DATA INDUSTRY WHITE PAPER 2016 데이터산업주요이슈와트렌드 글박서기 _ IT 혁신연구소소장 (innovationok@gmail.com) 국내데이터산업이큰변화의기로에서있다. 데이터산업의인프라인데이터베이스관리시스템 (DBMS) 분야에서부 터데이터컨설팅산업, 데이터응용산업에이르기까지다양한변화가일어나고있다. 국내데이터산업에서새롭게일 고있는주요트렌드를 10 가지로정리했다. 1. 데이터주도사회의도래 2016년초미국다이렉트마케팅협회 (DMA, Direct Marketing Association) 는미국의데이터주도형마케팅경제 (DDME, Data Driven Marketing Economy) 가 2014 년기준 2,020억달러를돌파했다고발표했다. 미국전체마케팅규모가 1조 3,000억달러라는점을고려하 면데이터주도형마케팅시장은 20% 에약간못미치는규모다. 그러나전문가들은데이터주도형마케팅시장이향후몇년간빠른속도로성장할것으로예상하고있다. OECD 보고서에따르면, 데이터가경제사회에영향을미치는분야로는 신규제품과서비스생성 공정의최적화및자동화 마케팅개선 새로운조직관리 DATA BASE 012 2016 데이터산업백서
2016 데이터산업백서 방식혹은의사결정방식의개선 연구개발개선등 을들수있다. 거의모든비즈니스영역이데이터분석결과에의존한다고해도과언이아니다. 말그대로데이터주도사회가성큼도래했다. 데이터주도사회란데이터를활용해보다나은상품과서비스를개발하고고객을위한가치를만들어내는이들에게보상을주는사회를말한다. 따라서데이터주도사회는데이터의가용성과접근성을늘리고이를위한비용을줄여보다스마트한세상을약속한다. 최근관심을모으고있는 4차산업혁명시대는사물과모든기계, 부품까지인터넷으로연결되는만물인터넷시대라고할수있다. 만물이연결된네트워크를통해쏟아지는수많은데이터를신속하고정확하게수집해분석 활용할수있는역량이곧경쟁력으로귀결된다. 인공지능역시방대한데이터를통해학습되고분석된결과물이자혁신적인알고리즘이라는점을고려한다면인공지능과데이터의만남으로이뤄지는데이터주도사회의파급효과는상상을초월하는수준이될것이다. 2. 마스터데이터관리수요확산 기존에는프로세스개선을위해데이터를고민했다면, 이제는쌓인데이터를어떻게활용할것인가에대한고민이확산되고있다. 이에따라기준정보생성을위한마스터데이터관리 (MDM, Master Data Management) 수요가본격적으로확산될것으로보인다. MDM은데이터가만들어진공식, 정의, 형식은물론데이터원천등기준정보를관리하는기술이다. 데이터를잘관리해야데이터분석이효율적으로이뤄질수있는만큼데이터를제대로활용하기위한 MDM 수요가확대될전망이다. MDM 프로젝트는제조업은 물론금융, 통신등다양한업종으로점차확산되는추세다. 국내 MDM 프로젝트는그동안전통적인제조업을중심으로전사적자원관리 (ERP, Enterprise Resource Planning) 등종합정보시스템구축을위한데이터표준화에초점이맞춰져진행돼왔다. 하지만해외처럼 MDM을다양한비즈니스에접목함으로써데이터분석을일상적으로수행하기위해전사데이터를재정비하려는시도가점차늘어날전망이다. 특히유통, 금융, 통신분야등대고객서비스가활발한산업분야는고객에대한 360도뷰 (View) 를확보함으로써다양한분석활동에접목하기위해 MDM에대한관심이높아질것으로예상된다. 이에따라데이터거버넌스에대한시각도많은변화가예상된다. 지금까지데이터거버넌스에대한국내기업과공공기관들의관심은참조형거버넌스에대한관심이대부분이었다. 참조형거버넌스는문서시스템위주의메타정보관리에초점을맞춘것이었다. 하지만앞으로는데이터거버넌스의중요한목표로분석에대한인식이높아지고있는만큼통계형거버넌스에대한관심이두각을나타낼것으로보인다. 2016 DATA INDUSTRY WHITE PAPER 013
DATA INDUSTRY WHITE PAPER 2016 3. 데이터유통생태계조성 빅데이터활용이성공적으로이뤄지기위해서는데이터분석역량과함께필요한데이터를손쉽게구할수있는환경이갖춰져야한다. 구글딥마인드알파고가이세돌 9단과대결에서승리할수있었던것도방대한기보데이터를활용해 1년도채안되는짧은기간동안충분한학습을할수있었기때문이다. 구글에따르면, 딥마인드는아마추어기보데이터를보유한 KGS 서버에서기보 16만건을다운받아학습을수행할수있었다. 국내에서도흥미로운사례가있다. 유명패밀리레스토랑을운영하는 B사는매출이줄어들고영업이익률이낮아지자날씨정보를활용해매출분석을하게됐다. B사는이를통해날씨가좋지않을경우방문고객이줄어든다는사실을알게됐고장마나황사등의경우재료주문을최소화하고인력을재배치함으로써순이익을크게개선할수있었다. 이처럼다양한데이터를잘활용할경우의외의성과를거둘수있는경우가많다. 한국데이터진흥원이운영하는 데이터스토어 의데이터이용신청 (2012년 ~2015년 ) 추이를살펴보면연평균 74.3% 가증가하는양상이이를증명한다. 데이터스토어는지속적으로공공 민간데이터거래활성화를위해단순데이터유통에그치지않고 수요맞춤형데이터유통지원 기업 기관의데이터유통을위한 API 개발지원 소규모기업과개인개발자를위한데이터구입지원 데이터상품유통에합리적인데이터상품가격산정지원등도병행해데이터주도비즈니스활성화를위한다각적인지원을펼치고있다. 4. 데이터자산의부가가치화움직임활기 기업내에쌓인각종데이터를효과적으로분석해새로운부가가치를창출하려는움직임도늘고있다. 특 히기업의데이터자산과외부데이터를적절하게메시업함으로써새로운통찰력을얻으려는시도가확산될전망이다. 예를들어보험회사가보험사기적발을위해보험고객의보험료, 사고데이터, 보상데이터등에대한분석은물론자동차정비데이터, 병원입원기록데이터등외부데이터를함께살펴볼경우사기적발에필요한정보를손쉽게도출할수있다. 이처럼기존데이터자산을연관된외부데이터와함께분석함으로써새로운부가가치를창출하려는노력이본격화되고있다. 내부데이터자산과외부데이터를매시업하려면, 기본적으로내부데이터의정비가필요하다. 표준화돼있을뿐만아니라외부데이터와연결할수있는준비가필요하다. 데이터자산의활용과매시업은대기업만의고민이아니다. 핀테크, O2O 등데이터를기반으로차별화된서비스를제공해야하는많은스타트업이공통적으로고민해야할이슈다. 하지만대부분의기업은매시업을통한데이터자산의고부가가치화에필요한데이터표준화, 외부연계가능성등을제대로구현해본경험이없기때문에이에대한준비를서둘러야할것이다. 데이터자산의부가가치화는전통적인 IT부서가아닌비즈니스부서가프로젝트를주도하는것도특징이다. 현업부서스스로가데이터분석을통해새로운부가가치를창출하려는목적의식이높아지고있는만큼데이터자산의활용성을높이려는시도는점차현업부서중심으로프로젝트가활발하게일어날전망이다. 5. 공공데이터개방확대 중앙정부와국가기관이독점해온공공데이터개방움직임이늘고있다. 공공데이터를기반으로국민실생활에큰영향을미칠다양한부가서비스들이등장함에 014 2016 데이터산업백서
2016 데이터산업백서 따라일자리창출, 활용사례증가등가시적인성과가잇따를것으로보인다. 행정자치부가발표한 2016년상반기국가중점데이터개방추진경과 에따르면, 정부는 2016년말까지총 33개분야의공공데이터를개방할예정이다. 2015년부동산 건축 상권정보등 11개분야가개방된데이어 2016년상반기에식품위해정보, 식품이력정보, 식품원재료정보, 의약품허가정보등식의약품종합정보와화재출동정보, 급경사지정보, 특정관리시설정보등국가재난관리정보, 부동산실거래가정보, 노동보험정보등총 10개분야의공공데이터가추가로공개됐다. 이어 2016년하반기에는국가조달정보 해양공간정보등 12개분야가추가로개방될예정이다. 국가중점데이터는국민수요조사를통해선정한산업적파급효과가큰전국단위대용량데이터를말한다. 그만큼국민실생활에미치는영향도클수밖에없다. 이들정보는국민삶의질향상을위해각산업계에서다양하게활용될것으로전망된다. 개방된정보들은공공데이터포털의 국가중점개방데이터 메뉴를통해쉽게찾아볼수있다. 행정자치부에따르면공공데이터법이제정된 2013년대비이용건수는 86배증가했고, 공공데이터를활용하는기업체수가 42만여개에달하는것으로조사됐다. 6. 데이터기반의서비스혁신가속화 하버드비즈니스리뷰에 데이터가서비스산업을이끈다 (Data is leading service industries) 는제하의글이게재된적이있다. 데이터분석을기반으로자동화된서비스추천, 맞춤형서비스제공등이가능해질경우서비스산업의품질이더높아질것이고, 이를통해새로운유형의비즈니스모델들이등장할것이라는글의요지이다. 최근금융권추천상품서비스로관심을모으고있는레이니스트가대표적인예다. 레이니스트의 뱅크샐러드 서비스는신용카드와체크카드의혜택금액순으로합리적인금융상품을추천하는서비스다. 지난 2년간데이터수집 정리를통해 25만개의신용 체크카드데이터를 176종으로정규화, 이를바탕으로사용자에게월평균소비금액의 2~7% 를절약할수있는신용카드를추천하는서비스로많은관심을모으고있다. 뱅크샐러드는맞춤형예적금비교추천서비스도시작하는등추천서비스대상을다양한금융상품으로확대해나가고있다. 데이터기반의서비스산업혁신움직임은 O2O 서비스영역에서도활발하게두각을나타내고있다. 주차장장기주자할인정보를제공하는 파크히어 가대표 2016 DATA INDUSTRY WHITE PAPER 015
DATA INDUSTRY WHITE PAPER 2016 적인예다. 건물주차장의여유공간을저렴한가격에제공해줌으로써장시간주차를원하는차량운전자들에게큰인기를얻고있다. 빈주차공간을활용하려는주차장운영회사와상대적으로저렴한주차공간을원하는차량운전자들의요구를동시에만족시키고있다는평가를받고있다. 7. 4차산업혁명업고제조업도데이터혁신열풍 4차산업혁명 ( 인더스트리 4.0) 과스마트팩토리에대한관심이높아지면서제조업도데이터정비 진단등데이터혁신을위한움직임이본격화되고있다. 스마트팩토리에제대로대응하기위해서는제조업의가치사슬전반에걸쳐데이터의연결 축적 표준화등데이터전반의최적화를위한작업이선행돼야한다. 이는그동안국내제조업에서는별다른고민을하지않았던부분이라는게전문가들의지적이다. 제조업은그동안전사적자원관리 (ERP) 구축등에맞춰프로세스개선을위한영역의데이터관리에만주로초점을맞춰왔다. 하지만 4차산업혁명에따른제조업의스마트팩토리혁신을위해서는사물인터넷, 스마트센서, 빅데이터, 3D 프린터등의혁신요소를접목해제품설계부터생산, 공급까지완전자동화를실현해야한다. 이를통해지능화한공장이완성되면제품원가는줄고품질은높아지며다품종소량생산이가능해지는등제조업분야에서차원이다른경쟁력을갖출수있다. 이런변화를제대로수행하기위해서는다양한데이터를표준화하고, 이종데이터와연결등을손쉽게이룰수있는체제를갖춰야한다. 제조업가치사슬전반에걸쳐일상적인데이터관리및활용체계를갖춰야스마트팩토리환경의성과를제대로얻을수있는것이다. 8. 데이터컨설팅규모확대 데이터정비및활용에대한관심이높아지면서데이터컨설팅프로젝트규모도확대되고있다. 데이터수명주기전반에걸쳐일관된최적화프로젝트를추진하는기업이본격적으로등장하였다. 현재통신업계의 KT, 금융권의현대캐피털등이데이터수명주기전반에걸쳐컨설팅프로젝트를진행하고있다. 지금까지데이터컨설팅영역은데이터아키텍처-모델링및설계-개발-마이그레이션-테스트및튜닝- 안정화-거버넌스체계구축등분야별로컨설팅및개발프로젝트가이뤄지곤했다. 분야별로별도의사업자가데이터컨설팅관련프로젝트를진행하다보니앞단의아키텍처표준화와모델링, 개발등후속업무영역들이제대로연결되지않았고, 이로인해애초추진했던데이터아키텍처표준화의성과물로정보시스템최종산출물이개발되지못하곤했다. 이같은문제점을극복하고데이터활용과분석이용이한체계를갖추기위해데이터수명주기전반에걸쳐컨설팅을의뢰하는프로젝트가잇달아등장하고있다. 016 2016 데이터산업백서
2016 데이터산업백서 이화식엔코아컨설팅대표는 과거데이터컨설팅프로젝트에비해데이터수명주기전반에걸쳐프로젝트가진행되는최근에는프로젝트규모가무려 10배이상커지는추세 라며 앞으로데이터수명주기전반에걸쳐데이터혁신을위한움직임이본격적으로확산될것으로보인다 고전망했다. 9. 데이터분석과스마트프로세스연계 데이터분석후그결과를바탕으로후속프로세스가자동으로이어질수있도록하는스마트프로세스에대한관심이높아지고있다. 알파고등인공지능 (AI) 기술에대한관심이커지면서컴퓨터를이용한광범위한데이터분석후후속작업을자동으로수행할수있는스마트프로세스가점점인기를모으고있다. 스마트프로세스를자동적으로전개하기위해서는사전에컴퓨터기반의정교한데이터분석작업을선행해야한다. 핀테크스타트업들이풍부한데이터분석후이를기반으로대출승인, 투자포트폴리오변경등다양한후속프로세스를자동화하는것이대표적인예다. 10. 클라우드 DBMS 시장본격개막 아직클라우드를기반으로하는 DBaaS(DB as a Service) 국내시장은초기단계에불과하지만클라우드전환이점차늘어날것으로예상되는만큼 DBaaS 시장역시빠른속도로확산될것으로예상된다. 특히국내시장공략을강화하고있는아마존의 DBaaS를이용할경우 PaaS(Platform as a Service) 환경을손쉽게이용할수있어 DBaaS 시장은 2017년이후본격적으로확대될전망이다. 한국오라클이전사적으로클라우드사업을본격적으로확대하여기존데이터베이스고객사중 600여곳을선정해 오라클 DB 12c 로전환하는공격적인캠페인을펼치고있는만큼 DBaaS 시장역시빠른속도로확대될것으로보인다. DBaaS를이용할경우다양한애플리케이션에서활용되는여러개의이기종데이터베이스를수정없이클라우드기반으로통합하고, 단일한데이터베이스환경으로운영, 관리하여편의성과비용절감효과를얻을수있는장점이있다. 특히기업내부의미션크리티컬데이터베이스와클라우드서비스를연결하는하이브리드클라우드에대한관심이높아지고있는만큼온프레미스와클라우드를연결함으로써기업환경에따른맞춤형구현을제공할수있다. 기업의데이터급증에따른 DBMS 증설, 사물인터넷 (IoT) 등실시간데이터처리수요증가등이향후 DBaaS 수요확대를본격화하는모멘텀으로작용할것으로보인다. 2016 DATA INDUSTRY WHITE PAPER 017