연구진 연구책임김미정연구위원김대종연구위원이영주책임연구원김민철연구원 외부연구진 남광우군산대학교교수 연구심의위원 박재길국토연구원부원장최병남국토연구원국토정보연구본부장정문섭국토연구원연구위원임은선국토연구원연구위원

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1 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안 Spatial Big Data Utilization for the National Land Policy 김미정ㆍ김대종ㆍ이영주ㆍ김민철

2 연구진 연구책임김미정연구위원김대종연구위원이영주책임연구원김민철연구원 외부연구진 남광우군산대학교교수 연구심의위원 박재길국토연구원부원장최병남국토연구원국토정보연구본부장정문섭국토연구원연구위원임은선국토연구원연구위원

3 F I N D I N G S 주요결론및정책제안 본연구보고서의주요결론은다음과같음 ❶ 정보통신의발전에따라등장한공간빅데이터는사회적현안문제를해결하기위한좋은수단으로자리매김을함 ❷ 공간빅데이터의중요한요소인공간정보와행정정보, 민간정보등을개방및공유하여합리적인정책수립과산업발전을이끌수있음 ❸ 공공, 민간에서모두활용할수있는공간빅데이터체계의구축이필요함 ❹ 국가의현안문제인복지, 재해, 부동산분야에공간빅데이터를활용하여실효성있는정책수립을지원할수있는방안이필요함 본연구보고서의정책제안은다음과같음 ❶ 공간빅데이터체계를구축하기위해범부처간의협력을기반으로하는거버넌스체계의구성이필요함 ❷ 다양한분야에서활용할수있도록공간빅데이터의표준및품질확보를위한법제도정비가필요함 ❸ 거버넌스와법제도를기반으로하여범부처및민간에서활용할수있는공간빅데이터체계의구축이필요함 i

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5 P R E F A C E 발간사 iii

6 S U M M A R Y 요약 iv

7 C O N T E N T S 차례 주요결론및정책제안 i 발간사 iii 요 약 v I. 연구의개요및목적 1 1. 연구의배경및목적 1 1) 연구배경 1 2) 연구목적 3 3) 연구범위 3 4) 연구방법 3 2. 선행연구와의차별성 4 1) 선행연구현황 4 2) 선행연구와의차별성 5 II. 빅데이터시대의도래와국토정책 9 1. 환경의변화와빅데이터시대 9 2. 빅데이터와공간빅데이터의개념 11 1) 빅데이터개념 11 2) 공간빅데이터개념 국토정책수립과공간빅데이터활용 15 1) 사회현안해결을위한공간빅데이터의활용 15 2) 국토정책수립과공간빅데이터의활용 16 III. 국내외공간빅데이터추진현황 해외의빅데이터구축사례 21 1) 미국의빅데이터구축및활용사례 21 2) 영국의빅데이터구축및활용사례 23 3) 일본의빅데이터구축및활용사례 25 v

8 2. 국내관련사업추진현황 26 1) 빅데이터체계및기반관련사업 26 2) 활용서비스구축사업 29 IV. 공간빅데이터체계기본구상 공간빅데이터체계구축의목표및전략 35 1) 비전과목표 35 2) 추진전략 공간빅데이터체계구축을위한기본구상 37 1) 공간빅데이터체계구축시고려사항 37 2) 공간빅데이터체계의구성요소 40 V. 공간빅데이터체계구축실행계획 공간빅데이터기반구축계획 43 1) 공간빅데이터수집 저장체계구축 43 2) 공간빅데이터분석플랫폼구축 45 3) 공간빅데이터체계구축및운영을위한거버넌스구축 공간빅데이터활용체계구축계획 50 1) 공간빅데이터기반의수요자중심침수재해모니터링시스템구축 50 2) 공간빅데이터기반의복지정책지원시스템구축 55 3) 공간빅데이터의임대차수요분석및예측시스템구축 공간빅데이터체계구축을위한 14년도소요예산 62 VI. 결론및정책제언 결론 정책제언 66 참고문헌 SUMMARY 부록 vi

9 표 차 례 < 표 1-1> 선행연구와의차별성 6 < 표 3-1> 빅데이터연구개발이니셔티브참여기관및계획 23 < 표 3-2> 안전행정부빅데이터공통기반및활용과제 27 < 표 3-3> 2013 년미래창조과학부빅데이터시범사업선정과제 28 vii

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11 그 림 차 례 < 그림 2-1> 세계디지털데이터규모전망 10 < 그림 2-2> 세계빅데이터시장성장전망 10 < 그림 2-3> 2012 년도가트너의이머징기술하이프사이클 10 < 그림 2-4> 노무라연구소의빅데이터정의 12 < 그림 2-5> 빅데이터의특징 13 < 그림 2-6> 정책과정과빅데이터의역할 17 < 그림 3-1> 영국데이터전략위원회조직구성체계 24 < 그림 3-2> 영국의범죄지도화면 25 < 그림 3-3> 흐르는도로맵 26 < 그림 3-4> 빅데이터를활용한서울시심야버스노선도 29 < 그림 4-1> 공간빅데이터체계의비전과목표 37 < 그림 4-2> 공간빅데이터체계구성도 40 < 그림 5-1> 공간빅데이터인프라기술 44 < 그림 5-2> 공간빅데이터분석기술 46 < 그림 5-3> 전문인력의수요예상 48 < 그림 5-4> 집중호우로인한침수피해 ( 좌 : 주택침수, 우 : 도로침수 ) 50 < 그림 5-5> 공간빅데이터기반의사회적약자관리침수재해모니터링개념 52 < 그림 5-6> 공간빅데이터기반의도로침수에따른우회경로설정 53 < 그림 5-7> 영유아복지정책지원을위한공간빅데이터구축및분석 57 < 그림 5-8> 전국주택전세가격추이 59 ix

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13 chapter 1 연구의개요및목적

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15 C H A P T E R 0 1 연구의개요및목적 본장에서는본연구의수행배경, 필요성, 목적및연구의범위를서술하고전반적인연구수행방법을서술하였다. 또한, 기존관련선행연구에대한검토및분석을통해서본연구에서주안점으로다루어야하는연구내용과목적을명확히도출하여제시하였다. 1. 연구의배경및목적 1) 연구배경 광대한국토관련정책들을효과적으로수립하고집행하기위해서는어느위치에서어떠한문제가발생하고있는지를빠르고정확하게진단하는것이필요하다. 또한합리적인의사결정을지원하기위해서는객관적이고즉시적인근거에기반하는자료들이분석되어야한다. 이에따라문제의진단, 문제해결을위한정보가공절차, 정보제공등기존정보화사회에서사용하던문제의해결방식을새롭게할필요가있다 ( 안종욱, 2010). 최근몇년간스마트폰, 아이패드등휴대용기기들의급속한확산으로우리곁에는다양한유형의데이터들이매일빠르게발생하고축적되고있다. 이러한데이터들은기존의방법으로는처리가어려운생성속도가빠르고 (Velocity), 다양한유형을가진 (Variety) 새로운관리방법이필요한초대용량 (Volume) 의 제 1 장연구의개요및목적 1

16 특징을가진빅데이터라는용어로불리고있다. 빅데이터는국가적으로새로운혁신동력으로주목받고있으며, 이미안정행정부, 미래창조과학부등공공부문에서도빅데이터를활용하는다양한사업들을추진하고있다. 특히공공분야의정보들을개방, 공유그리고활용하는빅데이터인프라및플랫폼을구축하기위하여많은노력을하고있으나, 국토와관련된정책을지원하기위한가장중요한요소중하나인 공간 및 공간정보 는고려되지않고있다. 하지만신정부에서는 환경과조화로운국토개발 을위한공간빅데이터체계구축을중점추진과제로제시하고있으며, 이를위해서는위치정보를포함한공간정보를기반으로한 공간빅데이터체계 의마련이필요하다. 이러한공간빅데이터체계를기반으로하여국민들의삶의기반인우리국토와관련된현안에신속하게대응할수있고, 사전에분석및예측가능한정책및서비스의제공으로삶의안정성을확보할수있다. 우리나라는 1995 년부터시작된국가GIS 사업을시작으로현재까지세계적으로최고수준인국가공간정보를구축및활용하고있다. 이제는이러한공간정보의활용성을더욱높이고다양한정책에의활용을시도하여야한다. 특히많은공공행정업무들이개별업무단위로진행되고있으나, 공간정보와의결합을시도하면행정의효율성이향상될것으로기대된다. 현재박근혜정부는일방향적인정책수립및추진을벗어나국민의요구를지속적으로반영하는수요자지향적인정부3.0 을추진하고있다. 정부각부처는이러한추세를반영하여다양한정책및민원서비스를개발하고있으며, 우리국토정책분야에서도이러한체계를마련해야한다. 빅데이터를통해국토분야의모든주체의수요와활용도를반영하면서공간정보의보다적극적인개방과활용이필요하다. 이렇게기존에구축된위치기반의공간정보와국민의목소리와정서를대변하는소셜미디어정보등다양한자료군인빅데이터의융합 활용을통해과학적국토정책수립 추진을위한기틀을마련하여야한다. 2 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

17 2) 연구목적 본연구는국정비전및목표과제에포함되어있는 공간빅데이터구축 을위해 2014 년도에수행해야할과제를도출하고, 재난재해분야, 복지및육아서비스분야, 임대차분야등공간빅데이터를활용하여구체적으로실현할수있는분야에대한실천계획들을수립하는것을목적으로한다. 3) 연구범위 국가공간정보는 1995 년부터구축되어왔으나, 국토환경의변화에따라공간정보는새롭게갱신구축되어왔다. 본연구에서의시간적범위는 2000 년대에서부터현재까지구축된공간정보와활용분야별자료들중최신자료를활용하는것으로하며, SNS 등이본격적으로활성화된 2011 년이후의소셜미디어민간정보들을활용하는것으로한다. 공간적범위는전국토를대상으로하며, 내용적범위는공간빅데이터의개념및사업추진체계, 과학적국토정책수립을위한공간빅데이터의활용방안, 공간빅데이터기반의활용분야별시행계획과관련법제도정비까지로한다. 4) 연구방법 공간빅데이터에관한연구는서서히진행되고있는상태이며, 최근 1~2년사이에빅데이터분석및공공분야에의활용방안에관한연구는활발하게진행되고있다. 따라서본연구에서는공간빅데이터를활용하기위한기존빅데이터분석에관한선행연구및정책활용방안에대한최근선행연구들을조사하고, 아직초기연구단계인공간빅데이터분야의정확한연구방향설정을위하여관련전문가들과의협동연구를실시하였다. 또한민간 SNS 정보의수집, 가공그리고 제 1 장연구의개요및목적 3

18 융합활용에대한전문성을확보하기위하여빅데이터분석기술보유업체의 자문을구하고협력연구를수행하였다. 2. 선행연구와의차별성 1) 선행연구현황 빅데이터와관련된선행연구로는크게두가지로나누어볼수가있다. 첫째는공공분야에서의빅데이터활용계획에관한연구가있으며, 둘째로는공간정보의활용기반에관한연구가있다. [ 공공분야에서의빅데이터활용계획 ] 과관련된대표적인시도로는 국가공간정보플랫폼발전방안 (2012) 이있으며이연구는국가공간정보통합체계의발전적인형태로국가공간정보플랫폼이라는개념을제시하였다. 처음으로공간빅데이터라는개념을사용하였으며, 분야별로그활용성을매우다양하게개괄적으로제시하였다. 그리고 빅데이터시대의새로운정책이슈와시용자중심의활용방안연구 (2012) 에서는빅데이터의경제적효과를분석하고, 빅데이터기반구축을위한공공부문이수행해야할역할을국가차원에서제시하였다. [ 공간정보의활용기반에관한연구 ] 의관련선행연구로는 오픈소스사고기반의공간정보기술개발플랫폼구축방안연구 (2011) 가있으며해당연구에서는공간정보기술개발가치사슬이라는개념을기반으로공간정보개방, 공유그리고이해관계자들의참여와소통을근간으로하는공간정보기술개발플랫폼구축방안을제시하고있다. 이를통해공간정보를활용한기술개발및정책을플랫폼사고기반의새로운개념으로접근할것을제안한다. 또한 스마트사회에대응한국가공간정보인프라체계재정립방안 (2012) 에서는최근스마트기술발전, 개방과공유, 참여와협력에의한사회환경변화에대응하기위한새로운공간정보인프라, 유통체계, 기술 R&D 전략, 정책수립체계등에대한개선방안을제시하였다. 4 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

19 2) 선행연구와의차별성 본연구는국토정책수립- 모니터링 -평가에공간빅데이터를활용하기위한방안과기반을구축하기위한기획그리고국민을대상으로한공간빅데이터의구체적인활용서비스시행계획을수립하는것을목적으로하고있다. 즉, 공간정보와빅데이터를모두고려하여과학적국토정책을수립하기위한새로운시각을제시하며, 실제정책에반영할수있는방향을도출한것이선행연구와의가장큰차이점이라고할수있다. 제 1 장연구의개요및목적 5

20 구분 주요선행연구 본연구 선행연구와의차별성 연구목적연구방법주요연구내용 과제명 : 국가공간정보플랫폼발전방안 연구자 ( 년도 ): 국토교통부 (2012) 연구목적 : 국민생활속으로다가서는정부실현을위한국가공간정보플랫폼구축방안제시 과제명 : 빅데이터시대의새로운정책이슈와이용자중심의활용방안연구 연구자 ( 년도 ): 방송통신위원회 (2012) 연구목적 : 빅데이터의활용영역과방안을모색하고정부의역할을탐색 과제명 : 오픈소스사고기반의공간정보기술개발플랫폼구축방안연구 연구자 ( 년도 ): 국토연구원 (2011) 연구목적 : 공간정보기술개발전략이효율적으로작동될수있는기반으로플랫폼개념을도입한공간정보기술개발플랫폼구축방안을제시 과제명 : 스마트사회에대응한국가공간정보인프라재정립방안 연구자 ( 년도 ): 국토연구원 (2012) 연구목적 : 스마트환경에대응할수있는공간정보의유통체계, 기술, 정책수행체계, 법체계등의개선방안을제시 공간기반의빅데이터체계를구축하기위해필요한기반과공간빅데이터활용을통해실현가능한우선과제에대한구체적인추진계획을제시 < 표 1-1> 선행연구와의차별성 국내의문헌검토 외국의사례분석 관련전문가의의견수렴 국내외문헌검토 설문조사 관련전문가의의견수렴 국내외문헌검토 외국사례분석 관련전문가및공무원의견수렴 외국사례분석 국내외문헌검토 외국사례분석 관련전문가의견수렴 산학연협동연구수행 국내외문헌검토 외국의사례분석 관계전문가의견수렴 국가공간정보플랫폼개념 국가공간정보플랫폼구축방안 플랫폼기반의사결정체계구축 국가공간정보플랫폼구축을위한중점추진분야도출 빅데이터개념과기술소개 빅데이터의산업의영향과기대효과 빅데이터기반구축을위한공공부문의역할 빅데이터와개인프라이버시문제의고찰 오픈소스공간정보기술개발혁신을위한접근방법 공간정보기술개발체계및전략분석 공간정보기술개발플랫폼구축방안 공간정보유통체계개선방안 공간정보기술 R&D 전략개선안 공간정보정책수행체계개선방안 공간정보법제체계개선방안 국토정책에서의공간빅데이터활용 공간빅데이터기반구축기획 공간빅데이터활용구축기획 6 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

21 chapter 2 빅데이터시대의도래와국토정책

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23 C H A P T E R 0 2 빅데이터시대의도래와국토정책 본장에서는빅데이터시대가도래하게된환경의변화요인을제시하고, 빅데이 터와공간빅데이터의개념적인정의를제시하였다. 1. 환경의변화와빅데이터시대 인터넷이일상화된최근 10년사이인류는디지털데이터가폭증하는데이터의홍수시대에직면하게되었다. 07년부터전세계적으로생성된디지털정보량이사용가능한저장공간을초과하기시작하였으며, 11년에는전세계데이터에생성될디지털정보량이 1.8ZB 에달하는제타바이트시대로진입하게되었다. 따라서정보량은기하급수적으로증가하여 2020 년에는관리해야할정보량이 50배급증하고, 10배많은서버가필요할것으로전망된다. 최근글러벌리서치기관, 컨설팅그룹등은차세대키워드로 빅데이터 를선정하고그경제적가치에주목하고있다. 가트너는 11년이머징기술전망에서 빅데이터 를새롭게포함시키고앞으로주목해야할기술로소개하고있으며, 12년도에도지속적으로발전하는기술로제시하고있다. 제 2 장빅데이터시대의도래와국토정책 9

24 < 그림 2-1> 세계디지털데이터규모 전망 < 그림 2-2> 세계빅데이터시장 성장전망 자료 : IDC Digital Universe Study(June, 2011), Big Data Is Here, Now What? 자료 : IDC, Worldwide Big Data Technology & Services Forecast < 그림 2-3> 2012 년도가트너의이머징기술하이프사이클 출처 : Gartner(2012), Hype Cycle for EmergingTechnologies 2012 또한맥킨지는비즈니스지형을바꿀 10 가지기술트렌드중하나로빅데이터를 선정하고, 빅데이터를수집, 저장하고이를토대로새로운정보를찾아내는것이 경제성장을위한중요한가치창출효과를가져온다고분석하였다. 10 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

25 국내의 IT 기업들은빅데이터시장을선점하고주도권을잡기위해데이터분석 중심으로조직을재편하고역량강화및기술을개발하고있다. 2. 빅데이터와공간빅데이터의개념 1) 빅데이터개념 스마트폰과각종디지털기기의보급, 인터넷확산등으로실시간으로데이터들이폭발적으로생성 축적되면서자연스럽게등장한빅데이터의개념은다양한분야에서여러가지관점으로정의하고있다. 위키피디아 (2011) 는빅데이터의개념을 기존데이터베이스관리도구로데이터를수집, 저장, 관리, 분석할수있는역량을넘어서는대량의정형또는비정형데이터집합및이러한데이터로부터가치를추출하고결과를분석하는기술을의미 한다고정의하고있다. 또한맥킨지와 IDC 는데이터베이스의규모와업무수행에초점을맞춰빅데이터를각각정의하였다. 맥킨지는데이터베이스의규모에초점을맞추어 일반적인데이터베이스소프트웨어가저장, 관리, 분석할수있는범위를초과하는규모의데이터 라고정의하고, IDC 는 다양한종류의대규모데이터로부터저렴한비용으로가치를추출하고초고속수집, 발굴, 분석을지원하도록고안된차세대기술및아키텍처 라고정의하고있다. 이외에도가트너 (2011) 는빅데이터를 데이터의양 (volumn), 데이터속도 (velocity), 그리고데이터유형의다양성 (variety) 등세가지차원의데이터성장변화를의미 한다고정의하였다. 우리나라에서는삼성경제연구소와국가정보화전략위원회에서빅데이터를정의하였다. 삼성경제연구소 (2011) 는빅데이터란 기존의관리및분석체계로는감당할수없을정도의거대한데이터의집합 을지칭한다고하였다. 또한국가정보화전략위원회에서는 사회영역에활용되는빅데이터란대용량데이터를활용 제 2 장빅데이터시대의도래와국토정책 11

26 ㆍ분석하여가치있는정보를추출하고, 생성된지식을바탕으로능동적으로대응하거나변화를예측하기위한정보화기술 이라고정의하였다. 이와같이 2011 년의정의들은거대한데이터혹은거대한데이터를처리하기위한기술을빅데이터라고정의하였다면, 2012 년에들어서는양적인데이터의측면보다는가치있는데이터라는측면을더강조하였다고할수있다. 오라클 (2012) 은빅데이터를 개개의데이터를대량으로모아서새로운정보를발견할가능성이있는데이터의집합 이라고정의하였고, TeraData(2012) 에서는 다양한데이터들을서로통합하여생산되는다양하고가치있는데이터 를빅데이터라고정의하였다. 노무라연구소 (2012) 에서는빅데이터를광의의개념으로설명하면서빅데이터를처리할수있는인재ㆍ조직, 데이터처리ㆍ축적ㆍ분석기술, 데이터자원등을빅데이터의 3요소로정의하고이러한 3요소가조화롭게발전해야한다고제시하면서, 기존데이터의개념에서진일보한빅데이터의특성과컴퓨팅파워의발달로빅데이터의실생활적용이빠르게확산될것으로전망하고있다. < 그림 2-4> 노무라연구소의빅데이터정의 자료 : 노무라연구소, 빅데이터시대도래, IT 프론티어 3 월호, 이상과같이빅데이터의양적측면에대한중요성은약화되는반면에비정형 데이터로부터의가치추출과활용이강조되는경향을보였다. 즉, 특정규모이상을 12 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

27 빅데이터로칭하기보다는원하는가치를얻을수있는데이터를빅데이터라고정의할수있다. 본연구에서는이상의빅데이터정의와환경의변화를반영하여빅데이터의개념을 다양한데이터의통합을통해가치있는데이터를생산, 수집, 분석, 활용할수있는일련의체계 로정의하고자한다. 빅데이터는기존분석방법들과비교하여각종사회현상이나문제들을가지고새로운시각이나경향을추출해낼수있으며, 사람의정서를파악하고행동을미리예측할수있는가능성을보여주고있다. 1) 빅데이터는빠른생성속도 (Velocity), 다양한형태 (Variety), 대용량 (Volume) 이므로 3V 의특징을가지고있는것으로여겨지고있으며, 혹자는새로운가치 (Value) 를뽑아낼수있다는점에착안하여 4V 로정의하기도한다. 빅데이터는비정형형태의자료들에그초점이맞추어져있으며, 이를어떻게수집하고, 어떻게분석을수행하여, 어떤결과및가치를창출할수있는지가가장중요하다. < 그림 2-5> 빅데이터의특징 1) 출처 : 네이버시사상식사전의내용을재구성함 제 2 장빅데이터시대의도래와국토정책 13

28 2) 공간빅데이터와공간빅데이터체계의개념 (1) 공간빅데이터의개념빅데이터의개념정리를위해다양한분야에서노력한것과는달리공간빅데이터의개념에대해서는별도로정의한바가없거나빅데이터의개념과같은의미로정의 2) 하고있다. Shashi(2012) 는공간빅데이터의개념을 데이터의양, 속도, 다양성때문에합리적인노력으로관리, 분석, 활용등을하기위해현재컴퓨터시스템의능력을초과하는공간데이터세트 라고정의하고있다. 김정준 (2011) 은공간데이터의급격한증가로인해기존에사용하던공간데이터의수집, 저장, 관리, 분석하는역량을넘어서효율적인처리를위한기술을공간빅데이터로정의하고있다. 또한우리삶에서생산되는많은데이터의경우, 정형과비정형그형태를떠나많은경우공간과관련되어있다. 다시말해서많은빅데이터들은특정위치와관련이있는정보라는것이다. 예를들어, 특정지역이나위치에대한의견, 여론, 선호도등의데이터는텍스트를추출 ( 마이닝 ) 하여공간정보를이용하여해당위치와융합 ( 지오코딩 ) 할수있고, 다양한공간자료와융합하여다양한분석을수행할수있다 ( 김대종, 2013). 공간빅데이터는이렇게일반적으로공공부문에서축적해온행정정보와트위터, 인터넷정보등민간부문의다양한종류의빅데이터들을공간정보와융합한데이터를말하거나, 공간정보화가가능한모든데이터들을의미한다. 관점에따라협의의정의로는수치지도, 위성영상, 도로정보, GPS 자료등기존의공간정보집합군으로보기도하고, 광의의정의로는사회곳곳에서수집되는비정형형태인웹자료, 보고서, SNS 정보등세상에존재하는빅데이터들을공간형태로표현가능한모든자료들을의미하기도한다. 우리나라는세계최고수준의국가공간정보통합체계등공간정보플랫폼을 2) Shashi Shekhar, AAG-NIH Symp. on Enabling a National Geospatial Cyberinfrastructure for Health Research. 14 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

29 구축하고있다. 여기에경제 보건 위생 문화등다양한분야의빅데이터를공간 기반으로연계 활용하는공간빅데이터체계를구축하면, 새로운가치를창출하는 공간기반의행정업무, 민간의다양한공간정보활용서비스발굴이가능할것이다. (2) 공간빅데이터체계의개념 공간 3. 국토정책수립과공간빅데이터활용 1) 사회현안해결을위한공간빅데이터의활용 최근 10년사이디지털데이터가폭증함에따라대규모데이터가중대이슈로부각되면서전세계적으로빅데이터를막대한가치를창출할수있는핵심자원으로인식되고있다. 즉, 방대한양의빅데이터를처리할수있는기술이발전하면서과거에는발견하기어려웠던가치창출이가능하게되었다. 따라서빅데이터는미래국가경쟁력에도큰영향을미칠것으로전망하고있으며, 빅데이터활용으로사회현안및국민의니즈를파악하고미래전략수림, 선제적공공서비스제공등정부혁신을지원할수있다. 이를통해서국정현안사전대응, 미래예측관련데이터수집ㆍ분석을체계화하여변화추이및위험징후파악에걸리는시간을단축할수있고, 빅데이터분석으로경제, 복지, 안전, 고령화등국가현안에합리적ㆍ선제적으로대응하는예방행정체계를강화할수있다. 정보통신연구원 (2012) 은빅데이터시대에대응하여정부는다음과같은역할을해야한다고제시하였다. 빅데이터인프라를기업들이자유롭게이용할수있도록개방형빅데이터서비스플랫폼구축을촉진하는조력자의역할수행 원시데이터 (raw data) 제공자로서의역할 공공부문에서빅데이터오픈플랫폼서비스의활용을촉진하고 best practice 제 2 장빅데이터시대의도래와국토정책 15

30 의발굴및공유 민간데이터들이오남용되지않도록활용이후의개인데이터들은바로삭제가되도록감시자의역활 정부는빅데이터활용을촉진하는다양한사회적프로젝트를추진하고, 이에따라발생하는문제들에선제적으로대응하는역할 2) 국토정책수립과공간빅데이터의활용 국토관련정책은계획 (plan)- 실행 (Do)- 평가 (See) 의순환체계로이루어져있으며, 이를위해서는국토라는공간에국민의의견이각분야에반영되어야현실적인정책수립이가능하다. 이러한정책수립이가능해지기위해서는국민의의견, 감정등을획득할수있어야하고, 이는민간과공공부문에실시간으로축적되는다양한정보를분석하여야가능해질수있다. 국토관련정책의사이클에따라첫째, 계획단계에서는공간빅데이터를모니터링하여국토와관련된국민들의주요관심사나이슈를발굴할수있으며, 이를통해서국토정책의제를설정할수있다. 또한정책이슈에따라정책을결정하는단계에서는국민들의반응, 국민의참여와협조, 공감대형성을위해공간빅데이터를사용할수있다. 둘째실행단계에서는정책을제대로집행하는지모니터링하고, 정책집행에대한여론은어떤지탐색이가능하다. 셋째, 집행한정책에대해국민이어떻게느끼는지평가하고이를통해다시어떤정책이필요한지발굴하는데이용할수있다. 즉, 공간빅데이터를이용하여위치및지역을기반으로현안과제가무엇인지, 정책에대해국민이어떻게반응하는지를파악할수있으므로맞춤형국토정책의수립이가능하다. 16 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

31 < 그림 2-6> 정책과정과빅데이터의역할 출처 : 국토 (2013.5), 김대종 제 2 장빅데이터시대의도래와국토정책 17

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33 chapter 3 국내외공간빅데이터추진현황

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35 C H A P T E R 0 3 국내외공간빅데이터추진현황 빅데이터및공간빅데이터체계의기반을마련하기위해미국, 영국, 일본을 중심으로한구축사례및활용사례를제시하고, 국내에서진행중인빅데이터구축계 획및부처별활용사례를제시하여시사점을도출하였다. 1. 해외의빅데이터구축사례 1) 미국의빅데이터구축및활용사례 (1) 범정부차원의빅데이터거버넌스체계구축미국에서는대통령과학기술자문위원회가연방정부수준에서의빅데이터관련기술투자의필요성을대통령에게건의하였고, 이러한필요성에따라대통령실내과학기술정책실은 2억달러규모의빅데이터연구개발이니셔티브를추진하여 6개기관의 12년총 R&D 예산은 1,286 억9,100 만달러중 0.1% 인 2억달러를빅데이터 R&D 사업으로추진하도록계획했다. 이프로그램의일환으로빅데이터연구개발조정, 이니셔티브목표확인등을위해빅데이터협의체인 빅데이터고위운영그룹 을구성하고이를중심으로빅데이터 R&D 이니셔티브대상프로젝트를선정및개발하고투자규모를결정하였다. 또한빅데이터기반의과학기술발전및관련기관의협조및서비스의발굴, 제 3 장국내외공간빅데이터추진현황 21

36 연방정부데이터관리, 인력및인프라개발을추진하였다. 이때데이터의수집ㆍ저장ㆍ보존ㆍ관리ㆍ분석ㆍ공유와관련된핵심기술의최신성을유지하고빅데이터관련부처간연계프로젝트로얻을수있는편익분석및실현가능한협업프로젝트를개발및제안하고있다. 이상과같은내용은정부기관및소속기관으로구성하여빅데이터계획을주도적으로추진하고있다. (2) 활용사례미국에서는이상과같이구축된빅데이터를활용하여주로국토보안, 치안, 탈세방지등에이용하고있다. 국토보안분야에있어서는 9.11 테러이후국토안보부를중심으로테러, 범죄방지를위한범정부적빅데이터를수집, 분석및예측체제를도입하여국내외금융시스템의개인기관의금융거래감시로자금세탁및테러자금의조달을색출하는데이용하고있다. 치안분야에있어서는 FBI 종합DNA 색인시스템을도입하여 DNA 포렌직, 클라우드DNA 분석등 빅DNA 데이터 활용을통해 07년 45,400 건의범인FNA Hit rate 를구축하여 1시간안에범인DNA 분석을위한주정부데이터연계및빅데이터실시간분석솔루션을확보하였다. 탈세방지분야에있어서는정부기관의사기방지솔루션을통해방대한자료로부터이상징후를찾아내고예측모델링을통해과거의행동정보를분석하여사기패턴과유사한행동을검충하는데사용한다. 즉, 계좌, 주소, 전화번호, 납세자간의연간관계를분석하고페이스북이나트위터를통해범죄자와관련된소셜네트워크를분석하여범죄자집단에대한감시시스템을마련하였다. 데이터베이스와데이터웨어하우스를통합해대용량데이터를효율적으로활용하고프로세스를통해지능형데이터분석능력을지원할수있는지능형감시시스템을구축하였다. 22 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

37 국방부 기관명 고등방위연구계획국 에너지부 국토안보부 국립보건원 국립과학재단, 국립보건원 지질조사원 질병통제센터 < 표 3-1> 빅데이터연구개발이니셔티브참여기관및계획 추진계획 ㆍ스스로결정하고군사행동을수행하는자율시스템구현ㆍ군사작전지원능력을배가시키는상황인식능력개선ㆍXDATA 프로그램시작 : 4년동안연간 2,500 만달러를투자해대용량데이터를분석할수있는컴퓨팅기술과소프트웨어를개발ㆍ2,500 만달러의기금을조성해확장형데이터관리, 분석및시각화기관설립계획ㆍ자연재해, 재난등의공격에적절히대응하기위한방법론향상을위해대용량데이터에대한연구추진ㆍ세계최대의인류유전자변형데이터세틀ㄹ아마존웹서비스클라우드에서무료로공개할계획ㆍ대용량의다양한데이터세트로부터유용한정보를추출, 가시화, 분석관리하는핵심과학및기술발전전략주도ㆍ존웰시파웰분석종합센터를통해보조금을지급해지구시스템과학에빅데이터를활용할예정ㆍBio Sense 2.0 프로젝트, 특수박테리아프로젝트지원을통해거대한양의의료및복지데이터지능화를추진 2) 영국의빅데이터구축및활용사례 (1) 데이터기반의가치창출을위한데이터전략위원회영국의기업혁신기술부는공공정보의개방과접근을개선하여데이터기반의가치창출을위해데이터전략위원회를설립하였다. 영국정부에서는데이터전략위원회를통해 13 년 4월부터 700 만파운드를지원하여각부처및공공기관들로부터추가로데이터를구매할예정이며, 각부처가무료로데이터를공개할수있도록적극지원할예정이다. 또한데이터의공개여부를판단하고데이터활용을통한비즈니스서비스의발굴가능성여부등을검토하여공개및활용등에대한제언을한다. 이를위해서오픈데이터사용자그룹, 기상및지리정보사용자그룹등을구성하고공공데이터그룹과의협력체계를구축하고있다. 제 3 장국내외공간빅데이터추진현황 23

38 < 그림 3-1> 영국데이터전략위원회조직구성체계 출처 : 한국정보화진흥원 국가정보화백서 (2) 활용사례영국에서는데이터전략위원회에서수집한데이터를활용하여범죄지도와교통정보에활용하고있다. 영국의내무성에서는접속자가개별거리수준으로범죄정보에접근이가능하도록지역경찰과 12년 12월부터직접선출한경찰및범죄감동관에게책임을추궁할수있도록범죄지도를구성하여제작하였다. 따라서사용자가주변범죄를시각적으로인식할수있는증강현실앱인 크라임파인더 를제공하고있다. 24 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

39 < 그림 3-2> 영국의범죄지도화면 또한영국의교통부에서는 영국동부지역교통정보 를구축하여교통예측시스템을제공하고있다. 동부지역의 A14 도로를중심으로소요시간, 사건사고등에대한정보를수집하여도로사용자들에게실시간정보를제공하고있으며, 이프로젝트를통해영국및 EU 국가의모든도로및교통시스템에적용가능하도록확대개발할예정이다. 3) 일본의빅데이터구축사례와활용현황 (1) 산ㆍ학ㆍ연참여를통한빅데이터추진체계구축일본에서는경제산업성과문부과학성에서독립적으로빅데이터관련 R&D 를추진해왔으나효율적인빅데이터사업을위해총무성을중심으로빅데이터추진체계를구축하였다. 빅데이터추진체계에는민간위원으로구성되는총무성산하정보통심심의회 ICT 기본전략위원회에서빅데이터활용특별부회를운영하여 제 3 장국내외공간빅데이터추진현황 25

40 빅데이터활용사례, 과제, 방향성등을논의하고, 빅데이터활용을위한정책의 기본방향을검토하여빅데이터활용방안을마련하였다. (2) 활용사례일본에서는 UTIS(Ubiqlink Traffic Information System) 을통해빅데이터를이용해독자적도로교통정보망을구축했다. 즉 GPS 데이터에서자동차의주행속도를계산하여도로교통정보를예측한후사용자의스마트폰을송신하고도로체증이발생할경우최상의빠른길을재검색하여출발지에서목적지까지최적경로를안내한다. 노무라연구소에서는이런 UTIS 를이용하여구조차량및지원자원수송차량을피해자에게실제도로교통상황을안내하는 흐르는도로맵 을무상으로제공하고있다. < 그림 3-3> 흐르는도로맵 출처 : 한국정보화진흥원 Big Data 글로벌 10 대선진사례. 2. 국내관련사업추진현황 1) 빅데이터체계및기반관련사업 26 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

41 (1) 안전행정부의빅데이터사업안전행정부에서는빅데이터를활용하여미래트렌드를분석하고국가미래전략을수립하는과학적행정기반을구축하기위해빅데이터마스터플랜을수립하였다 (2013.6). 빅데이터마스터플랜에서는안전ㆍ경제등 6개분야에서 21개시범사업을선정하여추진하고, 클라우드컴퓨팅환경의범정부가공동으로활용할수있는빅데이터공통기반을구축하고자하는계획을세웠다. 또한부처간정보공유와시스템의연계통합을통해부처간협업을적극지원하며기관간행정정보의공동이용을확대할예정이다. < 표 3-2> 안전행정부빅데이터공통기반및활용과제 연도사업성격사업내용 년 기반구축 년 확대 년 확대 년 확대 년 고도화 빅데이터저장 수집 분석기반구축범죄발생최소회정책정보분석지원서비스추진 빅데이터플랫폼및인프라구축확대범죄징후감지 주민참여형교통사고감소체계 예측기반의재난 재해조기감지대응체계구축 활용과제별플랫폼및인프라구축확대민원데이터분석을통한정책환류체계구축 탈세방지및국가재정확충지원체계구축등 활용과제별플랫폼및인프라구축확대고용정책수립지원체계 건강한인터넷문화조성체계 경제정책수립지원체계 자영업자창업지원체계등 활용과제별플랫폼침인프라고도화실시간재난관리대응체계 국가위기대응전략수립지원체계 국가기후위험요소선제적대응체계등 (2) 미래창조과학부의빅데이터사업미래창조과학부에서는빅데이터와관련된 R&D 을기반으로 6개의활용스마트서비스시범사업을선정하여개발을착수하고있다. 이외에도빅데이터분석활용센터의설립및인력양성등다양한정책적방안을도출할예정이다. 가장대표적으로서울시와 KT는서울시의교통데이터와 KT 유동인구데이터를연계ㆍ분석 제 3 장국내외공간빅데이터추진현황 27

42 하여최적의심야버스노선을수립하였다. 주체 ( 컨소시엄 ) KT( 서울특별시 ) 국민건강보험공단 ( 다음소프트 ) < 표 3-3> 2013 년미래창조과학부빅데이터시범사업선정과제 에스지에이 ( 주 ) ( 한국의약품안전관리원, 와이즈넷 ) 서울아산병원 (ETRI, 한국 MS, 테크아이, 켐아이넷 ( 주 ), 한국쌔쓰소프트웨어 ) 오픈메이트 ( 비씨카드 ( 주 ), 한국감정원 ) 서비스명 심야버스노선정책지원 국민건강주의예보서비스 의야품안전성조기경보서비스 심실부정맥예측등보건의료서비스 소상공인창업성공율제고를위한점포이력분석서비스 내용 서울시교통데이터와 KT 유동인구데이터를연계, 분석하여최적의심야버스노선정책수립지원 국민건강보험공단의건강보험 DB 와 SNS 정보를연계하여홍역, 조류독감, SAS 등감염병발생예측모델을개발하고주의예보 유해사례 DB, 진료기록, SNS 등을분석하여, 유의의약품을추출하고, 병의원, 제약회사및유관기관등에위험도예측서비스제공 포털 ( 다음 ), 질병관리본부데이터와병원자체데이터를활용하여독감유행예측, 심실부정맥예측, 입원병상배정최적화등제공 카드거래, 부동산, 상가이력정보등의연계분석을통해창업관련과거 / 현황분석및예측정보를제공하여소상공인창업지원 차세대융합기술연구원 ( 서울대융합과학기술대학원, 이스플러스 ) 모바일을통한지능형뉴스검색서비스 대량의기사 DB 에대해중요도, 관계도등다각도의고급분석을적용하여지능형뉴스검색서비스제공 28 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

43 < 그림 3-4> 빅데이터를활용한서울시심야버스노선도 2) 활용서비스구축사업 (1) 국립재난안전연구원국립재난안전연구원은국가빅데이터마스터플랜의일환으로추진하는 비정형빅데이터수집, 분석모델개발 사업을수행중에있다. 해당사업은 8개월 ( ~ ) 간수행되며, 재난분야에서의비정형데이터수집, 분석모델개발그리고검증등의내용으로수행된다. 강우, 수위, CCTV 등기존의재난정보와소셜미디어, 언론보도등텍스트데이터를실시간으로수집, 관리해재난전조를감지하고피해예측을분석할수있는기반을마련할계획이다. 본사업은 2017년까지 빅데이터기반재난전조감지및대응기술개발 라는이름으로향후 5년간추진할계획이며, 올해는시스템구축의기반이되는밑그림을그리는연구과제가수행된다. 3) 3) 출처 : 디지털타임스 ( 년 3 월 11 일자기사참고 제 3 장국내외공간빅데이터추진현황 29

44 (2) 국방부국방부는미래전투환경에대응하기위하여국방분야에빅데이터를접목시키기위한활용모델개발과정책방향을수립하는연구용역을발주하였다. 국방부가추진하는연구는빅데이터활용대상과목적, 방법등을제시하고, 정책적으로필요한제반사항을도출하는것이핵심이며, 추후이를활용한국방빅데이터중장기전략을세우고자계획하고있다. 그동안국방분야에서는센서를장착한첨단무기와국방정보시스템에서매일엄청난양의데이터가축적되고있고, 그외에도문서파일, 영상정보, 소셜미디어등표준화가불가능한비정형데이터가급증하면서이를분석하기위한시스템구축이필요한상황이었다. 국방부는연말까지활용연구를마치고, 2016 년까지이연구결과를기반으로빅데이터전략수립과구축범위를확정하고, 시범사업을추진할방침이다 년부터는빅데이터분석시스템을전군으로확산적용할계획을가지고있으며, 2015 년에개소하는국방통합정보관리소와연계해빅데이터전략을수립하는방안도고려중이다. 4) (3) 기상청기상청은빅데이터개념을도입하여기상정보서비스개선사업을위한 세계기상기구 (WMO) 세계기상정보센터개선운영 사업을추진한다. 약 8억원이투입되는이번사업은세계각국의방대한기상정보를선별 융합하고농업 해양등다양한분야의유관기관과협력해고급기상정보를도출해국민에게제공하는것을목표로하고있다. 우리나라는 2012 년 전지구정보시스템센터 (GISC) 서울 을유치하여방대한세계기상정보를수집 유통하는허브국가로활동하고있다. 기상청은 GISC 운영을통해확보한방대한데이터를활용하여기상정보의부가가치제고와사업모델발굴을위해노력하고있다. 5) 최근에는 KTH 의대용량데이터실시간분석솔루션 데이지 (DAISY, DAta 4) 출처 : 디지털타임스 ( 년 4 월 9 일자기사참고 5) 출처 : 전자신문 ( 년 4 월 3 일자기사참고 30 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

45 Intelligence SYstem) 를기상정보빅데이터플랫폼프로젝트에공급하여로그파일, 데이터베이스등다양한데이터수집및대용량데이터의저장, 분석기능을제공한다. 기상청은기상정보빅데이터플랫폼구축및교통, 의료, 에너지등기상과밀접한산업분야의빅데이터매시업서비스를구현하여최근이상기후로인한문제들의해결을위한기상정보분석을추진할예정이다. 6) (4) 식품의약품안전처식품의약품안전처 ( 이하식약처 ) 는 2014 년부터의약품안전정보관리를위한빅데이터기반의한국형약물감시체계구축시범사업을한다고발표하였다. 현재우리나라는의약품시판후의안전정보를 FDA( 미국식품의약국 ), EMA( 유럽의약품청 ), PMDA( 일본후생성산하의의약품등록기관 ) 등외국정부의조치에의존하고있는문제를가지고있으며, 이의해결을위해자체적인빅데이터기반의 한국형약물감시체계 구축을추진하고있다. 이미식약처는종합계획수립을마련하였으며, 2014 년부터는빅데이터기반의한국형약물감시체계구축시범사업을실시할예정이다. 이시범사업은소프트웨어개발, 데이터표준화, 검색엔진, 개인정보필터링그리고 DB암호화단계까지수행될예정이다. 동시에관련분야의빅데이터를활용하기위해개인정보보호법이나약사법, 의료법등법률개정도진행할예정이다. 식약처는내년시범사업과법개정을완료하면, 2015 부터 2016 년까지본격적인한국형약물감시체계인프라구축및통합시스템을운영할계획이다. 7) (5) 지방자치단체지방자치단체에서는서울시와부산해운대구가가장먼저빅데이터사업을추진하고있다. 서울시는빅데이터전담팀, 부산해운대구는빅데이터분석팀을신설하였으며그밖에지자체들도이러한움직임에따를것으로보인다. 6) 출처 : 디데일리신문 ( 년 5 월 29 일자기사참고 7) 출처 : 메디파나뉴스 ( 년 5 월 28 일자기사참고 제 3 장국내외공간빅데이터추진현황 31

46 추진사업으로는서울시가 KT의통화량데이터를이용해유동인구밀집도를분석하여버스노선을효율적으로조정하는 심야버스노선수립정책지원 시범사업을추진중이다. 동시에 공공와이파이최적지도출 시범사업도진행하고있다. 해운대구의경우는지난 3년간일자리센터의수집자료를활용해구민들이원하는업종, 보수등을분석하여맞춤형일자리교육등을통해구내기업과연결시킬계획이다. 또한포털사이트, SNS서비스등의해운대관련키워드를분석하여관광객의방문목적, 불편사항등을분석하여정책에반영한다. 8) 8) 출처 : 전자신문 ( 년 5 월 30 일자기사참고 32 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

47 chapter 4 공간빅데이터체계기본구상

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49 C H A P T E R 0 4 공간빅데이터체계기본구상 본장에서는공간빅데이터체계를구축하여달성하고자하는비전과목표를제시하고이를실현하기위한전략을도출한다. 도출된전략에따라추구해야할공간빅데이터체계의구축시고려해야할사항과구성요소들을정의하여공간빅데이터체계의형태를구상한다. 1. 공간빅데이터체계구축의목표및전략 1) 비전과목표 공간빅데이터체계구축을통해궁극적으로도달하고자하는비전은 공간빅데이터를통한과학적국토정책과창조경제의창출 로설정하고자한다. 이러한비전에도달하기위해서는공간정보의활용극대화를통한행복국가를실현해야하는데이를위해서는다음의세가지목표를달성해야한다. 첫째, 합리적으로객관적인국민모두의행복을구현할수있는조화로운국토를구현하기위한공간기반의정책을수립해야한다. 둘째, 건강하고안전한생활, 환경친화로쾌적한주거생활, 복지와문화의품격이깃든생활을통해가능한행복한국민생활을실현하기위한공간기반의사회현안대응체계를마련한다. 셋째, 경제적으로안정된생활을구현하기위해공간빅데이터의제공을통한산업활성화를꾀한다. 제 4 장공간빅데이터체계기본구상 35

50 2) 추진전략 과학적국토정책과창조경제를창출하기위한목표를달성하기위해추진해야할전략은크게세가지로제시할수있다. 첫째, 공간빅데이터융복합기반을조성하기위한플랫폼을구축하는것이다. 공간빅데이터를다부처와공동으로활용하기위해서는웹기반의솔루션및콘텐츠개발환경을구축해야한다. 웹기반의플랫폼은데이터의연계, 공간ㆍ행정ㆍ민간데이터등의융복합등수집, 데이터의분석ㆍ모형화, 다양한형태의결과제공등의역할을수행해야한다또한원활한공간빅데이터활용을위한표준체계를마련해야한다. 공간빅데이터의기반이되는국가공간정보통합 DB를중심으로하는다양한공간데이터의품질, 표준등을확보하여야한다. 둘째, 국토정책융복합의사결정체계제공을통해범부처의정책지원이가능한활용기반을마련해야한다. 이를위해서공간빅데이터의제공, 부처간협의를통한공공분야의공간빅데이터활용도제골ㄹ위한표준의정립과모형개발및제공이필수적이다. 셋째, 현정부에서심혈을기울이고있는안심ㆍ안전ㆍ행복생활을위한국민체감형서비스를구축해야한다. 이를위해서는국민행복을위한행정업무의지원과각종사회문제에적절히대응하는다양한서비스모형이개발되어야한다. 또한국민의의견에귀기울이는정책을수립하기위한지원체계와사회적약자를배려한비즈니스인사이트 (BI) 의도출을통해실용적인서비스를제공해야한다. 넷째, 신가치창출을위한공간빅데이터개방이가능한공유체계를마련해야한다. 즉, 공간빅데이터의완전한개방체계구축을위한수요자지향의공공데이터웨어하우스구축을지원하는역할을수행해야한다. 또한공공위주의일방향적자료제공에서국민의요청에부응하는유연한자료를제공하고연계할수있는체계를설계해야한다. 다섯번째, 지속가능한공간빅데이터체계를만들기위한기반이조성되어야 36 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

51 한다. 이를위하여관련부처간의협조체계구축등거버넌스체계및관련법제도 가정비되어야한다. 또한원활한공간빅데이터구축및활용을지원하기위한 R&D 가수행되어야한다. < 그림 4-1> 공간빅데이터체계의비전과목표 2. 공간빅데이터체계구축을위한기본구상 1) 공간빅데이터체계구축시고려사항 공간빅데이터체계는새로운하나의시스템을만드는것이아니라기존에구축되어있는시스템들을통합연계하고다양한분야에서분석및활용할수있는환경을조성하는것이라할수있다. 따라서공간빅데이터체계를구성할때반드시고려해야할사항이있다. (1) 공간정보의실시간갱신체계와데이터수집의연속성보장공간정보는다양한빅데이터를융합하여통합하는기반이되는데이터이므로 제 4 장공간빅데이터체계기본구상 37

52 실시간으로갱신되어적시성있는결과를도출할수있도록해야한다. 따라서반드시실시간갱신체계가구축되어야현실성있는결과를산출할수있을것이다. 또한실시간갱신체계를갖춘공간정보위에행정정보중심의공공정보도변경되는즉시갱신되는실시간변경체계가함께갖추어져야한다. 민간정보의경우에는필요한정보를선별적으로선정하여지속적으로수집하는체계를가져야하며, 실시간연계및외부소셜데이터와웹정보는필요분야에대하여지속적으로수집하는체계가필요하다. 이를기반으로하여정부, 공공, 회사, 개인등다양한출처로부터생성되는데이터가갱신되는즉시연계ㆍ활용될수있는정보환경및토대를마련해야한다. 즉, 공공분야뿐만아니라민간부문의정형ㆍ비정형빅데이터를실시간또는준실시간으로수집ㆍ저장ㆍ처리하여공유할수있는체계를가져야한다. (2) 공간빅데이터의분석도구제공공간빅데이터체계는단순히데이터만을제공하는역할이아니라공간빅데이터를분석하여새로운부가가치를창출할수있는분석도구를제공해야하며, 이를위해활용할수있는것이국토공간계획지원체계 (KOPSS) 분석모형이다. 따라서공간빅데이터체계구축시국토공간계획지원체계와연계하여활용할수있는체계를갖추어야한다. 또한외부민간기업이나개인등도공간빅데이터체계를활용하여자신의데이터를분석및가공하는것을지원할수있어야한다. 이때공간빅데이터체계에서하나의분석도구로모든것을해결할수없으므로, 데이터의종류와활용서비스분야의성격에따라다양한솔루션으로조합될수있도록구축하여야한다. (3) 공간빅데이터관리ㆍ처리에최적화된체계로구성기본적으로공간빅데이터체계는데이터의용량을고려하여데이터관리를위한인력과조직을분산시키지말고클라우드형태로한곳에서통합관리하는것이바람직하다. 다만다양한부처와기관에서개별비즈니스인사이트를개발 38 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

53 및활용할수있도록연계하여활용할수있는체계를만들어야한다. 기본적으로하둡에서자료를저장하고, MapReduce 기반에서처리가가능하도록하며, R기반의통계분석등기존에활용되는주요오픈소스기반의빅데이터기술들이원활하게활용될수있는형태로구축되어야한다. (4) 공간빅데이터체계의활용도를고려하여구성수집되는공간빅데이터는현저히품질이떨어지거나악의적으로구축된잘못된데이터들의활용을미연에방지하는사전검증방법과필터링체계의구축이필요하다. 즉, 구축및활용의대상이되는데이터의유형에맞는활용대상자를정의하고데이터성격에따른활용기준등을철저히정립하여신뢰성있는체계를구축하여야한다. 또한공간빅데이터체계의활용도를증진시키기위해관련전문가의양성을지원하는제도적방안과활발한홍보를통한활용관점의거버넌스체계구축이필요하다. 이외에도전국지방자치단체의데이터가국토의다양한지역정보로서큰역할을담당할것이므로이러한데이터들이취합되고활용될수있도록지방자치단체의적극적인참여방안이마련되어야한다. (5) 개인정보보호를위한제도빅데이터체계에있어서가장우려되는사항은개인의잊혀진권리를침해한다는이유로비난받고있는개인정보보호와관련된사항이다. 따라서개인정보의보호를위하여빅데이터를수집하는단계에서부터고려하여야한다. 또한소셜네트워크를통해생성ㆍ유추되는개개인의정보들이수집되어개인정보와관련된사기나범죄들을방지할수있는제도적인방안이필요하다. 즉, 정부와기업은데이터생성과정에서국민에게데이터수집에대한동의와접근권한을선택할수있는제도를마련하여공간빅데이터에대한사회적인공감대를마련해야한다. 제 4 장공간빅데이터체계기본구상 39

54 2) 공간빅데이터체계의구성요소 공간빅데이터체계를구성하기위해서는데이터의수집및축적등을할수있는기반과이를활용하여분석하고분석된결과를서비스하기위한각각의플랫폼이필요하다. 또한이러한일련의활동및과정을뒷받침할수있는거버넌스체계가마련되어야한다. 체계는일정한원리에따라서낱낱의부분이짜임새있게조직되어통일된전체 < 그림 4-2> 공간빅데이터체계구성도 40 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

55 chapter 5 공간빅데이터체계구축실행계획 제 4 장공간빅데이터체계기본구상 41

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57 C H A P T E R 0 5 공간빅데이터체계구축실행계획 5 장에서는공간빅데이터체계를구축하기위해기반을마련하기위해구축해야 할구체적내용과소요예산을제시하고, 이를기반으로하여세가지활용분야에 대한사업을수행하기위한계획을제시한다. 1. 공간빅데이터기반구축계획 1) 공간빅데이터수집ㆍ저장체계구축 (1) 필요성공간빅데이터체계의기반을구축하는데있어서가장먼저필요한것은다양한데이터를공간정보기반에서어떻게수집및저장할것인가에대한문제이다. 즉, 동시다발적으로발생하는빅데이터를처리하기위해필요한사항으로공간정보와행정정보를융합하여공공정보빅데이터를만들고, 이를민간정보와융합하여새로운가치의공간빅데이터체계를만드는것이필요하다. 이때필요한기술은공간빅데이터의동시다발적인대용량데이터를처리하기위한분산데이터처리기술을기반으로한공간데이터처리기술로서이를위한다양한솔루션이현재개발되어있다. 먼저데이터분산처리를위한공간하둡 (Spatial Hadoop) 은공간빅데이터를처리하기위하여개발중에있으며, 대규모 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 43

58 의데이터를여러대의컴퓨터에분산해병렬적으로처리하여중간데이터를만들어내고중간데이터를다시재결합하여원하는결과를생산해내는기술이다. 또한기존의데이터베이스에속도와비정형데이터활용이강조된공간NoSQL 은다양한공간데이터타입과공간연산잘ㄹ지원하고, 위치기반으로공간데이터를클러스터링하여저장및질의처리를가능하게한다. 이러한공간시스템과하둡, NoSQL 등을활용하기위한공간스토리지솔루션기술과정보검색분야에공간개념을도입한공간정보검색엔진등에대한다양한기술적접근이이루어지고있다. < 그림 5-1> 공간빅데이터인프라기술 출처 : 김정준ㆍ신인수ㆍ한기준 (2013.5), 공간빅데이터기술동향, 주간기술동향. (2) 구축내용공간빅데이터기반을구축하기위해서는크게두가지를구축해야한다. 즉, 데이터의수집및연계를위한플랫폼과수집된데이터를저장하기위한체계가필요하다. 44 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

59 먼저데이터의수집및연계를위한플랫폼구축을위해서는공공빅데이터수집을위한클라우드스토리지의구축과민간데이터의수집및연계를위한플랫폼을구축해야한다. 이때공공빅데이터클라우드스토리지는공간정보및행정정보를포함하는공공데이터간의연계가가능한정보융합체계이며, 민간데이터연계플랫폼은민간기업데이터와 SNS 등의데이터를연계할수있는플랫폼을말한다. 수집된공간빅데이터를분산저장하기위해서는서버및스토리지의가상화와데이터의분산및복제저장을위한저장체계를구축해야한다. (3) 14 년도소요예산 ( 단위 : 백만원 ) 내용 HW SW 총개발비 합계 공간빅데이터스토리지구축 ,000 민간데이터수집및연계플랫폼구축 0 0 1,000 1,000 저장체계구축 (Spatial Hadoop) 합계 ,700 3,000 2) 공간빅데이터분석플랫폼구축 (1) 필요성수집된공간빅데이터를분석하기위한플랫폼이필요하며, 이를통해산재한수많은데이터를분석하여새로운정보를찾아내고가치를찾아내는기능이필요하다. 이러한공간빅데이터분석을위한기술은기존빅데이터분석기술에공간데이터를처리하는기술을적용하는흐름으로진행되고있다. 먼저공간정보를클러스터링하고공간적인분류를하며공간을특성화시키는공간데이터마이닝기법이있다. 이러한공간데이터마이닝은기존공간DB 에저장되어있는공간정보 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 45

60 들에대한공간적상관관계, 다양한공간적패턴을찾아내어공간에대한새로운정보를찾아내는과정을말한다. 또한공간데이터클러스터링은서로유사성을가지는데이터들을같은그룹으로구분하여여러개의클러스터로분할하고자할때활용하는기법이다. 이외에도기존의의사결정시스템에기존의의사결정시스템에공간빅데이터의특성을적용하고융합하여공간정보에대한적합한분석모델을제시하고효율적인공간의사결정에활용할수있는공간의사결정지원시스템은다양한공간의사결정및문제해결을위한시스템으로활용할수있다. 공간빅데이터뿐만아니라소셜네트워크분석은소셜네트워크에서생산되는다양한빅데이터에대하여각개인또는그룹의소셜네트워크내영향력, 관심사, 성향및행동패턴을분석하고추출할수있다. 대량의데이터셋을통계적으로분석하고공간빅데이터를분석할수있는공간R 프로그램은주로이동객체분석이나공간데이터셋분석에사용되며, 정밀한공간을예측하는기능이뛰어나다. < 그림 5-2> 공간빅데이터분석기술 츨처 : 김정준ㆍ신인수ㆍ한기준 (2013.5), 공간빅데이터기술동향, 주간기술동향. 46 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

61 (2) 구축내용공간빅데이터분석기법등을통해시공간분석및실시간분석을하기위한분석플랫폼과공통된공간빅데이터분석기법을서비스하기위한플랫폼을포함하는공간빅데이터분석표준프레임워크를구축한다. 이때융합된정보를분석하고통계분석을할수있는도구의개발이필요하다. (3) 14 년도소요예산 ( 단위 : 백만원 ) 내용 HW SW 총개발비 합계 공간빅데이터분석표준프레임워크구축 융합정보분석및통계분석도구개발 ,000 합계 ,150 1,500 3) 공간빅데이터체계구축및운영을위한거버넌스구축 (1) 필요성공간빅데이터의원활한융복합및활용을위해서는관련 DB의품질확보와표준이필요하다. 또한통계적지식뿐만아니라공간인지력, 사업에대한이해와응용력까지갖춘인재가필요하며, 이를위해공간빅데이터분석을위한전문인력양성이필요하다. 전문인력은분석전문가와데이터기반의관리자및분석가, 기술적지원인력등이필요하며맥킨지는 2018 년에는약 50% 의인력공급부족현상이나타날것으로예측하고있다. 빅데이터는수많은데이터를수집ㆍ축적하는것보다무엇을분석할것인지에대한분명한목적의식과통합적사고및해석력이중요하다. 즉, 수많은데이터속에서목적에부합하는데이터를찾고, 효과적인질문과분석결과를공급하는창의적분석가가빅데이터의핵심이라고할수있다. 또한구조화되지않은대규모데이터속에서숨겨진패턴을찾아내는데이터사이언티스트는스마트시대에최고의인재이므로이를위한인재확보와내부역 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 47

62 량의강화가필요하다. 데이터생성에참여하는국가, 개인, 기업등주체들간에지식ㆍ자원의결합과협력촉진을위한신뢰기반을형성하기위한관련법적및사회적측면의환경조성이필수적이다. 특히소셜미디어상에존재하는메시지, 흔적이나개인의정보가담긴빅데이터의분석은프라이버시침해의위험이상존해있다. 이때개인의프라이버시를보호하는문제는개인정보제공자나개인정보의활용자모두에게매우중요한이슈이므로데이터에민감한개인사용자정보의노출없이도타당한수준의분석을도출할수있는방안이필요하다. < 그림 5-3> 전문인력의수요예상 (2) 사업내용 1 공간빅데이터표준화공간빅데이터를다양한분야에서활용할수있도록하기위해서는데이터의표준이매우중요하다. 현재구축되어있는데이터즉, 공간정보와행정정보의표준화를통해원활한연계가가능해지고그활용도가높아진다. 따라서공간정보, 행정정보, 민간정보의통합ㆍ연계를위한표준화가필요하다. 또한구축된공간빅데이터를제공하고서비스하기위한표준도필요하다. 2 공간빅데이터분석을위한전문인력양성 48 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

63 구조화되지않은대규모데이터속에서숨겨진의미있는정보를찾아내는데이터사이언티스트가스마트시대에는최고의인재라고할수있다. 즉, 빅데이터시대에는데이터를관리하고분석할수있는인력의중요성이높아지면서데이터사이언티스트에대한관심이증가하고있다. 그러나현재이러한전문인력이충분하지않으므로공간빅데이터분석을위한전문인력의양성을통해내부역량을강화할수있도록노력해야한다. 따라서공간빅데이터의보다중요한의미를추출해내고분석할수있는전문인력의양성이필요하다. 이러한전문인력양성은현재국토교통부에서수행중인공간정보전문인력양성사업과연계하여추진하여야한다. 3 공간빅데이터체계구축을위한법제도정비공간빅데이터체계수립에따라공간빅데이터관련법조항및공간정보의공동활용과관련된내용을공간정보관련법ㆍ제도에반영하고, 기타유관법률과의공조체계를수립해야한다. 즉, 공간빅데이터의정의, 구축, 관리, 공유, 서비스등에대한법제도와공간빅데이터협력체계, 공동활용여건조성, 보안체계등에대한법제도가제정되거나현재운영중에있는공간정보관련법제도가개정되어야한다. (3) 14 년도소요예산산출 ( 단위 : 백만원 ) 내용 HW SW 총개발비합계 공간빅데이터표준화특급기술자인건비 17 MM 공간빅데이터표준화고급기술자인건비 22 MM 공간정보품질평가 184 FP 공간정보 DB 변환 450 FP 전문인력양성 700 합계 MM, 634 FP 1,000 1,700 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 49

64 2. 공간빅데이터활용체계구축계획 1) 공간빅데이터기반의수요자중심침수재해모니터링시스템구축 (1) 사업배경및필요성지구온난화로인한기후변화로국지성집중호우와침수피해가빈번해지고대형화됨에따라국민들이큰고통을겪고있다. 재해연보 (2011) 에따르면지난 10년간경기도재해피해원인의 87.8% 가 7~9 월의집중호우인것으로조사되었다. 일례로 2011년 7월, 관악구의단기간집중호우로인하여 15명의사망자, 1,272 세대의침수피해가발생하였으며, 2010 년에발생한강서구의집중호우로 9,419 세대의침수피해가발생했다. < 그림 5-4> 집중호우로인한침수피해 ( 좌 : 주택침수, 우 : 도로침수 ) 국가적으로는소방방재청을중심으로재난재해분야에많은투자를하고있으나, 호우및침수로인한피해는점차증가하고있는추세이다. 즉, 정부는호우로인한피해를줄이기위해재난안전관리체계를운영하고방재시스템들을구축 운용하고있지만, 호우로인한재산피해는 2천3백억 (1976~1985) 에서 2조원 (1996~2005) 으로과거에비해오히려약 9배증가하였다. 안전행정부, 국토교통부, 소방방재청, 기상청등에서도재난재해를줄이기위하 50 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

65 여다양한노력을수행하고있으나, 대체로전달중심의일방향단순정보제공에그치고있다. 그중하나인침수흔적도, 홍수위험지도등의도면정보는재해발생후의정보를단순히기록하고보여줌으로써, 그효용가치가기대에미치지못하고있다. 또한시군구단위로이루어지는재난경보도더작은단위의국지적침수등의재난재해피해를대비하는데한계가있다. 최근기존의기술및방법으로는처리가어려운대용량의자료인빅데이터에대한사회적요구들이증대되고있으며, 공공부문에서도빅데이터구축과분석에대한수요와잠재력이크게증가하고있다. 기존에개별적인업무로인식되었던안전, 복지, 의료, 교육, 문화등빅데이터를활용한적용범위가무한대로넓어지고있으며, 특히재난재해를관리하는데있어서기존에사용하던기상, 재해분야의다양한빅데이터와위치정보를가진공간정보의융 복합은활용가능성이매우클것으로예상된다. 따라서다양한분야의융복합이가능하여새로운가치를창출하고합리적인의사를결정할수있는공간빅데이터의특성을활용하여침수재해와관련된공간빅데이터활용서비스가필요하다. 수요자중심특히사회적약자를보호할수있는침수재해모니터링을위해공간빅데이터기반의침수재해모니터링체계를만들고, 도로침수에따른우회경로설정시스템을구축하는사업이필요하다. (2) 구축내용첫째, 안전ㆍ안심사회를만들기위해공간빅데이터기반의사회적약자관리침수재해모니터링체계를만드는것이가장우선적인과제이다. 사회적약자는재난발생시독자적인대응이어려운재해취약계층이며, 이러한경우맞춤형대비체계및관계자들을활용하는긴밀한협력체계구축이필요하다. 사회적약자는침수의위험이있는반지하주택, 노후건축물등의자료를함께고려하여대상계층을선정하고, 예방위주의모니터링을수행하며, 침수상황발생시에는담당사회복지사, 지방자치단체업무종사자등과연계하여사회적 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 51

66 약자를안전하게대피시키기위한신속한대응체계를설계하여야한다. 사회적약자를위한분석모형에서는관련실무에종사하는관계자들과의긴밀한협력체계를시범적용하여사회적약자맞춤형침수대응체계를시도하고자한다. < 그림 5-5> 공간빅데이터기반의사회적약자관리침수재해모니터링개념 둘째, 공간빅데이터기반의도로침수에따른우회경로설정시스템이필요하다. 특정지역의상습침수지역과도로를대상으로공간빅데이터를구축하여시민에게세밀한침수정보를빠르게제공하는방안을제시하고, 여기에해당영역의모니터링을통한예방활동, 우회경로제공등의분석모형을제시한다. 이를위해서해당지역의공간정보와기존에구축된침수관련자료를기반으로공간빅데이터를구축하며, ( 준 ) 실시간이전제된소셜미디어정보를융합하여빠르고세밀한영역단위의침수정보를전달하기위한분석모형의제시가필요하다. 52 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

67 < 그림 5-6> 공간빅데이터기반의도로침수에따른우회경로설정 (3) 추진방안 1 침수재해모니터링시스템의공간빅데이터구성침수재해모니터링시스템의공간빅데이터를구성하기위하여공간정보, 행정정보, 민간정보를활용한다. 공간정보는국토교통부국가공간정보통합체계에구축되어있는수치지도, 도로경계, 지적도등과대한지적공사침수흔적관리시스템에구축되어있는전국의침수흔적도와침수이력자료를활용한다. 행정정보는기상청의강우이력자료와실시간강우자료, 한강홍수통제소의시간대별수위정보를비롯한전국침수발생지역의침수순간의수위정보, 지역단위의예 경보현황그리고사회적약자 ( 재해취약계층 ) 의현황자료를공간기반으로구축한다. 민간정보는트위터의실시간 SNS 정보와웹뉴스의정보를활용하여분석한다. 2 단계별모니터링을위한분석모형개발침수모니터링은크게세단계로이루어진다. 먼저사전침수위험지역을도출하여침수가진행되기전에지속적으로관리하는지역을선정한다. 사전침수위험지역은기존침수이력과강수현황들을활용하여분석된침수관심지역의침수위험수준을지속적으로모니터링하는체계를갖춘다. 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 53

68 둘째, 예방 대비단계의침수재해지역모니터링을실시한다. 집중호우예보시, 사전에모니터링대상이되는침수위험지역은기존에침수발생시간과그시간대의강우현황, 인접한강의수위상황을종합적으로분석하여침수위험도를모니터링하고측정한다. 셋째, 대응단계의대피및도로우회시스템작동한다. 침수상황발생시, 시스템은타기관및언론에서제공하는침수지역정보및도로통제상황을지도기반으로빠르게제공, 또한트위터 (Twitter) 등에서사용자들이제보하는 SNS 정보를수집, 공간기반으로융합 분석하여참여형침수대비체계를구축하고전국의빈틈없는침수상황정보를제공한다. 특히스스로대처가어려운재해취약계층 ( 장애인, 노인, 어린이등 ) 은공간분석을통해해당지역주변의관할지자체, 사회복지사그리고재난도우미등에게응급대피활동을지원할수있도록정보를제공하는체계를구축한다. 이외에도도로침수로인한차량파손및시민불편을최소화하기위하여실시간침수발생지역과우회경로정보등을관련기관과연계하여국민들에게효율적인방법으로빠르게전달하는방안을마련한다. (4) 기대효과본사업을통해집중호우시침수재해로인한피해를경감시키고예방할수있는방안을제시함으로써국가적사회적비용을절감시킬수있다. 또한국민의요구즉, 수요자지향적인대비체계를제시함으로써국민이체감할수있는정책효과를도출할수있다. 이외에도공간빅데이터체계의 DB 구축과분석모형을제시함으로써공간빅데이터체계활용방안의모범사례를제시하고공간빅데이터체계를통해국토분야의정책을지원할수있는방법론을제시하여공간빅데이터활용활성화를위한초석을마련할수있다. 54 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

69 (5) 14 년도소요예산 내용 ( 단위 : 백만원 ) 예산 침수재해관련공간빅데이터필터링및실시간분석체계 70 분석모형개발 100 시각화 30 합계 200 2) 공간빅데이터기반의복지정책지원시스템구축 (1) 연구배경및필요성기존의복지정책은공간을배려하지않은접근으로수요자맞춤형정책추진에한계가있다. 반면에복지정책은그대상이기존의사회취약계층중심에서최근에는국민들의다양한복지수요에능동적으로대응하는맞춤형복지정책으로변화하고있다. 그러나복지서비스전달체계구축을위해복지정책대상이어디에어떻게분포하고있는지에대한파악등공간적접근이배제되어기존복지정책은한계가나타나고있다. 또한기존의공간계획은총량적관점의물리적시설계획으로복지수요를반영하지못한공급자중심의계획이중심이다. 그러나국민들의생활복지와밀접한연관을가진시설중많은시설들이 국토의계획및이용에관한법률 의도시기반시설에포함되어있으며 9), 총량적관점의물리적시설계획으로설치되어야한다. 그러나단순한물리적설치기준혹은원칙적기준만을제시하고있어실질적인시설에대한수요- 공급고려없이공급자위주의시설이공급되고있다. 공간빅데이터는공간정보를기반으로다양한형태의정보와분석기법을융 복합하여과학적이고종합적인복지정책지원이가능하다. 특히특히국민행복시대 9) 공원, 녹지, 유원지, 시장, 체육시설, 유치원, 도서관, 사회복지시설등다수 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 55

70 의화두인복지정책수립을위해공간빅데이터를활용함으로써데이터에근거한정확한현황분석및예측으로다양한사회현안을해결하고효율적이고유연한정책수립의도구로활용하여수요자맞춤형복지정책지원할수있다. 따라서수요자중심의종합적복지정책수립을위해공간빅데이터활용이필요하다. 공간정보를기반으로다양한형태의빅데이터를융합활용하면복지에대한수요를과학적으로파악할수있으며, 또한현재의공급실태를공간적으로분석하여공간적복지사각지대를파악함으로써지역맞춤형복지정책추진이가능하다. 본사업은기존의공급자중심의시설계획에서벗어나수요자의니즈를공간을기반으로종합분석함으로써실질적인 복지 를반영한공간계획및복지서비스전달체계구축을통해복지공간을조성하는것을목적으로추진된다. (2) 주요내용공간빅데이터기반의복지정책지원시스템의대상은영유아복지정책부터적용하고향후그대상을확대하여야한다. 즉, 국정과제의해결 10) 을위해공간빅데이터기반의복지정책지원시스템의구축대상은영유아복지를우선으로한다. 1 영유아복지정책지원을위한공간빅데이터및분석체계구축공간정보를기반으로다양한영유아복지관련정형데이터 ( 행정정보등 ) 및비정형데이터 ( 소셜미디어를통해게시한보육관련콘텐츠 ) 등을융복합하여공간빅데이터를구축한다. 또한보육관련공간빅데이터기반의다양한영유아정책지원을위한분석체계 ( 방법론, 분석모형, 분석도구등 ) 를구축한다. 2 영유아복지시설수요- 공급불균형지역분석모형을통한보육취약지역진단모형개발보육취약지역이란영유아복지공간을구성하는육아인프라가부족한지역을의미한다. 영유아복지공간을구성하는육아인프라시설 11) 을중심으로수요- 공 10) 새정부는안심하고양육할수있는여건조성을위해수요자중심의육아인프라확충및육아여건개선정책추진예정 ( 국정과제 66) 11) 영유아복지공간을구성하는육아인프라는교육시설 ( 어린이집등 ), 의료시설 ( 병원, 보건 56 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

71 급현황을분석하여보육취약지역후보지를도출하고, 공간빅데이터분석결과를중첩하여종합적으로보육취약지역을측정및진단한다. 3 공간빅데이터분석체계기반의육아인프라시설계획지원모형개발국공립어린이집입지및공공형어린이집선정을위한정책의사결정지원모형을개발하고기타육아인프라시설입지및선정을위한계획지원모형을개발한다. < 그림 5-7> 영유아복지정책지원을위한공간빅데이터구축및분석 (3) 추진방법 1 보육관련정형데이터및비정형데이터수집및공간빅데이터구축보육관련정보시스템등을통해보육관련행정정보를연계 수집하여공간정보와연계한다. 보육관련외부데이터 ( 소셜미디어등을통해생산된빅데이터 ) 를 소등 ), 공원시설 ( 어린이공원등 ), 체육시설 ( 놀이터등 ), 문화시설 ( 어린이도서관등 ), 종합시설 ( 육아지원센터, 영유아플라자등 ) 등이있음 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 57

72 수집 저장하고, 전문가그룹에의한보육관련키워드선정을통해빅데이터를 1차정제하여공간정보를기반으로하는공간빅데이터를구축한다. 2 영유아복지정책지원을위한분석모형개발영유아복지정책부문의수요현황분석및보육관련이슈지역분석모형을개발하고, 육아인프라시설의수요-공급불균형지역, 접근성취약지역등을파악할수있는보육취약지역진단모형을개발한다. 또한공간빅데이터분석체계기반의육아인프라시설계획지원모형을개발한다. 3 영유아복지정책지원을위한공간빅데이터분석체계구축다양한빅데이터분석을수행 (R 및 NetMiner 활용 ) 하는한편, 소셜데이터를공간정보화 ( 지오코딩및수요가많은것으로나타난지역을도출하여매핑 ) 하여지역을기반으로한공간분석 (KOPSS 및 ArcGIS 활용 ) 을수행한다. 이러한분석결과를종합 중첩하여지역기반의결과를도출하는공간빅데이터분석체계를구축한다. (4) 기대효과이상과같은사업을통해다음과같은세가지기대효과를창출할수있다. 첫째, 다양한형태의정보및분석방법을융복합하여필요한곳에적절한복지정책을지원할수있도록함으로써융합정책의효율성과효과성을제고한다. 둘째, 공간빅데이터복지정책지원모델을전국으로확대하여, 영유아복지정책부터고령자복지정책까지다양한복지서비스전달체계를진단하고과학적인복지정책지원을도모한다. 셋째, 공간정책을복지와접목하여종합적인정책수립을지원함으로써계층별, 지역별복지서비스격차를해소한다. 58 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

73 (5) 14 년도소요예산 내용 ( 단위 : 백만원 ) 예산 영유아복지정책지원을위한공간빅데이터및분석체계구축 100 유아복지시설수요 - 공급불균형지역분석모형을통한보육취약지역진단모형개발 50 육아인프라입지계획을위한정책의사결정지원모형개발 50 합계 200 3) 공간빅데이터기반의임대차수요분석및예측시스템구축 (1) 연구배경및필요성부동산경기침체로임대차물량공급은감소하는반면, 임대차수요는꾸준히증가하고있어전세난이우려되고있다. 또한주택매매가격은떨어지고있으나, 주택전세가격은서울을비롯하여작년 8월이후지속적으로상승추세를나타내고있다. 이러한전세불안을해소하기위해서는임대차수요패턴이어떻게변하고있는지를구체적으로예측하여선제적으로대응해야한다. < 그림 5-8> 전국주택전세가격추이 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 59

74 한편, 이를위해분석하기위한임대차정보는실시간으로축적되고있다. 즉, 임대차보호법에따라 2011 년 1월 1일부터부동산임대차계약서의정보를부동산거래관리시스템 (RTMS) 에확정일자를기준으로입력하고있다. 이러한정보에따르면전세 월세보증임대차건수는 2111 년기준전국약 133 만건이며, 2012 년도이와유사하다. 또한, 임대차에대한수요를즉시파악할수있는빅데이터가축적되고있다. 즉, 구글, 부동산 114 등주요포털사이트와트위터와같은소셜네트워크서비스 (SNS) 등에는임대차관련정보들이실시간으로다양한형태로축적되고있다. 일반적으로임대차수요자는계약만료전또는신규입주전지역별임대차물건의가격, 주변환경등을파악하기위하여인터넷을활용하고있다. 따라서공공부문과민간부문에축적되고있는빅데이터를활용하면임대차수요의패턴이어떻게바뀌고있으며, 어느지역에어떤형태의임대차수요가많은지를파악할수있다. 본사업의목적은임대차정보, 검색포털등의빅데이터를공간정보융합하여구축하고임대차수요패턴에대한동향을모니터링하고임대차수요를예측하여불안정한임대차시장에선제적이고효과적으로대응할수있는체계를구축하는것이라할수있다. (2) 주요내용공간빅데이터기반의임대차수요분석및예측시스템은다음과같이세가지모델로구성되어있다. 1 부동산임대차수요예측모델구축공공의임대차정보와민간의검색어, 부동산포털, SNS 둥의정보를융합하여실시간으로모니터링할수있는빅데이터를구축한다. 즉, 과거임대차정보를분석한수요패턴의변화와검색어등민간부문의빅데이터패턴간의관계를설정할수있는모형을개발한다. 2 임대차물량공급예측모델구축 60 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

75 부동산포털등에등록되는임대차물건의위치, 형태, 가격등을수집하여분석할수있는체계를구축한다. 공공과민간부문에서공급하려는계획이나분양중인물량에대한정보를수집하여분석할수있는체계를구축한다. 이를통해위치, 형태, 가격등의정보와더불어총공급물량을예측하는모형을개발한다. 3 임대차시장수급예측모델개발임대차수요와공급의적정성을위치, 형태, 크기, 가격등을고려하여수급불균형의심각성정도를판단할수있는모형을개발한다. (3) 기대효과공간빅데이터기반의임대차수요분석및예측시스템구축을통해크게두가지의효과를기대할수있다. 첫째, 수급불균형으로불안정해져가는임대차시장의현황을실시간으로파악하고예측하여선제적인대응이가능하다. 둘째, 전세폭등이나임대차투기등을방지하거나조기에발견하여해결할수있는기반을마련할수있다. (4) 14 년도소요예산 내용 ( 단위 : 백만원 ) 예산 부동산관련공간빅데이터를수집, 가공 ( 필터링등 )/ 공간정보융합체계마련 300 임대차수요와공급을예측할수있는모형개발 300 임대차시장의수요와공급적정성평가모형개발 300 합계 900 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 61

76 3. 공간빅데이터체계구축을위한 14 년도소요예산 공간빅데이터수집ㆍ저장기반구축 공간빅데이터분석플랫폼구축 내용 HW SW 총개발비 합계 공간빅데이터스토리지구축 ,000 민간데이터수집및연계플랫폼구축 0 0 1,000 1,000 소계 ,700 3,000 공간빅데이터분석표준프레임워크구축 융합정보분석및통계분석도구개발 ,000 소계 ,150 1,500 공간빅데이터표준화특급기술자인건비 공간빅데이터표준화고급기술자인공간빅데이터거버건비 넌스체계구축 공간정보품질평가 공간정보 DB 변환 전문인력양성 700 소계 0 0 1,000 1,700 공간빅데이터기반의수요자중심침수재해모니터링시스템구축 공간빅데이터기반의보육취약지역 공간빅데이터활용 진단을통한영유아복지시스템구 서비스구축 축 공간빅데이터기반의임대차수요분석및예측시스템구축 소계 합계 6, 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

77 chapter 6 결론및정책제언 제 5 장공간빅데이터체계구축실행계획 63

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79 C H A P T E R 0 6 결론및정책제언 1. 결론 미래사회의현안과과제를해결하는신가치창출의엔진으로서빅데이터는기존의데이터의개념에서발전한빅데이터의특성과컴퓨팅파워의발달로빅데이터의실생활적용이빠르게확산될전망이다. 이러한시대적흐름에따라국가차원에서빅데이터구축및활용에대한다양한계획이수립되고관련사업이수행되고있다. 국토해양부에서도공간빅데이터를수집, 저장, 분석, 활용할수있는일련의체계를구축하고과학적국토정책수립에활용할수있는기반을조성하기위해노력하고있다. 이를뒷받침하기위해본연구에서는국토해양부를중심으로 14 년에실시해야할공간빅데이터활용에대한방안을제시하는것이목적이다. 즉, 국토해양부에서공간빅데이터활용의핵심에서주도적인역할을담당하기위해필요한사업들을제시하고관련예산을산출하여제시하였다. 본연구에서는공간빅데이터체계를구축하기위해다음의내용을제시하였다. 먼저공간빅데이터수집및저장을위한기반구축, 공간빅데이터분석을위한분석플랫폼구축, 공간빅데이터를활용할수있는서비스를도출하였다. 이때공간빅데이터의활용서비스는공간빅데이터기반의수요자중심침수재해모니터링시스템구축, 공간빅데이터기반의보육취약지역진단을통한영유아복지시스템구축, 공간빅데이터기반의임대차수요분석및예측시스템구축을중심으로제시하였다. 제 6 장결론및정책제언 65

80 2. 정책제언 14년에계획되어있는공간빅데이터의기반을구축한후에는각부처간의공유 연계체계를갖추어야한다. 현재공간빅데이터와관련된다양한사업이부처별혹은국토해양부내에서도산발적으로시도되고있어서중복성및예산의낭비등을가져올수있다. 국가정책을수립하거나과학적국토정책을수립하는데있어서모든분야에서공통적으로활용할수있는기반이마련되어야한다. 예를들어모든분야에서공통으로사용할수있는데이터, 이를분석하기위해공통적으로필요한분석기법등과관련된요소들은공간빅데이터의기반으로서구축되어야한다. 또한공간빅데이터체계를구축하기위한장기적계획이수립되어야한다. 본연구에서는 14 년에수행할공간빅데이터체계를제안하였으나보다발전적인형태의공간빅데이터체계를구축하기위해서는중장기를고려한계획이수립되어야한다. 중장기계획은물리적인공간빅데이터체계의구축계획뿐만아니라전문적인식과지식을가진데이터사이언티스트의양성계획, 부처간의협력체계, 법제도체계를마련하는등입체적인계획이수립되어야한다. 이를위해서는정확하고시기적절한과학적정책수립을위해서기반이되는공간빅데이터의품질확보가함께고려되어야한다. 공간빅데이터의기반이되는국가공간정보통합 DB의최신성, 정합성등에대한품질확보와여러부처에서수집되는정보의품질을위하여국토해양부에서품질컨트롤타워의역할을수행하여공간빅데이터의품질을확보하여야한다. 66 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

81 R E F E R E N C E 참고문헌 김정준ㆍ신인수ㆍ한기준 공간빅데이터기술동향. 서울 : 정보통신산업진흥원. KT 경제경영연구소 빅데이터동향및정책시사점. 서울 : KT 경제경영연구소. 한국정보화진흥원. 2013, 더나은미래를위한데이터분석. 서울 : 한국정보화진흥원 빅데이터로진화하는세상. 서울 : 한국정보화진흥원 빅데이터시대 : 공공부문빅데이터추진방향. 서울 : 한국정보화진흥원 빅데이터시대의데이터자원확보와품질관리방안. 서울 : 한국정보화진흥원 新 가치창출을위한주요국의빅데이터추진전략분석. 서울 : 한국정보화진흥원 성공적인빅데이터활용을위한 3대요소 : 자원, 기술, 인력. IT & Futere Strategy. 제3호. 한국정보화진흥원. pp 이주열 빅데이터플랫폼의미래. LG CNS R&D Journal. LG CNS 정보기술연구원. pp 박성민 기업의신경쟁력, 빅데이터큐레이션. CEO Information 제891 호. 삼성경제연구소. pp 김대종 공간빅데이터로똑똑하고신뢰받는정부구현방안. 국토 ( 구국토정보 )2013. pp 신동빈 국가공간정보플랫폼발전방안. 국토해양부. 참고문헌 67

82 국토해양부. 2013, 2013년도국가공간정보정책시행계획. 국토해양부. 옥상훈 네이버포털과공공기관상생협력모델 발표자료. NHN. 김미정외 다차원국토정보 ( 국토, 해양, 대기, 지하등 ) 의융복합활용방안연구. 경기 : 국토연구원. 손상영ㆍ김사혁 빅데이터시대의새로운정책이슈와이용자중심의활용방안연구. 서울 : 방송통신위원회. 한국인터넷진흥원 인터넷 & 시큐리티이슈 : 미국정부의빅데이터 R&D 전략. 서울 : 한국인터넷진흥원. KT경제경영연구소 Big Data, 미래를여는비밀열쇠. 서울 : KT경제경영연구소. 최병남외 스마트사회의공간정보정책 : 공간정보인프라에서공간정보플랫폼으로. KRIHS ISSUE PAPER 호. 경기 : 국토연구원. 최기열ㆍ조원우ㆍ김감래 시스템다이나믹스를이용한공간정보산업의평가예측. 한국측량학회지. 제 28권제5호. pp. 515~522. F. Provost ㆍT. Fawcett Data Science and It's Relationship to Big Data and Data-driven Decision Making. MARY ANN LIEBERT, INC. M. Bohlouli 외 6인 Towards an Integrated Platform for Big Data Analysis. University of Siegen. J. Brayshaw It's about Place not Space. Ordinance Survey. C. Yiu The Big Data Opportunity : Making government faster, smarter and more personal. Policyexchange.org.uk. 전자신문 국방부, 빅데이터활용청사진그린다. 4월 10일자보도자료. 전자신문. 전자신문 빅데이터도입, 기상정보서비스가달라진다. 4월 3일자보도자료. 전자신문. 68 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안

83 한국정보화진흥원 스마트국정운영을지원하는 빅데이터국가전략포럼 발족. 4월 27일자보도자료. 한국정보화진흥원. 미래창조과학부 빅데이터로인터넷신산업본격활성화시동 : 미래부, 빅데이터시범서비스개발착수. 6월 13일자보도자료. 참고문헌 69

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85 S U M M A R Y SUMMARY Keywords:

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87 국토연 과학적국토정책을위한공간빅데이터활용방안 지은이김미정, 김대종, 이영주, 김민철발행인김경환발행처국토연구원출판등록제2-22호인쇄 2013년 8월 1일발행 2013년 8월 1일주소경기도안양시동안구시민대로 254 전화 팩스 ISBN 한국학술진흥재단연구분야분류코드 B 홈페이지 C 2013, 국토연구원 이연구보고서의내용은국토연구원의자체연구물로서 정부의정책이나견해와는상관없습니다.