운전에필요한 8 개분야기술개발 일본브랜드 토요타 혼다 닛산 `20 년고속도로진입부터차선변경및유지, 차간유지자율주행차출시 `20 년상용화목표 / 현재미국캘리포니아에서프로토타입테스트중 `16 년 8 월단일차선유지기능일본최초자율주행차미니밴세레나 (200 만엔후반 ) 출시 현대차, 20 년고속도로및전용도로자율주행 / 30 년완전자율주행목표 28
자율주행차도입과정예상 도입과정 전용도로상용차량부터일반차량으로 2020 년 2030 년 고속도로및전용도로 일반도로 버스 트럭 `16 년 8 월, 핀란드 EasyMile 시험운행 `16 년 10 월, 일본실증실험 미국, Local motors Olli IBM 의인공지능 Watson 탑재 API 기술로승객과대화 다임러양산형자율주행트럭 Actros 하이웨이파일럿시스템이후다임러자율주행컨셉상용차기반 교통환경이예측가능한고속도로, 고정노선상용차량이자율주행도입용이 29
자율주행차와산업구조변화 자율주행차의비즈니스모델 광고? 운송서비스? 자율주행차를타고사람들은무엇을할까? 자율주행차가가져올산업의변화 자동차사용형태의변화 소유에서서비스로 자동차대수의감소 주차장감소 자동차보험축소 전력수요의증가 30
5 4 차산업혁명과비즈니스 1. 데이터의중요성 2. 전력산업과 4 차산업혁명 31
데이터의중요성 데이터가지나가는길목을확보하려는전략 Device 형태 : 스마트폰, IoT 기기? Gateway 형태 : 검색엔진, 포털, Echo (Alexa) Solution 형태 : IBM 왓슨, 구글알파고 네트워크효과를확보하기위한전략 디바이스보급 Echo/Nugu, 페퍼 API 공개, 표준화 구글의 Tensorflow, Alexa ASK (Alexa Skills Kit) 제조업은? 32
4 차산업혁명이제조산업도바꿀까? 제조설비에이미많은센서가사용되고최적화되어있다 만일더많은종류의센서를통해서새로운데이터를수집할수있다면개선의여지가있는가? 기존의최적화는통계적기법을사용하는것이대부분 최적화에인공지능이도입된다면? 인공지능이공장관리를하는경우사고나문제에대한책임은? 33
4 차산업혁명은비즈니스를어떻게바꿀까? IT 가제품의물리적특성을바꿀수는없다 IT가물리, 화학법칙을바꿀수는없지만물리, 화학법칙에따라생산된제품의가치를높일수는있다 ( 예 : GE의제트엔진 ) 고객이느끼는가치 = 제품의물리적가치 + 정보의가치 ( 물리적인기술 ) (IT 와데이터 ) 34
4차산업혁명이전력산업도바꿀까? 전력산업은물리성이강하다 만일더많은종류의 IoT 센서를통해서새로운데이터를수집할수있다면전력산업의개선의여지가있는가? 4차산업혁명이진전되면전력산업의부가가치는어디서만들어질수있을까? 35
감사합니다! 36