63 경남발전 < 그림 1> 미래전략수립및예측방법의변화 디지털정보량증가추이 메인프레임컴퓨터 인터넷 / 모바일시대 데이터규모 데이터유형 www PC 시대 EB(Exa Byte) (90 년대말 =100EB) 정

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다진 옹
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공공기관에서는정책의효율성을위해데이터의체계적인관리와효율적인활용이필요하고더나아가공공의데이터를필요로하는기업등이활용할수있도록제공하는노력이필요해지고있다.

1 정책논단 1 일본의농업 6 차산업사례 62 정책논단 01 지자체에서의빅데이터활용확산 박병주 경남발전연구원연구위원 Ⅰ. 서론 우리는새로운에너지시대에진입하고있다. 이시대의핵심자원은석유가아니라데이터이다 이는알리바바마윈회장의말이다. 그는 IT의시대는갔고 30년간 DT(Data Technology) 의시대가올것이라고 DT의중요성에대해자주이야기하고있다. DT가가지고올새로운세상에서어떻게빅데이터를분석하여성공할수있을것인가에대한관심도커지고있다. 공공기관에서는정책의효율성을위해데이터의체계적인관리와효율적인활용이필요하고더나아가공공의데이터를필요로하는기업등이활용할수있도록제공하는노력이필요해지고있다. 스마트폰확산 SNS 활성화 사물네트워크확산등으로데이터발생량이폭발적으로증가하고있는사회전반적인분야에서빅데이터는주요키워드로부각되고있고, IT 분야뿐아니라안전 복지 관광등사회전분야로확산되고있는상황으로우리생활에매우밀접하게다가왔다. 이에최근빅데이터는사회 경제적인비용절감뿐아니라공공서비스의효율성제고및경쟁력강화를위한주요수단으로인식되어지고있다. 이러한인식에맞춰빅데이터분석으로보다과학적 체계적정책수립를위해정부에서는빅데이터관련한다양한사업들을진행하고있고, 여러지자체에서도지자체중심의활용정도가높은영역에서공공데이터를기반으로한빅데이터분석으로각지자체맞춤형정책을발굴하고있다.

2 63 경남발전 < 그림 1> 미래전략수립및예측방법의변화 디지털정보량증가추이 메인프레임컴퓨터 인터넷 / 모바일시대 데이터규모 데이터유형 www PC 시대 EB(Exa Byte) (90 년대말 =100EB) 정형데이터 ( 데이터베이스, 사무정보 ) 1 인 1PC 브로드밴드 SNS Web2.0 ZB(Zetta Byte) (2011 년 =1.8ZB) 모바일혁명 비정형데이터 ( 이메일, 멀티미디어, SNS) 인공지능 사물정보통신 증강현실 IT everywhere 빅데이터시대도래 ZB 본격화시대 ( 20 년 = 11 년대비 50 배증가 ) 사물정보, 인지정보 (RFID, Sensor, 사물통신 ) 데이터특성 구조화 다양성, 복합성, 소셜 현실성, 실시간성 자료 ) 정지선, 신가치창출엔진, 빅데이터의새로운가능성과대응전략, NIA, 특히정부 3.0 등장이후보다과학적행정체계를갖추기위해빅데이터활용방안을마련하는지자체의노력이요구되고있다. 지자체들은부서별정책발굴노력을하고있으나, 부서별대응만으로는문제해결을위한정책발굴이어려운경우가발생하고있다. 이에그동안확보되어있는방대한양의공공데이터와소셜데이터를활용한보다과학적인분석으로인사이트를찾아내고, 이를기반으로지역맞춤형정책및사업을발굴 추진하는데빅데이터분석이주요역할을하고있다. 빅데이터를활용하여효과적이고시의성있는정책을개발하기위해서는보유하고있는데이터를중심으로하기보다는당면과제나현안문제중심으로빅데이터활용방안을마련할필요가있다. 이에지자체에서빅데이터분석을통해정책을발굴한사례들과 2016년진행되고있는경상남도빅데이터분석시범사업에대해고찰하여향후지자체의빅데이터분석활용방안결정에도움을주고자한다. Ⅱ. 커지는빅데이터분석의필요성 빅데이터는규모 다양성 속도의증가특성을갖고있고, 단순한데이터의크기가아니라데이터의형식과처리속도등을함께아우르는개념으로, 기존방법으로는데이터를수집 저장 관리 분석이어려운대량의정형또는비정형데이터집합그리고이러한데이터로부터가치를추출하고결과를분석하는기술을의미한다. 이와같이빅데이터는데이터와분석둘을동시에가지고있는것으로분석을통해서만데이터의가치가생기기에빅데이터에는분석의의미가반드시포함되어있는것으로이해해야할것이다.

3 정책논단 1 일본의지자체에서의농업 6차빅데이터산업사례활용확산 64 < 그림 2> 빅데이터의특징 VOLUME Terabytes Records Transactions Tables, files VELOCITY Batch Near time Real time Streams 3 Vs of Big Data Structured Unstructured Semistructured All the above VARIETY 최근문제해결방안도출에데이터활용의중요성이매우커지고있고, 다양한데이터분석기술의발전은데이터활용도를높이고대규모데이터의분석을가능하도록하고있다. 이에정부에서는과학적정책수립을국정운영패러다임변화의핵심으로제시하고, 빅데이터를활용한체계적 과학적문제해결대안및전략마련을위한데이터기반미래전략컨설팅사업을기획한바있다 ( 미래창조과학부, 2014). < 그림 3> 미래전략수립및예측방법의변화 전통적미래예측 빅데이터기반미래예측 전문가집단의견중심의미래전망 객관적데이터분석 + 전문가통찰력 행정정보, 통계등한정된데이터활용 정형 비정형의모든데이터활용 거시적, 추상적전망이슈별전망 ( 단일이슈, 복합적상황 ) 단발성, 비정기적인예측 상시적, 지속적인미래예측 자료 ) 미래창조과학부, 빅데이터기반미래예측및전략수립지원계획, 2014.

4 65 경남발전 빅데이터는미래의경쟁력을높일수있는주요자원으로활용될수있다는측면에서주목받고있다. 대규모데이터분석을통해의미있는정보를찾아내려는노력은이전에도있었으나, 지금의빅데이터관련전반적인환경은과거와달리데이터양과질및다양성, 그리고활용의측면에서패러다임의전환을보여주고있다. 이러한이유로빅데이터는 1차산업혁명시기의주요자원이었던석탄과같이 IT 와스마트혁명시기에혁신뿐만아니라경쟁력 생산성강화를위한중요한원천자원으로간주되고있다. 특히기업에서빅데이터의활용은고객행동에대해미리예측하고이에대한대응방안을마련하여기업의경쟁력 생산성을강화시키고비즈니스혁신을가능하게한다. 지자체등공공기관에서빅데이터의활용은시민들이필요로하는맞춤형서비스를제공할수있는데, 이를통해서비스의품질향상과사회적비용감소를가능하게할수있다. 미대통령과학자문위원회는 2010년발간한디지털미래전략 (Designing a Digital Future) 보고서에서모든연방정부기관은빅데이터전략이필요함을강조하였고, 2012년에열린다보스포럼에서도빅데이터가사회현안해결에강력한도구가될것으로예측하였다. 우리나라국가정보화전략위원회도 2011년빅데이터를활용한스마트정부구현안을보고하였고, 여기서빅데이터의활용은민간기업은물론정부를포함한공공부문의혁신을수반하는패러다임의변화를의미한다 ( 국가정보화전략위원회, 2011). Ⅲ. 빅데이터관련정책및지자체활용동향 1. 빅데이터관련정책빅데이터정책과사업관련하여행정자치부는빅데이터정책과제도를, 미래창조과학부는 2015년수립한 K-ICT 전략을토대로사업을추진하고있다. K-ICT 전략에서는 4개분야 17개과제를중점추진하는것으로계획하고있는데, 이중 SW 신산업분야 9대전략산업에빅데이터가포함되어있다 ( 미래창조과학부, 2015). 추진목표와과제는정부-민간공동으로제조 건강 기상 스포츠 재난 유통 금융등유망업종에서빅데이터선도프로젝트추진 (3년간 350억원, 민간매칭 ), 빅데이터로시민체감형도시문제 ( 교통, 주차등 ) 해결을위한시범사업추진 (17년까지 6곳 ), 빅데이터산업활성화와개인정보보호가조화되도록개인정보보호법등관련법제개정을추진하여글로벌빅데이터 3대강국진입과 2019년까지선진국대비빅데이터기술수준을 80% 로올리고, 국내시장성장률을 30% 확대를목표로하고있다 ( 미래창조과학부, 2015). 이외에도행정자치부, 정부통합전산센터, 한국정보화진흥원등에서빅데이터와관련된사업을추진하고있다. 2. 지자체의빅데이터활용노력 빅데이터활용이세계적인이슈로등장한후우리정부도빅데이터기본계획 (2012) 을발표하였고, 한국정보화진흥원내에빅데이터전략센터를설치하여 2013 년부터매년분야별시범사업을지원하고

5 정책논단 1 일본의지자체에서의농업 6차빅데이터산업사례활용확산 66 있다. 시범사업을통해구축되었거나개발중인서비스는서울시의심야버스노선개발, 국민건강주의예보서비스개발, 빅데이터분석외국인관광산업지원, 융합빅데이터기반소비트랜드플랫폼구축, 빅데이터를활용한스마트에너지관리서비스등이다. 지자체도빅데이터를활용한정책개발에노력을하고있다. 경기도는빅데이터기술을활용하여도정전반에걸친적용및사업화를추진하여스마트한도정혁신, 맞춤형무료서비스제공, 기업의생산성향상과일자리창출등의성장동력을제공하기위한빅파이프로젝트 (2015~2018) 를추진하고있고, 서울시는심야버스노선선정, 공공시설의입지선정등에이동통신사데이터를활용하고있으며부산시해운대구는빅데이터분석팀을구성하여운영하는등선도적으로빅데이터분석을통한정책개발노력을해오고있다. 1) 서울시서울시는타지자체에비해많은데이터가생성되고있고, 이러한데이터중효율적활용이가능한교통분야에빅데이터분석을활용하고있다. 심야버스와같은교통부문에서도가시적인효과를얻고, 단계적으로확대해나가는전략으로추진하고있다. 2013년에는중장기추진전략수립및시범과제추진, 빅데이터의공유와분석기반을마련하기위한정책과제수요조사를하고 2014년에는추진사업대상데이터수집, 공유및분석, 전담조직구성및내부역량강화와제도 지침을마련하였다. 2015년에는빅데이터분석 / 예측을기반으로한시정운영의혁신과과학적행정서비스구현을위해데이터공유및분석체계확대, 다차원적 / 지능형의빅데이터활용체계를구축하였다. 또한서울시는빅데이터관련사업의효율적인추진을위해정보기획관내전담부서를 4개팀 ( 빅데이터전략팀 데이터개방팀 통계정보팀 통계조사팀 ) 으로구성하여, 교통 산업경제 도시관리 안전 문화관광분야에빅데이터사업을추진하고있다 ( 서울시홈페이지참조 ). 아울러서울시인재개발원에빅데이터관련과목을신설하여빅데이터교육을전부서로확대하고있고, 이외에도신한카드와업무협약을통해카드사용데이터를활용한매출정보를제공받아휴 폐업정보등골목상권의최신데이터를세밀하게분석하여다양한정책개발에활용하고있다. 이러한빅데이터를활용해지역발전에필요한정책을수립 시행하기위해 2015년에빅데이터활용을위한기본계획수립및시행의무화, 서울시빅데이터위원회구성, 빅데이터수집 분석, 활용사무를총괄하는빅데이터책임관제도입, 빅데이터센터설치및빅데이터전문인력양성등을주요내용으로담은조례안을발의하기도하였다 ( 서울시홈페이지참조 ). 2) 경기도경기도는민선 6기공약사항으로빅데이터와관련한빅파이 (Big-Fi) 프로젝트를추진하고있는데, 빅파이프로젝트는 4개분야 12개추진과제및 29개세부사업으로구성되어있다 ( 그림4 참조 ). 경기도는빅데이터사업을추진하기위해빅데이터담당관을두고, 빅데이터관련사업의효과적인추진을위해 2015년 5개팀으로구성된빅파이추진단을조직하였다. 빅파이추진단은시범사업발굴, 전문인력양성, 빅데이터활용문화확산을위한활동을하고있다. 이외에도경기도는빅데이터활용으로행정의효

6 67 경남발전 율성과지역경제발전을이루기위해빅데이터활용에관한조례를 2015 년 3 월제정하였다. 조례의주 요내용은공공기관의빅데이터활용을통한지역발전에기여, 빅데이터활용기반구축 실태조사 빅데 이터책임관지정 빅데이터활용에관한기본계획의무화 위원회구성등이다 ( 경기도홈페이지참조 ). < 그림 4> 경기도빅파이프로젝트추진전략 비전 목표 데이터로만드는안전하고따뜻한경기도 데이터기반의과학적도정구현도민맞춤형서비스무료제공민간주도의자율적데이터생태계조성 분야 추진과제 도정혁신 투명한도정 일하는방식개선의사결정지원플랫폼구축 데이터개방플랫폼구축 Best Practice 시범사업추진빅파이가치공감대확산 데이터개방사업화지원 민간활용지원 비즈니스모델발굴전문인력양성데이터생태계조성 활동기반구축 빅데이터활용문화확산데이터활용제도개선 개인정보보호방안마련 자료 ) 경기콘텐츠진흥원 ( 빅파이추진단 ), 빅파이추진단중 장기경영목표, ) 부산시부산시는시민맞춤형정책발굴과일자리창출등을빅데이터를활용하여데이터중심스마트시정을이루기위해부산시빅데이터이용활성화및빅데이터산업육성조례제정그리고빅데이터이용활성화및발전계획을 4개중점분야, 23개과제로나누어 3년 (2017~2019년) 계획을수립하였다. 부산시는도시서비스분석 소셜분석 소지역건강지표개발등의빅데이터사업을추진해왔으나, 이번계획을통해 2017년빅데이터공유플랫폼구축, 2018년지역빅데이터센터를설치하여과학적인데이터기반으로지역현안문제들에대한선제적대응을할계획이다. 그리고빅데이터산업육성을위하여자금 컨설팅 교육등을지원하고, 빅데이터창업활성화와빅데이터전문인력양성, 데이터기반강소기업육성에중점을둘계획이다. 또한공공데이터와외부빅데이터의통합데이터서비스체계를구축하고, 지리정보 (GIS) 기반의빅데이터분석시스템구축과국민연금관리공단 ( 연금자료 ), 건강보험심사평가원 ( 진료기록 ) 과의 MOU 체결을통한데이터확보로효율적인빅데이터분석과유용한서비스제공을추진할계획이다.

7 정책논단 1 일본의지자체에서의농업 6차빅데이터산업사례활용확산 68 한편부산시해운대구청은부산시보다더빨리복잡한데이터를효과적으로활용하기위해 2013 년 1월기획조정실내에 3명으로구성된빅데이터분석팀을신설하였다. 빅데이터분석팀에서는해운대관광에대한소셜데이터를분석하여보다체계적 과학적관광정책을마련한바있다. 2013년에는 SNS에해운대라는키워드분석으로해운대관광의긍정적 / 부정적요인을파악하여개선책을마련하였고, 수년간의행정데이터를통해분야별 / 부서별민원의주요키워드및트랜드, 연관어를분석하여예상가능한민원을사전에대처할수있도록하였으며쓰레기무단투기문제, 지역구직희망자데이터분석, 주 정차위반사례분석등에빅데이터를활용하여맞춤형정책을발굴하였다. 4) 창원시창원시는 2014년빅데이터를이용한아이디어활용및업무혁신정책을제안하여정부 3.0 선도과제로선정되어진해군항제관광객관련빅데이터분석을통해의미있는결과를얻었다. 이러한경험을토대로 2015년에는창원시 ICT 융합및스마트환경구축을위해정보통신담당관이주축이되어관광정책발굴을위한관광서비스모델구축 CCTV 사각지대분석 시내버스노선분석 전통시장분석 빅데이터플랫폼구축등분야별모델개발과분석사업을추진하였다. 2016년에도빅데이터로맞춤형행정정보를만들어내기위해창원시상권분석을통한업종별창업입지분석, CCTV 확대정보등을시민들에게제공하기위한시스템을구축하고있다. Ⅳ. 경상남도빅데이터시범사업 경상남도는축적된공공데이터뿐만아니라도민들이생산하는다양한정형 비정형데이터등을분석하여도민들을위한새로운서비스및정책을발굴하기위해 2016년경남도 2개과제, 밀양시 창녕군각 1개과제의빅데이터시범사업을진행하고있다. 빅데이터시범사업분야는각부서담당자의요구사항을파악하고, 시범사업요건, 데이터수집및활용관련담당자인터뷰, 후보사업구체화및자문회의등의과정을거쳐선정하였고, 현재진행되고있는빅데이터시범사업의내용은다음과같다. 1. 응급환자골든타임확보를위한빅데이터분석 1) 목적경남의응급환자생존율향상을위하여 119 구조구급대의골든타임확보에저해가되는요인을분석하여제시하고, 이를통해가능한다양한해결책을찾을수있는과학적인근거를제시한다. 또한, 지역별 일별 시간별응급환자발생위험지역을분석하여예방활동에활용하도록하고, 구급차의동적배치, 추가배정등으로구급활동의효율성을제고할수있는방안을마련하고자한다.

8 69 경남발전 2) 주요분석내용 도내응급의료관련시설, 인력, 이송자원, 장비등현황 응급환자발생현황및유형 ( 지역별 / 연령별 ) 시기별 / 지역별응급의료활동과구급활동빈도및유형 응급의료취약지역분석 지역별응급의료, 구급활동유형별문제점 소방서 / 안전센터별응급출동소요시간 / 경로및애로요인 지역별 / 연령별 / 질환유형별응급환자발생고위험군분석 빅데이터분석을통한응급환자골든타임확보를위해활용한데이터와분석내용은표 1 과같다. < 표 1> 응급환자골든타임확보를위한빅데이터분석활용데이터 단계분석데이터출처 데이터수집 응급출동내역 ( 발생사고유형 / 출동지역 / 접수및출동시간 ) 데이터응급출동처치내역데이터응급센터관련시설 ( 장비 ) 현황 / 출동차량현황응급의료인력현황응급출동이송병원정보지역건강데이터 경상남도소방본부창원소방본부 보건복지부 국가응급진료정보 (3 대응급환자데이터 ) 국립중앙의료원 기상데이터 인구통계데이터 기상청 / 통계청 분석 응급질환별발생현황 / 응급출동현황분석 골든타임확보현황및애로요인분석 정책발굴 골든타임확보를위한구급자원최적배치 지역별 / 질환별응급환자발생위험군분석을통한예방활동강화 빅데이터분석을통해 3 대응급환자의생존성향상을위한단기및중 장기적인응급출동자원의소 요를산정 예측하여효율적인투자계획수립을지원하기위한과학적자료를제공할수있을것으로 예상된다.

9 정책논단 1 일본의지자체에서의농업 6차빅데이터산업사례활용확산 중국인관광객유치전략마련을위한빅데이터분석 1) 목적 1인당소비비용이외국인관광객중에서가장높은중국인관광객의한국방문은해마다증가하고있으나, 주로서울과제주지역에편중되어있는실정이다. 이에우수한관광자원을다수보유하고있는경남지역으로중국인관광객을유치할수있는방안을찾기위해빅데이터분석을통해경남지역중국인관광객의방문형태및소비특성을분석하고자한다. 2) 주요분석내용 중국인관광객관광지방문현황 ( 월별 / 관광지별 ) 경남지역내중국인관광객이동패턴 중국인관광객소비패턴 중국인국내관광지선호도분석 중국인관광객관심사및여행트랜드분석 중국인관광객경상남도관광에대한긍 / 부정키워드분석 타외국인관광객과비교분석 빅데이터분석을통한중국인관광객유치전략마련을위해활용한데이터와분석내용은표 2 와같다. < 표 2> 중국인관광객유치전략마련을위한빅데이터분석활용데이터 단계분석데이터출처 데이터수집 분석 정책발굴 경남시군관광지현황도내 Tour API 관광지데이터중국인관광객카드사용데이터중국인유동인구데이터중국인이동경로데이터경남관광지에긍 / 부정키워드경남관광지에대한키워드관광실태조사보고여행사여행상품데이터중국인관광객여행특성분석중국인관광객소비특성분석중국관광객확대를위한홍보방안, 관광지특성화등전략수립외국인관광객유치확대를위한전략제시 경상남도 18 개시군 카드사 이동통신사 Weibo/Baidu 국가통계포털여행사사이트 중국인관광객방문및소비패턴에대한특성을빅데이터로분석하여경남지역방문중국인관광객 의유치확대를위한정책을보다과학적으로수립할수있을것으로기대된다.

10 71 경남발전 3. 대형축제시빅데이터분석을통한관광정책발굴 1) 목적밀양아리랑대축제에대한방문객 소비패턴 축제인식등에대한심층분석을통하여대표적인밀양관광상품으로전국에서방문할수있는국민축제로발돋움할수있는관광전략마련과축제개최시효과적인계획수립에빅데이터분석을활용하는데목적이있다. 2) 주요분석내용 축제기간방문객현황 ( 일별, 시간별, 연령대별, 성별등 ) 축제기간방문객유입지역 축제기간주요숙박지역 축제기간방문객이동경로 축제기간방문객소비패턴 축제기간축제개최지인근상권매출변화 축제기간전후방문객비교분석 밀양축제관련긍 / 부정키워드분석 빅데이터분석을통한밀양지역축제관광정책발굴을위해활용한데이터와분석내용은표 3 과같다. < 표 3> 대형축제시빅데이터분석을통한관광정책발굴분석활용데이터 단계분석데이터출처 데이터수집 분석 정책발굴 인구현황데이터지역별상권현황데이터시기별 / 지역별행사현황데이터밀양 Tour API 관광지데이터밀양관광관련키워드 관광객카드사용데이터 밀양시 ( 축제지역등 ) 유동인구데이터 언론및 SNS 데이터 ( 밀양시행사관련 ) 축제방문객현황및이동패턴분석축제방문객소비패턴 / 상권매출변화분석 축제방문객확대를위한주요홍보방안등전략수립지역별 / 행사별상권활성화전략제시 밀양시카드사이동통신사 Web/SNS 방문객현황및소비패턴에대한빅데이터분석을통해행사별맞춤형전략과지역소상공인들의매 출증대방안, 축제홍보타겟팅전략마련이가능할것으로판단되고, 경상남도타지역에서개최되는 축제들의효과분석에도활용할수있을것으로예상된다.

11 정책논단 1 일본의지자체에서의농업 6차빅데이터산업사례활용확산 안전사각지대개선을위한빅데이터분석 1) 목적창녕군은 CCTV를포함한안전예방시설의도입으로범죄감소성과를거둔바가있어지속적인성과유지와확대적용을위하여 CCTV는물론가로등, 치안시설그리고순찰동선의최적화등안전예방시설의다양화와고도화로범죄없는안전한창녕만들기에과학행정기반을만들고자빅데이터를활용한다. 안전시설설치현황및사건 사고현황에대한빅데이터분석을통하여안전사각지대를파악하고, 안전사각지대를최소화하기위한장비설치, 순찰강화우선순위등의방안을마련한다. 2) 주요분석내용 안전시설현황 범죄유형별빈번지역및주요발생패턴 지역별, 시간대별범죄발생현황 범죄발생과안전예방시설, 유동인구등과상관관계분석 범죄유형별, 지역별최적안전예방시설분석 안전사각지대분석및예방시설도입우선지역 CCTV, 가로등, 순찰등안전예방시설 / 활동우선지역도출 빅데이터분석을통한안전사각지대개선을위해활용한데이터와분석내용은표 4 와같다. 단계분석데이터출처 데이터수집 분석 < 표 4> 안전사각지대개선을위한빅데이터분석활용데이터 연령 / 성별 / 지역별인구현황소득세 / 재산세납부현황지역내 1인당총생산기상정보주택유형토지가격소득수준데이터 CCTV/ 가로등설치현황데이터안전관련민원데이터범죄데이터치안시설현황순찰경로창녕군유동인구데이터 SNS 데이터 ( 안전관련 ) 안전사각지대선정및개선방안지역별범죄유형분석 창녕군통계청기상청 창녕경찰서 / 지구대등 이동통신사 SNS 정책발굴 안전시설추가설치계획수립안전사각지대환경개선사업추진방범체계강화방안 안전사각지대를개선하기위한단계별정책추진

12 73 경남발전 안전사각지대최소화를위한효과적인모델개발을통해장래경상남도전역으로확대 적용이가능할것으로예상된다. Ⅴ. 결론 지자체에서이루어지고있는빅데이터활용은데이터를토대로한보다과학적이고체계적인분석으로현안문제들의원인을파악하게하여보다더현실적이고맞춤형정책개발을가능하게하고있다. 이처럼빅데이터가사회 경제적비용의절감과행정서비스의품질및효율성을높여줄수있다는믿음의확대는지자체에서빅데이터활용바람을더욱세차게만들고있다. 빅데이터분석을통해얻게되는이점은이전에는알수없었던구체적인사실들을새롭게발견할수있다는것이다. 경상남도빅데이터시범사업에서는이동통신사와카드사, 장기간의범죄기록및구조구급활동내역등을분석하여그동안추정만하였던축제방문객수 이동및소비패턴 지역별범죄패턴및응급환자발생패턴등을분석할수있었다. 그리고지자체에서이러한빅데이터분석의가치를더욱높이기위해서는분석을통해얻은인사이트를활용하여보다현실적인정책개발로이어지도록하는것이고, 이후에는이들빅데이터분석및정제결과들을공개하여일반인들의실생활에도활용될수있도록하는노력이필요할것이다. 참고문헌국가정보화전략위원회, 빅데이터를이용한스마트정부구현 ( 안 ) 경기콘텐츠진흥원 ( 빅파이추진단 ), 빅파이추진단중 장기경영목표, 노규성, 사례분석을통한지방행정의빅데이터활용전략, 미래창조과학부, 빅데이터기반미래예측및전략수립지원계획, 2014., 창조경제실현을위한 K-ICT 전략, 박병주, 경상남도빅데이터활용방안, 경남발전연구원, 유영선, 지자체의공공빅데이터정책사례연구, 경기개발연구원, 정지선, 신가치창출엔진, 빅데이터의새로운가능성과대응전략, NIA, 경기도청홈페이지 ( 부산시해운대구청홈페이지 ( 서울시청홈페이지 ( 창원시청홈페이지 (

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ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책