연구동아리 성과 발표 안전조치 봄봄

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시작하기 시작할 준비가 되었으면 다음 설명에 따라 설문조사를 실시한다. 1단계: 허락받기 클럽을 떠나는 회원에게 에 응해 줄 것인지 물어본다. 이 설문 조사는 클럽의 문제점을 보완해 향후 같은 이유로 이탈하는 회원들이 없도록 하기 위한 것이며, 응답 내용은 대외비로 처

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목차 ⅰ ⅲ ⅳ Abstract v Ⅰ Ⅱ Ⅲ i


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12월월간보고서내지편집3

중앙도서관소식지겨울내지33

에너지포커스 2007년 가을호


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인권문예대회_작품집4-2




목차

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뉴스레터6호

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50차 본문 최종

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원자력뉴스레터10월-최종종

Development of culture technic for practical cultivation under structure in Gastrodia elate Blume

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실적 및 전망 09년 하반 PECVD 고객 다변화에 따른 실적개선 10년 태양광 R&D 장비 매출을 반으로 본격적인 상업생산 시작 1. 09년 3Q 실적 동사는 09년 3Q에 매출과 영업이익으로 각각 142 억원(YoY 16.7%, QoQ 142%), 6 억원(흑전환)

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목차

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유해중금속안정동위원소의 분석정밀 / 정확도향상연구 (I) 환경기반연구부환경측정분석센터,,,,,,,, 2012

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에너지경제연구 Korean Energy Economic Review Volume 17, Number 2, September 2018 : pp. 1~29 정책 용도별특성을고려한도시가스수요함수의 추정 :, ARDL,,, C4, Q4-1 -

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책임연구기관

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제 출 문 한국산업안전공단 이사장 귀하 본 보고서를 2002 년도 공단 연구사업계획에 따라 수행한 산 업안전보건연구수요조사- 산업안전보건연구의 우선순위설정 과제의 최종보고서로 제출합니다. 2003년 5월 연구기관 : 산업안전보건연구원 안전경영정책연구실 정책조사연구팀 연


개최요강

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IT현황리포트 내지 완

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에너지경제연구 Korean Energy Economic Review Volume 9, Number 2, September 2010 : pp. 1~18 가격비대칭성검정모형민감도분석 1

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, Analyst, , Table of contents Executive summary 3 Investment thesis Deal tracker 44 Compan

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2013 Energy Info. Korea

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Transcription:

Calculation of MUF for the Pyro-processing Facility KINAC 정책연구개발실정연홍 2016. 5. 12.( 목 )

CONTENTS 1 연구배경 2 주요내용 3 주요결과

1 연구배경

연구개요 민감핵주기기술개발 국내에서후행핵주기기술대안중하나로건식재처리기술개발을추진중 Pu 과같은특수핵물질 (Special Nuclear Materials) 처리시설 핵비확산성보증 (IAEA 안전조치적용 ) 설계정보서 핵물질계량관리 현장검증 격납감시 4

연구개요 핵물질계량관리 지정된구역내핵물질의양및변화량을확인하기위해수행하는활동 MBA 구분, MBA 별핵물질양에대한기록유지 PIT 기간내물질수지를확정하고 MUF 계산 계산된 MUF 량과허용오차를확인 규제시스템구축을위한핵확산에대한정량적평가 미계량핵물질 (MUF) : 핵물질계량관리의유효성검증 핵물질매력도 (FOM) : 공정내취약지점분석 / 검증 5

미계량핵물질 (Material Unaccounted For) 물질수지구역 (Material Balance Area, MBA) 에서의물질재고의오차및계량오차량 MUF = PB + X Y PE Where, PB : the beginning physical inventory X : the sum of increases to inventory Y : the sum of decreases to inventory PE : the ending physical inventory 6

물질수지평가 (MUF 불확도 ) 벌크시설에서는측정오차, 공정오차, 측정에서의오류, 측정되지않은손실, 기록에서의오류등으로 MUF 에서불확도가필연적으로발생 통계적가설검정 탐지확률 95% 3.3σ MUF 1SQ(8kg) Threshold z α = 1. 65 z α = 3. 30 오경보확률 (α) : 5% 0kg ( 정상운전 ) 8kg ( 핵물질전용 ) 7

물질수지평가 (MUF 불확도 ) 오차 (Error) 의종류 Random Error(σ r ) : 동일한측정조건하에서생기는오차 Systematic Error(σ s ) : 측정기기의부정확성, 측정방법의차이등에서발생하는오차 오차발생요인들 Bulk(σ b ) : 측정에서발생하는오차 Sampling(σ s ) : 표본추출에서발생하는오차 Analytic(σ a ) : 분석에서발생하는오차 오차전파 (Error Propagation) 를통해대표오차산정 σ 2 k MUF = i=1 M Oi 2 δ O ri 2 n Oi + δ Osi 2 * IAEA TECDOC-261, IAEA Safeguards Technical Manual, IAEA, Vienna, 1982 8

2 주요내용

Facility Information (Pyro-processing facility) Pyroprocessing Flow : KAPF Metal Waste From NM Storage PWR SF Hull Decladding/ Voloxidation Zr (UO 2 +TRU+FP) Oxide (Pellet) Oxide Reduction Anode Sludge Waste Electro- Refining U recovery U Ingot Reuse Semi-volatile FPs O 2 /Ar Off-gas Treatment Used Salt Salt Treatment Clean Salt (U+TRU+FP) Metal Clean Salt Used Salt (U+TRU+FP) SFR (Transmutation) SFR Fuel Filter Waste Form Cs Sr Used Salt Electro- Winning SFR Fuel Fabrication Decay Storage Some of them are HLW Salt Waste Form (U+TRU+FP) (Metal) TRU : Transuranic elements NM : Noble metal elements FP : Fission products 10 Seong Won Park, ANS, 2013.

Facility Information (MBA, KMP) Spent Nuclear Fuel Assemblies MBA-1 Head-end process Waste Porous Pellets MBA-2 Main Pyro-process U/TRU ingot U ingot Waste 11

Facility Information (Measurement Method, Uncertainty) 12 * H. Aigner, R. Binner, E. Kuhn, International Target Values 2000 for Measurement Uncertainties in Safeguarding Nuclear Materials, IAEA, Vienna, Austria

Model Data Burnup : 45GWd/MTU Cooling Time : 10yrs ORIGEN 13

Process Yield Fraction Normal Distribution 14

Total mass flow simulation MBA1 MBA2 15

Error Calculation in each KMP Gauss Error Propagation σ 2 k 2 MUF = i=1 M δ 2 O ri 2 Oi + δ n Osi Oi 16

KMPs Information 17

Main Dashboard 18

Sampling/Uncertainty Data Input 19

3 주요결과

각 MBA 별 σ MUF Total Error (U235) Total Error (Pu) MBA-1 14,624 g MBA-1 18,142 g MBA-2 18,756 g MBA-2 26,893 g 21

σ_muf (kg) Pu 의 MBP 별 σ MUF 30 25 20 15 10 5 8 3.3 0 IAEA detection goal : 3.3σ MUF 1SQ (8kg) 0 2 4 6 8 10 12 14 Material Balance Period (month) MBA1 MBA2 22 * Scott DeMuth (LANL), Proliferation Risk Assessment for Large Facilities with Simulation and Modeling, Global 2011 Chiba, Japan December 11-16, 2011

σ_i (g) MBA2 의 KMP 별기여도 9000 8000 7000 U/TRU Product δ s = 6.9 6000 5000 4000 3000 2000 Porous Pellets NDA DA 1000 0 KMP_1 KMP_2 KMP_3 KMP_4 KMP_A KMP_B KMP_C 23

σ_muf (kg) δ s 에따른 σ MUF 의민감도 25 20 15 10 5 8 3.3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Material Balance Period (month) 6.9% 5.9% 4.9% 3.9% 2.9% 1.9% 0.9% 0.5% 24

결론 30 MTU/yr 규모의재처리시설에서의 MUF 불확도가높아 detection goal 을달성하기어려움 이를달성하기위해서는 MBP 를줄이거나 MUF 불확도에미치는영향이높은 U/TRU product 에서의계통오차 (systematic error) 를 0.5% 이하로줄여야함 가정이많고입력값에대한검증이필요 벌크시설에대한신뢰할수있는공정정보, 계측정보, 물질수지정보가주어진다면합리적인 MUF 불확도및공정 / 계측에대한성능목표치추정가능 25

감사합니다 E-Mail: jyh1404@kinac.re.kr