2018 년도 1 학기 컴퓨터과학연구과제 I 연구실및연구주제소개
무선네트워킹연구실
무선네트워킹연구실 지도교수 : 이수경 연구분야 : 고밀도중첩 WiFi 환경에서무선자원할당알고리즘 연락처 : Tel: 02-2123-5722 Email: sklee@yonsei.ac.kr
고밀도중첩 WiFi 환경에서무선자원할당알고리즘
컴퓨터그래픽스연구실
컴퓨터그래픽스연구실 지도교수 : 이인권 연구분야 : 컴퓨터그래픽스 (Computer Graphics) 음악기술 (Music Technology) 가상현실 (Virtual Reality) (CG, Music, VR) + AI 연락처 : Tel: 02-2123-5713 Email: iklee@yonsei.ac.kr 대학원생연락처 : 성명 : 오영진 Tel: 02-2123-7755 Email: skrcjstk@gmail.com
컴퓨터그래픽스분야 이미지 / 비디오프로세싱 비사실적렌더링 (NPR) 비디오프로세싱 ( 캐리커쳐 ) 컴퓨터애니메이션 캐릭터애니메이션 물리기반애니메이션
컴퓨터그래픽스 / VR 분야 3D 스테레오 스테레오스코픽라인드로잉 스테레오스코픽게임엔진 가상현실 Redirected Walking in VR
음악기술분야 음악분수시나리오자동생성 뮤직비디오자동생성 자동작곡 / 편곡
(CG, Music, VR) + AI 이미지와음악으로부터느껴지는감정인식 딥러닝기반감정, 스타일인식모델생성
(CG, Music, VR) + AI 감정기반이미지리컬러링 Template Palette Rank 1 Rank 10 Rank 20 감정기반컬러배색 감정기반음악파일아이콘
소프트컴퓨팅
소프트컴퓨팅 지도교수 : 조성배 연구분야 : 딥러닝기반대화에이전트시스템 라이프로그기반생활패턴분석 모델그래프기반공정흐름예측및이상탐지 확률및딥러닝융합모형기반에너지수요예측 연락처 : Tel: 02-2123-3877 Email: aleum_kim@yonsei.ac.kr
딥러닝기반대화에이전트시스템 연구내용 딥러닝알고리즘을활용한대화에이전트시스템개발 Seq2Seq Word embedding Attention machanism 한글에특화된데이터처리기술개발 텍스트임베딩기술과접목한대화생성기술개발 담당대학원생 성명 : 서수인 Tel: 02-2123-3877 Email: tndls9304@yonsei.ac.kr
라이프로그기반생활패턴분석 연구내용 기계학습및딥러닝기반센서데이터특징추출 Decision tree, Bayesian network, Neural network 등 자연어형태기반그래프구조설계 노드와엣지를자연어문장형태로저장 시맨틱네트워크검색을통한생활패턴추출및서비스제안 네트워크시각화및검색알고리즘 수면, 식습관, 소셜상호작용등의패턴추출 Proactive 상호작용기법개발 담당대학원생 성명 : 김태영 Tel: 02-2123-3877 Email: taeyoungkim@yonsei.ac.kr
모델그래프기반공정흐름예측및이상탐지 연구내용 가변속성을포함하는데이터기반알고리즘설계 다음 action을예측알고리즘설계 예측결과의원인파악이가능한알고리즘설계 반도체 wafer별공정 path 그래프성능향상 공정진행을예측한그래프의정확도평가 시간관계를고려한설비 moving 이상탐지 담당대학원생 성명 : 이동창 Tel: 02-2123-3877 Email: bughunter99@yonsei.ac.kr
확률및딥러닝융합모형기반에너지수요예측 연구내용 에너지수요예측시의시간, 공간해상도 1/ 정확도 시간, 공간해상도별데이터및벤치마크모형확보 확률및딥러닝융합모형 베이지안네트워크기반건물프로토타입분류 모형최적화 : 모듈형 / 트리형구조 딥러닝기반에너지수요예측및모델최적화 아키텍쳐 (LRCN) 비지도학습 (MCMC) 생성모형 (GAN) 융합방법최적화 담당대학원생 성명 : 부석준 Tel: 02-2123-3877 Email: sjbuhan@yonsei.ac.kr
슈퍼컴퓨팅연구실
슈퍼컴퓨팅연구실 지도교수 : 김신덕교수님 연구분야 : 메모리 / 스토리지시스템 (Memory/Storage System) Memory-Storage Integrated System Object Storage Device 초고성능컴퓨팅플랫폼을위한메모리시스템 Ubiquitous Intelligence System 연락처 : 드론을이용한자율비행 / 자동촬영기법연구 강화학습기반의목표물추적및상황적응적자율이동에이전트 상대방의감성을추론, 판단하여대응할수있는 Deep Learning 기반의감성지능기술 Tel: 02-2123-2718 Email: sdkim@yonsei.ac.kr
[1] 메모리 - 스토리지통합시스템연구 연구분야소개 : 차세대비휘발성메모리들을활용하여, 단일메인메모리 - 디스크통합구조설계 고성능 / 대용량 / 저비용 / 저전력특성을지원하는범용메모리구조설계 기존시스템 SW 와호환성을제공하면서메모리 - 디스크단일운용구조에최적화된통합 SW 엔진설계 담당대학원생 성명 : 윤수경 Tel: 02-2123-2718 Email: pioioi@hanmail.net
[2] Object Storage System 연구분야소개 : Exa-scale Cloud 서버를위한고성능, 저전력, QoS 를보장하는차세대메모리기반 Hybird-Object Storage System/SW 설계 DRAM/NAND Flash 기반의대용량 / 저전력 Hybrid Main Memory 와 ML(Machine Learning) 기반의 Prefetcher 의설계를통한성능향상 담당대학원생 성명 : 김정근 Tel: 02-2123-2718 Email: junggeun@yonsei.ac.kr
[3] Stream Processing Optimized Memory Architecture 연구분야소개 : 다양한 IoT 기기들의활용으로넘쳐나는로그데이터의활용을위해, 실시간처리기법인 stream processing 의성능향상연구 Stream processing 을실행하는고성능서버의메모리관리기법을위한 HW/System SW 설계 담당대학원생 성명 : 김정근 Tel: 02-2123-2718 Email: junggeun@yonsei.ac.kr
[4] Smart SSD 연구분야소개 : SSD(Solid State Disk) 의 High internal bandwidth 와 Computational Capability 를이용하여, Host system 의 workload 를 SSD 내부에서처리할수있는고성능의지능형 SSD 를설계 담당대학원생 성명 : 김정근 Tel: 02-2123-2718 Email: junggeun@yonsei.ac.kr
[5] AI Based Autonomous UAV ( 인공지능기반자율비행드론 ) 연구분야소개 : 학습을통해자율적으로목표물추적을수행하며비행하는자율비행드론개발 시뮬레이션환경에서 DQN(Deep Q Network) 을사용한목표물추적 training 시뮬레이션에서획득한인공지능정책의드론온보드환경포팅및최적화기법연구 실제드론환경에서의학습시행착오를줄이기위한학습기법연구 UAV 시뮬레이션 Deep Q-Network State Action Reward 담당대학원생 성명 : 신새벽 Tel: 02-2123-2718 Email: dawnshin2000@hanmail.net Obstacle recognition.
[6] Deep learning Based Emotional Intelligence Technology 연구분야소개 : 상대방의감성을추론, 판단하여그에맞추어대응할수있는딥러닝기반의감성지능기술 Multimodal data 기반의 stress 정도인식기술연구 CNN/LSTM 의입력을위한생체신호데이터의 Pre-processing 연구수행 Image 를통해얼굴표정을인식하는기술과 Emotion Classifier 간연동연구 소수의 bio-data 로딥러닝 model 을최적화하는기술연구 (One-shot/transfer learning) 담당대학원생 성명 : 권예훈 Tel: 02-2123-2718 Email: yeshoon12@naver.com
ELC Laboratory
ELC laboratory Supervisor: Prof. Bernd Burgstaller Research Area: Embedded systems languages & compilers Static analysis Multicore programming GPU programming Stream programming languages Contact: Tel.: 02-2123-7871 Homepage: http://elc.yonsei.ac.kr/
Big Data Streaming Project Increasing demand for Big Data Streaming Analytics social interactions (e.g., Twitter, Facebook) trend detection in search engines and e-commerce Data streams are characterized by: nano-second latency between incoming tuples high density at high velocity state information (global data) near real-time response requirement Growing popularity in research and industries Apache Storm Google Cloud Dataflow Amazon Kinesis Data Streams
Big Data Streaming Project Designing new Big Data streaming benchmark Learn Big Data streaming 101 Discuss & propose a new benchmark Discover & resolve overhead in streaming applications Examples: https://github.com/yahoo/streaming-benchmarks/ ELC lab s Trend Detector Requirement Participate in weekly meetings Contact Shinhyung Yang Tel.: 02-2123-7871 Email: shinhyung.yang@gmail.com
인터넷컴퓨팅연구실
연구실이름 지도교수 : 이경호 연구분야 : 시맨틱웹기반사물서비스탐색및조합 시맨틱스트림데이터처리및가공 QA 시스템 기계학습 & 딥러닝기반지식베이스생성및학습 교수님연락처 : Tel: 02-2123-5712 Email: khlee89@yonsei.ac.kr 연구실연락처 : Tel: 02-2123-3878 Email: skeom@icl.yonsei.ac.kr
연구분야명 연구분야소개 : 시맨틱웹기반사물서비스탐색및조합 시맨틱스트림데이터처리및가공 담당대학원생 성명 : 노원우 Tel: 02-2123-3878 Email: wwro@icl.yonsei.ac.kr
연구분야명 연구분야소개 : QA 시스템 기계학습 & 딥러닝기반지식베이스생성및학습 담당대학원생 성명 : 서승민 Tel: 02-2123-3878 Email: smseo@icl.yonsei.ac.kr