료ㆍ건강데이터역시이러한빅데이터로불수있을것이다. 의료ㆍ건강빅데이터의활용은향후의료기술 발전에큰영향을끼칠것으로전망되는상황으로한국이직면한노령인구증강에따른의료비지출증가압박에대응할수있는방법으로서가치가있다고할수있을것이다. 빅데이터와 IT-Health 활용동향 3) 해외는이러한보건의

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영상정보관리시스템(PACS)은 병원의 모든 의료장비를 통합한다. 전자의무기록(EMR)은 환자 정보를 통합한 다. 물류관리시스템(SCM, Supply Chain Management)은 소모품 공급을 통합한다. 한국은 이러한 병원 내 ICT(Information and C



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보도자료 2014 년국내총 R&D 투자는 63 조 7,341 억원, 전년대비 7.48% 증가 - GDP 대비 4.29% 세계최고수준 연구개발투자강국입증 - (, ) ( ) 16. OECD (Frascati Manual) 48,381 (,, ), 20

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e-tech 발행인 칼럼 세기말 Y2K... 21세기를 앞두고 막연한 두려움과 흥분에 떨었던 게 엊그제 같은데 벌써 10년이 훌쩍 지났습니다. 지금 생각해보면 그때왜우리가 그렇게 21세기를 두려워했을까 싶습니다. 아마도 21세기는 어렸을 때부터

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1. 검토배경 방대하게쌓인의료빅데이터와이를활용한인공지능진단시스템의 도입은최근보건 의료영역에서주요이슈중하나임 o 보건복지부및건강보험공단 ( 건보공단 ) 과건강보험심사평가원 ( 심평원 ) 등보건의료관련부처및기관등에서는처방및진료정보등이누적되어생산된빅데이터를활용한질병예측모형개

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메디시티대구 실현촉진을위한 이벤트 ( 축제 ) 기획방안

Transcription:

Special Welcome! 건강경제 - 빅데이터, IT-Health를통한건강경제실현전략 바이오헬스빅데이터플랫폼 만들자 의료비용절감, 공공의료개선, 보건산업발전등 건강경제 파급효과커 글 _ 한국보건산업진흥원국민건강경제정책실정책기획팀정현학연구원 의료데이터의폭발적증가 ( 빅데이터 ) 출처 : Data at the healthcare, Orange Healthcare, 2014 [ 그림 1] 의료데이터의폭발적증가 세계적인 EMR의보급, 기술발달 ( 의료영상의해상도확대등 ) 및개인건강관리기기의보급확대는의료ㆍ건강데이터양 ( 量 ) 의폭발적증가를낳고있다. IDC(2013) 는 2012 년의료데이터의양은 500PB(Peta Bytes, 100억개의캐비닛분량 ) 에서 2020년에는 25,000PB로증가할것으로예상했다. 1) 약 10년이못되는기간에데이터양이 50배증가하는것이다. 아울러데이터의종류는매우다양하여로봇수술기, 내시경등에서촬영되는영상데이터, 음성데이터와웨어러블디바이스로인한다양한센서의측정데이터, 마지막으로의사의진료기록인문자 데이터등이있다. 특히병원을벗어나서일반소비자의 IT-Health에대한관심증대로씨스코 (2014) 는웨어러블디바이스의수를 2018년까지연평균 52% 의성장을보일것으로전망했으며, 네트워크에연결되는비율도 12% 까지증가할것으로보았다. 2) ( 그림 2 참조 ) 이러한개인및병원이획득하는의료ㆍ건강데이터는매우많은양과다양성을보유하고있으며그발생속도또한중환자실의환자감시장치에서발생하는데이터는초당 1,000레코드가넘을정도이다. 앞에서언급한큰데이터양, 다양성, 속도는현재사회전반에서화두가되고있는빅데이터라고정의되는영역으로의 1) IDC, Bigger Data for Better Healthcare, 2013.11 2) CISCO, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2013 2018, 2014.2 보건산업 10

료ㆍ건강데이터역시이러한빅데이터로불수있을것이다. 의료ㆍ건강빅데이터의활용은향후의료기술 발전에큰영향을끼칠것으로전망되는상황으로한국이직면한노령인구증강에따른의료비지출증가압박에대응할수있는방법으로서가치가있다고할수있을것이다. 빅데이터와 IT-Health 활용동향 3) 해외는이러한보건의료빅데이터와 IT-Health의가능성을직시하고다양한활용을시도하고있다. 미래형첨단의료기술에근접한대표적사례가바로 IBM이개발한슈퍼컴퓨터 왓슨 (Watson) 이다. 왓슨은 2012년미국의퀴즈쇼 Jeopardy! 에서우승한이후의학을비롯한다양한분야에진출하여, 빅데이터를활용한최적의암치료법도출에활용되고있다. 이를위해지난 2년간세계최고수준의병원인 MSKCC (Memorial Sloan-Kettering Cancer Center) 와협력하여폐암, 유방암등의분야에, MD Anderson Cancer 출처 : Cisco VINI Mobile, 2014 [ 그림 2] 세계웨어러블디바이스수및네트워크연결비율 Center와의협력을통해백혈병분야에집중하고있으며, 이들병원에서논문, 케이스스터디, 가이드라인, 의사들의임상노트ㆍ수첩의기록등방대한데이터를습득하고의료진들의교정작업등을통해왓슨의알고리즘을고도화하고있다. 올해개최된 ASCO( 미국임상학회 ) 에서 MD Anderson이발표한종양학전문가어드바이저 (Oncology Expert Adviser) 로서의왓슨의치료정확도에대한연구결과에서전반적정확도 (overall accuracy) 가 82.6% 에달하여왓슨이상당한수준의정확도를확보했음을짐작할수있다. 이와같은모델까지는아니지만우리나라에서도의료비절감과치료효과향상을위해빅데이터활용움직임이나타나고있다. 분당서울대학교병원은 2004년 임상데이터웨어하우스 (clinical data warehouse) 를도입한이래 10년이지난지금이를각종임상데이터를빠르게추출하고활용할수있는빅데이터분석이가능한차세대의료정보시스템으로진화시켰다. 이러한 CDW는병원내전산시스템에저장되어있는가치있는데이터의빠른추출과 300개이상의의료서비스질 (quality) 관련지표, 환자만족도지표및환자안전지표등을종합적으로활용ㆍ관리할수있는도구로서실제임상현장에적용되고있다. 분당서울대병원은이러한노력을통해올해 10월에는 Digital Healthcare Asia 2013에서세계최고의료정보시스템으로선정되고, 미국의료정보 3) 최윤섭의 Healthcare Innovation(www.yoonsupchoi.com) 2015 January / February 11

Special Welcome! 건강경제 - 빅데이터, IT-Health를통한건강경제실현전략 경영시스템학회로부터미국외에서는최초로병원정보화최고등급을받는등빅데이터활용에있어우수한사례로인정받고있다. 또한글로벌의료기기제조기업인 GE는빅데이터솔루션인 VNA(Vendor Neutral Archive) 를개발해임상ㆍ영상데이터의용이한추출과공유를가능하도록지원하고있으며, 산업용인터넷 (Industrial internet) 을개발하여최종적으로사람ㆍ의료기기ㆍ데이터를하나로연결하여새로운빅데이터기반가치창출을목표로하고있다. 빅데이터활용기대효과및제한점 이러한보건의료빅데이터를활용함으로서기대되는효과는다양하다. 맥킨지 (2013) 는미국의의료비지출 ( 약 2.8조달러 ) 의 6~7%(1,900억달러 ) 를절감가능할것으로전망했다. 4) ( 그림 4 참조 ) 또한, CEBR(2012) 은영국보건의료분야의일자리 4,000개를창출할수있으며, 신사업창출에따른경제적효과 (80조원 ) 을예상하였다. 5) ( 그림 5 참조 ) 아울러 MeriTalk(2014) 가미국정부관계자들에대해조사한결과에따르면빅데이터를 35% 는치료효과개선, 31% 는의료비용절감에사용하겠다고답을하였다. 특히응답자중 63% 는빅데이터가공중보건에효과적으로사용될것으로전망하였다. 하지만 1/5의기관만이빅데이터를사용할준비가되어있다고응출처 : McKinsey, Game Changers: Five opportunities for US growth and 답하여빅데이터의적용이쉽지않다는것을 renewal, 2013 알수있다. 6) [ 그림 3] 빅데이터활용을통한의료비절감효과 ( 미국 ) 우리나라도빅데이터에대한다양한활용가능성이언급되고있다. 특히전국민건강보험체계를유지하여누적된자료 ( 보험청구자료, 건강검진자료등 ) 들과병원의높은전자건강기록 (EHR, Electronic Health Record), 의료영상저장전송시스템 (PACS, Picture Archiving and Communication System) 보급률로인해다양하출처 : CEBR, Unlocking the value of big data, 2012 고많은데이터가존재한다. 하지만이들데이터는각종제도적문제등으로인하여활용이 [ 그림 4] 빅데이터활용시경제적파급효과 ( 영국 ) 4) McKinsey, Game Changers: Five opportunities for US growth and renewal, 2013 5) CEBR, Unlocking the value of big data, 2012 6) MeriTalk & EMC 2, The Big Data Cure, 2014.3 보건산업 12

쉽지않은상황이다. 개인정보에대한국민들의관심증대로인해민감정보라할수있는의료데이터의활용및이와연관되어있는다양한법ㆍ제도들은정책적뒷받침없이는쉽게풀수없는문제라할수있을것이다. 하지만이러한장벽을넘는다면공중보건의진일보한발전을가져올수있을것이다. 건강경제의열쇠 - 빅데이터 & IT-Health 건강경제실현을위한해법으로앞서언급된우리나라가보유한우수한데이터와 IT 기술, BT/ 의료분야의융합을통해창출되는새로운보건의료 (IT-Health) 기술이요구된다. 이러한미래형의료기술의중심에는보건의료의패러다임변화와더불어요구되는개인맞춤형 (personalized) 건강관리서비스가있다. 만약의료소비자즉, 환자또는건강인의진단 / 처방기록, 유전정보, 건강습관 / 행태데이터등개인의데이터와더불어기후, 질병분포, 인구통계등집단의데이터까지가용한모든정보를종합적으로활용하여개인에게정확하게맞는치료 / 약물및건강관리방안등을제공할수있다면, 질병예방, 부작용감소, 치료효과증대등의경로를통해의료비감소와건강증진을동시에달성할수있을것으로기대된다. 출처 : 2014 웨어러블디바이스산업백서, [ 그림 5] 웨어러블디바이스의다양한사용예 이와같은맞춤형건강관리서비스를위한두가지핵심기술로 IT-Health와빅데이터를들수있다. 서두에서술한바와같이대표적인 IT-Health 제품인웨어러블기기는폭발적으로증가하고있으며, 현재핏빗 (Fitbit) 과같이정상인들을위한단순건강관리기기부터의료 / 산업용으로사용가능한구글글래스 (Google glass) 와같은기기까지그종류와시장이매우다양하다. 더불어애플과구글이각각스마트폰기반플랫폼인헬스킷 (Health kit) 과구글핏 (Google fit) 을공개하는등헬스케어앱 (application) 의본격적보급과맞물려스마트폰과함께일상생활속에서널리사용될전망이다. 구체적으로운동량추적, 식단추천, 체중감량조언, 신 2015 January / February 13

Special Welcome! 건강경제 - 빅데이터, IT-Health를통한건강경제실현전략 체상태별운동지도, 수면패턴분석 / 관리, 혈압 / 스트레스조절등맞춤형건강관리서비스를제공하고이를통해질병예방뿐아니라만성질환관리도가능할것으로기대된다. 한편빅데이터는이와같은맞춤형 IT-Health 서비스제공을위한일종의데이터소스로볼수있다. 즉, 다양한출처의정형 / 비정형데이터가뒤엉켜있지만서로적절하게연계될경우새로운가치창출이가능한일종의데이터창고로서최근 21세기원유 (oil) 라는별명을얻을정도로무한한잠재력을지니고있다. 보건의료분야의전통적인데이터에는대표적으로개인의유전체데이터, 병원의진료 / 처방기록, 공단과심평원의건강보험청구데이터등을들수있다. 이러한데이터들은개별적으로도그가치가매우높지만, 다른빅데이터와연계될경우그잠재력이기하급수적으로커질것으로여겨진다. 여기에서다른빅데이터란, 웨어러블기기에서수집되는각종라이프로그, 지리 / 환경데이터, 사회ㆍ경제적데이터및각종소셜미디어데이터등이용가능한주변의모든데이터를의미하는데, 이들을적절하게연계ㆍ조화시킬경우에비로소진정한맞춤의료의실현이가능해질것으로기대된다. 건강경제실현전략 - 바이오헬스빅데이터플랫폼 이처럼헬스케어분야에새로운혁신인빅데이터와 IT-Health 기술을활용하여치솟는의료비를절감하고의료의효과를개선하며관련산업을발전시키기위한, 즉건강경제실현을위한노력이전세계적으로활발히진행되고있다. 영국의경우 2012년에새로운법을통해 HSCIC(Health & Social Care Information Center) 를설립하고관련정보를수집ㆍ연계ㆍ가공ㆍ제공하고있다. 7) 이처럼빅데이터가지닌가치를 IT-Health 기술과융합해효과적으로적용하기위해서는무엇보다데이터통합이선행되어야한다. 산재된데이터들을통합ㆍ연계해기존의시각을넘어서는통찰 (insight) 을추출하고여기에서새로운가치를창출하기위한과정이필요하다. 우리나라는현재세계최고수준의의료인력, IT 인프라및전국민대상건강보험체계등바이오헬스분야빅데이터활용에있어매우높은잠재력을갖추고있다. 단일보험자인건보공단과보험청구심사기관인심평원등에전국민의의료소비와관련된많은정보가잘축적되어있으며, 여기에유전체데이터와웨어러블기기에서발생하는데이터, 사회망서비스 (SNS) 데이터등을통합ㆍ활용할수있다면그잠재력은더욱클것으로예상된다. 다만보건의료빅데이터의특성상공공차원에서엄격히관리될필요가있어국가차원에서보건의료분야의빅데이터를통합ㆍ관리하여민간에적절히활용가능한플랫폼즉, 바이오헬스빅데이터플랫폼을제공한다면빅데이터활용의효과가극대화될수있을것으로전망된다. 궁극적으로이러한기전을통해의료비용의절감과더불어개인수준의건강증진부터공공의료개선, 그리고보건산업의발전까지건강경제의파급효과가막대할것으로기대된다. 21세기원유 로도불리는빅데이터는모든분야에이미스며들고있는 IT 융합혁신과맞물려보건의료분 7) Health and Social Care Information Centre, Annual Report and Accounts 2013/14, 보건산업 14

의료정보시스템 개인맞춤형건강관리서비스 개인건강정보 웨어러블디바이스 심박수 심전도 운동량 헬스케어앱 산소포화도 Bio-Health Big Data 플랫폼 바이오 - 헬스빅데이터플랫폼 국민건강정보 DB 유전체정보개인건강정보급여청구및처방정보 [ 그림 6] 빅데이터플랫폼예시 야에도향후많은변화를일으킬것으로예상된다. 선진사례들과는의료체계상의차이가있어이를바로적용하기는어렵겠지만, 국가차원에서의활용을본격적으로추진할필요가있다. 하지만그이전에, 빅데이터와 IT-Health 기술이가져올사회적ㆍ윤리적쟁점들에대해명확히인식하고이에대한공감대를형성하는일이선행되어야한다. 충분한국민적공감대가형성이된다면빅데이터와 IT-Health는건강경제실현의한축으로서의역할을공고히할것이다. 2015 January / February 15