- 혁신성장전략투자 - 데이터 AI 경제활성화계획 ('19~'23 년 ) 관계부처합동 - 1 -
데이터 AI 경제활성화계획 [ 요약 ] 1. 추진배경 제 차산업혁명의성공은양질의데이터시장형성 고도의인공지능 기술확보및데이터와인공지능간유기적인융합에달려있음 우리나라는데이터가치사슬 구축 유통 활용 시장형성 이미진 하고선진국과인공지능기술수준격차 도커서데이터 인공지능 분야별육성전략과융합촉진을위한정책이필요 2. 주요내용 데이터가치사슬전주기활성화 세계적수준의인공지능혁신생태계 조성 데이터인공지능융합촉진으로데이터 인공지능선도국가도약 [ 비전 ] 데이터와 AI 를가장안전하게잘쓰는나라 데이터가치사슬전주기활성화 구축 개방 공공 민간분야 금융 통신등 별로다양한데이터가수집되어제공될수있는빅데이터센터 개 와양질의데이터가결합 유통되고새로운서비스가창출될수있는빅데이터플랫폼 개 구축 유통 중소 벤처기업이데이터를활용한새로운서비스를개발할수 있도록데이터구매 가공비용을지원하는바우처사업추진 개 활용 국민들이데이터활용에따른혜택을체감할수있도록본인의 동의하에개인데이터를활용하는사업을확대 실시 개
세계적수준의인공지능혁신생태계조성 허브구축 기업의인공지능서비스개발을지원하기위해데이터 알고 리즘 컴퓨팅파워등인공지능개발핵심인프라를원스톱으로제공 기술개발 인공지능관련기초연구 뇌과학 와 지능형반도체 양자컴퓨팅 기술개발에집중하고인공지능분야 를고난이도기술개발에 적합한챌린지방식으로추진 기업지원 인공지능전문기업의기술개발을집중지원하고해외와 국내기업간의협력프로젝트 글로벌 지원을통해기술경쟁력도강화 데이터와인공지능의융합촉진 공간 기업 대학 연구소가한곳에모여데이터와인공지능관련 연구개발 인력양성 창업등을종합지원할수있는인공지능융합 클러스터조성구축 년 총 조원규모예타추진 사업 국가정보화사업에데이터와인공지능을적극적으로활용 년 년 토록하고 의료 안전 제조등다양한산업분야에지능화 확산을위한시범서비스 인공지능 플래그십프로젝트 추진 제도 데이터와인공지능의활용을촉진하는제도 국가정보화기본법 개정 마련과함께안전한활용을보장하기위한제도 개인정보관련 법령개정 인공지능윤리가이드라인마련 를강화 인력 데이터와인공지능관련전문 대학원등 실무 산업맞춤형 교육과의료 금융 제조등분야별현장인력에대한기술교육을실시하고 프랑스에꼴 와같은이노베이션아카데미신설 명 19 년 ~ 23 년 5 년간본계획의내실있는실행을통해 모든산업의혁신적인변화를이끌어데이터 AI 경제선도국가로도약 과기정통부중심의데이터 AI 경제민관합동 TF 를지속운영하여진행사항주기적점검
순 서 추진배경 1 해외동향및국내현주소 3 비전및추진전략 5 추진과제 6 기대효과 20 정책추진이행점검및추진일정 22
. 추진배경 데이터와 AI 는 4 차산업혁명시대의중요한생산요소로부각 주요국은데이터와 가가져올변화에주목하고이를선도하기위해국가적차원의대책을마련 추진중 [ 美 ] AI R&D Strategic Plan( 16.5), [ 日 ] AI Technology Strategy( 17.3), [ 中 ] Next Generation AI Development Plan( 17.7), [ 獨 ] AI made in Germany Plan( 18.11) 구글 아마존등글로벌 대기업은빅데이터의축적과함께다양한 혁신기술을공개하며새로운산업영역을개척중 (Google) AI 기반지능화 OS Android Pie, 자율주행부문 Waymo, AI 처리최적화칩 TPU 등 (Amazon) AI 플랫폼 Alexa, AI 기반스마트비서 Amazon Echo, 무인점포 Amazon Go 등 미래의경쟁은대규모데이터확보와 AI 역량강화가핵심 기계학습기반의 성능은다양한환경에서수집된방대한데이터의활용에좌우 앞으로는데이터와 간시너지가중요 선진국과의기술격차를고려하여즉시준비할필요 기존개별적으로수립한전략으로는선진국과의격차 를극복하고성장동력을잃어가는산업을부양하는데다소한계 * 데이터분야기술력은미국 (100) 대비 79, 인공지능기술력은 78 로평가 (IITP) 데이터 분야별육성전략과융합촉진을위한정책을통해다양한영역에서데이터와 의사용을촉발필요 데이터와 AI 가초래하는산업 사회의혁신적변화를이끌어내기위해서는데이터 AI 경제활성화계획을마련하여체계적인대응필요 - 1 -
참고 데이터 AI 경제전망 데이터 AI 경제개념 ㅇ데이터를기반으로 기술을활용하는인프라를구축하여새로운 제품과서비스를창출하는경제 데이터와 가 산업의혁신성장 기존산업혁신 신산업창출등 을가속화 데이터 AI 경제의구성요소 o ( 데이터 ) 기존의노동 자본등을뛰어넘는혁신적생산요소 o (AI) 데이터를활용하여새로운가치를생산하는성장엔진 글로벌시장전문기관전망 향후 년간데이터와 는글로벌경제의게임체인저역할 전세계데이터시장은 년 억달러 년 억달러로성장할전망 데이터량은 년 년 년 로의급격한증가예상 년까지 는세계경제에 조달러 를기여 * 노동생산성향상효과 9.1 조달러, 소비부문효과 6.6 조달러 년까지 는세계경제에 조달러를기여 전세계 를매년 상승시키고 기업의 가 기술을채택할전망 데이터와 기술이주요산업별로빠르게침투 년빅데이터투자가가장큰산업은금융 제조 서비스 행정등이며 이들산업의비중은전체시장의 육박 년까지유지전망 년까지 는정보통신 제조 금융 등의산업에서 성장을견인 데이터 AI 경제규모를직접적으로산정전망한자료는아직없으나상기데이터시장과 AI 경제효과를단순합산할경우, 30 년데이터 AI 경제규모는 13.6 조달러 ~16.3 조달러로추정 - 2 -
Ⅱ. 해외동향및국내현주소 1 해외동향 주요국은데이터 AI 경제주도권경쟁치열 미국 데이터 분야선제적전략투자로세계최고의경쟁력보유 16 년빅데이터 R&D 전략, 국가 AI R&D 전략발표 분야대규모투자추진및개인데이터보호강화제도정비 20년까지 EU집행위는 AI 산업육성에민 관합동으로 200억유로 (26조원) 투자방침, 18년 GDPR 시행 ( 데이터접근권 이전권 삭제권강화, 법적책임명시등 ) 일본 데이터개방을확대하고주요산업에서 상용화조기추진 17년미래투자전략발표 ( 새로운사회의인프라로서데이터기반플랫폼구축 ) 19.4월 AI 종합전략완성 19.6월 G20 정상회의에서 AI와 IT정책발표예정 중국 데이터 분야대규모선행투자및산업별플랫폼육성박차 16년빅데이터산업발전규획, 17년차세대 AI 발전규획발표 ( 30년까지 AI 핵심산업규모 1조위안육성 ) 글로벌선도기업은모든비즈니스역량을데이터 AI 로전환중 구글 기반검색최적화 대화형 고성능 데이터처리칩 자율자동차등미래신산업에활용될 기술확보주력 DNNresearch( 음성 이미지 ), Moodstocks( 이미지 ), Kaggle(data science) 등관련스타트업인수 아마존 고객데이터와 기반으로아마존 등새로운혁신기술의상용화를추진하고 기반클라우드사업고도화 Orbeus( 안면인식 ), Angel.ai( 자연어처리 ), harvest.ai(data security) 등관련스타트업인수 ㅇ 비즈니스조직을신설 하고데이터 AI 기반으로클라우드서비스 강화 SwiftKey(core AI), Genee(AI assistant), Maluuba( 자연어처리 ) 등관련스타트업인수 - 3 -
2 국내현주소 데이터, AI 분야에서정책적한계직면 데이터 빅데이터의구축 유통 활용등가치사슬전반에쓸만한데이터가부족하고 유통이폐쇄적이며 산업 사회적활용도저조 엄격한수준의개인정보규제로인해데이터활용이위축되고기업이필요로하는전문인력과인프라가많이부족한상황 공공데이터개방 : 미국 23.3 만개, 한국 2.5 만개 / 한국빅데이터활용 : 63 개국중 31 위 ( 18) 실제활용가능한데이터와컴퓨팅인프라가부족할뿐만 아니라산학연간에보유자원의공유및협력이미흡 미 중등주요경쟁국대비 기술력이낮고 미래수요에대비한 연구인력과연구역량이취약한상황 최고기술국 ( 미국 100) 대비 AI 기술수준 : 78 / AI 분야석 박사인력부족 (~ 20) : 4.5 천명 국내기업의기술력과활용도는글로벌선도기업대비미약 데이터 공공과민간부문에서자체기관 기업 내빅데이터기반 서비스 제품개발 등이진행중이나적극적활용은미진 * 공공은교통, 재난안전분야, 민간은금융, 통신분야에서두각 삼성 전자 카카오등국내 대기업중심으로 사업화 가진행중이나글로벌기업과의격차는아직상당 * 음성인식가상비서, 챗봇, 스마트홈, AI 면접, AI 보고서작성, 영상분석등 18 년데이터, AI 분야활성화정책본격시동 ㅇ 데이터산업활성화전략 ( 18.6 월 ) 과 AI R&D 전략 ( 18.5 월 ) 발표 ㅇ데이터ㆍ AI 경제를혁신성장전략투자분야로선정 ( 18.8 월 ), 집중투자하고 ( 19 년 1 조원 ), 데이터경제규제혁신도주문 * * VIP 께서데이터경제로의전환선언 (8.31 데이터경제활성화규제혁신현장방문時 ) ㅇ데이터의안전한활용과개인정보보호의균형을맞춘개인정보보호법개정안국회발의 ( 18.11.15) - 4 -
비전및추진전략 18 년상반기에수립된기존데이터전략과 AI 전략은데이터, AI 를개별분야로설정하여전략을수립 지난 6 개월동안의상황변화 ( 데이터 AI 혁신성장투자예산확정, 데이터와 AI 를하나의통합된시스템으로접근하는추세 ) 를반영하여데이터 AI 경제활성화계획을수립 계획실행민 관역할 Ø ( 정부 ) 데이터와 AI 간융합발전을촉진하는인프라구축 제도개선, 스타트업 중소기업을위한공공분야수요창출등생태계조성집중 Ø ( 민간 ) 데이터와 AI 를매개로대기업과중소기업간협력을강화하고데이터와 AI 를활용한새로운상품 서비스개발추진 - 5 -
추진과제 ( 전략 1) 데이터가치사슬전주기활성화 1 체계적데이터축적및개방확대 양질의데이터축적및개방확대 공공 민간의분야별 교통 금융 에너지등 데이터구축및개방을 위해빅데이터플랫폼 개예정 및센터 개예정 구축 년 억 년에플랫폼및센터는컨소시엄등의형태로공모 선정하고 산학연관간빅데이터네트워크협의회 를구성 운영하여협력공고화 * 분기별 1 회이상모임을통해공동협력과제도출, 데이터표준화등협업 기구축된각플랫폼및센터간에연계 고도화 를추진하고 년까지전체플랫폼에대한통합 연계추진 연구데이터공유 활용체계구축 정부지원 과정에서축적되는연구데이터의체계적관리및 공유 활용을위해국가연구데이터플랫폼 주축 구축 년 바이오 미래소재 대형연구장비등데이터집약형분야에서연계 체계를구축 하고 기구축플랫폼의고도화추진 년 공공데이터개방및효율적관리 공공데이터전수조사 를토대로데이터맵을구축 년 하고 수요가 높은데이터 안전 신산업등 를국가중점데이터로지정 개방 년 * 18.4 월 7 월동안 784 개공공기관조사 ( 18.8 월기준개방데이터는 24,977 개 ) 공공데이터통합관리를위한범정부데이터플랫폼구축및고도화 년 - 6 -
참고 빅데이터플랫폼및센터개념 역할ㅇ ( 빅데이터플랫폼 ) 주요분야별 * 로각종빅데이터의수집 분석 유통을지원 * 금융, 환경, 문화 미디어, 교통, 국토 도시, 헬스케어, 에너지, 유통 물류, 농수산, 제조등ㅇ ( 빅데이터센터 ) 중소기업 대학등주요기관별로빅데이터를체계적으로생산 관리 < 빅데이터플랫폼및센터개념도 > 교통분야플랫폼및센터구축 ( 예시 ) - 7 -
2 양질의데이터유통기반구축 양질의데이터구매 활용지원 중소 벤처기업대상으로혁신서비스창출을위해데이터구매및 가공비용을집중지원 년 개 년 개 데이터보유기업과데이터가공전문기업을심사하여데이터판매 가공기업풀 을구성하고 분야별수요기업과매칭지원 년 ( 19 년 ) 구매 1,000 개사 ( 최대 2,000 만원 /1 개사 ), 일반가공 400 개사 ( 최대 5,000 만원 /1 개사 ), AI 가공 240 개사 ( 최대 8,500 만원 /1 개사 ) 지원 / 정부 75%, 기업 25% 매칭 스타트업 중소기업등이데이터를가공 활용시 데이터전문기관내 전담팀을설치하여예상되는법적인문제해결지원 년 안전한데이터거래기반조성 데이터거래표준 가치평가 법제도등거래지원체계연구를추진 년 거래기반연구 법제도연구 거래활성화연구 국내 외거래소사례, 데이터거래소구축 설립에따른생태계예측, 유통플랫폼운영등 AI 창작물보호, 빅데이터수집 가공시저작권침해문제등지재권이슈논의 검토 공공 민간데이터시장구조, 데이터가격산정, 거래표준및가치평가등기업비즈니스지원방안 데이터검색 거래 중개 분석 테스트등의종합기능을갖춘거래 지원인프라구축 년 및고도화 년 데이터품질제고기술개발및표준화 데이터전처리 정제 자동확보 개방형유통플랫폼 등 데이터품질관련핵심기술개발및표준화추진 년 * CKAN : Comprehensive Knowledge Archive Network / DCAT : Data Catalog 분야별 데이터표준체계마련및국 내외 등 표준화추진 * 금융 통신 에너지 제조등데이터유통핵심분야발굴, 분야별민관협의체구성 운영 - 8 -
3 개인 기업 사회데이터활용확대 정보주체중심의데이터활용사업확대 마이데이터 대국민활용성이높은분야 금융 통신등 에서본인동의하에개인데이터의활용을지원하는마이데이터활용사업을확대 년 억 서비스대상분야를에너지 유통등으로점차확대하고향후분야간융합서비스발굴 년 ( 19 년 ) 해당분야개인데이터보유기관 ( 기업 ) 과서비스업체간컨소시엄형태로 시스템을구축하여서비스제공 (8 개컨소시엄내외지원 ) 금융분야등은정보주체의적극적권리행사에따른데이터활용이가능하도록마이데이터사업의제도화추진 년 정보주체의 개인신용정보이동권 및금융분야 마이데이터산업 의법적근거를 마련하는신용정보법개정안국회발의 ( 18.11.15) 혁신서비스창출위한중소기업활용지원 전통중소기업의빅데이터활용을지원하기위하여빅데이터전문기업의컨설팅 분석지원 사업을지역별로확대추진 년 * 신제품개발, 생산성개선, 마케팅등에어려움을겪고있는지역의중소기업을발굴하여빅데이터분석전문기업을중개 매칭 ( 19 년 2 개권역 50 개사 23 년 10 개권역 250 개사 제조현장에서수집되는데이터를기업간공유하여공정간리드타임단축 설계최적화 오류최소화등제조공정혁신을지원 년 산업부는설계 가공 조립데이터를실시간공유하는빅데이터사업추진중 ( 18~) 사회문제해결을위한플래그십사업확대 빅데이터분석을통해사회현안해결및생산성향상에기여할수있는선도시범서비스사업확대추진 년 억 치매 / 우울증 / 자살예방 보이스피싱 / 스미싱예방 상하수도시설예지정비 병원보유데이터의딥러닝 스미싱텍스트데이터분석으로 기기센서데이터패턴분석으로 분석을통한조기예측 사기행위즉시탐지 고장, 파손, 작동중단사전예측 - 9 -
데이터가치사슬전주기활성화 '19 년중점추진과제 빅데이터플랫폼 센터구축 ( 19 년 743 억원 ) 월 플랫폼별주관사업자선정 플랫폼및센터등의참여기관 기업이컨소시엄 구성 공모선정 월 빅데이터네트워크협의회구성 운영 월 정부 지자체 플랫폼및센터참여기관 데이터가공 분석 활용기업 민간전문가등이참여하여데이터표준화등공동협력 월 플랫폼별 센터별시스템구축완료및시범운영 데이터구매 가공바우처지원 ( 19 년 600 억원 ) 월 데이터판매 가공사업자풀공모 선정 금융 통신미디어 제조 마케팅등분야별판매 가공사업자사전검증및해당분야사업추진역할 월 수요기업심사후바우처지원 수요기업이판매 가공사업자풀에포함된기업을지정하여신청하면심사후지원 월 수혜기업최종결과물검수및평가 마이데이터시범사업확대 ( 19 년 97 억원 ) 월 개인데이터보유기관 기업 과서비스업체간컨소시엄구성 공모선정 개내외 금융 통신 에너지 유통 의료등 개분야대상추진 월 개인데이터활용인식및서비스실태조사 개인데이터표준 보안관련가이드라인마련 월 분야별마이데이터실증서비스개발 구축완료 - 10 -
( 전략 2) 세계적수준의 AI 혁신생태계조성 4 AI 허브구축 ( 데이터셋 알고리즘 컴퓨팅파워의원스톱지원 ) 대규모 데이터축적및개방 민간수요중심으로기계학습용범용데이터 이미지 말뭉치 상식등 산업별특화데이터 법률 금융등 를단계적구축 개방 년 억 1단계 ( 19년 ~) 최고수준의음성 시각 언어이해기술확보에필요한데이터 2단계 ( 20년 ~) 인간수준질의응답, 맞춤형분석등복합상황인지를위한데이터 3단계 ( 23년 ~) 분야별전문가를대체가능한의사결정및판단 행동을위한데이터 우수 알고리즘발굴 개발지원 연구자간자율경쟁기반의도전적창의적문제해결의장으로누구나참여가능한개방형온라인플랫폼 가칭 구축 년 억 우수한 알고리즘을개발하는중소벤처기업에게는서비스로이어질수있도록 사업화비용지원 년 개 년까지 개 컴퓨팅자원제공 연구및 제품 서비스개발에필요한자원을스타트업중소 기업에게 개발에특화된형태로지원 년 개사 억 년까지 개사 대량의 데이터처리를위해클라우드기반의 자원을기업에게지원 기업당 하고 슈퍼컴 호기도연계지원 1 teraflops( 테라플롭스 ) : 1초당 20조번연산처리할수있는슈퍼컴퓨터성능단위 - 11 -
참고 AI 허브 (http://www.aihub.kr) ( 개요 ) AI 서비스개발필수인프라인 AI 학습용데이터 + 알고리즘 개발지원 + 컴퓨팅파워를온라인으로일괄제공 (AI 학습용데이터 ) AI 모델을반복훈련시킬수있는학습용데이터셋을 시장 경제효과가큰 10 개분야에 2,500 여만건구축 개방 (195 억원 ) < 19 년도구축분야예시 ( 전문가의견등에따라변동가능 ) > 분야구축내용활용서비스 번역말뭉치 사물이미지 글자체이미지 인도보행영상 안면이미지 융합영상 위험물이미지 동작영상 질병진단이미지 이상행동영상 한국어인공지능번역기술개발및성능강화를위한한국어 - 영어병렬말뭉치데이터 80 만문장구축 국내장소, 객체, 상황인지기술개발및성능강화를위한한국형사물 / 거리 / 간판 / 심볼이미지데이터 360 만장구축 한글광학글자인식 (Optical Character Recognition, OCR) 성능개선을위한한글글자체 ( 손글씨및인쇄체 ) 이미지 500 만장 시각장애인 / 전동휠체어등의보행지원기술개발을위한국내인도 횡단보도보행영상및인도위객체라벨링데이터 500 시간구축 다양한각도, 조도등의환경하에서안면인식 식별성능강화위한한국인얼굴이미지데이터 1,800 만장구축 감성인식 A 개발을위해동영상에서인물의표정, 음성, 발화내용, 상황등의감정이포함된멀티모달영상데이터 50 시간 위험물 도구자동판별기술개발및성능개선을위한위험물, 범죄도구, 반입금지물품등의 X-ray 이미지 42 만장구축 사람의동작 자세 행동인식기술개발을위해다양한조건에서사람동작영상데이터 50 만클립구축 국내에서유병률, 중증도등이높은주요질환관련진단이미지 (X-ray, MRI, 초음파영상등 ) 및진단결과데이터 1 만장구축 주야간적용가능한이상행동지능형탐지기술개발및성능강화를위한이기종 ( 가시광선, 적외선 ) 영상데이터 300 시간구축 한국어 - 영어 AI 번역시스템등 국내사물인식및안내 AI 서비스등 자동한글인식 AI 서비스등 장애인길안내, 자율전동휠체어등 한국인얼굴인식 AI 시스템, 범죄자탐지 인간의감정, 상황이해로봇 공항, 항만, 철도, 주요시설 AI 보안시스템 서비스 AI 로봇등 ( 공장, 가정, 공공장소등 ) AI 보조질병자동검진 지능형 AI CCTV, AI 안전감시시스템등 ( 컴퓨팅파워 ) 중소벤처기업등 200개기관에게 AI 데이터처리에최적화형태 ( 클라우드기반 GPU) 로컴퓨팅자원 ( 기업당 20TF) 제공 (60억원 ) ( 알고리즘개발지원 ) 실시간으로우수알고리즘을공개경쟁하고우수인재가선발되는개방형온라인경진대회플랫폼구축 (18억원 ) - 정부에서제시한도전문제를해결하는우수기업 인재 20개를발굴하여혁신적인 AI 서비스사업화 ( 기업당평균 1.6억원 ) 지원 (32억원) - 12 -
5 AI 기술력제고 차세대 핵심기술확보 알고리즘 딥러닝진화 한계를극복하기위해 강화학습 공정한 프레임워크등차세대 기술개발을신규추진하고 미국 유럽등해외선도국과의국제공동연구를강화 * 1 인간의뇌의동작원리를모사한강화학습기술개발, 2 편향적으로구축된 데이터를공정하게학습하는 AI 프레임워크등 대규모데이터병렬처리등 데이터처리에최적화된반도체 양자컴퓨팅시스템등인공지능개발관련투자확대 년 를활용하여인간뇌의원리를규명하고이를차세대알고리즘개발 등에활용하는뇌과학연구 추진 * 차세대 AI 개발내용을포함하여제 3 차뇌연구촉진기본계획 ( 18 27) 수립 ( 18.5 월 ) 챌린지확대 융합및복합지능등고난이도차세대 핵심기술 개발을위해 챌린지확대개편 년 억원 - 13 -
6 AI 활용생태계조성 인공지능브레인랩조성 인공지능산학협력이활성화된지역거점대학중심으로권역별 융합연구센터 지정운영 년 개소내외 년 개소로확대 추진 * AI 분야산학협력이활성화되어있는대학을중심으로지정하되, 인공지능수요기업 참여필수, 지자체참여가능 ( 매년 15 억원규모지원 ) 랩당최대 년간 년 지원하고전략산업에접목한분야를집중지원 전문기업육성 전문기업을대상으로산업응용분야별특화데이터를활용한 기술개발을집중지원 년 개 지속확대 추진 스타트업 중소 벤처기업중 AI 기반제품 서비스개발 사업화추진기업대상자유 공모 ( 19 년 26.25 억원 / 연간 7 개과제지원 / 최대 2 년간지원예정 ) 해외 선도기업과창의적아이디어를보유한국내 중소벤처 기업간의협력프로젝트 글로벌 을선정지원 년까지 개 추진 제품화컨설팅 사업화지원 기술사업교류등을통해국내 기업의해외진출 촉진과기술경쟁력강화 중기부포스트팁스 (Post-TIPS) 프로그램, 창업도약패키지사업등과연계지원 - 14 -
세계적수준의 AI 혁신생태계조성 '19 년중점추진과제 AI 허브구축 ( 19 년 310 억원 ) 월 허브구축사업공모및선정 학습용데이터 개분야 구축 특화컴퓨팅지원 우수알고리즘개발용경진대회플랫폼구축등세부사업별수행기관선정 월 학습용데이터개방및 특화컴퓨팅지원 학습용데이터셋및단계적개방 차 월 차 월 연산처리에특화된컴퓨팅자원기업등에제공 월 월 월 개발경진대회플랫폼구축운영및개방 알고리즘개발이력등이공개되는온라인플랫폼을구축하여경진대회실시 월 우수알고리즘개발기업에게사업화비용지원 월 AI R&D 챌린지확대 ( 19 년 84 억원 ) 월 그랜드챌린지공고 알고리즘 와 로보틱스제어 융합분야에서중장기 경쟁형으로확대된 그랜드챌린지공고및홍보 월 그랜드챌린지개최및우수연구팀선정 국내 외 관련연구자를대상으로 챌린지를개최 우수연구팀을대상으로후속연구비지원 년신규과제 월 년신규과제대상진도점검추진 연구목표달성을위해수행체제및방법의적절성여부판단 애로요인도출및개선방향제시등컨설팅형진도점검추진 AI 브레인랩조성및전문기업육성 ( 19 년 49 억원 ) 월 융합연구센터 전문기업선정 센터 산학협력이활성화된대학중심으로권역별 융합연구센터지정운영 개소 기업 중소 중견기업에서산업응용분야별특화데이터를활용한 기술개발지원 개기업 월 협약및과제착수 융합연구센터개소 월 산학협력 적용모델우수개발사례등성과발표회개최 - 15 -
( 전략 3) 데이터 AI 융합촉진 7 인공지능융합클러스터조성 데이터 관련기업 대학 연구소간에유기적인연계 협력활동을촉진 하고시너지를창출하는인공지능융합클러스터조성추진 년 과기특성화대학등 연구역량을갖춘대학과지자체등을중심 으로데이터 기반지역주력산업과연계하여신사업을창출하는 창업단지조성 국내최대규모 집적단지로조성예정 ( 예 ) 광주시는 GIST 와함께자동차 에너지 헬스케어분야데이터를기반으로 AI 창업 단지를조성, 지역사회발전및현안문제해결추진 타지역확산도모 지역주력산업의데이터를실시간수집 축적하고이를통해혁신적인 제품 서비스를개발하는스타트업육성지원 바이오 화학 기계등분야별연구데이터를생산하는출연연과 관련연구소 기업을연계 규제샌드박스조기적용 데이터 컴퓨팅등개발인프라및사업화 집중지원등을통해신기술도전 상용화의장으로정착 해외사례 - 16 -
8 사회적 산업적수요확산 국가차원지능정보화를위한공공수요창출 국가정보화사업 년 조원규모 시스템 조원 을데이터 융합 기반의지능화사업으로전환 기관별로개별 운영중인정보시스템을안전 복지등기능별로 통합한플랫폼형태로전환하고 노후화된시스템은 의지속학습이 가능한지능화방식으로전환추진 국가정보화우선투자사업선정 ( 과기정통부 ), 지능형정부로드맵 ( 행안부 ) 등을통해 AI 활용사업비중확대및국가전반의지능화견인 ( 22 년, 35%) 전산업분야지능화 실증확산 기존주력산업경쟁력제고및신시장창출등산업구조고도화를위한 플래그십프로젝트추진 년 의료 치안 년 안전 의료 기반지능형의료 닥터앤서 및응급의료시스템 신약 후보물질합성주기를가상 자동화하는맞춤형신약개발시스템구축 치안 공항내범죄테러예방을위해움직이는사람의신원을식별 하고위험상황을실시간탐지추적하는 시스템구축실증 안전 빅데이터와 를활용한재난전조상황감지및예측통보 체계구축 인프라 공간정보 드론 영상분석기술통합활용 ( 제조 ) 생산현장모니터링 제어 최적화솔루션실증 ( 21), ( 도시 ) 지능형도시서비스실증 ( 22) 기관별생산데이터의기계학습용데이터전환 공공지원사업에서생산된데이터를기계학습용데이터로전환하기 위해분야별수집 가공가이드라인을마련 년 빅데이터센터 플랫폼 년 국가연구데이터플랫폼 년 의데이터를 우선전환하고타기관보유빅데이터플랫폼으로확대 년 - 17 -
9 제도적 인적융합 지능정보화촉진을위한법제도정비 데이터와 중심의지능정보기술이국가시스템 산업 사회전반에혁신적인변화를촉발하도록국가정보화기본법 전자정부법 전면개정 년 * 4 차산업혁명범정부추진체계확립, 지능정보기술기반및산업생태계강화, 데이터 이동권보장등제도화 / ** 지능형정부추진체계마련, 인공지능기반자동화 행정효력근거및지능형전자정부시범사업추진등제도화 데이터이용제도개선을위해가명처리정의 가명정보안전조치의무등이포함된개인정보보호법시행령 을개정 년 * 개인정보보호법개정안 ( 18.11.15 발의 ) 국회통과이후후속조치 데이터와 의윤리적사용지원및역기능방지를위해인간중심의 윤리시책마련 년 ( 日 ) 적정이용, 적정학습, 연계, 안전, 보안, 프라이버시, 존중 자율, 공평성, 투명성, 설명가능성등 AI 활용 10 대원칙 마련 (AI 네트워크사회추진위, `18.7) 융합가속화를위한전문인력양성 연간약 명 데이터 인력 대학 원 중심전문교육 실무중심교육 산업맞춤형프로젝트수행등기업에즉시투입가능한인재양성 청년대상일자리연계빅데이터전문교육 대학원신설 해외유명연구소 기업 대학등과공동프로젝트등추진 분야별인력 데이터 적용이가장빠른의료 금융 제조분야현장종사인력대상으로관련기술이해 활용 사례공유등교육확산 지역별데이터 AI 전문가강사구성 기업 기관을직접찾아가는세미나교육실시 혁신인력 비학위과정으로설립 운영되는이노베이션아카데미 를통해데이터 분야프로젝트기반자율적문제해결인재양성 * 佛 SW 교육기관 에꼴 42 벤치마킹 / 19 23 년간 1,800 억 ( 19 년 350 억 ) 투자, 매년 500 명선발 데이터 분야인력간교류의장으로 가칭 융합인재컨퍼런스를개최 연 회 - 18 -
데이터 AI 융합촉진 '19 년중점추진과제 인공지능융합클러스터조성 ( 20 년신규 ) 월 사업계획 안 마련및예타추진 데이터 관련기업 대학 연구소 지자체간연계 협력활동을촉진하고시너지를창출하는인공지능융합클러스터 조성추진안마련 주력산업분야 접목을위한규제완화 부지준비등 월 년도예산 정부안 편성 월 세부사업추진계획수립 국가정보화사업의지능화전환 ( 18년 21.4% 20년 25%) 월 국가정보화기본계획마련 월 각부처 정보화책임관 협의회 월 각부처 년도국가정보화시행계획제출 월 국가정보화우선투자사업을검토선정 데이터 융합기반의지능화사업중점발굴 월 각부처 년도국가정보화시행계획수정안제출 인공지능대학원신설 ( 19 년 30 억원 ) 월 년도인공지능대학원지원사업공모및선정 인공지능대학원학과를개설하고자하는대학의신청을받아서면 발표평가를통해 개지원대학선정 월 인공지능대학원개설준비및학생모집 선정대학 개 은가을학기 월 대학원개설을위해 특화교육과정등을개발하고각대학별우수학생유치 월 인공지능대학원가을학기개강및개원식 - 19 -
. 기대효과 19 년 ~ 23 년 5 년간본계획의내실있는실행을통해모든산업의혁신적인변화를이끌어데이터 AI 경제선도국가로도약 ( 경제구조변화 ) 데이터 ᆞAI 기반혁신기술중심산업구조전환 자본 노동중심의기존산업분야에서데이터 혁신기술을 중심으로산업구조전환이일어나며생산성이급격히향상 년까지기업들의 활용비율이세계최고수준인 까지확대 데이터와 전문기업등장및새로운일자리도창출 * [WEF] 22년까지기업들의중점투자분야로빅데이터 (85%) 와 AI(73%) 응답 * [Gartner] 20년까지 AI는 230만개의일자리를창출 ( 주력산업혁신 ) 데이터ᆞAI를활용한제조업및서비스업혁신 성장이정체된주력제조업분야 철강 석유 화학 기계산업등 에서데이터 기반스마트공정도입으로생산최적화및비용절감 * [ 獨 ] 플랫폼인더스트리 4.0 은지능형제조기술로기업효율화및산업경쟁력강화 유통 금융등서비스분야에서도데이터 를활용한맞춤형 서비스 비용절감등을통해수익성극대화 ( 신산업창출촉진 ) 데이터ᆞAI 발전에따른새로운시장의형성 자율주행차 로봇 바이오신약등데이터 를활용한새로운 산업이출현하면서관련기업성장및스타트업진입등신시장창출 적용을위해연산능력 처리용량이향상된시스템반도체 시장이확대되고 자율차등에공급되는신소재 수요도확대 * 경량강화플라스틱, 투명도체 ( 플렉서블디스플레이활용 ), 초순도유리 ( 초고속인터넷망활용 ) 등 - 20 -
참고 주요분야의미래변화모습 분야 예시 ➀ 헬스케어 ➁ 생활안전 3 금융 4 자동차 5 미디어 6 스마트홈 정확하고신속한진단및맞춤치료가가능해짐에따라국민의건강과생명보호개선 -( 사례 ) AI 건강비서, 감염병예측경보, 맞춤형정밀진단, 중재시술로봇, 신약개발지원등지역 시간별범죄발생가능성, 재난전조등이실시간으로예측되고시설 기관의자동인지및대응으로국민개개인을보호 -( 사례 ) 데이터기반지능형 CCTV, 시설물고장사전예측및정비, 무인산림재난상황감지 예측등고객의소득, 소비활동, 선호도등에기반한최적화된맞춤형서비스와금융거래이상감지사전탐지등으로보다손쉽고안전한재태크가능 -( 사례 ) 가계부채위험예측, 생애전주기솔루션제공, 고객행동변화기반금융사고자동예측및예방등운전자를보조하는반자동기능지원부터완전자율주행차량으로발전하여대형교통사고감소및물류비절감 -( 사례 ) 레벨3 이상자율주행차상용화, 24시간무정차장거리물류배송등개인의선호도, 감정변화등에기반한맞춤형콘텐츠재생, 보관, 검색서비스등이가능하여최적의엔터테인먼트제공 -( 사례 ) 대화형콘텐츠어드바이저, 개인화콘텐츠자동편집 제작등 AI기반으로기기, 조명, 에너지등이맞춤형으로자율관리되어가정내생활혁명본격화 -( 사례 ) 음성 생체 모션인식방식의자동인식제어및자율설정, 지능형스마트미터링등 - 21 -
. 정책추진이행점검및추진일정 ( 추진체계 ) 과기정통부중심의데이터 AI 경제민관합동 TF ** 지속운영 - ( 19 년 ) 민관합동점검체계구축, 주요사업의진행상황주기적점검 - ( 20 년 ~) 새로운혁신과제발굴등본계획지속점검, 종료사업성과공유 과제명 추진일정 관계부처 전략 1. 데이터가치사슬전주기활성화 1 체계적데이터축적및개방확대ㅇ빅데이터플랫폼 센터구축 19.3~ 과기정통부 관계부처 ㅇ국가연구데이터플랫폼구축 19.1~ 과기정통부 ㅇ공공데이터맵구축 19. 下 행안부 2 양질의데이터유통기반구축ㅇ데이터구매 가공비용지원 19.3~ 과기정통부 ㅇ데이터거래지원체계연구 19. 下 과기정통부 ㅇ품질관련기술개발 표준화 19.3~ 과기정통부 3 개인 기업 사회데이터활용확대ㅇ마이데이터활용사업확대 19.3~ 과기정통부 금융위 ㅇ중소기업활용지원 19.6~ 과기정통부 산업부 ㅇ빅데이터플래그십사업 19.3~ 과기정통부 전략 2. 세계적수준의 AI 혁신생태계조성 4 AI 허브구축ㅇ기계학습용범용 산업별특화데이터구축 19.1~ 과기정통부 ㅇ개방형온라인플랫폼구축 운영 19.6~ 과기정통부 ㅇ클라우드기반 GPU 컴퓨팅자원제공 19.3~ 과기정통부 5 AI 기술력제고ㅇ AI 반도체, 양자컴퓨팅기술개발 19.3~ 과기정통부 산업부 ㅇ AI R&D 챌린지시행 19. 下 과기정통부 6 AI 활용생태계조성ㅇ AI 융합연구센터지정 운영 19. 下 과기정통부 ㅇ AI 전문기업기술개발지원 19.6~ 과기정통부 ㅇ글로벌 AI 100 선정 지원 21. 上 과기정통부 중기부 전략 3. 데이터 AI 융합촉진 7 AI 융합클러스터조성ㅇ AI 융합기반창업단지조성 20. 上 과기정통부 8 사회적 산업적수요확산ㅇ기계학습용데이터전환가이드라인마련 19. 下 과기정통부 ㅇ국가정보화사업지능화전환 19.1~ 과기정통부 관계부처 ㅇ AI+X 플래그십프로젝트 19.6~ 과기 복지 행안부 9 제도적 인적융합ㅇ국가정보화기본법및전자정부법개정, 개인정보법시행 19. 下 과기정통부 행안부 ㅇ AI 윤리시책마련 20. 下 과기정통부 관계부처 ㅇ AI 대학원신설, 분야별인력교육, 컨퍼런스 19. 下 과기정통부 - 22 -