빅데이터를활용한기업의경쟁우위확보사례 * 1. 빅데이터, 기업의혁신수단으로재조명 빅데이터, 기업의불확실한위험에대처할수있는돌파구로주목 글로벌환경변화를신속하게감지하고대응하는역량이중요해지면서기업내외부에축적된빅데이터를혁신의수단으로인식하기시작 - 기업들은이전에는인지하지못하였던새로운메가트렌드를발견하거나혹은간과하기쉬운미세한변화를경쟁업체보다빠르게탐지하기위해다량의데이터를 실시간으로수집하고분 석하기시작 < 자료 >: NIPA ( 그림 1) 빅데이터도입에따른기업의혁신성과 빅데이터, 다양한부문에서혁신의도구로빠르게확산될전망 정형및비정형데이터가폭증하는가운데가변적이고숨겨진고객가치발굴, 미래예 측, 기업의생산성제고등다양한영역에서빅데이터활용이빠르게확산 < 자료 >: NIPA, IDC ( 그림 2) 빅데이터활용분야및시장전망 * 본내용은 미래창조과학부정보통신정보화및정책지원사업 (IT 통계조사및동향분석 ) 의연구결과 (IT Spot Issue 5 호 ) 로서관련된사항은산업분석팀 ( 042-710-1116, junghs@nipa.kr) 으로문의하시기바랍니다. ** 본내용은필자의주관적인의견이며 NIPA 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 38
- 빅데이터시장규모는활용분야의확산과맞물려 2013 년 100 억달러를돌파할전망 2. 글로벌유통ㆍ제조기업의경쟁우위확보사례 (#1) Walmart, 소비패턴데이터분석을통해점포운영의효율성제고 세계최대유통체인 Walmart 는데이터과학자가주축이된 Walmart Labs 운영을통해획득한소비패턴데이터를활용하여온 오프라인매장의연계를강화 2011 년소셜분석업체코스믹스 (Kosmix) 를 3 억달러에인수해자사데이터분석프로젝트인 Walmart Labs 에투입, 상품구성결정에소셜분석결과를적극반영 Walmart Labs 은소셜미디어에서수집한빅데이터를이용해소비자들의심리와행동양식을파악하는데활용 검색엔진 폴라리스 (Polaris)' 를개발하고자사온라인쇼핑몰 walmart.com 과모바일웹ㆍ앱에전면적용 자체연구소 Walmart Labs 에서 10 개월만에개발한폴라리스에는시맨틱검색개념 소셜게놈 (Social Genome) 을적용. 소셜게놈은소셜미디어를통해대규모데이터를수집하여리얼타임으로해석된정보를이용하여상품판매를촉진하는기법으로소셜미디어에서사용하는말의빈도와관계를분석, 한사람의성향을파악 Walmart 는소셜미디어를통해소비자패턴을분석한자료를활용하여재고를감소시키고매장별로소비자가원하는제품의원활한공급을통해고객만족도를제고 < 자료 >: www.walmartlabs.com / www.walmart.com ( 그림 3) Walmart Labs 및 Walmart.com 홈페이지 정보통신산업진흥원 39
(#2) Amazon.com, 우리는절대로데이터를내다버리지않는다. 온라인쇼핑몰인 Amazon.com 은고객이구입한상품정보를분석하여구매예상상품을추천하고개인화된쿠폰을제공 고객활동데이터확보 서비스아이디어도출 효과검증을위한데이터추가확보 등업무에서발생하는빅데이터를차별화된서비스창출의지렛대로활용 Amazon.com 매출의 35% 가빅데이터기반추천시스템을통해발생하며매년이익의 10% 를추천시스템성능향상에투자 추천시스템이란, 사용자가온라인쇼핑사이트에접속하면그가관심가질만한상품을추천해주는것. 예를들어누군가책을사려고아마존에접속하면그의이전구매내역및행동패턴을분석해관심을가질만한책을추천 Amazon 은온라인서점을운영하면서축적한데이터관리노하우를이용해음악 CD ㆍ영화 DVD ㆍ가전ㆍ음원ㆍ애플리케이션등이유통되는온라인장터로성장 - Unlimited Instant Videos - MP3s & Cloud Player - Amazon Cloud Drive - Kindle - Electronics & Computers - Home, Garden & Tools - Grocery, Health & Beauty - Automotive & Industrial - Appstore for Android - Digital Games & Software - Audible Audiobooks - Books - Movies, Music & Games - Toys, Kids, Baby & Pets - Clothing, Shoes & Jewelry - Sports & Outdoors < 자료 >: www.amazon.com ( 그림 4) Amazon.com 홈페이지와판매목록 (#3) Netflix, 데이터분석을통해콘텐츠미디어유통기업강자로부상 동영상서비스업체 Netflix 는 10 만여개의영화콘텐츠와 3,000 만명고객의대여ㆍ시청이력ㆍ감상평등을분석해하루평균 50 억건의영화콘텐츠를추천 Netflix 는수학자ㆍ컴퓨터공학자ㆍ인공지능엔지니어등을영입해고객이과거에대여한영화목록과시청한영화에부여한평점등의데이터를분석하는 시네매치 (Cinematch) 라는 CRM(Customer Relationship Management) 기반영화추천시스템을개발 40
시네매치는가입자의 DVD 클릭패턴, 대여목록, DVD 반납후평가점수등취향을분석하여 DVD 영화를자동추천 Netflix 고객중 75% 는추천받은콘텐츠를이용하며총콘텐츠의 90% 가한달에한번씩은대여 < 자료 >: netflix.com ( 그림 5) Netflix 홈페이지 Netflix 는고객들의영화취향데이터를분석하고고객이가장선호할영화를추천하는시스템개발을통해콘텐츠미디어기업으로성장 (#4) ZARA, 철저한데이터분석을통해 Fast Fashion 을 1) 탄생 ZARA 는미국매사추세츠공과대 (MIT) 와함께전세계매장의판매와재고데이터를실시간분석해최대매출을달성할수있는 재고최적분배시스템 을개발 ZARA 는 소량생산적기판매 라는목적을정하고매장에서어떤제품이잘팔리는지매장의데이터를실시간으로분석하여고객의니즈를파악한후, 원하는제품을바로생산 경쟁사들이 6 개월전에기획된상품을진열할때 ZARA 는언제, 어떤제품을매장에진열할지분석하고실시간으로의사결정 일반패션브랜드는한계절에 3,000 여종의의류를선보이지만 ZARA 는시장에서인기있는제품에대한실시간분석을바탕으로 1 만 1,000 여종을매장에출시 ZARA 는 1975 년스페인북부갈리시아의작은가게에서시작했지만현재 77 개국에 ( 그림 6) ZARA 매장 1) Fast Fashion 이란최신트렌드를즉시반영해빠르게만들어유통시키는다품종소량생산방식 정보통신산업진흥원 41
2,000 여개의매장을가진세계최대의류기업의하나로부상 (#5) Volvo, 차량운행데이터분석을통해결함조기발견 Volvo 는자동차에탑재한센서를통해차량의주행정보와운전자의요구사항을수집하여생산과정에서발견하기어려운결함을발견하는데성공 소비자의자동차운전과정에서수집된데이터를본사의분석시스템에자동전송하도록하여빅데이터를축적하고, 이를이용해서제품개발단계에서알기어려운다양한결함과소비자의잠재니즈를파악하여빠르게대응 자동차에설치한센서를통해주행시부품의상태, 안정도등의데이터를실시간으로수집 Volvo 는종래에는 50 만대의차가팔린뒤에나제기되었을신차결함을이제는 1,000 대의판매시점에서포착하여리콜비용을절감하고제품의완성도를제고 < 자료 >: 테라데이터 (2011) ( 그림 7) Volvo 의빅데이터도입효과 3. 국내, 대기업을필두로도입가시화 (#1) 포스코, 철광석가격예측및생산공정개선에빅데이터활용 포스코는남미와호주광산의상황과런던금속거래소 (London Metal Exchange: LME) 를통해수집한광물가격데이터를실시간으로분석해서철광석가격을예측 가격변동이큰철광석등의자원을적시에조달하기전, 세계철광산및현물거래소의가격데이터를조합한뒤이를분석하여최적의구매시기와가격대를결정 42
한편, 철강생산공정별전과정의각종데이터를 0.001 초단위로수집ㆍ분석하여불량률을최소화 생산과정에서공정별로어떤온도ㆍ습도ㆍ압력에서어떤성분을넣었을때실패하고성공했는지에대한데이터분석을통해최상의철을생산 (#2) 삼성전자, 전사차원에서빅데이터도입을위한프로젝트추진 삼성전자는 2013 년 3 월 SAP ㆍ오라클ㆍ EMC ㆍ IBM ㆍ테라데이터등글로벌업체를대상으로빅데이터 PoC(Proof of Concept, 기술도입타당성검토 ) 를진행 삼성전자정보전략실과삼성 SDS 가주축되어빅데이터사업을주도하고있으며, 웹보안로그분석, 사용자로그분석, 생산설비센싱로그, 소셜데이터, 콜센터데이터, 전사적자원관리등다양한분야에빅데이터가활용될전망 삼성전자의빅데이터도입은자사의경영혁신과새로운비즈니스를창출뿐만아니라규모나파급력측면에서국내빅데이터생태계조성에긍정적영향을미칠전망 (#3) 현대자동차, 품질관리등경쟁우위창출에빅데이터도입예정 현대자동차는 2013 년 5 월 KT 넥스알ㆍ오라클ㆍ테라데이터ㆍ IBM EMC 등의업체를대상으로빅데이터도입분야와 PoC(Proof of Concept, 기술도입타당성검토 ) 에대해설명 현대자동차는정보기술본부정보전략팀을중심으로빅데이터태스크포스팀 (TFT) 을가동하고있으며 VCRM( 자동차관련데이터 ), 생산로그분석등에빅데이터를도입할예정 현대자동차는 6 월중으로오라클ㆍ테라데이터ㆍ KT 넥스알등세업체를대상으로 PoC 를진행하고 7 월경사업자선정뒤, 빅데이터를활용하여품질관리시스템성능개선과비용절감등자사혁신성과창출에빅데이터를활용할것으로전망 4. 맺음말 빅데이터, 새로운경쟁력을창출시키는기업혁신의新자원으로주목 제품이나서비스가상향평준화되어가는시점에서글로업기업들은차별화전략의일 정보통신산업진흥원 43
환으로자사의경영전략에빅데이터를도입하여혁신성과를달성 기업들은자사가확보한데이터를통해차별화된정보를추출하고이를경영활동에접목시킬수있는비즈니스분석 / 예측역량을강화함으로써점차치열해지고있는시장경쟁에대응하고있으며 현황파악ㆍ고객과의소통강화ㆍ생산성제고ㆍ의사결정능력향상ㆍ문제점발견및해결등다양한경영활동에빅데이터를활용하여혁신성과를달성 향후에도기업의비즈니스전반에걸쳐방대한데이터의수집과분석등빅데이터의도입과활용은새로운혁신가치를창출하는패러다임으로자리잡을전망 국내기업, 혁신성과창출및경쟁우위확보를위해빅데이터도입필요 기술및제품수명주기가단축되고시장이빠르게변화함에따라국내기업들은빅데이터가가져올수있는기회와위험을균형적으로바라보고비즈니스각분야의목적에맞는차별화된데이터활용전략을수립할필요가증대 첫째, 같은데이터와분석기술을가지고도얼마나창조적시각으로유의미한결과를도출해내는것이빅데이터의성패를좌우하는만큼빅데이터활용목표를명확히설정 둘째, 빅데이터를활용할수있는성숙된 IT/ 조직문화를전사적차원에서통합하고더불어 IT 및비즈니스도메인지식을갖춘인력 ( 데이터사이언티스트 ) 을확보 셋째, 빅데이터분석에필요한시스템구축및데이터수집그리고분석결과의활용등을추진함에있어기술력을갖춘솔루션업체와의제휴를강화 한편, 중소기업의경우자금ㆍ인력ㆍ기술등의측면에서빅데이터활용에어려움이많이발생할것으로예상되는바, 정부는중소기업의빅데이터활용촉진을위한지원책마련필요 44