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동건 강
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1 주간기술동향 과학기술빅데이터동향및활용방안 조민희 KISTI 컴퓨터지능연구실선임연구원 이승우, 성원경, 정한민 KISTI S/W 연구센터 1. 과학기술빅데이터개요 2. 과학기술빅데이터동향 3. 과학기술빅데이터활용필요성 4. 과학기술빅데이터활용예 5. 결론 1. 과학기술빅데이터개요최근스마트기기의다양화와보급증가로언제나 (anytime), 어디서나 (anywhere), 누구나 (anyone), 심지어사물조차도 (anything) 센서등을통해다양한종류의빅데이터 (Big Data) 가실시간으로생산및유통되고있다 [1]. 특히, 과학기술분야에서도네트워크기술발달과대용량과학기술실험장비등장으로연구실험데이터가급격하게증가하고있다. IDC 에서매년발표하는디지털유니버스보고서 (IDC Digital Universe Study) 에따르면 2012 년생성, 복제및유통되는디지털데이터양은 2.8 제타바이트 (ZB) 였으며, 2020 년까지약 40 제타바이트가생성될것이라는연구결과가나왔다 (( 그림 1) 참조 ). 40 제타바이트라는수치는전세계해변에있는모래알의수로추정되는 7 억 50 만조의 57 배에해당되는양이고, 이는인구당약 5,247 기가바이트 (GB) 의디지털데이터를소유하게되는것과같은상상하기힘든양이다 [2]. 광역적의미로, 과학기술빅데이터는기존의수집ㆍ저장ㆍ분석ㆍ관리역량을넘어서는대량의정형또는비정형데이터세트뿐만아니라, 대용량데이터활용ㆍ분석을통해가치있는정보를추출하고, 이를바탕으로대응방안도출또는변화를예측하기위한정보화기술까지포함한다. * 본내용과관련된사항은 KISTI 컴퓨터지능연구실조민희선임연구원 ( ) 에게문의하시기바랍니다 ** 본내용은필자의주관적인의견이며 NIPA 의공식적인입장이아님을밝힙니다. 14

( 엑사바이트 ) 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 ( 그림 1) 전세계정보량의변화 [2] 최근가트너그룹에서도 2012 년에이어 2013 년에도 10 대전략기술로전략적빅데이터 (Strategic Big Data) 를포함시켰으며,

2 ( 엑사바이트 ) 40,000 30,000 20,000 10, ( 그림 1) 전세계정보량의변화 [2] 최근가트너그룹에서도 2012 년에이어 2013 년에도 10 대전략기술로전략적빅데이터 (Strategic Big Data) 를포함시켰으며, 빅데이터를거대한데이터자체를지칭하는협의적관점에서탈피하여 2013 년에는빅데이터분석ㆍ활용에초점이맞춰질것으로전망하였다 [3]. 글로벌시장분석기관인딜로이트컨설팅 (Deloitte) 도빅데이터의양 (Volume) 과다양성 (Variety) 을통찰력 (Insight) 과가치 (Value) 로전환하는방법을모색하는기반기술의중요성을강조하고있다. 따라서전세계적으로컴퓨터및처리기술발전에따라디지털환경에서생성되는과학기술빅데이터는새로운과학적발견과융합뿐만아니라국가ㆍ사회적현안해결을위한핵심자원또는도구로서그중요성이강조되면서과학기술빅데이터기반의분석및활용이가속화될것으로예측된다 [4]. 2. 과학기술빅데이터동향방대한데이터가경제적자산이되는빅데이터시대를맞아기업못지않게정부도빅데이터에주목하고있다. 과학기술관련국제기구및기술선진국들은 1960 년대이후, 과학데이터의체계적인수집, 관리및효율적인공동활용을촉진하기위한다양한정책을추진하고있으며, 관련정보시스템을지속적으로운영하고있다. < 표 1> 과같이미국, 유럽, 일본등세계주요국은빅데이터를국가경쟁력의원천으로인식하고빅데이터에대한투자및정책적지원을아끼지않고있다 [5]. 정보통신산업진흥원 15

3 주간기술동향 < 표 1> 국가별빅데이터투자정책 구분 미국 유럽 일본 투자정책 - 미국의행정관리예산국 (OMB) 과과학기술정책국 (OSTP) 은빅데이터혁신과관련한투자에우선권을주기로결정 - 미국은빅데이터의수집ㆍ저장ㆍ보존ㆍ관리ㆍ분석ㆍ공유를위한핵심기반원천기술및관련인력확보에대한막대한예산투자 - 유럽각국에서운영되고있는빅데이터인프라에대한통합관리시스템개발을목표로함 - 과학기술빅데이터와컴퓨터자원의실시간공유를통해가상연구환경제공을위한인프라비전을설정 - 종합과학기술회의를통해과학기술분야의핵심과제해결을위한과학기술 9 대중점추진정책을마련 - 정보폭발에대비한 인프라스트럭처 프로젝트는정보관리ㆍ융합ㆍ활용을위한인프라, IT 시스템인프라, 휴먼커뮤니케이션인프라영역을분리하여추진 세계주요국들의공공기관들은 < 표 2> 와같이유전자연구및의료, 교육, 지구과학 및국방분야등빅데이터활용효과가뛰어난분야에우선적으로참여하여빅데이터를활 용하고있다 [6]. 이렇게정부는국민이필요로하고요구하는공공서비스를제공하기위 해빅데이터의확보ㆍ양산ㆍ활용에대한투자와지원을아끼지않고있다. < 표 2> 빅데이터공공부문해외사례 주체 내용 미국국립보건원 (NIH) 유전자데이터공유ㆍ분석을통한질병치료체계를마련함 미국에너지부 (DOE) 태양광발전비용절감방안을마련함 유럽입자물리학연구소 (CERN) 영국국민의료보험 (NHS) 일본기상청 (JMA) 대형강입자충돌기로부터얻어진데이터분석을통해물리학표준모형을완성함특정지역, 특정질병가능성분석을통해국민건강을예측함센서를활용한다양한재난감시체계를마련함 미국국립보건원은 Pillbox 프로젝트 를통해영상, 세포, 분자, 전기생리학, 화학, 행태학, 전염병학, 임상, 그리고기타건강과질병에관련된데이터를수집하여유전자데이터공유분석을통한질병진료체계를마련하고있다 (( 그림 2) 참조 ). 1,000 Genome 프로젝트 를통해서는유전자정보를공유하면서새로운질병에대한빠른진단서비스개발을가능하게하고, 빅데이터분석기술을통해난치병및불치병에대한치료개발가능성을제시하고있다. 미국에너지부는과학문헌및특허데이터분석을통해태양광발전비용을줄이기위한프로젝트에 900 만달러를지원함으로써저비용으로효과적인태양광발전설비를설치할수있는전략방안을도출하였다. 유럽의입자물리학연구소 (CERN) 은대형강입자충돌기로부터얻어진데이터분석을통 16

( 그림 2) 미국국립보건원의 Pillbox 서비스 [6] 해새로운과학적발견인힉스입자를규명함으로써현대물리학의난제를해결하였고, 영국의국민의료보험 (NHS) 은전국약국, 병원의처방데이터를기반으로특정지역, 특정질병에대한가능성을분석해국민건강에대한예측서비스를수행하고있다 [7].

4 ( 그림 2) 미국국립보건원의 Pillbox 서비스 [6] 해새로운과학적발견인힉스입자를규명함으로써현대물리학의난제를해결하였고, 영국의국민의료보험 (NHS) 은전국약국, 병원의처방데이터를기반으로특정지역, 특정질병에대한가능성을분석해국민건강에대한예측서비스를수행하고있다 [7]. 일본기상청 (JMA) 은센서를통해수집한재난현장의데이터분석을바탕으로지진, 해일, 태풍과같은자연재해등의국가적재난상황에서국민의생명과재산을보호하기위한시스템을구축하여인력낭비감소및대응체계구축에기여하고있다. 이러한빅데이터를활용하여새로운부가가치정보를창출하려는욕구는정부ㆍ공공기관뿐만아니라민간부문에서도점점증대하고있다. 민간기업들이고객의차별화된요구에부응하는원스톱맞춤형서비스제공을목표로빅데이터시장을선점하고주도권을잡기위해빅데이터분석을위한데이터처리기술과솔루션중심의역량을강화하려는노력을기울이고있다. IBM 사의왓슨 (Watson) 은인공지능슈퍼컴퓨터로서, 자연어처리를기반으로방대한지식과데이터상호연계분석기술을통해새로운혁신, 진보및미래가능성을제시하고있으며, Apple 사의시리 (Siri) 는지능형음성인식기술과위치정보데이터에대한통합분석을통해지능화된사용자맞춤형서비스를제공하고있다. 정보통신산업진흥원 17

주간기술동향 2013. 4. 24. 그렇지만, 국내는빅데이터관리및활용의중요성증대에도불구하고빅데이터의중요성에대한인식과정보의체계적인수집ㆍ관리및공동활용을촉진ㆍ지원하기위한정책, 법제도가외국에비해매우미흡한실정이다.

공공기관은사회적, 경제적으로성패를좌우하는핵심원천기술을기반으로한사업을우선적으로고려하고있으며, 대표적으로한국수자원공사는센서를통해수집된수도관정보를분석하여누수저감최적운영시스템인스마트워터그리드를개발하고있다.

과학기술빅데이터활용필요성정보기술의발전과첨단연구장비도입으로인해연구자의연구형태변화가실험및이론중심연구에서컴퓨팅자원중심연구로변화하였으며, 최근에는 4 세대연구인데이터중심의연구로또다시변화하고있다 (< 표 3> 참조 ).

5 주간기술동향 그렇지만, 국내는빅데이터관리및활용의중요성증대에도불구하고빅데이터의중요성에대한인식과정보의체계적인수집ㆍ관리및공동활용을촉진ㆍ지원하기위한정책, 법제도가외국에비해매우미흡한실정이다. 공공부문은빅데이터활용을위한국가마스터플랜을수립중이며, 안전행정부, 방송통신위원회, 미래창조과학부등에서시범사업추진및사업기획을추진하고있다. 공공기관은사회적, 경제적으로성패를좌우하는핵심원천기술을기반으로한사업을우선적으로고려하고있으며, 대표적으로한국수자원공사는센서를통해수집된수도관정보를분석하여누수저감최적운영시스템인스마트워터그리드를개발하고있다. 민간부문에서도빅데이터관련핵심기술력은미국등선진국에비해격차가크며, 빅데이터활용도또한낮은수준이다. 국내기업들도자사의데이터를이용한서비스를제공하는수준에머무르고있고, 빅데이터활용기업들도대부분외국기업에의존하는실정이다. 3. 과학기술빅데이터활용필요성정보기술의발전과첨단연구장비도입으로인해연구자의연구형태변화가실험및이론중심연구에서컴퓨팅자원중심연구로변화하였으며, 최근에는 4 세대연구인데이터중심의연구로또다시변화하고있다 (< 표 3> 참조 ). 컴퓨터하드웨어기술의발전과관측ㆍ측정장비의정밀성은이전에는상상할수없었던규모의실험을, 또한다양한분야및융합연구를가능하게한다. 영국의연구데이터는 1995 년 400 기가바이트수준에서 2008 년수만테라바이트로성장하였고, 스위스제네바에있는유럽입자물리연구소 (CERN) 의대형강입자충돌기 (LHC) 는매년 16 페타바이트의데이터를생산하고있다. 이러한대용량의데이터들은이전에는너무방대하여관리조차힘 < 표 3> R&D 연구패러다임의변화 [8] 1 세대연구 2 세대연구 3 세대연구 4 세대연구 실험중심연구 이론중심연구 컴퓨팅자원중심연구 데이터중심연구 2. a a 4 G c 3 a

6 들어서쉽게버려지던데이터였다. 하지만분석도구의발전을통해쉽게버려지던데이터로부터새로운지식을발견할수있게되었다. 일례로최근 CERN 에서현대물리학의지난 40 년동안난제였던힉스입자에대한확실성을빅데이터기반의분석기술을통해입증할수있었다 [9]. 과학기술빅데이터는의료, 에너지, 기후, 재난재해, 사회경제등의분야에서도국가ㆍ사회적이슈발굴및문제해결을위한필수요건이되고있다. 빅데이터의중요성과가치는점점증대되고있으며, 현재활용분야도과학기술분야에서점차적으로공공및사업, 서비스전분야로확산됨으로써새로운데이터생태계를조성할것으로예상하고있다. 맥킨지 (Mckinsey) 는의료, 공공행정, 소매, 제조, 개인정보부분에도각부분별로 1,000 억 7,000 억달러규모의경제적효과를창출할것이라고예상하고있다 [10]. 하지만디지털유니버스에존재하는디지털데이터중유용한가치를창출할것으로판단된데이터의양은 23% 수준인 0.64ZB 이며, 그중 3% 만이분류되고, 0.5% 만이분석되고있다 [2]. 이는데이터의대부분이분석되지못한상태로버려지고있다는것을암시한다. 결국, 빅데이터에서통찰력습득및새로운가치를창출하기위한전제조건으로서빅데이터처리를위한기반기술및응용기술확보가중요하다는것을역설적으로보여준다고할수있다. 과학기술빅데이터공동활용을위한기반마련을위해서는국가적활용을위한인프라구축과국가현안문제및새로운과학적발견에필요한핵심원천기술연구개발이필요하고, 빅데이터를효율적으로활용하고가치를창출할수있는전문인력양성이동시에고려되어야한다. 가. 과학기술빅데이터기반기술개발국내 IT 인프라는세계적수준이지만, 빅데이터기반기술적인프라는대단히취약하다. 과학기술빅데이터에대한효율적관리와활용을위해서는국가적으로 H/W, S/W 인프라를구축하여지원할필요가있다 [11]. 따라서국가현안문제및새로운과학적발견에필요한핵심원천기술연구및개발확보가필요하다 [12]. 원천기술확보없이는응용과서비스창출에도한계가있으므로정부주도하에산ㆍ학ㆍ연협력을강화하고역할을분담하여빅데이터관련기술을개발하는정책을추진하여야한다. 정보통신산업진흥원 19

7 주간기술동향 제 4 세대연구인데이터중심의 R&D 구현을위한빅데이터기반기술을실현하기위해서는첫번째, 빅데이터의효율적처리를위한고성능컴퓨팅인프라환경을마련해야하고, 이를위해고성능ㆍ저전력인프라, 클러스터간통합ㆍ연계, 스토리지최적화기술등빅데이터컴퓨팅플랫폼기술개발이필요하다. 두번째, 과학기술빅데이터의국가적인관리체계및공동활용기반마련을위해서는실시간스트림데이터처리, 고가용성분산ㆍ저장, 데이터집중형병렬처리기술등의빅데이터처리및관리기술개발이필요하다. 세번째, 신뢰성있는지식창출기반마련을위해서는데이터이력관리, 데이터위ㆍ변조방지, 개인정보관리기술등빅데이터보안기술이필요하다 [7]. 결국, 과학기술빅데이터기반기술개발은 R&D 연구자들에게효율적인협업환경을제공하고, 국가ㆍ사회적글로벌현안문제해결을가능하게할것으로기대된다. 나. 과학기술빅데이터응용핵심기술개발해외선진국들은빅데이터처리기술과연동될수있도록분석도구들을강화해나가고있는추세이다 [13]. 가트너에서도지속적으로빅데이터분석에필요한차세대분석기법을유망기술과전략기술로선정하고있다 [3]. 특히, 데이터가대용량화로가는추세에따라데이터자체및분석결과에대한이해를돕기위한가시화기술의중요성이부각되고있어, 이에대한대응이필요하다. 빅데이터를활용하기위한응용핵심기술개발을위해위성ㆍ기후ㆍ의료ㆍ에너지등다양한유형의과학기술빅데이터를활용하기위한빅데이터예측지능화분석, 멀티미디어마이닝, 텍스트추론, 대용량그래프분석, 이기종데이터간변환 / 연계, 계량모델및분석, 전략적의사결정지원 / 모델링기술등빅데이터분석및예측기술개발이필요하다. 또한, 이를통해생산된분석정보를사용자에게직관적으로제공할수있는가시화기술개발을위해빅데이터서비스탐색분석, 분석워크플로우저작, 다차원시각화, 대용량데이터실시간가시화, 목표지향서비스워크플로우자동구축기술등을확보하여야한다. 이와같이과학기술빅데이터응용기술개발은다양한과학기술분야에활용이가능한범용적인빅데이터분석ㆍ예측플랫폼개발을가능하게함으로써국가적인현안문제해결에직접기여할것으로기대한다. 20

다. 전문인력양성빅데이터시대에는데이터를관리하고분석할수있는인력의중요성이높아지면서데이터과학자 (Data Scientist) 에대한관심이증가하고있다. 조화되지않은대규모데이터속에서숨겨진정보를찾아내는데이터과학자는빅데이터시대에최고의인재라할수있다 [14].

이와같이국내에서도예측을통해빅데이터전문인력양성을위한투자및정책을세우는것이시급한실정이다. 빅데이터전문가는빅데이터처리에대한이론적인지식과다양한데이터분석핵심기술에대한숙련을바탕으로통찰력, 전달력, 협동능력을발휘하며조직의전략방향을제시하는기획자이자전략방향을제시할수있어야한다.

8 다. 전문인력양성빅데이터시대에는데이터를관리하고분석할수있는인력의중요성이높아지면서데이터과학자 (Data Scientist) 에대한관심이증가하고있다. 조화되지않은대규모데이터속에서숨겨진정보를찾아내는데이터과학자는빅데이터시대에최고의인재라할수있다 [14]. 그렇지만현재연구현장에서필요로하는수준의융ㆍ복합적능력을갖춘데이터전문가가매우부족한실정이다. 미국에서는 2018 년까지 14 만 ~19 만명의전문가와 150 만명정도의데이터관리자와분석인력이부족할전망이라고예측하고있다 [15]. 이와같이국내에서도예측을통해빅데이터전문인력양성을위한투자및정책을세우는것이시급한실정이다. 빅데이터전문가는빅데이터처리에대한이론적인지식과다양한데이터분석핵심기술에대한숙련을바탕으로통찰력, 전달력, 협동능력을발휘하며조직의전략방향을제시하는기획자이자전략방향을제시할수있어야한다. 이러한전문가양성을위한산ㆍ학ㆍ연역할분담, 전문교육센터설립및운영, 전문영역별역량등을활용한전문인력양성체제를마련할필요가있다 (( 그림 3) 참조 ). 빅데이터전문인력양성은국가적생산성향상과함께산ㆍ학ㆍ연의공동연구수행및참여를통한다양한분야의협력체계구축을가능하게할것으로기대한다. ( 그림 3) 과학기술전문인력양성방안 정보통신산업진흥원 21

9 주간기술동향 과학기술빅데이터활용예 가. 위성영상빅데이터기반의기후변화분석및예측지구온난화에따른기후변화대응이국가뿐만아니라국제적인이슈로등장하고있다 년 IPCC 보고에의하면 2050 년까지기온상승 2 유지에성공해도세계인구 20 억명이물부족으로고통받고, 생물종의 20 30% 가멸종된다고예측하고있다. 국내에서매일생산되는기상데이터는 1.6 테라바이트이며, 전지구자료교환허브센터 (GISC) 유치로전세계의기상정보가수집되는경우페타바이트급데이터가저장될것으로기대됨에따라이를통한가치창출을위해빅데이터분석기술이반드시필요할것으로보인다 [16]. 일례로극지연구소는위성사진상해수면색상을분석해해양생태계및기후변화를분석하고예측하는업무를위해시간당수십기가바이트 (GB) 규모의데이터를처리해야하는데기존데이터처리방법으로는현실적으로대처하기가어렵다고밝혔다 [17]. 위성영상데이터를통한기상정보빅데이터의분석및활용은다양한산업분야에막대한영향력을미치며경제력향상에기여를할수있다. 미국의경우, 기후정보서비스의하나인동결지수로연간 3 억달러이상의경제적혜택을창출하였으며, 미국기상기후시장규모는 1994 년 40 억달러에서 2012 년 9 조달러로급성장하였다. 이에국내에서도인프라확보가필요하다. 전지구적위성영상빅데이터를기반으로환경변화핵심요소를모니터링하고핵심요소에대한사전감지및모니터링기술을개발하여기후환경변화에대한분석과예측을효율적으로수행할수있도록해야한다. 이를통해이상기후와같은자연재해를예측하고예방함으로써국민의생명과재산을보호할수있다. 또한, 기후변화분석및예측을통해기후와밀접히관련된스포츠, 레저, 금융등다양한분야의경제력향상에기여할수있을것으로보인다. 나. 유전체ㆍ진료빅데이터기반의맞춤형의료기술개발생명ㆍ보건의료분야에서는도시화ㆍ고령화의고속화에따른만성질병등각종사회ㆍ경제적이슈가등장하고있다. 이에따라, 질병을조기진단하고개인별맞춤형신약을개발하기위해유전체및진료데이터기반빅데이터분석필요성이증대하고있다 [18]. DNA 염색체하나의크기가 750 메가바이트이며유전자변이까지감안하면약 1 기가 22

10 바이트까지커질수있다. 이를전세계 68 억인구로환산하면 6 억 8,000 만페타바이트에달하는엄청난규모의비정형빅데이터에해당한다. 한명의 DNA 염기서열은데이터로서는가치가없지만, 다수의염기서열과의비교를통해발병가능한병을예측하는정보가됨으로써특정암을앓고있는환자가자신의게놈정보를알고있다면유전형질을따져서예후가좋은항암제를처방받을수있는근거가될수있다. 유전체ㆍ진료빅데이터를활용한가치는매우크다 년 5 월맥킨지자료에따르면, 빅데이터를활용하면미국의료분야에서매년 3,300 억달러가치의생산가능효과가있다고분석하였으며, 이액수는연간스페인전체의료비지출의 2 배에달하는액수이다. 또한, 유럽공공분야에서빅데이터를활용하면 2,500 억유로의절감효과가있다고하는데이액수는그리스 GDP 와비슷하다. 국내에서도 2012 년 11 월보건복지부, 농림수산식품부, 국토해양부, 교육과학기술부, 지식경제부, 농촌진흥청이공동기획한 포스트게놈신산업육성을위한다부처유전체사업 을통해오는 2014 년부터 8 년간 5 대분야 17 개유전체연구에 5,788 억원을투입한다고발표하였다. 특히, 정부의유전체기술개발을통해생산되는데이터는최대용량이될것이고, 이데이터들을통합관리하는체제의구축또한시급히검토할필요가있다 [19]. 각염기서열에서발생한정보와환자의질병기록데이터간상관관계연구를위해각유전자값의속성, 질병유전자와의교차분석, 정합성정도를따지기위한검증작업까지매순간이복잡한데이터처리의연속이다. 특히, 유전자변이에의해발생하는변이여부를파악하고질병의원인을분석하기위해염기서열정보해독방법이사용되며, 이러한분석을위해유전체빅데이터의수집및관리체제구축, 진료빅데이터의수집 / 연계및상호운용성을고려한관리체제구축, 유전체서열고속해석기술개발, 고빈도주요질환의유전자위험도분석및예측기술개발, 진료빅데이터분석을통한질환원인규명기술개발이우선되어야한다. 이러한유전체및진료데이터에대한적합한빅데이터분석기술개발을통해질병의조기진단과개인별맞춤형신약기술개발이가능해짐으로써국민의질병예방및건강을증진할수있다. 다. 빅데이터분석플랫폼활용을통한강소기업육성지원 기업은지속가능한성장을위해서신기술, 신제품의발굴이매우중요하다. 하지만체 정보통신산업진흥원 23

주간기술동향 2013. 4. 24. ( 그림 4) 인사이트어댑티브서비스 계적으로이를지원해주는시스템이부족한실정이다. 중소기업의경우내부역량도부족하므로사업성있는신사업발굴을지원해줄수있는지능형시스템을활용할기회도얻기쉽지않다 [20].

11 주간기술동향 ( 그림 4) 인사이트어댑티브서비스 계적으로이를지원해주는시스템이부족한실정이다. 중소기업의경우내부역량도부족하므로사업성있는신사업발굴을지원해줄수있는지능형시스템을활용할기회도얻기쉽지않다 [20]. ( 그림 4) 는 KISTI 에서개발한모바일환경의연구개발전략수립지원을위한인사이트어댑티브 (InSciTe Adaptive) 서비스로서, 1) 과학기술문헌빅데이터를기반으로 R&D 전략수립을위한심층적인분석과예측결과를제공하고있다. 과학기술분야에서지속적으로생산되는정형ㆍ비정형빅데이터분석을통해독창적인연구아이템선정과 R&D 수행을위해필요한기술트렌드분석및예측서비스를제공함으로써강소기업육성을지원할수있다. 특히, 다양한과학기술개체간연관관계분석기술개발, 과학기술메가트렌드분석및 1) 현재버전은안드로이드기반갤럭시탭시리즈, 갤럭시노트 10.1 만지원하나, 2013 년개발예정버전은모바일플랫폼전체를지원할계획이다 ( 24

12 예측기술, 대용량분산온톨로지추론기술, 미래대응기술발굴및추천기술, 소셜데이터기반사용자요구사항분석기술개발등을통해트렌드분석및유망기술정보를제공할수있으며, 이를통해강소기업육성을지원함으로써개별연구자및중소기업의비용을획기적으로절감시키고, 나아가국가 R&D 의경제적효율성을개선시키는효과를가질수있다. 5. 결론이와같이 IT 기술의발달에따른고성능첨단연구장비및대용량관측데이터등을통해획득한희소한과학기술빅데이터의경우국가적관점에서중요연구자원이라할수있으며, 이를체계적으로관리및활용함으로써데이터기반의연구활동과정중연구자상호간의데이터정보공동활용으로연구생산성을향상시킬수있다. 과학기술과의료등다양한분야에서빅데이터의활용사례가소개되면서빅데이터의활용에대한시선이바뀌고있지만, 현재까지의빅데이터활용사례들은몇몇글로벌선도기업들에국한되고있는실정이다. 따라서국가적인정책추진하에과학기술빅데이터기반기술및응용기술을개발하여공동플랫폼을구축하는것은빅데이터분석및활용분야의핵심기술선점을위한기회가된다. 이를통해기술적선도국가로진입함과동시에세계시장진출을위한기틀을마련하는기회가될것이다. 이는공공ㆍ민간부문등비과학기술분야의빅데이터분석및활용에도대부분유사하게적용가능하기때문에다양한분야의빅데이터이슈해결에효율적으로기여할수있을것이다. 또한, 빅데이터활용가치를높이기위해과학기술빅데이터의폭넓은영역에대한해박한지식을고루갖춘빅데이터전문인력을선제적으로확보해야하며, 글로벌빅데이터전문인력네트워크또한구축해야한다. 이를통해빅데이터분야에서의국가위상향상및향후세계시장에대한빅데이터전문인력진출의발판을마련할수있다. 이렇듯이과학기술빅데이터는다양한분야별데이터연계를통해학제간연구및융합연구를촉진하고, 전지구적문제와국가적현안문제해결이가능하게하는자원이자도구라할수있다. 국가과학기술빅데이터공유를위한제도적기반역시학제간연구및융합연구를장려하고국가과학기술경쟁력을제고하기위해조속히마련되어야한다. 정보통신산업진흥원 25

13 주간기술동향 < 참고문헌 > [1] 양혜영, 빅데이터를활용한기술기획방법론, 한국과학기술기획평가원, 호, , pp [2] John Gantz, David Reinsel, THE DIGITAL UNIVERSE IN 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East, IDC IVIEW, , pp [3] 이지영, 가트너가꼽은 2013 년 10 대전략기술, BLOTER.NET, [4] Scientific Big Data, REFLECTIONS:EMC Executive Report From Road, [5] 김한나, 빅데이터동향및시사점, 정보통신정책연구원방송통신정책, 제 24 권 19 호통권 541 호, , pp [6] 빅데이터를활용한스마트정부구현 ( 안 ), 국가정보화전략위원회, , pp [7] 스마트국가구현을위한빅데이터마스터플랜 ( 안 ), 교육과학기술부, 행정안전부, 지식경제부, 방송통신위원회, 국가과학기술위원회, , pp [8] 이상환, 빅데이터, 과학기술의새로운미래, KOFST 이슈페이퍼, 제 9 호, , pp [9] 김재연, 힉스입자존재올중반밝혀져, 연합뉴스, [10] 이진형, 데이터빅뱅, 빅데이터 (BIG DATA) 의동향, 한국방송통신전파진흥원, 방송통신전파저널, 통권 47, , pp [11] 이미영, 빅데이터분석을위한빅데이터처리기술동향, 정보처리학회지, 제 19 권, 제 2 호, 2012, pp [12] 김성태, 새로운미래를여는빅데이터시대, 한국정보화진흥원, 빅데이터전략연구센터, , pp [13] 정병권, 미래사회와빅데이터 (Big data) 기술, 정보통신산업진흥원, 주간기술동향 1541 호, IT 기획시리즈, , pp [14] 新가치창출엔진, 빅데이터의새로운가능성과대응전략, 한국정보화진흥원, IT & Future Strategy, 제 18 호, , pp [15] The 6 hottest new jobs in IT, InfoWorld, [16] 윤건일, 한국 IBM, 기상청에대용량저장시스템공급, 전자신문, [17] 박희범, 4 세대 R&D 세상을열다, 전자신문, [18] 이창현, 의료산업과빅데이터, 정보통신산업진흥원, 주간기술동향 1584 호, IT 기획시리즈, , pp [19] 인간유전체분석연구및활용기술, 생명공학정책연구센터, [20] 중견ㆍ중소기업의성장잠재력확충노력과정책과제, 대한상공회의소,

ㅇ ㅇ

ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책