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Smart Factory 를위한 빅데이터적용사례 2018. 03. 29 발표자 : 민광기 (H.P.: 010-8791-5297, kgmin@ecminer.com)

CONTENTS I. 빅데이터분석 SW 소개 (5 ) II. 빅데이터분석방법론소개및시연 (10 ) III. 적용사례 : Smart 고로 (5 ) IV. 빅데이터경진대회소개 (3 ) V. 빅데이터성공전략 (3 ) Q & A(5 ) 별첨 : ( 주 ) 이씨마이너소개자료

I. 빅데이터분석 SW 소개 1. ECMiner 개요 2. ECMiner 특징

1. ECMiner 개요 III. ECMiner 소개 ECMiner 는자체기술력으로개발한국내최초상용화성공한데이터마이닝 SW 로서데이터입력, 전처리, 분석, 모델링 ( 기계학습, 인공지능포함 ), 모델평가, 차트등데이터마이닝작업을지원하는통합빅데이터분석 SW 입니다. ECMiner 주요기능 대용량데이터처리 효율적인데이터처리를위한자체데이터구조채택 검증된대용량데이터처리능력 (SKT, 삼성, 엘지등 ) GPU를활용한대용량데이터가시화 고난도분석기능 예측 / 분류 / 군집화 / 연관규칙관련알고리즘제공 인공지능 ( 심층신경망 / 강화학습등 ) 알고리즘제공 통계 / 시계열분석 / 실험계획 /Nonlinear Regression 등 텍스트마이닝 / 이미지마이닝등 사용자중심의분석환경 직관적판단을위한비쥬얼데이터마이닝채택 모든작업이 Visual하게구성 사용편의성 (Score card 생성등 ) R 연동 강력한데이터전처리기능 DB 타입에독립적인데이터추출기능 강력한데이터전처리능력 ( 병합 / 이상치제거, 정렬, 파생변수생성, 변환등 ) DW, DM, Hadoop, Big Data Appliance 통계, 데이터마이닝, 업무특화알고리즘 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 3

2. ECMiner 특징 ECMiner 은분야별특화된데이터마이닝패키지로, 분석을위한데이터추출에서분석결과저장과인공지능지원까지데이터마이닝을위한일련의작업을통합된환경하에서사용, 실시간예측 / 모니터링시스템과의즉시적연동, 그리고고객 Needs 에부합하는 Customizing 지원등이타제품과의차별성입니다. 분야별특화된데이터마이닝 SW ECMiner 는다양한데이터마이닝알고리듬, 통계, 실험설계, 시계열, 회귀분석, SPC, MSPC 등의분석기능을통해수많은센서에서수집되는대량의데이터를분석하여고객분석, 범죄수사, 공정의품질향상, 에너지절감등의목표를달성하기위한분석 SW 입니다. 데이터추출에서분석결과저장까지 ECMiner 는 Database 로부터의데이터추출, 전처리, 차트, 모델링, 결과저장등분석에 필요한일련의작업을통합된화면에서제공하여분석시사용자편리성을강화하였습니다. 심층신경망과강화학습의인공지능지원 ECMiner 에서제공하는통합데이터마이닝환경하에심층신경망인 (Deep Learning) 순환신경망 (RNN), 합성곱신경망 (CNN) 과강화학습 (RL) 시뮬레이션기능을탑재하여 인공지능관련알고리즘을지원합니다. 실시간예측 / 모니터링시스템과의연동 ECMiner 로개발된예측 / 모니터링모델은별도의프로그램작업없이 ECMinerIMS 에 탑재하여즉시적으로실시간예측 / 모니터링 ( 품질, 안전, 에너지등 ) 합니다. 고객 Needs 에부합하는 Customizing ECMiner 는 이씨마이너의자체기술로개발되어고객의요구사항에유연하게대응할 수있습니다. Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 4

2. ECMiner 특징 : 빅데이터분석 Contents ECMiner 은다양한데이터마이닝 / 인공지능알고리즘과 Minitab 의분석기능 ( 실험설계, 시계열, 회귀분석등 ), 기초 / 고급통계, SPC/MSPC 의분석기능을추가함으로써분야별특화된데이터마이닝패키지입니다. 통계기초통계, 고급통계 R 연동 데이터마이닝 / 인공지능예측, 분류, 군집화, 연관규칙, 인공지능 ( 심층신경망, 강화학습 ) 텍스트마이닝, 이미지마이닝비정형데이터분석 빅데이터분석 Contents Minitab 기능수용실험설계, 회귀분석, 시계열분석, 등 통계공정제어 SPC(Statistical Process Control) MSPC(Multivariate SPC) Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 6

2. ECMiner 특징 : 데이터추출에서분석결과저장까지 DB 에서데이터추출, 전처리, 통계분석, 모델링, 분석결과출력및저장까지의데이터마이닝전프로세스를 ECMiner 의통합분석환경에서진행할수있습니다. 데이터 데이터입력 데이터전처리 통계분석 모델링 분석결과출력 / 저장 데이터 ECMiner : 프로세스전단계를 ECMiner 통합 UI 에서모두구현함. 프로젝트생성 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 7

2. ECMiner 특징 : 실시간예측 / 모니터링시스템과의연동 ECMiner 에서생성된예측및모니터링모델은 ECMinerIMS 에즉시적으로탑재하여실시간모니터링 & 이상진단을할수있습니다. ECMinerIMS 는데이터의효율적처리, 모델관리의편리성, 그리고모델의실행결과를직관적으로조회할수있도록 Server/Manager/Viewer 의 3 부분으로구성되어있습니다. ECMinerIMS Viewer 정보제공 ECMiner 예측 / 모니터링모델 Manager 모델관리 Server 모델실행 분석용데이터 실시간운전데이터 DBMS Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 8

2. ECMiner 특징 : 인공지능알고리듬탑재 인공지능알고리즘탑재 ECMiner 는심층신경망기반의순환신경망 (RNN), 합성곱신경망 (CNN) 및강화학습 (RL) 알고리즘을탑재하여사용자가친숙한 ECMiner 분석환경아래손쉽게인공지능에접근할수있도록지원합니다. 인공지능관련알고리즘에대해이씨마이너노드화 결과차트및시뮬레이션, 오류율메시지표시 CNN 모델링결과비주얼차트 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 9

2. ECMiner 특징 : 텍스트마이닝 텍스트마이닝 이씨마이너의텍스트마이닝은데이터마이닝과결합된 Hybrid Analytics 로출현빈도에기반한이슈분석, 트렌드분석, 감성분석이외에분류, 군집등의기능을제공합니다. 텍스트분석을위한스트림구성예시 형태소분석된결과에대해다양한데이터마이닝분석방법적용 주제별문서분류, 군집화 형태소분석결과와기존보유자료 ( 정형 ) 를결합한분석 ( 분류 / 예측 / 군집 / 연관분석 )-Hybrid Analytics 형태소분석절차 사용자정의사전에정의된규칙적용 ( 동의어 / 불용어 / 패턴등 ) 형태소분석결과를 Word Cloud 로가시화 형태소분석 결과취합 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 10

2. ECMiner 특징 : 가시화 GPU 를활용한대용량데이터가시화 시각화분석은데이터마이닝작업에있어가장직관적으로데이터의상태를파악할수있는방법입니다. ECMiner 의고성능차트를통해분석자는 View 를확장 ( 오랜기간, 여러 Tag, 100 만건데이터를 1 초이내에출력 ) 하여분석시간단축등의업무효율을향상시킬수있습니다. v1 v2 v3.... 품질 vs. 관련변수 품질이좋음품질이나쁨 대용량데이터에대한 matrix plot 변수간변화에대한시각화 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 12

2. ECMiner 특징 : 다이나믹차트 데이터가시화 분석결과해석이용이한업무특화차트 시계열적인변화를직관적으로파악할수있도록차트와데이터를연동한업무특화차트를제공합니다. 구간을선택하면컨트롤차트, 바차트, 그리드가연동되고, 선택구간의색상 ( 연두색 ) 을다르게표현함. 바차트는시점별로가장영향을많이준인자를크기순으로나타냄. Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 13

II. 빅데이터분석방법론소개및시연

3. 빅데이터분석방법론및시연 (1/2) 빅데이터분석절차 ECMiner 을활용한통계 / 데이터마이닝의분석방법론을아래와같이절차를표준화하여분석방법론을제시합니다. 문제정의 공정이해및문제정의 데이터현황파악및분석방향설정 탐색적분석 데이터현황분석 ( 결측치, 이상치, Sampling 선정, 파생변수생성 ) 단 / 다변량데이터분석 : 개별변수및다변량관련통계치산출 품질변수 ( 품질, 수율, 에너지등 ) 와조업변수들간상관관계분석 조업편차가시화 데이터압축기술을이용하여조업현황에대한가시화 운전조건변화 ( 원부원료, 조업자, 설정치변동, Utility 변화 ) 에따른조업변동가시화 최적운전조건도출 다양한조업조건속에서품질, 에너지관점에서최적의운전조건도출 도출된운전조건에대한실시간모니터링. 지속적관리 도출된최적조건을유지하기위해실시간모니터링및이상진단시스템을활용하여관리함. 이상의조기관리및품질예측을통해사전대비. Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 15

III. 빅데이터적용사례 : Smart 고로 1. 빅데이터 / 인공지능기반용광로노체부착물예측시스템구축 2. 용광로용선온도예측시스템구축

1. 빅데이터 / 인공지능기반용광로노체부착물예측시스템구축 (1/3) 배경및목적 실시간노체부착물발생에의한조업환경파악및예측기능미비 조업자의운전경험에지나친의존 노체부착물책정방안및시각화 ( 파생변수생성, 시각화차트개발 ) 군집알고리즘 (Clustering) 을활용한부착물기반조업분류방안제시 부착물에특화된인공지능알고리즘 (CNN) 기반노황예측모델개발 부착물기반실시간노황변동파악및예측 수행영역 노체부착물에대한정량적표현및시각화방안개발 통계분석및데이터마이닝을통한부착물기반조업분류 ECMinerIMS 를커스터마이징하여모니터링시스템구축 컨설팅수행 ( 모니터링 / 예측모델개발및교육 ) 노체부착물생성지역 수행기간 2017 년 9 월 ~ 2018 년 1 월 (4 개월 ) 대상 : P 사포항 2 고로 [ 노체부착물생성지역및노황상태변화예시 ] Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 18

1. 빅데이터 / 인공지능기반용광로노체부착물예측시스템구축 (2/3) 수행내용노체부착물판단로직을토대로부착물이미지행렬데이터를산출하여군집분석을수행. 군집간조업데이터의비교분석을통해부착물기반의노황정의. 군집분석결과 ( 부착물기반노황 ) 를인공지능 (CNN) 을통해학습하고, 부착물이미지행렬데이터기반의실시간노황예측모니터링시스템을구축함. 3 군집별노황정의 군집분석결과와조업데이터통계분석통한부착물기반노황분류 2 부착물기반군집분석수행 부착물이미지행렬데이터기반의군집분석수행 (SOM) 1 노체부착물발생상황파악 검증된부착물판단로직활용하여부착물의정량데이터변환및시각화 4 인공지능기반예측모델개발 부착물이미지행렬데이터기반의노황예측모델개발 (CNN 적용 ) 5 CNN 기반실시간노황예측시스템구축 ECMinerIMS( 실시간모니터링시스템 ) 에인공지능기반예측모델구축 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 19

1. 빅데이터 / 인공지능기반용광로노체부착물예측시스템구축 (3/3) 구축효과 데이터마이닝기법적용 노체부착물에대한정량적표기와시각화방안제시 부착물이미지기반군집분석을수행하여노황을분류 고로의운전상황을가시화하여즉각적인의사결정이가능함. 인공지능기반예측 인공지능알고리즘 (CNN) 을적용하여이미지데이터분류방안제시 부착물이미지기반의노황예측이가능함 운전경험과인공지능알고리즘을활용한예측및모니터링시스템개발 효율 시간 사용자중심의모니터링 담당자가본인업무에적합한컨텐츠와모델, Tag 등을선택한 개인화된모니터링화면제공 실시간분석기능제공 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 20

2. 용광로용선온도예측시스템구축 (1/4) 배경및목적 실시간품질분석및예측기능미비 조업자의운전경험에지나친의존 다양한알고리듬을활용한용광로운전주요인자도출 데이터마이닝 & 인공지능알고리즘을기반한실시간용선온도예측 Action Guidance 수행영역 ECMinerIMS 를커스터마이징하여모니터링시스템구축 컨설팅수행 ( 모니터링 / 예측모델개발및교육 ) [ 용선출선장면 ] Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 21

2. 용광로용선온도예측시스템구축 (1/4) 수행내용 (1/2) 고로공정상태에대해조업자의조업방식을학습하고, 조업자 Action 에대한결과를평가해서 Action Guidance 를제공하고이를기반으로제어 Action 을자동화하는인공지능알고리듬기반예측모델구축 3 데이터마이닝 / 인공지능알고리듬기반 Prediction 출선되는용선온도 ( 노열 ) 예측 2 조업자의 Action 장입량, 장입비, Hot air 량, 출선량등조업자의제어변수 1 용광로운전상태 전략조업분류 : 고출선, 저출선, 고환원비등노황판단 : CTQs, CTP 활용고로노황상태 노열관리모델 ( 노열예측모니터링 ) 인공지능기반노열관리시스템 4 Action Guidance 5 예측된용선온도기반제어 Action Guidance 제어 Action 자동화 Action Guidance 기반 PLC 연결자동제어 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 22

2. 용광로용선온도예측시스템구축 (1/4) 수행내용 (2/2) 조업편차및이상원인분석 이상노열상태에대한 Case 를분류하고편차원인분석 예측모델및실시간모니터링 인공지능알고리듬기반용선온도예측모델및조업 Guidance 제공 예측, 모니터링, 트렌드차트등을선택하여담당자가본인업무에적합한모델, Tag 등을선택하여개인화된화면을구성 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 23

2. 용광로용선온도예측시스템구축 (1/4) 구축효과 데이터마이닝기법적용 용선온도 ( 노열예측 ) 예측및영향인자제공 고로의운전상황을가시화하여즉각적인의사결정이가능함 인공지능기반예측및 Action Guidance 인공지능알고리듬을기반한용선온도예측 운전경험과데이터마이닝기법, 그리고인공지능알고리즘을활용한예측및모니터링시스템개발 사용자중심의모니터링 효율 시간 담당자가본인업무에적합한컨텐츠와모델, Tag 등을선택한 개인화된모니터링화면제공 실시간분석기능제공 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 24

IV. 빅데이터경진대회소개 1. 이씨마이너 빅데이터경진대회 프로그램 2. 빅데이터경진대회사례 2.1 해군군수사령부 2.2 포스코 ( 광양제철소 )

1. 빅데이터경진대회 소개 (1/2) IV. 빅데이터경진대회 현업담당자가업무데이터를활용하여창의적혁신을이루는것을목적으로함. 이를위해데이터활용을원하시는고객사에게분석교육과분석 SW 을지원하여, 빅데이터경진대회를지원함 고객사 빅데이터분석환경마련 빅데이터경진대회 TFT 구성 빅데이터경진대회실시및포상 분석교육지원 분석 SW 지원 빅데이터경진대회실시 품질향상, 에너지절감, 생산량증대등 경진대회기간 : 3~6 개월소요 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 26

1. 빅데이터경진대회 소개 (2/2) IV. 빅데이터경진대회 빅데이터경진대회는업무담당자가분석컨설턴트의도움을받아도메인지식을바탕으로데이터분석을실시하여비용감소, 업무개선및효율을향상시키는프로그램으로해군군수사령부, 롯데케미칼, 포스코등에서는빅데이터경진대회를추진하여많은성과를이룸. 2016년 6월 23일빅데이터세미나 2016년 1차빅데이터경진대회 2017년빅데이터분석 SW 도입 2017년 2차빅데이터경진대회 2015 년 1 차빅데이터경진대회 2016 년이후매년빅데이터경진대회 2017 년빅데이터분석 SW 도입 전지사업부 2016 년 ECMiner 을활용한 데이터과학자 120 명양성 대산 NCC 공장 : 2017 년빅데이터경진대회 2017년 4월 5일빅데이터세미나 2017년상반기 1차빅데이터경진대회 2017년하반기 2차빅데이터경진대회 경진대회출품작사업화 ( 제어시스템구축프로젝트진행및확산 ) 2017 년빅데이터경진대회 2017 년 4 월빅데이터교육진행 경진대회준비중 2017 년 9 월빅데이터교육진행 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 27

2. 해군군수사령부빅데이터경진대회 (1/4) IV. 빅데이터경진대회 해군군수사령부빅데이터경진대회개최 해군군수사령부에서는빅데이터경진대회를개최하여사령부내데이터활용과데이터과학자양성을목표로함. 분석효율향상을위해사용이편리한빅데이터분석 SW 를활용하여진행함. 빅데이터경진대회일정 빅데이터분석 SW 를활용한분석교육 ( 교육및동영상제공 ) 2016 년 7 월 19~20 일 해군정비창빅데이터경진대회 2016 년 9 월 30 일 해군군수사령부 2 차빅데이터경진대회 2017 년 9 월 28 일 2016 년 7 월 23 일 2016 년 6 월 23 일해군군수사빅데이터초청세미나 2016 년 8 월 1 일 빅데이터경진대회시작 ( 빅데이터분석사례발굴 ) 2016 년 11 월 1 일 해군군수사령부빅데이터경진대회 ( 본선 8 개주제 ) Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 28

2. 해군군수사령부빅데이터경진대회 (2/4) IV. 빅데이터경진대회 사례집발간 2016년 1차경진대회 (11월1일) No. 과제명진행처 최우수상 1 중압공기압축기수리부속소요산정모델정립정비창보급팀 2 창고수불실적및품목별특성분석을통한창고관리최적화 보급창 3 함정 ICAS 빅데이터를활용한함정정비적용가능성분석 정비창정비팀 4 빅데이터분석툴 (Tool) 활용치수피복조달비율예측 사령부피복팀 5 빅데이터분석을통한공정관리시스템최적화 정비창공정팀 2017 년 2 차경진대회 (9 월 28 일 ) No. 과제명진행처 최우수상 1 대량물자수불실적분석을통한수요지직납품목. 물량소요예측보급창 2 빅데이터분석을통한해성-1 유도탄품질관리능력향상 병탄창 3 안정적군수조달을위한계약관리능력향상 조달처 4 MTU엔진데이터분석으로정비적중률향상 정비창 5 함운용데이터를활용한이상현상분석으로고장및수리부속소요예측가능성검토 함기연 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 29

2. 해군군수사령부빅데이터경진대회 (3/4) IV. 빅데이터경진대회 중압공기압축기수리부속소요산정모델정립 ( 정비창보급팀 ) 과제목표 - 계획정비소요제기의데이터분석기반정량적근거마련으로신뢰도향상 - 과학적인수리부속소요예측을위한모델정립 - 계획정비소요에대한조달계획반영률향상 ( 현지구매감소 ) 수행내용 분석대상데이터 : 중압공기압축기에대한 7년간청구 / 소모실적 ('09.01.~'15.12.) Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 상관관계분석 트랜드분석 시계열분석 연관성분석 소요제기 데이터변수인과관계 추세확인및이상치제거 과거데이터추세를근거로예측분석 동시사용수리부속식별및관리 기존방식과소요제기비교검증 분석결과 1 소요산정모델의신뢰도향상을위해정직한데이터의적립이필수 2 데이터전처리및트랜드분석수준향상으로데이터에숨어있는이상치 ( 오류값 ) 제거능력향상필요 3 짧은기간에효과적인결과도출을위해전문분석툴활용필요 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 30

2. 해군군수사령부빅데이터경진대회 (4/4) IV. 빅데이터경진대회 대량물자수불실적분석을통한수요지직납품목 / 물량소요예측 ( 군수사보급창 ) 과제목표 수령검사 / 검수창고인계저장적재 / 발송인계 국내 / 국외납품수령 수령부대직납극대화時 ' 수령 인계 ' 2단계로절차간소화파손여부 / 저장위치별청구부대저장창고인계수량확인포장및저장군수품발송 청구부대군수품인계 수행내용 분석대상데이터 : '07. 7. 1. ~ '17. 7.31. ( 최근 10 개년간창고수불실적데이터 / 재고번호, 품종, 수량등 ) 데이터수집및전처리탐색적데이터분석직납분류모델링모델검증 분석결과 1 직납으로한정된창고공간의효율적관리 2 이적작업최소화로불필요작업감소 3 불필요물류처리비용감소 ( 예산절감 ) 4 피보급지원부대고객만족도증가 ( 적기보급 ) 구분직납대상추가품목도출 ( 조건수량 ) 비품일용품피복 11 문서세절기 (10), 비데 (12), 선풍기 (50) 등 18 점보롤화장지, 공용 (2,200), 연성세제, 주방용 (2,500) 등 19 정비화 (300), 수통 (1,500), 판초, 우천용 (1,000) 등 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 31

V. 빅데이터성공전략 1. 빅데이터 3대요소및성공조건 2. 빅데이터환경에서의분석 SW 변화 3. 빅데이터시대의분석 SW의요건 4. 시민데이터과학출현

1. 빅데이터 3 대요소및성공조건 V. 빅데이터성공전략 빅데이터 3 대성공요소로는 1) 분석관점으로수집 / 관리되는데이터, 2) 사용하기쉬운분석 SW, 그리고 3) 통계 / 마이닝을이해하는업무담당자가요구됩니다. 데이터과학자 ( 업무담당자 ) 업종지식 + 통계 / 마이닝 사용자편리성 조회 / 검색 분석툴 추출 / 저장 데이터 사용자가다루기쉬운분석 Tool 통계 / 데이터마이닝 / 가시화 데이터수집 / 저장 / 관리 분석관점으로저장된데이터예 ) 개별제품품질과생산조건을연계하여품질불량원인규명 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 33

4. 시민데이터과학출현 V. 빅데이터성공전략 2015 년이후 Big Data 는 Gartner Group 의기술에서제외되었으며, 머신러닝, 고급분석, 시민데이터과학으로 대체, 머신러닝이빅데이터분석기술의컴퓨팅역량을끌어올리는것이라면, 직접시행하는고급분석과시민데이터 과학은빅데이터사용자들을일부전문가급에서업무담당자층으로확대하는역할을합니다. 시민데이터과학 출처 : Gartner Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 36

감사합니다. 이씨마이너 서울특별시강남구도곡로 151 상준빌딩 3 층 Tel 02-552-5266 Fax 02-566-0768 URL - http://www.ecminer.com 본문서는 이씨마이너의기밀정보및영업비밀을포함하고있으므로, 제공된목적외에무단으로복제되거나배포될수없습니다.

별첨. 회사소개 1. 일반현황 2. 사업분야 3. 솔루션현황 4. 사업실적 5. Why ECMiner?

1. 일반현황 I. 회사소개 TMS 텍스트마이닝 ECMiner 데이터마이닝 IMS 지능형모니터링시스템 [ 수상및인증 ] 1 년경력의 SIS 이미지마이닝 빅데이터분석 전문기업 AML 자금세탁방지솔루션 국내최초데이터마이닝 SW, GS, NEP 인증 디지탈이노베이션대상 품질경영시스템인증 빅데이터분석경진대회은상수상 (13. 01) 이씨마이너 New Excellent Products Good Software 대표 : 민광기 연혁 : 2000 년 4 월설립 국내최초, 유일의데이터마이닝소프트웨어및활용솔루션개발 2000 년에설립된 이씨마이너는국내최초로데이터마이닝 SW 의국산화에성공하여 LG, 삼성, SK, 포스코등 Global 기업에 SW 를공급하며, 데이터마이닝전문기업으로시작하여빅데이터분석의 Frontier 로꾸준히성장하고있습니다. 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 01 월한국표준협회제조부문빅데이터활성화협약식 03 월서강대학교 ECMiner TM 산학지원협약식 07 월 GS 인증 ( 한국정보통신기술협회 ) 07 월 ECMiner TM 2014 출시 11 월서울대학교빅데이터센터공동협력협약체결 01 월빅데이터활용분석경진대회수상 12 월 Microsoft-HP- 이씨마이너전략적제휴체결 06 월 ECMinerIMS TM 출시 09 월 ECMinerSIS TM 출시 01 월 ECMiner TM 해외 ( 과테말라 ) 진출 06 월 ISO 9001:2008 인증 02 월기술벤쳐기업인증, INNO-Biz 기업인증 2008 2007 2006 2005 2004 2004 2000 01 월 ECMinerAML TM 출시 12 월재정경제부장관표창장 ( 자금세탁방지제도확립과발전에기여 ) 12 월 NEP(New Excellent Product) 인증 11 월 ECMinerrTMDS TM 출시 06 월 ECMinerSSA TM 출시 12 월정부행정업무용소프트웨어로선정 11 월디지털이노베이션대상 ( 정보통신부 ) 11 월심사신기술인증 KT 마크획득 ( 과학기술부 ) 05 월마케팅채널트랙킹시스템및방법특허획득 06 월 Web Analyzer TM ID 매칭기술특허획득 04 월정책과제최우수업체선정 ( 정보통신부 ) 04 월 이씨마이너설립 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 39

2. 사업분야 I. 회사소개 빅데이터분석부문국내선두기업 2000 년이후다양한분야에서프로젝트수행경험 공공 / 금융 / 서비스 분석CRM - Target Marketing - 고객세분화 - Cross Selling/Up Selling Fraud Detection System - 자금세탁 / 보험사기 / 카드사기 - Risk Management - 보안, 침입탐지, 범죄수사등 기타 - Traffic 분석 - 수요예측, 경영분석및계획 제조부분 반도체 / 철강 / 화학 /Display 등의기업 품질 / 안전 / 에너지절감등의업무 공정분석 - 조업편차가시화 - 편차원인분석 - 최적운전조건분석 품질예측및영향인자분석 실시간모니터링및이상진단 교육부분 ECMiner SW 교육 데이터마이닝이론및업무적용을위한분석방법론교육 산학협약에의해국내 30여개대학에서수업용교재로 ECMiner 활용 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 40

3. 솔루션현황 (1/2) I. 회사소개 이씨마이너에서는 Data Mining 원천기술을기반으로 Real Time 분석, 상용화된모니터링응용솔루션등을개발하여응용분야별제품을공급하고있습니다. 지능형모니터링시스템 ECMinerIMS 실시간예측 실시간공정모니터링 Alarm/Action Guidance 실시간분석 Text Mining 시스템 SIS TMS ECMiner 데이터마이닝 SW 국내최초, 유일 NEP 인증제품 ECMinerAML 자금세탁방지시스템 Transaction Monitoring Sys. RBA 기반위험관리 Watch List Filtering Rule, Link Analysis, etc.. 결함패턴인식및탐지시스템 ECMinerSSA ECMinerSIS 이미지 Mining 시스템 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 41

3. 솔루션현황 (2/2) I. 회사소개 ECMiner 개발 Roadmap ECMiner 는다양한종류의 Big Data 처리, 대용량데이터처리능력, 그리고실시간처리를지원함으로써빅데이터분석 SW 로진화하고자합니다. ECMiner2018 4 차산업혁명 ECMiner2016 ECMiner 와 Hadoop 연동 HPC (High Performance Computing) 알고리즘의분산병렬처리 MS PDW와분석 appliance로연동 데이터와차트의연동 스크립트언어개발 64bits ECMiner2017 빅데이터 / 인공지능 멀티미디어데이터통합분석환경 인공지능고도화 고급분석결과서비스 빅데이터통합분석환경제공 대용량데이터처리기술적용 인공지능알고리듬내장 ( 딮러닝, 강화학습 ) ECMiner2015 대용량데이터처리기술 Text Mining Image Mining Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 42

4. 사업실적 (1/9) I. 회사소개 품질향상 (1/3) 고객사담당조직개요일자 포스코광양 설비기술부 / 제강부 인공지능기반전로종점온도관리시스템구축 포스코포항 연구소 빅데이터분석SW 도입 2017.07 포스코포항 연구소 빅데이터분석SW 및지능형모니터링시스템도입 2017.02 롯데케미칼 여수공장 빅데이터분석SW 및지능형모니터링시스템도입 2017.01 엘지화학 전지사업부 모델기반불량재선별시스템구축 2017.01 포스코 연구소 인공지능기반제선공정조업관리시스템구축 2016.06 한국생산기술연구원 공장운영제어연구실 대용량제조데이터연동스마트공장애플리케이션통합운영기술개발 (1차-품질) 2015.08 롯데케미칼 정보전략 빅데이터기반 NC공장및 PP 공장최적화및빅데이터분석경진대회 2015.06 SEMES 연구소 반도체장비운전데이터와품질데이터간원인분석 2015.05 LG MMA 생산팀 데이터분석을위한 ECMiner Lease Version 도입 2014.11 LG이노텍 공정기술팀 ECMiner 분석시스템개선 2014.09 SEMES 연구소 Clean Lab ECMiner, ECMinerSSA 공급 ( 품질분석및 Defects 패턴추출 ) 2014.08 엘지화학 정보전략팀 빅데이터확산을위한 ECMiner 실무교육및컨설팅 2014.06 SKHynix 자동화그룹 Thin film 공정의 VM 개발및 R2R 제어 2014.04 SKHynix 자동화그룹 Virtual Metrology 개발 (SD BUF OX DEP 공정및 ILD1X CMP 공정 ) 2013.08 엘지화학 정보전략팀 Big Data 분석시스템구축및컨설팅 (Glass공장, PC공장, 토너공장 ) 2013.06 포스코 압연 ( 광양 ) 하이밀 RM(Roughing Mill) 의 Off-center 원인규명컨설팅 2013.05 엘지화학 Glass 사업팀 TOLM(Take off line management) system 구축 2013.04 엘지화학 소형전지 용접기불량용접현황에대한실시간모니터링시스템 2013.04 SKHynix 자동화그룹 청주공장 VM(Virtual Metrology) 개발및 R2R Control 2013.03 엘지화학 정보전략팀 파주 Glass 사업장 Defects 원인분석용데이터마이닝 S/W 도입 2013.01 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 43

4. 사업실적 (2/9) I. 회사소개 품질향상 (2/3) 고객사담당조직개요일자 SKHynix 자동화그룹 Etching 공정설비에대한 VM(Virtual Metrology) 개발 2012.09 SKI FCCL 공장 데이터마이닝기반 QMS 시스템구축 2012.04 SKHynix 자동화 2팀 HiTAS 시스템내 ECMiner 의데이터탐색기모듈공급 2012.02 SKI LIBS 공장 데이터마이닝기반 QMS 시스템구축 2011.09 삼성전자LCD CAE그룹 Photo공정진단시스템구축을위한 ECMiner, ECMinerIMS 공급 2011.08 삼성정밀화학 기술팀 DMAC 공장품질향상및에너지절감컨설팅 2011.06 포스코 마그네슘제련연구단 마그네슘제련모니터링을위한지능형모니터링시스템구축 2011.05 삼성반도체 시스템LSI MASS+ 비정형분석시스템데이터베이스변경구축 ( 오라클->DB2) 2011.05 LG이노텍 PI혁신팀 LED 수율향상분석시스템구축 2010.04 엘지화학 Glass 사업팀 Computer Vision 기반 Glass 표면 Waviness 탐지시스템개발 2010.02 삼성전자 반도체부문시스템LSI 비정형분석시스템성능개선프로젝트 2009.09 삼성반도체 시스템LSI MASS+ 비정형분석시스템 2차고도화사업 / 실시간모니터링시스템 2008.09 삼성반도체 시스템LSI MASS+ 비정형분석시스템 ( 데이터마이닝분석 ) 고도화 2008.03 LG실트론 TDR 단결정성장공정 ( 초크랄스키공정 ) 의품질분석컨설팅 2007.03 삼성전자LCD 생산기술그룹 ECMiner 기반 CVD공정분석컨설팅 2007.02 LG전자 LG전자PDP A3공장 (42 PDP 생산 ) 품질인자규명및개선프로젝트 2006.06 삼성반도체 시스템LSI SSA(Spatial Signature Analysis) 를이용한 Wafer 결함패턴분석시스템 2005.09 엘지화학 2차전지공장 ( 청주 ) 2차전지품질에영향을미치는요인분석 2005.07 엘지화학 VCM공장 ( 대산 ) VCM 공정품질향상을위한컨설팅 2005.03 LG전자 DAV사업부 ECMiner 공급및불량에영향을미치는품질인자분석 2004.12 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 44

4. 사업실적 (3/9) I. 회사소개 품질향상 (3/3) 고객사담당조직개요일자 엘지화학 화성품공장 ( 여수 ) 조업분석표준화를위한 ECMiner, ECMienrRTMDS 납품및컨설팅 2004.10 삼성반도체 시스템LSI ECMiner 을기반한 MASS+ 비정형분석시스템구축 2004.09 엘지화학 PVC 공장 ( 여수 ) PVC 공정품질향상을위한분석컨설팅 (Pilot Project ) 2004.07 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 45

4. 사업실적 (4/9) I. 회사소개 설비이상진단 / 안전 / 생산성 고객사담당조직개요일자 세화산업사 기술팀 소각로모니터링시스템구축 2017.07 한국생산기술연구원 공장운영제어연구실 대용량제조데이터연동스마트공장애플리케이션통합운영기술개발 (2차-설비) 2016.09 포스코에너지 연구소 ECMiner 기반열병합발전소효율분석 2015.12 LS니꼬동제련 IT팀 Booster Fan의이상징후예측을통한 Preventive Maintenance 2015.07 포스코 설비기술팀 2열연공장압연기 Camber 원인분석 2015.06 SK Hynix 환경안전본부 GAS Tank 누수감지분석시스템구축 2014.11 포스코 연주 ( 광양 ) MLH(Mold Level Hunting) 원인인자규명 (2차사업 ) 2012.09 포스코 제선부 ( 광양 ) 노황관리시스템 (BOSO ) 고도화 2012.04 포스코 연주 ( 광양 ) MLH(Mold Level Hunting) 원인인자규명 2012.04 삼성전자 가전사업부 GMES 구축 : 예측 BI 활용방안도출컨설팅 (PoC) 2011.09 포스코 제선부 ( 광양 ) 노내가스류변동예측시스템구축 2011.01 포스코 제선부 ( 포항 ) 포항 2, 4 고로노황관리시스템 (BOSO System) 확대적용 2010.02 포스코 제선부 ( 광양 ) 광양 4 고로노황관리시스템 (BOSO System) 구축 2010.02 포스코 제선부 ( 포항 ) 포항 3 고로노황관리시스템 (BOSO System) 구축 2009.09 삼성반도체 메모리사업부 전문가시스템기반진공펌프실시간모니터링 / 이상진단시스템구축 2008.02 포스코 제선부 데이터마이닝기반공장모니터링시스템구축 2007.08 현대제철 특수강기술팀 ECMiner 납품및교육 2007.01 포스코 FINEX 공장 ECMiner, ECMinerRTMDS 기반실시간공정 / 품질모니터링 / 이상진단시스템구축 2006.08 포스코 Finex/ 기술연구소 ECMiner 활용 Finex 공장최적조업분석컨설팅 2006.02 삼성반도체 메모리사업부 ECMiner 활용진공펌프조기이상진단컨설팅프로젝트 2006.01 포스코 기술연구소 Finex 공장조업분석용 ECMiner 공급 2005.10 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 46

4. 사업실적 (5/9) I. 회사소개 환경 / 에너지 / 수요예측 고객사담당조직개요일자 육군본부 분석평가단 훈련및부대운영빅데이터활용방안연구 ( 피복수요예측, 장병특기분류, KCTC 분석, 시제품개발 ) 2016.09 삼성BP 기획팀 ECMiner 기반원료수요예측 2015.03 현대중공업 조선정보부 데이터모델링을통한추이분석 ( 중장납기 / 강재에대한수요분석, 설계공수예측 ) 2014.07 RIST 에너지자원연구본부 ECMiner 데이터마이닝 SW 도입및 CO2 포집데이터분석 2014.01 엘지화학 NCC기술팀 NCC공정에너지효율모니터링시스템구축 2011.01 SKC 기술팀 메탄올분리공정조업최적화컨설팅 (Pilot) 2009.06 삼성BP 기술팀 ECMiner 구매 2009.04 여천NCC 에너지관리TFT SM공장최적화 : 에너지소비최소화프로젝트 2006.12 여천NCC 에너지관리TFT팀 ECMiner 활용 MTBE 공장에너지최적화 Consulting 2005.12 엘지화학 화성품 ( 여수 ) NPG공장 : ECMiner 와 ECMinerRTMDS 공급 2005.10 엘지화학 BRU공장 ( 대산 ) BRU(Benzene Recovery Unit) 공정분석및에너지최적화 2005.09 엘지화학 BR공장 ( 대산 ) BR공장에너지최적화 2005.06 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 47

4. 사업실적 (6/9) I. 회사소개 교육 / 빅데이터경진대회 고객사담당조직개요일자 국세청 첨단탈세방지센터 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2017.07 해군군수사령부 진해 빅데이터를활용한군수업무혁신경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2017.07 GS파워 인재개발 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2017.06 롯데케미칼 여수 빅데이터경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2017.06 포스코 광양제철소 빅데이터경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2017.04 LG화학 대산 NCC 공장 빅데이터경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2017.04 교육 이씨마이너교육장 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 (3일과정 ):GS파워, 정산인터내셔널, 포스코등참석 2017.04 교육 이씨마이너교육장 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 (1일과정 ): 포항공대, 정산인터내셔널등참석 2017.03 남서울대학교 산업보안학과 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2017.03 육군본부 분석평가단 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2017.02 동서발전 발전기술개발원 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2017.02 LS니꼬동제련 제련혁신팀 ECMiner 교육 ( 약산농도에영향을미치는인자분석 ) 2017.01 육군과학화전투훈련단 인제 빅데이터분석경진대회를위한 ECMiner 교육 2017.01 롯데첨단소재 여수 빅데이터경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2016.11 엘지화학 전지사업부 ECMiner 를활용한빅데이터분석 ( 데이터과학자양성교육 ) 2016.09 금오공과대학교 컨설팅대학원 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2016.09 해군군수사령부 진해 빅데이터를활용한군수업무혁신경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2016.08 UNIST 디자인및인간공학부 ECMiner 를활용한빅데이터분석교육 2016.07 한국표준협회 가산디지털센터 빅데이터솔루션 (ECMiner ) 을활용한공정데이터분석기초 2016.04 롯데케미칼 대산 / 여수 빅데이터경진대회 (ECMiner 활용분석 ) 2015.07 엘지화학 정보전략팀 빅데이터확산을위한 ECMiner 실무교육및컨설팅 2014.06 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 48

4. 사업실적 (7/9) I. 회사소개 협약 (SW 기증 )(1/2) 고객사담당조직개요일자 계명대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2017.03 경희대학교산업경영공학과 산학협약 빅데이터 / 인공지능교육과정산학협력 2017.02 울산대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2017.01 울산과학대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2016.12 금오공과대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2016.06 한양대학교경영대학 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2016.05 남서울대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2016.05 울산과기원 (UNIST) 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 기증및빅데이터협약체결 2016.02 서울대의대시스템면역의학연구소 산학협약 의료부문특화빅데이터분석 SW 공동개발 2016.02 한국표준협회 협력 제조부문빅데이터활성화를위한협약식체결및교육진행 (6회/ 년 ) 2016.01 포항공대엔지니어링대학원 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2015.08 강원대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2015.07 서강대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2015.03 서울대빅데이터센터 기술제휴협약 연구용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한기술제휴협약체결 2013.11 포항공과대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2011.10 건국대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2011.10 서울과학기술대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2011.07 고려대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2011.02 한남대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2009.11 건국대학교공과대학 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2009.03 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 49

4. 사업실적 (8/9) I. 회사소개 협약 (SW 기증 )(2/2) 고객사담당조직개요일자 동국대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2009.03 경희대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2008.09 경성대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2006.09 동명정보대 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2006.08 광운대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2006.04 숭실대학교 산학협약 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2006.04 연세대학교상경대학 산학협약식 교육용데이터마이닝 S/W ECMiner 제공에대한산학협약체결 2005.05 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 50

4. 사업실적 (9/9) I. 회사소개 2016.01.27 한국표준협회협약식임현철전무 2016.02.23 서울대시스템면역의학연구소성승용소장 2016.02.26 UNIST 협약식. 정무영총장 2016.07.19~20 빅데이터교육 & 경진대회해군정비창장박치욱준장 2015.03.27 서강대학교협약식. 유기풍총장 2017.01.12 울산대학교협약식오연천총장 Copyright 2018. ECMiner Co., Ltd. all rights reserved. 51