후원 : AWS 작성자 : Carl W. Olofson Matthew Marden Utsav Arora 2016 년 10 월 주요비즈니스가치 469% 5 년평균 ROI $758,845: 100TB 당연평균혜택 $319,300 100TB 당연평균매출향상 71% 분석팀생산성향상 60% 데이터웨어하우징운영의관리효율향상 72% 갑작스런가동중단감소 52% 레거시또는대안데이터기준평균비용절감 Amazon Redshift 의비즈니스가치 요약 IDC의연구에따르면몇년이내에대부분의 IT 워크로드가클라우드로이전할것으로나타났습니다. 하지만대기업의클라우드이전에관한얘기가분분한가운데에서도혹자는이러한움직임이진정으로비용효과적인지, 어떤비즈니스혜택을얻게될지여전히의구심을갖고있습니다. 이러한의문에대한답변은워크로드마다다르겠지만특히주목받는한분야는데이터웨어하우스입니다. 많은대기업이데이터웨어하우스에상당한투자를했으며소프트웨어라이선스, 유지관리비용, 운영비및하드웨어측면에서이리소스를관리하느라지속적으로비용을들이고있습니다. 클라우드기반의대안으로이전하는것이합리적일까요? 비용대편익이어떻게될까요? 이러한이전이얼마나빨리이익으로전환될까요? 이러한질문을염두에두고 IDC는 Amazon Web Services(AWS) 를대신하여고객이 Amazon Redshift, AWS의데이터웨어하우징서비스를사용하면서어떠한경험을했는지확인하고혜택을수치화하는연구를수행했습니다. IDC는 Amazon Redshift를사용하는 8개조직을인터뷰하여데이터웨어하우징, IT 및비즈니스운영에대한영향을조사했습니다. 이들조직에의하면, Redshift는비용효과가뛰어난데이터웨어하우징플랫폼임이입증되었을뿐아니라간편한사용, 성능, 확장성덕분에분석및데이터에서더많은가치를생산하고있습니다. IDC는이들조직이향후 5년간매년 100TB당평균 $758,845의혜택을실현할것으로추정합니다. 이는평균투자수익률 (ROI) 469% 에해당하는것으로, 재무적혜택은다음과같습니다.» 조직에서수집하는데이터를더많이포함시켜분석및통찰의심도를높임으로써더많은매출파악 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 1 페이지
» 데이터전달의시의성과강건성에따라업무를수행하는직원의생산성증가» 조직의데이터웨어하우징환경에서 IT 직원의일상적인지원과유지관리에 소요되는시간절감» 사용자및비즈니스에영향을미치는가동중단감소» 가변비용모델로전환하고비즈니스수요에따라용이하게조정하며향상된 데이터압축기능을활용하므로데이터웨어하우징관련비용절감 상황개요 이제까지몇년간, IDC는새로운클래스의정보기술이클라우드및확장성이뛰어난다양한데이터수집및분석기술을기반으로한운영과결합되는 " 디지털혁신 " 의현상을추적하고보고해왔습니다. 이새로운클래스의정보기술은 " 사물인터넷 "("IoT") 의모바일디바이스, 센서및기타구성요소, 그리고로그파일및스트리밍데이터와같은시스템생성데이터를포함합니다. 이현상의다양한운영요소가합쳐져 IDC가말하는 "3차플랫폼 " 을이룹니다. 디지털혁신은이러한데이터를모두활용하여대기업이그어느때보다지능적이고, 기민하고, 효율적으로운영하고민첩성기준으로이전에는달성하지못했던비즈니스기능을수행하는것을포함합니다. 이데이터폭발의한측면은데이터웨어하우스의분석운영에서해당데이터의일부를통합할필요성이었습니다. 이는데이터웨어하우스가그어느때보다더많은데이터에대한뛰어난수준의쿼리성능과함께뛰어난확장성을제공하도록커다란압박을가했습니다. IT 관리자는데이터웨어하우스가도달할수있는 " 최고수위 " 에필요한수준에서데이터베이스시스템및스토리지를프로비저닝합니다. 최고수위는어쩌다한번도달하는수준이므로그결과는낮은평균사용률과높은운영비용으로귀결됩니다. 클라우드로이전하면데이터웨어하우스관리자가필요에따라동적으로리소스를할당하면서도사용한리소스만비용을지불할수있으므로과도한프로비저닝이방지됩니다. 이상적으로는데이터웨어하우스플랫폼이클라우드기반으로설계되어이환경의리소스가상화및확장성을활용할수있어야합니다. 이와동시에데이터웨어하우스는멀티테넌트기반으로운영되어사용되는리소스에비해최적의가치를제공해야합니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 2 페이지
Amazon Redshift 그러한데이터웨어하우징솔루션중하나가 Amazon Redshift입니다. 이서비스는컬럼방식스토리지, 대량병렬처리 (MPP) 아키텍처, 그리고 I/O를최소화하고데이터처리량을최대화하는다양한기술을사용하여연간 TB당 $1,000로뛰어난성능을제공합니다. IDC는 Amazon Redshift가 2014년에서 2015년까지 360.2% 증가하여클라우드기반데이터웨어하우징에서선두를달린다고보고한바있습니다 (Worldwide Relational Database Management Systems Software Market Shares, 2015: The Year of Transition to the Cloud (IDC #US41484516, June 2016) 참조 ). 분명히, Amazon Redshift는광범위하게채택되고있습니다. 이렇게광범위하게채택되는첫번째이유는 Amazon Redshift의단순한종량제가격모델입니다. 두번째이유는 AWS 및온프레미스에서실행되는애플리케이션으로부터 Redshift로데이터를간편하게로드할수있다는점입니다. AWS는전체범위의데이터형식을포함하는데이터전송서비스를제공합니다. AWS Direct Connect는온프레미스데이터센터에서 AWS까지프라이빗직접연결을제공하고, Amazon Kinesis Firehose는스트리밍데이터를로드하고, AWS Snowball은 AWS로대량데이터를이동합니다. 세번째이유는설정및관리용이성과서비스가제공하는짧은가치회수기간입니다. Redshift는인프라프로비저닝과백업, 복제, 패치적용같은관리작업을자동화합니다. 마지막이유는이서비스가표준 JDBC/ODBC 드라이버및 SQL을지원하므로고객이이미사용중인비즈니스인텔리전스 (BI) 및분석도구를사용할수있다는것입니다. 본연구에서는 Amazon Redshift의가치를보다상세하게분석합니다. Amazon Redshift 의비즈니스가치 연구데모그래픽 IDC는 AWS 고객 8개사를대상으로 Amazon Redshift 데이터웨어하우징솔루션사용과관련된가치및비용에대해인터뷰했습니다. 인터뷰는비용, 지원시간요건, 안정성, 유연성, 조직의분석및비즈니스운영지원기능등조직의데이터웨어하우징운영과관련된주제를조사했습니다. 이들조직은다수의산업에서소규모, 중규모및대규모조직의경험을고루대변합니다. 인터뷰를실시한조직은비즈니스운영을지원하기위한데이터및분석에대한공통적의존성을언급했습니다. 이러한조직은 Redshift의압축기능을활용해평균 1,650TB를유지하며 Redshift 환경에서 55개애플리케이션을지원하고있습니다. 이중 2개조직은데이터가 1PB를넘는거대한환경을보유하고있습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 3 페이지
인터뷰를실시한조직은대부분온프레미스데이터웨어하우징솔루션에서 Amazon Redshift 로마이그레이션했고, 2 개조직은이전에다른클라우드기반데이터웨어하우징솔루션을사용했었습니다 ( 표 1 참조 ). 표 1 인터뷰를실시한조직의데모그래픽 평균 중간값 직원수 3,000 500 IT 직원수 792 175 IT 사용자수 2,900 500 총비즈니스애플리케이션수 266 100 Amazon Redshift 에서비즈니스애플리케이션을지원하는데이터 (TB) Amazon Redshift 에서실행하는비즈니스애플리케이션수 국가 1,650 47 55 18 미국 업종광고, B2B 서비스, 금융서비스, IT/ 데이터서비스, IT 서비스, 미디어, 리테일, 통신 " 가장정확하게표현하자면 Amazon Redshift 는더이상확장에대해걱정할필요가없습니다. 다른환경에서도클러스터링과확장이가능하지만, 훨씬많은하드웨어와작업시간이필요합니다. Redshift 는버튼몇번만클릭하면이러한작업을시작할수있습니다." n = 8 출처 : IDC, 2016 Amazon Redshift 사용시데이터웨어하우스성능및확장성 인터뷰를실시한조직들은 Amazon Redshift가개선된성능, 확장성, 액세스및유연성으로자사의비즈니스운영을지원한다고보고했습니다. Redshift를사용하면서더많은사용자가더강력하고시기적절한데이터에액세스할수있고데이터종속적애플리케이션의성능이개선되었습니다. 그림 1을보면이들조직이 Amazon Redshift를통해주요데이터웨어하우징관련성능지표를얼마나개선하고있는지잘나타나있습니다. AWS 고객과의인터뷰는이러한개선덕분에운영에서그어느때보다많은데이터를활용하여통찰을얻음으로써비즈니스성과를향상하고직원생산성수준증가라는형태로운영효율을높일수있었다는것을보여줍니다. 데이터웨어하우징탄력성및확장성 데이터웨어하우징플랫폼으로서 Amazon Redshift의유연성은이연구를위해인터뷰를실시한조직에게또하나의핵심혜택으로밝혀졌습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 4 페이지
여러조직이비즈니스수요에따라비용효과적인방식으로데이터웨어하우징환경을확장하는것에대한우려를거의해소할수있었다고보고했습니다. 이들조직이레거시환경에서는더많은용량을프로비저닝하기위해과다프로비저닝하거나비즈니스프로세스가느려질수있었는데반해, Redshift 환경에는거의실시간으로추가할수있습니다. 이는조직의데이터웨어하우징환경을보다탄력적으로만들고용량또는프로비저닝이비즈니스를제약할것이라는우려를최소화합니다. 인터뷰를했던한조직은 " 가장정확하게표현하자면 Amazon Redshift는더이상확장에대해걱정할필요가없습니다. 다른환경에서도클러스터링과확장이가능하지만, 훨씬많은하드웨어와작업시간이필요합니다. Redshift는버튼몇번만클릭하면이러한작업을시작할수있습니다 " 라고설명했습니다. 또다른조직은 "Redshift 덕분에우리회사가훨씬기민해졌으며비즈니스요구사항에대응하는능력이훨씬강화되었습니다. 이제필요할때신속하게데이터마트를시작할수있습니다. 전처럼 3주나고생할필요가없습니다 " 라고말했습니다. " 우리회사의로드시간이획기적으로개선되었습니다. Amazon Redshift 에서속도가두배빨라졌다고말할수있을겁니다. 로드시간은분명히테이블크기에좌우되지만, 저희레거시시스템에서는평균 1 시간걸리던것이이제 Redshift 에서는통상 30 분정도걸립니다." 데이터웨어하우징환경에대한사용자액세스확대 인터뷰를실시한조직들은 Amazon Redshift를사용하면서데이터웨어하우징플랫폼에대한사용자액세스가증가하는혜택이있었습니다. 특히, 조직의레거시데이터웨어하우징솔루션과비교할때더많은데이터사용과더많은동시사용이가능해졌습니다. Amazon Redshift는 SQL 데이터웨어하우스솔루션이며산업표준 ODBC 및 JDBC 연결을사용합니다. 많은인기있는 BI 및분석소프트웨어벤더가자사제품에대해 Amazon Redshift를인증하여고객이기존도구를계속사용할수있습니다. 따라서사용자가새도구를사용하도록교육할필요가없습니다. 또한더많은직원이분석을활용하여업무를수행할수있어조직이데이터및분석환경에서가치를도출하는능력에기여합니다. 한조직은 "100여명에게 Redshift에대한직접액세스권한을부여했는데, 이들은이전에불가능했던방식으로데이터를활용하고있으며이는비즈니스결정에영향을미칩니다. 예를들어이들은이제데이터를기준으로무언가를검증할수있으며데이터가결정을지지하지않으면방향을전환할수있습니다. 중요한점은주요지표에대한지침을움직이려고노력하는것이고저는이때문에매출이 1% 늘었다고생각합니다 " 라고말했습니다. 데이터웨어하우징성능개선 Amazon Redshift로전환하면서인터뷰를실시한조직들은데이터웨어하우징환경에서현저한성능개선을실현했습니다. 데이터웨어하우징관련워크로드관련성능개선은여러조직에게 Redshift 선택시핵심고려사항이었습니다. 그림 1에는이러한조직이이핵심목표를얼마나달성했는지나와있습니다. 평균적으로각조직은데이터웨어하우징환경에의존하는애플리케이션과테이블스캔성능, 로드시간, 쿼리당시간등정의된지표에서성능이상당히개선되었습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 5 페이지
인터뷰를했던한조직은 " 로드시간이획기적으로향상되었습니다. Amazon Redshift에서속도가두배빨라졌다고말할수있을겁니다. 번역The load time obviously depends on the size of the table, but with our legacy system, it took on average about an hour, and now, with Redshift, it typically takes 30 minutes or so. These types of performance improvements mean that employees who create value with data have more robust and timely access to query results and reports, which enables them to support business operations more effectively. 그림 1 데이터웨어하우징성능 KPI 145% 108% 55% 45% 43% BIA 애플리케이션에대한사용자액세스 애플리케이션성능 테이블스캔성능 ( 개선률, %) 로드시간 조회당평균시간 출처 : IDC, 2016 비즈니스가치분석 Amazon Redshift는인터뷰를실시한조직의비즈니스운영에중요한기여요소인분석운영에서핵심구성요소가되었습니다. AWS 고객들은 Redshift를자사의비즈니스인텔리전스및 SQL 도구와통합되면서비용효과적이고성능및확장성이우수한데이터웨어하우징플랫폼을제공한다고설명했습니다. 결과적으로이들조직은개선된데이터사용을통해비즈니스성과향상을실현하고데이터관련운영효율성은높이고비용은낮추고있습니다. 이들조직과인터뷰를기초로, IDC는이들이다음영역에서향후 5년간매년 100TB당 $758,845( 조직당 $1,252만 ) 에상당하는비즈니스혜택을실현할것이라고추정합니다 ( 그림 2 참조 ).» 비즈니스생산성혜택 : 급속히증가하는데이터용량을처리할수있는보다 고성능의탄력적데이터웨어하우징솔루션은분석및데이터로부터시기 적절한통찰을제공하여조직이더많은가치를생산할수있습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 6 페이지
(100TB 당 $) 인터뷰를실시한조직은이러한통찰을비즈니스성과및직원생산성수준 향상을통해매출증가로연결하고있으며, IDC 는그효과가향후 5 년간매년 100TB 당평균 $545,419( 조직당 $900 만 ) 에이를것으로계산합니다.» IT 직원생산성향상 : 프로비저닝및관리작업을자동화함으로써 Amazon Redshift는인터뷰를실시한조직의레거시플랫폼과비교하여배포, 관리, 지원에소유되는직원시간이감소했습니다. 또한애플리케이션개발자들이 Redshift의유연성덕분에애플리케이션및서비스를보다시기적절하게제공함으로써조직이실현하는가치가증가합니다. IDC는 IT 직원관련시간절약및효율을향후 5년간매년 100TB당평균 $104,477( 조직당 $172만 ) 로추정합니다.» 위험완화 사용자생산성혜택 : Redshift로이전하면서데이터웨어하우징운영에서사용자및비즈니스에영향을미치는가동중단이감소했습니다. 즉조직이가동중단으로인해입는직원생산시간및잠재적매출손실이줄었다는의미입니다. IDC는조직이향후 5년간매년 100TB당평균 $85,146( 조직당 $140만 ) 를절감할것으로추정합니다.» IT 인프라비용절감 : 가변비용모델로전환하고 Redshift의확장성및데이터압축기능을활용함으로써데이터웨어하우징환경을과다프로비저닝할필요성이감소하는한편, Amazon Redshift로이전함으로써전력및시설같은부문에서운영비절감이가능합니다. IDC는 Amazon Redshift를사용함으로써이전또는대안접근방식에비해향후 5년간매년 100TB당평균 $23,805( 조직당 $39만 ) 를절감하고조직당평균 52% 의비용을절감할것으로계산합니다. 그림 2 100TB 당연평균혜택 800,000 $23,805 700,000 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 0 $545,419 비즈니스생산성혜택 $104,477 IT 직원생산성혜택 출처 : IDC, 2016 100TB 당연평균혜택 : $758,845 $85,146 위험완화 - 사용자생산성혜택 IT 인프라비용절감 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 7 페이지
비즈니스생산성혜택 인터뷰를실시한조직은앞서언급한대로성능, 액세스, 확장성이향상된데이터웨어하우징플랫폼을사용함으로써비즈니스성과및운영효율이향상됩니다. 특히, 조직은데이터를더자주활용하여비즈니스및운영에영향을미치는통찰을생산할수있습니다. 인터뷰를실시한조직 8개중 7개에서 Redshift가비즈니스성과향상에도움이되었다며밝혔으며, 다수의조직이 Amazon Redshift가비즈니스성과및직원생산성을개선하는데기여한구체적인방식을언급했습니다.» 데이터웨어하우징환경에더많은데이터유지. 한조직은 "Redshift 덕분에이전의데이터웨어하우징환경보다점차더많은데이터를온라인으로유지할수있게되었습니다 " 라고말했습니다.» 분석결과개선. 한조직은 "Amazon Redshift로더나은통찰을얻고이통찰을서비스에적용한다 " 고말하며분석개선을통해긍정적인피드백루프가생성되었습니다. 본질적으로, 우리회사는비즈니스에도움이되는피드백루프를형성하고있습니다. 제생각으로는작년에고객이 10% 증가한것이이덕분인것같습니다 " 라고말했습니다. " 우리회사는 Amazon Redshift를사용해향상된 " 통찰을우리회사는얻고있으며 Amazon Redshift 이통찰을를사용해서비스에향상된적용하고통찰을있습니다얻고. 있으며본질적으로이통찰을, 우리서비스에회사는비즈니스에적용하고있습니다도움이되는. 본질적으로피드백, 우리루프를회사는형성하고비즈니스에있습니다. 제도움이되는생각으로는피드백루프를작년에형성하고고객이 10% 있습니다증가한. 제것이생각으로는이덕분인작년에것고객이같습니다 10% " 라고증가한것이말했습니다이덕분인. 것» 비즈니스통찰생산. 데이터로부터영향력있는통찰을생산하는능력은상당한도움이됩니다. 한조직은 " 우리회사는지속적으로추세를관찰하며사용자행동을이해하는중인데 Redshift 덕분에이작업의성과가향상되고있습니다. 우리회사의서비스사용자가느는이유는 Redshift에서보다효율적으로이작업을처리할수있기때문이라고할수있을것입니다 " 라고말했습니다.» 데이터웨어하우징용량을비즈니스수요와일치. 비즈니스기회를추진하는데필요한용량을보장한다는것은조직이성장기회를놓치지않음을의미합니다.» 데이터기반애플리케이션및서비스를보다시기적절하게제공. 한조직은 " 레거시인프라를사용해신제품을출시할때는수명주기가보통 8~12개월정도였습니다. 이제 Amazon Redshift에서는몇개월만에가능합니다. 따라서매출을보다빠르게일으킬수있습니다. 서비스를보다빠르게제공함으로써연간매출이수백만달러추가되는것이죠 " 라고설명했습니다. 이러한 Redshift의장점때문에조직은데이터로부터보다시기적절하고관련성있는통찰을생산할수있습니다. 결과적으로, 인터뷰를실시한조직은이러한통찰을활용하고보다확장성이뛰어나고비용효과적인데이터웨어하우징솔루션을보유하면서비즈니스기회에더효과적으로대처하고직원들이데이터기반통찰을활용하여효율을높이게할수있습니다. 다시말하면이러한조직은 Redshift를사용해데이터웨어하우징운영을가치생산자로바꿀수있었습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 8 페이지
사비즈니스및운영에미치는효과가명백합니다. 표 2에는조직이상당한액수의추가매출 ( 연간 100TB당 $319,300) 을올렸고데이터에의존하는개별사용자그룹의생산성이훨씬증가 ( 인터뷰를실시한조직별로직원 500명당생산성 16% 증가 ) 한것으로나타납니다. 또한, 이들조직은수치화는쉽지않지만엄연히 Redshift 의중요한혜택중하나, 즉비즈니스성장을지원하는데필요한확장성을확보하고있다는인식으로부터혜택을받고있었습니다. 이는데이터웨어하우징환경이매출증가또는직원능력향상에걸림돌이되지않을것이라는확인을가져다줍니다. 표 2 비즈니스및사용자영향 조직당 100TB당 매출영향연간추가매출 $5,270,000 $319,300 예상영업이익률 15% 15% 연간영업이익증가 $790,200 $47,900 사용자생산성영향영향을받는사용자수 515 31 평균생산성증가 16% 16% 추가생산시간 110,600시간 6,702시간 출처 : IDC, 2016 " 우리는 7 명으로구성된비즈니스인텔리전스팀입니다. Redshift 를사용하면서시스템사용방법과씨름하는대신창의적인보고서를작성하는데더많은시간을쓰고있습니다. 아마업무시간의 50% 는보다생산적인작업으로전환할수있을것입니다." 데이터를사용해조직가치를생산하는팀들도 Amazon Redshift 의혜택을보았습니다. 데이터과학자, 비즈니스인텔리전스, 비즈니스분석가같은팀의직원들은시기적절하고신뢰할수있으며매우효과적인방식으로필요한데이터를입수하여비즈니스결정을지원하거나애플리케이션또는고객대면서비스의토대가되는결과물과통찰을생산할수있다는확신을가질수있습니다. 인터뷰를실시한조직은이러한팀의평균 71% 생산성증가를 Amazon Redshift 때문이라고언급했습니다. 각조직은이러한효율이다시성능개선, 사용자의데이터액세스증가, 새로운사용사례및요구사항을지원하기위한확장능력증가로다시이어진다고설명했습니다 ( 그림 3 참조 ). 한조직은 " 우리는 7명으로구성된비즈니스인텔리전스팀입니다. Redshift를사용하면서시스템사용방법과씨름하는대신창의적인보고서를작성하는데더많은시간을쓰고있습니다. 아마업무시간의 50% 는보다생산적인작업으로전환할수있을것입니다 " 라고말했습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 9 페이지
( 생산성수준 (%) 그림 3 데이터과학자및분석가생산성영향 180 160 71 140 120 100 80 60 40 20 0 출처 : IDC, 2016 71%: AMAZON REDSHIFT 사용시평균생산성증가율 100 데이터과학자및분석가팀 n Amazon Redshift 사용시생산성증가 n 데이터과학자및분석가팀규모 통찰향상 강력한모델 DEVOPS 지원 조직가치. 증대 " 새로운애플리케이션에이제사용수명이란없습니다. 단지항상프로덕션으로투입되는것이죠." IT 직원효율 Amazon Redshift는인터뷰를실시한조직에서 IT 직원운영효율을높였습니다. 특히, Amazon Redshift로이전함으로써민첩성은향상되었지만데이터베이스관리자및기타 IT 인프라팀이데이터웨어하우징환경을유지및관리하는데사용해야하는시간은제한됨으로써애플리케이션개발팀효율이개선되었습니다. 표 3에는조직의데이터웨어하우징환경에의존하는애플리케이션개발팀이 Amazon Redshift를사용하면서더적은시간에더많은애플리케이션및기능을제공하는것으로나타나고있습니다. 인터뷰를실시한조직은애플리케이션에입력되는데이터품질향상, 전반적으로용량및프로비저닝병목해소, 지속적전달구현능력을애플리케이션개발팀의효율향상의요인으로언급했습니다. 이에한조직은새로운애플리케이션에이제사용수명이란없습니다. 단지항상프로덕션으로투입되는것이죠 " 라고말했습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 10 페이지
표 3 애플리케이션개발 KPI Amazon Redshift 사용전 Amazon Redshift 사용후 차이변화 (%) 새비즈니시애플리케이션배포시간 (hr) 6.3 4.0 2.3 37 연간새비즈니스애플리케이션수 12.3 18.4 6.1 50 비즈니스애플리케이션당애플리케이션개발자시간 (hr) 출처 : IDC, 2016 1,682 1,054 627 37 또한 Amazon Redshift 를사용하면서인터뷰를실시한조직은데이터 웨어하우징환경을관리및지원하는데사용해야하는시간이감소했습니다. " 우리는데이터를 Redshift 로마이그레이션하면서데이터웨어하우징환경을보다효율적으로관리할수있게되었습니다. 그결과새로운아이디어를구상하고시스템을개선하는방법을이해하는데더많은시간을투자할수있습니다. 지속적인비즈니스요구를지원하며... 새로운아이디어로시스템성능상태를이해하기가더욱향상되었습니다." 이러한효율은대부분유지및관리에필요한직원시간이감소하는 Redshift 클라우드기반플랫폼과통합도구, 자동패치적용및유지관리, 향상된가시성같은기능을사용한다는것과관련이있습니다 ( 그림 4 참조 ). 인터뷰한한조직은 " 클러스터모니터링에 Amazon Redshift를사용하여모니터링을완전자동화했습니다. 예전에는매년총 3~4주정도를소비했었습니다. 이제는문제가생길때만살펴보면됩니다 " 라고말했습니다. 이조직은 Redshift 사용후 IT 직원들이데이터웨어하우징환경지원과관련된관리업무를수행하는시간이평균 60% 감소했습니다. 조직들은클러스터관리기능측면에서 Redshift의자동화로인한관리, 재해복구및패치적용에서의효율을특히유용한것으로언급했습니다. IT 직원시간을절약하여데이터를사용해더많은가치를생산할수있게된다면조직에는특히가치가있습니다. 한조직은 " 데이터를 Redshift로마이그레이션하면서데이터웨어하우징환경을보다효율적으로관리할수있게되었습니다. 그결과새로운아이디어를구상하고시스템을개선하는방법을이해하는데더많은시간을투자할수있습니다. 지속적인비즈니스요구를지원하며... 새로운아이디어로시스템성능상태를이해하기가더욱향상되었습니다 " 라고말했습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 11 페이지
그림 4 IT 직원효율 데이터웨어하우징환경 2,057 829 Amazon Redshift 사용전 Amazon Redshift 사용후 ( 연간 100TB 당시간 ) 출처 : IDC, 2016 위험완화및가용성 인터뷰를실시한조직은 Amazon Redshift에서계획되지않은데이터웨어하우징관련가동중단이감소했습니다. 조직이비즈니스를지원하기위해분석에의존하므로고가용성데이터웨어하우징은양보할수없는문제입니다. 인터뷰를실시한조직들은 Amazon Redshift를사용하면서계획되지않은가동중단이직원에미친영향이평균 72% 감소했으며, 더이상단일장애지점이없고이전에는용량제약이성과수준에영향을미쳤을수있었던경우필요에따라신속하게용량을프로비저닝할수있다는점을혜택이라고보고했습니다. 또한클러스터내자동복제및백업, 데이터연속복제같은 Redshift 기능은인터뷰한조직들의가동시간보장에기여했습니다. 이밖에, 인터뷰를실시한여러조직은 Amazon이자사를대신해산업관련인증을제공할수있으므로규정준수와관련된직원시간이절약된다고언급했습니다 ( 표 4 참조 ). 표 4 위험완화및계획되지않은가동중단 Amazon Redshift 사용전 Amazon Redshift 사용전 차이변화 (%) 연간계획되지않은가동중단발생수 11.6 3.3 8.3 72 MTTR(hr) 2.9 2.0 0.9 30 연간 100TB 당생산시간손실 (hr) 2,433 692 1,741 72 출처 : IDC, 2016 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 12 페이지
인터뷰를실시한조직들은 Amazon Redshift가비용효과적인데이터웨어하우징플랫폼이라고보고했습니다. 하드웨어에상당한초기투자없이온프레미스플랫폼을업그레이드하고유지관리, 전력및데이터센터공간과관련된비용을절감하는데서혜택을누리고있습니다. 또한, Redshift를사용하는조직은필요한용량에대해서만비용을지불할수있습니다. 가변비용모델이데이터 " 회사는온프레미스솔루션을거의 $900,000 에구매했었는데, 연간유지관리비용은 15% 였습니다. 매년 $100,000 인셈이죠. 따라서 Amazon Redshift 를사용하면서온프레미스시스템을사용할때보다연간비용이절반이나줄었습니다." 인터뷰한조직들은이전또는다른데이터웨어하우징방식을사용할때에비해 Redshift 로 5 년동안평균 52% 의비용이절감될것이라고말했습니다. 웨어하우징플랫폼총소유비용을낮추고비즈니스성장을지원하기위한데이터활용능력을개선합니다. AWS 고객들은 Redshift의다른비용효과적특징도언급했습니다. 특히, 데이터압축은보다비용효과적인운영을지원합니다. 한조직은데이터압축기능덕분에 Redshift의용량을 20TB에서 6TB로줄일수있었다고보고했습니다. 대부분의조직에게는이러한효율때문에 Redshift가온프레미스플랫폼에비해상당히더비용효과적입니다. 한조직은 " 회사는온프레미스솔루션을거의 $900,000에구매했었는데, 연간유지관리비용은 15% 였습니다. 매년 $100,000인셈이죠. 따라서 Amazon Redshift를사용하면서온프레미스시스템을사용할때보다연간비용이절반이나줄었습니다." 인터뷰한조직들은이전또는다른데이터웨어하우징방식을사용할때에비해 Redshift로 5년동안평균 52% 의비용이절감될것이라고말했습니다. 이러한비용효율은 Amazon Redshift가인터뷰를실시한조직들의이전데이터웨어하우징환경에비해운영비용이훨씬낮은데기여합니다. 이분석을위해, IDC는하드웨어교체주기를 5년으로가정했으며, 따라서이들조직이인터뷰당시 Amazon Redshift를사용하던방식을기준으로 5년간운영비용을비교했습니다. IDC는 Amazon Redshift를사용함으로써이들조직이 5년간운영비용을평균 49% 절감하고, 온프레미스데이터웨어하우징솔루션에서마이그레이션한조직은운영비용을평균 61% 절감하는것으로추정했습니다. ROI 분석 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 13 페이지
(100TB 당 $) 그림 5 5 년간 100TB 당운영비용추정 * 2,000,000 1,800,000 합계 : $1.75M 1,600,000 $418,300 1,400,000 1,200,000 1,000,000 $505,200 합계 : $0.90M 800,000 $51,300 $118,900 $118,900 600,000 $203,600 400,000 $20,700 $777,600 200,000 $555,000 Amazon Redshift 사용전 Amazon Redshift 사용후 0 n 생산성비용 계획되지않은가동중단 n 직원시간 관리 n 직원시간 배포 n 데이터웨어하우징솔루션총비용 * 분석은하드웨어교체주기를 5 년으로가정하며인터뷰를실시한조직이인터뷰당시 Amazon Redshift 를사용하던방식을기준으로합니다. 출처 : IDC, 2016 IDC 는 Amazon Redshift 를데이터웨어하우징플랫폼으로사용하는 8 개조직을 인터뷰하고그결과를이연구의분석에사용했습니다. IDC 는 ROI 분석을 실시하기위해다음의 3 단계방법을사용했습니다. 1. 채택전후평가를사용하여인터뷰동안양적혜택정보를수집했습니다. 본연구에서혜택에는직원시간절약및생산성증가, 사용자생산성증가, 매출증가및데이터웨어하우징관련비용절감이포함되었습니다. 2. 인터뷰를기반으로전체투자프로파일을작성했습니다 (5년간총비용분석 ). 투자는 Amazon Redshift 사용연간비용을넘어서며마이그레이션, 계획, 컨설팅및직원또는사용자교육과같은솔루션관련추가비용을포함할수있습니다. 3. ROI 및회수기간을계산했습니다. IDC는조직이 5년간 Amazon Redshift를사용할경우혜택및투자에대한감가상각후현금흐름분석을수행했습니다. 본연구의목적을위해, IDC는인터뷰당시조직의 Amazon Redshift 사용수준을기준으로혜택및비용을계산했습니다. ROI는투자금액 ( 할인액 ) 대비순현재가치 (NPV)( 할인액 ) 의비율입니다. 회수기간은누적혜택금액이초기투자금액과같아지는시점입니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 14 페이지
표 5 5 년 ROI 분석 조직당 100TB당 혜택금액 ( 할인액 ) $44,260,000 $2,680,000 투자금액 ( 할인액 ) $7,770,000 $470,000 순현재가치 (NPV) $36,490,000 $2,210,000 투자수익률 (ROI) 469% 469% 회수기간 5개월 5개월 할인율 12% 12% 출처 : IDC, 2016 표 5는본연구를위해인터뷰를실시한 AWS 고객의평균혜택금액 ( 할인액 ), 투자금액 ( 할인액 ) 및 ROI에대한 IDC의분석입니다. 이들조직은 5년에걸쳐 100TB당평균총 $471,311( 할인액 ) 를투자하며주로연간구독비용입니다. 한편, IDC는이들조직이향후 5년간 Amazon Redshift 사용을통해 100TB당 $2,680,000( 할인액 ) 에상당하는혜택을실현하는것으로추정합니다. 계산결과 5년 ROI는평균 469% 이고손익분기기간은 5개월입니다. 과제 / 기회 데이터웨어하우징의클라우드배포는민첩성과비용절감효과때문에빠르게증가하고있습니다. IDC는 2020년이면구조및비구조데이터분석모두클라우드기반빅데이터및분석기술에대한지출이온프레미스솔루션에대한지출의 4.5배로성장할것이라고예측한바있습니다. 이는클라우드기반분석솔루션에게막대한잠재시장을의미하는것입니다. AWS는이기회를활용하기위해제대로포지셔닝하고있습니다. 이는엄청난기회이지만, 결국에는 AWS를포함하여다수의플레이어가참여하는경쟁시장이될것입니다. 현재의위상을유지하려면 AWS는이공간에서신속한채택을지원하고다음물결의고객수요를충족하기위해혁신을지속해나가야합니다. AWS는이공간에서선도기업의지위를가지고있지만, 이는분석서비스와데이터수집및처리에서데이터웨어하우징, 가시화및예측에이르는전체분석체인에대응하는통합플랫폼의폭과깊이를통해유지될수있습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 15 페이지
요약및결론 데이터볼륨의폭발적증가와데이터를활용하여보다생산적이고효율적인비즈니스운영이라는형태의부가가치를생산해야한다는비즈니스명제에따라조직은데이터웨어하우징환경으로새로운접근방식을고려하게되었습니다. 조직은거대한양의데이터를처리할때성능요구사항을충족할수있는데이터웨어하우징플랫폼을필요로할뿐아니라플랫폼은조직이고객및비즈니스라인으로부터지속적으로증가하는수요를충족하는데필요한민첩성, 확장성및유연성도제공해야합니다. 비용효과적데이터웨어하우징환경을유지하면서도이민첩성을제공해야한다는도전과제를해결하기위해클라우드기반의솔루션을고려하는조직이늘어나게되었습니다. IDC 가 Amazon Redshift 데이터웨어하우징플랫폼을사용하는조직들을대상으로 실시한인터뷰는해당조직이이러한목표를달성하고있음을잘보여줍니다. 조직은다음과같은혜택을보고했습니다.» 데이터웨어하우징성능및민첩성이개선된결과데이터및분석을통해가치를생산하는능력이향상됩니다.» Redshift 환경을비용효과적이고효율적인방식으로확장할수있습니다.» 데이터웨어하우스가용성및성능과관련된위험을축소했습니다.» Redshift의기능자체와데이터웨어하우징운영의클라우드마이그레이션모두와관련된관리비용감소의혜택을누리고있습니다. 이러한결과를토대로, 대부분의대기업에게, 특히나디지털혁신실현을위해 Amazon Redshift 의유연성과민첩성이더욱필요한입장에서, Amazon Redshift 를 데이터웨어하우스플랫폼으로고려하는것이당연한것으로보일수있습니다. 부록 본프로젝트에서는 IDC의표준 ROI 방법론을사용했습니다. 이방법론은모델의기초로서 Amazon Redshift의현재사용자로부터데이터수집을기반으로합니다. 이러한인터뷰를기반으로 IDC는 3단계프로세스를수행하여 ROI 및회수기간을계산했습니다.» 배포기간동안 IT 비용감소 ( 직원, 하드웨어, 소프트웨어, 유지관리및 IT 지원 ), 사용자생산성증가및매출개선으로부터의절감액을측정합니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 16 페이지
» 솔루션배포및관련마이그레이션, 교육및지원비용에대한투자를확인합니다.» 5 년기간의비용및절감액을추정하고배포된솔루션에대한 ROI 및회수기간을 계산합니다. IDC 는몇가지가정에기초하여회수기간및 ROI 계산을수행하는데, 요약하면 다음과같습니다.» 시간가치에급여부담 ( 기본급 + 28% 복리후생및간접비 ) 을곱해효율및관리자 생산성절감을수치화합니다.» 가동중단가치는가동중단시간과영향을받은사용자수를곱한값입니다.» 계획되지않은가동중단으로인한영향은저하된최종사용자생산성및매출손실을기준으로수치화합니다.» 생산성손실은가동중단시간과급여부담을곱한값입니다.» 매출손실은가동중단시간과시간당평균매출을곱한값입니다.» 3년절감액의순현재가치는원본금액을 12% 수익상품에투자했다면실현했을수익을차감하는방식으로기회비용을고려하여계산합니다. 이는금리가정및수익률가정을모두설명합니다. 가동중단의각시간이생산성또는매출창출시간의손실과같지는않으므로 IDC는결과중일부만절감액에반영합니다. 평가의일환으로, IDC는각조직에생산성절감및매출손실감소를계산시가동중단시간의몇퍼센트를사용하는지질문했습니다. 그런다음 IDC는그비율에따라매출을추정합니다. IT 솔루션은배포기간을필요로하므로배포도중에는솔루션의전체혜택이 발생하지않습니다. 이러한현실을반영하기위해혜택을월할계산한후 1 차년도 절감액에서배포기간을차감합니다. 참고 : 본문서의모든수치는반올림때문에정확하지않을수있습니다. 문서번호 US41845316 2016 IDC. www.idc.com 17 페이지
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