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1 ... 연구총서 빅데이터를이용한교통정책개발및 활용성증대방안 Big Data for Transportation Policies and Their Applications... 이석주ㆍ연지윤ㆍ천승훈...

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3 서문

4 원장 김경철

5 목차

6

7 표목차

8 그림목차

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11 요약 1. 연구의개요 가. 연구의배경및필요성

12 나. 연구의목적및범위 2. 주요선행연구와의차별성

13 3. 빅데이터의정의및국내외사례분석 가. 빅데이터의정의및특성

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15 나. 국내외관련분석사례

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17 다. 시사점

18 4. 교통부문빅데이터현황 가. 교통부문빅데이터현황및특성

19 나. 교통부문빅데이터관련법 제도현황

20 5. 교통부문빅데이터분석사례및한계 가. 교통부문빅데이터활용사례

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25 나. 교통부문빅데이터활용의한계및문제점

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27 6. 교통부문빅데이터의정책적활용성증대방안 가. 교통부문빅데이터의활용방안

28 나. 교통부문빅데이터이용활성화를위한개선방안

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30 7. 결론및정책제언

31 제 1 장서론 1. 연구의배경및필요성

32 2. 연구의목적및범위 가. 연구의목적

33 나. 연구의범위 1. 주요선행연구와의차별성요약

34 2. 선행연구와의차별성

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36 제 2 장빅데이터의정의및국내외사례분석 1. 빅데이터의정의 가. 빅데이터의정의

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39 2. 빅데이터의특성 가. 빅데이터일반적인특성

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44 나. 빅데이터분석과정및처리기술

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47 다. 빅데이터와정부 3.0

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50 1. 국내사례 가. 서울시 : 심야버스의노선선정

51 나. 서울시 : 실시간폭우지도서비스

52 다. SK 텔레콤 : 스마트인사이트시스템 2. 국외사례 가. 타타컨설팅 : 세일즈, 마케팅, 고객서비스, 연구개발 10)

53 나. 미국 : MAP-21

54 다. 미국 : 탈세및사기범죄예방시스템

55 라. 미국 : 스마터시티 (Smarter City) 추진 마. 덴마크 : 풍력에너지관리시스템

56 3. 빅데이터의가치및효과

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59 제 3 장교통부문빅데이터현황 1. 빅데이터의중요성 2. 교통부문빅데이터의현황

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62 3. 교통부문빅데이터의특성

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64 1. 빅데이터관련법의범위와체계 12)

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66 가. 공간정보의제공

67 나. 교통정보의제공

68 다. 시사점 2. 공공교통정보활용의법적검토

69 가. 교통카드관련정보

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73 나. 하이패스이용정보 다. 교통량및속도제공정보

74 3. 민간교통정보활용의법적검토 가. GPS 를이용한내비게이션서비스

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77 나. 민간교통정보활용방안

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80 제 4 장교통부문빅데이터분석사례및한계 1. 내비게이션데이터의분석사례 가. 내비게이션데이터의특성

81 나. 내비게이션자료의활용가능성

82

83 다. 내비게이션데이터의분석사례

84

85 각차량궤적의링크가검지기링크인지확인함 Yes 차량궤적의기종점존을확인함 기점, 종점의존번호가같은가? Yes No 내부존통행으로정의 해당검지기의내부존통행 x a,in 1 증가 해당검지기의통행 x a,thr 1 증가 다음차량궤적읽기 더이상궤적내링크가없음 Yes 더이상자료내차량궤적이없음 Yes 계산종료 No 모든검지링크에대해내부존통행비율계산 내부존통행비율 = x a,in x a,in + x a,thr

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97 2. 교통카드데이터의분석사례 가. 교통카드데이터의특성

98 나. 교통카드데이터활용가능성 다. 교통카드데이터의분석사례

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107 제 5 장교통부문빅데이터의정책적활용성 증대방안

108 1. 빅데이터기반의통계생성 2. 데이터기반의과학적정책수립

109 3. 데이터융합에기반을둔신규분야창출 1. 교통부문에빅데이터적용범위확대

110 2. 빅데이터전문인력양성

111 3. 교통관련빅데이터활용센터구축 4. 법 제도적개선방안 가. 공공교통정보활용을위한개선방안

112 나. 민간교통정보활용을위한개선방안

113 제 6 장결론및정책제언

114 1. 빅데이터의위상 가. 새로운교통정보의공급처

115 나. 기존문제에대한새로운해법

116 다. 미래예측의기반 2. 법 제도적개선방안

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119 참고문헌 [ 국내문헌 ]

120 [ 국외문헌 ] [ 웹사이트 ]

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123 Abstract Seokjoo LEE Jiyoun YEON Seunghoon CHEON Big data and its analysis methodology are widespread for supporting decision-making in various fields. This report will cover how big data is applied in general and how it would be applied in the transport field to support transportation policy and decision making. Big data does not mean predefined data structure or analytic methodology. Instead it would imply different methodology to produce new values by relating or fusing the data in diverse fields. As a result, big data could be applied for future prediction and preparation, productivity and efficiency improvement of the organization, or the development of a new system that has never been experienced. New technologies to connect between primitive big data and highly-customized real-time services are rapidly developed and evolved in real life. In the area of transport, smartcard usage and trip information from GPS units such as SK T map real-time information could be regarded

124 as big data in the transport field. But this data has limitations as it is inherited information for private or location issues. To reduce these limitations a revision of public data law might need discussion: privately collected data that has the potential to be used for public purpose. In this research, smart card data and vehicle GPS data are analyzed and reviewed to improve transport policies. Rather than being the goal, big data is a new methodology or tool for resolving social issues. Therefore it is necessary to redefine transport issues macroscopically with an insightful eye and fuse big data of diverse fields to extract new perspectives. Traditional traffic data collected by the public or private sector is used for a dedicated purpose and then disposed of. Now it is necessary to collect and archive this data, to develop specialists to process and analyze this data, and to establish a data center to coordinate these tasks.

125 저자약력 이석주 연지윤 천승훈 연구총서 빅데이터를이용한교통정책개발및활용성증대방안 Big Data for Transportation Policies and Their Applications ISBN 인쇄 발행 발행인 발행처한국교통연구원 인쇄처 가격

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