따끈따끈한 한국 Azure 데이터센터 서비스를 활용한 탁월한 데이터 분석 방안 (To be named)

Similar documents
Agenda

PowerPoint Presentation

2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Compute

aws

DW 개요.PDF

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint Presentation

김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

PowerPoint 프레젠테이션

<4D F736F F D205B4354BDC9C3FEB8AEC6F7C6AE5D3131C8A35FC5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C320B1E2BCFA20B5BFC7E2>

Ç¥Áö

빅데이터_DAY key

[Brochure] KOR_TunA

Bigdata가 제공하는 구체적인 혜택과 변화 양상 기업의 데이터 기반의 의사결정 시스템 구축 의지 확대 양상 빅데이터를 활용한 경영 및 마케팅 지속적인 증가세 뚜렷 빅데이터를 도입한 기업은 사전 기대를 뛰어넘는 효과를 경험 본 조사 내용은 美 BARC- Researc

歯목차45호.PDF

PowerPoint 프레젠테이션

CONTENTS Volume 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관

클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)

gcp

Portal_9iAS.ppt [읽기 전용]


Data Industry White Paper

DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션

AGENDA 모바일 산업의 환경변화 모바일 클라우드 서비스의 등장 모바일 클라우드 서비스 융합사례

PowerPoint 프레젠테이션

2017 1

1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더

歯CRM개괄_허순영.PDF

Microsoft Word - 조병호

Beyond Relational SQL Server, Windows Server 에디션비교 씨앤토트 SW 기술팀장세원


RUCK2015_Gruter_public

PowerPoint 프레젠테이션

슬라이드 1

untitled

Open Cloud Engine Open Source Big Data Platform Flamingo Project Open Cloud Engine Flamingo Project Leader 김병곤

Æí¶÷4-¼Ö·ç¼Çc03ÖÁ¾š

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

Cover Story Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치

PowerPoint 프레젠테이션

[메이븐] 8P 브로셔_1910(2)

ETL_project_best_practice1.ppt

고객 지향적인 IT 투자와 운영이 요구되는 시대! 2014년 현재 유통, 서비스 업계의 정보화 화두는 BYOD 수용과 고객의 마음을 읽는 분석 입니다. Market Overview _ Cross Industry 의 정보화 동향 유통과 서비스 업계의 IT 환경은 발 빠르

서현수

KRG. IT Research & Consulting... Providing INSIGHT Into IT Market.. Developing Business STRATEGY.. Supporting Marketing ACTIVITY 주요 수행 프로젝트 IT기업 성장성 평

Cloudera Toolkit (Dark) 2018

비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd

Model Investor MANDO Portal Site People Customer BIS Supplier C R M PLM ERP MES HRIS S C M KMS Web -Based

Windows Live Hotmail Custom Domains Korea

DBMS & SQL Server Installation Database Laboratory


ZConverter Standard Proposal

출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록

미디어 및 엔터테인먼트 업계를 위한 Adobe Experience Manager Mobile

SANsymphony-V

<B1DDC0B6C1A4BAB8C8ADC1D6BFE4B5BFC7E C8A3292E687770>

PowerPoint 프레젠테이션

빅데이터처리의핵심인 Hadoop 을오라클은어떻게지원하나요? Oracle Big Data Appliance Solution 01 빅데이터처리를위한전문솔루션이 Oracle Big Data Appliance 군요. Oracle Big Data Appliance 와함께라면더이

SECTION TITLE A PURE PRIMER (AI), // 1

08SW

슬라이드 1

이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은

Hitachi Content Platform 클라우드 & 소프트웨어정의클라우드오브젝트플랫폼 Hitachi Content Platform Hitachi Data Ingestor Hitachi Content Platform Anywhere REVISION NO

consulting

<BCBCBBF3C0BB20B9D9B2D9B4C220C5ACB6F3BFECB5E520C4C4C7BBC6C3C0C720B9CCB7A128BCF6C1A4295F687770>

Agenda 오픈소스 트렌드 전망 Red Hat Enterprise Virtualization Red Hat Enterprise Linux OpenStack Platform Open Hybrid Cloud

Office 365, FastTrack 4 FastTrack. Tony Striefel FastTrack FastTrack

Basic Template

슬라이드 1

A SQL Server 2012 설치 A.1 소개 Relational DataBase Management System SQL Server 2012는마이크로소프트사에서제공하는 RDBMS 다. 마이크로소프트사는스탠다드 standard 버전이상의상업용에디션과익스프레스 exp

PowerPoint Presentation

23190_SB_5452_revised_1

Global Bigdata 사용 현황 및 향후 활용 전망 빅데이터 미도입 이유 필요성 못느낌, 분석 가치 판단 불가 향후 투자를 집중할 분야는 보안 모니터링 분야 와 자동화 시스템 분야 빅데이터의 핵심 가치 - 트랜드 예측 과 제품 개선 도움 빅데이터 운영 애로 사항

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005

PowerPoint Presentation

Tekla Structures 설치

웹사이트 운영, 이보다 쉬울 수 없다! Microsoft Azure를 이용한 웹사이트 구축

<65B7AFB4D7B7CEB5E5BCEEBFEEBFB5B0E1B0FABAB8B0EDBCAD5FC3D6C1BE2E687770>

歯이시홍).PDF

소프트웨어 정의 스토리지

PowerPoint 프레젠테이션

이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론

Intra_DW_Ch4.PDF


<C1A4C3A5B8DEB8F05FC1A C8A35F534E535FBAF220B5A5C0CCC5CD20C8B0BFEBB0FA20B0ADBFF8B0FCB1A42E687770>

Azure Stack – What’s Next in Microsoft Cloud

Cloud Friendly System Architecture

PowerPoint 프레젠테이션

IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해

20(53?)_???_O2O(Online to Offline)??? ???? ??.hwp

월간 SW 산업동향 ( ~ ) Ⅰ. Summary 1 Ⅱ SW 5 2. SW 7 Ⅲ Ⅳ. SW SW Ⅴ : Big Data, 38

PCServerMgmt7

pdf

CRM Fair 2004

2017 1

Oracle9i Real Application Clusters

디지털데일리_스페셜리포트 1부.indd

<4D F736F F F696E74202D20332DC1F6B9DDC1A4BAB8BDC3BDBAC5DB>

Transcription:

오늘그리고미래의전략적자산 데이터.

데이터에서인사이트까지 무엇이? 왜? 그리고? 그렇다면? Insight

데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

데이터의변화 CONNECTED DIGITAL ANALOG 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020

클라우드무제한의컴퓨팅파워 시간 확장성 비용

Microsoft Azure 분석플랫폼영역최상위클라우드리더 https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3txxslv&ct=170221&st=sb

Microsoft 데이터플랫폼 변환 + 분석 Data 시각화 + 보고 저장 + 관리

PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

PolyBase Microsoft 데이터플랫폼온프레미스에서클라우드까지 SQL Database PolyBase SQL Data Warehouse Cognitive Toolkit Data sources Data Lake Store Data Lake Analytics Cognitive Services Azure API Management Storage Event Hub IoT Hub HDInsight Machine Learning Apps Backend Services Stream Analytics Power BI Bot Framework Azure Data Factory & Azure Data Catalog SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System (APS) R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

Azure SQL Database

인프라구축및데이터센터관리 초과수용량지출 비즈니스시작의어려움 커스텀 DB 와소프트웨어구축 최신보안패치

Azure SQL Database 클라우드상의데이터베이스 하이브리드 온프레미스 클라우드

Why PaaS? Platform as a Service Azure VM 에다가직접호스팅을하게되면다음과같은책임이따릅니다. 어플리케이션최적화 확장성 고가용성 재해복구백업데이터베이스 OS

Why PaaS? Platform as a Service Azure VM 에다가직접호스팅을하게되면다음과같은책임이따릅니다. 어플리케이션과비즈니스에만집중할수있습니다. 어플리케이션 App Optimization 최적화확장성고가용성재해복구백업데이터베이스 OS

Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원

Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 서비스패턴학습 성능 보호자동조정 위협 이상감지 가상 DBA

Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 다양한워크로드지원 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 가동중지없이즉시확장 슬라이드 / 프로그래밍 동적확장성

Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 풀에성능할당 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 성능에과금 예측가능비용 앱규모조정 비용효율적인솔루션

Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 SSMS Azure 포탈 파워쉘 Visual Studio

Fully-managed 데이터베이스 Database-as-a-Service 동적학습및관리 즉시성능조정 탄력적풀 기존환경에서작업 데이터보호및보안지원 99.99% SLA 특정시점복원 장기백업보존 지역중복복제본

Why SQL Database? 고객사례 : LG CNS 의료정보서비스 사업확장의 필요성 Azure SQL DB 해외시장진출 https://www.microsoft.com/ko-kr/customerevidence/evidence_view_407.aspx

Why SQL Database? IDC 연구결과 빠른시장도입 생산성향상 낮아진 TCO 리스크감소 75% 더빨라진어플리케이션개발사이클 47% 다른작업을위한직원들의시간 확보 DB 관리시간 53% 온프레미스호스팅에비해저렴 71% 계획에없던다운타임감소 Azure SQL Database Other *Data source & customer quotes: The Business Value of Microsoft Azure SQL Database Services, IDC, March 2015

Azure SQL Data Warehouse

실시간데이터 장기간데이터 데이터의끊임없는시공간적확장 정형데이터 비정형데이터

Azure SQL Data Warehouse 클라우드상의데이터웨어하우스 BI AND ANALYTICS 셀프서비스기업협력모바일예측 데이터보강 & 연합쿼리 단일쿼리모델 ETL 데이터퀄리티마스터데이터관리 데이터관리 & 프로세싱 관계형 비관계형 분석 스트리밍 내부 & 외부 인프라스트럭처 데이터자원 비관계형데이터 OLTP ERP CRM LOB 디바이스웹센서 SNS

Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service Office 365 Azure

Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 유연한확장성및예산 Office 365 Azure

Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 강력한쿼리및보안 Office 365 Azure

폴리베이스 Polybase 폴리베이스그룹 -- select on external table (data in HDFS) SELECT * FROM Customer WHERE c_nationkey = 3 and c_acctbal < 0; 헤드노드 컴퓨트노드 SQL DB SQL DB SQL DB SQL DB 폴리베이스엔진 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 폴리베이스 DMS 하둡클러스터 네임노드데이터노드데이터노드데이터노드데이터노드 AB 01 01 01 01 파일시스템 파일시스템 파일시스템 파일시스템

Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 강력한쿼리및보안 Office 365 Azure

Fully-managed 데이터웨어하우스 Data Warehouse-as-a-Service 하이브리드솔루션 Office 365 Azure

Why SQL Data Warehouse? 고객사례 : 제주항공통합데이터관리 수십가지 형태의자료 Azure SQL DW 효율향상 & 비용감소 https://www.microsoft.com/ko-kr/customerevidence/evidence_view_406.aspx

Why SQL Data Warehouse? 고객사례 에너지소비량 35% 감소 재고 50% 감소 290 억비용절약 매출 38% 증가 순이익 240% 증가

Azure HDInsight

분석및 BI 도구사용경험부족 새로운툴구매비용 빅데이터도입의어려움 새로운기술교육비용 빅데이터분야에대한적은투자

Azure HDInsight 클라우드상의하둡시스템 시스템 HDInsight Cluster Master HFDS API Worker Node HFDS API Worker Node HFDS API WebHDFS WebHDFS WebHDFS DFS DFS DFS Azure Data Lake Storage Container 1 Container 2 Container 3

Hadoop 아파치오픈소스프로젝트 컴퓨터의클러스터에서빅데이터집합의분산처리, 저장및분석을위한프레임워크 지원클러스터형식 : Spark, Hbase, Storm, R Server, Hive, Kafka 구성요소 : MapReduce, YARN, Ambari, Spark, R Server, HDFS,

Fully-managed 하둡시스템 Hadoop as a Service 안정된분석및데이터보호 엔터프라이즈급보안및모니터링 모두를위한고생산성플랫폼 비용효율적인하이브리드클라우드

안정된분석 및데이터보호

엔터프라이즈급 보안및모니터링

모두를위한 고생산성플랫폼

비용효율적인하이브리드클라우드

Why HDInsight?

Why HDInsight? 고객사례 : SSG.com 페타바이트시대준비 백업및복구 시나리오 Azure HDInsight 저비용 & 고효율 재해복구 https://www.microsoft.com/ko-kr/customerevidence/evidence_view_380.aspx

데이터분석 PaaS 에서모든걸누리세요 시간 확장성 비용

데이터가상화 PolyBase Microsoft 데이터플랫폼 관계형데이터 Data warehousing 다양한언어.NET Java R Python Ruby PHP Scala OLTP ERP CRM LOB Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse 고급분석 비관계형데이터 Big Data processing 머신러닝스트림분석 AI 다양한 BI 툴 웹 미디어 소셜미디어 장비 Azure HDInsight 대시보드 리포팅모바일 BI 큐브 온프레미스 클라우드

지금바로시작하세요. https://azure.microsoft.com/ko-kr/free/ https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/sql-database/ https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/sql-data-warehouse/ https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/hdinsight/

2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.