Microsoft Word - 김민수

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새롬 경
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1 포커스 공간빅데이터관련국내외동향분석 김민수 * 장인성 ** 이충호 ** 신성웅 *** 최근 SNS 시대, 모바일혁명, IoT 활성화등으로인해컴퓨터가처리해야할데이터의절대적인양이급증하고, 아울러이전에는크게중요하지않다고판단하여무심코버렸던거대한양의데이터로부터빠른시간내에가치있는정보를추출할수있는신기술이출현함에따라빅데이터의시대가도래하게되었다. 이러한빅데이터는모든종류의데이터가포함될수있으며, 기본적인문자데이터로부터수치 / 통계, 영상 / 이미지, 센서, 위치 / 공간데이터에이르기까지수많은종류의데이터를포함할수있다. 본고에서는이러한빅데이터중에서도데이터자체의다양성및복잡도가매우높고, 대용량의볼륨을형성하여다양한분야에대한활용가능성이높아실시간변화하는동적데이터의특징을동시에보유하고있는공간빅데이터에대한국내외정책, 시장, 기술동향에대해살펴보고자한다. 끝으로, 이러한각동향분석결과를기반으로미래공간빅데이터기술개발의방향성을미리제시해보고자한다. Ⅰ. 서론 목 차 Ⅱ. 공간빅데이터정책분석 Ⅲ. 공간빅데이터시장분석 IV. 공간빅데이터기술동향 Ⅴ. 결론 * ETRI 공간정보기술연구실 / 책임연구원 ** ETRI 공간정보기술연구실 / 선임연구원 *** ETRI 공간정보기술연구실 / 실장 I. 서론 최근빅데이터활용에대한사람들의관심이크게증가하고있다. 이에, 빅데이터를 기존컴퓨터및데이터베이스로저장및관리하고분석하기어려울정도로큰규모의데이터, 또는 데이터형식이다양하고생성속도가매우빨라새로운관리및분석방법이필요한대용량데이터 와같이다양한방법으로정의하고, 그활용법에대해많은고민을하고있다. 심지어빅데이터가 대용량데이터를분석하여가치있는지식정보를추출하고, 이러한지식을기반으로현재상황에능동적으로대응하거나미래변화를예측하기위한정보화기술시대 의핵심이될것으로전망된다. 이러한 1

빅데이터는 모든 종류의 데이터를 포함할 수 있으며, 기본 텍스트 형태의 정보로부터 과학기술 수치/통계정보, 영상/이미지정보, 실시간 센서정보, 위치/공간정보 등과 같이 다 양한 유형의 데이터를 포함할 수 있다.

2 주간기술동향 빅데이터 시대는 최근의 SNS, 모바일 서비스, IoT 서비스 등의 발전과 더불어 데이터의 절대적인 양이 급증함으로써 관심을 크게 받은 측면도 있지만, 기존에는 무심코 버려졌던 수많은 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하는 신기술의 발전과 이러한 신기술 기반 사 업화에 성공한 기업이 존재하게 됨으로써 빅데이터 시대가 더욱 앞당겨졌다고 볼 수 있다. 빅데이터는 모든 종류의 데이터를 포함할 수 있으며, 기본 텍스트 형태의 정보로부터 과학기술 수치/통계정보, 영상/이미지정보, 실시간 센서정보, 위치/공간정보 등과 같이 다 양한 유형의 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 빅데이터는 대용량 데이터(Volume), 다양한 정형/비정형 데이터(Variety), 빠른 분석이 필요한 데이터(Velocity)와 같이 3V 의 특징을 가지고 있다. 본 고에서는 이러한 빅데이터 중에서도 특히 데이터 자체의 다양성 및 복잡도가 매우 높고, 대용량 볼륨을 형성하고 있어 공공 및 민간 분야에 대한 활용 가 능성이 매우 높을 뿐더러 실시간 변화하는 동적 데이터의 특징을 동시에 보유하고 있는 국가 기반정보인 공간 빅데이터와 관련된 국내외 정책, 시장, 기술 동향 분석 결과를 제시 하고, 이를 바탕으로 미래 공간 빅데이터에 대한 기술개발 방향을 제시하고자 한다 [1],[2]. (그림 1)과 같이 이러한 공간 빅데이터에는 수치지도, 지적도, 지형도, DEM, 지 하시설물도 등의 정형 데이터뿐만 아니라, 위성영상, 항공사진, 센서정보, 위치정보, VGI, 위 치기반 SNS 정보 등과 같이 다양한 반정형/비정형 데이터 등도 포함될 수 있다[3],[4]. (그림 1) 공간 빅데이터 구성 범위 2

3 뿐만아니라, 공간정보와밀접하게연관성을가지고있는국가공공 DB, 통계정보, 재난재해정보, 스마트시티정보, IoT 정보등도넓은의미로공간빅데이터에포함될수있다. II 장에서는공간빅데이터관련국내외의정책추진방향에대해, III 장에서는공간빅데이터관련시장동향에대해살펴보고, IV 장에서는공간빅데이터관련최신기술개발동향을기반으로국가공간빅데이터기술개발방향에대해서살펴보고자한다. II. 공간빅데이터정책분석 1. 공간빅데이터관련해외정책동향미국, 유럽등의주요선진국에서는미래의국가경쟁력강화를위해이미빅데이터중심의국가발전전략을추진하고있다. 미국은국방부, 국토안보부, 상무부, 보건후생부등의 6 개부처가빅데이터기술개발에 2 억달러이상을투입하여빅데이터의수집, 저장, 관리, 분석, 공유를위한기술개발과빅데이터활용인력을양성하여국가안보, 과학기술, 교육혁신등의다양한분야에적용하기위한 Big Data R&D Initiative 정책을추진하고있다. 실제미국은빅데이터의빠른도입을통해많은예산절감효과를얻고있다. 예를들어, 국세청은고용분야빅데이터를이용한환급신청서검토로새로운세원과미납세금등을확인하여연 3,450 억달러의비용을절감하였으며, 국립보건원은필박스 (Pillbox) 를통해수집된빅데이터를이용해서관리대상주요질병의분포, 연도별증가등을분석하여약의효능확인비용으로연간 5,000 만달러의절감효과를얻고있다 [5]. 공간정보관련해서는미연방지리정보위원회 (Federal Geographic Data Committee: FGDC) 가국가표준제정, 데이터인프라구축, 오픈플랫폼서비스등의정책을통해공간정보산업의활성화를추진하고있다. 구체적으로, GeoWeb 기술을이용하여공공부문의공간정보를국민들이편리하게이용할수있도록하는오픈플랫폼 (Data.gov) 서비스를제공하고있다. 최근에는이러한오픈플랫폼서비스를더욱발전시켜클라우드컴퓨팅환경하에서공간정보, 센서정보, SNS 정보등을융합할수있고, 융합된공간빅데이터를개방ㆍ공유ㆍ분석ㆍ활용할수있는공간빅데이터생태계의구축을적극추진하고있다. 유럽은기본적으로각나라별로빅데이터인프라를구축하고있으며, 각국에서운용되는빅데이터인프라에대한통합관리시스템개발을계획하고있다. 특히, 영국은빅데이 3

4 주간기술동향 터의가치를극대화하고, 경제ㆍ사회적혜택측면에서데이터공개와접근개선을담당할데이터전략위원회를신설하였다 ( ). 또한 data.gov.uk 의공공부문정보공유및활용을위한데이터원스톱서비스제공을통해정부의투명성제고, 국민의권리향상, 데이터의공개를통한경제ㆍ사회적가치증대, 일반인들의참여장려및아이디어수렴등의다양한서비스를제공하고있다. 또한, 공공분야빅데이터활용으로인한비용절감, 부정ㆍ오류해소에따른손실감소및세수증대를통해연간 1,500~3,000 억유로규모의경제효과 ( 연간생산성 0.5% 증가 ) 가있을것으로기대하고있다 [6]. 유럽은빅데이터시대를대비하여국가공간정보인프라의효율적인구축과국가간의온라인서비스정책도추진하고있다. 구체적으로 INSPIRE 프로젝트를통해각국가가보유한공간정보인프라의원활한접근, 활용, 온라인서비스가가능한유럽내 SDI 구축을적극추진하고있다. 영국은공간정보제공기관인 OS(Ordnance Survey) 에서 data. gov.uk 서비스를통해도로, 교통, 항만, 범죄, 재난재해, 주택, 환경, 의료등에관한정보를표준화된방식으로공공기관, 기업체및일반인들에게제공하고있다. 독일은공간정보인프라의공유및유통을위해국가, 연방정부, 민간의협력하에 GDI-DE 를구축하고, 이에대한효율적인접근을위한 GeoPortals 서비스를제공하고있다. 일본의경우도빅데이터를국제경쟁력강화를위한전략적자원으로평가하고, 정보폭발에대비할수있는 인프라스트럭처 프로젝트를통해빅데이터의관리ㆍ융합ㆍ활용을위한 IT, 시스템인프라, 휴먼커뮤니케이션인프라등의영역을분리하여다양한연구를추진하고있다. 또한, 빅데이터활용기본전략 을발표하여 ( ), 차기 ICT 전략인 Active Japan ICT 전략의 5 대중점영역에도빅데이터이용과활용에의한사회ㆍ경제성장을포함시키고있다. 공간정보분야에서는 2D/3D 공간정보와실시간센서정보를융합한공간빅데이터기반의재난재해분야활용에특히많은관심을가지고있다. 2. 공간빅데이터관련국내정책동향국내는 2012 년 11 월빅데이터분석기반정책결정, 업무혁신, 맞춤형대국민서비스제공등을위해행안부, 지경부, 교과부, 방통위, 국과위등이참여하여 스마트국가구현을위한빅데이터마스터플랜 을수립하였다 [7]. 빅데이터마스터플랜에서는정책보고서등의지식정보, DB 등각부처가보유한정보를수평적으로융합하고, 데이터분석에기 4

5 반한의사결정을지원할수있는스마트정부의구현을목적으로하고있다. 현재, 본마스터플랜을기반으로행안부, 지경부, 교과부, 방통위등의관련부처들은다양한연구개발, 시범사업수행등의다양한빅데이터활성화정책을추진하고있다. 예를들어, 행안부와미래부는한국정보화진흥원에빅데이터전략연구센터를개설하여 ( ) 빅데이터관련중장기미래전략을수립하고있으며, 방통위는민간시범서비스발굴, 빅데이터핵심기술확보등을위한빅데이터서비스활성화방안을발표하였다 ( ). 또한, 국가과학기술지식정보서비스 (NTIS) 에따르면교과부, 지경부, 방통위, 중소기업청등에서최근빅데이터관련기반연구, 응용기술개발등을포함하여 76 건의연구개발과제가수행되고있다. 공간빅데이터관련해서는국토부주도로 2013 년 6 월부터 공간빅데이터체계구축정보화전략계획 (ISP) 수립 사업을추진하고있으며, 이와더불어미래국가경쟁력의핵심자원으로서공간빅데이터의효율적활용을위한기술개발계획수립을동시에추진하고있다. 아울러, 현재 2D/3D 공간정보서비스를제공하고있는국토부공간정보오픈플랫폼 (VWorld)[8] 에서도공간빅데이터서비스를제공하기위한아키텍처연구등의기반연구추진을계획하고있다. 3. 공간빅데이터정책동향분석및시사점현재, 주요선진국들은빅데이터중심의국가발전전략을추진하고있으며, 공간빅데이터측면에서도미래빅데이터시대를대비하여효율적인국가공간정보인프라구축및온라인서비스체계구축에많은노력을기울이고있다. 국내외정책동향분석 1 주요선진국은범정부차원의빅데이터기술개발, 전문인력양성, 사회현안해결, 미래전략수립추진 2 빅데이터기반국가발전전략추진 공간정보기반빅데이터인프라구축추진 공간정보, 센서정보, SNS 등을융합한빅데이터를개방ㆍ공유ㆍ활용하기위한국가인프라구축추진 주요선진국대비공간정보빅데이터처리기술에서의경쟁우위확보시급 저비용고품질의국가공간정보빅데이터개방, 공유, 활용생태계구축시급 국가공간정보기반빅데이터서비스제공을위한범정부협력추진체계시급 ( 그림 2) 공간빅데이터정책동향분석 5

6 주간기술동향 이에국내에서도우선적으로공간빅데이터처리관련신기술개발을적극추진하여선진국대비기술경쟁우위확보, 둘째, 국가공간빅데이터에대한저비용고품질의개방ㆍ공유ㆍ활용생태계구축 [6], 끝으로국가가보유한공간정보, 통계정보, 센서정보, 행정정보등을융합한공간빅데이터서비스를제공할수있는범정부협력체계구축이시급히필요한시점이라고판단된다 (( 그림 2) 참조 )[9]. III. 공간빅데이터시장분석 1. 공간빅데이터관련국외시장동향 IDC Worldwide Big Data Technology and Services Forecast 에서는전세계빅데이터시장이 2016 년까지연평균 31.7% 로성장하여 2016 년에 238 억달러규모의시장을형성할것으로전망하고있다. 이는 ICT 시장전반의성장률대비 7 배나빠른추세로기존산업과신규분야의기술및서비스를광범위하게흡수하여발전하고있는빅데이터시장의특징을반영하였기때문이다 [10]. 아울러, IDC 는서버, 스토리지, 네트워킹, 서비스와같이네부문의빅데이터시장에서서비스부문 21.1%, 스토리지부문 53.4% 와같이연평균성장률에다소편차가존재할것으로예상하고있다. 타시장조사기업인 Wikibon 도산업영역전반에걸친빅데이터의도입과 IT 사업자들의빅데이터관련투자로인해빅데이터시장이급성장할것으로전망하는데, 전세계빅데이터시장규모를 2012 년 114 억달러와 2013 년 181 억달러로예측하고있으며, 2017 년에는약 478 억달러의시장을형성할것으로전망하고있다. 특히, Wikibon 은온라인비즈니스사업자뿐만아니라, 금융, 제약, 소매등다양한분야의사업자들이빅데이터서비스를적극적으로도입할것이며, Hadoop, NoSQL DB 등빅데이터관련소프트웨어성능이향상됨에따라빅데이터활용기업이더욱증가할것으로전망하고있다. 빅데이터기반일자리창출과관련하여 Gartner 는 2015 년까지글로벌 IT 산업부문에서약 440 만개의빅데이터관련일자리가창출될것으로기대하고있으며, 미국에서만약 190 만개의일자리가창출될것으로예측하고있다 [11]. 공간정보시장도빅데이터와맞물려 IT, 건설, 부동산등의공간정보융복합시장이급성장할것으로전망되며, 정부부문과유틸리티, Smart Grid, 보험, 부동산, 소매분야에서 6

7 새로운성장이발생하고, 지역적으로는인도, 중국, 브라질등에서상당한수요가발생하여 2011~2015 년까지연평균 10.5% 수준의성장을예측하고있다 (2010 ARC Advisory Group). 또한, 공간빅데이터시장은기존에세계공간정보 SW 시장의 50% 이상을점유하였던 ESRI, GE Smallworld, Autodesk, Hexagon 등의기업뿐만아니라, 2000 년대중후반부터공간정보에큰관심을보이고있는 Google, Microsoft, Teradata, IBM 등의글로벌기업들에의해서도크게성장할것으로예측되고있다. 2. 공간빅데이터관련국내시장동향국내는인터넷보급률세계 1 위 (OECD 2011), ICT 발전지수세계 1 위 (ITU 2011), 스마트폰가입자수 3,003 만 ( ), LTE 가입자수 1,080 만 ( ) 등세계최고수준의 IT 인프라를기반으로무선인터넷애플리케이션및 SNS 활용확산으로데이터생성및유통량이급증하고있다. 실제로국내모바일트래픽은 2010~2015 년간연평균 103% 씩증가할것으로전망되고있다. 그러나, 이러한국내의빅데이터생성및유통량에비해기업의데이터활용수준은미흡한상황이다. 빅데이터의단순활용을넘어제대로이해하고활용하는기업은소수에불과하며, 빅데이터에대해인지하고있는경영자비율은 56.4% 수준에이르나, 적극활용하는경우는 19.4% 수준에머물러있다. 현재, 이동통신사업자및포털사업자등을중심으로자사보유데이터를기반으로빅데이터서비스를제공하는초기단계의시장을형성하고있으며, 이러한초기비즈니스및공공빅데이터시장도 IBM, Oracle, EMC, Teradata 등의글로벌기업들에의한독과점현상이나타나고있다. 예를들어, LG 전자와 LIG 생명보험은 IBM 기술, 우리은행신한지주는 Teradata 기술, SK 텔레콤은 Oracle 기술을도입하고있으며, 삼성전자와현대자동차는 Oracle, EMC, Teradata 등의빅데이터기술도입을검토중에있다. KISTI 마켓리포트 [12] 에따르면국내빅데이터시장규모는단기적으로 2015 년약 2.63 억달러를차지하여세계빅데이터시장대비약 1.6% 의비중을점유할것이며, 중기적으로 2020 년에는약 8.94 억달러 ( 약 1 조원 ) 에이를것으로예측되고있다. 또한, 국내정보통신기술 (ICT) 관련산업에서빅데이터분야가차지하는비중도 2013 년 0.6% 에서 2020 년약 2.6% 까지증가할것으로예측하고있다. 공간빅데이터관련국내시장규모는아직은정확히파악되지않고있다. 그러나, < 표 1> 7

8 주간기술동향 < 표 1> 공간정보시장규모 국가 미국 캐나다 프랑스 독일 영국 중국 일본 한국 호주 규모 ( 억달러 ) 점유율 (%) 45~50 25~30 9~12 6~11 3~4 1.5~2 < 자료 >: 한국정보화진흥원, 과같이국내공간정보시장은이미 2010 년 3.2 조원으로세계시장의 3.3%, 세계시장점유율 8 위수준으로상당히큰규모를형성하고있음을알수있다 (2010, 한국정보화진흥원 ). 그러므로, 공간빅데이터를효율적으로활용할수있게된다면미래의국내공간정보시장규모가세계 5 위수준까지크게증가할수있을것으로기대되고있다. 3. 시장분석및시사점현재, IBM, Oracle, HP, EMC, Google, Teradata 등의해외글로벌기업들은이미많은투자를통해빅데이터시장을선점하고있다. 이에급성장하고있는국내공간빅데이터시장을점유하기위해서는이들글로벌기업들에의한국내시장독과점을방지할수있어야한다. 이를위해서는공간빅데이터서비스관련국내기업들의시장경쟁력확보가우선적으로요구된다. 이외에도정부가각부처별로보유한다양한공간, 센서, 통계, 공공정보등을국내에공개함으로써이들정보들을융합한신규빅데이터서비스시장의창출을적극지원할필요가있다고판단된다. 이러한국내공간빅데이터시장활성화과정에서축적된경험, 핵심기술, 전문인력, 서비스시나리오는미래해외시장진출에활용이가능할것으로기대된다 (( 그림 3) 참조 ). 국내외시장동향분석 1 공간정보빅데이터융합시장의급성장 글로벌기업들의시장독과점에대비하기위한국내기업들의시장경쟁력확보시급 GeoWeb, SensorWeb, GeoBI 등과같이공간정보와다른정보들이융합된빅데이터시장급성장 2 글로벌기업들에의한빅데이터시장독과점 IBM, Google, Oracle, HP 등글로벌기업들의막대한투자기반빅데이터시장의독과점현상진행 공간정보기반공공부문빅데이터를활용한신규서비스시장창출및활성화필요 공간정보빅데이터기술, 인력, 서비스시나리오확보기반해외시장진출전략수립필요 ( 그림 3) 공간빅데이터시장동향분석 8

9 IV. 공간빅데이터기술동향 빅데이터관련하여국내기술수준은 < 표 2> 와같이빅데이터의분석, 분산처리, 융합, 저장관리의각분야별로선진기술대비 2~6 년의기술격차가있는것으로추정되고있다. 이에정부각부처에서는빅데이터관련원천기술확보를통한선진국과의기술격차축소와빅데이터산업활성화를위해빅데이터의저장, 관리, 분석기술등과관련된다양한연구개발과제를수행또는기획하고있다. 실제로연구개발과제에서는대용량ㆍ고성능컴퓨팅기술, 실시간분산ㆍ병렬컴퓨팅기술, 빅데이터수집ㆍ저장ㆍ관리기술등과같이빅데이터처리를위한기반기술개발과제와시맨틱기반빅데이터모델링기술, 이기종빅데이터통합및상호운용기술, 대용량이미지 / 영상분석기술, 실시간복합이벤트분석기술, 데이터시각화기술등과같이빅데이터분석을위한활용기술개발과제들이수행되고있다. < 표 2> 선진기술대비국내빅데이터기술격차분야기술항목공개 SW( 기술명 ) 세계최고수준기업국내기술보유기업기술격차분석데이터분석 R IBM ECMiner, Saltlux 2 년분산컴퓨팅 MapReduce Google NexR, SDS 5~6 년수집연계이기종데이터융합 MapReduce Informatica DataStreams 3~5 년데이터저장관리 Hadoop Oracle Altibase, NHN 등 4~5 년 < 자료 >: 국가정보화빅데이터마스터플랜, [7]. 공간빅데이터관련기반기술관련하여국토부는지능형국토정보기술혁신사업등을통해국토정보구축및활용, 공간정보기반도시시설물관리지능화, 실내공간정보관리지능화, u-gis 융합엔진등의 GIS, ITS, LBS, GPS, USN 기술이융합된다양한국토공간정보기반기술을확보하고있다. 첫째, 웹기반으로사용자들에게 2D/3D 지도서비스를제공하고, OpenAPI 를통해공간정보기반의다양한매시업서비스를제공할수있는공간정보오픈플랫폼을위한 GeoWeb 기술을보유하고있다. 이러한 GeoWeb 기술은공간빅데이터를대량으로수집하고빅데이터의분석결과를제공하기위한기반기술에해당된다. 국토부는현재보유한 GeoWeb 기술을이용하여 ( 그림 4) 와같이 VWorld 의공간정보오픈플랫폼서비스를국민들에게제공하고있다. GeoWeb 기술과관련하여미국은 Google Map/Earth, Microsoft Bing Maps, ESRI ArcGIS Online[13] 등과같이세 9

주간기술동향 2013. 9. 4. ( 그림 4) 공간정보오픈플랫폼의 VWorld 서비스 [8] 계최고수준의기술을확보하고, 웹기반공간정보매시업서비스를제공하여공간정보웹서비스시장을선점하고있다.

이러한 GeoSensor Web 기술은환경, 교통, 건설, 의료, 기후, 해양, 재난재해등의다양한분야에적용이가능하며, 빅데이터를형성하는센서의폭발적인증가에따라그중요성이날로커지고있다.

10 주간기술동향 ( 그림 4) 공간정보오픈플랫폼의 VWorld 서비스 [8] 계최고수준의기술을확보하고, 웹기반공간정보매시업서비스를제공하여공간정보웹서비스시장을선점하고있다. 둘째, 국토부는공간정보기반실시간으로이질적인센서정보를융합하여웹서비스를제공할수있는 GeoSensor Web 기반기술을부분적으로확보하고있다. 이러한 GeoSensor Web 기술은환경, 교통, 건설, 의료, 기후, 해양, 재난재해등의다양한분야에적용이가능하며, 빅데이터를형성하는센서의폭발적인증가에따라그중요성이날로커지고있다. 이러한 GeoSensor Web 관련하여 OGC(Open Geospatial Consortium)[14] 는 Geo Sensor 정보의수집, 융합, 배포와관련된 SWE(Sensor Web Enablement) 의국제표준사양을이미제시하였으며, 2012 년 7 월부터는 IoT(Internet of Things) 환경에서 GeoSensor 정보처리를위한 Sensor Web for IoT 의 Working Group 도운영하고있다. SWE 에서는 ( 그림 5) GeoSensor Web 서비스구성 10

그림 5) 참조 ). 최근에는스마트폰, SNS, 센서, IoT 기술등의발전으로크라우드소싱을통해실시간생성되는공간빅데이터를효율적으로분석하기위한기술에대한관심이크게증가하고있다 [15].

11 세상에존재하는모든이질적인센서 ( 위성, 항공기, CCTV, WSN, 차량, 스마트폰등 ) 들을표준화된방법으로관리하고정보를수집하여웹기반으로제공하기위한표준사양을포함하고있다. Google, Microsoft, Oracle, ESRI, AutoDesk 등의기업들은이러한 SWE 관련하여 SOS(Sensor Observation Service), SPS(Sensor Planning Service), SAS(Sensor Alert Service), WNS(Web Notification Service) 표준기술을이미보유하고있다 (( 그림 5) 참조 ). 최근에는스마트폰, SNS, 센서, IoT 기술등의발전으로크라우드소싱을통해실시간생성되는공간빅데이터를효율적으로분석하기위한기술에대한관심이크게증가하고있다 [15]. 구체적으로클라우드컴퓨팅기술을이용하여웹상에서다양한공간빅데이터에대한일괄 / 실시간분석, 주제도생성등을수행할수있는 GeoCloud 기술, 공간 / 위치정보와관련하여비즈니스정보를분석할수있는 GeoBI(Geospatial Business Intelligence) 기술, 그리고 2D/3D 공간정보와이동객체빅데이터의효율적인저장 / 관리, 분산처리, 분석및시각화를위한공간빅데이터기반기술등이특히많은관심을받고있다. 실제로 GeoCloud 관련해서 Google Fusion Table[16], ESRI ArcGIS Online[13] 등은클라우드컴퓨팅인프라를이용하여 GeoWeb 기반의비즈니스서비스제공이이미일부가능하며, GeoBI 관련해서는세계 BI 시장을선점하고있는 Oracle, IBM, Microsoft, SAP 등의글 ( 그림 6) 공간빅데이터관련연구개발계획 11

12 주간기술동향 로벌기업들을중심으로 GeoWeb 서비스의실용화가추진되고있다. 또한, ESRI ArcGIS Online 과 Hadoop 을연계하여공간빅데이터서비스를제공하기위한기술, 공간빅데이터에대한분산공간색인, 분산공간데이터저장관리, 분산질의처리및분석등의공간빅데이터핵심기술에대한연구개발도활발히추진되고있다 [17]. 현재, 국토부는공간빅데이터관련원천기술을확보하고서비스를활성화시킬수있는 R&D 계획을수립하고있다. 구체적으로 공간빅데이터저장관리인프라기술, 공간빅데이터분석및가시화기술, 공간빅데이터서비스플랫폼기술 의원천기술확보를위한 R&D 계획을수립하고있으며, 원천기술들의실질적인활용을위해 공간빅데이터서비스의활성화를위한정책개발 계획도동시에수립하고있다 (( 그림 6) 참조 ). V. 결론 본고에서는데이터자체의다양성및복잡도가높고, 대용량의볼륨을형성하며, 타분야와의융합성이강한공간빅데이터의활용방안과관련하여국내외의정책, 시장, 기술동향에대해자세히살펴보았다. 우선정책적으로주요선진국들은빅데이터시대를대비하여정부주도의공간빅데이터인프라구축및서비스생태계구축에많은노력을기울이고있다. 국내에서도국가가보유한공간정보, 통계정보, 센서정보, 행정정보등을융합한공간빅데이터서비스생태계구축을위해다양한노력을기울이고있다. 빅데이터시장은 IBM, Oracle, HP, EMC, Google, Teradata 등의해외글로벌기업들이선점하고있으며, 공간빅데이터시장도이들기업과더불어 ESRI 등의기업들에의해선점될가능성이높은상황으로분석되고있다. 이에국토부는국내공간빅데이터시장의활성화와글로벌기업들에의한독점방지를위해공간빅데이터관련 ISP 수립및 R&D 계획수립을추진하고있다. 특히, 공간빅데이터관련원천기술을확보하기위한 R&D 계획에서는공간빅데이터의저장관리, 분석, 가시화, 서비스플랫폼기술의다양한연구개발과더불어국내공간빅데이터서비스활성화를위한연구도계획하고있다. 이러한공간빅데이터관련 ISP 및 R&D 결과물들은공공및민간의공간빅데이터저장관리및분석엔진으로, 또는다양한공공 DB 와공간정보를융합한대국민공간빅데이터서비스플랫폼의기반기술등으로활용이가능할것으로기대된다. 예를들어, 국 12

13 토지리정보원, 국가공간정보통합센터, 공간정보산업진흥원등의공공기관에서공간빅데이터서비스센터운영을위해활용될수있을것으로기대된다. 또한공간빅데이터제공포털, 공간빅데이터분석서비스활용기업, 그리고 GeoBI 서비스제공기업등의다양한민간부문에서도활용될수있을것으로기대된다. < 참고문헌 > [1] Shashi Shekhar, Spatial Big Data Challenges, ARO/NSF Workshop on Big Data at Large: Applications and Algorithms, [2] Samuel Madden, Going Big on Spatial Data, ACM SIGSPATIAL GIS [3] 조민희, 이승우, 성원경, 정한민, 과학기술빅데이터동향및활용방안,, 주간기술동향 1593 호, [4] 정희웅, 박준석, 박성호, 김태열, 데이터관점에서바라보는빅데이터와공개 SW,, 주간기술동향 1597 호, [5] Big Data 글로벌 10 대선진사례, 빅데이터로세상을리드하다, 한국정보화진흥원, [6] 새로운미래를여는빅데이터시대, 한국정보화진흥원, [7] 스마트국가구현을위한빅데이터마스터플랜, 교과부, 행안부, 지경부, 방통위, 국과위, [8] 공간정보산업진흥원, [9] 김종호, 빅데이터시대의정부의역할,, 주간기술동향 1585 호, [10] IDC, 전세계빅데이터시장, 2016 년까지연평균 31% 성장전망, 한국인터넷진흥원, 주간인터넷동향, [11] 가트너, 빅데이터 2015 년까지 IT 분야일자리 440 만개창출, 한국인터넷진흥원, 주간인터넷동향, [12] KISTI 마켓리포트, 한국과학기술정보연구원, [13] ESRI ArcGIS Online, [14] Open Geospatial Consortium, [15] 김정준, 신인수, 한기준, 공간빅데이터기술동향,, 주간기술동향 1594 호, [16] Google Fusion Tables, [17] Haoyu Tan, Wuman Luo, Lionel M. Ni, CloST: A Hadoop-based Storage System for Big Spatio-Temporal Data Analytics, ACM CIKM 12, 2012, pp * 본내용은필자의주관적인의견이며 NIPA 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 13

ㅇ ㅇ

ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책