[Proposal Form for Venture Research Program for KAIST Ig-Nobel Prize] < 제안서는국문또는영문으로작성 ( 총 5 페이지이내 )> 인공지능의개념적기초에대한 새로운철학적접근방법제시 1. Information on Research Team Name Student ID Department Career Role 임규성 20118087 물리학과석박사통합 2. Project Summary Objective 인공지능의개념적기초에대해기존과는다른관점의철학적접근방법을제시한다. - 인공지능의발전에따른용어의재정의 - 인식적 경험적측면에서인공지능으로의접근 - 인간과인공지능의차이에기초한새로운개념정립 Description 2016년 3월알파고와이세돌의바둑대결이벌어지기전많은사람들이이세돌의승리를예측했다. 체스는 1997년에컴퓨터에정복당했지만 (IBM이개발한딥블루 (Deep Blue) 가체스세계챔피언가리카스파로프에승리 ), 바둑은룰이오히려간단하기때문에고려해야할경우의수가체스보다월등히많다는것이승부예측의이유중하나였다. 결과는알파고의승리였다. 이를통해인공지능의능력을과소평가했다는지적이나왔고알파고의진정한능력은예측하기힘들다는얘기도나왔다. 이대결을통해인간은인공지능이과거에비해얼마나비약적으로발전했는지직접목격할수있었다. 1956년다트머스학회에서인공지능 (Artificial Intelligence) 라는용어를처음사용한 John McCarthy는인공지능에대해 It is related to the similar task of using computers to understand human
intelligence 라고언급했다 [1]. Merriam-Webster 사전에따르면인공지능은 1. a branch of computer science dealing with the simulation of intelligent behavior in computers, 2. the capability of a machine to imitate intelligent human behavior 와같이정의된다. 인공지능의정의는분야에따라조금씩다르지만일반적으로인간의지능또는합리성을모방한다는것을골자로하고있다. 그러나알파고의사례에서볼수있듯인공지능은특정분야에한해서는인간보다더좋은성과를낼수있게되었고그능력도정확히파악하기가어렵다. 물론지능을개체의통합적인능력으로파악하고는있으나체스, 바둑뿐아니라다른여러분야에서인간보다좋은성과를보일인공지능의점진적개발을예상한다면 [2] 인공지능에대한현재의정의는부족한면이있으며기초적단위에서용어의재숙고가필요함을알수있다. 또한하사비스구글딥마인드 CEO는 인공지능을통해인간들이보지못하고있는문제의해결포인트를발견할수있다는잠재력을발견했다고밝혔다 [3]. 인공지능이인간과는다른방식으로문제에접근한다는점으로부터다른인식체계를가지고있을수있음을도출할수있으며, 이러한경우 인식 을어떻게정의해야할것인가또한의문으로남게된다. 본연구에서는이런의문들에대한답을제시하려는것이다. 제 46회다보스포럼에서핵심의제로 제4차산업혁명의이해 를꼽았는데, 제4차산업혁명의대표적기술분야중하나인인공지능에대한철학적배경이선행되어야앞으로다가올제4차산업혁명의개념적기반을견고히하는데도움을줄수있다. 본연구에서는알파고가방대한양의데이터를통해머신러닝으로학습한점에서출발해, 경험적 ( 경험 이인공지능을어떤식으로규정짓는지등과관련 ) 인식적측면에서인공지능에대해철학적으로접근하고자한다. Novelty / unusualness 1. 관련선행연구 1950년앨런튜링이제안한튜링테스트 (Turing Test) 는지능적개체인인간과 구분할수없음 이라는개념을이용하여설계되었다. 텔레프린터를통한대화에서기계가사람인지기계인지구별할수없을정도로구분이되지않는다면그기계가생각할수있는것으로간주할근거가된다는것이다 [4]. 하지만이테스트는사람처럼대화를할수있다는점에만초점을맞추어특정영역에서컴퓨터의수행능력은반영하지않는다는면이있다. 역사적으로 AI의정의에는크게 4가지접근방식이있다 [5]. 사고와행동, 그리고인간의능력과합리성에초점을맞춘것인데, 인간및지능의이상적개념인합리성으로접근하기때문에딥러닝을통한
경험적측면, 그리고인식개념의변화측면에기반을둔정의와는 차이가있다고할수있다.. 그림 1. AI 에대한 4 가지접근방식 2. 연구의독창성알파고뿐만아니라 IBM의슈퍼컴퓨터 왓슨 은현재세계적암전문병원인 MD앤더슨센터에서암진단을위한과정중에있는데이러한인공지능들은방대한양의데이터에그학습기반을두고있다. 데이터의양이기하급수적으로증가할뿐만아니라데이터를처리할인프라도발전하며인공지능의학습은인간의학습과는질적으로다른면을보여주고있다. 이런측면에서인식의수준자체도인공지능과인간은다르다는것을알수있으며현재인공지능을정의내리는많은경우에서는이러한점들을고려하지않고있다. 즉, 받아들이는데이터의양적차이로인해생기는인식적배경을어떻게반영하고인지할것인가등이새롭게고려해야할사항이될것이다. 본연구에서는특히인공지능과인간이나타내는차이에초점을두고, 인공지능에있어서의지능과인식등의재정의로부터접근하여철학적개념들을제안하고자한다. Scholarly profundity 장하석교수는저서 온도계의철학 에서 철학과역사는현재의전문가적과학에서배제된세계에관한물음을찾아내거나거기에기여하는데함께일을한다. 철학은조직된회의와비판이라는유용한습관의제공자로서, 역사학은잊힌물음과답의제공자로서기여한다. 과학사와과학철학은과학지식을확장하고풍부화하는과정에서뗄수없는동반자이다. 나는둘이함께이루는학제를일러상보적과학이라고부르고자제안한다. 그것은전문가적과학에중요한보완으로서존재해야하기때문이다. 라고했다 [6]. 이런측면에서과학적인식의기본문제에관하여고찰하는철학적질문은과학이나아감에있어항상제기되어야하며답을고민해봐야할문제임을알수있다. 과학이론에대한입장을제시하는 칸트의비판철학, 논리실증주의, 비판적합리주의 등이그러한예라고할수있다. 그러므로인공지능과관련하여그기초적인개념들에대해다시한번질문하고현재의관점에서답을생각해보는것은인공지능의정립에있어보
완적역할을할수있을것이다. 두번째는응용적측면이다. 인공지능이제4차산업혁명의주요기술로활용될것으로명백히예상할수있음에도, 인공지능의명확한법적개념이나권리 의무관계등은정립되지않은실정이다. 워싱턴대라이언칼로교수는로봇에대한법적규제가필요하다고주장했으며 [7] 스티븐호킹박사를비롯한많은명사들이인공지능의위험성을경계하고있다. 뿐만아니라인공지능이초래할일자리의엄청난변동에있어서도우려만하고있을뿐실질적인대책을제시하지는못하는실정이다. 본연구에서제시하는인공지능에대한새로운접근방법은철학적질문에대한경험적 인식적측면의답을제시할뿐아니라이러한인식을토대로인공지능과관련한법적 윤리적 사회적접근에대한하나의대안을제시할수있을것으로기대된다. 이는인간의존재성에대해서도다시생각해볼수있는기회를제공할것이다. Research pla 제1목표는과학철학을통해과학적질문에어떻게답변을내릴수있는지살펴보는일이될것이다. 이에대한명확한인지가앞으로의연구에있어기초적인역할을할것으로생각된다. 인공지능에대한종래의정의및접근이어떠한지를연구하는것은두번째목표로놓을수있다. 이를통해인공지능이지향하는바를인간적측면에서파악하게되고인공지능에대한이해도를높일수있다. 제3의목표는알파고에적용된학습방법이경험적 인식적측면에서기존의인공지능에대한개념과어떤차이가있는지에대한분석이다. 철학적분석이주연구과제이기때문에, 연구의전체단계에서경험적측면에서과학을바라보는경험주의와인식론에대한이해가병행되어야할것이다. 위의일련의단계를통해인공지능에대한새로운접근방법을제시할수있을것으로생각된다. 아래는각각의단계에대한대략적인예상연구기간이다. 목표 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월 과학철학 A.I. 이해접근법제시철학적 이해
참고문헌 [1] John McCarthy, What is Artificial Intelligence?, 2007, Stanford University. [2] 유발하라리, 사피엔스관련기자간담회, 2016년 4월 26일. [3] 알파고아빠 하사비스가밝힌 세기의대결 시사점은, 머니투데이, 2016년 3월 18일. [4] A.M. Turing, Computing Machinery and Intelligence, Mind 49: 433-460, 1950. [5] Stuart J. Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall. [6] 장하석, 온도계의철학, 동아시아. [7] 인간을닮아가는그들 새로운법필요하다, 교수신문, 2015년 9월 1일.