- Embedded on SPSS Statistics 26
SPSS Statistics 전세계에서가장많은사용자를보유하고있는글로벌통계소프트웨어로서, 데이터입력및관리, 집계통계분석등의작업을수행하며, 분석결과를표와그래프로나타낼수있는전문적인통계분석도구입니다. SPSS Statistics 구성 Module Standard (4 Modules) SPSS Statistics Base SPSS Custom Tables SPSS Regression SPSS Advanced Statistics Professional (9 Modules) SPSS Statistics Standard (4 Modules) SPSS Data Preparation SPSS Forecasting SPSS Missing Values SPSS Categories SPSS Decision Trees Premium (15 Modules) SPSS Statistics Professional (9 Modules) SPSS Conjoint SPSS Exact Tests SPSS Complex Samples SPSS Neural Networks SPSS Direct Marketing SPSS Bootstrapping SPSS Amos 1 Linked Program SPSS Statistics Professional에데이타솔루션만의 Value Add Component와서비스가추가된 KoreaPlus 패키지입니다. (Embedded on SPSS) 데이타솔루션기술지원팀의전문적인기술서비스와다양한사용자교육및전문통계교육을제공받으실수있습니다. 구성 + Value-add Component - KoreaPlus - R을이용한고급분석기법등 + ( 주 ) 데이타솔루션기술지원 + ( 주 ) 데이타솔루션교육
SPSS Statistics - 데이터분석으로어려운비즈니스및연구과제를해결 SPSS Statistics는전세계적으로앞서가는통계툴입니다. 쉽고빠르게귀하의데이터에서인사이트를찾아낼수있도록도와드립니다. 용이한결과전달고급사용자를위한강력한기능 더심층적인통찰력을발견하고프레젠테이션 준비보고서, 시각화및지리적분석을통해 개선된신뢰구간을제공합니다. 명령어구문및외부프로그래밍언어 ( 예 : R, Python 등 ) 와같은프로그래밍옵션을통해분석역량, 유연성및생산성을극적으로높입니다 SPSS Statistics 특징 다른통계툴에비해사용이쉽고비용이적게들며기획에서적용까지분석라이프사이클전체를지원 강력한분석기술과시간을절약할수있는기능이어떤종류의데이터세트라도빠르게분석을진행할수있도록함 시간이오래걸리는대용량데이터의준비과정을단축 지리학적, 시계열데이터를통합하여모델링하고, 숨어있는상관관계와트랜드발견가능 불확실한결과에대해분석할시몬테카를로시뮬레이션을이용하여모델링가능 피벗기술을활용해표, 지도, 그래프를작성가능 메뉴기반의유저인터페이스로사용이용이하고 Command Syntax와프로그래밍도활용가능 R, Python, JAVA,.Net 등다양한프로그래밍옵션을활용한프로세스자동화가능 통합된 R 개발환경에서 R 프로그램을개발및테스트가능 SPSS Statistics는모든데이터형식, 다양한프로그래밍언어와 OS를지원 다른툴과시스템연계용이 Output( 결과물 ) 을스마트폰이나태블릿등다양한디바이스에서확인가능 워드, 파워포인트, 엑셀, Cognos BI, TM1, 아래한글 (KoreaPlus 기능 ) 으로 Export 가능
Professional 다양한변수를이용하여심층적인모형수립이가능하며생존데이터분석, 시계열분석, 범주형데이터간의관계등복잡한관계를파악할수있는고급통계분석을제공하여 데이터품질, 데이터복잡성, 자동화및예측문제를처리합니다 구성모듈 SPSS Statistics Base SPSS Custom Table SPSS Regression SPSS Advanced Statistics Standard SPSS Data Preparation SPSS Missing Value SPSS Forecasting SPSS Categories SPSS Decision Tree 주요기능 선형모델로복잡한관계를설명하는데이터의고유한특성에맞게다양한회귀및고급통계프로시저를제공합니다. 의사결정나무로그룹을쉽게식별하고그룹간의관계를발견하여예측할수있도록도와줍니다. 데이터유효성및누락된값을통계적으로확실한결과를얻을수있도록지원합니다. 자동모형생성기능을이용하여초보자들도쉽게최적의시계열모형도출가능그룹간의관계를파악하여미래의현상을예측 지리적분석을사용하여위치및시간데이터를통합, 탐색, 모델링을할수있도록도와줍니다. 계층구조의데이터, 생존데이터등보다다양한형태의데이터를이용하여심층적이고정교한분석가능 활용산업군 의학, 제조, 제약분야 : 생존데이터분석 제조 : 제품수요, 판매량, 생산량예측 공공 : 세금, 교통량예측 마케팅 : 광고시청률예측 기타 : 다양한산업군에서예측업무
R 연동기능 - R 분석을 GUI 방식으로쉽고편리하게수행 현재오픈소스인 R을전문통계패키지인 SPSS에서만나볼수있습니다. 프로그래밍기능및제품확장성을통해별도의 R프로그램활용없이 Statistics 내에서손쉽게사용할수있도록지원하고있습니다. 분석 일반화부스팅회귀예측 일반화부스팅회귀 이질적상관관계 정준상관 회귀상대적중요도 회귀불연속 tobit 회귀 로버스트회귀 Apriori 문항반응모형 등급반응모형 TURF 분석 2개변수, 집단 Q-Q도표 수정 P 값계산 범주순서정의 요약독립표본 T검정 영과잉계수모형 비율회귀예측 비율회귀 확장 rasch GARCH 모형 모수적회귀분석 분위수회귀 Firth 로지스틱회귀 방정식시스템 잠재계층분석 서포트벡터머신 (SVM) 밀도기반군집 밀도군집에의한예측 밀도실루엣 COX 회귀확장 Ranfor 예측 Ranfor 추정 (Random Forest) 시스템기능 R 작업공간가져오기 변수정보수집 데이터파일검색 파일전체의문자열너비조정 레이크가중값 성향점수매칭 케이스대조매칭 파일로분할 Programmability 변환 더미변수작성 유틸리티 Weibull 도표 부집단비교 회귀변수도표 피벗표를사용한계산 변수매크로정의 중도절단표 텍스트출력작성 프로세스데이터파일
Professional 세부모듈소개 - SPSS Statistics Base 변수이름, 변수레이블, 값레이블, 결측값과같은사전정보와모든지정된변수의요약 통계및다중응답세트를보고합니다. 여러종류의변수를설명하는데유용한그래픽표 시와통계를사용할수있고이원배치표와다원배치표를만들어다양한검정과연관측도 를사용할수있습니다. 이외에다중응답분석, 비모수검정, 신뢰성분석등을통해전문적 인결과를도출할수있습니다. 분석기능 보고서 - OLAP 큐브 - 케이스요약 - 코드북 - 행별요약보고서 - 열별요약보고서 빈도분석 기술통계 데이터탐색 교차분석표 평균 - 합계, 중위수, 그룹중위수 - 최소값, 최대값 - 평균의표준오차등 T검정 일원분산분석 일원배치반복측도분산분석 (New) GLM일변량분석 이변량상관계수 편상관계수 거리측도 ( 상이성측도 ) 선형모형 선형회귀분석 순서회귀분석 곡선추정 일부최소제곱회귀분석 최근접이웃분석 판별분석 요인분석 군집화프로시저선택 이단계군집분석 계층적군집분석 K-평균군집분석 비모수검정 다중응답분석 신뢰성분석 다차원척도법 비율통계 ( 두척도변수간비율통계 ) ROC곡선, ROC분석 (New) 시뮬레이션 지리공간모형화 ( 공간과시간모형화 )
Professional 세부모듈소개 - SPSS Custom Table 테이블사용자정의를통해단순끌어서놓기테이블작성기인터페이스로변수와옵션을 선택하기만해도테이블을미리볼수있습니다. 변수의단수개수부터척도변수의평균 오차와같은산포측정까지모든것을포함할수있습니다. 또한세종류의유의성검증을 사용하여행변수와열변수간의관계를연구할수있습니다. [ 끌어다놓기테이블빌드 ] [ 그래픽사용자인터페이스 ] [ 사용자정의가가능한테이블형식 ] 분석기능 테이블작성기인터페이스 범주형변수에대한단순통계표 범주형변수를사용한누적, 중첩및레이어 범주형변수에대한총계및소계 범주형변수의계산된범주 공유범주가있는변수테이블 요약통계 척도변수요약 신뢰구간 검정통계량 다중응답세트 결측값 표형식지정및사용자정의 표본파일
Professional 세부모듈소개 - SPSS Regression 공분산패턴수가전체케이스수보다작은지여부와데이터입력방법과관련없이모든 예측, 잔차, 영향력통계, 각개별케이스수준의데이터를사용하여적합도검정을생성합 니다. 예측변수세트의값을기준으로결정되는특성이나결과가있는지여부를예측하려 는상황에서유리합니다. 모형의각독립변수에대한승산비를추정하는데사용될수있 습니다. 또한, 예측변수값에따라대상을분류할때에도유용하며종속변수의범주를제 한하지않고사용할수있습니다. 자극의강도와자극에대해특정반응을나타내는케이 스비율사이의관계를측정할때에도유용하며, 종속변수와독립변수간의비선형관계 모형탐색시에도유용합니다. 그리고가중변환의범위를검정하여데이터에가작적합 한범위를제공합니다. 범주결과예측 다수의예측요인의경우 Score 및 Wald 방식을사용하여결과를빠르게얻을수있습 니다. AIC(Akaike information criterion) 및 BIC(Bayesian information criterion) 를사용하여모 델적합도를평가합니다. 비선형모델의매개변수추정 CNLR을사용하여매개변수의모든조합에서선형및비선형제한조건을사용합니다. 평활손실함수 ( 목적함수 ) 를최소화하여매개변수를추정하고매개변수표준오류및상관관계 (correlation) 의부트스트랩추정을계산합니다. 분석기능 이분형로지스틱회귀모형 로지스틱회귀분석 다항로지스틱회귀분석 프로빗회귀분석 4분위수 (New) 비제약된비선형회귀분석 제약된비선형회귀분석 가중추정 가중치최소제곱법 2-단계최소제곱회귀분석
Professional 세부모듈소개 - SPSS Advanced Statistics GLM 일변량에서제공하는일반선형모형을확장하여여러종속변수를사용할수있도록 합니다. 종속변수의변동을고정및무작위성분으로분해하는도구를제공합니다. 일반 선형모형을확장하여데이터가상호관련되고일정하지않은변동을나타내어데이터의 분산및공분산모형을만드는데유연성을제공합니다. GLM 모형을제공하며 GLM 의확 장인일반화추정방정식도제공합니다. 로그선형분석을통한모형을범주형종속변수와 예측자사이의관계를분석하기위한로그선형모형. 층화변수의수준별로개별분석을 생성하는 Kaplan-Meier 생존분석, 공변량값을지정으로지정이벤트에대한시간을모형 화하는 Cox 회귀분석을제공합니다. [ 선형혼합모델평균추정치 ] [ 일반화된선형혼합모델 ] [ 매개변수추정치테이블 ] 분석기능 GLM 다변량분석 GLM 반복측도 분산성분추정분석 선형혼합모형 - 반복공분산유형 (New) 일반화선형모형 일반화추정방정식 일반화선형혼합모형 모형선택로그선형분석 로그선형분석 일반화로그선형분석 계층적로그선형분석 로직로그선형분석 생명테이블 Kaplan-Meier 생존분석 Cox 회귀분석분석 시간-종속공변량계산 생존분석 일반화선형모형 - 고정효과 ANOVA - 공분산분석 (ANCOVA) - 다변량공분산분석 (MANCOVA) - 임의또는혼합효과분산분석 - 임의또는혼합효과공분산분석 - 다변량분산분석 (MANOVA)
Professional 세부모듈소개 - SPSS Data Preparation 분석이전의데이터준비단계로서준비단계를간소화하기위한고급기술을제공합니다. 결측값, 유효하지않은케이스, 변수, 값등을빠르게확인할수있고, 활성데이터세트에 있는특이케이스와유효하지않은케이스, 변수및데이터값과모형화를위한준비데이 터를식별할수있습니다. 변수를검토하고유효한값, 레이블및측정수준을판별합니다. 각변수의값을구간으로분산시켜하나이상의척도변수를이산화하고, 단일변수및교 차변수규칙을검증합니다. [ 자동화된데이터준비 ] [ 데이터유효성검증 ] [ 이상항목감지이유요약 ] [ 데이터유효성검증사례 ] 분석기능 검증규칙 데이터검증, 타당성검사 (Validation Data) 자동데이터준비 (Automated Data Preparation) 특수케이스식별 (Identify Unusual Cases) 최적화구간화 케이스대조매칭 (Case-Control Matching)
Professional 세부모듈소개 - SPSS Missing Value 목록별삭제가적절한방법인지여부를판단하는데도움을주며, 목록별삭제가없을경 우결측값을처리하는방법을제공합니다. 특히, 결측값분석과다중대치는결측데이터 의패턴을분석하며, 완벽한폴링결과를생성하여정확한결과를낼수있습니다. 누락데이터대체문제점을빠르게진단 6개의진단보고서를사용하여다양한각도에서데이터를검토합니다. 데이터에대한사례별개요를제공하는데이터패턴보고서를통해누락데이터를진단합니다. 누락데이터의범위와각사례에대해극한값을판별합니다. 누락데이터대체문제점을빠르게진단 데이터세트에서누락패턴을파악하고누락값을타당한추정치로대체합니다. 데이터의특성을기준으로가장적합한방식을선택하는자동대체모델을활용하거나대체모델을사용자정의합니다. 각데이터세트에대해매개변수를생성하도록선형회귀또는예측최대알고리즘과같은기법을사용하여작성된개별데이터세트를모델링합니다. 대체내및대체사이에서변동을고려한추론통계를계산하고추정치를풀링하여최종매개변수추정치를획득합니다. [ 결측값분석대화상자 ] 분석기능 [ 결측값분석기술통계 ] 결측값분석 다중대체 (Multiple Imputation) 평균추정혹은회귀에서결측값대체 결측데이터에대한다수의결측값대체 Listwise and Pairwise 통계
Professional 세부모듈소개 - SPSS Categories 표준통계로는분석하기어렵거나분석이불가능한데이터를분석하는데도움을줄수있 습니다. 예측분석, 통계학습, 인지지도, 환경설정스케일링과같은고급기법을사용하여어떠한 특성이사용자의제품또는브랜드와가장밀접한관계를갖는지를이해하고고객이다른 제품과관련하여사용자의제품을인지하는방식을학습할수있습니다. 범주에숫자값을할당하여범주형데이터를수량화함으로써변환된변수에대한선형회 귀방정식을작성할수있습니다. 데이터차원을축소하는동시에범주형변수를수량화하 며, 두명목변수간의관계를설명하고각변수의범주관계를설명합니다. 범주형데이터에서결과를예측하고관계를발견 다변량데이터와해당관계를더욱완벽하게해석하고쉽게분석합니다. 범주형데이터에대한추가통계조작을수행하여질적변수를양적변수로변환합니다. 시장부문, 의료진단, 정당또는생물학종등연구하는모든유형의범주에서기반관 계를그래픽으로표시합니다. 분석기능 [PROXSCAL 대화상자 ] [PROXSCAL 주메뉴 ] 범주형회귀분석 (CATREG) 범주형주성분분석 (CATPCA) 비선형정준상관분석 (OVERALS) 척도화분석 대응일치분석 다중대응일치분석 다차원척도법 (PROXSCAL) 다차원확장 (PREFSCAL) 신뢰도분석 - 플레이스카파 Fleiss Kappa (New)
Professional 세부모듈소개 - SPSS Decision Tree 그룹을더욱잘식별하고이들사이의관계를발견하며향후이벤트를예측하도록도와줍 니다. 높은시각적분류와의사결정트리를제공하여직관적방식으로범주결과를제공할수있 어기술적배경이없는대상에서범주분석을명확히제공합니다. 또한독립변수값을기반 으로종속변수값을예측하거나케이스를집단으로분류합니다. 이모듈은탐색및확인 분류분석을위한검증도구를제공합니다. [ 위험및분류테이블 ] [CHAID 방법 ] [ 트리기반분류모델 ] [ 대화상자열기 ] 분석기능 의사결정나무작성 나무편집기 C&RT CHAID Exhaustive CHAID QUEST
Professional 세부모듈소개 - SPSS Forecasting 관측값을일정한시간주기에서단일변수를측정하여얻을수있고, 이모듈을통해계 열의미래값예측을시도하며, 계열의모형이증가또는감소할것인지여부를예측할수 있습니다. 이러한예측은모든사업또는과학분야에중요합니다. 지수평활, ARIMA 및다변량 ARIMA 등모형을추정하고예측하며, 주기동작을식별합니다. 시계열예측의예로는콜센터에매일필요한직원수예측, 특정제품또는서비스에대 한수요예측등이있습니다. [ 시계열일반모델 ] [ 예측차트 ] [ 평균절대비율오차 ] 분석기능 ARIMA 정확한최대우도법 자기회귀이동평균 반적혹은제한적인모형 Intervention 모형분석 시계열모델러 시계열모형적용 계절분해 계열을계절성분, 결합된추세및순환성분, 오차성분으로분해 승법모형, 가법모형 스펙트럼도표 시간인과모형 시간인과모형적용 정확도측도 이상값유형 ACF/PACF 도표 GARCH 모형 지수평활법 단순, 승법모형, 가법모형, Holt 모형 모형에사용된주기, 초기계절요인, 초기일반적추세값설정
- Embedded on SPSS Statistics 26 란무엇입니까? 란 SPSS Statistics Standard에데이타솔루션만의 Value Add Component와서비스가추가된 KoreaPlus 패키지입니다. 에는어떤기능들이추가되었습니까? New KoreaPlus 1 Word2VecCluster 2 Sent2VecCluser AI 분석기법제공 (RNN 기반시계열학습 / 예측 ) TA 분석기법제공 (Text Analytics) 의학관련분석기법제공 (Medical Analysis, Bio-Equiv, Bio-Equiv(2x4)) 추가분석기법제공 Ⅰ (Conjoint, Multivariate Analysis) 추가분석기법제공 Ⅱ (Customer Value Analysis) 추가분석기법제공 Ⅲ (Sample Size Calculation, Weibull Analysis, Scale) 추가분석기법제공 Ⅳ (PSM(Propensity Score Matching), Meta-analysis) 국가통계포털링크 (Korea Statistics) Maps graph를작성하기위한한국지도제공 (Korea Maps) 초보자를위한 SPSS 활용하기방법및샘플데이터제공 (SPSS Training) 엑셀데이터활용을위한도움말기능 (Guide for Excel Data) 출력결과 (Output) 를한글파일 (HWP) 로바로내보내기 (Export to HWP) 의자세한기능은모듈 & 유틸리티를참고하여주세요!
- Embedded on SPSS Statistics Standard 26 전문기술지원서비스제공 데이타솔루션기술지원역량 26 년간축적된기술지원 DB 보유 원활한기술지원을위한전담기술지원팀 (Technical Support) 을보유 다양한기술지원채널 ( 전화, 이메일, 각종홈페이지, 블로그 ) 을보유 제품기술지원 1 최초설치지원 2 3 4 5 재인증, 재설치지원인터넷망분리설치지원각종오류지원 Patch 제공 전문적인기술지원 DB 보유 장애발생시 1 차 : 유선기술지원 2 차 : 원격기술지원 3 차 : 방문기술지원
- Embedded on SPSS Statistics Standard 26 전문교육프로그램제공 사용자교육을위한자체적인교육장, 실습 PC 보유 정기 / 비정기적인교육프로그램운영 [ 정기교육 ] 1 2 3 4 5 6 7 데이터핸들링기초통계분석회귀분석중급통계분석기초시계열분석 Modeler와예측분석 Amos 구조방정식모형분석 [ 비정기교육 ] 1 설문지설계및분석과정 2 논문을위한통계분석 3 메타분석 4 의학보건학통계분석 5 R 과연동기능을이용한통계분석
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