1. 연구의배경 2. 연구의목적 1. 광주전남지역고령화와인구구조변화요인 2. 자연적요인 : 출생및사망 3. 사회적요인 : 인구이동 4. 고용구조 1. 유형화구분을위한변수설정 2. 지역유형화 3. 유형별성장특성 1. 분석개요 2. 유형별결정요인추출 3. 유형별결정요인네트

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일러두기 고령자의삶 은통계청및각통계작성기관에서만든통계자료를재분류 가공하여작성하였습니다 호남지방통계청은전남지역의고령자현황을파악하여향후 정책수립에활용하고자 전남지역고령자의삶 을작성하 였습니다 이용시유의사항 인구관련통계는통계청 장래인구 가구 추계시도편 자료를 시군별고령인구비

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년 6 월 3 일공보 호이자료는 2015년 6월 3일 ( 조 ) 간부터취급하여주십시오. 단, 통신 / 방송 / 인터넷매체는 2015년 6월 2일 12:00 이후부터취급가능 제목 : 2013 년산업연관표 ( 연장표 ) 작성결과 20

법령 고용상연령차별금지및고령자고용촉진에관한법률시행령 ( 제 2 조 ) 노인복지법 ( 제 28 조 ) 국민연금법 ( 제 61 조 ) 고령자또는노인의범위 고령자 : 55 세이상 준고령자 : 50 세이상 55 세미만 65 세이상인자 : 노인에대한복지도모대상으로규정 60 세

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32 김 태 ' 목포시 시각 화면낭독S/W 센스리더베이직 350, ,000 35,000 기초생활수급권자 33 김 옥 ' 무안군 지적 의사소통보조기기 보이스탭 770, ,000 77,000 기초생활수급권자 34 최 섭 '8303


1 제 26 장 사회간접자본의확충

일러두기 월별출생, 사망, 혼인, 이혼통계 우리나라국민이 통계법 및 가족관계의등록등에관한법률 에따라신고한출생, 사망, 혼인, 이혼자료를기초로집계하며, - 출생ㆍ사망 : 발생월기준으로지연신고등을추정하여합산함 ( 국내거주만집계 ). - 혼인ㆍ이혼 : 신고월기준으로집계함 (

2013 국토조사연감 075 전국 대기오염도(SO2) 년 대기오염도(SO2) (ppm) 년 2012년

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저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할




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순 서 고용부문잠정결과 종사자동향월말기준 노동이동월중 입직 이직 근로실태부문 월급여계산기간기준 임금 근로시간 월누계근로실태 시계열자료 사업체노동력조사개요

일러두기 년출생통계 확정 이자료는우리나라국민이 통계법 과 가족관계의등록 등에관한법률 에따라시구청및읍면동사무소에신고한 출생자료를기초로작성한결과임 년에발생한출생사건에대해 년 월까지 개월 신고된자료를기준으로집계분석한결과임 이결과는확정치로 년 월 월까지지연신고분추정치가 반영된

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II. 기존선행연구

일러두기 국내인구이동통계개요 기초자료 : 읍면동에접수된전입신고서 작성대상 : 전입신고중읍면동경계를넘은거주지이동 대상기간 - ( 월간 ) 해당월 1일~말일, ( 연간 ) 해당연도 1월 1일~12월 31일 공표시기 - ( 월간 ) 익월말 ( 매분기월말, 분기내용추가 ),

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성인지통계

차 례 Ⅰ. 검토배경 1 Ⅱ. 부문별평가 4 1. 소득 4 2. 고용 연관효과 ( 고용제외 ) 경기 21 Ⅲ. 정책과제 27

1. 인구 1) 대구시인구감소의원인 대구인구, 최근 250 만명아래로떨어져 대구시인구는 2003 년주민등록인구 252 만 9,544 명을정점으로지속적으로감소하고있으며, 2014 년 4 월을기점으로해서는 250 만명미만으로떨어진상태 - 현재전국광역지자체중에서인구가감소하는

다. 제출서류 아래번호순으로제출 : 공통서류 1~3 + 개별서류 4~9 - 제출서류는 A4를기준으로하며, 자격증 면허증사본이외의모든발급서류는원본으로제출 ( 스테플러사용금지, 미편철상태로순서대로제출 ) 자격증가산점을받은응시자는자격증의일련번호가보이도록복사하여 ( 아래예시참

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일러두기 노사정위원회합의문중관련내용은부록참조 유형간중복을제거한비정규직규모는 < 참고 2> 를참조

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- ii - - iii -

지발홍보책_도비라목차_0125

붙임2-1. 건강영향 항목의 평가 매뉴얼(협의기관용, '13.12).hwp

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한국건설산업연구원연구위원 김 현 아 연구위원 허 윤 경 연구원 엄 근 용



이연구내용은집필자의개인의견이며한국은행의공식견해 와는무관합니다. 따라서본논문의내용을보도하거나인용 할경우에는집필자명을반드시명시하여주시기바랍니다. * 한국은행금융경제연구원거시경제연구실과장 ( 전화 : , *

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한국, 세계최고수준의인구조로 ( 人口早老 ) 국가로전락하여향후성장잠재력저하가우려되는상황에직면 1970~2015 년간우리나라고령인구비중은무려 4.3 배나증가하여 3.9 배를기록한일본을 2004 년에제치고증가속도측면에서 OECD 국가중최고수준 특히, 2000 년대이후 2

보도자료 2014 년국내총 R&D 투자는 63 조 7,341 억원, 전년대비 7.48% 증가 - GDP 대비 4.29% 세계최고수준 연구개발투자강국입증 - (, ) ( ) 16. OECD (Frascati Manual) 48,381 (,, ), 20

차 례

슬라이드 1

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한국은행부산본부 동남권의세대간경제적이동성분석 정기호 1), 박민수 2) 1) 경북대학교경제통상학부교수 2) 한국은행부산본부경제조사팀과장

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비상업목적으로본보고서에있는내용을인용또는전재할경우내용의출처를명시하면자유롭게인용할수있으며, 보고서내용에대한문의는아래와같이하여주시기바랍니다. 경제연구실 : 주원이사대우 ( ,

메디시티대구 실현촉진을위한 이벤트 ( 축제 ) 기획방안

' 서울여성취업자수 ' 40~50 대가 20~30 대첫추월 - 1 -

GGWF Report는사회복지분야의주요현안에관하여정책의방향설정과실현에도움을주고자, 연구 조사를통한정책제안이나아이디어를제시하고자작성된자료입니다. 본보고서는경기복지재단의공식적인입장과다를수있습니다. 본보고서의내용과관련한의견이나문의사항이있으시면아래로연락주시기바랍니다. Tel

요 약 생산동향 가동률및설비투자 수주동향 수익성동향 재고동향

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경북지역일자리공시제내실화방안

일러두기 고령자의삶 은통계청및각통계작성기관에서만든통계자료를재분류 가공하여작성하였습니다 호남지방통계청은전북지역의고령자현황을파악하여향후 정책수립에활용하고자 전북지역고령자의삶 을작성하 였습니다 이용시유의사항 인구관련통계는통계청 장래인구 가구 추계시도편 자료를 시군별고령인구비

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( 인구이동과지역경제활동간관계분석 ) 타지역에서의인구유입은지역내총생산 및세수증가에긍정적인영향을미치는것으로나타남 ㅇ ( 지역내총생산 ) 인구유입에따른 GRDP 상승효과는약 2.1% 로추정 (2012 년기준 ) ㅇ ( 지방세세수 ) 인구유입이본격화된 2010 년이후제주도지

남 김 * 현 일반자금대출 전남 목포시 여 김 * 희 일반자금대출 서울 마포구 여 김 * 은 일반자금대출 서울 노원구 남 김 * 헌 일반자금대출 서울 강남구 남 김 * 문 일반자금

2. 경기도사회통합부문의 OECD 내위상 q 경기도는사회복지수준과성평등수준이 OECD 34 개국중에서거의최하위수준 경기도는 인당복지비용 위 대비사회복지지출비중 위 경기도는성평등지표에서여성고용률 위 여성취업자비중 위 여성의경제활동참가율 위 q 경기도는건강증진수준은비교적양

일러두기 지역경제동향 은지역경제에대한이해와지역정책수립및 연구에필요한기초자료제공을목적으로매분기 (2, 5, 8, 11 월 ) 에 발간하고있습니다. 이보도자료는통계청이작성하고있는생산, 소비, 투자 ( 건설 수주 ), 무역 ( 관세청의통관자료 ), 물가, 고용및국내인구이동을

광역지자체분석 광역자치단체 1인당전력소비량 월~10월전국1 인당월평균전력 (737.0kWh) ( 평균상회지자체) 광역자치단체중동기간 1인당전력을가장 많이소비한곳은울산으로 (2,141kWh/ 인) 이고이어서충남(1,747kWh/ 인), 경북(1,326kWh/

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제 57 회전라남도체육대회결과보고 대회개요 m 기간 장소 일간 영암 나주 사격 m 대회규모 명 도민 시군선수단 기타 m 경기종목 개 정식 시범 시군대항전 종합채점 - 육상, 수영, 축구, 테니스, 정구, 배구, 탁구, 자전거, 복싱, 씨름, 검도, 궁도, 유도, 사격,

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일러두기 본보도자료는인천시청년층의사회 경제적상황을살펴보 고자통계청을비롯한통계작성기관의자료를활용하여작성 하였습니다 청년의범위는관련법령마다기준이달라청년기본법 (19-34세) 을기준으로정의하였으나, 작성통계별성격과정책적관심에따라조사대상이다르므로수록된지표별청년의대상기준은차이가

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학부모신문225호최종

일러두기 지역경제동향 은지역경제에대한이해와지역정책수립및 연구에필요한기초자료제공을목적으로매분기 (2, 5, 8, 11 월 ) 에 발간하고있습니다. 이보도자료는통계청이작성하고있는생산, 소비, 투자 ( 건설 수주 ), 무역 ( 관세청의통관자료 ), 물가, 고용및국내인구이동을

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2017-04 한국은행광주전남본부 광주전남지역의인구고령화와지역성장 : 27 개기초지자체의유형별특성과지역성장 결정요인 허문구 1), 김윤수 2), 문제철 3) 1) 산업연구원선임연구위원 2) 산업연구원연구위원 3) 한국은행광주전남본부기획금융팀과장

1. 연구의배경 2. 연구의목적 1. 광주전남지역고령화와인구구조변화요인 2. 자연적요인 : 출생및사망 3. 사회적요인 : 인구이동 4. 고용구조 1. 유형화구분을위한변수설정 2. 지역유형화 3. 유형별성장특성 1. 분석개요 2. 유형별결정요인추출 3. 유형별결정요인네트워크분석 1. 광주전남지역지역성장을위한정책과제및정책방안도출 2. 4 대정책방안

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 요약 > 181

2017-04 한국은행광주전남본부 182

광주전남지역의인구고령화와지역성장 Ⅰ. 서론 < 그림 Ⅰ-1> 우리경제잠재성장률추이 ( 단위 : %) < 그림 Ⅰ-2> 지역별 GRDP 성장기여율 ( 단위 : %) 자료 : 한국은행 (2016) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로산출 183

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅰ-3> 한국인구고령화에대한전문가및국제기관의경고 자료 : 허문구외 (2016a) 토대로작성 184

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅰ-4> 주요국고령화진행속도 < 그림 Ⅰ-5> 주요국고령화단계별소요연도 자료 : 허문구외 (2017) 주 : 1970 년고령인구비중을 1.0 으로설정했을때의수치 자료 : 허문구외 (2017) < 그림 Ⅰ-6> 고령인구와경제성장간관계 < 그림 Ⅰ-7> 생산인구와경제성장간관계 (A) OECD 34 개국 (B) 광역시도 16 개지역 (A) OECD 34 개국 (B) 광역시도 16 개지역 자료 : 허문구외 (2017) 185

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅰ-8> Solow 생산함수와지역성장간관계 자료 : 허문구외 (2016b) 186

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅰ-9> 본연구흐름도 187

2017-04 한국은행광주전남본부 Ⅱ. 광주전남지역인구고령화동향분석 < 그림 Ⅱ-1> 지역별고령인구비중 (2016 년 ) ( 단위 : %) < 그림 Ⅱ-2> 지역별고령화진행속도 (2000~16 년 ) ( 단위 : 배 ) 자료 : 허문구외 (2017) 자료 : 허문구외 (2017) 주 : 2000 년고령인구비중을 1.0 으로설정했을때의수치 188

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-3> 단계별고령화소요연도 (A) 고령화지역 고령지역 ( 단위 : 년 ) (B) 고령지역 초고령지역 ( 단위 : 년 ) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 189

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅱ-4> 인구구조변화요인및요인간조합 자료 : 허문구외 (2016b) 토대로작성 190

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅱ-1> 시군별자연적및사회적요인별증감요인 ( 단위 : 명 ) 2000년 2016년 인구변동 자연증감 사회증감 인구증감 자연증감 사회증감 인구증감 요인 광주 15,175-14 15,161 4,333-7,898-3,565 유출 동구 516-4,934-4,418-240 -2,810-3,050 유출 서구 3,682 17,298 20,980 778 3,619 4,397 출생 + 유입 남구 1,450-7,326-5,876 205-1,881-1,676 유출 북구 5,627-6,500-873 1,216-6,610-5,394 유출 광산구 3,900 1,448 5,348 2,374-216 2,158 출생 전남 7,666-33,538-25,872-2,581-3,205-5,786 사망 + 유출 목포시 2,102-3,364-1,262 289-1,005-716 유출 여수시 2,357-5,450-3,093 344-1,651-1,307 유출 순천시 2,231 218 2,449 332-649 -317 유출 나주시 73-1,833-1,760 21 6,168 6,189 출생 + 유입 광양시 1,782-1,934-152 610 1,319 1,929 출생 + 유입 담양군 -14-1,434-1,448-182 375 193 유입 곡성군 -142-331 -473-235 -58-293 사망 + 유출 구례군 -40-614 -654-204 294 90 유입 고흥군 -450-1,204-1,654-780 -185-965 사망 + 유출 보성군 -248-1,502-1,750-368 -525-893 사망 + 유출 화순군 606-80 526-304 -249-553 사망 + 유출 장흥군 -113-1,997-2,110-374 -2,492-2,866 사망 + 유출 강진군 -155-1,802-1,957-186 -829-1,015 사망 + 유출 해남군 24-1,651-1,627-98 -997-1,095 사망 + 유출 영암군 301-1,047-746 -10-1,107-1,117 유출 무안군 -42-1,008-1,050-55 -123-178 사망 + 유출 함평군 -216-1,408-1,624-278 -227-505 사망 + 유출 영광군 106-2,171-2,065-222 -433-655 사망 + 유출 장성군 12-560 -548-110 -191-301 사망 + 유출 완도군 -85-1,735-1,820-187 -183-370 사망 + 유출 진도군 -126-1,051-1,177-279 -122-401 사망 + 유출 신안군 -297-1,580-1,877-305 -335-640 사망 + 유출 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로산출 191

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅱ-5> 전국의출생아수추이 ( 단위 : 천명 ) < 그림 Ⅱ-6> 전국의자연증감추이 ( 단위 : 천명 ) 자료 : 통계청 (KOSIS) 자료 : 통계청 (KOSIS) < 표 Ⅱ-2> 시기별출생아수증감률의권역별비교 (2000~ 16년) ( 단위 : %) 2001~'05 2006~'10 2011~'16 전국 -7.2 1.7-2.3 수도권 -6.6 2.0-2.3 광역시 -7.8 1.2-1.5 비수도권 -8.0 1.6-2.5 광주 -8.7 1.3-3.0 전남 -9.3 1.4-2.8 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로산출 192

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-7> 광주전남지역의출생ㆍ사망ㆍ자연증감추이비교 (A) 광주 (B) 전남 ( 단위 : 천명 ) 자료 : 통계청 (KOSIS) 자료 : 통계청 (KOSIS) 193

2017-04 한국은행 광주전남본부 194

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-8> 전국및광역시도별데드크로스 (A) 전국 (B) 광역시도별 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 195

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅱ-4> 광역시도별합계출산율 2000 2005 2010 2016 2014~ 16 ( 단위 : 명 ) 2014~ 16 순위 전국 1.467 1.076 1.226 1.172 1.205 - 서울 1.262 0.922 1.015 0.940 0.975 16 부산 1.225 0.879 1.045 1.095 1.108 15 대구 1.368 0.995 1.109 1.186 1.190 14 인천 1.460 1.065 1.214 1.144 1.191 13 광주 1.623 1.097 1.223 1.168 1.191 12 대전 1.488 1.100 1.206 1.192 1.240 10 울산 1.624 1.181 1.369 1.418 1.447 3 경기 1.614 1.173 1.309 1.194 1.236 11 강원 1.584 1.177 1.313 1.237 1.265 9 충북 1.570 1.187 1.402 1.358 1.378 7 충남 1.681 1.256 1.479 1.395 1.432 4 전북 1.579 1.175 1.374 1.251 1.311 8 전남 1.729 1.282 1.537 1.466 1.504 1 경북 1.565 1.166 1.377 1.396 1.423 5 경남 1.574 1.182 1.413 1.358 1.401 6 제주 1.764 1.296 1.463 1.432 1.463 2 자료 : 통계청 (KOSIS) 196

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-9> 광주전남시군구별합계출산율추이 고출산지역 (1.50명이상 ) 지역명 합계출산율 ( 명 ) 해남군 2.423 영암군 1.902 장성군 1.887 완도군 1.828 강진군 1.717 함평군 1.701 영광군 1.656 나주시 1.589 광양시 1.586 신안군 1.573 진도군 1.546 담양군 1.514 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로산출, 작성 출산율감소상위지역 (0.30 명이상감소 ) 지역명감소폭 ( 명 ) 화순군 -0.824 장흥군 -0.758 광주서구 -0.669 광주광산구 -0.533 광주북구 -0.503 순천시 -0.425 무안군 -0.395 광양시 -0.385 광주남구 -0.340 목포시 -0.337 197

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광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-10> 전국인구이동추이 ( 70~ 16) ( 단위 : 명 ) < 그림 Ⅱ-11> 광역시도별인구유출입 ( 14~ 16) ( 단위 : 명 ) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 < 그림 Ⅱ-12> 광주전남지역인구이동추이 ( 86~ 16) ( 단위 : 명 ) < 그림 Ⅱ-13> 광주전남시군별인구유출입 ( 14~ 16) ( 단위 : 명 ) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 199

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅱ-5> 광역시도별ㆍ연령별인구유출입추이 ( 14~ 16) 유소년 (0~14 세 ) 청년 (15~29 세 ) 핵심생산 (30~49 세 ) 중고령 (50~65 세 ) 고령 (65 세이상 ) ( 단위 : 명 ) 유출입 서울 -24,299 23,410-68,463-34,103-18,326-121,781 부산 464-5,622-4,141-5,458-1,924-16,681 대구 1,090-7,128-2,342-3,488-707 -12,575 인천 659 1,954 3,455 239 1,906 8,213 광주 555-4,696-1,589-1,287 300-6,716 대전 -2,630-2,440-5,236-2,855-200 -13,362 울산 -63-1,743 964-1,035 238-1,639 세종 9,453 6,326 16,928 4,567 1,499 38,772 경기 11,118 23,348 35,715 13,516 11,564 95,260 강원 523-3,454 1,815 3,364 669 2,917 충북 -488-1,707 1,112 3,171 850 2,939 충남 999-192 4,765 4,784 1,444 11,800 전북 849-7,201 814 1,904 364-3,271 전남 284-6,865 3,579 3,418-371 45 경북 -1,452-7,419 1,203 5,465 631-1,572 경남 599-7,205 4,628 4,853 1,443 4,317 제주 2,339 633 6,794 2,945 623 13,334 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성주 : 양 (+) 의수치는순유입을, 음의수치는순유출을나타내고있으며, 유출입은 14~ 16 년간의 3 년평균치로계산 200

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-14> 광주전남지역의연령별인구순이동비교 ( 14~ 16) ( 단위 : 명 ) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성주 : 양 (+) 의수치는순유입을, 음의수치는순유출을나타내고있으며, 순이동은 2014~2016 년간의 3 년평균치로계산 < 그림 Ⅱ-15> 기술수준별취업자및사업체증가율 ( 09~ 14) (A) 취업자기준 (B) 사업체기준 ( 단위 : %) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 201

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅱ-6> 전남시군별ㆍ연령별인구순이동추이 ( 14~ 16) ( 단위 : 명 ) 유소년청년핵심생산중고령고령순이동 광주 555-4,696-1,589-1,287 300-6,716 동구 -367-405 -995-295 -305-2,366 서구 -292-1,170-1,081-398 88-2,853 남구 1,181-1,171 694-88 206 822 북구 58-1,782-872 -538 81-3,053 광산구 -25-168 666 32 230 734 전남 284-6,865 3,579 3,418-371 45 목포시 50-1,266-247 -118-5 -1,585 여수시 -184-1,037-49 -34-12 -1,316 순천시 896-1,572 901 145 69 438 나주시 1,246 866 2,562 819 135 5,628 광양시 -184-98 369 189 145 422 담양군 -76-53 9 205-5 81 곡성군 -35-155 27 175 7 18 구례군 12-77 126 199 33 293 고흥군 -40-415 -10 267-13 -211 보성군 -176-256 -52 179-44 -349 화순군 -167-281 -282 130-34 -633 장흥군 -40-370 -109 85-57 -491 강진군 -202-288 -134 74-81 -631 해남군 -389-432 -19 158-110 -792 영암군 -366-195 -191 85-53 -720 무안군 371-109 580 138-6 974 함평군 -70-172 -18 110-35 -185 영광군 -89-316 -59 55-70 -478 장성군 -59-132 7 193-17 -9 완도군 -70-225 121 141-82 -115 진도군 -56-156 47 114-27 -79 신안군 -87-126 -1 108-108 -214 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성주 : 양 (+) 의수치는순유입을, 음의수치는순유출을나타내고있으며, 순이동은 2014~2016 년간의 3 년평균치로계산 202

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅱ-7> 광역시도및광주전남지역시군구인구이동유형 유형해당지역특성 광역시도 전연령유입형인천, 경기, 세종, 제주고제조업비중, 행정도시, 고성장 전연령유출형부산, 대구, 대전광역시 청년유입형서울타연령대모두유출 청년유출형강원, 충북, 충남, 전북, 경북, 경남타연령대대다수유입 청년ㆍ중고령유출형울산타연령대모두유입 고령인구유입형광주타연령대모두유출 핵심생산ㆍ중고령유입형전남타연령대모두유출 광주전남시군구 전연령유입형나주혁신 ( 행정 ) 도시 전연령유출형 광주동구, 목포, 여수 청년유출형광주광산구, 순천, 광양, 곡성, 구례타연령대모두유입 중고령유입형 핵심생산ㆍ중고령 ( 고령 ) 유입형 고흥, 보성, 화순, 장흥, 강진, 해남, 영암, 함평, 영광, 신안 담양, 무안, 장성, 완도, 진도, ( 광주남구 ) 타연령대모두유출 타연령대모두유출 고령유입형광주서구, 광주북구타연령대모두유출 203

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광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅱ-8> 광역시도별ㆍ연령별고용구조 (2016) 15~29 세 30~39 세 40~49 세 50~59 세 60 세이상 ( 단위 : %) 비중순위비중순위비중순위비중순위비중순위 전국 15.0-21.1-25.0-23.3-15.6 - 서울 17.1 2 23.9 1 23.8 10 22.0 14 13.1 12 부산 15.4 5 20.4 8 23.0 15 24.0 8 17.2 9 대구 13.9 10 20.1 9 26.3 4 25.4 3 14.3 10 인천 16.2 3 22.5 4 25.4 8 24.0 7 11.9 15 광주 14.3 9 22.6 3 27.3 1 22.3 13 13.5 11 대전 18.0 1 20.9 7 25.9 5 22.7 12 12.5 13 울산 13.4 11 22.2 5 26.3 3 26.0 1 12.0 14 경기 15.8 4 23.1 2 27.0 2 22.8 11 11.3 16 강원 12.2 13 16.7 13 23.3 13 25.9 2 21.9 4 충북 14.8 7 18.9 11 23.8 9 24.6 5 17.9 7 충남 15.2 6 21.0 6 23.3 12 21.8 15 18.7 6 전북 11.9 15 16.5 15 23.7 11 24.4 6 23.5 3 전남 9.6 16 13.5 16 22.2 16 23.9 9 30.8 1 경북 11.9 14 16.7 14 23.0 14 23.5 10 24.9 2 경남 12.9 12 19.0 10 25.9 6 24.7 4 17.5 8 제주 14.5 8 18.6 12 25.7 7 21.6 16 19.7 5 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 205

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅱ-9> 광역시도별ㆍ학력수준별고용구조 (2016) 중졸이하고졸대졸이상 비중순위비중순위비중순위 전국 16.5-38.9-44.7 - 서울 12.1 15 34.1 16 53.8 1 부산 16.5 9 38.9 8 44.6 6 대구 15.4 10 36.6 11 47.9 4 인천 13.4 13 47.5 1 39.1 9 광주 13.5 12 35.9 14 50.5 3 대전 12.4 14 35.1 15 52.4 2 울산 14.3 11 45.6 2 40.1 8 경기 11.8 16 40.6 5 47.6 5 강원 26.3 3 37.6 10 36.1 14 충북 21.7 6 40.6 4 37.7 12 충남 21.8 5 40.3 6 37.9 11 전북 26.2 4 36.5 12 37.3 13 전남 34.6 1 36.2 13 29.2 16 경북 26.7 2 39.6 7 33.8 15 경남 18.9 7 42.2 3 38.8 10 제주 18.9 8 37.8 9 43.3 7 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성주 : 지역내취업자대비비중을나타냄. ( 단위 : %) 206

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-16> 광주전남지역의연령별ㆍ학력수준별고용구조특징 (2016) (A) 연령별고용구조 (B) 학력수준별고용구조 ( 단위 : %) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 207

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅱ-10> 전남시군의연령별고용구조 (2016) ( 단위 : %) 15-29세 30-49세 50-64세 65세이상 비중 순위 비중 순위 비중 순위 비중 순위 목포시 11.1 4 48.0 1 32.3 17 8.7 22 여수시 13.8 1 43.0 4 31.8 18 11.4 20 순천시 12.4 3 44.0 3 31.7 19 11.9 19 나주시 8.5 6 34.5 7 31.3 20 25.8 15 광양시 12.8 2 45.9 2 31.1 21 10.2 21 담양군 7.9 9 27.0 14 36.5 1 28.6 13 곡성군 5.9 18 23.5 20 34.1 6 36.5 3 구례군 6.9 11 26.9 15 33.1 14 33.1 7 고흥군 4.8 21 19.8 22 32.9 16 42.5 1 보성군 6.1 15 26.2 16 35.4 5 32.3 8 화순군 8.4 7 33.4 8 34.1 8 24.1 16 장흥군 7.8 10 27.2 13 35.4 4 29.6 12 강진군 4.5 22 25.9 17 35.8 3 33.8 6 해남군 6.1 16 27.8 12 33.9 9 32.2 9 영암군 8.2 8 35.0 6 33.3 12 23.5 18 무안군 6.6 13 39.3 5 30.5 22 23.7 17 함평군 4.9 20 24.0 19 33.3 12 37.7 2 영광군 8.5 5 31.3 9 33.8 11 26.3 14 장성군 6.7 12 28.3 11 34.1 7 30.9 11 완도군 6.3 14 29.7 10 32.9 15 31.1 10 진도군 5.6 19 25.6 18 33.9 10 35.0 5 신안군 6.0 17 22.2 21 36.3 2 35.5 4 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로산출및작성 < 그림 Ⅱ-17> 전남시군의연령별고용구조의최상위ㆍ최하위지역간격차 (2016) ( 단위 : %) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로산출및작성 208

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅱ-18> 취업자수및증가율의광주전남비교 ( 00~ 16) (A) 취업자수추이 ( 단위 : 천명 ) (B) 취업자증가율 ( 단위 : %) 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 209

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅱ-11> 광역시도의산업별특화계수 ( 취업자기준, 2016) 제조업 건설업 도소매 / 숙박 / 음식업 사업 / 개인 / 공공서비스 / 기타 전기 / 운수 / 통신 / 금융 기타 ( 농림어업 / 광업 ) 서울 0.26 1.03 1.16 1.21 1.54 0.07 부산 0.81 0.99 1.10 1.00 1.18 0.90 대구 1.03 0.91 1.07 0.99 0.89 0.16 인천 1.30 0.69 0.95 0.91 0.97 0.33 광주 0.76 1.43 1.06 1.08 0.90 0.33 대전 0.53 0.96 1.05 1.29 1.03 0.27 울산 1.81 1.02 0.73 0.74 0.67 0.32 세종 1.58 1.28 0.68 0.93 0.53 1.38 경기 1.33 0.77 0.96 0.94 0.74 0.46 강원 0.51 1.69 1.17 1.06 0.93 6.50 충북 1.54 1.04 0.82 0.86 0.66 2.08 충남 1.72 0.92 0.78 0.79 0.62 2.20 전북 1.01 1.16 0.96 1.03 0.85 3.12 전남 0.94 1.85 0.91 0.92 0.97 4.64 경북 1.67 1.03 0.75 0.82 0.66 1.90 경남 1.70 1.01 0.81 0.76 0.68 1.30 제주 0.21 1.44 1.50 1.07 1.04 4.69 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성주 : 1) 사업, 개인, 공공서비스, 기타 = 하수폐기물 (E)+ 부동산및임대업 (L)+ 전문, 과학및기술서비스 (M)+ 사업시설관리및사업지원서비스 (N)+ 교육서비스 (P)+ 보건업및사회복지서비스업 (Q)+ 예술, 스포츠및여가관련서비스업 (R)+ 협회및단체, 수리및기타개인서비스 (S)+ 국제및외국기관 (U) 등으로구성 2) 전기, 운수, 통신, 금융 = 전기, 가스, 증기및수도사업 (D)+ 운수업 (H)+ 출판, 영상, 방송통신및정보소비스 (J)+ 금융및보험업 (K) 등으로구성 210

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅱ-12> 광주전남시군지역산업별특화계수 ( 취업자기준, 2016) 제조업 건설업 도소매 / 숙박 / 음식업 사업 / 개인 / 공공서비스 / 기타 전기 / 운수 / 통신 / 금융 기타 ( 농림어업 / 광업 ) 광주 0.89 0.87 1.08 1.09 0.96 0.13 1.00 동구 0.11 0.52 1.23 1.44 1.32 0.01 1.00 서구 0.46 1.04 1.27 1.04 1.33 0.13 1.00 남구 0.15 1.47 0.89 1.53 0.74 0.06 1.00 북구 0.80 1.18 1.06 1.10 0.83 0.09 1.00 광산구 1.94 0.36 0.94 0.81 0.70 0.23 1.00 전남 1.10 1.12 0.93 0.92 1.04 1.80 1.00 목포시 0.23 0.67 1.32 1.26 1.29 0.33 1.00 여수시 1.15 1.55 0.90 0.80 1.05 0.25 1.00 순천시 0.46 1.30 1.22 1.09 0.99 0.31 1.00 나주시 0.96 1.16 0.67 0.98 1.29 6.38 1.00 광양시 1.45 0.97 0.70 0.87 1.27 0.17 1.00 담양군 1.40 1.84 0.82 0.70 0.67 2.15 1.00 곡성군 1.81 0.79 0.54 0.96 0.67 3.32 1.00 구례군 0.63 0.92 1.06 1.21 0.92 1.83 1.00 고흥군 1.03 1.01 1.10 0.85 1.08 2.77 1.00 보성군 0.57 1.43 1.01 1.00 1.08 4.53 1.00 화순군 0.89 1.24 0.76 1.28 0.43 3.63 1.00 장흥군 1.00 0.80 1.08 0.95 0.96 4.26 1.00 강진군 0.83 1.14 1.00 0.97 1.10 3.66 1.00 해남군 1.22 0.88 1.06 0.83 0.85 4.93 1.00 영암군 3.32 0.56 0.41 0.37 0.37 1.08 1.00 무안군 0.76 0.64 1.04 1.20 1.05 1.80 1.00 함평군 1.25 1.03 0.79 0.89 0.96 5.88 1.00 영광군 0.76 1.49 0.73 0.80 1.85 4.44 1.00 장성군 2.10 0.88 0.61 0.73 0.71 1.71 1.00 완도군 0.99 0.86 1.22 0.73 1.33 3.80 1.00 진도군 0.67 1.60 1.16 0.79 1.10 4.58 1.00 신안군 0.76 1.52 0.99 0.55 1.35 15.37 1.00 자료 : 통계청 (KOSIS) 토대로작성 합계 211

2017-04 한국은행광주전남본부 Ⅲ. GIS 분석을통한지역유형별성장특성분석 212

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-1> 변수선정을위한본연구기본모형 213

2017-04 한국은행광주전남본부 구분 본연구의 OECD 투자집약도에따른기술수준별산업분류 한국표준산업분류 (KSIC) 연계표 첨단산업사무기계 (29), 전자부품 (26), 의료정밀기기 (27), 우주항공 (313), 의료및의약 (21) 고기술산업화학제품 (20), 기타기계 (29), 전기기계 (28), 자동차 (30), 기타운송장비 (31) 중기술산업 저기술산업 석유제품 (19), 고무플라스틱 (22), 비금속 (23), 1 차금속 (24), 조립금속 (25), 선박등 (311) 식료 (10), 음료 (11), 담배 (12), 섬유제품 (13), 의복모피 (14), 가죽가방 (15), 목재나무 (16), 종이 (17), 출판인쇄 (18), 가구 (32) 214

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅲ-1> 지역유형화를위한본연구기초변수제시 ( 안 ) 요인부문변수제외변수 지역성장 인구구조 혁신활동 집적경제 ( 산업집적 ) 질적성장 산업별양적성장 인구규모 연령별인구구성 인구이동 인구지속성 지역투자 고기술자고학력자 혁신성과 기업유치ㆍ성장 산업다양성 ( 도시화경제 ) 산업특화 ( 지역화경제 ) 1 인당 GRDP 증가율 (2012~2014 년평균 ) 1 인당 GRDP(2014) GRDP 증가율 (2012~2014 년평균 ) 농림어업 GRDP 비중 (2014) 제조업 GRDP 비중 (2014) 서비스업 GRDP 비중 (2014) 인구밀도 (2016) 인구증감률 (2014~2016 년평균 ) 총인구대비청년인구 (15-29 세 ) 비중 (2016) 총인구대비핵심생산인구 (25-49 세 ) 비중 총인구대비중고령인구 (50-64 세 ) 비중 총인구대비고령인구 (65 세이상 ) 비중 평균연령 (2016) 총인구대비타지역통근근로자비중 (2016) 인구유출입률 (2016) 청년인구유출입률 (2016) 총인구대비핵심가임여성인구 (25~39 세 ) 비중 조출생률 데드크로스 ( 출생자수 사망자수, 2016) 합계출산율 (2016) GRDP 대비경상연구개발개발비비중 (2014) GRDP 대비유형자산연말잔액비중 (2014) 총취업자대비지식기반제조업종사자비중 (2014) 총취업자대비지식기반서비스업종사자비중 (2014) 총취업자대비외국인전문인력비중 (2015) 총취업자대비대졸이상취업자비중 (2015) 인구천명당특허건수 (2015) 총사업체대비벤처기업비중 (2015) 총사업체대비지식기반제조업사업체비중 (2014) 총사업체대비지식기반서비스업사업체비중 (2014) 고기술산업종사자 1 인당매출액 (2015) 지식기반제조업사업체다양성지수 (2014) 지식기반서비스업사업체다양성지수 (2014) 지식기반제조업사업체특화계수 (2014) 지식기반서비스업사업체특화계수 (2014) 215

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅲ-2> 변수간상관관계 제외변수 GRDP 증가율 인구증감률 고령인구 평균연령 가임여성 조출생률 지식제조 _LQ 지식서비스 _LQ 1 인당 GRDP 0.93 인구유출입률 0.92 중고령인구 0.69 0.80 핵심생산인구 0.98 0.74 지식제조업취업자지식서비스업취업자 0.99 0.98 216

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅲ-3> 지역유형화를위한본연구최종변수선정및출처 요인부문변수출처 지역성장 1 인당 GRDP 산업별 GRDP 1인당 GRDP 증가율 (2012~14년평균 ) 1인당 GRDP(2014) 농림어업 GRDP 비중 (2014) 제조업 GRDP 비중 (2014) 서비스업 GRDP 비중 (2014) 통계청, 시군구 GRDP 통계청, 주민등록인구 통계청, 시군구 GRDP 통계청, 시군구 GRDP 통계청, 시군구 GRDP 연령별인구구성 총인구대비청년인구 (15-29세 ) 비중 (2016) 총인구대비핵심생산인구 (25-49세 ) 비중총인구대비중고령인구 (50-64세 ) 비중 통계청, 주민등록인구 통계청, 주민등록인구 통계청, 주민등록인구 인구구조 인구이동 총인구대비타지역통근근로자비중 (2016) 인구유출입률 (2016) 청년인구유출입률 (2016) 통계청, 인구총조사 통계청, 국내인구이동 통계청, 국내인구이동 인구지속성 인구밀도 (2016) 데드크로스 ( 출생자수 사망자수, 2016) 합계출산율 (2016) 통계청, 면적 / 주민등록인구 통계청, 인구동향조사 통계청, 인구동태조사 지역투자 GRDP 대비경상연구개발개발비비중 (2014) GRDP 대비유형자산연말잔액비중 (2014) 통계청, 경제총조사 통계청, 광제조업조사 총취업자대비지식기반제조업종사자비중 (2014) 산업연구원내부자료 혁신활동 고기술자고학력자 총취업자대비지식기반서비스업종사자비중 (2014) 산업연구원내부자료 총취업자대비외국인전문인력비중 (2015) 법무부, 체류외국인통계, 총취업자대비대졸이상취업자비중 (2015) 통계청, 사업체노동실태조사 혁신창출 인구천명당특허건수 (2015) 총사업체대비벤처기업비중 (2015) 특허청, 지적재산권통계중소기업부, 벤처연감 집적경제 기업유치ㆍ성장 총사업체대비지식기반제조업사업체비중 (2014) 총사업체대비지식기반서비스업사업체비중 (2014) 고기술산업종사자 1인당매출액 (2015) 산업연구원내부자료산업연구원내부자료통계청, 사업체노동실태조사 산업다양성 지식기반제조업사업체다양성지수지식기반서비스업사업체다양성지수 산업연구원내부자료산업연구원내부자료 217

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-2> 지역유형화를위한수행절차 218

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-3> Grouping Analysis 분석기법 219

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-4> Pseudo F-Statistic Plot 220

광주전남지역의인구고령화와지역성장 221

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-5> 광주전남지역유형의공간적특성 유형별로클러스터를이루는양상을보임 지자체의경제발전지역특성이차별성의핵심요소로보임 유형의클러스터양상은한지역의발전이주변으로파급되는외부효과가있음을의미함 도시지역과그주변지역그리고농어촌지역의경제특성이차별화되어나타남 222

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-6> 광주전남지역유형에따른해당시군구 유형광주전남시군구 Ⅰ 전남구례군, 전남고흥군전남보성군, 전남장흥군전남강진군, 전남해남군전남함평군, 전남영광군전남완도군, 전남진도군전남신안군 Ⅱ 전남여수시, 전남나주시전남광양시, 전남담양군전남곡성군, 전남화순군전남영암군, 전남장성군 광주동구, 광주서구광주남구 Ⅲ 전남목포시, 전남순천시전남무안군 광주북구, 광주광산구 Ⅳ 223

2017-04 한국은행광주전남본부 224

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-7> 유형별 GRDP 특성 ( 단위 : 백만원, %) < 그림 Ⅲ-8> 경제발전단계와산업구조ㆍ지역소득간관계 225

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-9> 유형별의산업별 GRDP ( 단위 : 백만원, %) 226

광주전남지역의인구고령화와지역성장 60.0 < 그림 Ⅲ-10> 유형별의연령별인구구성 ( 단위 : %, 세 ) 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 0 유형1 I 유형2 II 유형3 III 유형4 IV 5 청년인구 (15-29세) 비중 핵심생산인구 (25-49세) 비중 중고령인구 (50-64세) 비중 고령인구 (65세이상 ) 비중 평균연령 227

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-11> 유형별의인구이동 ( 단위 : %) 228

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-12> 인구지속성관련변수의유형별비교 (A) 인구밀도 데드크로스 ( 단위 : 명 ) (B) 합계출산율 가임여성비중 ( 단위 : 명, %) 229

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-13> 유형별유형자산ㆍ R&D (A) 유형자산 ( 단위 : %) (B) R&D 투자 ( 단위 : 백만원 ) (C) R&D 인력 ( 단위 : 명 ) (D) R&D 기관 ( 단위 : 개 ) 230

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-14> 유형별고기술자ㆍ고학력자 231

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-15> 유형별혁신창출 232

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅲ-16> 유형별기업의유치및성장 233

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅲ-17> 유형별산업의다양성과특화 (A) 산업다양성 (B) 산업특화도 234

광주전남지역의인구고령화와지역성장 Ⅳ. 계량분석및네트워크분석을통한지역성장 결정요인탐색 235

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅳ-1> 지역소득성장 (GRDP) 결정요인계량분석결과 인구구조 혁신역량 산업구조 지역성장요인유형 Ⅰ 유형 Ⅱ 유형 Ⅲ 유형 Ⅳ 유소년인구 생산인구 고령인구 합계출산율 통근통학 인구유출입 RnD 지출 RnD 인력 RnD 기관 유형자산 GRDP_ 초기수준 지식제조 _ 기업규모 지식서비스 _ 기업규모 첨단 _ 기업규모 고기술 _ 기업규모 중기술 _ 기업규모 저기술 _ 기업규모 0.00005* (2.682) 0.0496* (3.676) 0.9232* (11.34) -0.0049* (-2.677) -0.1056* (-1.783) 0.1245* (1.845) 0.8430* (6.659) 0.9346* (12.083) -0.0031* (-2.315) 0.00123* (2.410) 0.0087* (2.401) 2.8478** (1.784) 0.7749* (2.859) -0.0498* (-2.214) 제조다양성 서비스다양성 전산업다양성 산업특화도 -0.0951* (-2.466) Obs. 80 38 51 34 Adj. R 2 0.961 0.985 0.966 0.841 F stats. 104.7 126.4 76.4 9.8 주 : * 는유의수준 5%, ** 는유의수준 10% 를나타냄. 236

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅳ-2> 지역소득성장 (GRDP) 결정요인계량분석결과 인구구조 혁신역량 산업구조 지역성장 유소년인구 생산인구 고령인구 합계출산율 통근통학 인구유출입 RnD 지출 RnD 인력 RnD 기관 유형자산 GRDP_ 초기수준 GRDP_ 초기유형 지식제조 _ 기업규모 지식서비스 _ 기업규모 첨단 _ 기업규모 고기술 _ 기업규모 중기술 _ 기업규모 저기술 _ 기업규모 제조다양성 서비스다양성 전산업다양성 산업특화도 인구구조및산업구조 혁신활동및산업구조 유형 Ⅰ 유형 Ⅱ 유형 Ⅲ 유형 Ⅳ 유형 Ⅰ 유형 Ⅱ 유형 Ⅲ 유형 Ⅳ 0.8056* (3.396) 0.00004** (1.783) 0.2640* (3.296) 0.0082* (3.625) 0.1427** (1.879) -0.3393* (-2.530) -0.7932** (-2.926) -0.2655* (-2.525) 0.7732* (5.257) 0.0048* (2.295) 0.2709** (1.928) 0.4130* (5.739) 0.0664* (4.523) 0.0055* (4.619) -0.0168** (-1.844) 0.0239* (3.593) 0.2155* (2.572) 0.5389* (2.213) -1.9050* (-3.947) 3.8238* (4.850) -0.5700** (-1.850) 0.8985** (1.931) 0.00001* (2.290) 0.0039** (1.840) 0.0298** (1.942) -0.0582* (-2.291) 0.0440* (4.515) 1.0205* (30.91) -0.0050* (-2.682) -0.1155* (-3.490) -0.0622** (-1.751) 0.1140* (2.085) 0.8384* (11.73) -0.0292* (-2.486) -0.4627* (-2.698) -0.0324** (-1.725) 0.9783* (23.43) -0.0027** (-1.968) 0.0011* (2.242) 0.0101* (2.046) 0.0083* (2.287) -0.2534* (-2.777) -0.2673* (-2.330) 1.1596* (8.520) -0.0463* (-2.734) -0.6717** (-1.735) -1.2516** (-1.790) Obs. 80 38 51 34 80 38 51 34 Adj. R 2 0.879 0.882 0.872 0.805 0.957 0.983 0.967 0.868 F stats. 37.0 18.3 22.3 10.1 134.8 166.8 114.3 17.7 주 : * 는유의수준 5%, ** 는유의수준 10% 를나타냄. 237

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅳ-3> 지역고용성장결정요인계량분석결과 인구구조 지역성장유형 Ⅰ 유형 Ⅱ 유형 Ⅲ 유형 Ⅳ 인구유출입 인구밀도 0.1143* (2.158) 0.00002* (4.595) 0.0372* (2.815) 0.00001** (2.041) RnD 지출 혁신역량 RnD인력 RnD기관 0.3369* (4.257) 0.3074** (1.856) 유형자산 GRDP_ 초기수준지식제조 _ 기업규모지식서비스 _ 기업규모 0.6844* (11.88) 0.0472* (7.016) 0.5516* (4.423) 0.8946* (17.40) -0.0051** (-1.786) -0.0273* (-3.597) 0.6686* (7.756) 첨단 _ 기업규모 산업구조 고기술 _ 기업규모중기술 _ 기업규모 -0.0041** (-1.698) 0.0043* (2.994) 0.0058** (1.832) -0.0243* (-3.765) 저기술 _ 기업규모제조다양성서비스다양성 0.0750** (1.765) 0.3730* (3.985) -0.0140* (-2.387) 0.6697* (2.433) 0.4752* (2.734) 0.0116* (2.363) 전산업다양성 산업특화도 -0.6104** (-1.747) 0.2778* (2.765) Obs. 80 38 51 34 Adj. R 2 0.915 0.932 0.959 0.942 F stats. 53.9 32.7 74.0 36.9 주 : * 는유의수준 5%, ** 는유의수준 10% 를나타냄. 238

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅳ-4> 지역유형별지역성장 ( 소득 / 고용 ) 결정요인 유형성장촉진요인성장저감요인성장촉진 저감복합요인 Ⅰ 인구유출입 유소년인구 인구밀도 GRDP 초기수준 유형자산 제조업연관다양성 중기술산업기업규모 지식서비스산업기업규모 고령인구 고기술산업기업규모 산업특화도 서비스업연관다양성 ( 소득 -, 고용 +) Ⅱ GRDP 초기수준 유형자산 제조업연관다양성 서비스업연관다양성 첨단산업기업규모 고기술산업기업규모 중기술산업기업규모 R&D 기관 고령인구 통근통학 지식서비스산업기업규모 저기술산업기업규모 산업특화도 R&D 지출 Ⅲ 인구유출입 인구밀도 GRDP 초기수준 제조업연관다양성 서비스업연관다양성 고기술산업기업규모 저기술산업기업규모 유형자산 첨단산업기업규모 지식제조업기업규모 지식서비스산업기업규모 ( 소득 +, 고용 -) 중기술산업기업규모 ( 소득 +/-) 산업특화도 ( 소득 -, 고용 +) Ⅳ 생산인구 인구유출입 합계출산율 GRDP 초기수준 첨단산업기업규모 R&D 인력 고령인구 유소년인구 전산업연관다양성 산업특화도 R&D 지출 중기술산업기업규모 ( 소득 +, 고용 -) 저기술산업기업규모 ( 소득 -, 고용 +) 239

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅳ-5> 광주전남지역지역성장결정요인특성분석 유형 광주전남 해당지역및특성 Ⅰ - 농림어업기반의생활서비스확대형 - ( 전남 ) 구례군, 고흥군, 보성군, 장흥군, 강진군, 해남군, 함평군, 영광군, 완도군, 진도군, 신안군 (11 개지역 ) - 성장촉진요인 인구구조 : 인구순유입, 유소년인구, 인구밀도 산업구조 : GRDP 초기수준, 유형자산, 제조업다양성, 중기술 / 지식서비스산업규모 - 성장저감요인 인구구조 : 고령인구 산업구조 : 고기술산업규모, 산업특화도 Ⅱ - 제조업특화의서비스촉진형 - ( 전남 ) 여수시, 나주시, 광양시, 담양군, 곡성군, 화순군, 영암군, 장성군 (8 개지역 ) - 성장촉진요인 산업구조 : GRDP 초기수준, 유형자산, 제조업 / 서비스업다양성, 첨단 / 고기술 / 중기술산업규모 혁신역량 : R&D 기관 - 성장저감요인 인구구조 : 고령인구, 통근통학 산업구조 : 저기술 / 지식서비스산업규모, 산업특화도 혁신역량 : R&D 지출 Ⅲ - 서비스업특화의지식산업다양성확대형 - ( 광주 ) 동구, 서구, 남구, ( 전남 ) 목포시, 순천시, 무안군 (6 개지역 ) - 성장촉진요인 인구구조 : 인구순유입, 인구밀도 산업구조 : GRDP 초기수준, 제조업 / 서비스업다양성, 고기술 / 저기술산업규모 - 성장저감요인 산업구조 : 유형자산, 첨단산업 / 지식제조업규모 Ⅳ - 지식산업촉진의혁신창출형 - ( 광주 ) 북구, 광산구 (2 개지역 ) - 성장촉진요인 인구구조 : 생산인구, 인구순유입, 합계출산율 산업구조 : GRDP 초기수준, 첨단산업규모 혁신역량 : R&D 인력 - 성장저감요인 인구구조 : 고령인구, 유소년인구 산업구조 : 전산업다양성, 산업특화도 혁신역량 : R&D 지출 240

광주전남지역의인구고령화와지역성장 241

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광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅳ-1> 연결중심성의측정 < 그림 Ⅳ-2> 매개중심성의측정 자료 : 곽기영 (2017) 자료 : 곽기영 (2017). (betweenness centrality). ( ) ( ).. ( ).... 243

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅳ-3> 유형 Ⅰ 네트워크분석결과 결정요인 네트워크 구조 고령인구파급경로 (R 0.5) 제조업다양성파급경로 (R 0.5) 주 : R 은상관계수를의미함. 244

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅳ-6> 유형 Ⅰ 의특성분석 순위 성장촉진요인 변수연결성매개성합계 1 제조다양성 0.327 0.122 0.449 2 GRDP 수준 0.396 0.044 0.440 3 유소년 0.345 0.037 0.383 4 유형자산 0.278 0.012 0.290 5 지식서비스 0.218 0.033 0.251 6 인구밀도 0.214 0.021 0.235 7 중기술산업 0.144 0.024 0.168 8 인구유출입 0.128 0.001 0.129 순위 성장저감요인 변수연결성매개성합계 1 고령인구 0.324 0.054 0.378 2 고기술산업 0.284 0.043 0.327 3 산업특화 0.210 0.004 0.214 순위 1 순위 촉진 / 저감복합요인 변수연결성매개성합계 서비스다양성 0.174 0.019 0.192 소득 (-), 고용 (+) 잠재요인 변수연결성매개성합계 1 R&D 인력 0.326 0.087 0.413 2 R&D 기관 0.326 0.042 0.368 3 생산인구 0.318 0.021 0.339 4 1 인 GRDP 0.230 0.036 0.266 5 R&D 지출 0.240 0.019 0.259 6 통근통학 0.219 0.023 0.242 7 청년유출입 0.183 0.010 0.193 8 저기술산업 0.137 0.023 0.160 9 지식제조업 0.141 0.008 0.149 245

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅳ-4> 유형 Ⅱ 네트워크분석결과 결정요인 네트워크 고령인구파급경로 (R 0.7) R&D 기관파급경로 (R 0.7) 246

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅳ-7> 특성분석 ( 유형 Ⅱ) 순위 성장촉진요인 변수연결성매개성합계 1 R&D 기관 0.401 0.066 0.467 2 GRDP 수준 0.381 0.029 0.410 3 유형자산 0.319 0.036 0.356 4 제조다양성 0.327 0.026 0.353 5 서비스다양성 0.315 0.015 0.330 6 중기술산업 0.218 0.012 0.229 7 고기술산업 0.147 0.016 0.163 8 첨단산업 0.065 0.006 0.071 순위 성장저감요인 변수연결성매개성합계 1 고령인구 0.444 0.068 0.511 2 통근통학 0.384 0.051 0.435 3 산업특화 0.252 0.018 0.270 4 R&D 지출 0.262 0.003 0.264 5 지식서비스 0.151 0.052 0.203 6 저기술산업 0.122 0.029 0.151 순위 잠재요인 변수연결성매개성합계 1 생산인구 0.436 0.056 0.492 2 전산업다양성 0.436 0.056 0.492 3 유소년 0.432 0.059 0.490 4 인구밀도 0.384 0.025 0.410 5 R&D 인력 0.315 0.030 0.346 6 1 인 GRDP 0.245 0.019 0.264 7 청년유출입 0.226 0.009 0.236 8 지식제조업 0.199 0.024 0.223 9 인구유출입 0.190 0.018 0.209 247

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅳ-5> 유형 Ⅲ : 종합중심성 결정요인 네트워크 고령인구및제조업다양성파급경로 (R 0.7) 248

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 표 Ⅳ-8> 특성분석 ( 유형 Ⅲ) 순위 성장촉진요인 변수연결성매개성합계 1 제조다양성 0.361 0.103 0.463 2 서비스다양성 0.393 0.012 0.405 3 저기술산업 0.334 0.069 0.403 4 인구밀도 0.291 0.093 0.384 5 고기술산업 0.182 0.023 0.205 6 GRDP 수준 0.046 0.064 0.109 7 인구유출입 0.088 0.007 0.095 순위 성장저감요인 변수연결성매개성합계 1 유형자산 0.394 0.012 0.406 2 첨단산업 0.036 0.027 0.063 3 지식제조업 0.048 0.000 0.048 순위 1 2 3 순위 촉진 / 저감복합요인 변수연결성매개성합계 산업특화 0.306 0.066 0.372 소득 (-), 고용 (+) 지식서비스 0.152 0.044 0.196 소득 (+), 고용 (-) 중기술산업 0.022 0.000 0.022 소득 (+/-) 잠재요인 변수연결성매개성합계 1 R&D 지출 0.383 0.009 0.392 2 전산업다양성 0.374 0.008 0.383 3 R&D 인력 0.340 0.008 0.349 4 고령인구 0.193 0.074 0.268 5 유소년 0.197 0.024 0.221 6 청년유출입 0.159 0.048 0.207 7 1 인 GRDP 0.161 0.005 0.165 8 통근통학 0.135 0.023 0.159 249

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅳ-9> 광주전남지역유형별지역성장핵심결정요인 유형성장촉진요인성장저감요인촉진 저감복합요인잠재요인 Ⅰ 제조업연관다양성 GRDP 초기수준 유소년인구 유형자산 고령인구 고기술기업규모 - R&D 인력 R&D 기관 생산인구 Ⅱ R&D 기관 GRDP 초기수준 유형자산 제조업연관다양성 서비스업연관다양성 고령인구 통근통학 산업특화도 - 생산인구 전산업다양성 유소년인구 인구밀도 R&D 인력 1 인 GRDP Ⅲ 제조업연관다양성 서비스업연관다양성 저기술기업규모 인구밀도 유형자산 산업특화도 ( 소득 -, 고용 +) R&D 지출 전산업다양성 R&D 인력 고령인구 250

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅳ-6> 광주전남지역유형 Ⅰ 맞춤형정책추진도 제조업기업유치 중기술산업중심 지식서비스육성 제조업다양성제고 일자리창출 인구유입 인구구조개선 ( 고령인구비중감소 ) 소득창출 지역성장 251

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅳ-7> 광주전남지역유형 Ⅱ 맞춤형정책추진도 R&D 기관육성 혁신역량강화 첨단 / 고기술 / 중기술산업기업경쟁력강화 산업투자확대 창업지원 제조업다양성제고 인구유입 생산인구증가 ( 일자리창출 ) 인구구조개선 ( 고령인구비중감소 ) 지역성장 < 그림 Ⅳ-8> 광주전남지역유형 Ⅲ 맞춤형정책추진도 제조업기업유치 고기술산업중심 R&D 혁신네트워크강화 창업지원 지식서비스육성 제조업다양성제고 R&D 인력및인구유입 인구구조개선 ( 고령인구비중감소 ) 지역성장 252

광주전남지역의인구고령화와지역성장 Ⅴ. 정책제언 < 그림 Ⅴ-1> 정책과제및정책방안도출 253

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅴ-2> 2Track 산업발전전략개념도 254

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅴ-3> 전통산업에서첨단산업으로발전과정 ( 일본교토시사례 ) 자료 : 허문구ㆍ송하율 (2015) 255

2017-04 한국은행광주전남본부 256

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅴ-4> 농촌융복합산업 (6 차산업화 ) 개념도 257

2017-04 한국은행광주전남본부 < 그림 Ⅴ-5> 4 차산업혁명에따른산업구조변화전망 자료 : Deloitte University Press(2015), Business Ecosystems Come of Age 258

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 그림 Ⅴ-6> 지역산업기술생태계구조 구성요소 개념구성 비즈니스생태계 네트워크허브 ( 개방형혁신공간 ) 지식생태계 자료 : 김영수 김선배외 (2015). 259

2017-04 한국은행광주전남본부 < 표 Ⅴ-1> 협업과제발굴분야및사업내용 협업분야협력분야융합분야기술분야 사업내용공동수주사업, 공동브랜딩사업, 해외마케팅공동상품개발, 이업종융합지원등공동 R&D컨설팅, 이전기술, 품질혁신, 네트워크형 R&D 지원 < 그림 Ⅴ-7> 지역혁신시스템의구성요소및체계 자료 : 창조경제실현계획 ( 안 ), 관계부처합동 (2013) 260

광주전남지역의 인구고령화와 지역성장 쟁력을 높이는 기술혁신역량 강화사업을 추진하는 방안이 효과적일 것이다. 특히, 유형Ⅱ와 유형Ⅳ에 포함되는 고기술 및 첨단기업의 기업경쟁력을 높일 수 있는 혁 신역량강화사업을 추진하여 기술성과가 주변지역으로 파급되는 외부효과를 극대화 하는 방안을 강구하는 방안이 요구된다. 지역기반의 혁신역량을 강화하기 위해서는 산학연 혁신네트워크 구축이 우선적 으로 추진되어야 한다. 이를 위해 필요한 정책과제로는 전문 인력 교류를 위한 산 학융합플라자의 조성이다. 이는 지역대학의 역량을 결집하여 기술사업화와 창업을 체계적으로 지원함으로써 산학융합 네트워크 구축을 통한 지역기술 혁신역량을 강 화하는 것이다. 지역대학별로 특성화된 R&D역량을 네트워킹을 통해 지역기업의 혁신을 지원하여 경쟁력을 높이는 방안이다. 이를 위해, 우선 산재되어 있는 지역 대학 연구역량을 공간적으로 집적하여 산학융합의 시너지 효과를 창출할 필요가 있다. 그리고 산학융합 사업의 활성화를 위한 지원 사업, 공동 R&D장비 구축, 지 역대학 R&D 스포크(Spoke) 집적화 지원 사업, 기업가적 발견 협의체 구축 등이 세부 추진과제라 할 수 있다. 또한 지역의 지식재산 기반의 성장을 도모하기 위해 지역산업기술의 평가시스템 및 지식재산 정보 DB 구축을 통해 급증하는 지식재산 평가 수요에 효율적으로 대응하고, 지식재산 거래를 활성화하는 정책이 추가로 시 행되는 것이 효율적이라 판단된다. 광주전남지역의 유형Ⅱ에서는 R&D기관이, 유형Ⅳ에서는 R&D인력이 지역성장을 촉진하는 중요한 요인으로 나타났다. 이들 지역에서는 R&D기관과 인력을 기반으 로 하여 지역전략산업의 신기술 개발을 지원하는 정책을 추진함으로써 신성장 동 력산업을 확충하는 신기술 확보 정책추진이 요구된다. 이를 위한 정책방안으로는 지역의 R&D 기관과 인력을 활용하는 혁신사업화(R&I) 멘토링센터 구축사업을 들 수 있다. 이를 위해 지역의 고성장기업인 가젤기업을 발굴하여 육성 지원하는 방안 과 창업의 실질적 서비스 지원을 위한 지역기술 사업화를 위한 원스톱 지원체계를 구축할 필요가 있다. 혁신사업화 멘토링센터와 지역기술 사업화 원스톱 지원체계 구축을 위해서는 정 부출연, 지역대학, 과학기술특성화대학, 기업연구소 등의 기관이 공동으로 참여하여 사업화 지원을 담당하는 방안이 효과적일 것이다. 주변지역에 산재해 있는 혁신기 관들을 연계함으로써 참여기관이 보유하고 있는 R&D 역량을 활용하여 기술애로를 겪고 있는 중소ㆍ중견기업을 지원하는 전담창구 기능을 할 수 있다. 또한 스타트업 기업에 대해서는 애로기술 해결, 연구장비 지원, 연구인력 지원, 기술이전 및 사업 화 지원 등 창업에 필요한 지원 사항을 원스톱으로 지원하는 것이 효과적이다. 이 와 관련된 해외사례로는 <표 Ⅴ-2>와 같이 싱가포르 원노스 지역의 지역혁신기관 들의 사업화 멘토링과 창업지원 원스톱 체계 운영의 성공사례가 있다. <표 Ⅴ-2> 싱가포르 스타트업 단지 JTC LaunchPad@One-North 싱가포르 원노스(One North) 지역 내 낡은 공장을 활용 스타트업 지원공간으로 조성 전 세계 500여 스타트업 입주 17년까지 Blk75, Blk77, Blk81 추가 조성 261

2017-04 한국은행광주전남본부 부록 262

광주전남지역의인구고령화와지역성장 263

2017-04 한국은행광주전남본부 < 부표 3> 지역성장결정요인계량분석결과 : 전국 인구구조 혁신역량 산업구조 더미변수 지역성장요인 유소년인구 생산인구 고령인구 합계출산율 통근통학 인구유출입 인구밀도 RnD 지출 RnD 인력 RnD 기관 유형자산 GRDP_ 초기수준 GRDP_1 인 _ 초기수준 GRDP_ 초기유형 GRDP_1 인 _ 초기유형 지식제조 _ 기업규모 지식서비스 _ 기업규모 첨단 _ 기업규모 고기술 _ 기업규모 중기술 _ 기업규모 저기술 _ 기업규모 제조다양성 서비스다양성 전산업다양성 산업특화도 상수항 유형 Ⅰ 유형 Ⅱ 유형 Ⅳ GRDP 고용 전부문인구 + 산업혁신 + 산업전부문 0.00001* (3.089) 0.0209** (1.938) 0.9390* (28.36) 0.0013* (2.492) 0.1215** (1.876) -0.1061** (-1.942) -0.0897* (-2.476) -0.0714** (-1.810) -0.1620* (-2.704) 0.8686* (2.857) 0.00002* (2.700) 0.4229* (6.448) 0.0367* (3.447) 0.0029* (3.026) 0.0026* (2.031) 0.0045** (1.761) 0.1295* (2.095) 6.2998* (6.945) -0.2548* (-3.510) -0.3689* (-3.506) -0.1801** (-1.670) 0.0214** (1.953) 0.9663* (45.73) 0.0014* (2.601) -0.0052** (-1.804) 0.1065** (1.865) -0.1336* (-2.525) -0.0949* (-2.743) -0.0758** (-1.885) -0.0947** (-1.848) 0.00001** (1.927) 0.1096* (3.148) 0.6536* (18.87) -0.0017** (-1.887) 0.0014** (1.676) -0.0054** (-1.972) 0.1672* (4.032) 0.4111* (5.811) 0.1486* (2.024) -1.4462 * (-3.605) -0.2027 * (-3.746) 0.2368* (3.380) Obs. 203 203 203 203 Adj. R 2 0.974 0.915 0.973 0.972 F stats. 348.8 115.0 459.7 368.8 * 유의수준 5%, ** 유의수준 10% 264

광주전남지역의인구고령화와지역성장 < 부도 1> 및광주전남지역네트워크분석결과 광주전남유형 Ⅰ: 연결중심성 순위 성장촉진요인 변수 중심성 1 GRDP 수준 0.396 2 유소년 0.345 3 제조다양성 0.327 9 유형자산 0.278 13 지식서비스 0.218 14 인구밀도 0.214 18 중기술산업 0.144 22 인구유출입 0.128 순위 성장저감요인 변수 중심성 6 고령인구 0.324 8 고기술산업 0.284 15 산업특화 0.210 촉진 / 저감복합요인 순위 17 변수 중심성 서비스다양성 0.174 소득 (-), 고용 (+) 순위 잠재요인 변수 중심성 4 R&D 기관 0.326 5 R&D 인력 0.326 7 생산인구 0.318 10 R&D 지출 0.240 11 1 인 GRDP 0.230 12 통근통학 0.219 16 청년유출입 0.183 19 지식제조업 0.141 20 저기술산업 0.137 21 전산업다양성 0.132 23 출산율 0.107 24 첨단산업 0.055 265

2017-04 한국은행광주전남본부 광주전남유형 Ⅰ: 매개중심성 순위 성장촉진요인 변수 중심성 1 제조다양성 0.122 4 GRDP 수준 0.044 7 유소년 0.037 9 지식서비스 0.033 10 중기술산업 0.024 14 인구밀도 0.021 17 유형자산 0.012 23 인구유출입 0.001 순위 성장저감요인 변수 중심성 3 고령인구 0.054 5 고기술산업 0.043 20 산업특화 0.004 순위 16 성장 / 저감복합요인 변수 중심성 서비스다양성 0.019 소득 (-), 고용 (+) 순위 잠재요인 변수 중심성 2 R&D 인력 0.087 6 R&D 기관 0.042 8 1 인 GRDP 0.036 11 통근통학 0.023 12 저기술산업 0.023 13 생산인구 0.021 15 R&D 지출 0.019 18 청년유출입 0.010 19 지식제조업 0.008 21 첨단산업 0.004 22 전산업다양성 0.001 24 출산율 0.000 266

광주전남지역의인구고령화와지역성장 광주전남유형 Ⅱ: 연결중심성 순위 성장촉진요인 변수 중심성 5 R&D 기관 0.401 8 GRDP 수준 0.381 9 제조다양성 0.327 10 유형자산 0.319 12 서비스다양성 0.315 17 중기술산업 0.218 22 고기술산업 0.147 24 첨단산업 0.065 순위 성장저감요인 변수 중심성 1 고령인구 0.444 6 통근통학 0.384 13 R&D 지출 0.262 14 산업특화 0.252 21 지식서비스 0.151 23 저기술산업 0.122 순위 잠재요인 변수 중심성 2 전산업다양성 0.436 3 생산인구 0.436 4 유소년 0.432 7 인구밀도 0.384 11 R&D 인력 0.315 15 1 인 GRDP 0.245 16 청년유출입 0.226 18 지식제조업 0.199 19 인구유출입 0.190 20 출산율 0.178 267

2017-04 한국은행광주전남본부 광주전남유형 Ⅱ: 매개중심성 순위 성장촉진요인 변수 중심성 2 R&D 기관 0.066 8 유형자산 0.036 11 GRDP 수준 0.029 12 제조다양성 0.026 18 고기술산업 0.016 19 서비스다양성 0.015 20 중기술산업 0.012 22 첨단산업 0.006 순위 성장저감요인 변수 중심성 1 고령인구 0.068 6 지식서비스 0.052 7 통근통학 0.051 10 저기술산업 0.029 17 산업특화 0.018 23 R&D 지출 0.003 순위 잠재요인 변수 중심성 3 유소년 0.059 4 생산인구 0.056 5 전산업다양성 0.056 9 R&D 인력 0.030 13 인구밀도 0.025 14 지식제조업 0.024 15 1 인 GRDP 0.019 16 인구유출입 0.018 21 청년유출입 0.009 24 출산율 0.002 268

광주전남지역의인구고령화와지역성장 광주전남유형 Ⅲ: 연결중심성 순위 성장촉진요인 변수 중심성 2 서비스다양성 0.393 5 제조다양성 0.361 7 저기술산업 0.334 9 인구밀도 0.291 12 고기술산업 0.182 19 인구유출입 0.088 22 GRDP 수준 0.046 순위 성장저감요인 변수 중심성 1 유형자산 0.394 21 지식제조업 0.048 23 첨단산업 0.036 순위 8 15 24 성장 / 저감복합요인 변수 중심성 산업특화 0.306 소득 (-), 고용 (+) 지식서비스 0.152 소득 (+), 고용 (-) 중기술산업 0.022 소득 (+/-) 순위 잠재요인 변수 중심성 3 R&D 지출 0.383 4 전산업다양성 0.374 6 R&D 인력 0.340 10 유소년 0.197 11 고령인구 0.193 13 1 인 GRDP 0.161 14 청년유출입 0.159 16 통근통학 0.135 17 R&D 기관 0.135 18 출산율 0.105 20 생산인구 0.080 269

2017-04 한국은행광주전남본부 광주전남유형 Ⅲ: 매개중심성 순위 성장촉진요인 변수 중심성 1 제조다양성 0.103 2 인구밀도 0.093 4 저기술산업 0.069 6 GRDP 수준 0.064 12 고기술산업 0.023 14 서비스다양성 0.012 19 인구유출입 0.007 순위 성장저감요인 변수 중심성 9 첨단산업 0.027 13 유형자산 0.012 23 지식제조업 0.000 순위 5 8 24 성장 / 저감복합요인 변수 중심성 산업특화 0.066 소득 (-), 고용 (+) 지식서비스 0.044 소득 (+), 고용 (-) 중기술산업 0.000 소득 (+/-) 순위 잠재요인 변수 중심성 3 고령인구 0.074 7 청년유출입 0.048 10 유소년 0.024 11 통근통학 0.023 15 생산인구 0.009 16 R&D 지출 0.009 17 전산업다양성 0.008 18 R&D 인력 0.008 20 R&D 기관 0.005 21 1 인 GRDP 0.005 22 출산율 0.002 270

광주전남지역의인구고령화와지역성장 참고문헌 271